CFTC数据更新流程

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如何进行测绘数据的数据验证与更新

如何进行测绘数据的数据验证与更新

如何进行测绘数据的数据验证与更新近年来,随着科技的飞速发展,测绘数据的重要性越来越被人们所认识和关注。

测绘数据是地理信息系统中的重要组成部分,它提供了各种地理信息的准确位置和空间关系,为城市规划、基础设施建设等决策提供了重要的依据。

然而,随着时间的推移,测绘数据可能会因多种原因发生变化,因此进行数据验证与更新变得至关重要。

测绘数据的验证是指通过对已有数据进行比对和分析,确定其准确性和可靠性的过程。

数据验证可以帮助我们发现数据中的错误和偏差,确保数据的正确性。

在进行测绘数据的验证时,我们可以采取以下几个步骤。

首先,对已有数据进行比对。

我们可以将已有数据与其他渠道获取的数据进行比对,比如通过对地面实地进行测量或使用其他可信赖的源获取数据。

通过比对,我们可以发现数据中的不一致之处,并对其进行修正。

其次,进行数据的精度评估。

通过针对已有数据的测量或其他方法,我们可以确定数据的精度水平。

精度评估可以根据具体的应用需求,对数据的准确性和可靠性进行评判。

在评估过程中,我们需要考虑测量误差、定位误差等因素,并制定相应的准则和标准。

第三,进行拓扑关系检查。

拓扑关系检查可以帮助我们发现数据中的拓扑错误,比如线与线不相连、面与面不相邻等。

通过拓扑关系检查,我们可以修正数据中的错误,并确保其与实际地理要素的关系一致。

除了数据验证,数据的更新也是十分重要的。

数据更新是指对已有数据进行补充和更新,以反映实际地理变化。

数据的更新可以通过以下几种方式进行。

首先,可以通过实地勘测进行更新。

实地勘测是指对已有数据进行地面实地观测和测量,以获得最新的地理信息。

实地勘测可以通过人工勘测或使用遥感和卫星图像等技术手段进行,以获取更准确的地理数据。

其次,可以通过数据的更新反馈机制进行更新。

建立数据的更新反馈机制,可以让用户主动向数据提供者反馈数据中的错误和不准确之处,以便进行修正和更新。

这种方式可以有效地利用用户的实地观察和经验,提高数据的准确性和可靠性。

数据更新步骤(精)

数据更新步骤(精)

数据更新步骤(精)成都市数据更新步骤1)备份现有数据库2)安装新的建库、管理安装包3)在建库系统中,对历史库与数据库一并升级数据结构升级\数据字典,保证带有扩展地类更新两个图层:NDCHGE.WB、data.mdb拷贝目录:(LandDCNew\Program\ccsys\_lnd_ “NDCHGE.WB ”)(C:\LandDCNew\Program\ccsys\stdsys下的,data.mdb)数据压缩存盘检查数据库新增扩展地类编码与扩展类型,其填写方式以203为例:203扩展后,只能有A、B、C、D、T地类,不能有203混到扩展地类中地类编码填写:203扩展地类编码填写:203A扩展类型填写:A其他扩地类数据库填写方式以此类推,利用建库系统或平台中的相关功能进行数据修正耕地类型修正:“耕地类型“字段通过统赋属性的方式更新为:梯田“TT”(之前为T,统赋值条件:耕地类型=="T"赋为TT,)坡地“PD”(之前为地类为耕地并且耕地类型为空的统赋条件:地类编码<="013"&&耕地类型==""赋为PD)。

关闭工程时,不能直接点击系统界面右上角的“X”按钮,而应该使用“工程管理-关闭工程”;一定要等工程完全关闭后,才可以退出系统。

数据字典编辑。

需要区分耕地与梯田系数。

具体编辑办法,在点开工具下的数据字典编辑菜单后,选到坡度级别,中间有一排填写要求提示,按照提示的要求录入田坎系数。

录小数位格式,注意隔开的逗号要以英文状态为准(*并需要重新汇总数据。

历史库与现状库保持一致)进管理系统初始化数据库4)做变更时,填写相关的属性结构。

变更记录号按照外业调查表的记录号进行填写。

5)由于耕地减少类型来源,补充耕地经费来源,这两个字段在现在的标准数据库中国家已去掉这两字段。

扩展土地变更调查记录表此两字段内容需要在输出调查记录表后手动维护。

CFTC 报告详解

CFTC 报告详解

CFTC报告详解和外汇保证金不同,期货是受到严格监管的交易所产品(exchange-traded instruments),做外汇保证金的公司是没有人管的,做美国期货的公司都是受美国national futures association和CFTC严格监管的。

CFTC每周出持仓报告,下面以 CME欧元期货为例,再详细的说一遍。

下面是本周CFTC报告的截屏,如果不清楚可以下载看:第二行:futures only,指的是我选的这页是只包括期货,不包括期权的;December,2 2007是说数据截至日期08年12月2日;第三行:reportable positions 指的是达到报告要求的头寸统计,CFTC有一个限额,超过这个限额才要报告,没达到报告要求的归入non reportable拦,出现在截屏的右边;第四行:non commercial 非商业持仓,我一般称为投机持仓; commercial 商业持仓,指商业对冲头寸,第五行:long 多头、short 空头、 spreading 跨式组合;第六行:合约大小为一手12.5万欧元/美元第七行以下:各个类别的持仓;下面有一行写:changes in the commitments from November 25,2008,意思是自上周二以来的变化量,下面的数字就是变化量;再下面有一行写 percent of open interest represented by each category of trader,意思是各类别的持仓占总持仓的比重,在截屏上,17.1显示欧元投机持仓多头占全部持仓的17.1%,这个数越大,说明投机盘比重越大;再下面有一行写 number of traders in each category,意思是各类别里交易商的数目,例如non commercial short 栏位下是41,说明有41家会员持有欧元期货空头。

有人会奇怪为什么数目会这么少,原因是这些交易商都是指交易所的会员,一个会员可能给100家银行开户,每个银行可能有给1000个客户开户,所有这个数字虽然不大,但背后参与交易的人是很多的。

公路网数据库更新方案

公路网数据库更新方案

公路网数据库更新方案为了保证公路网数据库的持续更新和准确性,我们制定以下方案:1. 数据源获取:建立与交通相关部门和机构的合作关系,获取公路网数据的最新更新。

可以与国家交通运输部、地方交通局、交通公司等机构合作,定期获得公路网建设、改造、维护等方面的数据。

2. 数据采集:建立数据采集团队,负责定期到各地实地调研,以验证和补充已有数据。

采集路况、道路改造、交通流量等数据,并及时更新到数据库中。

3. 数据整理和清洗:采集到的数据需要经过整理和清洗,以保证数据的准确性和一致性。

清除重复、过时或错误的数据,进行格式规范化处理,确保数据质量。

4. 数据更新机制:建立数据更新机制,定期检查和更新已有数据。

可以根据各地公路网建设和维护计划,制定更新频率和时间节点,确保数据库中的数据真实、有效、时效。

5. 数据验证机制:建立数据验证机制,对新采集和更新的数据进行验证。

可以与相关部门、机构或第三方数据提供商合作,进行数据的交叉验证和比对,确保数据的准确性和可靠性。

6. 数据质量监控:建立数据质量监控机制,定期对数据库进行监测和评估。

可以通过对数据的可用性、精确性、完整性等指标进行评估,及时发现和纠正数据质量问题。

7. 数据共享和开放:可以将公路网数据库部分或全部数据以开放数据的形式进行共享,促进社会各界的参与和利用。

可以建立数据查询接口和开发者平台,为开发者和研究机构提供数据服务。

8. 数据安全保护:建立数据安全保护机制,确保数据库数据的安全性和机密性。

采用数据加密、访问控制、备份恢复等技术手段,保护数据库信息不被非法获取、篡改或丢失。

通过以上方案的实施,可以保证公路网数据库的持续更新和准确性,为交通规划、道路管理、出行导航等领域提供可靠的数据支持。

同时,可以通过数据共享和开放促进公路网络的研究和应用,推动交通行业的发展和社会的进步。

数据挖掘规则更新计算机

数据挖掘规则更新计算机

数据挖掘规则更新计算机
数据挖掘是一种研究从大规模数据中提取有用信息的技术。

数据挖掘算法在计算机中实现,是根据一定的规则进行更新和运算的。

在数据挖掘中,规则更新是指根据新发现的模式或规律对已有的模型或规则进行更新和调整,以提高算法的准确性和效果。

规则更新可以通过以下几个步骤来实现:
1. 数据采集和预处理:首先,需要从数据源中采集到新的数据,并进行预处理和清洗工作,以保证数据的质量和一致性。

2. 模型或规则更新:根据新的数据,可以使用不同的数据挖掘算法对已有的模型或规则进行更新。

例如,可以使用增量式学习方法,将新的数据样本与已有的模型进行结合,更新模型的权重或参数。

3. 模型评估和选择:更新后的模型或规则需要进行评估和选择,以确定其准确性和适用性。

可以使用交叉验证等方法来评估模型的性能,并选择最佳的模型或规则。

4. 结果验证和应用:更新后的模型或规则需要进行结果验证和应用。

可以使用独立测试数据集来验证模型的性能,并将模型应用于实际的数据挖掘任务中,以获取有用的信息和解决实际问题。

总之,数据挖掘规则的更新是一个迭代和循环的过程,需要不断地采集新的数据、更新模型或规则,评估和选择最佳的模型,并进行结果验证和应用。

这样才能不断提高数据挖掘算法的准确性和效果。

数据透析表的数据更新与自动刷新方法

数据透析表的数据更新与自动刷新方法

数据透析表的数据更新与自动刷新方法数据透析表是一种有效管理和分析数据的工具,能够帮助我们提高数据处理的效率和准确性。

在使用数据透析表时,确保数据的准确性和及时更新是非常重要的。

本文将介绍数据透析表中数据更新和自动刷新的方法,以帮助读者更好地管理和利用数据透析表。

一、数据更新方法1. 手动更新:最简单的方法是手动更新数据透析表。

用户可以通过手动输入、复制粘贴或导入数据的方式将最新的数据添加到数据透析表中。

这个方法适用于数据量小且更新频率低的情况,但对于大量数据和频繁更新的情况可能不够高效。

2. 数据连接:数据透析表可以与外部数据源建立连接,实现自动更新数据。

用户可以选择与数据库、在线数据源或其他外部文件进行连接,并设置更新频率。

当外部数据有新的更新时,数据透析表会自动获取最新的数据,保持数据的一致性和准确性。

3. VBA宏:在数据透析表中,用户可以使用VBA (Visual Basic for Applications)宏编程语言来实现数据更新。

通过编写VBA宏,用户可以自定义更新逻辑和操作,实现数据的自动更新。

例如,可以编写VBA宏来从特定的文件夹中读取数据,并将数据更新到数据透析表中。

二、自动刷新方法1. 使用数据透析表自动刷新功能:大多数数据透析表软件都提供了自动刷新功能,用户可以在设置中设置刷新间隔,并启用自动刷新功能。

当数据透析表检测到有新数据时,它会自动刷新表格,将最新的数据显示出来。

这个功能对于需要及时了解数据更新的用户非常有用。

2. 使用VBA宏定时刷新:与数据更新类似,用户可以使用VBA宏来定时刷新数据透析表。

通过编写VBA宏,用户可以设置定时任务,使数据透析表在特定时间自动刷新。

这个方法可以用于那些需要按时刷新数据透析表的场景,例如每天、每周或每月定时刷新。

3. 使用外部工具:除了数据透析表软件本身提供的自动刷新功能,用户还可以借助外部工具来实现数据透析表的自动刷新。

通过使用计划任务(Windows)或Cron任务(Linux/Unix),用户可以设置定时任务来执行数据透析表的刷新操作。

数据更新维护 实施方案

数据更新维护 实施方案

数据更新维护实施方案随着信息化时代的到来,数据更新维护变得愈发重要。

在企业管理和运营中,数据是支撑业务发展的基础,因此数据的更新和维护工作必不可少。

本文将就数据更新维护的实施方案进行详细阐述,以期为相关人员提供指导和帮助。

一、数据更新的重要性。

数据更新是指对已有数据进行更新和补充,以确保数据的准确性和时效性。

随着业务的发展和变化,原有数据可能会出现过时或不完整的情况,因此需要定期进行更新。

数据的准确性对企业决策和运营至关重要,只有及时更新数据,才能保证企业信息的真实可靠,为企业的发展提供有力支持。

二、数据更新维护的实施方案。

1. 确定更新频率。

首先,需要根据企业的业务特点和数据变化情况,确定数据更新的频率。

一般来说,对于经常变动的数据,如销售数据、库存数据等,需要进行较为频繁的更新;而对于相对稳定的数据,如基础信息数据、历史数据等,可以适当降低更新频率。

通过合理确定更新频率,可以有效利用资源,提高数据更新的效率。

2. 制定更新流程。

其次,需要制定数据更新的具体流程。

包括数据收集、数据清洗、数据验证、数据存储等环节。

在数据收集阶段,可以通过自动化工具或人工手动方式进行数据采集;在数据清洗阶段,需要对数据进行去重、纠错、规范化等处理;在数据验证阶段,要进行数据的逻辑校验和业务规则验证;最后,将更新后的数据存储到数据库或数据仓库中,以便后续业务使用。

3. 确定责任人。

在实施数据更新维护的过程中,需要明确责任人的角色和职责。

包括数据管理员、数据采集人员、数据清洗人员、数据验证人员等。

每个责任人都要明确自己的任务和工作目标,确保数据更新工作的有序进行。

4. 使用技术手段。

为了提高数据更新的效率和准确性,可以借助各种技术手段。

如数据采集工具、数据清洗软件、数据验证算法等。

通过技术手段的应用,可以大大减少人工成本,提高数据更新的质量和效率。

5. 建立监控机制。

最后,需要建立数据更新的监控机制。

通过监控数据更新的进度和质量,及时发现和解决数据更新过程中的问题和风险。

治疗服务系统程序更新方法

治疗服务系统程序更新方法

治疗服务系统程序更新方法概述治疗服务系统是一种用于管理和记录医疗机构中的治疗服务信息的计算机程序。

随着技术的发展和用户需求的变化,治疗服务系统需要不断进行程序的更新和升级,以提供更好的功能和用户体验。

本文档将介绍治疗服务系统程序更新的方法,包括准备工作、更新过程和测试验证。

准备工作在进行治疗服务系统程序更新之前,需要进行一些准备工作,以确保更新过程的顺利进行。

1.备份数据在更新程序之前,务必先备份治疗服务系统中的所有数据。

这可以通过系统自带的数据备份功能或者手动备份数据库来完成。

备份数据的目的是防止更新过程中发生数据丢失或损坏,以便可以进行数据恢复。

2.检查系统要求在更新程序之前,需要检查系统的硬件和软件要求是否满足更新的需求。

这包括操作系统版本、数据库版本、网络环境等。

如果不满足系统要求,需要进行相应的调整或升级。

3.了解更新内容在更新程序之前,要先了解所要更新的版本中的改进和新增内容。

这可以通过阅读更新日志或与开发人员进行沟通来获取。

了解更新内容可以帮助用户更好地掌握新功能的使用方法,提高工作效率。

更新过程经过准备工作后,可以开始进行治疗服务系统程序的更新。

1.下载更新包首先,需要从官方网站或其他可靠的来源下载治疗服务系统的更新包。

更新包通常是一个压缩文件,其中包含了更新的程序文件和必要的配置文件。

2.解压更新包下载完成后,将更新包解压到一个合适的位置。

确保解压路径具有足够的磁盘空间,并且用户有对该路径的读写权限。

3.停止服务在进行程序更新之前,需要先暂停或停止治疗服务系统的运行。

可以通过系统管理工具或命令行来停止相关的服务。

停止服务可以防止更新过程中出现文件被占用或访问冲突的情况。

4.替换程序文件将更新包中的程序文件替换原有的程序文件。

可以通过直接拷贝、覆盖或使用更新工具来完成此步骤。

在替换程序文件时,要确保新文件的权限和配置与原文件保持一致。

5.更新数据库如果更新包中包含了对数据库的更改,需要进行数据库的更新。

cftc持仓报告

cftc持仓报告

cftc持仓报告CFTC(美国商品期货交易委员会)持仓报告是指CFTC每周发布的关于期货市场参与者持有的多头(买方)和空头(卖方)合约的数据报告。

该报告对于评估市场趋势、推测价格变动以及预测投资者行为非常有价值。

以下是关于CFTC持仓报告的一些重要信息。

CFTC持仓报告包括合约持仓情况、参与者分布、持仓变化和投机情况等信息。

报告分为两类:一是交易所报告商家与对冲基金的相关数据,二是交易所报告外部交易者的数据。

前者被认为是期货市场的关键参与者,对市场价格有较大的影响力。

首先,报告提供了交易所报告商家与对冲基金的持仓情况。

这些机构通常拥有大量的资金和资源,其交易策略和持仓情况对市场走势具有较大的影响力。

通过观察这些参与者的多头合约和空头合约的比例,可以判断市场看涨或看跌的情绪。

其次,报告还提供了外部交易者的持仓情况。

这些交易者包括个人投资者、基金、资产管理公司等。

他们通常具有更灵活和不同的交易策略,对市场情绪和价格发现起到重要作用。

通过观察这些参与者的持仓变化,可以发现市场的动态,推测投资者的行为和期望。

此外,报告还包括了投机者的数据。

投机者通常在市场波动较大时寻求利润。

他们的投机活动可能加剧市场的波动,并对价格产生重大影响。

观察这些参与者的持仓情况和投机动向,可以帮助我们更好地理解市场情绪和价格变动。

CFTC持仓报告对投资者具有重要的参考价值。

投资者可以通过分析报告中的数据,得出市场主力和外部交易者的多空情绪以及行为模式,从而制定合理的投资策略。

当多头合约远超空头合约时,可能意味着市场看涨情绪浓厚,投资者可以选择买入相关期货合约。

相反,当空头合约远超多头合约时,则可能意味着市场看跌情绪较强,投资者可以选择卖出相关期货合约。

总之,CFTC持仓报告是一个重要的市场数据指标,提供了有关市场参与者持仓和行为的重要信息。

投资者可以利用这些数据,辅助决策和制定投资策略,帮助提高交易效果和投资回报。

使用测绘软件进行矢量数据编辑与更新的方法

使用测绘软件进行矢量数据编辑与更新的方法

使用测绘软件进行矢量数据编辑与更新的方法随着科技的不断进步,测绘软件在现代测绘工作中起到了非常重要的作用。

通过使用测绘软件,我们可以方便快捷地进行矢量数据的编辑和更新。

本文将介绍使用测绘软件进行矢量数据编辑与更新的方法。

首先,我们需要选择一款适合的测绘软件。

市面上有许多优秀的测绘软件可供选择,如AutoCAD、MapInfo和ArcGIS等。

这些软件具有丰富的功能和强大的处理能力,可以满足各种测绘需求。

选择适合自己的测绘软件后,我们可以着手进行矢量数据的编辑和更新工作。

接下来,我们需要导入待编辑和更新的矢量数据。

通常,矢量数据可以以多种格式存在,如Shapefile、KML和GeoJSON等。

测绘软件通常支持这些格式的导入。

选择合适的导入功能,将数据文件导入到测绘软件中,即可开始编辑和更新。

编辑矢量数据主要包括添加、删除和修改要素等操作。

我们可以利用测绘软件提供的绘图和编辑工具完成这些操作。

例如,我们可以使用绘制线段和面的工具添加新的要素;使用删除工具删除不需要的要素;使用移动和修改工具修改已有的要素。

测绘软件还提供了丰富的属性编辑功能,我们可以对要素的属性进行添加、删除和修改,以满足实际需求。

更新矢量数据主要包括更新要素的空间位置和属性信息等操作。

空间位置的更新可以通过移动和修改工具完成,我们可以将要素的位置调整到正确的位置。

属性信息的更新可以通过属性表进行,我们可以通过添加、删除和修改属性值的方式更新要素的属性信息。

在进行属性更新时,应注意保持数据的一致性和准确性,确保数据的可靠性和可用性。

除了基本的编辑和更新功能,测绘软件还提供了一些高级的功能,如数据拓扑检查、数据转换和数据分析等。

数据拓扑检查可以帮助我们发现和纠正数据拓扑错误,提高数据的质量。

数据转换可以将数据从一种格式转换为另一种格式,提高数据的灵活性和可用性。

数据分析可以通过对矢量数据进行空间分析和统计分析,得到有价值的结果和信息。

湖北省地下市政基础设施数据更新方法及流程

湖北省地下市政基础设施数据更新方法及流程

湖北省地下市政基础设施数据更新方法及流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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数据库升级操作规程

数据库升级操作规程

数据库升级操作规程为了确保数据库系统的稳定性与安全性,及时更新和升级数据库是必不可少的操作。

本文将介绍数据库升级操作规程,以保证升级过程顺利进行。

一、背景随着业务发展和系统需求变化,数据库升级是保证系统正常运行和满足业务需求的重要环节。

数据库升级操作规程的制定旨在规范升级流程、确保数据的完整性和安全性,降低升级过程中的风险。

二、数据库升级前准备在进行数据库升级之前,需要完成以下准备工作:1.备份数据库在升级之前,必须对当前的数据库进行完全备份,以防止升级过程中的数据丢失或损坏。

2.确定升级计划制定详细的升级计划,包括升级的版本、时间、升级的内容等。

同时,需要评估升级对系统的影响,并制定应对措施。

3.测试升级方案在正式升级之前,进行全面的测试,包括功能测试、性能测试、稳定性测试等,确保升级方案的可行性和稳定性。

4.通知相关人员提前通知相关人员,包括开发人员、系统管理员、运维人员等,告知他们数据库升级计划和可能的影响,确保升级过程的顺利进行。

三、数据库升级操作步骤根据数据库升级计划,执行以下步骤进行升级操作:1.停止数据库服务在执行升级操作之前,需停止数据库服务,确保对数据库文件的修改不会影响到正在运行的系统。

2.备份数据库文件在进行升级之前,再次进行数据库文件的备份,以防止意外情况的发生。

3.解压升级包将数据库升级包解压到指定的目录下,确保升级包的完整性和正确性。

4.执行升级脚本根据升级包中的升级脚本,连接到数据库,执行升级脚本,完成数据库结构和数据的升级。

5.验证升级结果升级完成后,进行升级结果的验证,包括验证数据库结构是否升级成功,数据是否完整等。

6.启动数据库服务验证升级结果正确后,启动数据库服务,确保系统可以正常访问。

7.测试升级后的系统启动数据库服务后,进行全面的功能测试、性能测试和稳定性测试,确保升级后的系统正常运行。

四、升级后的注意事项数据库升级完成后,还需注意以下事项:1.监控数据库性能升级后,及时监控数据库的性能指标,发现问题及时处理,以保证数据库的稳定运行。

数据修改操作规程是什么(3篇)

数据修改操作规程是什么(3篇)

第1篇一、操作前提1. 操作人员需具备相应的权限,确保数据修改的合法性和安全性。

2. 确保数据修改符合相关法律法规、政策要求和企业内部规定。

3. 操作前,应对数据进行备份,以防数据丢失或损坏。

二、操作步骤1. 登录系统:操作人员需使用合法账号登录系统,确保操作过程中的数据安全。

2. 查询数据:根据修改需求,在系统中查询需要修改的数据记录。

3. 验证数据:仔细核对查询到的数据,确保数据的准确性。

4. 修改数据:根据修改需求,对数据记录进行更新、修改或删除操作。

a. 更新数据:在原数据基础上进行修改,如修改字段值、添加字段等。

b. 修改数据:删除原数据,添加新数据,实现数据的替换。

c. 删除数据:删除不需要的数据记录,释放数据库空间。

5. 保存修改:完成数据修改后,点击“保存”按钮,将修改后的数据保存至数据库。

6. 验证修改结果:重新查询修改后的数据,确保修改正确。

7. 审核修改:如需审核,提交修改申请,由相关负责人审核批准。

8. 操作记录:系统自动记录操作人员、操作时间、操作内容等信息,便于追溯和审计。

三、注意事项1. 操作过程中,严格遵守数据修改规范,确保数据的一致性和准确性。

2. 操作人员应具备一定的数据库管理知识和技能,避免误操作导致数据丢失或损坏。

3. 数据修改过程中,注意权限控制,防止未授权人员访问和修改数据。

4. 定期检查数据库,确保数据的安全性和完整性。

5. 如发现数据异常,及时报告相关部门,采取措施进行处理。

6. 数据修改操作规程应定期更新,以适应业务发展和系统变化。

四、操作规程的修订与实施1. 数据修改操作规程应根据业务需求、法律法规和系统变化进行修订。

2. 修订后的操作规程需经相关部门审核批准后,方可实施。

3. 实施过程中,加强培训,确保操作人员熟悉和掌握操作规程。

4. 定期对操作规程的实施情况进行检查和评估,持续改进。

总之,数据修改操作规程是确保数据库数据安全、准确、一致的重要手段。

数据透析表中的数据透视表刷新和更新方法

数据透析表中的数据透视表刷新和更新方法

数据透析表中的数据透视表刷新和更新方法数据透析表是一种强大的工具,可以对大量数据进行整理、分析和汇总。

其中,数据透视表是数据透析表中最重要的功能之一。

它可以对数据进行多维度的分析,帮助用户更好地理解数据背后的模式和趋势。

然而,数据透视表的数据是需要不断刷新和更新的,以保持数据的准确性和可靠性。

本文将为您讲解数据透析表中数据透视表的刷新和更新方法。

1. 手动刷新和更新数据透析表中的数据透视表可以通过手动操作来进行刷新和更新。

具体的操作步骤如下:首先,选中需要刷新和更新的数据透视表。

可以通过鼠标单击数据透视表所在的单元格,或者选择包含数据透视表的工作表。

接下来,打开“数据透视表分析工具”选项卡,在“刷新数据”区域点击“刷新”按钮。

这一步骤会触发数据透视表的刷新操作,使其重新计算并显示最新的数据。

请注意,通过手动刷新和更新数据透视表,只能更新当前选中的数据透视表。

如果有多个数据透视表需要更新,需要逐个选中进行操作。

2. 自动刷新和更新为了节省时间和精力,数据透析表中的数据透视表还提供了自动刷新和更新的功能,可以根据用户定义的条件和频率自动刷新和更新数据透视表。

要使用自动刷新和更新功能,需要按照以下步骤进行操作:首先,选中需要自动刷新和更新的数据透视表。

同样,可以通过鼠标单击数据透视表所在的单元格,或者选择包含数据透视表的工作表。

接下来,打开“数据透视表分析工具”选项卡,在“刷新数据”区域点击“数据源设置”按钮。

这一步骤会打开“数据透视表数据源设置”对话框。

在对话框中,选择“刷新数据”的选项卡。

然后,可以根据需要设置数据透视表的刷新条件和频率。

例如,可以选择在打开工作簿时刷新数据,或者在特定时间间隔内定期刷新数据。

在完成设置后,点击“确定”按钮保存修改。

这样,数据透视表将按照用户定义的条件和频率自动刷新和更新。

自动刷新和更新功能可以极大地提高工作效率,减少重复操作的时间和精力。

但需要注意的是,自动刷新和更新可能会影响工作簿的性能。

专家库更新流程38291

专家库更新流程38291

专家库更新流程38291为了确保专家库的信息准确性和时效性,本流程定义了专家库更新的步骤和准则。

所有参与更新的团队成员都需遵循以下规范。

1. 更新触发条件专家库更新可由以下事件触发:- 专家个人信息变更- 专家成果更新- 行业动态变化- 组织结构调整- 定期审查(例如每季度)2. 更新准备工作在更新前,需完成以下准备工作:- 确认更新范围和目标- 准备更新所需的数据和信息- 分配更新任务给团队成员- 确定更新时间表3. 更新流程专家库更新的流程如下:3.1 数据收集- 根据更新范围,从可靠的数据源收集专家信息。

- 验证信息的准确性和完整性。

3.2 数据审核- 审核收集到的数据,确保无误。

- 对照专家库现有信息,筛选出需要更新的数据。

3.3 数据更新- 根据审核结果,更新专家库中的相关信息。

- 对于重要信息变更,需获取专家本人或相关管理机构的确认。

3.4 更新记录- 记录所有更新细节,包括更新日期、时间、更新人及更新内容。

- 确保记录可追溯,以便后续审查和问题追踪。

3.5 数据同步- 将更新后的数据同步到所有相关系统或平台。

- 确保数据同步的及时性和一致性。

4. 更新后的审查更新完成后,应进行以下审查:- 审查更新记录,确保完整和准确。

- 随机抽查专家信息,验证更新效果。

- 反馈审查结果,对更新流程进行持续优化。

5. 更新周期与维护- 定期进行专家库更新,确保信息不过时。

- 根据专家活跃度和行业变化,灵活调整更新频率。

- 持续监控专家库的使用情况,及时响应反馈和需求。

6. 附录- 更新指南:提供专家信息更新的具体指南。

- 更新模板:提供信息更新的标准模板或格式。

以上流程描述了专家库更新的详细步骤和准则。

所有参与更新的团队成员都应严格遵循本流程,确保专家库的信息质量。

仪器检定证书更新流程

仪器检定证书更新流程

仪器检定证书更新流程嘿呀,宝子们,今天咱来唠唠仪器检定证书更新这档子事儿。

这可关系到咱实验啊、检测啥的正不正常进行呢。

一、为啥要更新仪器检定证书。

咱得知道,仪器检定证书不是个摆设。

随着时间推移,仪器可能会有磨损啊、老化啥的,它的准确性就可能变了。

就好比人老了,眼睛可能就没年轻时好使喽。

新的检定证书能保证仪器测量出来的数据还是靠谱的。

要是不更新,拿着不准确的数据去做实验或者检测,那得出的结果可能就跟实际差了十万八千里,这多耽误事儿啊,说不定还会搞出大麻烦呢。

二、更新前的准备。

1. 检查仪器状态。

在想着更新证书之前,咱得先看看仪器的状态。

有没有哪里明显坏了呀?要是有,得先把仪器修好。

比如说,一个测量长度的仪器,它的刻度都模糊不清了,那这肯定不行啊。

这就像你要去参加比赛,得先把自己收拾得整整齐齐、健健康康的。

2. 收集相关资料。

这时候要把仪器的一些基本资料找出来。

像仪器的型号啊、之前的检定证书编号、购买日期这些。

这些资料就像是仪器的身份证信息,少了哪个都不方便。

可别小瞧这些资料,没有它们,就像你出门没带钥匙,想办事儿都难。

三、联系检定机构。

1. 选择合适的检定机构。

这可是个重要的环节。

咱得找那种有资质、信誉好的检定机构。

就像找医生得找靠谱的一样。

你可以问问身边的同学或者老师,他们要是有过类似经验就再好不过了。

也可以在网上查查评价,那些口碑差的检定机构可不能选,不然钱花了,事儿还办不好。

2. 沟通细节。

联系上检定机构后,就跟人家好好聊聊。

告诉他们你仪器的情况,问清楚需要多久能出结果啊,大概要花多少钱啊这些。

就像跟朋友商量出去玩儿的事儿一样,把该问的都问清楚,省得后面有误会。

四、送检或上门检定。

1. 送检。

如果选择送检,那就得小心翼翼地把仪器包装好。

可不能磕着碰着,就像送宝贝去旅行一样。

在包装里最好放个小纸条,写上仪器的一些关键信息,方便检定机构的人查看。

然后按照检定机构给的地址和时间送去就好啦。

2. 上门检定。

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CFTC 数据的更新规程
更新时间:周六更新上周数据,CFTC 为周数据,每周更新一次。

更新内容:路径:
报告数据库\CFTC数据库\CFTC持仓更新
相关数据表:
CFTC-VIX指数、CFTC黄金、CFTC白银、CFTC美元指数、CFTC欧元兑美元、CFTC 铜、CFTC 原油数据表
更新流程:
1、登入CFTC 官网/CommitmentsofTraders/HistoricalCompressed/index.htm
2、下载相关数据表期货:倒数第三个==第一个
Futures Only Reports:2011 (Excel)
期货+期权:倒数第二个==第二个
Futures-and-Options Combined Reports:2011 (Excel)
3、在相应的表中找到需要更新的数据H--M 的数据期货:
Futures Only Reports:2011 (Excel:)需要十二列数据,标题为
Open」nterest_All (总持仓)
NonComm_Positions_Long_AII (非商业多头持仓)
NonComm_Positions_Short_AII (非商业空头持仓)NonComm_Postions_Spread_Al (l 非商业套利持仓)Comm_Positions_Long_All (商业多头持仓)
Comm_Positions_Short_AII (商业空头持仓)
Traders_Tot_All (交易商数量)
Traders_NonComm_Long_AII (非商业多头交易商数量)
Traders_NonComm_Short_AII (非商业空头交易商数量)
Traders_NonComm_Spread_AI(I 非商业套利交易商数量)Traders_Comm_Long_AII (商业多头交易商数量)
Traders_Comm_Short_AII (商业空头交易商数量)期货+期权:
所需数据同期货。

品种:期货与期货+期权CFTC持仓所需品种一致;详情见下表。

4、将最新一周的数据填入对应的数据表中
备注:注意需要更新的数据品种,如“原油(CRUDE 0)”,美国多个期货交易所均有相关原油期货的上市,而我们采集的为NYM交易所的。

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