创业计划书—基于Android的大型商场智能导购系统
创新创业购物app计划书
创新创业购物app计划书一、项目背景随着互联网的发展和移动互联网的普及，现代人的生活方式越来越多元化，购物习惯也发生了革命性的变化。
传统的线下购物方式逐渐被线上购物取代，人们更喜欢在手机上轻松便捷地购买商品。
购物app成为越来越多人的首选，市场潜力巨大。
因此，我们决定开发一款创新的购物app，结合智能推荐技术和社交网络特性，为用户提供更便捷、更个性化的购物体验。
二、项目概况项目名称：购物精灵项目性质：互联网创新创业项目项目目标：打造一款具有智能推荐和社交网络功能的购物app，提供个性化购物体验，吸引用户分享和传播，成为用户购物的好伙伴。
项目预期效益：用户增长、销售额增加、用户黏性提高三、市场前景分析1. 购物智能化趋势：随着人工智能和大数据技术的发展，购物变得更加智能化。
通过分析用户的购物偏好和行为，个性化推荐商品，可以提高用户的购物体验和购买转化率。
2. 社交网络购物兴起：用户越来越依赖社交网络获取信息和推荐，相关数据显示，80%的用户会在社交媒体上获取购物信息。
购物app结合社交网络功能，可以更好地引导用户分享和传播。
3. 移动购物方式：移动购物已成为主流，尤其是年轻用户更愿意通过手机购物。
购物app 可以提供更加便捷的购物体验，满足用户的购物需求。
四、项目内容1. 智能推荐功能：通过收集用户的购物数据和行为，利用人工智能和大数据技术对用户进行个性化推荐，推荐更符合用户喜好的商品。
还可以根据用户的购买记录和评价，不断优化推荐算法，提高推荐准确率。
2. 社交网络功能：购物app应该具备社交网络功能，用户可以在app内分享购物心得、评价商品、互相推荐。
还可以通过社交网络功能，邀请好友一起参与购物，分享购物优惠。
3. 定制化服务：允许用户根据个人喜好定制化购物服务，如优先推荐某些品牌的商品、颜色和尺码偏好等。
提高用户的购物体验，增加用户粘性。
4. 与实体店铺合作：购物app可以与实体店铺合作，推送实体店铺的优惠信息和活动。
商场购物中心智能导购系统开发方案
商场购物中心智能导购系统开发方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目意义 (3)1.3 项目目标 (3)第二章需求分析 (3)2.1 用户需求 (3)2.1.1 顾客需求 (3)2.1.2 商家需求 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 商品信息查询 (4)2.2.2 个性化推荐 (4)2.2.3 导航功能 (5)2.2.4 互动功能 (5)2.3 功能需求 (5)2.3.1 响应速度 (5)2.3.2 数据准确性 (5)2.3.3 系统稳定性 (5)2.3.4 扩展性 (5)2.4 系统约束 (5)2.4.1 技术约束 (5)2.4.2 法律约束 (5)2.4.3 用户体验约束 (5)第三章系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (6)3.2 模块划分 (6)3.3 界面设计 (6)3.4 数据库设计 (6)第四章技术选型 (7)4.1 导航技术选型 (7)4.2 识别技术选型 (7)4.3 数据处理技术选型 (7)4.4 系统开发环境选型 (8)第五章系统开发流程 (8)5.1 软件开发流程 (8)5.2 代码编写规范 (8)5.3 测试与调试 (9)5.4 系统部署与维护 (9)第六章导航模块设计 (9)6.1 导航算法设计 (9)6.2 导航地图制作 (10)6.3 导航路径规划 (10)6.4 导航结果显示 (10)第七章识别模块设计 (11)7.1 商品识别技术 (11)7.1.1 概述 (11)7.1.2 技术原理 (11)7.1.3 技术优势 (11)7.2 用户识别技术 (11)7.2.1 概述 (11)7.2.2 技术原理 (11)7.2.3 技术优势 (12)7.3 识别结果处理 (12)7.3.1 概述 (12)7.3.2 处理流程 (12)7.3.3 处理策略 (12)7.4 识别数据存储 (12)7.4.1 概述 (12)7.4.2 存储方案 (12)7.4.3 存储优化 (13)第八章数据处理模块设计 (13)8.1 数据采集与清洗 (13)8.1.1 数据采集 (13)8.1.2 数据清洗 (13)8.2 数据存储与查询 (13)8.2.1 数据存储 (14)8.2.2 数据查询 (14)8.3 数据分析与应用 (14)8.3.1 数据分析 (14)8.3.2 数据应用 (14)8.4 数据安全与隐私保护 (14)8.4.1 数据安全 (14)8.4.2 隐私保护 (15)第九章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成 (15)9.2 功能测试 (15)9.3 功能测试 (15)9.4 安全测试 (16)第十章项目总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 项目经验总结 (17)10.3 项目不足与改进方向 (17)10.4 项目未来发展趋势 (17)第一章引言科技的不断发展和消费者需求的日益多样化，商场购物中心作为现代都市生活的重要组成部分，正面临着转型升级的挑战。
基于Android的超市智能导购系统的设计
基于Android的超市智能导购系统的设计随着智能手机的普及和移动互联网的发展，人们的生活方式也在发生巨大的变化。
如今，大多数人在购物时都会使用手机进行商品比价和导购助手等功能。
基于Android的超市智能导购系统应运而生，为消费者提供更加便捷、智能的购物体验。
一、系统概述基于Android的超市智能导购系统，是一种使用Android系统作为操作平台的智能导购系统。
系统主要通过手机App进行操作，可以在超市内部提供商品导购、促销信息、积分抵扣等一系列功能，为用户提供个性化、实时的购物服务。
二、系统功能1. 商品导购：系统可以根据用户的购物清单或兴趣爱好，为用户推荐相关的商品，并提供具体的位置信息，方便用户找到所需商品。
2. 促销信息推送：根据用户的兴趣爱好和购物历史，系统可以推送相应的促销信息和优惠券，引导用户参与促销活动。
3. 积分抵扣：系统可以记录用户的购物记录，并自动累积积分，用户可以在结账时使用积分进行抵扣，节省开支。
4. 用户定制化服务：系统可以根据用户的购物偏好和历史消费记录，为用户定制化推荐商品和促销信息。
5. 实时定位导航：系统可以通过定位服务，实时为用户提供导航服务，帮助用户找到所需商品所在的位置。
6. 订单快速结算：用户可以通过系统直接扫描商品二维码，并实现快速结算功能，节省购物时间。
三、系统设计1. 技术框架：系统采用Android开发技术，结合数据库管理和定位服务技术，实现系统的基本功能。
2. 数据库设计：系统将建立商品信息库、用户信息库、促销信息库等相关数据库，以便于系统对用户进行个性化推荐和快速定位服务。
3. 界面设计：系统界面设计简洁、直观，用户操作便捷。
通过用户友好的界面，让用户快速上手并享受系统带来的便捷服务。
4. 定位管理：系统集成定位服务，可以帮助用户实时定位超市内所需商品的位置，避免在超市中迷路或花费大量时间寻找商品。
四、系统优势1. 提高用户购物体验：系统可以根据用户的需求，提供个性化的导购服务，帮助用户快速找到所需的商品，并提供促销信息和积分抵扣服务，提高购物体验。
安卓手机专卖店项目创业计划书
安卓手机专卖店创业计划书目录1，安卓某某市场占有率调查 2 2，安卓手机使用人群调查 3 3，策划： 6 4，选址 7 5，装修 8 6，手续 9 7，货源 9 8，备人 10 9，开业 10 10，销量 10 11，团队 11 12，发展 11 13，附录：调查问卷 12 一、安卓某某市场占有率调查9月27日消某某市场调查公司尼尔森（Nielsen）发布数据显示，Google Android 平某某市场份额继续攀升，占某某市场的43%。
数据显示，截止到8月底，Andro某某市场份额达到43%，比7月份的40%增长3%，苹果iPhone保持平某某市场份额连续两个月维持在28%，微软Windows Phone（被归为“其它”类）则由13%下降至11%，某某市场份额下跌了一个百分点至18%。
报告还指出，在过去三个月中，选择购买Android平台手机的用户高达56%，有28%的消费者选择了购买iPhone，9%的买家选择了黑莓，6%的买家选择了“其它”（主要是Windows Phone）。
同时，还有一部分买家在等待预计10月份推出的iPhone 5和Windows Phone 7.5（芒果），整个夏天都保持了观望。
尼尔森表示，随着iPhone 5和Windows Phone 7.5（芒果）的推出，苹果和微某某市场份额可能出现增长，Androi某某市场份额则可能出现下滑。
尤其是Sprint推出新款iPhone ，将直接影响到Android平台。
此前Android平台在Sprint处于垄断地位。
智能手机已经成为美国某某市场的主流，拥有智能手机的用户总数已经超过43%。
尼尔森预计，随着iPhone 5、Gala某y S II、Windows Phone 7.5等手机或平台的推出，今年美国智能手机用户总数将超过50%。
二、安卓手机使用人群调查由于Android智能手机支持的厂商多、产品丰富、产品铺货广，能够满足不同层次用户需求，因此，Android智能手机用户在年龄、学历、职业、所某某区等方面没有明显趋向。
智能导购创业计划书怎么写
智能导购创业计划书怎么写一、项目背景随着互联网和智能科技的不断发展，消费者的购物行为也发生了巨大的变化。
传统的线下商店已经不能满足消费者的需求，越来越多的消费者选择在线购物。
然而，在线购物的一个问题是消费者无法像在实体店那样得到个性化的推荐和指导。
因此，在这个时代，智能导购成为了一个非常具有发展潜力的行业。
智能导购可以通过人工智能算法和大数据分析技术，实现对消费者的个性化推荐和引导，帮助消费者更快速、更准确地找到自己所需的产品。
通过智能导购，消费者可以在不同的平台上获得更加个性化、更加贴合自己需求的购物体验。
二、市场分析1. 市场需求随着消费者对购物体验的需求不断提升，智能导购行业市场需求也在不断增长。
消费者期望在购物过程中能够得到更加个性化的推荐和服务，而智能导购正是能够满足这一需求的最佳选择。
2. 市场规模根据数据显示，智能导购行业市场规模正呈现出快速增长的趋势。
预计未来几年，智能导购市场规模将进一步扩大，带来更多商机。
3. 竞争分析目前，智能导购行业的竞争格局仍处于初期阶段，各大企业和创业公司都在积极布局这一领域。
然而，由于技术门槛高、数据积累难等因素，导致市场上的智能导购平台数量较少，竞争并不激烈。
三、商业模式1. 服务内容智能导购平台将提供个性化的购物推荐和指导服务，帮助消费者更加轻松地选购到符合自己需求的产品。
平台还将围绕消费者的购物需求，提供定制化的优惠和活动推送服务，增强消费者的购买欲望。
2. 盈利模式智能导购平台将主要通过广告推广、定制化服务等方式来实现盈利。
同时，平台还可以收取商家一定比例的推广费用或者提供增值服务，加大盈利来源。
智能导购平台可与线上线下商家进行合作，提供定制化的服务。
同时，平台还可以与第三方数据公司合作，获取更多的消费者信息，提升个性化推荐的准确性和效果。
四、运营策略1. 技术创新智能导购平台要不断进行技术创新，完善算法和数据分析能力，提升个性化推荐的准确性和效果。
基于Android的超市智能导购系统的设计
基于Android的超市智能导购系统的设计1. 引言1.1 研究背景超市作为人们日常生活中必不可少的消费场所，随着时代的发展，人们对购物体验和便利性的要求也越来越高。
传统超市购物存在着诸多不便之处，例如商品摆放混乱、无法准确找到目标商品、价格信息不清晰等问题。
针对这些现状，基于Android的超市智能导购系统的设计成为了当下一个备受关注的课题。
研究背景一方面源于市场需求，人们对智能购物体验的迫切需求促使了超市智能导购系统的出现。
随着手机智能化的发展，Android操作系统的普及使得基于Android的超市智能导购系统更具可行性和实用性。
通过引入智能算法和数据分析技术，结合移动互联网等新兴技术，可以为消费者提供更加便捷和个性化的购物服务，提升超市的竞争力和用户体验。
研究基于Android的超市智能导购系统的设计具有重要意义和实际价值。
1.2 研究目的研究目的：本文旨在通过基于Android的超市智能导购系统的设计与实现，解决传统超市购物存在的诸多问题和不便之处。
主要研究目的包括：简化购物流程，提高购物效率；优化用户体验，增强用户满意度；提升超市运营效率，降低运营成本；促进超市与消费者之间的互动与沟通。
通过实现这些目的，可以为消费者提供更便捷、快捷的购物体验，为超市提升竞争力和品牌形象。
研究目的还在于对超市行业的数字化转型进行探索和推动，促进行业的健康发展和创新进步。
通过本研究的成果，可以为超市行业提供可复制、推广的解决方案，推动行业智慧化的发展，为消费者和超市带来更多的便利和收益。
1.3 研究意义超市作为人们日常购物的重要场所，智能导购系统的设计和实现对提升超市购物体验、提高销售效率具有重要意义。
传统的超市导购存在诸多问题，如导购员数量不足、信息传递不及时等，导致用户体验不佳，销售效率低下。
而基于Android的超市智能导购系统可以有效解决这些问题，提升超市的竞争力和用户满意度。
通过智能导购系统，用户可以方便地查找所需商品的位置和信息，减少用户在超市内的时间花费，提升购物效率。
基于Android的超市智能导购系统的设计
基于Android的超市智能导购系统的设计随着移动互联网和智能手机的快速发展，基于Android的超市智能导购系统成为了现代超市的重要一环。
这种系统能够为顾客提供个性化的商品推荐、精准的导购服务，从而提高购物体验和销售业绩。
本文将从系统设计的角度，介绍基于Android的超市智能导购系统的设计理念、功能与实现方式。
一、系统设计理念基于Android的超市智能导购系统的设计理念是将现代科技与传统超市结合，通过大数据分析、人工智能技术和移动互联网，为顾客提供个性化、智能化的购物体验。
系统的核心目标是提高超市的销售效率，减少顾客的购物时间，提升顾客的满意度。
系统要能根据顾客的历史购物记录、兴趣爱好和实时位置等信息，为顾客推荐相关的商品。
系统要能够提供商品的详细信息和位置导航，帮助顾客快速找到所需商品。
系统要能够支持在线支付、虚拟购物车等功能，方便顾客的购物体验。
二、系统功能1. 个性化推荐：系统根据顾客的个人喜好和购物习惯，推荐相关的商品，并提供优惠信息和折扣活动。
2. 商品搜索与导航：系统通过超市的室内地图和定位技术，为顾客提供商品的详细信息和位置导航，帮助顾客快速找到所需商品。
3. 在线支付：系统支持微信、支付宝等多种支付方式，提供安全、便捷的支付服务，方便顾客快速结账。
4. 虚拟购物车：顾客可以通过系统将所需商品加入虚拟购物车，方便统一结算。
5. 活动推送：系统根据顾客的位置和购物习惯，推送超市的促销活动和优惠信息，吸引顾客参与购物。
6. 历史购物记录：系统记录顾客的历史购物信息，方便顾客查看以往购买的商品和消费情况。
三、系统实现方式1. 大数据分析：系统通过收集顾客的购物历史、兴趣爱好和实时位置等信息，进行大数据分析，从而为顾客提供个性化的商品推荐。
2. 人工智能技术：系统采用人工智能技术，根据顾客的行为和反馈，不断优化个性化推荐算法，提升顾客的购物体验。
3. 移动互联网技术：系统通过移动互联网技术，实现顾客的位置定位、商品搜索和在线支付等功能，提高系统的实时性和便捷性。
基于Android的超市智能导购系统的设计
基于Android的超市智能导购系统的设计超市作为日常生活中不可或缺的一部分，承载了人们的生活所需。
随着科技的发展和智能化的趋势，传统的超市购物方式也在发生变化。
近年来，基于Android的超市智能导购系统应运而生，为超市购物带来了全新的体验和便利。
本文将介绍基于Android的超市智能导购系统的设计，以及其在超市购物中所发挥的作用。
一、系统概述基于Android的超市智能导购系统是利用Android平台开发的一款应用程序，旨在为消费者提供更便捷、智能的购物体验。
该系统集成了各种功能模块，包括商品搜索、导购推荐、购物车管理、支付结算等，旨在为消费者提供全方位的购物服务。
二、系统功能1. 商品搜索：该功能模块允许用户通过关键词搜索或扫描商品条形码，快速找到所需商品的位置和信息。
用户可以在搜索结果中看到商品的详细信息、价格、促销信息等。
2. 导购推荐：系统根据用户的购物历史和偏好，智能推荐相关商品或促销活动，帮助用户快速选择并购买商品。
3. 购物车管理：用户可以将所选商品添加到购物车中，随时查看已选商品和总价，方便管理购物清单。
4. 支付结算：用户在选择完商品后，可以通过系统完成支付结算，支持多种支付方式，如支付宝、微信支付、银行卡等，提供便捷的结账体验。
5. 交互界面：系统提供直观友好的用户界面，方便用户进行操作和交互，包括商品浏览、搜索、加购物车、结算等功能。
6. 数据分析：系统会对用户的购物数据进行分析，包括购买习惯、偏好商品、消费能力等，为超市提供数据支持和决策参考。
三、系统设计1. 技术架构：基于Android的超市智能导购系统采用客户端-服务器架构，客户端采用Android应用程序开发，服务器端采用云服务。
客户端与服务器通过网络进行通信，实现数据的传输和交互。
2. 数据库设计：系统设计了商品信息数据库、用户信息数据库和交易信息数据库。
商品信息数据库储存了超市所有商品的相关信息，包括商品名称、价格、库存等；用户信息数据库储存了用户的注册信息、购物历史信息等；交易信息数据库储存了用户的交易记录和支付信息。
基于的大型商场智能导购系统
基于的大型商场智能导购系中腾科技创业计划书项目名称：基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人：指导老师：学校名称：联系电话：电子邮件：20XX年 XX月目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (1)1.3 产品介绍 (1)1.4 市场分析 (1)1.5 公司战略 (2)1.6 创业团队 (2)1.7 团队管理 (2)1.8 财务管理 (2)1.9 技术支持 (3)1.10风险分析 (3)二、公司及产品描述 (4)2.1公司简介 (4)2.2行业分析 (4)2.3人力资源 (5)2.4产品介绍 (5)2.4.1系统介绍 (5)2.4.1.1系统简介 (5)2.4.1.2系统主要部分 (5)2.4.1.3系统总体结构 (6)2.4.1.4系统移动终端 (6)2.4.2 核心技术概述 (7)2.4.2.1ZigBee技术 (7)2.4.2.2RSSI技术 (7)2.4.2.3技术优点 (8)2.4.2.4应用方向 (9)2.4.2.5标准制定................................. 错误!未定义书签。
2.4.2.6发展前景 (9)2.4.3定位系统设计 (10)2.4.3.1系统结构 (10)2.4.3.2操作流程 (11)2.4.3.3区域扩展 (11)三、市场调查及分析 (12)3.1市场前景分析 (12)3.2消费者分析 (12)3.3竞争对手分析 (13)3.3.1行业领导者 (13)3.3.2直接竞争对手 (13)3.3.3潜在竞争对手 (13)3.4 SWOT分析 (13)3.4.1优势分析（S） (13)3.4.1.1社会可行性 (13)3.4.1.2技术可行性 (13)3.4.1.3经济可行性 (13)3.4.2劣势分析(W) (13)3.4.2.1技术升级风险 (13)3.4.2.2管理经验不足 (13)3.4.2.3资金不足 (14)3.4.3机会分析（O） (14)3.4.3.1现有竞争对手不多 (14)3.4.3.2现代科技的快速发展 (14)3.4.3.3国家政策支持 (14)3.3.4威胁分析（T） (14)四、公司战略 (15)4.1公司总体战略 (15)4.2发展战略 (15)4.2.1近期发展目标（1-2年） (15)4.2.2中期发展计划（3—5年） (15)4.2.3远期发展计划（5—10年） (15)4.3营销战略 (16)4.3.1市场进入和开发阶段（1-2年） (16)4.3.2市场成长阶段（3-5年） (16)4.3.3市场成熟阶段（5-10年） (17)五、市场营销 (18)5.1 营销目标 (18)5.2 营销策略 (18)5.2.1 目标市场 (18)5.2.2 渠道建设 (18)5.2.2.1 线上营销 (18)5.2.2.2 线下营销 (18)5.2.2.3 直销 (18)5.2.2.4 团购 (18)5.2.2.5 公交移动电视 (18)5.3 定价策略 (18)5.4 销售计划 (19)5.4.1 市场导入期 (19)5.4.2 市场发展期 (19)5.4.3 市场成熟期 (20)六、生产技术管理 (21)6.1工厂建设 (21)6.2原材料的采购与管理 (21)6.3产品质量管理 (22)6.3.1技术研发管理 (22)6.3.2原材料采购管理 (22)6.3.3生产流程管理 (22)七、组织与管理 (23)7.1组织结构 (23)7.2人力资源政策 (23)7.2.1薪酬制度 (23)7.2.2人力资源管理宗旨 (23)7.2.3公司福利制度 (23)八、风险分析与规避 (24)8.1技术风险与规避 (24)8.2市场风险与规避 (25)8.3管理风险与规避 (25)8.4竞争风险与规避 (25)8.5财务风险与规避 (25)8.6团队风险与规避 (25)九、风险投资资金的撤出方式 (27)9.1国内中小企业版上市 (27)9.2海外二板市场上市 (27)9.3兼并与收购 (27)9.4股份转让 (28)十、投资分析 (29)10.1股本结构与规模 (29)10.2资金来源与运用 (29)10.3投资收益与风险分析 (30)10.3.1投资净现值 (30)10.3.2投资回收期 (30)10.3.3内含报酬率 (30)10.3.4项目敏感性分析 (30)10.3.5投资回报 (30)资产负债表 (32)营业收入、营业税金及附加和增值税估计表 (34)利润表（第一年季报） (35)现金流量表(第一年季报) (35)资产负债表（第一年季报） (36)利润表（第二年季报） (37)现金流量表(第二年季报) (38)资产负债表（第二年季报） (39)一、执行总结1.1 创业背景随着现代经济的飞速发展，人民生活水平大幅度提高，人们对商场的需求也趋向于高标准、精密度、多样化水准，所以商场发展必然将趋于规模的扩大化。
智能超市创业计划书范文
智能超市创业计划书范文一、创业背景随着科技的发展和人们生活水平的提高，人们对购物体验的需求也越来越高。
传统的实体超市存在着人力成本高、商品摆放不合理、购物效率低等问题，因此，智能超市应运而生。
智能超市利用先进的技术和智能化设备，提供更便捷、高效、个性化的购物服务，受到了消费者的青睐和追捧。
二、市场分析1.市场需求：目前，人们生活节奏快，时间宝贵，对购物的要求越来越高。
智能超市的出现，满足了人们的需求，让购物更加便捷、高效。
智能超市的出现改变了传统超市的模式，通过技术手段提高了购物的体验，吸引了更多的消费者。
2.市场规模：根据调查数据显示，智能超市的市场规模正在逐渐扩大。
未来几年，智能超市的市场规模有望达到数十亿美元，具有巨大的发展潜力。
3.市场竞争：目前，智能超市市场竞争激烈，各大巨头纷纷进军智能超市行业。
除了传统的超市经营商，互联网巨头、科技公司等也纷纷推出智能超市产品。
竞争压力巨大，需要不断创新、提高服务质量，才能在市场中立于不败之地。
三、产品定位本智能超市以“智能、便捷、高效、个性化”为核心理念，致力于为消费者提供更优质的购物体验。
通过引入先进的技术和智能设备，实现商品的智能化管理和服务的个性化定制，满足消费者不同的需求。
四、经营模式1.线上线下结合：本智能超市采取线上线下结合的经营模式，通过线上购物平台和线下实体店铺相结合，让消费者随时随地享受购物的便利。
2.智能技术支持：本智能超市引入先进的智能技术，如人脸识别、RFID技术、无人收银等，提高购物体验和服务质量。
3.个性化定制服务：本智能超市根据消费者的偏好和需求，提供个性化定制的商品推荐和服务，让消费者感受到尊贵和独特的购物体验。
五、市场推广1.线下推广：开设实体店铺，通过广告、宣传册、促销活动等方式，吸引更多的消费者。
2.线上推广：建设线上购物平台，通过网络营销、社交媒体等渠道，提高品牌知名度，吸引更多的消费者。
3.合作推广：与知名品牌、商家进行合作，开展联合促销活动，提高品牌影响力，吸引更多的消费者。
零售业智能门店导购系统实施方案
零售业智能门店导购系统实施方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 背景分析 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 实施意义 (4)第2章智能门店导购系统技术概述 (4)2.1 技术发展现状 (5)2.2 关键技术介绍 (5)2.2.1 人工智能技术 (5)2.2.2 物联网技术 (5)2.2.3 大数据技术 (6)2.3 技术发展趋势 (6)第3章智能门店导购系统设计原则与架构 (6)3.1 设计原则 (6)3.2 系统架构 (7)3.3 系统模块划分 (7)第4章用户需求分析与功能规划 (7)4.1 用户需求调研 (7)4.1.1 用户群体特征分析 (7)4.1.2 用户购物行为研究 (7)4.1.3 用户满意度调查 (7)4.1.4 竞品分析 (8)4.2 功能模块设计 (8)4.2.1 顾客信息管理 (8)4.2.2 商品信息管理 (8)4.2.3 导购推荐 (8)4.2.4 互动咨询 (8)4.2.5 优惠活动推送 (8)4.2.6 购物车管理 (8)4.2.7 支付与结算 (8)4.3 系统功能需求 (8)4.3.1 响应速度 (8)4.3.2 并发处理能力 (8)4.3.3 数据存储容量 (9)4.3.4 安全性 (9)4.3.5 系统兼容性 (9)第5章智能导购系统硬件设施选型与部署 (9)5.1 硬件设备选型 (9)5.1.1 服务器设备 (9)5.1.2 输入设备 (9)5.1.3 输出设备 (9)5.1.4 网络设备 (9)5.2.1 服务器部署 (10)5.2.2 输入设备部署 (10)5.2.3 输出设备部署 (10)5.2.4 网络设备部署 (10)5.3 系统集成与调试 (10)5.3.1 系统集成 (10)5.3.2 系统调试 (10)5.3.3 系统上线 (11)第6章软件系统开发与实施 (11)6.1 软件架构设计 (11)6.1.1 系统架构概述 (11)6.1.2 数据层设计 (11)6.1.3 服务层设计 (11)6.1.4 应用层设计 (11)6.1.5 展示层设计 (11)6.2 关键模块开发 (11)6.2.1 用户模块 (11)6.2.2 商品模块 (11)6.2.3 推荐模块 (12)6.2.4 购物车模块 (12)6.3 系统测试与优化 (12)6.3.1 功能测试 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 安全测试 (12)6.3.4 优化措施 (12)第7章数据分析与挖掘 (12)7.1 数据采集与预处理 (12)7.1.1 数据采集 (12)7.1.2 数据预处理 (13)7.2 数据分析方法 (13)7.2.1 描述性分析 (13)7.2.2 关联分析 (13)7.2.3 聚类分析 (13)7.2.4 时间序列分析 (13)7.3 数据挖掘与应用 (13)7.3.1 个性化推荐 (13)7.3.2 销售预测 (13)7.3.3 客户流失预警 (13)7.3.4 门店布局优化 (14)第8章用户体验与交互设计 (14)8.1 界面设计 (14)8.1.1 设计原则 (14)8.1.2 界面布局 (14)8.2 交互逻辑设计 (14)8.2.1 操作流程 (14)8.2.2 反馈机制 (14)8.2.3 交互组件设计 (14)8.3 用户体验优化 (15)8.3.1 功能优化 (15)8.3.2 信息架构优化 (15)8.3.3 用户教育 (15)8.3.4 个性化推荐 (15)8.3.5 用户反馈与持续优化 (15)第9章系统安全与维护 (15)9.1 系统安全策略 (15)9.1.1 物理安全策略 (15)9.1.2 网络安全策略 (15)9.1.3 数据安全策略 (16)9.2 数据保护措施 (16)9.2.1 用户隐私保护 (16)9.2.2 数据备份与恢复 (16)9.2.3 数据安全审计 (16)9.3 系统维护与升级 (16)9.3.1 系统维护 (16)9.3.2 系统升级 (16)9.3.3 用户支持与培训 (16)第10章项目实施与推广 (16)10.1 实施计划与进度安排 (17)10.1.1 准备阶段 (17)10.1.2 开发阶段 (17)10.1.3 部署阶段 (17)10.1.4 运营与优化阶段 (17)10.2 风险评估与应对措施 (17)10.2.1 技术风险 (17)10.2.2 市场风险 (17)10.2.3 运营风险 (18)10.3 项目推广与运营策略 (18)10.3.1 品牌宣传 (18)10.3.2 合作伙伴拓展 (18)10.3.3 门店拓展 (18)10.3.4 客户服务与支持 (18)第1章项目背景与目标1.1 背景分析互联网技术的飞速发展与大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。
基于Android的超市智能导购系统的设计
基于Android的超市智能导购系统的设计随着人工智能技术的发展，基于Android的智能超市导购系统正在快速发展。
它能够提供更为便捷的购物体验，并大大改善客户的购物效率。
基于Android的超市智能导购系统的设计可以分为三个层次：第一，超市智能导购系统的主要功能首先，基于Android的智能超市导购系统可以提供应用程序，客户可以使用该程序在超市中购物。
应用程序让客户可以通过手机浏览商品信息，进行单件商品和整个购物车内商品的价格比较，购买自己想要的商品。
此外，基于Android的智能超市导购系统还可以提供智能导购功能，使客户能够更快捷实现自动化的购物流程，搭配机器人购物中心，客户可以自主选择他们想要的购物商品，并完成支付过程，同时购物中心机器人也可以提供相应的建议和咨询服务，为客户提供更佳的购物体验。
首先，基于Android的智能超市导购系统可以分析客户的行为习惯，跟踪客户的购物情况，以提升客户的购物体验。
有了行为分析，超市的管理者可以精确了解客户的需求，更好的调整购物策略，从而提供更好的销售服务。
此外，基于Android的智能超市导购系统还可以提供客户识别功能，以便快速辨别客户手机中安装的会员账号，方便客户使用会员服务，实现会员检测或捆绑促销等会员优惠活动。
首先，基于Android的智能超市导购系统所用到的软件设计可以使用简单易懂的图标，方便客户快速理解和使用。
在整个购物流程中，有明确的视觉标识提示客户，使得客户能够更加容易掌握购物步骤，一步一步自主购物。
此外，除了客户端应用以及智能导购系统，基于Android的智能超市导购系统还需要支持便捷的交互方式，比如说切换支付方式、修改购物车内商品的数量、以及客户投诉解决等功能，让客户能够在使用过程中碰到的任何问题都能够方便迅速的解决。
以上就是基于Android的超市智能导购系统的设计的全部介绍，该系统可以提升客户的购物体验以及购物效率，更新颖的系统设计也使得客户使用起来更加轻松，同时还支持客户行为分析和识别，以获取更多的会员优惠活动，使得基于Android的智能超市导购系统越来越受到青睐。
大型商场智能化方案
大型商场智能化方案目录一、内容概要 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 需求分析 (4)二、大型商场智能化方案概述 (6)2.1 智能化目标 (7)2.2 智能化架构 (8)三、智能硬件设施 (9)3.1 收银系统 (10)3.2 安保监控系统 (11)3.3 环境监测系统 (12)3.4 信息展示系统 (13)四、智能化软件与应用 (15)4.1 会员管理系统 (16)4.2 商品管理系统 (17)4.3 营销推广系统 (18)4.4 客户服务系统 (19)五、智能化集成与数据分析 (20)5.1 数据采集与传输 (21)5.2 数据分析与挖掘 (22)5.3 数据可视化与应用 (23)六、智能化安全与保障 (24)6.1 数据安全 (25)6.2 网络安全 (26)6.3 应急预案与灾难恢复 (27)七、实施计划与步骤 (29)7.1 项目立项与预算 (29)7.2 设计与开发 (31)7.3 测试与调试 (31)7.4 运营与维护 (33)八、总结与展望 (34)8.1 实施效果评估 (35)8.2 发展前景与挑战 (36)一、内容概要本智能化方案旨在为大型商场提供全面、高效且可持续的智能化升级解决方案，以满足现代商业发展的需求。
方案将围绕智能硬件、软件系统、网络通信、数据中心、安全防范及运维管理等多个方面进行规划和实施，旨在提高商场的运营效率、优化顾客购物体验、提升管理水平和降低运营成本。
在智能硬件方面，我们将引入先进的物联网设备，如智能货架、智能收银系统、智能安防监控等，实现商品的自动识别、库存管理和销售数据分析等功能。
在软件系统方面，我们将构建强大的数据中心和智能管理系统，包括智能排班、智能推荐、智能结算等模块，以提供个性化的购物体验和高效的商场管理。
方案还将重点关注网络通信和信息安全两个方面，通过部署高速、稳定的网络基础设施，确保商场内部各个系统之间的实时数据传输和协同工作。
我们将采用先进的信息安全技术，如防火墙、入侵检测系统等，保障商场的网络安全和顾客隐私。
基于Android的超市智能导购系统的设计
基于Android的超市智能导购系统的设计随着生活水平的不断提高，人们对于物质生活的要求也逐渐增加，其中超市购物成为了现代人们日常生活的一部分。
在传统的超市中，消费者需要自己在货架上找到自己需要的商品，并查看价格、品牌等信息，消费过程比较繁琐。
因此，本文提出一种基于Andriod的超市智能导购系统，让消费者更方便地购物，提高购物体验。
一、系统功能设计1. 购物列表：消费者可在系统中添加自己需要购买的商品，系统将生成一张购物清单，列出购物商品及价格；2. 地图导航：当消费者前往超市时，可以通过系统中的地图导航，快速找到目标商品的准确位置；3. 扫码查询：消费者可以通过系统中的扫码功能直接扫码查询商品信息，包括价格、品牌、生产日期等；4. 热门商品推荐：系统会根据消费者的购物历史和偏好推荐热门商品，并与当前购物清单匹配，方便消费者选择；5. 购物车管理：消费者可以通过系统中的购物车管理功能随时查看已选商品列表，也可以在需要时添加或删除商品。
二、系统实现方案1. 前端：基于Andriod平台开发，系统UI设计简洁，易于操作。
通过扫码或手动输入方式将商品信息加入购物清单；2. 后端：系统采用MySQL数据库进行数据存储。
通过数据分析消费记录、购物历史等用户行为，提供热门商品推荐功能，可以更好地满足消费者的需求；3. 图像识别：系统通过图像识别技术可以识别商品信息。
用户只需将手机对准商品条形码扫描，系统就可以自动识别商品信息，展示相关信息，包括价格、品牌、生产日期等；4. NFC技术：超市系统可以使用NFC技术，实现对商品的追踪，让消费者了解商品的生产历程，提高购买决策的透明度；三、总结超市智能导购系统的设计和实现可以优化超市购物体验，让消费者更加便捷、快速地购买商品。
其中利用数据进行的消费历史和行为分析，对热门商品推荐和商品追踪等功能实现具有重要意义。
技术的发展和人们对于购物生活的要求，将会为超市智能导购系统的不断发展提供广阔的空间。
大学生基于Android大型商场智能导购系统创业计划书
大学生基于Android大型商场智能导购系统创业计划书项目名称：基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人：指导老师：学校名称：联系电话：电子邮件：目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (2)1.3 产品介绍 (2)1.4 市场分析 (2)1.5 公司战略 (3)1.6 创业团队 (4)1.7 团队管理 (4)1.8 财务管理 (4)1.9 技术支持 (5)1.10风险分析 (5)二、公司及产品描述 (7)2.1公司简介 (7)2.2行业分析 (7)2.3人力资源 (8)2.4产品介绍 (8)2.4.1系统介绍 (8)2.4.1.1系统简介 (8)2.4.1.2系统主要部分 (9)2.4.1.3系统总体结构 (10)2.4.1.4系统移动终端 (10)2.4.2 核心技术概述 (11)2.4.2.1ZigBee技术 (11)2.4.2.2RSSI技术 (11)2.4.2.3技术优点 (13)2.4.2.5标准制定..................................................................... 错误!未定义书签。
2.4.2.6发展前景 (15)2.4.3定位系统设计 (16)2.4.3.1系统结构 (16)2.4.3.2操作流程 (17)2.4.3.3区域扩展 (17)三、市场调查及分析 (18)3.1市场前景分析 (18)3.2消费者分析 (19)3.3竞争对手分析 (19)3.3.1行业领导者 (19)3.3.2直接竞争对手 (20)3.3.3潜在竞争对手 (20)3.4 SWOT分析 (20)3.4.1优势分析（S） (20)3.4.1.2技术可行性 (20)3.4.1.3经济可行性 (21)3.4.2劣势分析(W) (21)3.4.2.1技术升级风险 (21)3.4.2.2管理经验不足 (21)3.4.2.3资金不足 (21)3.4.3机会分析（O） (22)3.4.3.1现有竞争对手不多 (22)3.4.3.2现代科技的快速发展 (22)3.4.3.3国家政策支持 (22)3.3.4威胁分析（T） (23)四、公司战略 (24)4.1公司总体战略 (24)4.2发展战略 (24)4.2.1近期发展目标（1-2年） (24)4.2.2中期发展计划（3—5年） (24)4.2.3远期发展计划（5—10年） (25)4.3营销战略 (26)4.3.1市场进入和开发阶段（1-2年） (26)4.3.2市场成长阶段（3-5年） (26)4.3.3市场成熟阶段（5-10年） (28)五、市场营销 (29)5.1 营销目标 (29)5.2 营销策略 (29)5.2.1 目标市场 (29)5.2.2 渠道建设 (29)5.2.2.1 线上营销 (29)5.2.2.2 线下营销 (30)5.2.2.3 直销 (30)5.2.2.4 团购 (30)5.2.2.5 公交移动电视 (30)5.3 定价策略 (31)5.4 销售计划 (31)5.4.1 市场导入期 (31)5.4.2 市场发展期 (32)5.4.3 市场成熟期 (34)六、生产技术管理 (36)6.1工厂建设 (36)6.2原材料的采购与管理 (36)6.3产品质量管理 (37)6.3.1技术研发管理 (37)6.3.2原材料采购管理 (37)6.3.3生产流程管理 (38)七、组织与管理 (39)7.1组织结构 (39)7.2人力资源政策 (40)7.2.1薪酬制度 (40)7.2.2人力资源管理宗旨 (40)7.2.3公司福利制度 (40)八、风险分析与规避 (42)8.1技术风险与规避 (42)8.2市场风险与规避 (42)8.3管理风险与规避 (42)8.4竞争风险与规避 (43)8.5财务风险与规避 (43)8.6团队风险与规避 (43)九、风险投资资金的撤出方式 (45)9.1国内中小企业版上市 (45)9.2海外二板市场上市 (46)9.3兼并与收购 (46)9.4股份转让 (46)十、投资分析 (48)10.1股本结构与规模 (48)10.2资金来源与运用 (49)10.3投资收益与风险分析 (49)10.3.1投资净现值 (49)10.3.2投资回收期 (50)10.3.3内含报酬率 (50)10.3.4项目敏感性分析 (50)10.3.5投资回报 (51)资产负债表 (55)营业收入、营业税金及附加和增值税估计表 (56)利润表（第一年季报） (57)现金流量表(第一年季报) (58)资产负债表（第一年季报） (59)利润表（第二年季报） (60)现金流量表(第二年季报) (61)资产负债表（第二年季报） (62)一、执行总结1.1 创业背景随着现代经济的飞速发展，人民生活水平大幅度提高，人们对商场的需求也趋向于高标准、精密度、多样化水准，所以商场发展必然将趋于规模的扩大化。
智能导购创业计划书模板
智能导购创业计划书模板一、创业概述智能导购作为一种新型的购物体验方式，将人工智能和大数据技术应用于零售业，旨在提供更个性化、便捷的购物体验，为消费者提供更精准的商品推荐和购物指导。
随着科技的不断发展和人们消费观念的不断升级，智能导购市场前景广阔，我们计划在这一领域开展创业。
二、市场分析1. 行业概况智能导购是应用人工智能技术对消费者进行个性化推荐的一种新型零售方式，主要包括智能导购机器人、智能导购APP等。
2019年，全球智能导购市场规模达到170亿美元，预计到2025年将达到590亿美元。
随着消费者购物观念的转变和技术的不断进步，智能导购将成为零售业的主要趋势之一。
2. 市场需求随着生活节奏的加快和工作压力的增大，消费者对购物的要求也在不断提升，个性化、便捷、高效成为他们对购物体验的主要需求。
智能导购正是符合这一趋势的产品，可以根据消费者的喜好、购物习惯和实时需求，为其提供个性化的商品推荐和购物指导，大大提升了购物的体验。
3. 竞争分析智能导购市场虽然前景广阔，但竞争也十分激烈。
目前市面上已经涌现出了众多智能导购产品和服务提供商，其中不乏大型互联网公司和智能设备制造商。
其竞争优势主要体现在技术实力、用户基数和品牌影响力等方面。
三、产品定位我们计划提供一款基于人工智能和大数据技术的智能导购APP，主要功能包括个性化商品推荐、实时定位导航、智能客服等。
通过围绕用户需求的设计和个性化的服务，为用户提供更便捷、高效、个性化的购物体验。
同时，我们也将与零售商合作，为其提供智能导购的技术支持和解决方案。
四、营销策略1. 定位目标用户我们将主要定位于年轻、时尚、注重个性化购物体验的消费者群体，以及具有一定购买力的城市白领和高端消费者。
2. 品牌宣传我们将通过多种渠道进行品牌宣传，包括线上广告、社交媒体推广、线下活动等。
同时，也将充分利用用户口碑和线下体验店等方式进行品牌推广。
3. 合作推广我们将与一些知名零售商、品牌合作，共同开展促销活动和品牌推广，通过合作获得更多的曝光和用户。
基于AI的智能导购系统设计与实现
基于AI的智能导购系统设计与实现智能导购系统是一种基于人工智能技术的创新产品，旨在提供更加个性化和优质的购物体验。
通过结合AI技术与电子商务平台，智能导购系统能够准确识别用户需求，为用户推荐最适合的商品，并提供详细的产品信息和购买指导。
本文将探讨智能导购系统的设计与实现，并介绍了其中涉及的关键技术和挑战。
1. 系统设计与架构智能导购系统的设计需要考虑用户体验、信息推荐和商家需求之间的平衡。
首先，系统需要提供直观友好的用户界面，方便用户浏览和搜索商品。
其次，系统需要能够从大量的商品中准确识别用户需求，并给出相应的推荐。
最后，系统需要与电子商务平台和商家平台进行数据交互，实现商品的展示和购买。
在系统的架构方面，可以采用分布式架构，将不同模块进行解耦并独立部署。
主要包括用户界面模块、商品推荐模块、数据处理模块和商家平台接口模块。
用户界面模块负责与用户进行交互，商品推荐模块通过AI技术识别用户需求并推荐商品，数据处理模块负责整理和处理商品信息，商家平台接口模块实现与商家平台的数据交互。
2. 关键技术与算法a. 自然语言处理（NLP）：NLP技术可以帮助系统理解用户的搜索意图，分析用户的查询语句并提取关键信息。
通过分析用户的搜索历史和行为习惯，系统可以更加准确地理解用户的需求并给出相应的商品推荐。
b. 推荐算法：智能导购系统的核心功能是为用户提供个性化的商品推荐。
推荐算法可以根据用户的历史行为和兴趣偏好，结合商品的属性特征，通过协同过滤、基于内容的推荐或深度学习等方法，为用户推荐最适合的商品。
c. 图像识别技术：在商品展示方面，智能导购系统可以利用图像识别技术识别商品的特征和品牌信息。
通过分析商品的图片和描述，系统可以准确地分类和识别商品，并为用户提供详细的商品信息和购买指导。
3. 数据收集与分析为了实现准确的商品推荐，智能导购系统需要收集和分析大量的用户数据和商品数据。
用户数据包括用户的搜索历史、浏览记录和购买行为等，商品数据包括商品的属性特征、价格和销售情况等。
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中腾科技创业计划书项目名称：基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人：指导老师：学校名称：联系电话：电子邮件：2021年 3月目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (2)1.3 产品介绍 (2)1.4 市场分析 (2)1.5 公司战略 (3)1.6 创业团队 (4)1.7 团队管理 (4)1.8 财务管理 (5)1.9 技术支持 (6)1.10风险分析 (6)二、公司及产品描述 (8)2.1公司简介 (8)2.2行业分析 (9)2.3人力资源 (10)2.4产品介绍 (10)2.4.1系统介绍 (10)2.4.1.1系统简介 (10)2.4.1.2系统主要部分 (11)2.4.1.3系统总体结构 (11)2.4.1.4系统移动终端 (12)2.4.2 核心技术概述 (13)2.4.2.1ZigBee技术 (13)2.4.2.3技术优点 (15)2.4.2.4应用方向 (16)2.4.2.5标准制定..................................................................... 错误!未定义书签。
2.4.2.6发展前景 (17)2.4.3定位系统设计 (18)2.4.3.1系统结构 (18)2.4.3.2操作流程 (19)2.4.3.3区域扩展 (19)三、市场调查及分析 (20)3.1市场前景分析 (20)3.2消费者分析 (21)3.3竞争对手分析 (22)3.3.1行业领导者 (22)3.3.2直接竞争对手 (22)3.3.3潜在竞争对手 (22)3.4 SWOT分析 (23)3.4.1优势分析（S） (23)3.4.1.2技术可行性 (23)3.4.1.3经济可行性 (23)3.4.2劣势分析(W) (24)3.4.2.1技术升级风险 (24)3.4.2.2管理经验不足 (24)3.4.2.3资金不足 (24)3.4.3机会分析（O） (24)3.4.3.1现有竞争对手不多 (24)3.4.3.2现代科技的快速发展 (25)3.4.3.3国家政策支持 (25)3.3.4威胁分析（T） (25)四、公司战略.................................................................................................. 错误!未定义书签。
4.1公司总体战略 (27)4.2发展战略 (27)4.2.1近期发展目标（1-2年） (27)4.2.2中期发展计划（3—5年） (28)4.2.3远期发展计划（5—21年） (28)4.3营销战略 (29)4.3.1市场进入和开发阶段（1-2年） (29)4.3.2市场成长阶段（3-5年） (30)4.3.3市场成熟阶段（5-21年） (31)五、市场营销 (32)5.1 营销目标 (32)5.2 营销策略 (33)5.2.1 目标市场................................................................................ 错误!未定义书签。
5.2.2 渠道建设 (33)5.2.2.1 线上营销 (33)5.2.2.2 线下营销 (34)5.2.2.3 直销 (34)5.2.2.4 团购 (34)5.2.2.5 公交移动电视 (34)5.3 定价策略 (35)5.4 销售计划 (35)5.4.1 市场导入期 (35)5.4.2 市场发展期 (36)5.4.3 市场成熟期 (38)六、生产技术管理 (40)6.1工厂建设 (40)6.2原材料的采购与管理 (41)6.3产品质量管理 (41)6.3.1技术研发管理 (41)6.3.2原材料采购管理 (42)6.3.3生产流程管理 (43)七、组织与管理 (44)7.1组织结构 (44)7.2人力资源政策 (46)7.2.1薪酬制度 (46)7.2.2人力资源管理宗旨 (46)7.2.3公司福利制度 (46)八、风险分析与规避 (48)8.1技术风险与规避 (48)8.2市场风险与规避 (48)8.3管理风险与规避 (48)8.4竞争风险与规避 (49)8.5财务风险与规避 (49)8.6团队风险与规避 (49)九、风险投资资金的撤出方式 (51)9.1国内中小企业版上市 (52)9.2海外二板市场上市 (53)9.3兼并与收购 (53)9.4股份转让 (53)十、投资分析 (55)10.1股本结构与规模 (55)10.2资金来源与运用 (56)10.3投资收益与风险分析 (57)10.3.1投资净现值 (57)10.3.2投资回收期 (57)10.3.3内含报酬率 (58)10.3.4项目敏感性分析 (58)10.3.5投资回报 (59)资产负债表 (63)营业收入、营业税金及附加和增值税估计表 (64)利润表（第一年季报） (66)现金流量表(第一年季报) (67)资产负债表（第一年季报） (68)利润表（第二年季报） (70)现金流量表(第二年季报) (71)资产负债表（第二年季报） (72)一、执行总结1.1 创业背景随着现代经济的飞速发展，人民生活水平大幅度提高，人们对商场的需求也趋向于高标准、精密度、多样化水准，所以商场发展必然将趋于规模的扩大化。
这时问题就出现了，消费者对商场的大厅布局不了解，很容易在琳琅满目的商品中迷失方向。
浪费了消费者的宝贵时间及精力，体现出服务思想不完善，内部机制不健全。
所以大型商场导购的概念油然而生。
但是现在的商场中的导购方式并不完善，很多商场中无指引消费者购物的设备。
大多数是在门口、电梯口悬挂导购牌，这种方式缺乏与顾客的交互性。
而我们设计的这款基于Android的大型商场导购系统是一种具有集中性、方便性、可查询性和可视性及界面友好性的导购应用程序软件，它充分结合商场运作的实际情况，建立一种需求提示信息系统。
从而达到引导消费者按照自己的目标方便、快捷地去找到相应商品的目的。
商场通过该系统可以很方便的及时的了解市场需求的动态，在商品、人员的布置和调动上更能及时满足顾客的需求。
从而有利于商场更好的发展，有利于商场在日益激烈的市场竞争中生存。
1.2 公司介绍中腾电子科技有限公司是一家自主研发电子科技产品的公司。
我们公司的核心理念是：求真务实，科技创新;以人为本,和谐发展。
本着这一理念，我们研制出了高科技，高品质的大型商场智能导购系统。
我们公司将凭借该产品的优良性能，先进技术，不断的创新，发扬团队精神，努力使我们的商场智能导购系统逐步占领各大商场的国内市场，然后向着更高的国际市场拓展。
1.3 产品介绍我们的产品采用的是Wifi室内定位技术，该技术实时的计算出消费者当前所在位置，然后再根据目的商品位置对消费者进行指示。
该系统的创新点在于首次将WiFi定位技术用于商场导购，以箭头形式为消费者提供方向指示和距离显示，并显示商品的促销信息。
1.4 市场分析去过商场的人会有这样的感受：面对玲琅满目的品牌，我们如何去找到我们需要的品牌，也许你会说“问商场服务人员啊”，但是假如你在高峰期的时候，要找个服务人员比找商品还难，毕竟商家不可能有那么多的导购员。
顾客让渡价值论明确地告诉商家：谁能让消费者用最少的支出、最短的时间、最快的速度、最低的价格在最优质的服务下完成一次快乐的购物，谁便能最大化的占有市场竞争的优势。
如何能高效率的提高顾客的满意度，让顾客在愉快轻松的环境下购物。
答案很简单，使用我们公司的基于Android的大型商场导购系统，您的商场将会有大不一样的情景。
1.5 公司战略公司战略包括营销战略、发展战略、品牌战略、技术开发战略、人才开发战略等等。
在信息化的时代，如何制定好公司的发展战略决定了公司的未来。
作为一个智能科技公司，技术研发与人才战略首当其冲。
作为孵化之初的创业公司，在资金和人才还不足的情况下，公司应制定以下切实可行战略：★发展战略：努力向竞争对手学习，切实制定公司的发展方向；★融资战略：根据用户反馈将作品完善并实用化、体系化，并迎合市场需求，以获得投资上的投资人股；★人才战略：为员工提供优良的创新环境，并提供较好的福利，努力吸引优秀毕业生加入公司；★研发战略：不断创新研发中大型商场导购系统，通过利用资源优势，紧跟市场需求，保证研发投入的三大原则，保证公司的生命力。
★营销战略：作为刚创业的公司，先立足于株洲市，在商场或展览中心向用户展示产品并逐步推广。
1.6 创业团队团队名称：未来时代团队精神：要么唯一，要么第一；除了奋斗，别无选择。
团队优势：团队成员优势互补，具有很强向心力、凝聚力、战斗力。
无论在技术开发、企业管理，还是在营销策略方面，都拥有扎实的专业知识和比较丰富的实践经验。
1.7 团队管理本公司进行初步讨论，由于刚开始规模比较小，我们最终决定，设总经理一名，以及财务部门、人力资源部门、销售部门、生产研发部门，客服服务部门。
创造适合本公司发展的管理特色，建立完善的激励和约束机制，塑造“创新·团结·诚信”的公司文化。
这个是我一到两年的管理特色。
随着以后的发展，我们将建立董事会制度，形成以株洲为总公司，分别在长沙，上海，广州，北京建立分公司。
我们将全力以赴打造中腾电子品牌，积极扩大品牌影响力。
1.8 财务管理本公司创业需要融资400万元，其中风险投资200万元，湖南工业大学计算机与通信学院投资50万元，团队成员自筹50万元以及技术投资100万元。
另外向银行贷款50万元作为流动资金。
具体为前期一次性投入184万元，工资70万元，公司日常支出100万元，通过对公司5年内的财务情况的预计进行分析（三大报表），可知公司的偿债能力、营运能力以及盈利能力都十分强，公司投资方案可行。
公司第二年估计盈利167.81万元；第二年经营利润率为11.35%，以后每年呈递增趋势；第二年投资回报率为56.33%；第二年资产增长率为122.98%；总资产报酬率为196.12%，投资回收期为2.48年；分红为净利润的38.6%，其中预计第四年分红金额为101.31万元，第五年分红金额为131.65万元，分别为投资股本的126.68%、289.46%。
风险资金最好在第三到第五年之间采用收购方式撤出。
1.9 技术支持技术是打造企业核心竞争力的关键因素，也是企业立于不败之地的重要源泉。
我们公司的创业团队成员都是湖南工业大学的学生，在有着扎实的嵌入式基础理论知识的同时，又学习、掌握了现代市场分析、投资管理、财务管理的知识。
此外，我们还聘请了嵌入式领域、财务管理、创业指导方面的相关专家作为公司顾问，因此能真正做到以技术谋发展。