大数据时代下的经济增长(DOC)

大数据时代下的经济增长

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大数据时代下的经济增长

摘要：大数据时代。与传统小数据时代相比,现在这个时代的数据在体量上已经呈现出指数化的增长,数字化技术以及信息化和智能化已经成为促进经济增长的主要动力。在大数据的发展趋势下,传统的经济增长方式已经不再适应现代社会的要求。因此,本文从大数据的背景出发,探讨大数据时代中国新常态经济增长面临的挑战和机遇,并从新常态中国经济增长的实际出发,研究面向大数据时代中国新常态经济增长的路径与政策转型的取向。

关键词：大数据；经济增长；转型路径

一、大数据的介绍

（一）大数据的概念

大数据是指所涉及的数据量巨大，无法在合理的时间内用常规软件工具处理与管理的数据资源。大数据的特点有数据量大、处理时效快、多元与多样性强、价值潜力大等特点，目前主要包括政务数据、各行各业数据、社会数据（包括网络）三类。1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。由于海量信息资源的获取技术、互联网传输技术、数据存储与处理技术等的跨越式发展，“大数据”成为流行词。据估计，目前互联网上的数据每年增长40%—50%。2012年和2013年全世界新产生的数据量，等于历史上所产生数据量的总和。

大数据来源包括：一是网络用户生成数据；二是搜索引擎、运营商、电子商务服务、金融服务等所产生数据；三是政府经济社会管理、生态环境监测治理存储的数据；四是科教文卫所产生的各类海量数据；五是各类文本、音视频、图片等数据。这些数据通过网络传输与应用，并由此衍生出更多数据。大数据已经渗透到各级政府、各行各业、千家万户，成为政府治理企业生产和民众生活的基础元素。大数据挖掘和利用已经成为新的经济增长点和质量效益的源泉。如何盘活数据资产，为国家经济、社会、生态、文化和民生发展服务，是大数据的核心与潜在价值，也是云计算的内涵与活力所在。从数据层到信息层到知识层到智慧决策层的渐进升级过程，形成了数据的科技和价值升华，其中数据层是基础，通过数据挖掘技术使基础数据升级为信息层；再通过信息分析集成与提取技术升级成知识层，最后通过专家系统决策支撑技术和验证形成智慧决策层。

（二）大数据引发的新一轮产业革命

2013年3月，奥巴马政府宣布推动大数据相关产业发展，并将数据定义为“未来的新石油”。未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家战略优势和核心资产。IBM公司认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，成为人类至关重要的自然资源”。它已抛弃了PC （person computer），转向了发展软件和服务，将更专注于大数据分析带来的业务增长点。德国经济部认为目前已进入了新一轮产业革命时期。第一次产业革命由蒸汽机引领，第二次由电气化引领，第三次由信息技术引领，第四次将由虚

拟—自然融合系统（Cyber Physical System, CPS）引领（例如，在3D打印技术支持下，已出现了定制生产、创新设计、动态组织、协同制造的生产模式）。新一轮产业革命的特点是：

1. 工业制造呈现数字化、网络化、智能化、个性化、绿色化趋势。表现为：

①新机器、新材料融合；②新生产方式、新业态、新商业融合；③新生产力、新产业人员结构、新岗位融合；④新动力、新能源融合。

2. 产业组织出现网络化、平台化、扁平化趋势。表现为：①网络化。一是上下游企业之间的垂直互联；二是区域内企业的水平互联；三是生产者与消费者之间的互联。②平台化。通过研发平台、服务平台（如生产性服务业）、营销平台（如电子商务等）、合作平台和信息平台实现与中小企业的连接、“到家”服务。

③扁平化。集中垂直式管理被分散合作式（如定制生产、众包设计、动态组织、协同制造等）替代，生产者与消费者联系更加直接；这对传统的管理体制产生挑战。

3. 商业模式从以厂商、集中规模生产、降低成本为中心转向以消费者为中心；基于网络的个性化服务成为竞争力和利润的新源泉。

4. 国际产业竞争格局变革将改变传统国际产业分工体系。表现为：①新兴经济体按传统做法承接产业转移和技术转移的难度加大，产业升级和价值链环节竞争更趋激烈，谁掌握了信息，谁就将占领高地；②数字化制造将使得一些行业的规模效益变得不明显，个性化定制、分散生产成为新特点；进而影响国际贸易格局；③未来各国围绕基于知识的生产要素，如人才、创新技术、品牌等方面的竞争将更加白热化。

二、大数据对经济领域的影响

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业，大数据可以每年提高劳动生产率0.5-1个百分点。

宏观方面，大数据更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。事实表明，电子商务集团阿里巴巴就从其掌握的大量交易数据中更早发现了国际金融危机的到来，而其基于每天实时交易数据提供的数据分析，也为制定并实施经济政策提供了重要参考。联合国发起的“全球脉动”（Gl obal Pulse）项目，使用自然语言解密软件分析社交网站和文本消息中的信息从而帮助预测某个地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。

微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。一是增加收入。零售商可通过对海量数据的实时分析掌握市场动态并迅速做出应对，通过精准营销增加营业收入；二是提高效率。在制造业，通过整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实行并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量；在市场和营销方面，大数据能够帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品来满足自身的需求，提高附加值。三是推动创新。企业可从产品开发、生产和销售的历史大数据中找到创新的源泉，从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，以及从售后反馈大数据发现额外的增值服务，从而改善现有产品和服务，创新业务模式。