第4章 Python-字典与集合

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python--序列,字符串,列表,元组,字典,集合内存分析

python--序列,字符串,列表,元组,字典,集合内存分析

python--序列,字符串,列表,元组,字典,集合内存分析⼀,什么是序列、 序列是⼀种数据存储⽅式,⽤来存储⼀系列的数据,在内存(堆内存)中,序列是⼀块⽤来存放多个值的连续的内存空间,其存储的值为所指向对象的地址。

⽐如说a = [ 10 , 20 , 30 , 40 ]在内存中实际是按照以下⽅式存储的。

下图中序列存储的是整数对象的地址,⽽不是整数对象的值。

python中常⽤的序列结构有:字符串,列表,元组,字典,集合列表:⼀,什么是列表? 是⼀种⽤来存储任意数⽬,任意类型的数据集合。

⼆,列表的底层原理是什么? 参照上图三,列表的三种创建⽅式 1.基本语法 [ ] 创建a = [ 1, 2 , "abc" ]a = [ ] 2,list()创建:使⽤list()可以将任何可迭代对象转化为列表a = list( )a = list(range(10))注意:range的语法格式: range([start],end,[step]) start:可选,表⽰起始数字,默认是0 end:必选,表⽰结尾数字 step:可选,表⽰步长,默认是1,可正可负 python3中range()返回的是⼀个range对象,⽽不是列表,我们需要通过list()⽅法将其转换为列表对象 3.推导式⽣成列表a = [ x*2 for x in range( 5 ) if x%3==0 ]第⼀步:range(5)为,[ 0,1,2,3,4 ]第⼆步:每个x分别乘2。

[ 0,2,4,6,8 ]第三步:判断是否为3的倍数。

[ 6 ]四,对列表的操作(添加元素,删除元素,访问元素,切⽚,排序)添加元素(5种)当列表增加和删除元素时,列表会⾃动进⾏内存管理,⼤⼤减少程序员的负担。

但这个特点涉及列表元素的⼤量移动,效率较低。

(当在中间插⼊或删除元素时,实质上是对数组的拷贝,故⽽效率较低)除⾮必要,我们⼀般只在列表的尾部添加元素或者删除元素,这会⼤⼤提⾼列表的操作效率。

Pyhton实用教程 第4章 数组操作

Pyhton实用教程 第4章 数组操作

定义一个空的列表 定义一个项为数字0,1,2的列表
解释
3 L = [‘abc’, [‘def’, ‘ghi’]] 定义一个项为字符串,列表的列表
4
L = list(‘this is a list’) 使用list函数定义列表,同语句L = ['l', 'i', 's', 't']含义一样
5
L = list(range(-8, 4)) 使用list函数定义列表,同语句L = [-1, 0, 1, 2]含义一样
输出语句执行次数为: n+(n-1)+(n-2)+(n-3)+……+1, 值为n²/2+n/2。根据性质2 和性质3可得时间复杂度 为O(n2)
制定键值和值,注意:,{} 删除键值“C”和与其对应的值 指定输出键值为“H”的值
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4.2 字典
创建一个字典,存有周期表中的前5个元素
输出: Hydrogen ('H', 'Hydrogen') ('He', 'Helium') ('Li', 'Lithium') ('Be', 'Beryllium') ('B', 'Boron')
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4.4 排序与查找
4.4.1 冒泡排序
输出: [5, 8, 15, 17, 19]

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Python字典和集合

Python字典和集合

Python字典和集合一、字典字典是一种可变容器模型,可存储任意类型对象。

和之前我们讲过的列表及元组都不相同,字典中存储的是一组数据,这组数据包含了两个部分键和值。

例如每个同学都有学号和姓名,其中学号是唯一的,姓名是可能相同的,字典就是这样的格式,可以把学号理解为键,姓名理解为值。

另外Python默认的字典是无序的,不像元组和集合,通过index索引可以获取值,由于没有顺序,所以字典不存在索引。

字典的键是唯一的,不能出现多次,多次出现时取最后一个值。

下面我们创建字典并进行一些基本操作。

1.字典的形式及创建整个字典包括在花括号{} 中,可以看出字典每个元素包含2个部分,它们分别是“键”和“值”,键和值之间用:隔开,两个元素之间用,隔开。

2.字典元素的访问由于字典不存在顺序所以也没有索引,但是我们可以通过访问其键获取它对应的值,相当于我们要去一个班级找学生,只要报出学号就可以找到该学生了。

3.添加、修改、删除元素字典是可以变化的,我们对其进行增加、删除和修改操作。

增加元素就是直接通过键值对其进行添加;删除元素还是通过del语句进行,删除的是一对元素,包括键和值。

修改元素就是直接覆盖了现有元素,它的形式和添加元素的格式类似。

以上只是字典的最基础操作,字典可以存储各种混合数据类型,其中键需要取不可变的数据类型,但是值可以取任意类型的对象。

二、集合在学习数学的时候我们应该学过集合这个概念,在Python中同样存在一种名叫集合的数据类型,集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

集合的表达式和字典有点相似都是包括在花括号{} 中。

集合中所保存的元素是没有顺序的,且可以保存多种数据类型,集合中的元素都存在唯一性,不能重复出现。

1.创建集合创建集合的时候有2种方式,一种是直接使用集合的特征符号“{}”来创建,一种是使用set()函数强制类型转换來创建。

集合是由“{}”括起来的结构,每个元素之间用“,”隔开,集合和字典都是用大括号括起来,但是集合之间不使用冒号,只能使用逗号。

Python中的列表、元组、字典和集合教案

Python中的列表、元组、字典和集合教案

Python中的列表、元组、字典和集合教案一、教学目标1.理解Python中列表、元组、字典和集合的基本概念。

2.掌握列表、元组、字典和集合的创建、访问和修改方法。

3.了解列表、元组、字典和集合的常用操作和内置函数。

4.能够根据实际需求选择合适的数据结构解决问题。

二、教学内容1.列表(List)●概念:列表是Python中的一种可变序列类型,可以包含不同类型的元素。

●创建:使用方括号[]或list()函数创建列表。

●访问:通过索引访问列表元素,支持切片操作。

●修改:使用赋值语句修改列表元素,使用append()、insert()、remove()等方法添加、插入或删除元素。

●常用操作:len()、max()、min()、sort()等。

2.元组(Tuple)●概念:元组是Python中的一种不可变序列类型,与列表类似,但元素不能修改。

●创建:使用圆括号()或tuple()函数创建元组。

●访问:通过索引访问元组元素,支持切片操作。

●注意:由于元组不可变,因此没有提供修改元素的方法。

●常用操作:与列表类似,但不包括修改元素的方法。

3.字典(Dictionary)●概念:字典是Python中的一种可变映射类型,用于存储键值对。

●创建:使用花括号{}或dict()函数创建字典。

●访问:通过键访问对应的值,使用get()方法获取指定键的值(可选默认值)。

●修改:使用赋值语句修改键值对,使用del语句删除键值对。

●常用操作:keys()、values()、items()等。

4.集合(Set)●概念:集合是Python中的一种可变无序且不重复的元素集。

●创建:使用花括号{}(不包含键值对)或set()函数创建集合。

●访问:由于集合无序,因此不支持索引访问。

可以判断元素是否存在于集合中。

●修改:使用add()方法添加元素,使用remove()方法删除元素。

还可以使用集合运算符进行并集、交集、差集等操作。

●常用操作:len()、union()、intersection()、difference()等。

Python3基础教程第4章

Python3基础教程第4章

>>> []
#创建空列表对象
[] >>> list()
#创建空列表对象
[] >>> [1,2,3]
#用同类型数据创建列表对象
[1, 2, 3]
>>> [1,2,('a','abc'),[12,34]] [1, 2, ('a', 'abc'), [12, 34]]
#用不同类型的数据创建列表对象
>>> list('abcd') ['a', 'b', 'c', 'd']
也可通过分片将连续多个数据替换成新的数据。
>>> x=list(range(10)) #创建列表对象
>>> x
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x[2:5]
#返回分片列表
[2, 3, 4] >>> x[2:]
#省略分片结束位置时,分片直到列表结束
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
6.关系判断 可用in操作符判断对象是否属于列表,示例代码如下。 >>> 2 in [1,2,3] True >>> 'a' in [1,2,3] False
7.索引
与字符串类似,可通过位置来索引列表元素,也可通过索引修改列表元素。
>>> x=[1,2,['a','b']] >>> x[0]

数据结构 字典

数据结构 字典

前面讨论过的各种数据汇集结构都可用作字典的实现基础 例如线性表,是元素的顺序汇集。如果以关联作为元素,就可以看 作是字典了。下面首先考虑这种实现 作为字典实现,最重要的问题是字典操作的实现。由于字典可能有 一定规模,需要频繁执行查询等操作,操作的效率非常重要


下面将讨论一系列字典实现技术


基于线性表的字典实现,优点和缺点都很明显:

优点:数据结构和算法简单,适用于任何关键码集合 缺点:平均检索长度大,表长度 n 较大时检索耗时太长 删除的效率也比较低,因此不太适合频繁变动的字典 在字典的动态变化中,各种操作的效率不变(因为都已经是效率 很低的操作了)
裘宗燕,2018/3/7-/10/
本章研究的问题就是数据的存储和检索(查询),实际中的例子:


电子字典,基本功能就是基于算法的数据检索 图书馆编目目录和检索系统,支持读者检索书籍资料的有关信息 规模巨大的有机物库,需要基于结构或光谱等参数进行检索 多元多项式乘法,做出一个因子乘积后应合并同类项,需要检索

本章讨论的是基于关键码的数据存储和检索

在 Python,顺序字典可用 list 实现


关联可以用 Assoc 对象,也可以用二元的 tuple 或 list 实现
检索就是在用关键码在表中查找(顺序查找)。遇到关键码 key 相 同的字典项就是检索成功,返回相应的 value;检查完表中所有的 项但没遇到要找的关键码,就是检索失败 插入新关联用 append 实现;删除可以在定位后用 del 实现,或者 基于要删除项的内容,用 remove 操作实现
数据结构和算法(Python 语言版):字典和集合(1)
裘宗燕,2018/3/7-/1/

Python基础课程4Python高级数据

Python基础课程4Python高级数据

4.2字典
4.2.1字典的创建 ➢字面值创建: {key1:value1,key2:value2,…,keyN:valueN}
(1)组成单位是键值对。 (2)键必须是不可变对象(如字符串、数值或元组),但是值 可以是任意的数据类型。 (3)键必须是唯一的,值不必是,即键名不能重复。
图1 字面值创建字典示例
➢ clear()清空列表
➢ copy()用于完整拷贝列表,内存重新分配空间,不是新建引用, a = list.copy()不等于a = list,等于a = list[:]
图1 copy函数示例及 比较
4.1列表和元组
➢ sort(key, reverse)高级排序。一般的排序函数,默认排序指标 是数值大小、字符编号等等,并且是升序排列。可以改变排 序指标和升降序设置。
➢ remove(obj)用于移除列表中的匹配值的第一项。
4.1列表和元组
➢ reverse()将列表元素反向,而不是逆排序 ➢ sort()用于给列表元素排序,要求列表元素必须同类型。
图1元素必须都是可比较的示例
sorted方法也可以实现列表排序,不会改变原列表,而是生成新的排序列表
4.1列表和元组
4.1列表和元组
图1 列表元组示例
4.1列表和元组
4.1.2通用操作 序列指有序的元素组合,包括字符串、列表和元
组。首先介绍序列都会用到的通用操作,包括
➢ 索引 ➢ 分片 ➢ 序列相加 ➢ 乘法 ➢ 成员资格 ➢ 长度、最大和最小值 ➢ 序列推导 ➢ 生成器
4.1列表和元组
(1)索引 使用方括号和序号获取序列的单一元素,若序列长度是n. ➢正向索引:序号从0到n-1; ➢反向索引:序号从-n到-1。

字典与集合的区别

字典与集合的区别

字典与集合是Python中常用的两种容器类型,它们在用途和特性上有一些区别。

本文将从定义、特点、操作方法和应用场景等方面对字典与集合进行比较。

首先,字典是一种以键值对(key-value)形式存储数据的容器,其中的键必须唯一且不可变,而值可以是任意的对象。

可以将字典看作是一个无序的集合,其中每个元素都是键值对。

集合则是一个无序的、用于存储不重复元素的容器。

可以将集合看作是只有键没有值的字典。

其次,字典与集合在定义方面也有所区别。

字典使用大括号 {} 表示,每个键值对用冒号 : 分割,不同的键值对用逗号 , 分隔。

例如:{'name': 'Tom','age': 20}。

而集合使用大括号 {} 或 set() 表示,其中的元素没有键值对的形式,只是一个个独立的值。

例如:{'apple', 'banana', 'orange'}。

字典与集合的特点也不相同。

字典主要特点有:1.键值对的存储方式,键的唯一性保证了快速查找和修改数据的能力。

2.可以根据键访问值,提高了数据的检索效率。

3.可以包含不同类型的值。

而集合主要特点有:1.元素的唯一性,保证了每个值只会出现一次。

2.支持集合间的交集、并集、差集等操作。

3.可以快速判断一个元素是否在集合中。

在操作方法上,字典和集合也存在一些区别。

对于字典,可以通过键来访问对应的值,也可以通过键来修改对应的值。

另外,可以使用keys()方法获取所有的键,使用values()方法获取所有的值,使用items()方法获取所有的键值对。

对于集合,可以使用add()方法添加元素,使用remove()方法删除元素,使用union()方法求并集,使用intersection()方法求交集,使用difference()方法求差集等。

最后,字典和集合在应用场景上也有一些差异。

字典常用于存储需要通过键来检索的数据,比如存储学生的学号和姓名、存储城市的天气信息等。

Python中元组、字典和集合的简单使用

Python中元组、字典和集合的简单使用
另外,字典中的“键”不允许重复,但“值”可以重复。
(1)字典的创建 >>>aDict={‘age’:39,’score’:98,’name’:’Dong’,’sex’:’male’} >>>stu={‘name’:’ChenLi’,’age’:18} >>>x=dict()#用dict()函数创建一个空字典 >>>x={}#空字典
Python中元组、字典 和集合的简单使用
01 元组
元组可以看成轻量级的列表,很多地方类似于列表,但功能要简单一些,在某些情况 下也足够了。
元组和列表都属于有序序列,支持使用双向索引访问其中的元素,使用内置函数len() 统计元素个数、max()求最大值、min()求最小值、sum()求元素之和,使用运 算符in测试是否包含某个元素、使用方法cou1)nt强(吴)强二统计指定元素的出现次数。
1)强吴强二
02 字典
字典是包含若干个“键:值”元素的无序可变容器类对象,字典中每 个元素包含用冒号分隔的“键”和“值”两部分,表示一种映射或对应 关系。
字典中每个元素的“键”可以是任意不可变数据,如整数、实数、字 符串、元组(其中不能包含列表、字典或集合等可变序列)等类型, 但不能使用列表、集合、字典或其他可变类型作为字典的“键”。
_______
>>>x=[-1]
_______
1)强吴强二
>>>x[1]=4 #元组是不可变的,试图改变元素的值会抛出异常 TypeError:’tuple’ object does not support item assignment
(3)常见内置函数对元组的使用 >>>x=(1,2,3,4,5) >>>len(x) _______ >>>max(x) _______ >>>min(x) _______ >>>su创建与删除 >>>a={3,5} >>>a_set=set(range(8,14)) >>>a_set {8,9,10,11,12,13} >>>b_set=set([0,1,2,3,0,1,2,3,7,8])#将列表转换为集合,自动去掉重复元素 >>>b_set ___________________ >>>c_set=set()#创建空集合

基本数据类型和组合数据类型

基本数据类型和组合数据类型
图2-6-1 测量电路
二、实验原理
1.测量误差的计算方法
在图2-6-1所示电路中,由于电压表的内阻RV不为无 穷大,在测量电压时引入的方法误差如下:
RV R2 Βιβλιοθήκη UU2U 2
R2 R1 R2
RV +R2
R1
RV R2 RV +R2
U
( R1
R1R22 R2 )(R1R2 R2RV
U RV R1)

二、实验原理
2.仪表内阻的测量方法
(1)用“分流法”测量电流表的内阻。 设被测电流表的内阻为RA,满量程电流为Im,测试电路如图2-6-2所 示,首先断开开关S,调节可调恒流源的输出电流I,使电流表指针达到 满偏转,即I=IA=Im。然后合上开关S,并保持I值不变,调节电阻箱的阻 值R,使电流表的指针指在1/2满量程位置,即
表2-6-1 电流表内阻测量数据
被测表量程 (mA)
10
100
S断开,调节恒流源,使 I=IA=Im(mA)
S闭合,调节电阻R, 使IR=IA=Im/2(mA)
实际内阻 R(Ω)
计算内阻 RA(Ω)
四、实验内容
2、根据“分压法”原理测定直流电压表1V和10V量程的内 阻
1)实验电路如图2-6-3所示,其中R=10kΩ的电位器和470Ω电位器 串联,电压表两个量程都需要与直流数字电压表并联,由可调恒压源供 电,调节电位器RP1校准满量程。
已有元素进行修改和删除。 ➢ 列表是有序的。每个元素的位置是确定的,可以
用索引访问每个元素。 ➢ 列表元素的数据类型是任意的。同一个列表的各
元素可以是不同的数据类型。
5
一、实验目的
1、掌握电压表、电流表内阻的测量方法; 2、掌握电工仪表测量误差的计算方法。

Python基础教程-字典和集合PPT学习课件

Python基础教程-字典和集合PPT学习课件
• 差: -, difference
– s=s1-s2 – s=s1.differnce(s2)
25
03 本章新函数
26
本章新函数
• dict(seq)
27
13
遍历字典元素
可以使用for.. in语句遍历字典的键和值, 方法如下:
for key in 字典.keys(): # 遍历字典的键 访问 字典[key]
for val in 字典.values(): # 遍历字典的值 访问 字典[key]
14
d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} for key in d.keys(): # 遍历字典的键
6
访问字典元素
字典由字典元素组成。对字典的管理就是 对字典元素的访问和操作。可以通过下面 的方法获取字典元素的值:
字典名[key]
key是元素的键 注意字典与序列(列表、字符串的使用差 异)
7
示例
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} print d['name'] print d['sex'] print d['age'] print d['score'] 程序打印列表中索引为0和3的元素,运行结果如下: 小明 男 18 80

python第4章 列表、元组、字典和集合

python第4章 列表、元组、字典和集合
上述代码中第二行""中为字符串的分隔符,它可以是任何符号,如上述代码使用“/”作为分 隔符,则为:
>>> "/".join(list_1)
#将list_1中的元素以”/”间隔的方式转化
为'P/y/t/h/o/n'
join()函数还能对字符串进行处理,如将字符串中的每个字符以分隔符“-”分隔,例如如下
第四章
列表、元组、字典和集合
如字符型只能存储字符串,整型只能存储整数,它们并不能很好地满足程序的需 求。为了能存储更复杂的数据,并且更加方便快捷地管理这些数据,Python引入 了4种功能更加强大的标准数据类型:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict) 和集合(set),它们能存储几乎所有类型的数据,并且还可以组合到一起使用, 构建更复杂的数据类型。 本章主要讲解列表、元组、字典、集合的定义和使用;列表、元组、字典、集合 函数的使用;列表推导式;列表、元组、字典、集合四种数据类型的特性。
当列表中嵌套有多重列表时依次类推。另外,当列表里的
元素指向列表本身时,并不会造成无限次打印列表的情况, 例如如下的示例:
>>> list_1[5] = list_1
>>> list_1
['Py', 'th', 'on', 3, ['.', 6], [...]]
可以看到,在修改列表元素时,列表能够自动判断元素指 向的是否是列表本身,如果是的话,则以“[…]”代替引用 的列表。
Python
列表list
01
元组tuple
02
字典dict
03

Python基础编程与实践教学课件第4章 典型数据结构

Python基础编程与实践教学课件第4章  典型数据结构
(4)对于集合可以判断集合关系,也可以进行各种集合运算,这些 都是集合所特有的。
根据需要,也可以在集合和列表之间进行相互转换。如果将一个集 合作为参数传入list()函数,则可以返回一个列表对象。
4.4 字典
4.4.1 创建字典
字典就是用花括号括起来的一组“关键字:值”对,每个“关键字: 值”对就是字典中的一个元素或条目。
1. 创建可变集合
创建可变集合的最简单方法是使用逗号分隔一组数据并放在一对花 括号中。
2. 创建不可变集合
不可变集合可以通过调用frozenset()函数来创建,调用格式如下:
frozenset([iterable])
4.3.2 集合的基本操作
1. 传统的集合运算 (1)计算求交集:使用运算符“&”。 (2)计算并集:使用运算符“|”。 (3)计算差集:使用运算符“-”。 (4)计算对称差集:使用运算符“^”。 2. 集合的比较 (1)判断相等:使用运算符“==”。 (2)判断不相等。使用运算符“!=”。 (3)判断真子集:使用运算符“<”。 (4)判断子集:使用运算符“<=”。 (5)判断真超集:使用运算符“>”。 (6)判断超集:使用运算符“>=”。 3. 集合的并入 对于可变集合,可以使用运算符“|=”将一个集合并入另一个集合中。 4. 集合的遍历 使用for循环可以遍历集合中的所有元素。
4.3.3 集合的常用方法(2)
2. 仅适用于可变集合的方法 (1)set1.add(x):在集合set1中添加元素x。 (2)set1.update(set2, set3, ..., setn):该方法使用集合set2, set3, ..., setn拆分成单个数据项并添加到集合set1中。 ( 3 ) set1.intersection_update(set2, set3, ..., setn) : 求 出 集合set1, set2, set3, ..., setn集合的交集并将结果赋值给set1。 (4)set1.difference_update(set2, set3, ..., setn):求出属 于集合set1但不属于集合set2, set3, ..., setn的元素并将赋值给 set1。 (5)set1.symmetric_difference_update(set2):求出集合set1和 set2的对称差集并将结果赋值给set1。 (6)set1.remove(x):从集合set1中删除元素x。 (7)set1.discard(x):从集合set1中删除元素x。 (8)set1.pop():该方法从集合set1中弹出一个元素。 (9)set1.clear():删除集合set1中的所有元素。

单元4 元组与列表-Python程序设计任务驱动式教程-郑凯梅-清华大学出版社

单元4 元组与列表-Python程序设计任务驱动式教程-郑凯梅-清华大学出版社

4.1 列表- 列表解析
Python通过对 列表中的每个元素应用一个函数进 行计算,从而将一个列表映射为另一个列表,称为 列表解析
列表解析的基本语法格式如下: [<表达式> for <变量> in<列表>] 或 [<表达式> for <变量> in<列表> if <条件>]
任务4-3 输出乘法表
• maxyuwen=max(yuwen) • minyuwen=min(yuwen) • maxshuxue=max(shuxue) • minshuxue=min(shuxue) • maxyingyu=max(yingyu) • minyingyu=min(yingyu) • maxzonghe=max(zonghe) • minzonghe=min(zonghe) • maxzp=max(zp) • minzp=min(zp) • yuwenp=sum(yuwen)/num • shuxuep=sum(yuwen)/num • yingyup=sum(yuwen)/num • zonghep=sum(yuwen)/num • zpf=sum(zp)/num • print("{0}最高分是{1},{0}最低分是{2},平均分是{3:.2f}".format('语文
',maxyuwen,minyuwen,yuwenp)) • print("{0}最高分是{1},{0}最低分是{2},平均分是{3:.2f}".format('数学
',maxshuxue,minshuxue,shuxuep)) • print("{0}最高分是{1},{0}最低分是{2},平均分是{3:.2f}".format('英语

python知识点整理

python知识点整理

python知识点整理一、基础语法。

1. 变量与数据类型。

- 在Python中,变量不需要声明类型。

例如:`x = 5`,这里`x`是一个整数类型的变量。

- 常见的数据类型有整数(`int`),如`10`;浮点数(`float`),如`3.14`;字符串(`str`),用单引号或双引号括起来,如`'hello'`或 `"world"`;布尔类型(`bool`),只有`True`和`False`两个值。

2. 运算符。

- 算术运算符:`+`(加)、`-`(减)、`*`(乘)、`/`(除)、`//`(整除)、`%`(取余)、``(幂运算)。

例如:`5//2`结果为`2`,`5%2`结果为`1`。

- 比较运算符:`>`(大于)、`<`(小于)、`==`(等于)、`!=`(不等于)、`>=`(大于等于)、`<=`(小于等于)。

比较运算的结果是布尔值。

- 逻辑运算符:`and`(与)、`or`(或)、`not`(非)。

例如:`True and False`结果为`False`。

3. 控制结构。

- 条件语句(if - elif - else)- 基本语法:if condition1:statement1.elif condition2:statement2.else:statement3.- 例如:x = 10.if x > 5:print('x is greater than 5')elif x == 5:print('x is equal to 5')else:print('x is less than 5')- 循环语句(for和while)- for循环:用于遍历序列(如列表、元组、字符串等)。

- 语法:`for variable in sequence: statements`。

- 例如:fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- while循环:在条件为真时重复执行一段代码。

Python列表、元组、字典、集合、字符串的异同总结

Python列表、元组、字典、集合、字符串的异同总结

Python列表、元组、字典、集合、字符串的异同总结1.数据类型列表、元组、字典、集合、字符串均属于python3的标准数据类型。

字符串和元组属于不可变数据,即创建后不可修改。

列表、字典、集合属于可变数据,即创建后可以修改元素。

2.创建有元素的对象3.创建没有元素的对象列表使⽤eval()或list()或中括号[]进⾏创建,元素之间使⽤逗号分隔。

若不添加任何元素,则创建空列表。

# 使⽤[]创建list_ = [1, 2, 3, 4, 5]print(type(list_)) # <class 'list'># 使⽤eval()创建,eval()⽅法⽤来执⾏⼀个字符串表达式,并返回表达式的值list_ = eval("[1,2,3,4,5]")print(type(list_)) # <class 'list'># 使⽤list()创建,list()⽅法⽤于将元组转换为列表list_ = list((1, 2, 3, 4, 5))print(type(list_)) # <class 'list'>元组使⽤eval()或tuple()或⼩括号()进⾏创建,元素之间使⽤逗号分隔。

若不添加任何元素,则创建空元组。

如果元组只有⼀个元素,则必须在这个元素后⾯加上逗号。

# 使⽤()创建tuple_ = (1, 2, 3, 4, 5)print(type(tuple_)) # <class 'tuple'># 使⽤eval()创建tuple_ = eval("(1,2,3,4,5)")print(type(tuple_)) # <class 'tuple'># 使⽤tuple()创建,tuple()函数⽤于将列表转换为元组tuple_ = tuple([1, 2, 3, 4, 5])print(type(tuple_)) # <class 'tuple'>字典使⽤eval()或dict()函数或者⼤括号{}创建,元素之间⽤逗号分隔。

《Python程序设计》习题与答案python教材答案

《Python程序设计》习题与答案python教材答案

《Python程序设计》习题与参考答案第1章基础知识1、1 简单说明如何选择正确的Python版本。

答:在选择Python的时候,一定要先考虑清楚自己学习Python的目的就是什么,打算做哪方面的开发,有哪些扩展库可用,这些扩展库最高支持哪个版本的Python,就是Python 2、x还就是Python 3、x,最高支持到Python 2、7、6还就是Python 2、7、9。

这些问题都确定以后,再做出自己的选择,这样才能事半功倍,而不至于把大量时间浪费在Python的反复安装与卸载上。

同时还应该注意,当更新的Python版本推出之后,不要急于更新,而就是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。

尽管如此,Python 3毕竟就是大势所趋,如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发,或者仅仅就是为了尝试一种新的、好玩的语言,那么请毫不犹豫地选择Python 3、x系列的最高版本(目前就是Python 3、4、3)。

1、2 为什么说Python采用的就是基于值的内存管理模式?答:Python采用的就是基于值的内存管理方式,如果为不同变量赋值相同值,则在内存中只有一份该值,多个变量指向同一块内存地址,例如下面的代码。

>>> x = 3>>> id(x)>>> y = 3>>> id(y)>>> y = 5>>> id(y)>>> id(x)1、3 在Python中导入模块中的对象有哪几种方式?答:常用的有三种方式,分别为import 模块名[as 别名]●from 模块名import 对象名[ as 别名]●from math import *1、4 使用pip命令安装numpy、scipy模块。

答:在命令提示符环境下执行下面的命令:pip install numpypip install scipy1、5 编写程序,用户输入一个三位以上的整数,输出其百位以上的数字。

集合和字典(1)

集合和字典(1)

【例3-4-26】使用类型构造器构造字典 示例。
类型构造器对键值对的要求比字面值的键值对的要求 更严格,键名key必须是一个标识符,而不能是表达式。 >>> weekday=dict(1='MON',2='TUE',3='WED',4='THU', 5='FRI',6='SAT',0='SUN') SyntaxError: keyword can't be an expression >>> weekday=dict(a1 ='MON', a2='TUE', a3='WED', a4='THU',a5='FRI',a6='SAT',a0='SUN') >>> weekday {'a3': 'WED', 'a2': 'TUE', 'a1': 'MON', 'a0': 'SUN', 'a6': 'SAT', 'a5': 'FRI', 'a4': 'THU'}
【例3-4-23】(续)
>>>s2={1,2,3,4,5} >>>s3,集合去重复后表示获得了选票的队员序号: >>> s1={1,5,9,3,9,1,1,7,5,7,7,3,3,3,1,5,7,4,4,5,4,9,5,5,9} >>> s1 {1, 3, 4, 5, 7, 9} 第一小队获得选票的队员有: >>> s1-s3 {1, 3, 4, 5} 第一小队没有获得选票的队员有: >>> s2-(s1-s3) {2} 第二小队获得选票的队员有: >>> s1-s2 {9, 7} 第二小队没有获得选票的队员有: >>> s3-(s1-s2) {8, 10, 6}
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4.1.2 字典的基本操作
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字典的基本操作
键值 查找
字典 更新
添加 元素
成员 判断
删除 元素
1. 键值查找
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Source
>>> aInfo = {'Mayue': 3000, 'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000} >>> aInfo['Lilin'] 4500
2. 字典更新
Chap4 Dictionary and Set
第4章 字典与集合
2
字典
Dictionary
集合
Set
3
字典
为什么要使用字典?
4
某公司人事部门让技术部门用Python构建一个 简易的员工信息表,包含员工的姓名和工资信 息。根据信息表查询员工Linlin的工资。
Source
>>> names = ['Mayue', 'Lilin', 'Wuyun'] >>> salaries = [3000, 4500, 8000] >>> print(salaries[names.index('Lilin')]) 4500
9
创建字典
用dict()函数创建 >>S>ourceinfo = [('Mayue', 3000), ('Lilin', 4500), ('Wuyun', 8000)] >>> bInfo = dict(info) >>> print(bInfo) {'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000, 'Mayue': 3000} >>> cInfo = dict([['Mayue', 3000], ['Lilin', 4500], ['Wuyun', 8000]]) >>> dInfo = dict(Mayue = 3000, Lilin = 4500, Wuyun = 8000) >>> eInfo = dict((('Mayue', 3000), ('Lilin', 4500), ('Wuyun', 8000)))
生成字典
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对于几个公司的财经数据,如何构造公司代码 和股票价格的字典?
aDict = {'AXP': '78.51', 'BA': '184.76', 'CAT ': '96.39', 'CSCO': '33.71', 'CVX': '106.09'}
算法分析:可用循环将公司代码和股票价格分别 append到一个新列表中,再利用zip()和dict()函数将这 两个列表转化成字典。
'Lilin' 4500 'Wuyun' 8000
字典中的元 素是无序的
Source
>>> sorted(aInfo) ['Lilin', 'Mayue', 'Wuyun']
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4.1.1 创建字典
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创建字典
直接创建
Source
>>> aInfo = {'Mayue': 3000, 'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000}
生成字典
Байду номын сангаас
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对于几个公司的财经数据,如何构造公司代码 和股票价格的字典?
pList = [('AXP', 'American Express Company', '78.51'),
('BA', 'The Boeing Company', '184.76'), ('CAT', 'Caterpillar Inc.', '96.39'), ('CSCO', 'Cisco Systems,Inc.', '33.71'), ('CVX', 'Chevron Corporation', '106.09')]
创建员工信息表时将所有员工的工资默认值设 置为3000
生成字典
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已知有姓名列表和工资列表,如何生成字典类 型的员工信息表?
Source
>>> names = ['Mayue', 'Lilin', 'Wuyun'] >>> salaries = [3000, 4500, 8000] >>> dict(zip(names,salaries)) {'Mayue': 3000, 'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000}
3. 添加元素
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Source
>>> d = {} >>> d["Liuyue"] = [65,88,90] >>> d {'Liuyue': [65, 88, 90]} >>> d['Majin'] = [89] >>> d['Majin'] += [94] >>> d["Majin"] += [85] >>> d {'Liuyue': [65, 88, 90], 'Majin': [89, 94, 85]}
salaries['Lilin']
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字典
• 什么是字典?——一种映射类型
• 键(key) • 值(value) • key-value对
键是唯一的:
数字 字符串
元组 不可变对象
6
字典
• aInfo = {'Mayue': 3000, 'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000}
key value 'Mayue' 3000
4. 成员判断
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Source
>>> aInfo = {'Mayue': 3000, 'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000} >>> 'Liuyun' in aInfo False
10
创建字典
用方法fromkeys(seq[, value])创建
Source
>>> gInfo = {}.fromkeys(('Mayue', 'Lilin', 'Wuyun'), 3000) >>> print(gInfo) {'Lilin': 3000, 'Mayue': 3000, 'Wuyun': 3000}
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Source
>>> aInfo['Lilin'] = 9999 >>> aInfo {'Wuyun': 8000, 'Mayue': 3000, 'Lilin': 9999}
3. 添加元素
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>>>SourceaInfo = {'Mayue': 3000, 'Lilin': 9999, 'Wuyun': 8000} >>> aInfo['Liuxi'] = 6000 >>> aInfo {'Wuyun': 8000, 'Liuxi': 6000, 'Mayue': 3000, 'Lilin': 9999}
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