公安视频图像信息应用模型分析_陆婷
对模糊视频进行刑侦画像的初探
对模糊视频进行刑侦画像的初探作者:黄楚群来源:《法制与社会》2012年第25期摘要近年来,随着社会各领域安装视频监控设备的增多,在刑侦领域,利用模糊视频进行刑侦画像,成为模拟画像的一个崭新课题。
文章结合实际案例,阐述在实践工作中如何运用模拟画像技术对模糊视频进行处理,为刑事案件的侦查提供线索依据。
关键词模糊视频动态视频截图刑侦画像作者简介:黄楚群,珠海市公安局刑警支队,助理工程师,文学学士,研究方向:刑事模拟画像及影像。
中图分类号:D920.4文献标识码:A文章编号:1009—0592(2012)09—297—02面像是一個人最重要的外部标志。
在刑事案件中,面部特征往往是刑侦部门寻找犯罪嫌疑人的重要依据,能否利用案件中收集、寻找到的各种有用线索痕迹,成功模拟刻画出犯罪嫌疑人的相貌特征,对于案件的顺利侦破意义重大。
从某种意义上说,刑侦画像是当代刑侦案件的关键,对侦查过程作用极为重要,是最为快捷、最适用的刑侦辅助手段。
刑侦画像又称模拟画像、公安画像等,是依据目击者等的语言描述,利用素描等方法模拟刻画犯罪嫌疑人相貌特征的技术方法。
目前刑侦画像的方法主要有:徒手绘制和计算机人像组合等形式。
随着视频监控系统在社会各领域的普遍使用,特别是在一些重要路段、交通要道、金融场所、居民小区的使用,为公安机关打击犯罪、维护社会稳定及保护人民生命财产安全提供了重要的保障。
利用视频资料刻画出犯罪嫌疑人的画像,为公安机关查找线索、侦查破案提供了极为有力的技术支持。
然而,在监控录像中有不少模糊画面,无法直接使用。
如何运用监控录像的模糊图像绘制刑侦画像,成为模拟画像技术一个新的应用领域。
对此,笔者依据多年的工作实践,通过对模糊视频中犯罪嫌疑人个体特征的准确把握,依据其气质类型等绘制刑侦画像,并对其加以修复、弥补,提高辨认度,成功绘制出犯罪嫌疑人的模拟画像。
一、利用视频绘制刑侦画像的利弊分析(一)优势监控视频能捕捉动态场景,相对于静态图像能提供更多信息;监控视频中人物的外轮廓基本清晰、五官位置基本确定;监控视频中直接展示的是犯罪嫌疑人客观的外部轮廓,而非目击者对犯罪嫌疑人主观加工后的描述,从而使犯罪嫌疑人的面目特征和外部轮廓更加客观、现实;利用监控视频进行模拟画像有利于信息的保存,不像传统的模拟画像一样,记忆信息的储存是由大脑来储存,经过时间的推移记忆信息就自然淡忘。
信息可视化分析技术在公安行业中的应用
切需要的应用系统。
◎其他 诸如传销 、骗保 、追逃 、长期资金挪 用的犯 罪 ,都涉及大量 的数据 ,而现有的 信息化建设鲜有涉 及
到此领域 。
2 当前 可 视 化 信 息 分 析 技 术 探 、气象等学科领 域广 泛使用 ,在公 安业务 系统中还处于 萌芽阶段 。常 见
通过公安情报信息可视 化分析平台 ,可以将数据以
图形的形式展现 在图上 ,显示 的规则是将每一行数 据作 为1 个关 联关系 ,以两个实 体和1 线表示 ,将标示相 个连 同的实体 自动合并 ,连线相加 ,形成一 个网络图 ,从 而 直 观的看出 图中所有 点之间的所有关 系。同时从图 中可 以通过算法实现两 点间的路径遍历 ,链 接层次查找 ,当 把时间轴 引入后 ,可 以以时序图 的形 式观察数据 ,直接 了解数据发生的频 率和 周期 。 相比较于传统的分析方式 ,可视化分析技术针对调 查分析人员的一系列的优势表现在 :
经过金盾工程一 期的建设 ,各地公安局 已完成 了基
本信 息采 集 、信息传 输 、信息处理 的工作 ,公安机关拥 有的数据 也越来越丰 富和庞大 ,如何将这些 数据共享并 用于 情报分析 、辅助 决策是 当下信息化建 设最主要 的内
容。
场景2 :在 话单分 析中 ,如何从某 个 电话 找出与他 有4 层通话关系 以内的所 有电话 。 场 景3 :在 话单 、帐单等 分析过程 中,如何能够直 观 的看到每一笔 交易的方 向和 目的地 ,并与时 间轴关联
的可视 化应用通 常局限于初步 的饼图 、柱 状图 、折线 图
可视化 的情 报分析软件就在这种无序 的大 情报平台
和 GS I系统 ,而 G S I系统展 示的仅局 限于与空间分析相 关 的数 据 ,饼 图、柱状图 、折线图主要 针对某一类型 的趋 势分析 ,对具体办案调查没有指导意义。 当前 ,对 数据进行深层分析最常 用的有B 商业 智 I( 能 )、DW ( 据挖掘 )等技术 ,但这 些技术 对于线索 数 的梳理有很大的局限性 。以下举几个例子 : 场 景1 :在 洗钱案 件 中,已知两个 或多 个账户是嫌 疑人 用来洗钱的账 户 ,如 何找出与这些账 户相连的所有 通路 中的所有账 户 ,以便于确 定哪些账 户是未发现 的洗
公安视频图像解析中心建设与应用
据 ,比如人员的年龄、性别等人口属性,是否刘海、是否
应的智能分析服务中,并将报警信息实时反馈到相应的应 用系统。
4■纖管理
戴眼镜/墨镜等穿戴属性。
(3 )
人 脸 比 对 :人 脸 特 征 提 取 的 人 脸 图 像 特 征 数 据
与人像库中存储的特征模板进行搜索匹配,根据相似程度
解析中心采用和共享联网平台同样的级联架构,同时
关键词:
大麵鍋化
_ 、引言
随着近年来大数据技术的持续发展与深度应用,大数 据已经逐渐成为国家的基础性战略资源。2015年8月国务 院 印 发 了 《促 进 大 数 据 发 展 行 动 纲 要 》 (国发[2015]50 号 ),纲要指导了我国大数据发展的顶层设计和总体部 署 ,明确了我国大数据发展的战略和目标。2016年 "国 家 大数据战略”被 写 进 了 “十三五”规 划 纲 要 (草 案 ),提 出了把大数据作为基础战略资源,全面实施大数据发展行 动 ,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转 型升级和社会治理创新。
(3 )
下级解析中心支持向上级申请解析服务,将具
体任务交由上级解析中心处理。
( 二 )涵 目 标 结 构 化
视频目标结构化技术主要对前端摄像机或视频图像汇
图2 人脸识》】技术架构 ( 四 1车辆二次分析
车辆二次分析技术可以将非结构化的车辆卡口图片数
聚平台的视频和图片流进行目标的提取与特征分析。处理
据 ,转化为可准确描述、理解、查询的结构化描述信息,
图1 解析中心整体架构 解析中心主要由两大部分组成: 1 ■解析任务调度模块 实现对各类视频图像的处理、分析等底层服务资源的 集 中 管 理 ,统 一 调 度 ,按 需 分 配 ,提高视频图像解析及应 用的灵活性。 2 ■智能化集群 智能化集群主要针对过车图片、平 台 视 频 、视频文 件 、录 像 四 种 资 源 ,利用不同 的 智 能 化 手 段 ,实 现 人 、 车 、人 脸 、行为等智能分析,提取结构化数据上传至视图 库 〇结 构 化 分 析 服 务 根 据 计 算 规 模 支 持 麵 部 署 〇
视频侦察工作存在的问题分析
3.2智能软件存在的问题
最少每万人须配备 8个警察 。而实际上 ,我 国绝大多数地
(1)智能分析 、智 能研判 软件的开发仍处 于不成熟
区的警力配备远远达不到标准 ,严重制约着犯罪预防和案 阶段
件处理 的质量和效率 。视频监控网络的建设,能发挥重要
在 目前 的视频侦查 工作 中,刑侦人员都是眼睛盯着播
员不可能达到 的监控状态 。即使是在极端环境、夜间或者 不同程度的开发 了一些智能应用软件 ,但是这些软件的使
节假 日,也可 以保持设备最初设置要求达到的监控状态。 用效果还远没有达到实战应用 的需求。
2.2视频监控是一种主动 、直接 的探测手段
(2)视频图像 的采集 与利用率低
视频监控 是一种主动、直接 的探测 手段 ,它不同于一
【文章编号】1009-5624(2018)08—0112—02
1引言
侦查人员调取 的视频监控图像经常存在各种问题 ,如形变、
近年来 ,视频监控作为信息化向现实社会延伸的最直 模糊、不完整、噪声过多等情况 ,使图像 的辨识度下 降,
接载体 ,已成为维护稳定、打击犯罪 、治安防范 、应急处 无法从原始监控录像 中获取有价值 的线索 ,从而增加 了视
障公共安全等方面发挥着越来越突出的作用 。
像进行统一的存储 、汇聚和转发,难 以进行跨地 区、跨时
2视 频监控 的优势
段的图像业务协作处理,限制 了图像 的共享利用 ,图像格
2.1视频监控可 以弥补基层警力不足 问题
式的统一处置 能力亟待加强。
按照公安 部的有关规定 ,每万人 须配 备 12个警察 ,
重要犯罪信息。对于布控指挥追踪犯罪人员,并有效调动 属单位等数据 。如果运行材料不完善 ,一旦有案件发生 ,
公安视频大数据与图侦应用结合现状分析
视频大数据与图侦应用结合现状分析近年来,中国大规模推进平安城市级视频监控系统的发展,使得视频图像侦查以下简称图侦在公安刑侦业务中发挥越来越大的作用,取得的社会效益很高,进而又促进了监控系统的建设规模进一步扩大,加上高清化技术的发展和推广,直接的结果是导致相关的数据量急剧增长,价值密度越来越低;于是,监控领域也主动和被动的跨入了“大数据”的时代;大数据并不新鲜,早已经在不少领域得到成熟的应用;与日常生活最相关的就是电商,电商通过大规模的商业数据统计、分析,可以得出潜在的商业规律,为下一步的商业行动提供依据;“大数据”不等同于“大数据应用”,不同行业中的数据要形成大数据应用,并非用“拿来主义”就可以解决的,要做好视频监控的大数据应用,首先要确定应用的模式和目标;大数据的应用说到底还是“有目的”的应用,没有一定明确的应用目的和方法,就没有设计大数据处理系统的依据,说白了就是“不知道要什么,那何谈怎么做”从其他行业只能借鉴到处理系统搭建的技术,但是不能借鉴处理系统搭建的目的与输出;如此说来,视频大数据系统的发展在哪里由此看来,视频大数据的应用必然首先产生在公安业务中的图侦应用,有以下几点理由:1.公安掌握了最多的视频数据来源;也是对视频大数据发展最直接的需求者和受益者;视频大数据的发展必然首先为公安下辖的业务服务;2.相比于其他公安业务,图侦的应用模式多样,思维活跃,围绕着“发现线索”的目的可衍生出多种的技战法,只有从这些具体的技战法中才能提炼出需求,真正告诉系统的设计者“我们要什么”;图侦里的大数据应用需要哪些像商业大数据那样找规律的应用似乎还远了点,目前最实在的就是从海量视频数据里把有相同线索特征的图像给找出来,让干警发现出新的案件线索;至于“怎么找”这就是由公安来提的应用模式了;因此,视频大数据的发展并不是简单的由技术厂商做主导,而是需要公安体制内既有刑侦实战经验,又有科技化功底的复合型人才,共同来参与视频大数据应用的发展,在此也呼吁公安系统重视对于这样复合型人才的培养;除了应用模式,技术也是目前横亘在视频大数据发展道路上的另一座大山;有很多方面,涉及采集、存储、管理等多方面的领域,但是最大的技术障碍还是在于视频的结构化;商业应用上的数据多为结构化数据,每个数据都由一系列明确的描述属性组成,大数据处理系统则可以根据使用者的要求将不同的属性进行归类,从而发现和掌握事物发展的客观规律;而视频则不然,除了时间和空间的属性外,并没有其他的标签;除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远;要做到大数据应用,就必须为每个视频贴上更多的属性标签,也就是业内所说的结构化过程;这是未来视频应用技术的制高点,其核心是模式识别算法,要做到自动把视频中的特征识别出来贴上标签后入库;这样在日后需要的时候,才能实现海量视频的快速查询和碰撞研判,甚至能像商业大数据那样做到归类统计;结构化的意义不难理解,只是真正实现起来很难,在此总结了有几个原因:1.识别什么特征一副图像或者一段视频可以有无数角度的标签属性去描述,什么才是我们需要的属性这与我们需要得到的目的密切相关,这就需要公安图侦的人才来归纳终结;2.识别算法开发难,由于是平面图像,因此特征的识别主要原理就是看图像区域中的轮廓、颜色、纹理与特征库进行比较;但是在同一个物体在不同监控角度的摄像头中显示出的轮廓都不相同,因此无法做到识别;3.大规模数据处理难,即使做到了识别算法,但是如果要通过数据处理服务器的形式对大规模的视频进行结构化处理,这个建造成本巨大,其能源的耗费在中国这个夏季需要限电的情况里也不切实际;如此看来,视频结构化的路似乎走不通,但是,目前在业内也出现了许多“曲线救国”的方法;比如:1.大力发展电警卡口建设:目前电警卡口在图侦上的应用需求和频率早就超越了交警,因为案件基本都要与车辆发生联系,这能找出很多的线索;而卡口电警对于车辆的抓拍角度是相对固定的,能够开发出相应的车辆特征识别技术,电警卡口属于业务需求和技术实现的一个很好的匹配点;2.结构化识别前移:在摄像机采集到图像的同时就要做好结构化的工作,例如卡口摄像机,就应该把智能识别的算法集成进去;目前不少厂商都推出了相应的智能卡口摄像机,建议政府应该大力推广,在老卡口摄像机更新换代的时候使用这类智能卡口摄像机进行替代,为未来大规模进行视频结构化做好准备;3.双目等特种摄像机的开发,突破平面图像特征的局限,得到更精准的三维系信息,如人体数量,高度,物体长度等;类似的产品适合应用在重点区域,符合国内目前严峻的反恐形势;4.物联网等更多感知技术的应用,本文虽然主题是视频大数据,但在业务的发展中,也积极倡议除了视频外,融入更多的物联网感知技术,如RFID技术等,作为视频结构化信息的一个有效补充;最后,对于视频大数据的产业发展总结是:前途一片光明,同志仍需努力。
浅析公安视频侦查信息化系统的设计
库的基础 上拓展和丰富各种侦破应用 ,建设强大的视频、 图像 的信 息处理 业务 中心。第 三阶段则要 求通 过综合系统的应用实现 “ 流程再造 、全国联网、协 同作
战 ,进 而 更好 的 配合 国家 金 ;信 息 化 系统 ;设 计 方 案 ;流 程 再 造 ;金 盾 工 程
图 像 侦 查 面 临 的 问题 ( 一) 硬 件 ;软 件 建 设 均 严 重 不 够 视 频 侦 破 技 术 硬 件 设 施 上 , 在 国 内 一 些 沿 海 城 市 ,如 广 东 、 浙 江 ,经 济 发 达 城 市 , 如 北 京 、 上 海 应 用 较 好 。这 首 先 取 决 于 投 入 大 量 资 金 对 城 市 、 交 通 、重 要 地 区 、 场 所 实 现 全 方 位 的 视 频 图 像 监 控 。但 这 些 城 市 也 主 要 集 中 在 一 线 城 市 , 即 便 如 此 , 这 些 城 市仍 然 存 在 大 量 监 控 盲 区 , 不 可 能对 每 一 个 角 落 都 投 入 资 金 进 行 监 控 , 有 许 多地 方 的 监 控 并
I . . 鳗 应 …………………………一
浅析公 安视 频 侦查 信 息化 系统 的设 计
电子科技 大学 国家级计 算机 实验教 四川警察 学示范中心 学院 米 曾玉林 源
【 摘 要 】 视 频侦 查 技 术 已 成 为 继 刑 事 科 学技 术 、 行 动 技 术 、 网络 侦 查 技 术 之 后 的 第 四 大 侦 查 技 术 。针 对 公 安 视 频 侦 查 面 临 的 海 量 视 频 数 据 集 中存 放 、 管 理 、 共 享 、研 判 、 分 析 ,跨 地 市 、 省 协 同作 战 中 等诸 多 挑 战 ,文 章 从 视 频侦 查 软 、硬 件 角 度 ,提 出视 频 侦 查 信 息 化 系 统 建 设 “ 三 个 阶段 的设 计 与 实 施 方 案 :第 一 阶段 是采 取 We b S e r v e r s 方 式建 设 案 情整 合 、 数 据 规 范标 准 的 、 跨 部 门、 警 种 的 “ 视 频 侦 查 信 息 管 理 系 统 ,部 署 在 县 级 市 、 区 一 级 。 第 二 阶段 是 在 视 频、 图像 综合 信 息
视频侦查信息的挖掘与应用
视频侦查信息的挖掘与应用摘要:随着技术的发展,视频监控建设经过了“天眼”工程、“天网”工程、“雪亮工程”,从城区到乡村,视频监控网络逐步完善,设备性能不断提高。
这些在固定点位长时间、连续记录的视频影像应用在案件侦查中,成为挖掘破案线索、固定犯罪证据的利器。
视频侦查以视频信息分析为基础,如何高效、充分地挖掘出视频影像中所包含的信息是视频侦查的关键环节。
关键词:视频侦查技术;视频信息;信息挖掘;监控视频引言具体到我国当前的警察文化,它既包括与社会主义核心价值体系同向而行的警察主流文化,也包括因主流文化无法完全保障和满足警察日常工作和生活需要而滋生出的警察亚文化。
目前我国正处在社会转型的关键时期,警察队伍建设面临各种各样的挑战,警察工作积极性不高、消极懈怠、暴力执法等现象时有发生。
出现这些现象的原因是多方面的,其中警察亚文化是一个不可忽视的因素。
1视频侦查的概念视频侦查的理论研究,首先要准确把握其概念和内涵。
新世纪以来,视频监控系统建设已经在各大中小城市口趋完备,并逐步延伸至村镇,在社会综合管理,治安防控,以及案件侦查中发挥了不可替代的作用。
随着视频侦查工作的逐步深入,围绕视频侦查的工作机制渐显雏形。
视频侦查“战法”在刑侦一线不断演变和推陈出新,视频技术也随着计算机科技发展快步向前。
在侦查破案工作中,视频侦查的广泛深入地运用,已经成为打击刑事犯罪的“增长点”。
视频侦查的普及要求学界对此有明确清晰的定位。
视频侦查源自视频监控系统的成熟和广泛应用。
2000年以来我国“平安城市”建设,全国_500多个大中城市视频监控系统基本成型,为公安机关视频侦查工作打下坚实的基础。
各级视频侦查部门逐步建立。
无论是侦查学理论界,还是刑侦一线的专家们,对于视频侦查的认识,首先建立在视频技术的基础之上的。
公安部门专家认为,视频侦查技术业已成为继行动技术(技术侦查)、刑事科学技术、网络侦查技术之后的第四大侦查技术领域。
由此开始了学界对视频侦查概念的界定一一视频侦查技术说。
基于警务云的刑事案件可视化模型的实践与分析*
DOI :10.15913/ki.kjycx.2024.06.051基于警务云的刑事案件可视化模型的实践与分析*刘兴毅,宋 华(重庆警察学院,重庆 401331)摘 要:针对刑事案件办理过程中存在的案情分析方式单一抽象、方法传统效率低等问题,构建了一个具有丰富可视化形式的刑事案件可视化模型。
该模型的功能主要包括规律特征总结提炼、侦查思路直观表达、办案战果多样化呈现。
首先,通过数据收集模块收集刑事案件的案情数据;其次,将标准数据存入MySQL 数据库进行持久性存储;最后,采用Python 调取第三方库的方式进行多种可视化形式的成果展现。
该模型易上手、运用难度小,将数据收集、处理、分析、直观表达集于一体,能在基层警务工作中实现犯罪规律总结和犯罪预测。
关键词:刑事案件;可视化;模型;数据分析中图分类号:TP311.13 文献标志码:A 文章编号:2095-6835(2024)06-0172-05——————————————————————————*[基金项目]全国大学生创新创业训练计划项目(编号:202112757003);重庆市教委软科学项目(编号:19SKGH215);重庆警察学院科研项目(编号:JY201812)自2020年“世纪疫情”以来,数字经济被进一步提上新高度,与其相关联的信息产业得到进一步发展,可视化技术在此环境下得以孕育发展。
目前,可视化技术被普遍运用于医疗、教育、金融、互联网行业,并呈现出向各行各业蔓延渗透的趋势[1]。
而公安机关掌握了海量的数据资源,如何充分发挥数据的价值,服务国家和人民,成为新时代新征程中建设平安中国一个重要的课题。
可视化技术为发挥数据价值提供了突破口,一方面,因为涉及信息安全,可视化技术的商业产品与公安专业领域的结合存在掣肘[2];另一方面,智慧公安建设的现实需求又引导公安强化科技引领。
对此,本文以可视化技术为切入点,面向基层警务工作实践,探索可视化技术与刑事案件办理的结合,或许可以成为办理刑事案件方式手段转型升级的一大助力。
公安视频图像信息技术应用的问题与对策
公安视频图像信息技术应用的问题与对策作者:侯伟周川来源:《电子技术与软件工程》2018年第03期摘要公安侦查过程中,视频图像作为首要的线索,已经成为办理案件必不可少的工具。
本文主要分析了目前公安视频图像信息应用过程中存在的问题,并提出了相应改进策略,明确系统智能化升级建设方向。
最后探究了智能化公安视频图像信息技术的应用实践,为公安机关打击各类犯罪活动供有效助力,进一步提升社会的治安水平。
【关键词】视频图像智能化随着时代的进步和科学技术的发展,信息技术已经成为人们生活的重要组成部分。
但是,当我们享受信息技术带来的便利的同时,部分违法分子也利用高科技在危害人们的人身财产安全。
为此,公安机关更应该充分利用视频图像的信息技术,融入先进的智能化应用,解决实际的工作困难,提高工作效率。
应用智能视频图像技术是公安机关办案模式的改革和创新,必将推动公安技术侦查工作的进步和发展。
1 目前公安视频图像信息技术应用过程中存在的问题1.1 视图质量低视频图像是公安人员获取线索的重要手段,视图清晰度直接影响着案件的侦破情况。
部分地区虽然安装了摄像头,但其成像质量较低,公安人员在获取视频图像时,由于视频模糊或成像范围有限,不能获得有价值信息,严重影响了办案的进程。
1.2 检索效率低公安人员在传统案件侦查的过程中,大多采用人工方式边看边记,需要反复观看。
长时间观看导致人员易疲劳,目标易遗漏,严重影响了视频侦查的效率。
1.3 综合研判能力低在侦查过程中,虽然工作人员能够通过分析和浏览监控视频,获得侦破案件的相关线索。
但是,部分公安机关条件有限,大量手工作业造成信息分散,各侦查人员掌握着不同的情况和信息,不能及时将案件的资料进行汇总,工作程序相对复杂,工作效率不高。
1.4 图像处理手段缺乏受部分因素影响,如雨雾恶劣天气、镜头角度、分辨率、镜头畸变等,造成视频图像的辨识度较低。
在复杂环境下,一些重要的信息经常被噪声掩盖,无法从视频图像中获取最有价值的信息和线索,无形中增加了侦破案件的困难程度。
情报建模在公安情报工作中的应用
情报建模在公安情报工作中的应用
情报建模是一种基于数据和信息的统计分析方法,它可以帮助公安机关进行情报工作。
以下是情报建模在公安情报工作中的应用:
1.犯罪预测:情报建模可以通过分析过去的犯罪数据,预测未来可能发生的犯罪类型和区域。
这可以帮助公安机关制定更有效的预防和打击犯罪的策略。
2.犯罪网络分析:情报建模可以通过分析犯罪嫌疑人之间的联系和交流,揭示犯罪网络的结构和运作方式。
这可以帮助公安机关打击犯罪组织。
3.情报分析:情报建模可以对收集的大量情报进行分析和统计,快速发现情报之间的联系和规律。
这可以帮助公安机关更好地了解犯罪活动的模式、趋势和嫌疑人的行为模式。
4.犯罪模式分析:情报建模可以分析不同犯罪类型的模式和特点,从而快速辨别犯罪手法和嫌疑人。
5.指挥决策:情报建模可以为公安机关提供决策支持,帮助他们根据犯罪活动的情况和趋势,制定更有效的打击犯罪的策略和计划。
总之,情报建模是公安机关情报工作中重要的方法之一,可以帮助公安机关更好地了解犯罪活动的情况,制定更有效的打击犯罪的策略。
公安部门刑侦-模煳图像处理及其应用
目录
• 引言 • 模糊图像处理技术 • 模糊图像处理在刑侦中的应用 • 案例分析 • 未来展望与挑战
01
引言
模糊图像处理的背景和重要性
模糊图像处理技术是随着计算机技术和图像处理技术的发展 而逐渐兴起的一门技术。在刑侦领域,模糊图像处理技术发 挥着越来越重要的作用,为案件的侦破提供了重要的技术支 持。
模糊人脸识别案例
总结词
结合人脸特征提取和比对算法,实现模糊人脸的有效 识别。
详细描述
在模糊人脸识别案例中,公安部门首先采用图像增强技 术,如非局部均值去噪、双边滤波等,对模糊的人脸图 像进行处理,以改善图像质量。然后,利用人脸特征提 取算法,提取出人脸的五官、轮廓等关键特征。最后, 通过比对算法,将这些特征与数据库中的已知人脸特征 进行比对,实现模糊人脸的有效识别。这一技术为公安 部门在寻找失踪人口、追捕逃犯等方面提供了强有力的 支持。
模糊视频的追踪与分析
总结词
通过视频处理技术,对模糊的视频进行追踪和分析,提取有用的信息。
详细描述
在刑侦过程中,有时会遇到模糊不清或移动快速的视频,导致难以获取有用的信息。通过视频处理技 术,如运动目标检测、轨迹分析、行为识别等,可以对这些模糊视频进行追踪和分析,提取出有用的 信息,如嫌疑人的行动轨迹、行为特征等,为案件的侦破提供有力支持。
04
案例分析
模糊车牌识别案例
要点一
总结词
通过图像增强和识别算法,实现对模糊车牌的有效识别。
要点二
详细描述
在模糊车牌识别案例中,公安部门采用图像增强技术,如 直方图均衡化、对比度拉伸等,提高车牌图像的清晰度。 然后,利用车牌识别算法,如模板匹配、深度学习等,对 增强后的图像进行车牌字符分割和识别。通过这一过程, 公安部门能够快速准确地识别出模糊车牌的信息,为案件 侦破提供关键线索。
公安部门刑侦——模煳图像处理及其应用全解
监控视频的调取、送检
监控视频的调取
划定调取范围:
一般性的案(事)件,调取 案(事)件发生区域、发 生时间段内的视频监 控录像保存即可
重(特)大案(事)件,调取、保存辖区内 所有可能 与案(事)件有关监控点
监控视频的送检要求
简要案情 送检人及联系方式 送检视频及原始播放软件 必要时还需要案件现场周边的监控点分布图
由于存在其他模糊的情况如散焦、运动、噪声、光 照不正常,可处理的限度会要求更高
常用图像处理软件
PhotoShop
Adobe公司
Video Investigate 福莱斯克公司代理
警视通
永鼎公司代理
Impress
荷兰IMIX公司
ImagePro-Plus MediaCybernetics公司
唐山交通肇事逃逸案
车上运送煤,没有覆盖物 嫌疑车辆因为短途运输
视频侦查前景
街面监控覆盖密度,实现无缝连接,使循线追踪功 能发挥到极致
调整探头拍摄范围和距离,使其在有效的像素条件 下捕获更在城区主要的出入口设立高清卡点 建立专业的视频侦查队伍
Company name
模糊图像处理及其应用
成都市公安局刑侦局技术处
毛彧峰
视频监控简介
常见的视频监控编码方式
MPEG系列:(由ISO[国际标准组织机构]下属的 MPEG[运动图象专家组]开发 ) 视频编码方面主要 是Mpeg1(vcd用的就是它)、Mpeg2(DVD使用)、 Mpeg4(现在的DVDRIP使用的都是它的变种,如: divx,xvid等)、Mpeg4 AVC(现在正热门)
影响视频清晰度的因素
由于各种模糊对清晰度的影响
散焦模糊(镜头模糊)
我国公安情报分析模型的构建——以SECI模型为模板
2021年3月 山西省政法管理干部学院学报 Mar.,2021 第34卷 第1期 JournalofShanxiPoliticsandLawInstituteforAdministrators Vol.34 No.1【司法实务】收稿日期:2020-12-07作者简介:鞠一铭(1995-),男,中国人民公安大学国家安全学院2018级硕士研究生,研究方向:公安情报学。
我国公安情报分析模型的构建———以SECI模型为模板鞠一铭(中国人民公安大学国家安全学院,北京100038)〔摘 要〕 隐性知识是深植于人们大脑无法表达却有巨大实践价值的知识。
野中郁次郎的SECI模型对公安民警的隐性知识与情报流动做出系统分析与描述,从而构建出了一种公安情报分析模型,该模型能够帮助公安民警创造出新知识,并最终促进公安主体与组织的协同发展。
文章通过假设事例对模型具体的工作流程与功能作了解释说明,以促进公安民警知识与情报不断流动循环,并最终达成挖掘知识、创新知识的目的。
〔关键词〕 SECI模型;公安机关;情报分析模型;隐性知识〔中图分类号〕DF34 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1672-1500(2021)01-0109-04 公安民警在工作中的隐性知识转化普遍较少,而一线民警积累了大量经验,无法得到更好的转移与分析,无疑是一个巨大的损失。
将SECI模型与现有公安机关情报工作相结合,并对公安机关情报分析模型进行构建与应用,能够有效地对这方面的情报分析工作做出系统性的支持。
一、隐性知识、显性知识与SECI模型知识可以分为显性知识(ExplicitKnowledge)和隐性知识(TacitKnowledge),其依据是知识外显程度的不同。
隐性知识的显性化是指将隐性知识通过系统的形式转变到明确表达出来的过程,是典型的知识创新过程。
SECI模型将知识转化过程分为四个阶段:社会化(Socialization),即隐性知识到隐性知识的转化;形象化(Externalization),即隐性知识向显性知识的转化;结合化(Combination),即从显性知识向显性知识转化;内化(Internalization),即从显性知识向隐性知识转化。
公安视频图像信息技术应用的问题与对策
一——L ==J’
【关键词 】视频图像 智能化
图像处理器 ,提高视频 图像 的分辨能力。 (2)引入 高清 视频技术 ,使采 集到 的视
图 1
频能够具有较高分辨率,更好的帮助 公安机关
侦 破 案 件 。
帮 助 公 安 机 关 识 别 嫌 疑人 的异 常 行 为 。
随 着时代 的进 步和 科学 技术 的发展 ,信 2.2视频监控 融合 智能分析技术 息技 术 已经 成 为 人 们 生 活 的 重 要 组 成 部 分 。 但
部分地区虽然安装 了摄像头,但其成像质量较 的反应能力和预警机制 。
低 ,公 安 人 员 在 获 取 视 频 图 像 时 ,由 于 视 频模 2.4人 员异 常行为跟踪与识别技 术
糊或成像范 围有限 ,不能获得有价值 信息,严
重 影 响 了办 案 的进 程 。
通 过 图像 处理、计 算机 视觉 、模 式 识别
受部 分 因素影 响 ,如 雨雾 恶劣 天气 、镜 头角度 、分辨率、镜头畸变等,造成视 频图像 的辨 识 度 较 低 。在 复 杂环 境 下 ,一 些 重 要 的信 息经 常被噪声掩盖 ,无法从视频 图像 中获取最 有价值 的信 息和线索 ,无形 中增加 了侦破案件 的困难程度 。
2 公安视频 图像信 息技术 的改进策 略和 应 用
创新,必将 推动公安技术侦查工作 的进步和发 掉干扰信息 以及一些无关 的动静态事物 ,帮助
展 。
公安机关 的侦查人员快速精准地锁定 目标 。
参考 文献
1 目前公 安视频 图像信 息技术 应用过程 2.3多摄像机联动技术
中 存 在 的 问题
基 于人像 卡 口系统 记录 的海量 人像 数据
视频侦查规范化指引
2
第六节视频图 像信息关联法
3 第七节视频侦
查方法的运用 思路
4 第八节视频侦
查上业务平台 的设计思路
5 第九节视频侦
查典型案例评 析
第一节视频图像信息
一表层信息 二深层信息 三动态信息
第二节视频侦查方法的定义及其基本要素
一客观方面:视频图像的质量与数量 二主观方面:侦查人员的思维形态 三工具方面:视频技术等现代化信息技术
5 第五节视频侦
查工作的发展 方向
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第二节视频侦查的 特点
第一节视频侦查的 定义
第三节视频侦查与 相关概念的区分
第四节我国视 频侦查发展历
程
第五节我国视 频侦查工作现 状
第二节视频侦查的特点
一信息性 二技术性 三系统性 四专业性 五社会性 六合法性
第三节视频侦查与相关概念的区分
一视频侦查与刑事图像技术 二视频侦查与运用视频技术开展调查 三视频侦查与安全防范工作 四视频侦查与视频警务
一视频图像信息识别法运用案例 二视频图像信息比对法运用案例 三视频图像信息串连法运用案例 四视频图像信息关联法运用案例 五视频侦查与其他侦查方法结合运用案例 六视频侦查中侦查假设运用案例 七视频侦查方法综合运用案例
第一节视频侦 查与公民隐私
权
第二节视频侦 查与视听资料 的法律依据
公安视频资源库的建设与思考
公安视频资源库的建设与思考作者:赵雯来源:《创新科技》2015年第03期[摘要] 分析了公安视频资源库建设中存在着资源收集渠道不通畅、缺乏统一的标准、用户身份难以确认等问题,从拓宽资源采集渠道、注重公安视频资源的深加工、构建合理的资源库结构、加强对涉密视频的管理几个方面对视频资源库的建设进行探讨。
[关键词] 公安视频;视频资源;资源建设[中图分类号] G255.73 [文献标识码] A 文章编号:1671-0037(2015)03-91-3公安工作伴随着信息技术的发展,工作模式发生了很大的变化,由传统的警务工作模式逐渐转变为信息化警务工作模式。
公安信息资源的整合和利用能极大提高信息化背景下公安工作的效率。
各地公安机关的情报信息平台已初具规模并在逐步完善,包含工作中所产生或涉及的各类信息以及依靠广大公安民警和人民群众,通过走访调查、社会调研、日常管理、群众来信来访、互联网等获取的情报信息,但对于公安视频资源的建设却相对滞后。
公安院校图书馆是公安信息资源比较集中的地方,有责任和义务收集、整理公安视频资源,建设公安视频资源库为公安教育事业以及公安实战工作提供资源服务。
1 公安视频资源库建设的意义1.1 为公安院校教学提供信息资源保障公安视频资源库建设范围主要包含公安案例资源、公安专业领域的专家报告讲座及专业教学资源等。
公安案例视频资源主要来源于公安业务实践,它记录着案件发生的起因、现场勘查的情况,犯罪嫌疑人的信息、作案手法,侦查人员对案件的分析及侦破过程。
结案后,这些信息作为业务档案被保存在各公安系统,却未很好地开发和利用。
公安教育中,案例教学法在培养应用型人才中发挥着重要作用,而公安院校教师参加一线实战的机会较少,接触到的具体案例就少,教学中缺乏鲜活的案例。
建设公安视频资源库,收集整理来源于公安实践的案例视频,可以为教师提供大量用于教学的视频案例,节省教师的时间和精力,提高教学效果,更有利于培养高素质的公安专业人才。
视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析
视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析
王海增;赵阳
【期刊名称】《警察技术》
【年(卷),期】2014(000)002
【摘要】视频图像侦查技术是对当前“天网”工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段.结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领域的视频挖掘阶梯模型,对如何有效和全面挖掘视频图像情报给出了有效的理论指导.
【总页数】3页(P55-57)
【作者】王海增;赵阳
【作者单位】国际智慧影像产业专家联盟;河北省邢台市公安局
【正文语种】中文
【相关文献】
1.视频图像侦查中涉案目标消失的原因分析与应对
2.论视频图像侦查中的发案时间要素分析
3.论侦查假设在视频图像侦查中的运用
4.视频图像侦查中反侦查行为的识别和应对
5.浅谈视频图像侦查中的常见反侦查行为与对策
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产生这种问题的根本原因在于缺乏视频图像 信 息 应 用 模 型 ,难 以 科 学 地 指 导 视 频 监 控 系 统 的 建 设。本文通过对视频监控本质内涵以及视频侦查 活 动 的 分 析 构 建 起 公 安 视 频 图 像 信 息 应 用 模 型 ,并 从应用模式出发提出面向应用的视频监控系统建 设 的 若 干 约 束 条 件 ,以 求 对 视 频 监 控 系 统 的 设 计 与 建设有一定的指导作用。
基于新信息世界观的视频侦查活动逻辑示意图 因 此 ,视 频 侦 查 的 核 心 关 键 是 能 找 到 可 以 有 效
落地执行的视频图像信息。总结目前视频侦查活 动 中 的 各 类 技 战 法 ,基 于 视 频 图 像 信 息 的 有 效 执 行 方 法(基 于 视 频 图 像 信 息 的 犯 罪 嫌 疑 人 身 份 特 征 落 地方法)可以分成以下几类。[1]
因 此 ,从 视 频 监 控 中 获 取 的 视 频 图 像 信 息 才 是 视频监控的本质内涵与真正价值所在。视频监控 实 战 应 用 的 本 质 是 一 个 信 息 处 理 过 程 ,侦 查 人 员 采 集 、整 理 、共 享 、分 析 与 案 件 相 关 的 视 频 监 控 图 像 资 料,目的是从中获取有助于案件侦破的各类信息。[1]
□陆 婷 1,赵问道 2
(1.台州市公安局,浙江 台州 318000) (2.浙江大学,浙江 杭州 310058)
摘 要:从分析视频监控本质内涵和视频侦查活动的本质含义出发,提出了虚拟视频防范空间的概念,
构 建 了 公 安 视 频 图 像 信 息 应 用 模 型 ,该 模 型 可 以 很 好 地 指 导 平 安 城 市 前 端 设 备 的 科 学 布 点 、前 端 设 备 选 型
(一)视 频 巡 逻 与 地 面 巡 逻 联 动 ,通 过 实 时 监 控 抓 现 行 。 这 种 方 法 主 要 对 街 面 犯 罪 比 较 有 效 ,而 且 需要一支专门的视频巡逻队伍协同才能发挥作用。
(二)从 卡口 、电 子 警察 等 系 统获 得 车 牌号 码 , 后 通 过 机 动 车 信 息 数 据 库 获 取 车 主 信 息 ,再 进 一 步 追踪到犯罪嫌疑人。随着平安城市建设中越来越 多 采 用 卡 口 技 术 进 行 防 控 体 系 建 设 ,这 种 方 法 在 视 频侦查中的作用将会越来越大。
要使视频监控系统能在视频侦查中真正有效 地 发 挥 作 用 ,核 心 在 于 从 视 频 监 控 系 统 中 获 取 能 以 直接或间接方式确定犯罪嫌疑人身份的视频图像 信息。
三、以新信息世界观看视频侦查活动的本质含义 传统的侦查活动主要是在物理世界和人类社 会中进 行的,当在 物理世 界中(当然 必定会 涉及到 人)有 一 个 案 事 件 发 生 时 ,侦 查 人 员 通 过 现 场 勘 查 、 侦 查 实 验 、侦 查 辨 认 、侦 查 讯 问 、扣 押 等 手 段 进 行 侦 破 ,主 要 的 侦 查 活 动 都 是 在 物 理 世 界 和 人 类 社 会 中 进行的。 随 着 信 息 技 术 的 发 展 ,产 生 了 反 应 人 类 社 会 在 物理世界中的活动情况以及人类社会相互之间交 流 情 况 的 信 息 世 界 。 新 信 息 世 界 观 认 为 ,物 理 世 界 、信 息 世 界 和 人 类 社 会 组 成 了 三 元 世 界 。 从 视 频 监控中获取的视频图像信息是信息世界的组成部 分 。 获 取 与 实 战 业 务 相 关 视 频 图 像 信 息 ,并 在 物 理 世 界 和 人 类 社 会 中 进 行 执 行(身 份 落 地),这 是 视 频 侦查活动的内在逻辑(见下图)。
以及实战信息应用模型
中图分类号:D631
文献标识码:A
文 章 编 号 :1674-3040(2016)01-0056-04
一、引言 传 统 视 频 监 控 系 统 只 能 提 供 连 续 的 视 频 流 ,包 括 实 时 视 频 和 历 史 视 频 录 像 ,要 在 连 续 的 视 频 流 信 息 中 定 位 查 找 特 定 目 标 内 容 ,只 能 靠 人 工 连 续 的 查 看,无法进 行快速 检索、自动 比对以 及与其 他公安 业务信 息系统内 容进行 关联碰 撞等,同 时,社会治 安 动 态 视 频 监 控 系 统 与 交 警 电 子 警 察 、智 能 卡 口 等 系 统 相 对 独 立 ,在 内 容 上 是 完 全 不 同 类 型 的 信 息 内 容,从本质 上无法 进行深 度整合 ,这 就决定 了传统 视频监控应用的局限性,即主要依靠“ 人海战术” , 要么是靠值机人员通过人工实时视频巡逻来发现 案发情 况或捕捉 可疑人 员;要么 是案发 后,靠侦查 人员查看录像来获取线索。由于受到传统视频监 控 系 统 技 术 路 线 的 局 限 ,在 视 频 中 搜 索 线 索 是 一 种 “ 碰运气”的、海底捞针式的搜索,在大要案侦破中 “人海战术”看视频屡见不鲜,因此,侦查效率较低。 随 着 视 频 智 能 分 析 技 术 的 发 展 ,人 们 寄 希 望 于 智能视频分析技术能解决传统视频监控系统的应
(四)从 视 频 监 控 系 统 中 获 取 能 反 映 犯 罪 嫌 疑 人或车辆空间活动轨迹的视频图像信息。有两种 方 法 可 以 获 取 犯 罪 嫌 疑 人 的 身 份 信 息 :第 一 种 是 与 技 侦 技 术 进 行 合 成 ,从 而 获 得 犯 罪 嫌 疑 人 的 手 机 信 息 ,进 一 步 确 定 犯 罪 嫌 疑 人 的 身 份 信 息 。 第 二 种 是 从犯罪嫌疑人的空间活动轨迹中获得犯罪嫌疑人 出入 银 行 、宾 馆 、网 吧 等 留 有身 份 信 息 的 线 索,[2]或 从犯罪嫌疑人空间活动轨迹信息中分析研判出犯 罪 嫌 疑 人 的 居 住 地 或 落 脚 点 ,再 结 合 常 规 侦 查 技 术 找到犯罪嫌疑人。只要视频监控系统设计得科学 合 理 ,就 可 以 确 保 从 视 频 中 获 取 犯 罪 嫌 疑 人 或 车 辆 的空间 活动轨迹 信息,因 此,这是一 种系统 化的视 频侦查方法。
(三)从 视 频 监 控 系 统 中 获 得 犯 罪 嫌 疑 人 的 人 脸 图 片 ,通 过 人 脸 识 别 系 统 获 取 犯 罪 嫌 疑 人 的 身 份
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信 息 。 这 种 方 法 依 赖 于 两 个 条 件 :第 一 是 已 经 建 立 一个能涵盖大部分犯罪嫌疑人在内的人脸数据库, 由 于 犯 罪 嫌 疑 人 的 地 域 不 确 定 性 ,这 个 人 脸 数 据 库 从 理 论 上 来 说 需 要 覆 盖 全 国 人 口 才 行 ;第 二 是 在 这 样 巨 大 的 数 据 库 中 进 行 人 脸 比 对 中 ,必 须 漏 警 概 率 足 够 低 且 误 警 概 率 控 制 在 一 定 范 围 内 。 目 前 ,对 于 有前科的或本地化的犯罪嫌疑人等人脸识别能相 对较好 地发挥作 用,但作 为一种 系统化 的方法 ,限 制因素还是比较多的。
收稿日期:2015-12-13 作者简介:陆 婷 ,浙 江 省 台 州 市 公 安 局 科技 信 通 处
处 长 ;赵 问 道 ,浙 江 大 学 信 息 与 通 信 工 程 研 究 所 副 教 授 ,浙 江 立 元 通 信 技 术 股 份 有限公司董事长。 *此文系 2014 年公安部应用创新计划资助项目“分 层 次 网 格 化 社 会 治 安 视 频 防 控 系 统 ”(项 目 编 号 : 2014YYCXZJST019)之阶段性成果。
二、视频监控的本质内涵分析 视频监控系统从本质上说是一种分布式的远 程监控现场可视化信息采集与存储系统。视频监 控图像通过对特定时空范围内的活动场景进行记 录,以提供 监控对 象的特 征、状态及 活动轨 迹等信