(方案)预测分析方法.ppt
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商业计划书之财务预测详解课件
商业计划书之财务预测详解
15
5.现金流量分析
现金流入
现金流出 净现金流
销售收入 服务收入 合计 经营成本 管理费用 销售费用 财务费用 税金 合计
第一年
第二年
第三年
商业计划书之财务预测详解
16
案例：汽车美容店的现金流
2008年
2009年
2010年
2010年
现金流入
销售收入
25,200,000.00
0.06
5,284,800,000.00 15,854,400,000.00 36,993,600,000.00
0.06
经营利润 管理费用 销售费用
17,596,800.00 6,200,940.00 4,255,583.04
176,005,600.00 63,215,138.33 42,706,504.88
商业计划中的财务分析
p 1.财务预测前提 p 2.未来3-5年销售收入分析 p 3.未来3-5年成本分析 p 4.未来3-5年损益分析 p 5.未来3-5年现金流分析 p 6.项目投资分析 p 7.项目融资需求分析
商业计划书之财务预测详解
1
1.财务预测前提
p 整个市场容量:目前是??万元,未来增长量??万元 p 市场份额是多少:初期市场渗透占?%,可望达到??万元,未来几年的增长如何 p 未来成本的增加:假定条件往往是成本（包括劳动力）随着总通货澎涨率而增
0.00 70,083,956.79
23,127,705.74
324,281,200.00 79,867,009.76 126,430,276.67
0.00 117,983,913.57
38,934,691.48
预测分析PPT教学课件
营业收入
营业收入季节变动趋势分析
月份 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11
12
00年 40 50 41 39 45 53 68 73 50 48 43
38
01年 43 52 45 41 48 65 79 86 64 60 45
41
02年 44 64 58 56 67 74 84 95 76 68 56
52
2003年 55 72 62 60 70 86 98 108 87 78 63 58
营业收入变动趋势分析
营业收入
150 100
50 0
2000年1 2000年5 2000年9 2001年1 2001年5 2001年9 2002年1 2002年5 2002年9 2003年1 2003年5 2003年9
复
习
预测原理
（可知性、延续性、相关性、可控性）
预测方法
定量预测（趋势预测、因果预测) 定性预测（专家会议、德尔菲法）
预测程序
销售预测意义 影响销售的因素分析 销售预测方法
复
习
销售预测方法
趋势预测 （定量预测方法） 因果预测
顾客意向调查
（定性预测方法）
专家会议法、德尔菲法
趋势预测 算术平均法 移动加权平均法 指数平滑法 回归方程法
Mar-97
销售量 Jun-97 Sep-97
Jan-98
销售量
y=2401.61+380.78t+20.09t2
季节变动分析
月份 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
《定性预测方法》PPT课件
专家
B C
第五类 A
专家
B C
合20计20/12/4
第一次意见
第二次意见
最低销 售量
最可能 销售量
最高销售量
最低销 售量
最可能 销售量
最高销 售量
50 120
140
70 140
160
50 130 150 70 130 150
40 100
120
60 110
140
60 110 130 60 100 160
80 120
150
60 100
130
80 110
170
60 100
160
32
80
140
40
80
90
70 110 140 60 110 150 70 110 160 60 120 160 50 100 130 50 100 120
60 100
110
50
90
120
36
50
60
70
80 110
60
90 110
S a 3 7 1 2 1 5 1 2 2 4 5
由专家对其余五个项目的评分结果，算得的项目总得分依次为
Sb 36 Sc 65 S d 5 Se 31 S f 168
比较总得分的大小，可以看出按重要性排在前三名的项目依次是a， f，c，即在2010年以前，自动化的主要目标是提高产品质量，其次 是提高技术经济效果，再次是提高劳动生产率。
2020/12/4
定性预测方法
• 专家会议法 • 德尔菲法 • 销售人员意见综合法 • 主管人员评判预测法 • 市场调研预测法 • 预警分析法 • 主观概率法
第四章预测分析
4.2 销售预测
4.2.2 定性预测分析法
判断分析法 专家判断法
它是指向学有专长、见识广博的经济专家进 行咨询，并根据他们多年来的实践经验和判断能 力对计划期产品的销售量（或享受额）作出预测 的方法。
– 汲取专家意见的方式多种多样，最主要的 有以下四种：
– （1）个人意见综合判断法 – （2）专家会议综合判断法 – （3）模拟顾客综合判断法 – （4）采用国际流行的“德尔斐法”
• 解：依题意计算各期销售量移动平均值、 趋势值和趋势值移动平均值，其结果如 表5—3所示。
表5—3
时间 t 1 2 3 4 5 6 7 8 9* 10 11 12
销售量观测值 Qt 25 23 26 29 24 28 30 27 25 29 32 33
趋势平均法计算表
销售量五期 移 动平均值
Q
变动趋势值 bt
第四章 经营预测分析
教学内容
4.1 预测分析概述
5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4
预测分析的概念 预测分析的内容 预测分析的程序 预测分析的基本方法
4.2 销售预测
5.2.1 定量预测法
5.2.2 定性预测分析法
教学内容
4.3 成本预测
5.3.1 成本预测分析的内容
4.4 利润预测
5.4.1 直接预测法 5.4.2 因素分析法
（百万只）
xy
xx
1999
2
2000
2.5
2001
3
2002
3.5
2003
4
58
116
4
66
165
6.25
69
207
9
78
273
公路建设项目交通量分析与预测方法-奚宽武95页PPT
3.4.7 预测结果及分析
3.4.7 预测结果及分析（含比选方案）
• 路段交通量及分析
• 路段交通量及分析（含相关公路）
• 特征年车型构成
• 互通立交转向交通量
• 特征年车型构成
公路建设项目交通量分析与预测方法——新办法介绍篇
• 一、文本格式与内容要求
部分图一览
公路建设项目交通量分析与预测方法——新办法介绍篇
• 一、文本格式与内容要求
编制内容需注意的地方：
➢预可：
➢工可：
3.4.5诱增交通量及其他运输
3.4.5诱增交通量及其他运输方式转移
方式转移交通量的初步估计
交通量预测（含预测方法和结果）
公路建设项目交通量分析与预测方法奚宽武
11、不为五斗米折腰。 12、芳菊开林耀，青松冠岩列。怀此 贞秀姿 ，卓为 霜下杰 。
13、归去来兮，田蜀将芜胡不归。 14、酒能祛百虑，菊为制颓龄。 15、春蚕收长丝，秋熟靡王税。
公路建设项目可行性研究报告编制办法（2010版）
公路建设项目 交通量分析与预测方法
二级公路在工可阶段必须遵循，在预可阶段可适当简化，并 提出三、四级路和国边防公路的工可阶段也可适当简化，但 没有具体内容要求。
新办法：提出了五条明确的区分原则
公路建设项目交通量分析与预测方法
• 新旧办法不同之处
5、交通量的调查内容
老办法相对模糊，新办法阐述得更为详细，更清晰
公路建设项目交通量分析与预测方法
旧办法：对于快慢车混合行驶的二、三、四级公路，汽 车交通量和慢车交通量应分别进行预测。
新办法：针对二级及以下公路建设项目，交通量预测工 作可适当简化或采用其他预测技术。
公路建设项目交通量分析与预测方法
管理会计课件：经营预测分析
= xxi iwi
移动加权平均法的应用
移动加权平均法比较重视近期的历史资料， 认为距离预测期越近的资料越是有效的， 这种方法避免了对各月差异进行简单的平 均化，使预测结果更接近实际情况。因此 这种方法适用于对那些各期销售量（或销 售额）波动较大的产品进行预测。
（三）指数平滑法
指数平滑法是在加权平均法基础上变化得 来的一种方法，它是在综合考虑前期预测 销售量和实际销售量信息的基础上，利用 事先确定的平滑系数a来预测未来销售量的 一种方法。其计算公式如下：
指数平滑法通过平滑系数加权计算不需要大量历史数据， 而且考虑以往期间的预测值，比较全面。但是平滑系数的 确定具有一定的主观性，因此在实际运用时，应注意尽量 避免人为主观因素的影响。
二、因果预测分析法
因果预测分析法又称相关预测分析法，通 常根据已有的历史资料，建立能够反映因 果关系的数学模型，用以描述预测量与相 关变量之间的依存关系，再通过对数学模 型求解来确定预测期销售量（额）的方法。
（一）确定预测目标 （二）收集分析资料 （三）选择预测方法 （四）实施预测分析 （五）分析误差，修正预测结果 （六）得出预测结果
五、经营预测分析的方法
（一）定性分析法定性分析法即非数量分析法，又称判断分析法，它 是一种直观性的预测方法。这种方法主要是依靠有关专业人员的知识 技能、个人经验和综合分析判断能力，在调查研究的基础上，结合预 测对象的特点进行综合分析，对某一未来事项的性质和发展趋势做出 判断的一类预测方法。
（三）利润增长率法
利润增长率法，是根据企业基期已经实现的利润水平，结 合过去若干年企业的利润增长率的变动趋势（通常参照过 去3～5年的历史资料），以及可能对企业利润产生影响的 相关因素在未来期间可能发生的变动情况，由此确定一个 相应的预计利润增长率，然后据以确定目标利润的一种方 法。其计算公式如下：
移动加权平均法的应用
移动加权平均法比较重视近期的历史资料， 认为距离预测期越近的资料越是有效的， 这种方法避免了对各月差异进行简单的平 均化，使预测结果更接近实际情况。因此 这种方法适用于对那些各期销售量（或销 售额）波动较大的产品进行预测。
（三）指数平滑法
指数平滑法是在加权平均法基础上变化得 来的一种方法，它是在综合考虑前期预测 销售量和实际销售量信息的基础上，利用 事先确定的平滑系数a来预测未来销售量的 一种方法。其计算公式如下：
指数平滑法通过平滑系数加权计算不需要大量历史数据， 而且考虑以往期间的预测值，比较全面。但是平滑系数的 确定具有一定的主观性，因此在实际运用时，应注意尽量 避免人为主观因素的影响。
二、因果预测分析法
因果预测分析法又称相关预测分析法，通 常根据已有的历史资料，建立能够反映因 果关系的数学模型，用以描述预测量与相 关变量之间的依存关系，再通过对数学模 型求解来确定预测期销售量（额）的方法。
（一）确定预测目标 （二）收集分析资料 （三）选择预测方法 （四）实施预测分析 （五）分析误差，修正预测结果 （六）得出预测结果
五、经营预测分析的方法
（一）定性分析法定性分析法即非数量分析法，又称判断分析法，它 是一种直观性的预测方法。这种方法主要是依靠有关专业人员的知识 技能、个人经验和综合分析判断能力，在调查研究的基础上，结合预 测对象的特点进行综合分析，对某一未来事项的性质和发展趋势做出 判断的一类预测方法。
（三）利润增长率法
利润增长率法，是根据企业基期已经实现的利润水平，结 合过去若干年企业的利润增长率的变动趋势（通常参照过 去3～5年的历史资料），以及可能对企业利润产生影响的 相关因素在未来期间可能发生的变动情况，由此确定一个 相应的预计利润增长率，然后据以确定目标利润的一种方 法。其计算公式如下：
第六章 预测分析
月份 实际销售量(台) 1 1250 2 1235 3 1165 4 1206 5 1204 6 1194
预计销售量(台)
1200
1000
1300
1200
1170
1350
根据算术平均法预测7月份的销售数：
∑x i = n
＝7254/6＝1209（台）
(移动)加权平均法
先根据过去若干期的销售量或销售额，按其距离 预测期的远近分别进行加权，然后计算其加权平 均数，并以此作为计划期的销售预测值。 计算公式： 计划期销 售预测值 = ∑各期销售量(额)×权重 =∑xiwi
由于巨大的研发费用和系统建设费用，铱星背 上了沉重的债务负担。 债权方集团于1999年8月13日向纽约联邦法院 提出了迫使铱星公司破产改组的申请；加上无 力支付两天后到期的9000万美元的债券利息， 铱星公司被迫于同一天申请破产保护。 2000年3月18日，铱星背负40多亿美元债务正 式破产。
优点：消除了差异的平均化，预测结果比较接近 计划期的实际情况。
续前例,给定1－6月的权数分别为：
月份 权数 1 0.1 2 0.1 3 0.1 4 0.2 5 0.2 6 0.3
根据加权平均法计算的7月销售量 ＝ ∑xiwi＝ 1250×0.1+1235×0.1+1165×0.1+1206×0.2+12 04×0.2+1194×0.3=1205（台）
二、预测分析的基本原则
延续性原则—趋势分析法 相关性原则—因果预测分析法 统计规律性原则—回归分析法 具备历史资料
相似性原则—判断分析法
三、预测分析的基本方法
预计销售量(台)
1200
1000
1300
1200
1170
1350
根据算术平均法预测7月份的销售数：
∑x i = n
＝7254/6＝1209（台）
(移动)加权平均法
先根据过去若干期的销售量或销售额，按其距离 预测期的远近分别进行加权，然后计算其加权平 均数，并以此作为计划期的销售预测值。 计算公式： 计划期销 售预测值 = ∑各期销售量(额)×权重 =∑xiwi
由于巨大的研发费用和系统建设费用，铱星背 上了沉重的债务负担。 债权方集团于1999年8月13日向纽约联邦法院 提出了迫使铱星公司破产改组的申请；加上无 力支付两天后到期的9000万美元的债券利息， 铱星公司被迫于同一天申请破产保护。 2000年3月18日，铱星背负40多亿美元债务正 式破产。
优点：消除了差异的平均化，预测结果比较接近 计划期的实际情况。
续前例,给定1－6月的权数分别为：
月份 权数 1 0.1 2 0.1 3 0.1 4 0.2 5 0.2 6 0.3
根据加权平均法计算的7月销售量 ＝ ∑xiwi＝ 1250×0.1+1235×0.1+1165×0.1+1206×0.2+12 04×0.2+1194×0.3=1205（台）
二、预测分析的基本原则
延续性原则—趋势分析法 相关性原则—因果预测分析法 统计规律性原则—回归分析法 具备历史资料
相似性原则—判断分析法
三、预测分析的基本方法
《预测与决策》PPT课件
预测方法选择应考虑的因素
预测期限 数据的散布形式 模型的适用范围 预测费用 预测精确度 预测人员的素质
预测方法(1)
定量方法 定性方法 定量与定性相结合
预测方法 (2)
定量方法：
是一种数理统计的预测方法，是建 立在统计学、数学、系统论、控制论、 信息论、运筹学、计量经济学等学科基 础上，运用数学模型进行预测的方法。
7
5
7
7 4 7 199
NissanAlima
8
5
7
9
7 7 218
Toyota Camry 6
7
10 10 7 7 244
Volks passat
4
7
5
4 10 8 179
六、决策方案的选择标准
决策方案的选择标准标准： 经济价值 技术价值 社会价值 生态价值
七、决策的行为
个人因素
个人对问题的感知方式； 个人的价值观；
固定成本(a)是指成本总额在一定时期和一定业务量范 围内不受业务量增减变动影响而固定不变的，如固定 资产折旧费、差旅费、办公费等。
总成本＝固定成本＋变动成本＝固定成本＋单位变动 成本×业务量
量本利分析法（盈亏分析法2）
π π 量本利分析的基本方程式： ＝ｐＸ－ｂＸ－ａ，当 ＝０
时，则: Ｘ（保本销售量）＝ａ／（ｐ－ｂ） ｐＸ（保本销售额）＝ｐ×保本销售量＝ｐａ／（ｐ－ｂ）
A1新建 A2扩建 A3改建
0 5 35
20 0 10 40 10 ☆0
（三）其他方法
边际分析法 成本效益分析法（IIR、NPV） 经验法 实验法
边际分析法
边际成本＝边际收益 MR=MC
价
格 MR MC
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且满足∑Wt=1（0<Wt<1） 销售量预测值（ Q）= ∑（QtWt）
例题后继
..。..
12
加权平均法例题
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料
月份 1
2
3
4
5
6
7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
单位：千克
8
9
610 630
要求：用加权平均法预测10月份的销售量 设： W1=1， W2=2， W3=3 10月份的销售量预测值=（620*1+610*2+630*3）/ （1+2+3）
..。..
2
1、 趋势外推分析法
时间序列分析法，根据某项指标过去的、按时间顺序排
列的历史数据，运用一定数学方法进行计算，借以预测未来 发展趋势的方法。
包括：算术平均法；移动平均法、趋势平均法、加权平 均法、平滑指数法、修正的时间序列回归分析法。
2、 因果预测分析法
从某项指标与其他指标的相互联系中进行分析，根据它 们之间的规律性联系作为预测依据的方法。
单位：千克
8
9
610 630
要求：用算术平均法预测10月份的销售量。 根据公式10月份的销售量为： 销售量预测数=（550+560+540+570+600+580+620+610+630）/ 9=584.44千克
..。..
7
（2）、移动平均法
移动平均法是从n期的时间数列销售量中所选取一组m
期(假设m < n/2)，且数值固定不变）的数据作为观察期数据， 求其算术平均数，并不断向后移动，连续计算观测值平均数， 以最后一组平均数作为未来销售预测值的一种方法。
算术平均法又称简单平均法，是以过去若干时期（n期）的销售量的 算术平均数作为销售预测数的一种预测方法。
销售量预测数（ Qn+1）=各期销售量之和/期数= ∑Qt / n
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料
月份 1
2
3
4
5
6
7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
销售量预测值（ Q）=最后m期算术平均销售量 =最后移动期销售量之和 / m期
为了使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述计 算结果按趋势值进行修正
销售量预测值（ Q）=最后m期算术平均销售量+趋势值b 趋势值b=最后移动期的平均值—上一个移动期的平均值
例题..后。.. 继
8
移动平均法例题
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料
进行销售预测的一种定性分析方法，它是对其他预测方法
的补充。
萌芽期、成长期、成熟期、衰退期
..。..
5
（一）、趋势外推分析法 1、平均法 （1）、算术平均法 （2）、移动平均法 （3）、趋势平均法 （4）、加权平均法 （5）、平滑指数法
2、修正的时间序列回归法
（二）、因果预测分析法
..。..
6
（1）、算术平均法
单位：千克
月份 1
2
3
4
5
6
7
8
9
销售 550 560 540 570 600 580 620 610 630 量Qt
要求：1、用移动平均法预测10月份的销售量（假设观察期为3期） 2、用修正的移动平均法预测10月份的销售量（假设观察期为3期）
1、10月份的销售量预测=（620+610+630） / 3=620千克 2、上一个移动的平均值=（580+620+610）/3=603.33千克
包括：本量利分析法、 投入产出法、回归分析法、经济 计量法。
..。..
3
二、销售预测分析
（一）销售的定性预测 （二）销售的定量预测
..。..
4
1、判断分析法
（1） 推销员判断法 （2） 综合判断法 （3） 专家判断法：a、专家个人意见集合法
b、专家小组法 c、特尔菲法
2、产品寿命周期推断法
指利用产品销售量在不同寿命周期阶段上的变化趋势
一、预测分析方法 二、销售预测分析 三、利润预测分析 四、成本及资金预测分析
..。..
1
（一）定量分析法 ，又称数量分析法，是指运用现代数
学方法对有关的数据资料进行加工处理，据以建立能够反 映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。
（二）定性分析法，又称非数量分析法，判断分析法或
集合意见法，是指由熟悉情况和业务的专家根据个人的经 验进行分析判断，提出初步预测意见，然后再通过一定形 式（如座谈会等）进行综合分析，最后作为预测未来状况 和发展趋势主要依据的方法体系。
5期移动平均值Qt
564 570 582 596 608
变动趋势值bt
+6 +12 +14 +12
趋势值3期移动平均值bt
10.67 12.67
基期的序数值=9-（5+3-2）/2=6
基期与预测期的时间间隔=（5+3）/2=4
10月份的销售量预测值=596+12..。.6.. 7*4=646.68
11
销售量预测值（ Q）=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*
基期与预测期的时ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ间隔
某一期的趋势值=该期销售量移动平均值 —上期销售量移动平均值 基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和 / 趋势值移动时期数 基期与预测期的时间间隔=（销售量移动时期数m+趋势值移动时期数s）
/2
基期的序数值=时间序列期数n — （销售量移动时期数m+趋势值移动时期
所以b=620-603.33=16.67千克 10月份的销售量预测=620+16.67=636.67千克
..。..
9
（3）、趋势平均法
趋势平均法是在移动平均法计算n期时间序列移动平均值的基础上，进
一步计算趋势值的移动平均值，进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值 移动平均值来预测销售量的一种方法。
（4）、加权平均法
加权平均法是对过去各期的销售量按近大远小的原则确
定其权数，并据以计算加权平均销售量的方法。
销售量预测值（ Q）= ∑（某期销售量×该期权数）/ 各期权数之和 = ∑（QtWt）/ ∑Wt
权数设置原则：单调递增
具体方法：
1、自然权数 1，2，3，4，……n 2、饱和权数 将各期权数设定为一组单调递增的小数，
数s—2）/2
例题后继
..。..
10
趋势平均法例题
要求：按照下表用趋势平均法预测10月份的销售量（假设销售量的移动期 m为5，趋势平均值移动期s为3，时间序列数n为9）。
时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
销售量观测值Qt 550 560 540 570 600 580 620 610 630
例题后继
..。..
12
加权平均法例题
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料
月份 1
2
3
4
5
6
7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
单位：千克
8
9
610 630
要求：用加权平均法预测10月份的销售量 设： W1=1， W2=2， W3=3 10月份的销售量预测值=（620*1+610*2+630*3）/ （1+2+3）
..。..
2
1、 趋势外推分析法
时间序列分析法，根据某项指标过去的、按时间顺序排
列的历史数据，运用一定数学方法进行计算，借以预测未来 发展趋势的方法。
包括：算术平均法；移动平均法、趋势平均法、加权平 均法、平滑指数法、修正的时间序列回归分析法。
2、 因果预测分析法
从某项指标与其他指标的相互联系中进行分析，根据它 们之间的规律性联系作为预测依据的方法。
单位：千克
8
9
610 630
要求：用算术平均法预测10月份的销售量。 根据公式10月份的销售量为： 销售量预测数=（550+560+540+570+600+580+620+610+630）/ 9=584.44千克
..。..
7
（2）、移动平均法
移动平均法是从n期的时间数列销售量中所选取一组m
期(假设m < n/2)，且数值固定不变）的数据作为观察期数据， 求其算术平均数，并不断向后移动，连续计算观测值平均数， 以最后一组平均数作为未来销售预测值的一种方法。
算术平均法又称简单平均法，是以过去若干时期（n期）的销售量的 算术平均数作为销售预测数的一种预测方法。
销售量预测数（ Qn+1）=各期销售量之和/期数= ∑Qt / n
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料
月份 1
2
3
4
5
6
7
销售 550 560 540 570 600 580 620 量Qt
销售量预测值（ Q）=最后m期算术平均销售量 =最后移动期销售量之和 / m期
为了使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述计 算结果按趋势值进行修正
销售量预测值（ Q）=最后m期算术平均销售量+趋势值b 趋势值b=最后移动期的平均值—上一个移动期的平均值
例题..后。.. 继
8
移动平均法例题
例 已知：某公司1999年1—9月份产品的销售量资料如下： 资料
进行销售预测的一种定性分析方法，它是对其他预测方法
的补充。
萌芽期、成长期、成熟期、衰退期
..。..
5
（一）、趋势外推分析法 1、平均法 （1）、算术平均法 （2）、移动平均法 （3）、趋势平均法 （4）、加权平均法 （5）、平滑指数法
2、修正的时间序列回归法
（二）、因果预测分析法
..。..
6
（1）、算术平均法
单位：千克
月份 1
2
3
4
5
6
7
8
9
销售 550 560 540 570 600 580 620 610 630 量Qt
要求：1、用移动平均法预测10月份的销售量（假设观察期为3期） 2、用修正的移动平均法预测10月份的销售量（假设观察期为3期）
1、10月份的销售量预测=（620+610+630） / 3=620千克 2、上一个移动的平均值=（580+620+610）/3=603.33千克
包括：本量利分析法、 投入产出法、回归分析法、经济 计量法。
..。..
3
二、销售预测分析
（一）销售的定性预测 （二）销售的定量预测
..。..
4
1、判断分析法
（1） 推销员判断法 （2） 综合判断法 （3） 专家判断法：a、专家个人意见集合法
b、专家小组法 c、特尔菲法
2、产品寿命周期推断法
指利用产品销售量在不同寿命周期阶段上的变化趋势
一、预测分析方法 二、销售预测分析 三、利润预测分析 四、成本及资金预测分析
..。..
1
（一）定量分析法 ，又称数量分析法，是指运用现代数
学方法对有关的数据资料进行加工处理，据以建立能够反 映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。
（二）定性分析法，又称非数量分析法，判断分析法或
集合意见法，是指由熟悉情况和业务的专家根据个人的经 验进行分析判断，提出初步预测意见，然后再通过一定形 式（如座谈会等）进行综合分析，最后作为预测未来状况 和发展趋势主要依据的方法体系。
5期移动平均值Qt
564 570 582 596 608
变动趋势值bt
+6 +12 +14 +12
趋势值3期移动平均值bt
10.67 12.67
基期的序数值=9-（5+3-2）/2=6
基期与预测期的时间间隔=（5+3）/2=4
10月份的销售量预测值=596+12..。.6.. 7*4=646.68
11
销售量预测值（ Q）=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*
基期与预测期的时ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ间隔
某一期的趋势值=该期销售量移动平均值 —上期销售量移动平均值 基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和 / 趋势值移动时期数 基期与预测期的时间间隔=（销售量移动时期数m+趋势值移动时期数s）
/2
基期的序数值=时间序列期数n — （销售量移动时期数m+趋势值移动时期
所以b=620-603.33=16.67千克 10月份的销售量预测=620+16.67=636.67千克
..。..
9
（3）、趋势平均法
趋势平均法是在移动平均法计算n期时间序列移动平均值的基础上，进
一步计算趋势值的移动平均值，进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值 移动平均值来预测销售量的一种方法。
（4）、加权平均法
加权平均法是对过去各期的销售量按近大远小的原则确
定其权数，并据以计算加权平均销售量的方法。
销售量预测值（ Q）= ∑（某期销售量×该期权数）/ 各期权数之和 = ∑（QtWt）/ ∑Wt
权数设置原则：单调递增
具体方法：
1、自然权数 1，2，3，4，……n 2、饱和权数 将各期权数设定为一组单调递增的小数，
数s—2）/2
例题后继
..。..
10
趋势平均法例题
要求：按照下表用趋势平均法预测10月份的销售量（假设销售量的移动期 m为5，趋势平均值移动期s为3，时间序列数n为9）。
时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
销售量观测值Qt 550 560 540 570 600 580 620 610 630