数据库相关知识点总结
数据库知识点整理
数据库知识点整理数据库是指存储、组织和管理数据的集合。
它可以被视为一个结构化的文件，可以按照特定的方式访问和操作数据。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了访问、组织和操作数据的功能。
以下是一些数据库的重要知识点：1.数据库模型：-层次模型：数据以树结构组织，父节点与子节点之间形成层次关系。
-网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
-关系模型：数据以表格形式组织，每个表格包含一个或多个属性，每个属性对应一个列。
-面向对象模型：数据以对象的形式组织，支持面向对象的编程语言。
2.数据库标准化：-第一范式（1NF）：确保每个属性包含一个不可再分的数据项，每个表格不包含重复的行。
-第二范式（2NF）：确保每个非主键属性完全依赖于主键。
-第三范式（3NF）：确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
3.SQL语言：-数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如表格、视图和索引。
-数据操作语言（DML）：用于查询和操作数据库中的数据，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。
-数据控制语言（DCL）：用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限，如GRANT和REVOKE语句。
4.数据库索引：-唯一索引：保证索引中的值唯一-主键索引：唯一标识表格中的每一行。
-聚簇索引：根据索引的顺序物理地组织表格的数据。
-非聚簇索引：在索引中存储了指向实际数据行的指针。
5.数据库事务：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- 一致性（Consistency）：事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。
- 隔离性（Isolation）：并发事务之间应该彼此隔离，不会相互干扰。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，其所做的更改将永久保存在数据库中，即使系统故障也不会丢失。
6.数据库范式：-第四范式（4NF）：确保多值依赖不发生，即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。
数据库简答知识点
数据库简答知识点一、知识概述《数据库简答知识点》①基本定义：数据库啊，简单说就是一个放数据的地方，就像一个超级大的仓库。
这个仓库是有组织、有规律地存放各种数据的，比如你在网上购物时看到的商品信息、用户注册信息等都是存在数据库里的。
②重要程度：在计算机科学这个大家族里，数据库可是非常重要的一员呢。
从企业的信息管理到个人电脑的数据存储，到处都离不开它。
要是没有数据库，互联网世界就乱套啦，各种网站和软件都没法准确地找到它们需要的数据。
(按我的经验，做过一些小项目就知道，数据要是没个好的存储地方，后期查询和修改那叫一个麻烦)③前置知识：咱们得先懂一点基础的计算机知识，像文件系统这种。
你得知道文件是怎么存储在电脑里的，不然理解数据库就有点费劲了。
其他像基础的编程语言知识，能有一点那就更好啦。
④应用价值：就拿电商平台来说，所有的商品信息、用户订单、库存管理都是通过数据库实现的。
在学校里，学生的成绩管理系统也是个小型的数据库应用。
真实生活中，图书馆的图书管理系统也是数据库的应用杰作。
二、知识体系①知识图谱：数据库在计算机科学里就像一颗大树的重要枝干，它和很多领域都有交叉联系。
比如网络开发、软件设计。
②关联知识：它和操作系统关系紧密，操作系统得保证数据库所依赖的硬件资源。
还和程序设计语言有关，程序得能操作数据库来实现各种功能。
③重难点分析：- 掌握难度：我感觉数据库刚学的时候有点难理解整体概念。
比如说数据库的三级模式结构，外模式、模式、内模式之间的关系有点绕。
- 关键点：理解数据的存储结构、数据操作方式（增、删、改、查）很关键。
④考点分析：- 在考试中的重要性：数据库在计算机相关专业考试中比重挺大的。
- 考查方式：可能会出一些简单的问概念的题目，像“什么是数据库事务”，还有复杂一点的要求设计数据库结构的题目，例如给出一个公司业务场景，让设计合理的数据库表结构。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- 数据库管理系统（DBMS）：这是管理数据库的软件，就像是仓库的管理员，负责仓库里数据的安全、有序存放和处理。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库知识点总结如下：1. 数据库概念：数据库是一个组织和存储数据的系统，它允许用户创建、访问和管理数据。
2. 关系数据库管理系统（RDBMS）：是一种基于关系模型的数据库管理系统，它使用表格结构来存储和管理数据，最常用的RDBMS是MySQL、Oracle、SQL Server等。
3. 数据库模型：数据库模型描述了如何组织和表示数据。
常见的数据库模型包括层次模型、网络模型和关系模型，其中关系模型是最常用的模型。
4. 关系模型：关系模型使用表格（被称为关系）来存储和组织数据，每个关系由一个或多个属性组成，并且具有定义在属性上的相互关联性，关系之间可以通过关系代数运算进行操作。
5. 实体-关系（ER）模型：ER模型用于描述实体、属性和实体之间的关系。
它是一种图形化表示方法，用于设计数据库结构。
6. SQL（Structured Query Language）：SQL是用于与关系数据库进行交互的标准查询语言。
它包括数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构，数据操作语言（DML）用于查询和更新数据，以及数据控制语言（DCL）用于管理用户权限。
7. 索引：索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。
它可以避免全表扫描，通过创建索引来加快数据的访问速度。
8. 事务：事务是数据库中一组操作的逻辑单元，这些操作要么全部执行，要么全部不执行。
事务遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的特性，确保数据的完整性和一致性。
9. 数据库范式：范式是设计规范，用于减少数据冗余和提高数据的一致性。
常见的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
10. 数据备份和恢复：数据备份是将数据库的副本存储在其他位置，以防止数据丢失。
数据恢复是在发生故障时将备份数据重新导入数据库。
这些是数据库的基本知识点，数据库领域还有更多的概念和技术，如关系代数、数据仓库、数据挖掘等。
深入了解这些知识可以帮助你更好地设计和管理数据库系统。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是计算机科学领域中的一个重要概念，它是存储和组织数据的一种方法。
数据库系统由数据库管理系统（DBMS）和一组数据库组成，用户可以通过DBMS访问和管理数据库中的数据。
数据库的设计和使用需要掌握一些关键概念和技术，下面是一些数据库的知识点总结。
1. 数据库模型：数据库模型是指数据库的抽象描述，常见的数据库模型有关系模型、层次模型和网络模型。
关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 关系数据库：关系数据库使用关系模型来存储和组织数据。
其中，关系是一个二维表格，由行和列组成，每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。
关系数据库的主要特点是具有结构化和可查询的特性。
3. SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言。
通过SQL，用户可以创建、查询、修改和删除数据库中的数据。
SQL包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两部分。
4. 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加快数据的查找和访问速度。
索引可以根据一列或多列的值创建，并在查询时使用索引来定位匹配的数据。
索引可以大大提高数据库的查询性能。
5. 数据库事务：数据库事务是一组被视为一个逻辑单元的数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以确保数据库中的数据始终处于一致的状态。
6. 数据库范式：数据库范式是一组规范化的设计原则，用于避免数据冗余和不一致。
常见的数据库范式有六个级别，从第一范式到第六范式。
范式化的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询性能。
7. 数据库备份和恢复：数据库备份和恢复是数据库管理的重要任务。
通过定期备份数据库，可以防止数据丢失，同时通过备份还原操作，可以将数据库恢复到某个点上。
备份可以采用全量备份或增量备份的方式进行。
8. 数据库安全：数据库安全是确保数据库中数据的保密性、完整性和可用性的一系列措施。
数据库复习总结知识点大全
数据库复习总结知识点大全数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的系统。
本文将对数据库的相关知识点进行复习总结，包括数据库的概念、数据库管理系统、关系数据库和面向对象数据库的比较、SQL语言、数据库设计、数据完整性、数据索引、事务和并发控制等内容。
1.数据库的概念-数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
-数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的系统。
2.数据库管理系统（DBMS）-DBMS是指用于管理数据库的软件系统，提供了对数据库的访问、操作和管理的功能。
3.关系数据库和面向对象数据库的比较-关系数据库以表格的形式存储数据，使用结构化查询语言（SQL）进行操作，适用于结构化数据。
-面向对象数据库以对象的形式存储数据，使用面向对象的查询语言进行操作，适用于半结构化和非结构化数据。
-关系数据库适用于多表之间关系复杂的数据，而面向对象数据库适用于对象之间关系复杂的数据。
4.SQL语言- SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准化查询语言。
-SQL包括数据库定义语言（DDL）、数据库操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等部分。
-DDL用于创建、修改和删除数据库和表的结构。
-DML用于插入、更新和删除数据。
-DQL用于查询数据。
-DCL用于授权和撤销权限。
5.数据库设计-数据库设计是指根据应用需求，将实体、属性和关系映射到数据库的过程。
-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
-需求分析阶段通过收集应用需求，确定数据库中的实体、属性和关系。
-概念设计阶段将实体、属性和关系转换为概念模型，通常使用E-R图进行表示。
-逻辑设计阶段将概念模型转换为逻辑模型，通常使用关系模型进行表示。
-物理设计阶段根据逻辑模型选择合适的存储结构、索引和数据分布方案。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是当今信息时代中至关重要的组成部分，它为我们管理和存储大量的数据提供了有效的手段。
无论是企业的业务运营、科研机构的数据处理，还是日常生活中的各种应用，都离不开数据库的支持。
接下来，让我们一起深入了解数据库的一些关键知识点。
一、数据库的基本概念数据库（Database）可以简单地理解为一个有组织的数据集合，这些数据按照特定的规则和结构进行存储，以便于管理、查询和更新。
它不仅存储了数据，还包含了数据之间的关系。
数据库管理系统（DBMS）则是用于管理数据库的软件，常见的有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
DBMS 提供了一系列的功能，如数据定义、数据操作、数据控制等，使得用户能够方便地与数据库进行交互。
二、数据库模型1、层次模型层次模型将数据组织成类似树形的结构，其中每个节点只有一个父节点，但可以有多个子节点。
这种模型简单直观，但在处理复杂的数据关系时可能会受到限制。
2、网状模型网状模型允许节点有多个父节点和子节点，数据之间的关系更加复杂和灵活。
然而，其结构复杂，实现和维护难度较大。
3、关系模型目前应用最广泛的是关系模型。
它将数据组织成二维表格的形式，称为关系表。
每个表由行（记录）和列（字段）组成，通过主键和外键来建立表之间的关系。
关系模型具有数据独立性高、结构简单、易于理解和维护等优点。
三、关系数据库的基本操作1、数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
例如，使用 CREATE TABLE 语句创建表，使用 ALTER TABLE 语句修改表结构，使用 DROP TABLE 语句删除表。
2、数据操作语言（DML）用于对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。
例如，使用INSERT INTO 语句插入数据，使用 UPDATE 语句更新数据，使用DELETE FROM 语句删除数据。
3、数据查询语言（DQL）主要用于从数据库中检索数据，最常用的就是 SELECT 语句。
数据库期末知识总结
数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
(完整版)数据库知识点总结
二、名词解释1.数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。
2.DBA 数据库管理员3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
4.数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合。
5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集9.触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL 语句。
它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求10.SQL语言中的视图答：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的，视图并不存储对应的数据，只是将视图的定义存于数据字典中。
四、简答题1.数据库管理系统的主要功能有哪些?答：数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。
2.数据库系统中的常见故障有哪些?答：.事务故障，系统故障、介质故障。
3.简述SQL语言的组成。
答：分为四个部分：数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。
4.说明关系模型有哪三类完整性规则?答：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。
5.请阐述在网状模型和关系模型中，实体之间联系的实现方法。
答：在网状模型中，联系用指针实现。
在关系模型中，联系用关键码(或外键，或关系运算) 来实现。
6.DBS由哪几个部分组成？答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。
7.数据库的并发操作会带来哪些问题？答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。
8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。
此时数据库应用的功能如何划分？答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
全国计算机二级数据库技术知识点
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
数据库系统工程师知识点总结
数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据与数据库。
- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。
例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。
- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。
2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。
- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。
3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。
二、数据模型。
1. 概念模型。
- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。
- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。
2. 逻辑模型。
- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。
例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库知识点总结数据库是组织和存储数据的地方，它是计算机科学中非常重要的一个概念。
数据库的设计和管理是软件开发过程中必不可少的一部分。
下面是一些数据库的基本知识点的总结。
1. 数据库管理系统（DBMS）是一个软件，用于创建、管理和操作数据库。
它提供了高效的存储和访问数据的方式，并支持用户查询和更新数据。
2. 数据库是按照特定的数据模型组织和存储数据的集合。
常见的数据模型包括关系模型、层次模型、网络模型和对象模型。
3. 关系数据库是最常用的数据库类型，它使用关系模型来组织和存储数据。
关系模型由一组表组成，每个表由行和列组成。
每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。
4. 数据库中的实体通过主键进行唯一标识。
主键是一个或多个列的组合，它们的值在整个表中都是唯一的。
5. 关系数据库中的表之间可以建立关系。
主要的关系类型有一对一关系、一对多关系和多对多关系。
关系通过外键进行关联。
6. SQL（结构化查询语言）是用于在关系数据库中进行查询和操作的语言。
SQL包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。
7. SQL中的基本查询语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
通过这些语句可以查询、插入、更新和删除数据。
8. 数据库的索引是提高查询性能的重要手段。
索引是一个按照特定列的值进行排序的数据结构，它能够加速查询操作。
9. 数据库的事务是由一个或多个操作组成的逻辑工作单位。
事务包括提交和回滚两个操作，用于确保数据的一致性和完整性。
10. 数据库的备份和恢复是保护数据安全的重要措施。
备份是将数据库中的数据复制到其他存储位置，恢复是将备份的数据恢复到原始数据库中。
总之，数据库是组织和存储数据的重要工具，掌握数据库的基础知识对于软件开发和数据管理非常重要。
以上是一些数据库的基本知识点的总结，希望对读者有所帮助。
数据库知识点总结归纳
一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。
(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。
(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库原理重要知识点
数据库原理重要知识点1.数据库模型：数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最广泛应用的模型，它使用表来表示实体和关联的关系。
2.数据库设计：数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。
设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。
常见的数据库设计方法包括实体关系模型（ERM）和规范化。
3.数据库范式：数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。
常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。
范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据，提高数据的一致性和完整性。
4.数据库查询语言：数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。
常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）和关系代数。
SQL是一种声明式的语言，可以用来从数据库中查询和操作数据。
5.事务管理：事务是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。
常见的事务管理技术有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）和并发控制。
6.索引：索引是一种数据结构，用于加快查询的速度。
数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
7.数据库优化：数据库优化是提高数据库性能的一种方法。
它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。
数据库优化可以减小数据库的存储空间，提高数据的访问速度，增强数据库的并发能力。
8.数据库备份与恢复：数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置，以防止数据的丢失和损坏。
数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。
常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。
9.数据库安全性：数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。
它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。
数据库知识总结（全）
数据库知识总结（全）数据库知识总结本节内容1.数据库的基本概念2.MySQL数据库软1. 安装2. 卸载3. 配置3.SQL数据库的基本概念1.数据库的英⽂单词：DataBase 简称：DB2.什么是数据库？⽤于存储和管理数据的仓库3.数据库的特点：1. 持久化存储数据。
其实数据库就是⼀个⽂件系统2. ⽅便存储和管理数据3. 使⽤了统⼀的⽅式操作数据库 -- SQL4.常见的数据库软件MySQL数据库软件MySQL的安装在博客中⽐较多也⽐较全，这⾥就不⼀⼀截图。
主要讲解下MySQL的卸载1.安装2.卸载1.去mysql的安装⽬录找到my.ini⽂件并打开复制datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"2.卸载MySQL3.删除C:/ProgramData⽬录下的MySQL⽂件夹（隐藏⽂件）3.配置MySQL服务启动1. ⼿动。
2. cmd--> services.msc 打开服务的窗⼝3. 使⽤管理员打开cmdnet start mysql :启动mysql的服务net stop mysql :关闭mysql的服务MySQL登陆1.mysql -uroot -p密码2.mysql -hip -uroot -p 连⽬标的密码3.mysql --host=ip --user=root --password=连接⽬标的密码连接mysql3306端⼝命令mysql -h192.168.199.70 -uroot -p123456连接⾮3306端⼝(指定其他端⼝) 的命令mysql -h192.168.199.120 -P3308 -uroot -p1234MySQL退出1.exit2.quitMySQL⽬录结构1.MySQL安装⽬录配置⽂件 my.ini2.MySQL数据⽬录⼏个概念1. 数据库:⽂件夹2. 表：⽂件3. 数据:数据SQL1.什么是SQL ？Structured Query Languange：结构化查询语⾔其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库的知识点(总结)
数据库的知识点(总结)1. 数据库基础概念数据库：用于存储和管理数据的系统。
数据库管理系统（DBMS）：软件系统，提供数据库的创建、管理、和操作功能。
数据模型：描述数据结构、数据关系、数据语义和一致性约束的概念工具。
2. 数据库类型关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle，使用表格结构来表示数据及其关系。
非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis，适用于分布式数据存储和大数据应用。
3. SQL基础DDL（数据定义语言）：用于定义数据库结构，如CREATE、ALTER、DROP。
DML（数据操作语言）：用于数据的查询和操作，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。
DCL（数据控制语言）：用于控制访问权限，如GRANT、REVOKE。
TCL（事务控制语言）：用于管理事务，如COMMIT、ROLLBACK。
4. 关系数据库设计范式：用于消除数据冗余和提高数据完整性的设计原则。
-第一范式（1NF）-第二范式（2NF）-第三范式（3NF）- BCNF（Boyce-Codd范式）5. 索引作用：提高数据库查询速度。
类型：B树索引、哈希索引、全文索引等。
6. 事务管理ACID特性：-原子性（Atomicity）-一致性（Consistency）-隔离性（Isolation）-持久性（Durability）7. 数据库优化查询优化：使用索引、优化SQL语句。
数据库设计优化：规范化、反规范化。
缓存机制：如Redis缓存。
8. 分布式数据库特点：数据分布在多个节点上，支持水平扩展。
CAP理论：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）。
9. 数据库安全用户权限管理：控制用户对数据库的访问权限。
数据加密：保护敏感数据。
10. 数据备份与恢复备份：全量备份、增量备份、差异备份。
恢复：从备份中恢复数据。
数据库知识点整理(全)
数据库知识点整理(全)Unit 1四个基本概念1.数据（Data）是数据库中存储的基本对象。
2.数据库（Database，简称DB）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
3.数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件），其主要功能包括数据定义、数据操纵、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护功能（实用程序）。
DBMS的用途是科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
4.数据库系统（Database System，简称DBS）指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户。
数据管理技术的发展过程人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
数据库系统管理数据的特点如下：1.数据共享性高、冗余少。
2.数据结构化。
3.数据独立性高。
4.由DBMS进行统一的数据控制功能。
数据模型数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲，数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型的三个要素包括数据结构、数据操作和数据的约束条件。
E-R图E-R图中，实体用矩形框表示，属性用椭圆形（或圆角矩形）表示，联系用菱形表示。
组织层数据模型组织层数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型用“二维表”来表示数据之间的联系，基本概念包括关系、元组、属性、分量、主码和域。
关系模式的数据完整性约束关系模式的数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
DBS的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式（一个数据库只有一个内模式）。
Unit 2在进行数据库的操作时，可能会出现以下几个问题：Good nal models should avoid the following problems: data ndancy。
n anomalies。
n anomalies。
and update anomalies.nal ___:___ R(A1.A2.An)。
数据库知识点总结
数据库知识点总结在当今信息时代，数据库成为了各个领域中不可或缺的重要组成部分。
它是存储、管理和操作数据的关键工具，承担着各种应用系统的重要职责。
本文将从数据库的定义、常见类型、数据模型、查询语言、安全性以及未来发展等方面，总结数据库的关键知识点。
一、定义和基本概念数据库是指按照一定的数据模型组织起来，存储于计算机中的大量数据的集合。
其核心概念包括数据、数据项、数据对象和数据模式等。
数据是描述事物特征的符号记录，数据项是构成数据的不可分割的最小单位，数据对象指数据的存储实体，数据模式是描述数据对象及其关系的数据的文字描述。
二、常见类型常见的数据库类型有层次数据库、网状数据库和关系数据库。
层次数据库采用树状结构存储数据，具有较高的查询效率；网状数据库是由各个记录之间的复杂联系构成的网状结构，适用于某些特定的数据组织；关系数据库则以表格形式呈现数据，通过行和列的交叉关系来表示数据之间的联系。
三、数据模型数据模型是相对于现实世界而言，用于描述和构建数据库的抽象工具。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型最为常用，通过表格的形式来组织数据，表格中的每一行表示一条记录，每一列表示一个属性。
关系模型被广泛应用于商业领域中的各种应用系统。
四、查询语言数据库查询语言是用户与数据库交互的桥梁，常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）、qbe等。
SQL是最为流行和广泛应用的查询语言，它通过一系列的关键词和语句来实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作。
SQL的语法相对简单易懂，非常适合于各类用户进行数据库操作。
五、安全性数据库的安全性是指保障数据库不受非法访问、破坏和损坏的能力。
为了确保数据库的安全性，可以采取一系列的安全措施，如访问控制、密码管理、备份和恢复以及加密等。
访问控制是通过权限设置来控制用户对数据库的操作，密码管理则是合理管理用户密码，备份和恢复则用于保障数据的完整性和可用性，加密则可以对数据进行加密保护。
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知识点1 数据库的基本概念1、数据(Data)是描述事物的符号，分临时数据(随程序结束而消亡)和持久性数据(对系统起着长期持久作用的作用)。
数据有型和值之分2、数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
3、数据库管理系统(Database Management System,简称 DBMS)位于应用程序和操作系统之间，是为建立、使用和维护数据库而配置的一层数据管理软件，负责对数据库中的数据进行统一的管理和控制。
4、数据库管理系统的四大功能ⅰ)数据定义功能：提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象ⅱ)数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)ⅲ)运行管理：保证数据的安全性、完整性、并发控制、系统恢复ⅳ)数据库的建立和维护功能：数据库数据批量装载、数据库转储、介质故障恢复等5、数据库系统是指带有数据库的计算机系统。
包括数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员以及用户等部分。
数据库系统示意图6、数据库系统的特点ⅰ)数据的整体结构化。
ⅱ)数据的共享性高，冗余度低。
ⅲ)数据的独立性高。
分为物理独立性和逻辑独立性。
物理独立性：指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。
ⅳ)数据的统一管理和控制。
7、数据库管理员有三个主要工作ⅰ) 数据库设计ⅱ）数据库维护ⅲ）改善系统性能，提高系统效率8、数据库应用系统是数据库系统再加上应用软件及应用界面这三者组成，即具体包括数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用界面9、基本概念的界定数据库Array数据库管理系统数据库系统数据库技术知识点2 数据库系统的发展和基本特点人工管理阶段示意图从数据库管理系统角度看，数据库系统通常采用三级模式结构和两级映射。
三级模式结构是由外模式、模式和内模式三级组成2、三级模式结构(Ⅰ)模式（也称逻辑模式、概念模式）ⅰ)是数据库中全局数据的逻辑结构和特征的描述ⅱ)所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求ⅲ)主要描述数据的概念记录类型以及它们之间的关系ⅳ)一个数据库只有一个模式(Ⅱ)模式的地位ⅰ)是数据库系统模式结构的中间层ⅱ)与数据的物理存储细节和硬件环境无关ⅲ)与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关(Ⅲ)外模式（也称子模式或用户模式）ⅰ)是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述ⅱ)它由概念模式推导而出；ⅲ)一个概念模式可以有若干个外模式(Ⅳ)外模式的地位介于模式与应用之间(Ⅴ)内模式（也称存储模式、物理模式）ⅰ)是数据物理结构和存储方式的描述ⅱ)是数据在数据库内部的表示方式ⅲ)一个数据库只有一个内模式小结：模式、外模式、内模式三者地位关系(Ⅰ)内模式是处于最底层，反映了数据在计算机物理结构中的实际存储形式；(Ⅱ)概念模式处于中层，它反映了设计者的数据全局逻辑要求；(Ⅲ)外模式处于最外层，它反映了用户对数据的要求。
3、二级映射(Ⅰ)外模式／模式映射ⅰ)定义外模式与模式之间的对应关系ⅱ)每一个外模式都对应一个外模式／模式映射注：映射又称为映像，它实质就是一种对应规则，指出映射双方如何进行转换。
(Ⅱ)外模式／模式映射的用途保证数据的逻辑独立性ⅰ)当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映射，使外模式保持不变。
ⅱ)应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。
(Ⅲ)模式／内模式映射ⅰ)模式／内模式映射定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
ⅱ)数据库中模式／内模式映射是唯一的。
(Ⅳ)模式／内模式映象的用途保证数据的物理独立性ⅰ)当数据库的存储结构改变了，数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变。
ⅱ)应用程序不受影响。
保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。
知识点4 数据模型的基本概念1、将客观事物抽象为能用计算机存储和处理的数据需经历三个阶段：现实世界、信息世界、计算机世界（数据世界）2、模型是现实世界特征的模拟和抽象。
3、数据模型应满足三方面要求：ⅰ)能比较真实地模拟现实世界；ⅱ)容易为人所理解；ⅲ)便于在计算机上实现。
4、根据数据模型的应用目的不同，数据模型分为三类ⅰ)概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据进行描述，有效和自然地模拟现实世界，给出数据的概念化结构。
概念模型强调以人为本，注重清晰、简单、易于理解；ⅱ)逻辑数据模型，它是按计算机系统的观点对数据进行描述。
逻辑数据模型以计算机为本，站在计算机的角度去看待各个数据及数据之间的联系。
ⅲ)物理模型，给出计算机上物理结构的表示。
5、数据模型的定义数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。
6、数据模型的组成要素ⅰ)数据结构：数据结构是所研究的对象类型的集合。
ⅱ)数据操作：数据操作是指对相应数据结构允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则ⅲ)数据的完整性约束：数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。
完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效和相容。
7、实体-联系数据模型实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体(Entity)。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
属性：实体的特性称为实体的属性(Attribute)。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
码：能唯一的标识实体的属性集合称为码(Key)。
域：属性的取值范围称为该属性的域(Domain)。
联系：（Relationship）在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体集内部的联系和实体集之间的联系。
8、两个实体集之间的联系分为三类：一对一联系(1：1)一对多联系(1：n)多对多联系(n：n)知识点5 E-R模型E-R图的表示：实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。
属性：用椭圆形表示，椭圆形内写明属性名，并用无向边将其与相应的实体连接起来。
联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体或联系连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型。
知识点6 关系模型数据库领域中最常用的数据模型有四种：层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。
其中层次模型和网状模型统称为非关系模型(Ⅰ)层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。
(ⅰ)有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。
(ⅱ)根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。
特点任何一个给定的记录值只有按其路径查看时，才能显示出它的全部意义，没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。
(Ⅱ)网状模型有效的克服了层次模型不方便表达多对多的联系的缺点，但由于网状模型的灵活性，数据库管理系统很难实现ⅰ)允许一个以上的结点无双亲；ⅱ)一个结点可以有多于一个的双亲。
(Ⅲ)关系模型中的数据结构是一张二维表，它由行和列组成。
关系(Relation)：一个关系对应一张二维表。
关系的名称一般取为表格的名称或按表格名称的意思取名。
元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组。
属性(Atturibute)：表中的一列即为一个属性，每一列的第一行是属性名，其余行是属性值。
主码(Key)：表中的某个属性或属性组合，它可以唯一标识一个元组。
关系模式：对关系的描述，一般表示为：关系名(属性名1，属性名2，…，属性名n)(Ⅳ)关系应满足如下性质ⅰ) 关系必须是规范化的，即要求关系必须满足一定的规范条件，其中最基本的一条就是，关系的每一列不可再分。
ⅱ关系中必须有主码，使得元组唯一。
ⅲ)元组的个数是有限的且元组的顺序可以任意交换。
ⅳ)属性名是唯一的且属性列的顺序可以任意交换。
(Ⅴ)关系完整性规则实体完整性规则主码的属性值不能为空值。
因为如果出现空值，那么主码就无法保证元组的唯一性。
参照完整性规则在关系模式中实体以及实体之间的联系是用关系来描述的，所以自然存在着关系与关系之间的联系，而关系之间的联系是靠公共属性实现的，如果这个公共属性是一个关系R1的主码，那么在另一个与它有联系的关系R2中就称为外码。
参照完整性规则告诉我们外码的取值只有两种可能，要么是空值，要么等于R1中某个元组的主码值。
用户定义完整性反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
知识点7 关系代数关系操作的对象是关系，结果也是关系。
查询：在一或多个关系中查找满足条件的列或行，得到一个新的关系。
插入：在指定的关系中插入一个或多个元组。
删除：将指定关系中的一个或多个满足条件的元组删除。
修改：对指定关系中满足条件的一个或多个元组修改其数据项的值。
投影：功能是选择关系中的某些属性，生成一个新的关系。
选择：在一个关系中，选取符合给定条件的所有元组，生成新的关系。
自然连接：将两个具有公共属性的关系，按照公共属性值相等的条件连接成为一个新的关系。
数据查询是数据库的核心操作SELECT查询语句的基本格式为：SELECT [ALL | * ] <目标列表达式>[，<目标列表达式>]…FROM <表名或视图名>[，<表名或视图名>]… [WHERE <条件表达式>]查询满足条件的元组是通过where子句实现的。
Where子句中常用的查询条件包括比较大小、字符匹配、多重条件等。
常用的比较运算符有：①关系运算符：> ，大于等于>=，<，小于等于<=，=，不等于<>；②逻辑运算符：逻辑与AND，逻辑或OR，逻辑非NOT 。
插入数据：插入单个元组的语句格式为： INSERT INTO <表名> [(<属性列1>[，<属性列2 >…]) VALUES (<常量1> [，<常量2>] … )修改数据：修改语句的一般格式为：UPDATE <表名> SET<列名>=<表达式>[，<列名>=<表达式>]… [WHERE <条件>]；删除数据：删除语句的一般格式为：DELETE FROM<表名>[WHERE <条件>]；知识点8 数据库设计与原理数据库设计（Database Design）：设计一个能满足用户要求，性能良好的数据库。
数据设计的基本任务：更具用户对象的信息需求、处理需求和数据库的支撑环境（硬件、OS 与DBMS）设计出数据模式。