统计学第一章 绪论 ppt课件
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第一章-绪论-生物试验-统计学和特征数-幻灯片(1)
统计学——概率——数学
随机性中的必然性： 从不完全的信息里取得准确知识的 一系列技巧”。 小概率事件：在一次事件中不可能 发生。大概率事件：在一次事件中 可能发生。
9 5 .4 5 %
-3
-2
-1
0
1
2
3
随机事件的分布模式
2
二 试验误差
观察值(observation):将每次所取样品测定的结果称为一 个观察值，记为xi。
8
属性资料（频次或者计数）
第2节 数据整理
一、 次数分布图和频率分布图
次数分布图——就是把次数分布资料画成统计图形。
1．柱形图 柱形图适合于计数资料和属性资料的次数分布
。作图时，用横坐标表示各组的组中值，纵坐标表示次数
。各组之间一般有距离。
适合于计数资料
和属性资料
❖ 2．直方图 直方图适合于表示计量资料的次 数分布。其作图方法与柱形图相似，以横坐 标表示分组的上下限，纵坐标表示次数，截 取一定距离代表组限大小和次数多少。各组 之间一般没有距离，前一组上限与后一组下 限可合并公用。以150尾随鱼体长的次数分 布和频率分布为例作出直方图
样本标准差：
s ss
xi x2
xi2(
xi)2 n
df n1
n1
（ x ± s， Mean ± SD）借以说明平均数的代表性．
自由度（degree of freedom，所写为df）
解释之一：
对于一个具有n个观察值的样本，每个y与其平均数 比较时，虽然具有n个离均差，但因受到离均差之和等于0的 限制，所以只能有n－1个是自由的。
❖ 2. 作为样本或资料的代表数与其他资料进行 比较。
3. 算术平均数的计算方法
统计学ppt(全)
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) William Feller (费勒)(1906-1970)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性
统计学第1章绪论-PPT课件
10.10.2020
1-8
统计学的目标
从所有类型的数据中 提取科学的和有意义的 信息。
10.10.2020
1-9
收集和分析数据
不是对一般的数据进行分析， 实质上是只讨论那种具有随 机性的数据，即对偶然现象 里面的统计规律进行分析。
10.10.2020
1-10
偶然现象
第一个问题，任选南宁9月份的某一天，它的最低 气温大于28度，这有可能发生也可能不发生；
维尼
30000次
nA 1061次 2048次 6019次 12012次
14994次
fn (A)
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005
0.4998
10.10.2020
1-14
计算生男孩的比例
拉普拉斯 (1749～1827)， 数学家、天文学 家，是天体力学 的主要奠基人、 概率论的创始人， 应用数学的先驱。 拿破仑的老师
10.10.2020
1-23
问题
“共成功入户访问了7139位年龄在18至69 岁的居民，调查误差小于2%，符合统计推 论的科学要求。”这里“调查误差小于2%” 是什么意思？
10.10.2020
1-24
【例1.4】
2008年美国发表的两项大型临床试验结果显示， 维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前列腺癌。 《美国医学会杂志》在网络版上公布了这一结果： 第一项研究是迄今进行过的规模最大的癌症预防 对照试验之一，有3.55万名中年男性参加，服用 维生素E、硒或安慰剂的时间超过5年。第二项试 验历时8年，观察了维生素C和E对近1.5万名男性 的影响。两项研究均显示，无论是对前列腺癌， 还是所有种类的癌症，这些补充剂都没有预防效 果。
统计学课程(第一章-绪论)PPT课件
第一节 统计和统计学
第二阶段：近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段：现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作，就是统计实践活动，是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料，是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学，是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系，是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作，是基础和前 提；统计资料是统计工作的结果，统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括，统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究，根据对这一部分观察单位的观察结果， 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点： • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部，不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点：
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系，以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征： （一）数量性 （二）总体性 （三）具体性 （四）社会性 （五）变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 （一）大量观察法
统计学(高等教育出版社)第一章绪论精品PPT课件
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
➢应用统计 应用统计是从所研究领域的专门问题出发，视研 究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法， 以解决所需要研究的问题。
统计方法在生物学中的应用形成了生物统计； 统计方法在医学中的应用形成了医疗卫生统计；
➢理论统计与应用统计的区别： 第一，理论统计学以方法为中心建立统计方法体系，
并在各种方法项下阐明所能解决的问题。而应用统计学是 以问题为中心，建立专业的统计指标体系，并在各种问题 项下阐述可能解决问题的方法。
第二，理论统计学从事随机变量的数量分析，而应用 统计学不仅从事数量分析还需进行质量分析。
应用统计学总是从现象的质量分析中获得需要考察的 指标，建立指标体系，然后开展调查研究，数据处理，归 纳结果，再结合现象的质量分析，得出符合实际情况的结 论作为决策的依据。
应用统计学需要有关的专业实质性科学的理论作指导。 作为一名优秀的应用统计工作者，不但要能熟练掌握和应 用各种统计方法，而且必须具备所研究和应用领域的专业 知识。
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据二理论统计与应用统计理论统计理论统计是指统计学的数学原理
第一章 绪论 (《统计学》PPT课件)
2.性质:可量性、总体性（综合性）和具体性。 3.分类：
划分
依据
类别
例子
说明总体现象 内容的不同
计量单位不同
说明总体的单位数目 和标志总量
说明总体数量相对水 平和平均水平 实物单位
货币单位
数量指标 （总量指标、绝对指标）
人口总数等
质量指标
平均工资等
实物指标 价值指标（货币指标）
固定资产等 固定资产折旧等
表现形式不同
总量指标、相对指标和平均指标
计算方法 指标名称
计量 单位
国内生产总值（亿元）
时间 限制
2015年
空间 限制
我国
计算方法 指标名称
指标 数值
国内生产总值 676708
计量 单位
亿元
统计指标与标志的区别与联系
区别
联系
(1)指标是说明总体特征的， (1)指标数值是由总体单位的 标志是说明总体单位特征的； 数量标志值汇总而来；
三、统计学的性质、对象、特点
1.研究性质 社会经济统计学是一门独立的统计学，并
且是一门认识社会经济现象的总体数量方面的 方法论科学。 2.研究对象
社会经济统计学的研究对象是大量社会经 济现象的数量方面，即研究社会经济现象的数 量表现和数量关系。通过对这个对象的研究， 来认识社会经济现象的发展变化规律。
标志所表明的总 品质属性（文字表示） 品质标志
体单位内容方面
的不同
数量特征（数值表示） 数量标志
性别、民族等 年龄、工资等
2020/5/31
4.判断
标志
性别 民族
品 质宗教Biblioteka 仰 政治倾向标 志年龄
数
身高
量 标
划分
依据
类别
例子
说明总体现象 内容的不同
计量单位不同
说明总体的单位数目 和标志总量
说明总体数量相对水 平和平均水平 实物单位
货币单位
数量指标 （总量指标、绝对指标）
人口总数等
质量指标
平均工资等
实物指标 价值指标（货币指标）
固定资产等 固定资产折旧等
表现形式不同
总量指标、相对指标和平均指标
计算方法 指标名称
计量 单位
国内生产总值（亿元）
时间 限制
2015年
空间 限制
我国
计算方法 指标名称
指标 数值
国内生产总值 676708
计量 单位
亿元
统计指标与标志的区别与联系
区别
联系
(1)指标是说明总体特征的， (1)指标数值是由总体单位的 标志是说明总体单位特征的； 数量标志值汇总而来；
三、统计学的性质、对象、特点
1.研究性质 社会经济统计学是一门独立的统计学，并
且是一门认识社会经济现象的总体数量方面的 方法论科学。 2.研究对象
社会经济统计学的研究对象是大量社会经 济现象的数量方面，即研究社会经济现象的数 量表现和数量关系。通过对这个对象的研究， 来认识社会经济现象的发展变化规律。
标志所表明的总 品质属性（文字表示） 品质标志
体单位内容方面
的不同
数量特征（数值表示） 数量标志
性别、民族等 年龄、工资等
2020/5/31
4.判断
标志
性别 民族
品 质宗教Biblioteka 仰 政治倾向标 志年龄
数
身高
量 标
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
（二）统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
（一）统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示，并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
（三）市场营销
在信息社会中，企业获得的信息量非常大，并且要注重情报信息 的收集、处理、分析，为企业正确决策提供建设性意见。
例如，企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例，以及他们为什么喜欢该种商品，用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力，提高企 业的经济效益。
例如，宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况，也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测，还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
（二）财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如，假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实，不能对全部账户一一进行核实，而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实，并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程，明晰统计学的研究对象和 研究方法
统计学绪论(初)_PPT课件
第一章 绪论 Introduction
2021/3/6
主要内容
v 第一节 医学统计学的地位和作用 v 第二节 统计学中几个基本概念 v 第三节 计量资料的统计描述 v 第四节 医学统计工作的基本步骤
第一节 医学统计学的地位和作用
v 当研发了一种治疗高血压病的新药，应该怎样评价 该新药的疗效？
v 患者
二项分类和多项分类
各战期战士破伤风病死率比较
战期 第一战期 第二战期 第三战期
合计
死亡人数 28 7 12 47
存活人数 14 16 10 40
合计 42 23 22 87
3.等级资料（或有序分类变量）
ranked data， ordinal category data
Ø 定义：将观察单位按某个指标量的大小分成等级或 某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总 各组的观察单位数称为等级资料。 Ø 特点：等级是有序分组。同计数资料的区别是：属 性的分组有程度的差别，各组按一定顺序排列；与计 量资料的区别是：每个观察单位未确切定量，所以又 称为半定量资料。
的机会被抽取）进行观察或测量的过程称为随机抽样 （random sampling）。
总体
随机≠随便
一个样本可能有哪些特征？
总体
样本特征 计量资料
集中趋势
算术均数
几何均数
中位数 众数
百分位数
离散趋势
相对比
计数资料
构成比 率
全距（极差） 分位数间距
方差 标准差 变异系数
（2）资料的类型（Type of data）
Ø 总体(population)：所有同质观察单位某种
观察值(即变量值)的全体。
Ø 样本(sample)：总体中抽取部分观察单位的
2021/3/6
主要内容
v 第一节 医学统计学的地位和作用 v 第二节 统计学中几个基本概念 v 第三节 计量资料的统计描述 v 第四节 医学统计工作的基本步骤
第一节 医学统计学的地位和作用
v 当研发了一种治疗高血压病的新药，应该怎样评价 该新药的疗效？
v 患者
二项分类和多项分类
各战期战士破伤风病死率比较
战期 第一战期 第二战期 第三战期
合计
死亡人数 28 7 12 47
存活人数 14 16 10 40
合计 42 23 22 87
3.等级资料（或有序分类变量）
ranked data， ordinal category data
Ø 定义：将观察单位按某个指标量的大小分成等级或 某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总 各组的观察单位数称为等级资料。 Ø 特点：等级是有序分组。同计数资料的区别是：属 性的分组有程度的差别，各组按一定顺序排列；与计 量资料的区别是：每个观察单位未确切定量，所以又 称为半定量资料。
的机会被抽取）进行观察或测量的过程称为随机抽样 （random sampling）。
总体
随机≠随便
一个样本可能有哪些特征？
总体
样本特征 计量资料
集中趋势
算术均数
几何均数
中位数 众数
百分位数
离散趋势
相对比
计数资料
构成比 率
全距（极差） 分位数间距
方差 标准差 变异系数
（2）资料的类型（Type of data）
Ø 总体(population)：所有同质观察单位某种
观察值(即变量值)的全体。
Ø 样本(sample)：总体中抽取部分观察单位的
统计学课件ppt(全)
4.统计学在我国的发展情况
• 统计学分两类人才培养模式：数理类（理 学）、经济类（经济学） • 统计学的国家重点学科：人大、厦大、西财 • 统计学的博士点：人大、厦大、中南财经、 西财、东财、上财等 • 有影响力的统计学家：陈希孺（院士，统计 学唯一的院士，2005年不幸去世，71岁） • 易丹辉、袁卫、庞皓、曾五一、邱东、钱伯 海、颜日初（国民经济统计）、张尧庭、方 开泰（多元统计分析）
• 去年，该市首次用“非失业率”描述大学 生就业状况，涵盖“就业率+升学考研率+ 出国留学率”。据称，武汉地区2011届高 校毕业生规模达到历史新高，为267703人， 其中本科生114961人、专科生123781人、 硕士生25661人、博士3300人，非失业率 达89.61%。这支武汉规模最大的高校毕业 大军，近九成有“事”可做。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年居民消费价格比上年上涨5.4%，其中 食品价格上涨11.8%。固定资产投资价格上 涨6.6%。工业生产者出厂价格上涨6.0%。 工业生产者购进价格上涨9.1%。农产品生 产价格上涨16.5%。
举例1：中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
举例3：《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业，不同部门间的收入差 距也较大。从总体看，高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”＞“销售岗”＞“职能 岗”＞“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中，应届高校毕业生工 资最高的是外资企业，达2500元以上的占 到62.3%，达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生，工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例2：人口普查，人口抽样调查
统计学1章ppt课件
数量标志值能够是绝对数、相对数和平均 数。绝对数又可体现为离散型变量和连续 型变量，相对数、平均数都是连续型变量。
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
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描述统计 （示例）
案例2：山东工商学院简介（网上摘录）
学校坐落在“中国最佳魅力城市”——烟台市，依山傍海 ，风景秀丽，是省级花园式单位和文明校园，占地1392亩，建 筑面积46万余平方米，图书馆藏书123万册，已形成与办学规 模相配套的办学设施和条件。学校现有教职工1138人，其中教 师755人，教授95人，副教授199人，博士117人。享受国务院 特殊津贴专家4人，全国优秀教师、山东省有突出贡献的中青年 专家、山东省十大中青年法学家、山东高校十大优秀教师、山 东省“百人工程”理论人才等20名。学校面向全国招生，现有 全日制在校生17100人，毕业生一次就业率多年来一直保持在 90%以上。
50 0
239.1
187.7
133.7 16.514.731.639.353.255.357.661.461.460.457.163.780.583.982.983.084.895.0103.6
1978 1980 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
1.这两个变量之间是否有关系? 2.如果有关系，它们的关系是否显著? 3.二者是什么关系?是否可以用数学模型来描述?
描述统计与推断统计的关系
概率论
（包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
球队
湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人
篮板
5.5 6.9 5.5 5.9 5.3 5.7 6.3 5.2 5.4 5.1 5.3
助攻
5.5 5.9 5.1 6 4.5 5.4 5.4 4.9 5 4.7 4.7
得分
25.2 30 24 27.6 35.4 31.6 28.3 26.8 27 25.3 25.3
行估计和计学的应用领域（示例）
经济分析
经济预测
质量管理
统计学
财务分析
市场调研
…
§1.2 统计数据
一. 数据的计量尺度 二. 数据的类型
什么是统计数据？
(data)
1. 统计数据是对现象进行测量的结果 2. 它可以是数字的，也可以是文字的 3. 统计数据是关于变量的观测值 4. 如：“人口年龄”是一个变量，“小王的年龄20岁”就
• 网上评教：评价总分数＝学生两学期评价 的平均分数×50％+督导组评价分数×30％ +各院（部）评价分数×20％
• 产品质量
• 身高与体重
• CPI
课程目标
• １、能够正确的理解和解释统计数据，了解统计数 据的搜集方法；
• ２、能够运用统计数据进行描述统计和推断统计分 析，运用统计数据进行建模和预测，并得出正确的 结论。
收集、整理、分析和解释数据的方法科学
• 1. 数据搜集：取得数据 • 2. 数据整理：图表展示数
据 • 3. 数据分析：分析数据 • 4. 数据解释：得出结论
案例：高等教育入学机会城乡差异？
统计方法分类
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
(descriptive statistics)
什么是统计数据？
(data)
例2：某企业2007年12个月的销售收入（单位：万元）
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 份月月月月月月月月月月月月 收 50 45 60 65 75 80 90 95 88 98 95 92 入
什么是统计数据？
(data)
• 例3：某煤炭企业员工档案资料汇总表（部分）
1. 内容
￥
– 搜集数据
50
– 整理数据
– 展示数据
25
– 描述性分析
2. 目的
0 Q1 Q2 Q3 Q4
– 描述数据特征
– 找出数据的基本规律 x = 70 s2 = 45
描述统计 （示例）
案例1：我国高等学校历年毕业生人数（万人）
450
400
400.0
350
338.0
300
250 200 150 100
姓名 王永民 钱进 李鹏 孙秀芳 刘华 王丽 李云
性别 男 男 男 女 女 女 女
出生年月 1958年3月 1975年1月 1976年7月 1979年5月 1981年6月 1982年3月 1983年9月
统计学
• 25分、7个助攻、5个篮板 • 28分、8个助攻、2个篮板、2次抢断 • 38分、7次助攻 • 20分、8助攻、6篮板 • 27分、 11助攻 • 平均 27.6分
林书豪
科比常规赛平均数据
赛季
01-02 02-03 03-04 04-05 05-06 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11 生涯
是一个数据。“数据”通常指数据库或数据集。如某个 班级35个学生的年龄数据，电信局拥有的客户信息数据 库。
什么是统计数据？
(data)
• 例1：某班30个学生期末《统计学》考试成绩 • （从低到高排序）
• 45、52、60、65、66、68、70、74、75、75 • 77、78、80、81、83、85、85、86、88、89 • 89、90、90、91、93、93、95、95、96、98
推断统计
(inferential statistics)
1. 内容
▪ 参数估计 ▪ 假设检验
2. 目的
▪ 对总体特征作出推断
统计推断过程
总体
总体参数： 均值、比例、方差
抽样
样 本
推断
计 算
样本统计量： 样本均值、 比例、方差
推断统计 （示例）
表1.1 某产品广告投入和销售额数据(单位：万元)
广告投入 1.0 3.2 3.2 5.5 5.9 7.1 7.3 9.2 10.8 12.1 销售额 9.4 31.8 33.2 52.4 53.5 56.0 56.9 59.2 60.1 63.5
• ３、能够运用经济理论和统计方法对社会经济问题 进行实证分析研究。
第 1 章 绪论
• §1.1 统计学及其应用领域 • §1.2 统计数据的类型 • §1.3 统计中的几个基本概念
§1.1 统计学及其应用 领域
一. 统计学研究什么？ 二. 统计方法的分类 三. 统计方法的应用领域
什么是统计学?