统计学、经济学常识
经济统计学基础
经济统计学基础经济统计学是研究经济活动中数据收集、整理、分析和解释的学科。
它对于理解经济现象和指导经济决策具有重要的作用。
本文将介绍经济统计学的基本概念、方法和应用。
一、经济统计学的定义与作用经济统计学是一门社会科学，它利用统计学的理论和方法，对经济活动中的数据进行系统的收集、整理和分析，以揭示经济现象的本质和规律。
经济统计学的主要作用包括：1. 提供基础数据：经济统计学通过调查和统计，收集各类与经济活动相关的数据，为经济分析和政策制定提供基础数据支持。
2. 分析经济现象：经济统计学通过对数据的整理和分析，揭示经济现象的内在规律，探讨经济的发展趋势与周期波动。
3. 评估政策效果：经济统计学可以评估经济政策的效果，帮助政府和企业进行决策和管理。
二、经济统计学的基本概念1. 经济统计：经济统计是指对经济活动进行观察、记录和分类的过程，旨在获取有关经济活动特征和规模的数据。
2. 经济指标：经济指标是用来反映经济现象和经济发展水平的数量化指标，如国内生产总值（GDP）、消费者物价指数（CPI）等。
3. 数据收集：数据收集是指通过调查、抽样等方法，获取经济活动中的各种数据，是经济统计学的基础环节。
4. 数据整理：数据整理是指对收集到的数据进行排序、分类、汇总和检查，以便进行下一步的分析和解释。
5. 统计分析：统计分析是指利用统计学的理论和方法，对收集到的数据进行分类、计算和推断，以揭示数据背后的规律和现象。
三、经济统计学的研究方法1. 历史比较法：通过对历史同期数据的比较，分析经济现象的发展变化和趋势。
2. 横截面研究法：对同一时间不同地区或不同个体进行观察和调查，分析经济现象的差异和影响因素。
3. 时间序列分析法：对同一地区或个体在一段时间内的连续观察数据进行分析，揭示经济现象的变化规律。
4. 实证研究法：基于收集到的大量实证数据，通过统计计量方法进行分析，验证或推翻经济理论的假设。
四、经济统计学的应用领域1. 宏观经济分析：经济统计学对国民经济的总体规模、增长速度和结构变化进行分析和解释。
[经济学]统计学复习整理
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1、统计学即统计理论，是统计工作实践经验的总结和理论概括。
是研究如何对客观事物数量方面进行调查、整理和分析的原理、原则与方式、方法的科学。
科学的定义：是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。
统计学的独特之处在于，它能对不确定性进行量化，使其精确。
2、描述统计（P5）：是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法3、推断统计（P6）：是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
4、总体：统计总体和总体单位统计总体：由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合具有大量性、同质性、变异性、等特征总体单位：构成统计总体的个体单位称总体单位。
总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始。
统计总体与总体单位的相对性：在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系。
但是总体或总体单位的区分不是固定的，在一定条件下可以相互转化。
5、样本( P11)：是总体的一部分单位。
6、标志：是总体单位所具有的属性和特征。
标志按性质可以分为品质标志和数量标志。
其中品质标志是说明总体单位的属性特征，在原始状态下无法量化，而数量标志说明总体单位的数量特征，在原始状态下能够量化。
统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。
标志表现：即标志特征在各单位的具体表现。
如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，标志的实际体现。
标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。
品质标志表现只能用文字表述，因此不能转化为统计指标，但对其对应的单位进行总计时就形成统计指标。
数量标志表现是一具体数值，也称标志值。
标志按变异情况可分为可变标志和不变标志。
可变标志决定总体的差异性。
不变标志决定总体的同质性。
可变标志：一个标志在总体各单位的具体表现不完全相同，即标志表现有差别。
2023年中级经济师统计学基础知识重点
2023年中级经济师统计学基础知识重点
本文档旨在总结和概述2023年中级经济师考试中的统计学基础知识重点。
以下列出了一些重要的考点：
1. 数据的类型
- 定性数据：表示某种属性或特质，如性别、颜色等。
- 定量数据：表示可进行数值计量，如年龄、身高等。
2. 数据的收集和整理
- 对于定性数据，可以使用调查问卷、观察等方法进行收集。
- 对于定量数据，可以使用实验、抽样调查等方法进行收集。
- 收集到的数据需要进行整理，包括清洗、排序、划定范围等步骤。
3. 数据的描述性统计
- 平均数：数据的平均值。
- 中位数：按照顺序排列后处于中间位置的数值。
- 众数：出现次数最多的数值。
- 方差：数据偏离平均值的程度。
- 标准差：方差的平方根。
4. 概率与统计分布
- 概率：事件发生的可能性。
- 正态分布：又称为高斯分布，是一种常见的统计分布。
- t分布：用于小样本情况下对总体均值进行估计。
- 卡方分布：用于进行统计推断中计数数据的分析。
5. 假设检验
- 设立原假设与备择假设，通过统计方法对两者进行比较。
- 常见的假设检验方法包括t检验、方差分析等。
6. 回归分析
- 通过建立数学模型，分析自变量和因变量之间的关系。
- 常见的回归分析方法包括线性回归、多元回归等。
以上是2023年中级经济师统计学基础知识的重点内容，希望对你的备考有所帮助。
统计学相关知识考试知识点摘要
经济学相关知识：1、一种商品只有同时具备“是劣等品”和“收入效应大于替代效应”这两个条件，才可以被称之为吉芬商品。
2、所谓需求的变动或供给的变动，是指在假定商品自身价格不变的情况下，由于其他因素的变化所引起的，在各种可能的价格水平上需求或供给量变化的全部情况。
3、影响需求的主要因素：消费者的可支配收入；消费者的偏好；相关商品的价格；消费者对商品价格的预期。
需求价格弹性指某一商品的需求量对它本身价格变化的反应程度。
大于1表明需求对价格变化反应强烈，这类商品为高档消费品；小于1表明需求量对价格变化反应缓和，这类商品为生活必需品。
商品需求量随着收入变化而变化的曲线即为恩格尔曲线。
4、供给的价格弹性表示某一商品的供给量对它本身的价格变化的反应程度。
大于1表明供给量对价格的变化反应程度，这类商品多为劳动密集型或易保管商品；小于1表明供给量对价格的变化反应缓慢，这类商品多为资金或技术密集型和不易保管商品。
5、影响供给的因素：投入要素的成本；技术水平；厂商对未来商品的价格预期。
6、供求法则或供求定律：①供给不变，需求变动的影响：需求增加，则均衡价格、均衡数量均增加；需求减少，则均衡价格增加，均衡数量减少。
②需求不变，供给变动的影响：供给增加，则均衡价格下降，均衡数量增加，供给减少，则均衡价格增加，均衡数量减少。
7、从理论上说，一般均衡只有在完全竞争的市场经济中才有可能实现。
一般说来，达到帕累托最优时，会同时满足三个条件：①交换最优：即使再交易，个人也不能从中得到更大的利益；②生产最优：对任意两个生产不同产品的生产者，需要投入的两种生产要素的边际技术替代率是相同的，且两个生产者的产量同时得到最大化；③交换和生产最优：此时任意两个商品之间的边际替代率必须与任何生产者在这两种商品之间的边际产品转换率相同。
8、导致市场失灵的主要原因包括：外部性、垄断、公共物品和信息不充分。
①外部性：市场主体的活动对社会其他成员造成影响，而这种影响却没有计入市场交易的价格和成本之中。
考研经济学统计学重点知识点总结
考研经济学统计学重点知识点总结统计学是经济学中的一个重要分支，它通过对大量数据的收集、整理、分析和解释，帮助经济学家更好地理解和解释经济现象。
在考研经济学中，统计学是一个必考的科目，掌握统计学的重点知识点对于考生来说至关重要。
本文将对考研经济学统计学的重点知识点进行总结，帮助考生更好地备考。
一、概率论概率论是统计学的基础，它研究随机事件发生的概率和随机变量的分布规律。
在考研经济学中，常见的概率分布有离散型分布和连续型分布。
（1）离散型分布离散型分布是指在一段离散的取值范围内，每个取值对应一个概率。
常见的离散型分布有二项分布、泊松分布等。
二项分布描述的是相互独立且具有相同概率的试验中成功次数的概率分布，而泊松分布则描述的是在一段时间或空间内事件发生的次数的概率分布。
（2）连续型分布连续型分布是指在一个连续的取值范围内，每个取值对应一个概率密度函数。
常见的连续型分布有正态分布、指数分布等。
正态分布是统计学中最重要的分布之一，其概率密度函数可以用于描述许多自然现象，如人口的身高、体重等。
二、假设检验假设检验是统计学中用来验证关于总体参数的假设的方法。
在考研经济学中，常用的假设检验方法有单样本检验、双样本检验和方差分析等。
（1）单样本检验单样本检验是指通过对一个样本的观察，来对总体参数的假设进行推断。
在考研经济学中，常见的单样本检验有均值检验和比例检验。
均值检验用于验证总体均值是否等于某个给定值，比例检验用于验证总体比例是否等于某个给定值。
（2）双样本检验双样本检验是指通过对两个样本的比较，来对总体参数的假设进行推断。
在考研经济学中，常见的双样本检验有均值差检验和比例差检验。
均值差检验用于验证两个总体均值是否相等，比例差检验用于验证两个总体比例是否相等。
（3）方差分析方差分析是一种多样本比较的方法，用于验证多个总体的均值是否相等。
在考研经济学中，方差分析常用于对多个组别的数据进行比较，以确定是否存在显著差异。
中级经济师中级经济基础预习资料-统计学概述、基础知识和统计调查
中级经济师中级经济基础预习资料专题7统计学概述统计学基础知识一、统计学统计学是一门关于数据的学科，概括来讲，统计学是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学。
统计学有两个分支：描述统计和推断统计。
1.描述统计：描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法。
统计描述的内容包括：(1)如何取得所需要的数据；(2)如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示；(3)如何描述数据的一般特征；2.推断统计：推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征的统计学方法。
推断统计的内容包括：(1)参数估计利用样本信息推断总体特征；(2)假设检验：利用样本信息判断对总体假设是否成立。
【提示】某公司要评测顾客满意度，从中随机抽取一部分顾客，调查他们对该公司的质量感知、满意状况和忠诚度等信息，再对公司顾客总体满意度情况进行估计；验证满意度高的客户更倾向于成为忠诚客。
☆快速检测☆【真题·多选】下列统计处理中，属于描述统计的有()。
(2019年真题)A.利用折线图展示生产者价格指数的变化B.利用圆形图展示居民消费支出构成C.利用图形展示居民消费价格指数的基本走势D.在某个城市随机抽取一部分居民住户对该城市居民收入进行估计E.根据1%人口抽样数据推算我国总人口【答案】ABC【解析】描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学方法，其内容包括如何取得所需要的数据，如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示，如何描述数据的一般性特征。
选项ABC属于描述统计，选项DE属于推断统计。
【真题·单选】下列统计处理中，属于推断统计的是()。
(2021年真题)A.利用统计表展示2020年我国主要工业产品产量B.利用抽样调查数据估计粮食产量C.利用直方图显示分组数据频数分布特征D.利用圆形图显示居民生活支出构成【答案】B【解析】推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，其内容包括参数估计和假设检验两大类。
故选B。
内蒙古自治区考研经济统计学复习资料统计学基础知识点归纳
内蒙古自治区考研经济统计学复习资料统计学基础知识点归纳统计学是在现代社会中广泛应用的一门学科，它对于各行各业的经济活动有着重要的指导作用。
在内蒙古自治区考研经济统计学的复习中，理解和掌握统计学的基础知识点是非常重要的。
本文将对统计学的基础知识点进行归纳和总结，以供考生们参考。
一、变量与数据类型在统计学中，我们常常需要研究各种现象或现象中的某些方面，这些现象或方面可被称为变量。
变量有两大类，一类是定性变量，另一类是定量变量。
定性变量是指表征性质、特征或类别的变量，例如性别、民族等；而定量变量则是指数量特征的变量，例如身高、体重等。
二、数据的搜集与整理要想进行统计学的研究，必须首先获得相应的数据。
数据的搜集方法有多种，包括调查法、实验法、观察法等。
在搜集到数据后，还需要对数据进行整理和分类。
常用的数据整理方法有频数分布、双向表等。
三、数据的呈现与总结数据的呈现和总结是统计学中非常重要的一部分。
通过图表的方式可以直观地展示数据的分布、变化等特征。
常见的统计学图表有直方图、折线图、饼图等。
此外，还可以通过描述统计学指标来总结数据的特征，例如平均数、方差、标准差等。
四、概率论基础概率论是统计学的基础理论之一。
在概率论中，我们研究随机事件的发生概率。
概率的计算方法有多种，包括古典概型、频率概率、主观概率等。
此外，还可以通过概率分布来描述随机变量的概率分布情况，例如二项分布、正态分布等。
五、抽样与估计在实际应用中，往往无法对整个总体进行研究，而只能通过抽样的方式来推断总体特征。
因此，抽样和估计是统计学中一个重要的方向。
抽样方法有多种，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
而估计是基于样本数据，推断总体特征的方法。
常见的估计方法有点估计和区间估计。
六、假设检验假设检验是统计学中常用的一种推断方法。
通过对样本数据进行分析，判断总体参数的假设是否成立。
假设检验分为单样本假设检验、双样本假设检验以及多样本假设检验等。
统计学重点知识归纳总结
统计学重点知识归纳总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。
它在各个领域都有广泛的应用，包括经济学、医学、社会科学等。
本文将对统计学的重点知识进行归纳总结，帮助读者更好地理解和应用统计学。
一、概率论基础概率论是统计学的基础，它研究的是随机现象发生的概率。
在概率论中，我们常用到以下几个重要的概念和定理：1. 事件与概率：事件是指试验的某种结果，概率是该事件发生的可能性大小。
概率的基本性质包括非负性、规范性和可列可加性。
2. 条件概率与独立性：条件概率是指事件A在另一事件B已经发生的条件下发生的概率。
两个事件A和B是独立的，当且仅当它们的联合概率等于各自的概率的乘积。
3. 随机变量与概率分布：随机变量是指随机试验结果的数值表示。
离散随机变量的概率分布通过概率质量函数来描述，连续随机变量的概率分布则通过概率密度函数来描述。
4. 期望和方差：随机变量的期望是其取值与其概率的乘积的总和。
方差衡量了随机变量离其期望值的偏离程度。
二、抽样与估计抽样是指从总体中选择一部分个体进行观察和测量的过程。
统计学中，我们常使用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
1. 抽样分布和抽样误差：当样本容量足够大时，样本的统计量（如均值和比例）的分布接近正态分布。
抽样误差是样本统计量与总体参数之间的差异。
2. 置信区间：置信区间是对总体参数的一个范围估计。
一般情况下，置信区间使用样本统计量和抽样分布来计算。
3. 抽样分布的中心极限定理：中心极限定理指出，当样本容量足够大时，样本均值的分布接近正态分布，且均值的期望等于总体均值。
4. 参数估计：利用样本数据来估计总体参数的值。
常用的参数估计方法包括最大似然估计和最小二乘估计。
三、假设检验与推断假设检验是统计学中的一种方法，用于判断总体参数是否符合某个特定的假设。
推断统计学是基于样本数据对总体特征进行推断的过程。
1. 假设检验的步骤：假设检验的步骤包括建立原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和进行决策。
2022年中级经济师《经济基础知识》--第四部分统计
第二十三章统计与数据科学考点一：统计学有两个分支——描述统计和推断统计考点二：变量和数据考点三：数据的来源考点四：统计调查（一）统计调查的分类（二）统计调查的方式考点五：统计质量评价标准（2022年新增）考点六：数据科学与大数据第二十四章描述统计考点一：数据特征测度指标集中趋势均值利用全部信息用于数值型数据、容易受到极端值的影响中位数没有利用全部信息主要用于顺序数据和数值型数据，特别是分布不对称的数据；但不适用于分类数据，不受极端值的影响，抗干扰性强众数没有利用全部信息不适用于定量变量，主要适用于分类和顺序变量，用于分布明显呈偏态的数据；众数可能不唯一离散趋势方差：各数值与其均值离差平方的平均数标准差：方差的平方根离散系数（变异系数或标准差系数）：标准差与均值的比值消除了测度单位和观测值水平不同的影响，因而可以直接用来比较变量的离散程度注意：集中趋势对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。
数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。
考点二：分布形态的测度1.偏态系数偏度测量数据分布形态的指标；偏度是指数据分布的偏斜方向和程度，描述的是数据分布对称程度偏态系数SK 偏态系数的绝对值越大，数据分布偏斜程度越大1.偏态系数为0：数据分布是对称的2.偏态系数为正数：数据分布右偏0～0.5（轻度），0.5～1（中度），大于1（严重）3.偏态系数为负数：数据分布左偏0～－0.5（轻度），－0.5～－1（中度），小于－1（严重）2.标准分数标准分数也称Z分数，给出数值距离均值的相对位置，用于比较不同分布的变量值。
考点三：变量之间的相关关系分类注意：相关关系并不等同于因果关系。
考点四：散点图考点五：Pearson相关系数第二十五章抽样调查考点一：抽样调查基本概念（一）基本概念（二）概率抽样与非概率抽样1.概率抽样的特点（1）按一定的概率以随机原则抽取样本；（2）总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的； （3）当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。
统计学知识点总结[汇编]
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统计学知识点总结[汇编]
统计学是一门非常重要的学科，在社会、经济、科技等方面都有着广泛应用。
下面是统计学的一些知识点总结。
一、描述统计学
1.1 中心趋势：平均数、中位数、众数
1.2 离散程度：极差、方差、标准差
1.3 分布形态：偏态、峰态
1.4 相关系数：相关系数、散点图
二、概率论
2.1 基本概念：样本空间、事件、概率、公式
2.2 事件关系：互余事件、互不相容事件、事件列举
2.3 条件概率：条件概率公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
2.4 随机变量：离散型、连续型、期望、方差、标准差
2.5 分布函数：分布函数、密度函数、低维分布的例子
三、统计推断
3.1 参数估计：点估计、区间估计
3.2 假设检验：基本概念、原假设、备择假设、拒绝域、P值和α值、两个总体的假设检验
3.3 方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析
3.4 相关与回归：线性相关、线性回归模型、最小二乘法
四、贝叶斯统计学
4.1 Bayes定理：应用、公式解释
4.2 先验分布：应用、选取方式
4.4 MCMC（马科夫蒙特卡罗）算法：作用、Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样
以上是统计学的一些重要的知识点，这些知识点可以帮助我们更好地理解数据和信息的含义、处理方法和应用。
在实际应用中，我们需要综合应用统计学的各种方法来进行数据分析和决策。
统计基础的知识点总结
统计基础的知识点总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的科学。
它是各种学科中的重要基础，如经济学、医学、社会学、心理学等。
统计学广泛应用于各种领域，从商业到政府，从科学研究到医学诊断。
本文将对统计学的基础知识点进行总结，包括数据类型、数据收集、描述统计、概率、推断统计等内容。
一、数据类型1. 根据变量的性质，数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是用数字表示，并且可以进行各种数学运算，如年龄、身高、成绩等；定性数据是用描述性词语表示的，如性别、颜色、好坏等。
2. 根据数据的测量尺度，数据可以分为名义数据、序数数据、区间数据和比率数据。
名义数据是表示对象不同之处的，仅表明事物的种类，如性别、颜色等；序数数据是数据的排列顺序有意义的，如学历、职位等；区间数据表示数据之间的间隔是有意义的，但没有零点，如温度；比率数据是有意义的零点，可以进行比较的，如比率、百分数等。
二、数据收集1. 数据的收集方式主要包括调查、实验和观察。
调查是采用问卷、访谈等方式获取信息；实验是通过控制变量来观察和测量影响结果的因素；观察是直接观察对象的状态和行为来获取数据。
2. 数据的收集过程中需要考虑样本的选择、样本量的确定、数据的准确性和可靠性等因素。
三、描述统计描述统计是研究数据分布的综合统计分析方法，主要包括中心趋势和离散程度两个方面。
1. 中心趋势主要包括均值、中位数和众数。
均值是所有数据的平均值，具有良好的代表性；中位数是将数据按大小排序后位于中间的数值；众数是数据集中出现频率最高的值。
2. 离散程度主要包括极差、方差和标准差。
极差是最大值与最小值之差；方差是各个数据与均值的差的平方和的平均值；标准差是方差的平方根，用来度量数据的波动程度。
四、概率概率是统计学中的一个重要概念，用来描述事物发生的可能性。
概率的计算方法主要包括古典概率、几何概率和条件概率。
1. 古典概率是指事件发生的概率等于有利事件的数量除以样本空间的数量，即P(A) =n(A)/n(S)。
统计法基础必学知识点
统计法基础必学知识点以下是统计法基础必学的知识点：1. 统计学的定义和作用：统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据以及对数据进行推断和预测的学科。
它在科学研究、经济决策、社会调查等领域中起着重要作用。
2. 数据类型：数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可计数的或可测量的数据，如身高、体重等；定性数据是描述性的，如性别、颜色等。
3. 数据收集方法：数据可以通过实验、调查、观察等方式进行收集。
选择适当的数据收集方法对结果的准确性和代表性有重要影响。
4. 数据展示方法：数据的展示可以通过表格、图表等方式进行。
常见的数据展示方法包括条形图、折线图、饼图等。
5. 数据描述统计：描述统计是对数据进行整理和概括的方法。
常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。
6. 概率基础：概率是描述事件发生可能性的数值。
常见的概率计算方法包括频率法、相对频率法和主观概率法。
7. 抽样方法：抽样是从总体中选择样本的过程。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
8. 参数估计和假设检验：参数估计是通过样本数据估计总体参数的值。
假设检验是对统计推断的一种方法，用于判断样本与总体之间是否存在显著差异。
9. 相关性分析：相关性分析用于研究两个变量之间的关系。
常见的相关性分析方法包括相关系数、回归分析等。
10. 置信区间：置信区间是对参数估计结果的一种区间估计方法。
它能够反映参数估计的精度和可信程度。
以上是统计法基础必学的知识点，掌握这些知识可以帮助我们更好地进行数据分析和统计推断。
大一经济统计学知识点
大一经济统计学知识点经济统计学是一门研究经济现象和经济活动的科学。
在大一学习经济统计学时，我们需要掌握一些基础的知识点，下面将介绍其中的几个重要知识点。
一、经济统计学的概念和作用经济统计学是以经济活动为研究对象，通过收集、整理、分析和解释经济数据，揭示经济现象和规律的一门学科。
经济统计学对于经济政策的制定、市场调节、资源配置等方面具有重要的作用。
二、经济数据的分类经济数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。
定量数据是用数字表示的，如GDP、CPI等；定性数据是用文字或符号表示的，如产业结构、劳动力结构等。
三、经济统计的基本概念和计量单位要准确统计经济数据，我们需要了解一些基本概念和计量单位。
例如，国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总量的指标，常用于比较国家经济的发展水平。
其他还有人均GDP、劳动生产率等。
四、数据的采集与整理经济统计学注重数据的采集与整理。
数据采集可以通过调查问卷、实地调研等方式进行；数据整理则需要对采集到的数据进行分类、汇总和整理，以便进行分析和研究。
五、统计指标和统计方法经济统计学包括很多统计指标和统计方法，如平均数、中位数、标准差等。
这些指标和方法可以帮助我们对经济数据进行分析和解释，从而得出有价值的结论。
六、经济统计中的常用图表在经济统计学中，常常使用图表来展示数据和分析结果。
常见的统计图表包括折线图、柱状图、饼图等，它们直观地反映了经济数据的变化趋势和比例关系。
七、经济统计的应用领域经济统计学的应用领域广泛，包括经济增长分析、宏观经济政策的评估、市场调节与预测、企业经营决策等。
通过运用经济统计学的方法和工具，可以更好地理解和把握经济现象。
八、经济统计学的发展与前景随着数字化和信息化的普及，经济统计学正不断发展和演进。
未来，经济统计学将更加注重大数据、人工智能等技术的应用，以提供更准确、及时的经济数据和分析结果。
总结起来，大一经济统计学知识点涵盖了经济统计学的概念、数据分类、统计指标和方法、数据采集与整理等内容。
经济师的统计学知识
经济师的统计学知识统计学是经济学领域中至关重要的一门学科，它帮助经济师分析和解释经济数据，并为决策提供有力的支持。
本文将探讨经济师在统计学方面所需的知识和技能。
一、概述统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。
它提供了一套方法和工具，使经济师能够对大规模经济数据进行定量分析。
经济师可以使用统计学来研究经济变量之间的关系，比如就业率和经济增长之间的相关性，或者消费者支出与通货膨胀之间的关联。
二、数据收集经济师需要了解如何有效地收集数据。
他们可以通过多种方式来收集数据，包括调查问卷、实地观察和二手数据分析。
在收集数据时，经济师必须确保样本具有代表性，以便做出准确的推论。
他们还需要了解抽样方法和调查设计，以便在进行实证研究时能够得出可靠的结论。
三、描述性统计描述性统计是统计学中的一个重要概念，它用于对数据进行概括和总结。
经济师需要掌握一些描述性统计技术，例如平均数、中位数、标准差和相关系数等。
这些技术可以帮助经济师更好地理解数据的分布和趋势。
四、假设检验假设检验是用于验证经济假设的统计方法之一。
经济师可以使用假设检验来确定经济模型的准确性和有效性。
假设检验可以帮助经济师确定观察到的样本结果是否具有统计意义，并且可以帮助他们得出结论。
五、回归分析回归分析是经济学中常用的一种统计方法。
它可以帮助经济师分析因变量和自变量之间的关系，并预测未来的结果。
在回归分析中，经济师需要了解相关的统计模型、参数估计和假设检验等概念。
六、时间序列分析时间序列分析是研究时间相关数据的一种统计方法。
它可以帮助经济师分析时间相关的经济数据，并预测未来的趋势。
经济师需要了解时间序列的基本概念和模型，例如平稳性、自相关和滞后等。
七、经济预测经济预测是经济师经常从事的工作之一。
通过运用统计学方法，经济师可以对未来的经济情况进行预测。
他们可以使用时间序列分析、回归分析和其他统计方法来进行预测，并提供政策建议和决策支持。
八、统计软件在现代经济学中，统计软件扮演着至关重要的角色。
统计经济知识点总结
统计经济知识点总结统计经济学知识点总结如下：一、基本概念1. 统计经济学的概念及发展历史统计经济学是研究经济现象和经济问题的统计方法和原理，主要包括经济统计学、经济计量学和计量经济学。
统计经济学的发展可以追溯到19世纪末20世纪初，随着经济学和统计学的发展，统计经济学逐渐成为独立的学科体系。
目前，统计经济学在经济学研究和政策制定中发挥着越来越重要的作用。
2. 统计与经济变量统计经济学研究的对象主要包括宏观经济变量和微观经济变量。
宏观经济变量包括国民生产总值（GDP）、消费水平、投资水平、就业率、通货膨胀率等；微观经济变量包括个体消费、生产、就业、收入等。
统计经济学通过对这些变量的统计分析和测量，可以揭示经济现象和问题的本质，为经济学研究和政策制定提供依据。
3. 统计经济学的基本原理和方法统计经济学的基本原理包括概率论、数理统计、经济统计学和经济计量学等。
统计经济学的基本方法包括描述统计分析、推断统计分析、时间序列分析、面板数据分析、计量经济学模型等。
这些方法可以帮助研究者更好地理解经济现象和问题，并进行经济政策分析和预测。
二、经济数据的收集和处理1. 经济数据的来源和类型经济数据的来源主要包括国家统计局、国际组织、各类调查和样本调查等，数据类型包括时间序列数据和横截面数据。
时间序列数据是同一经济变量在不同时间上的观测值，横截面数据是同一时间不同经济变量的观测值。
通过收集和整理这些数据，可以为统计经济学的研究提供数据基础。
2. 经济数据的质量和准确性经济数据的质量和准确性对于统计经济学的研究至关重要。
经济数据的质量包括数据的完整性、一致性、可靠性和准确性，这些质量特征直接影响数据的使用和分析结果的可信度。
统计经济学研究者需要对数据的质量进行评估和验证，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 经济数据的处理和清洗经济数据在收集后往往需要进行处理和清洗，以消除数据中的错误和异常值。
数据处理的方法包括数据清洗、变换和填充等，这些方法可以提高数据的准确性和可用性，为后续的统计分析和建模提供可靠的数据基础。
统计学基础必学知识点
统计学基础必学知识点1. 数据的类型：数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是以数字形式表示的数据，可以进行运算和统计分析，例如身高、体重等；定性数据是以非数字形式表示的数据，通常是描述性的，例如性别、颜色等。
2. 数据的分布：数据的分布描述了数据的值在取值上的分布情况。
常见的数据分布有正态分布、均匀分布、偏态分布等。
3. 描述统计学：描述统计学是研究如何使用统计方法来描述和总结数据的学科。
常用的描述性统计方法包括测量中心趋势的平均数、中位数、众数，以及测量数据分散程度的标准差、方差等。
4. 统计推断：统计推断是研究如何利用样本数据对总体进行推断的学科。
常用的统计推断方法包括参数估计和假设检验。
参数估计是利用样本数据估计总体参数的值，例如利用样本均值估计总体均值；假设检验是对总体参数假设进行推断的方法，例如检验总体均值是否等于某个特定值。
5. 概率：概率是描述事件发生可能性的数值，介于0和1之间。
概率论是研究随机现象的数学理论。
常用的概率计算方法包括计数法、频率法、几何法等。
6. 抽样方法：抽样是从总体中选择部分个体进行观察和分析的方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
7. 参数和统计量：参数是指总体的某种特征值，例如总体均值、总体方差等；统计量是根据样本数据计算得到的总体参数的估计值，例如样本均值、样本方差等。
8. 假设检验：假设检验是通过比较样本数据与给定假设之间的差异来判断假设是否成立的方法。
常用的假设检验方法有正态总体均值的检验、两个总体均值的检验、总体方差的检验等。
9. 相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
常用的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
10. 回归分析：回归分析是研究变量之间关系的方法，可以用于预测和解释变量之间的关联关系。
常用的回归分析方法包括简单线性回归分析、多元线性回归等。
以上是统计学基础中的一些必学知识点，通过学习和掌握这些知识点，可以帮助我们理解和分析数据，从而做出科学的统计推断。
统计学知识点汇总
统计学知识点汇总一、统计学统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。
三、统计的特点（1）数量性：社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
（2）总体性：社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。
例如，国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。
（3）具体性：社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的量。
这是统计与数学的区别。
（4）社会性：社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，自然具有明显的社会性。
四、统计工作过程（1）统计设计根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。
同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。
（2）收集数据统计数据的收集有两种基本方法，实验法和调查法。
（3）整理与分析描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
推断统计是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。
（4）统计资料的积累、开发与应用对于已经公布的统计资料需要加以积累，同时还可以进行进一步的加工，结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。
五、统计总体的特点（1）大量性大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多，总体应由大量的总体单位所构成，大量性是对统计总体的基本要求；（2）同质性同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志，即至少有一个具有某一共同标志表现的标志，使它们可以结合起来构成总体，同质性是构成统计总体的前提条件；（3）变异性变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志，即至少有一个不同标志表现的标志，作为所要研究问题的对象。
经济学原理知识：普及数学和统计学——通识数学、统计学如何帮助解决市场经济中的问题
经济学原理知识：普及数学和统计学——通识数学、统计学如何帮助解决市场经济中的问题随着市场经济的发展，数学和统计学在解决市场经济中的问题中扮演着越来越重要的角色。
本文将从通识数学和统计学两个方面，探讨数学和统计学在市场经济中的应用和作用。
1.通识数学在市场经济中的应用和作用通识数学广义上包括数学分析、微积分、代数学、几何学等多个方面的知识，具有广泛的应用领域。
在市场经济中，通识数学的应用主要涉及到以下几个方面：(1)金融数学金融数学是通识数学中最具有影响力的一个分支，近年来也逐渐成为商业和金融领域中最重要的一门学科。
金融数学在市场经济中的应用主要涉及到证券定价、风险管理、投资和资产组合等方面。
比如，在股票市场，通识数学的基本思想可以用来解释和分析股票的价格变动，以及感性地理解股票市场的波动和稳定等。
(2)数据分析随着信息技术的发展，数据分析成为企业和政府需要的一种关键技能，通识数学在数据分析中发挥着重要的作用。
数据分析可以告诉我们哪些产品和服务最受欢迎，哪些产品和服务需要改进，以及如何调整市场策略，从而提高销售和利润。
(3)数学建模数学建模是通识数学中最重要的应用之一。
它主要用于将市场经济中的问题转化为数学模型，通过数学方法和技术来解决。
数学建模在市场经济中的应用主要包括预测市场需求、分析市场供给、产生市场营销策略等方面。
2.统计学在市场经济中的应用和作用统计学是一门研究如何收集、整理、解释和分析数据的科学。
在市场经济中的作用越来越受到重视。
统计学在市场经济中的应用主要涉及到以下几个方面：(1)预测市场趋势统计学在市场经济中最关键的作用之一是对市场趋势进行预测。
通过大量数据和概率模型，统计学可以预测市场中未来的变化趋势，从而帮助企业和政府做出合理的决策。
(2)评价市场效率经济学家认为，市场经济是一种高效的经济体系。
通过统计学的分析方法，我们可以评价市场经济中的效率，例如比如生产效率、资源使用效率、市场价格效率等，从而实现市场经济的优化和改进。
经济学与统计学
经济学与统计学经济学与统计学作为两门相关但独立的学科，对于了解并推动社会与经济发展起着重要的作用。
经济学研究经济现象的本质及其规律，而统计学则为经济学提供了强有力的数据支撑和分析工具。
本文将探讨经济学与统计学的关系以及它们在实践中的应用。
1. 经济学的基本概念与方法论经济学是研究人类在稀缺资源条件下如何满足无限的需求的学科。
它关注经济现象背后的原因和影响，并通过理论分析和实证研究来揭示经济运行的规律。
经济学的研究对象包括个人、家庭、企业、市场以及整个国家和全球范围的经济活动。
经济学有多种不同的学派和方法论，如古典经济学、马克思主义经济学、新古典经济学等。
每个学派在解释经济现象和提出政策建议方面具有不同的侧重点和观点。
然而，经济学的基本方法论包括理论分析、模型构建和实证研究。
经济学家使用数学、图表和统计数据等工具来研究经济现象，并借助比较静态和动态的分析方法来解释和预测经济变化。
2. 统计学在经济学中的应用统计学是收集、处理和解释数据的科学。
它为经济学家提供了理论检验、总结和推理的重要工具。
统计学的应用可分为描述统计和推论统计两个方面。
描述统计是通过搜集、整理和展示数据来描述经济现象和变量的性质和规律。
例如，通过统计数据，我们可以分析某一期间内的国民生产总值、通货膨胀率、失业率等经济指标，从而了解经济增长的趋势和变化。
此外，描述统计还能通过绘制图表、计算平均值、中位数和标准差等指标来帮助我们更好地理解经济数据。
推论统计是通过对样本数据进行推断，来估计和检验关于总体或总体之间关系的假设。
例如，经济学家可以根据样本数据推断整个经济体系的趋势和特征，或通过对两个变量之间的相关性进行回归分析来研究它们之间的关系。
3. 经济学与统计学的互动与发展经济学和统计学相互促进，共同推动了彼此的发展。
经济学家需要统计学来提供可靠的数据和分析方法，以验证和支持经济理论。
同时，经济学也为统计学提供了应用场景，并推动了统计学方法的发展。
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统计学、经济学常识国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家或者地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。
GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。
GDP核算有三种方法，即生产法、收入法、支出法，三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果，理论上三种方法的核算结果相同。
生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。
生产法核算公式为：增加值=总产出-中间投入。
收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。
收入法核算公式：增加值=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余支出法是从最终使用的角度衡量核算期内产品和服务的最终去向。
支出法核算公式：增加值=最终消费+资本形成总额+净出口局限性1、由于GDP用市场价格来评价物品与劳务，它就没有把几乎所有在市场之外进行的活动的价值包括进来。
特别是，GDP漏掉了在家庭中生产的物品与劳务的价值。
2、GDP没有包括环境质量。
3、GDP也没有涉及收入与分配。
国民生产总值（Gross National Product，简称GNP）是最重要的宏观经济指标，指一个国家（地区）所有常驻机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。
是一国所拥有的生产要素所生产的最终产品价值，是一个国民概念。
GNP是三个英文单词首字母的组合：gross，即毛的、总的；national，即国民的；product，即产值，翻译成汉语就是“国民生产总值”。
GNP是指一个国家（或地区）所有国民在一定时期内新生产的产品和服务价值的总和。
GNP是按国民原则核算的，只要是本国（或地区）居民，无论是否在本国境内（或地区内）居住，其生产和经营活动新创造的增加值都应该计算在内。
比如，中国居民通过劳务输出在境外所获得的收入就应该计算在中国的GNP中。
GNP比GDP更能反映一个国家真实的经济状况，因为GDP是国土原则，GDP 包含了外国公司在本国创造的收入，而这些收入最终要流入外国。
一、GDP与GNP的异同（一）GDP与GNP的相同点1、GDP与GNP作用相同。
两者均用以反映一国或地区当期创造的国民财富的价值总量，是衡量一国或地区经济规模的最重要总量指标。
通过计算GDP增长率或GNP增长率，可以衡量一国或地区经济增长速度的快慢；通过计算人均GDP或人均GNP，可以衡量一国或地区经济发达程度，或反映国民收入水平及生活水平的高低。
2、GDP与GNP价值构成相同。
两者在价值构成上均表现为“增加值”。
（二）GDP与GNP的不同点1、GDP与GNP计算口径不同。
GDP计算采用的是“国土原则”，即只要是在本国或该地区范围内生产或创造的价值，无论是外国人或是本国人创造的价值，均计入本国或该地区的GDP。
而GNP计算采用的是“国民原则”，即只要是本国或该地区居民，无论你在本国或该地区内，还是在外国或外地区所生产或创造的价值，均计入本国或该地区的GNP。
2、GDP与GNP侧重点不同。
GDP强调的是创造的增加值，是“生产”的概念。
GNP则强调的是获得的原始收入。
工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果；是工业企业全部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额；是工业企业生产过程中新增加的价值。
增加值是国民经济核算的一项基础指标。
各部门增加值之和即是国内生产总值，它反映的是一个国家（地区）在一定期时期内所生产的和提供的全部最终产品和服务的市场价值的总和，同时也反映了生产单位或部门对国内生产总值的贡献。
工业增加值的计算方法有两种：生产法和收入法。
生产法是用总产值减去全部物耗，公式为工业增加值= 工业总产出- 工业中间投入这里的中间投入从会计角度说，包括存货、固定资产、管理费用和销售费用中的物资（办公用品、机物料消耗、水电费等等），以及支付其他企业的劳务费等等，总之，与进项税相关的采购或支付基本都包含在内。
收入法包括本期生产的成品价值、对外加工费收入和自制半成品在制品期限期末期初差额价值。
公式：工业增加值= 劳动者报酬+ 折旧+ 税金+ 利润固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。
固定资产再生产过程包括固定资产更新(局部和全部更新)、改建、扩建、新建等活动。
固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。
按照管理渠道，全社会固定资产投资总额分为基本建设、更新改造、房地产开发投资和其他固定资产投资四个部分CPI是居民消费价格指数（consumer price index）的简称。
居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。
一般来讲，物价全面地、持续地上涨就被认为发生了通货膨胀。
PPI生产价格指数（Producer Price Index）是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
生产者物价指数（Producer Price Index, PPI）与CPI不同，主要的目的是衡量企业购买的一篮子物品和劳务的总费用。
由于企业最终要把它们的费用以更高的消费价格的形式转移给消费者，所以，通常认为生产物价指数的变动对预测消费物价指数的变动是有用的。
三期叠加：1.增长速度换档期，是由经济发展的客观规律所决定的。
2.结构调整阵痛期，是加快经济发展方式转变的主动选择。
3.前期刺激政策消化期，是化解多年来积累的深层次矛盾的必经阶段。
“四上企业”是现阶段我国经济统计系统的专用称谓。
“四上企业”是指规模以上工业企业、资质等级建筑业企业、限额以上批零住餐企业、规模以上服务业企业等这四类规模以上企业的统称。
“四上企业”统计可以全面客观地反映某地的国民经济发展数据和经济发展程度，因而被视为是国民经济普查的主要方式，并对各级政府相关的经济政策调控提供了必要的决策依据。
规模以上工业企业:在统计学中，一般以年主营业务收入作为企业规模的标准，达到一定规模要求的企业就称为规模以上企业。
规模以上企业也分若干类，如特大型企业、大型企业、中型企业、小型企业等。
目前在我国，规模以上工业企业是指年主营业务收入在2000万元以上的工业企业。
资质等级建筑业企业：资质等级以上的建筑业企业，标准为有资质证书。
限额以上批零住餐企业：即限额以上批发和零售业、住宿和餐饮业企业。
批发业为年主营业务收入2000万元以上；零售业为年主营业务收入500万元以上；住宿业为年主营业务收入200万元以上；餐饮业为年主营业务收入200万元以上。
规模以上服务业企业年营业收入1000万元及以上，或年末从业人员50人及以上的交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，教育，卫生和社会工作，以及物业管理、房地产中介服务、自有房地产经营活动和其他房地产业等行业法人单位；年营业收入500万元及以上，或年末从业人员50人及以上的居民服务、修理和其他服务业，文化、体育和娱乐业法人单位。
三大产业：世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业是指提供生产物资材料的产业，包括种植业、林业、畜牧业、水产养殖业等直接以自然物为对象的生产部门（农、林、牧、渔业及农、林、牧、渔服务业）。
第二产业是指加工产业，利用基本的生产物资材料进行加工并出售（采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业）。
第三产业是指第一、第二产业以外的其他行业。
第三产业行业广泛，包括交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织等。
各国划分不完全一致。
经济普查，是指为了全面掌握我国第二产业、第三产业的发展规模、结构和效益等情况，建立健全基本单位名录库及其数据库系统，为研究制定国民经济和社会发展规划，提高决策和管理水平奠定基础所进行的全面性调查。
国务院发布的《全国经济普查条例》第七条经济普查每5年进行一次，标准时点为普查年份的12月31日。
除2004年条例发布第一次经济普查为2004年外，以后逢3和逢8年份为经济普查年。
普查的对象是境内（不包括香港、澳门特别行政区和台湾省）从事第二、三产业活动的法人单位、产业活动单位和个体户，普查在行业上涵盖除农业外的各行各业，普查内容包括：基本属性、财务状况、生产经营情况、生产能力、原材料和能源消耗、科技活动、从业人员等方面，调查表式有42种，调查指标1000多个。
农业普查是一项重大国情、国力调查。
它是按照国家规定的统一方法、统一时间、统一表式和统一内容，主要采取普查人员直接到户、到单位访问登记的办法，全面收集农村、农业和农民有关情况，为研究制定农村经济社会发展规划和新农村建设政策提供依据，为农业生产经营者和社会公众提供统计信息服务。
农业普查在中国每十年进行一次。
人口普查（英文：census），是指在国家统一规定的时间内，按照统一的方法、统一的项目、统一的调查表和统一的标准时点，对全国人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记。
人口普查工作是当今世界各国广泛采用的搜集人口资料的一种最基本的科学方法，是提供全国基本人口数据的主要来源。
从1949年至今，中国分别在1953年、1964年、1982年、1990年、2000年与2010年进行过六次全国性人口普查。
一般预算收入，财政收入的来源之一，有计划有组织并由国家支配的纳入预算管理的资金。
公共财政预算收入是2014年1月1日开始实施，即只体现地方留成部分的财政收入，不涉及上划中央和省级财政的收入。
为了避免与预算体系中其他预算收入混淆，从2012年起各级政府一般预算收入改称为公共财政预算收入，在口径上与2012年之前的“一般预算收入”相同。
一般公共预算收入包括:（1）工商税收。
包括增值税、营业税、消费税、专项调节税、个人所得税、证券交易税、遗产税、土地增值税、外商投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税、屠宰税、资源税、印花税等；（2）关税；（3）农牧业税和耕地占用税；（4）企业所得税；（5）国有企业上缴利润；（6）国有企业计划亏损补贴；（7）债务收入，包括中央政府和地方政府向外国政府或国际组织借款收入、国库券收入等；（8）基本建设贷款归还收入；（9）其它收入，包括事业收入、外事服务收入、中外合资企业其它收入等；（10）预算调剂收入，包括税收返还收入、上年结余收入、调入资金等；（11）企业所得税退税，指企业按先征后退政策所退的所得税；（12）罚没收入；（13）行政性收费收入。