Envi处理MODIS流程
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
Envi调用MODISReprojectionTool对MODIS产品进行批处理拼接
Envi调用MODISReprojectionTool对MODIS产品进行批处理拼接1熟悉MRTMODIS产品的类型不同，一景HDF格式的影像包含的波段也各不相同。
MRT处理时需要选择处理波段，0表示不作处理，1表示处理，第一要确定影像的波段数。
1、拼接Mrtmosaic.exe程序用来拼接影像。
调用方式为：mrtmosaic -i "g:\n%1.txt" -s " 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 " -o "g:\temp.hdf"命令行关心如下Usage: mrtmosaic -i input_filenames_file -t -h -o output_filename-s spectral_subset "b1 b2 ... bN"-g filename for the log file需要指定三个参数：-I 指定输入文件，能够采取两种方式1、1.hdf 2.hdf 3.hdf2、把影像的完整路径储存到txt文件中，作为input参数。
如-I MOD092018001.txt。
-s 指定需要处理的波段，同样能够采纳两种方式1、直截了当给出，如–s “0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0”，注意英文引号；2、指定一个txt路径，让程序读取；-o 指定输出路径，一样直截了当给出1、直截了当给出，如–o g:\tmp.hdf。
注意直截了当存为HDF格式，便于后续处理。
2、重投影、裁切Resample.exe用来重投影、裁切是MRT程序的核心。
调用方式为：命令行关心如下：Usage: resample -p parameter_file [options]Options that override parameter file specifications:-i input_file_name-o output_file_name-r resampling_type [NN BI CC NONE]-t projection_type [AEA ER GEO HAM IGH ISIN LA LCC MERCAT MOL PS SIN TM UTM]-j projection_parameter_list "p1 p2 (15)-s spectral_subset "b1 b2 ... bN"If using the -s switch, the SDSs should be represented as anarray of 0s and 1s. A '1' specifies to process that SDS;'0' specifies to skip that SDS. Unspecified SDSs will not be processed.If the -s switch is not specified, then all SDSs will be processed.-a spatial_subset_type [INPUT_LAT_LONG INPUT_LINE_SAMPLE OUTPUT_PROJ_COORDS]-l spatial_subset "ULlat ULlong LRlat LRlong"-or- "ULline ULsample LRline LRsample (0-based)"-or- "ULprojx ULprojy LRprojx LRprojy"NOTE: line/sample must be specified for the highest resolution of all SDSs specified to be processed in the product.-u UTM_zone-x pixel_size-g filename for the log file能够只指定1个参数：用–p 读入prm参数文件，进行处理。
modis数据处理流程
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MODIS数据处理方法(整理)
一般处理步骤：
1几何校正
Map----georeference MODIS--------选择波段--------选择投影方式（经纬度）------OK(选择辐射率数据，波段1-7)
2.拼接
3.大气校正(flaash)
用envi自带的flaash模块做大气校正，注意，输入文件的要求：1）数据是经过定标后的辐射率数据，2）数据要有中心波长值，可通过edit header输入，3）支持四种数据类型：浮点型等等，4）数据储存类型：标准栅格文件，且必须是BIP或BIL，5)适用的数据光谱范围是0.4-2500μm。
1.1打开经过几何校正的数据，输入中心波段，直接导入输好的txt文件；
1.2修改数据类型，点开basic tools---convert data把数据类型改成BIL，选择
in place直接覆盖原文件；
1.3点开Spectral-----Flaash做大气校正，输入辐射率文件，
2创建ROI区域
3导出所需数据。
MODIS影像处理流程ok
同时期影像拼接、重投影、转格式（MRT）黄土高原地区Projected coordinate system name: Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_108EGeographic coordinate system name: GCS_Beijing_1954Map Projection Name: Transverse MercatorScale Factor at Central Meridian: 1.000000Longitude of Central Meridian: 108.000000Latitude of Projection Origin: 0.000000False Easting: 500000.000000False Northing: 0.000000北京54参考的椭圆：椭球坐标参数：长半轴a=6378245m；短半轴=6356863.0188m2、在Erdas中裁剪，得到研究区的原值NDVI -2000~9663方法：aoi格式文件裁剪：在ERDAS图标面板工具条中单击Data Prep图标，Subset，打开Subset对话框。
在Subset对话框中需要设置下列参数：①输入文件名（input file）②输出文件名（output file）③单击aoi选中裁剪文件名：在choose aoi选项中选中文件名④其余的我选择默认，然后ok等结果3、得到范围在-1~1的NDVI方法：ENVI —Basic Tools —Band Math（波段运算，把负值去掉）在弹出的对话框Band Math中，Enter an expression：(b1 lt 0)*0+(b1 ge 0)*(b1*0.0001)。
这个公式意思就是：要是值小于0 就乘以0，使其变为0；同时，值大于等于0的话就乘以0.0001这个系数。
这样就OK了。
关于B1 代表所选的那个影像。
Envi调用MODIS Reprojection Tool(MRT)对MODIS产品进行批处理拼接
Envi调用MODISReprojectionTool（MRT）对MODIS产品进行批处理拼接、重投影、裁切1熟悉MRTMODIS产品的类型不同，一景HDF格式的影像包含的波段也各不相同。
MRT处理时需要选择处理波段，0表示不作处理，1表示处理，首先要确定影像的波段数。
1、拼接Mrtmosaic.exe程序用来拼接影像。
调用方式为：mrtmosaic-i"g:\n%1.txt"-s"0000000000000000000000000001110000"-o"g:\te mp.hdf"命令行帮助如下Usage:mrtmosaic-iinput_filenames_file-t-h-ooutput_filename-sspectral_subset"b1b2...bN"-gfilenameforthelogfile需要指定三个参数：-I指定输入文件，可以采取两种方式1、1.hdf2.hdf3.hdf2、把影像的完整路径保存到txt文件中，作为input参数。
如-IMOD092008001.txt。
-s指定需要处理的波段，同样可以采用两种方式1、直接给出，如–s“000000000000”，注意英文引号；2、指定一个txt路径，让程序读取；-o指定输出路径，一般直接给出1、直接给出，如–og:\tmp.hdf。
注意直接存为HDF格式，便于后续处理。
2、重投影、裁切Resample.exe用来重投影、裁切是MRT程序的核心。
调用方式为：命令行帮助如下：Usage:resample-pparameter_file[options] Optionsthatoverrideparameterfilespecifications:-iinput_file_name-ooutput_file_name-rresampling_type[NNBICCNONE]-tprojection_type[AEAERGEOHAMIGHISINLALCCMERCATMOLPSSINTMUTM] -jprojection_parameter_list"p1p2 (15)-sspectral_subset"b1b2...bN"Ifusingthe-sswitch,theSDSsshouldberepresentedasanarrayof0sand1s.A'1'specifiestoprocessthatSDS;'0'specifiestoskipthatSDS.UnspecifiedSDSswillnotbeprocessed.Ifthe-sswitchisnotspecified,thenallSDSswillbeprocessed.-aspatial_subset_type[INPUT_LAT_LONGINPUT_LINE_SAMPLEOUTPUT_PROJ_C OORDS]-lspatial_subset"ULlatULlongLRlatLRlong"-or-"ULlineULsampleLRlineLRsample(0-based)"-or-"ULprojxULprojyLRprojxLRprojy"NOTE:line/samplemustbespecifiedforthehighestresolution ofallSDSsspecifiedtobeprocessedintheproduct.-uUTM_zone-xpixel_size-gfilenameforthelogfile可以只指定1个参数：用–p读入prm参数文件，进行处理。
MODIS数据的处理方法
MODIS数据的处理方法1 IntroductionMODIS is a satellite imagery that has digital image data over a wide range of frequencies and spatial resolutions. It is widely used in geographic and environmental studies for monitoring and mapping land cover changes, assessment of water, vegetation and snow. The MODIS data is acquired at different levels and is processed to obtain useful information which can be further used in analysis, interpretation, and visualization of data. In this article we discuss the processing of MODIS data using ENVI, a software package developed and marketed by Exelis Visual Information Solutions.2 OverviewENVI is a powerful software package that can be used for processing and analysis of MODIS data. It can be used to process various data sources, such as Digital Elevation Models (DEMs), Landsat images, MODIS images, and other satellite data. ENVI can be used to convert these raw data into useful information by generating mosaics, raster statistics, multispectral classification, and change detection. This article will focus on the processing of MODIS data using ENVI.3 Data PreparationBefore beginning to process MODIS data using ENVI, it is important to prepare the data properly. This includes downloading the data, organizing the file structure, opening the data in ENVI, and calibrating the image.The first step in processing MODIS data is to download the images from the online data archive. The file structure should be properly organized to make it easier to access the data. ENVI can be used to open the data, and the images should becalibrated using the onboard calibration data. The calibration can be performed using the Calibration and Conversion Tool in ENVI, which allows the user to select the proper calibration parameters and converts the data to the desired format.4 Pre-ProcessingOnce the data is prepared and calibrated, the next step is pre-processing the data. This step involves removal of noise, correcting for geometric distortions, and performing atmospheric and radiometric corrections.Noise can be reduced using various techniques such as linear filtering and histogram equalization. Geometric and atmospheric corrections can be performed using the Geometric and Atmospheric Corrections Tool in ENVI. This tool can be used to correct for geometric distortions and apply atmospheric and radiometric corrections.5 Image Enhancement6 Image Classification and Change Detection7 ConclusionIn conclusion, MODIS data can be processed using ENVI to obtain useful information for analysis and visualization. The processing involves data preparation, pre-processing, image enhancement, classification, and change detection. ENVI provides various tools to perform these steps and enable users to generate useful information from MODIS data.。
ENVI处理MODIS步骤(图解)
ENVI处理MODIS的步骤全过程（图解）制作人：杨鹏（中国科学院安徽光机所）*******************一：打开MODIS影像数据需要对MODIS数据（或者产品数据）进行几何校正，同时需要.shp格式的行政区矢量文件。
然后才能对自己的感兴趣区进行剪裁。
具体步骤如下：1：打开ENVI2：打开所用数据使用ENVI软件打开所用数据（包括：HDF、TXT、SHP等格式），在本例中打开HDF 格式的栅型数据格式。
File—Open External File—Generic Formats—HDF打开数据后如图所示：每个数据集都有不同的数据，可参照MODIS-HDF格式（可用HDF Explorer查看，里面有详细的说明）查看自己需要的数据在哪个数据集，然后打开。
依次进行下去可以看到如下对话框：然后选中自己需要的波段，点击Load Band。
就打开了所需的数据图像。
可以看出Cursor Location中显示的是波段里数据的DN值，需要查找偏移量与缩放因子然后进行适当的运算才能求得所需的量（反射率、发射率等）。
3：打开图像的另一种方法针对此问题可以直接用另一种形式打开直接可以看到所需量的数据，无需转换。
其过程如下：File--Open Image File以打开31波段的辐射量为例：从图中可以看出，其显示的值直接就是辐射量，而不是DN值，可以直接进行用了，无需转换。
二：对MODIS数据进行几何校正1：打开MODIS影像（步骤见上）2：对MODIS数据进行几何校正，步骤如下Basic Tools--Preprocessing--Data-Specific Utilities--MODIS--Georeferance Data选中点击后，进入下一个对话框：在此可以对整个数据集直接批量处理，也可以对单个波段进行处理，随便自己的需要选择，点OK继续，可以看到如下：不需要任何选择，点OK继续。
在此将经纬度格式选好，然后选Memory这样的目的是直接预览无需保存。
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用摘要：介绍了美国遥感图像处理系统ENVI的主要功能，包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。
并将MODIS 影像（HDF数据格式）在ENVI中进行了处理分析，包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。
应用证明，ENVI可以处理最先进的卫星数据格式，在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。
关键词：软件；ENVI；MODIS；应用引言ENVI软件是一种遥感图像处理软件，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具，直观且功能强大，获2001年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
可广泛应用于地质、林业、农业、模式识别、军事、自然资源勘探、水/海岸资源管理、环境和土地利用管理等部门。
EOS-MODIS影像具有36个波段和250～1000m的地面分辨率，利用ENVI软件可对其进行处理和分析。
1遥感图像处理系统ENVI主要功能1.1数据输入输出格式在数据接口方面，ENVI支持众多数据格式，可方便的读入信息源和输出成果，在ENVI中处理分析的专题图可在多种常用RS/GIS软件中显示。
ENVI 支持输入格式：TIFF、JPEG、BMP等通用图像格式；ARC/Info Images（.bil）、ArcViewShape（.shp）、AutoCAD DXF、MapInfo（.mid）等矢量格式；LandsatTM、SPOT、IKONOS、A VHRR、MODIS、Radar、Thermal、Military等遥感数据格式；PCI（.pix）、ERMapper、ERDAS IMAGINE等遥感软件格式；及ASCII、DOQ等数据格式。
ENVI支持的输出格式为ARC/Info Images（.bil）、ArcView Shape（.shp）、ASCII、BMP、ERDAS7.5（.lan）、ERMAPPER、GIF、PCI、RGB 等。
最新ENVI处理MODIS步骤(图解)汇总
E N V I处理M O D I S步骤(图解)ENVI处理MODIS的步骤全过程（图解）制作人：杨鹏（中国科学院安徽光机所）fga12345678@一：打开MODIS影像数据需要对MODIS数据（或者产品数据）进行几何校正，同时需要.shp格式的行政区矢量文件。
然后才能对自己的感兴趣区进行剪裁。
具体步骤如下：1：打开ENVI2：打开所用数据使用ENVI软件打开所用数据（包括：HDF、TXT、SHP等格式），在本例中打开HDF格式的栅型数据格式。
File—Open External File—Generic Formats—HDF打开数据后如图所示：每个数据集都有不同的数据，可参照MODIS-HDF格式（可用HDF Explorer 查看，里面有详细的说明）查看自己需要的数据在哪个数据集，然后打开。
依次进行下去可以看到如下对话框：然后选中自己需要的波段，点击Load Band。
就打开了所需的数据图像。
可以看出Cursor Location中显示的是波段里数据的DN值，需要查找偏移量与缩放因子然后进行适当的运算才能求得所需的量（反射率、发射率等）。
3：打开图像的另一种方法针对此问题可以直接用另一种形式打开直接可以看到所需量的数据，无需转换。
其过程如下： File--Open Image File以打开31波段的辐射量为例：从图中可以看出，其显示的值直接就是辐射量，而不是DN值，可以直接进行用了，无需转换。
二：对MODIS数据进行几何校正1：打开MODIS影像（步骤见上）2：对MODIS数据进行几何校正，步骤如下Basic Tools--Preprocessing--Data-Specific Utilities--MODIS--Georeferance Data选中点击后，进入下一个对话框：在此可以对整个数据集直接批量处理，也可以对单个波段进行处理，随便自己的需要选择，点OK继续，可以看到如下：不需要任何选择，点OK继续。
介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤
介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤。
MODIS数据应用日益广泛，但是由于波谱的相互干涉作用导致MODIS的5通道和26通道的反射率中“条带”现象非常严重，这严重影响了MODIS数据的应用。
5通道分辨率5OOM，对云、气溶胶特性敏感。
26通道分辨率1000M在薄云、卷云识别方面具有优越特性。
本文主要利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带去除说明。
这主要是利用条带出现的行两边对称的临近行数值进行平均，利用这个平均值来替代条带的数值。
手工输入条带的行数超级慢，可以利用条带的周期性特点通过编制一个小程序来快速确定行数，然后通过ReplacingBadLines 的Restore功能载入行数即可。
对MODIS的500M分辨率的数据中5通道进行条带去除：因为5通道的条带只有一条，去除条带后效果很明显。
而26通道的条带去除较为困难，因为该通道的条带特征是以中心为主向两侧羽化扩展，而且羽化的程度不一样，所以去条带效果不好。
下面以500M分辨率的5通道为例利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带的去处，其中条带的行数利用自定义的一个过程：MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filename，得到并生成一个BLL文件存贮条带行的信息用于ReplacingBadLines的Restore。
first为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息。
1、去除条带前，横向条纹十分明显2、去除条带后，数据平滑，在以前发了一个关于用ENVI的ReplacingBadLines去除MODIS数据中的条纹，其中提及到了用了一个自定义的过程MakeBadLineList来生成Restore所用到的BLL文件。
一直有人发电邮问这个问题，现在详细说明一下，自定义过程如下：pro MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filenameif not keyword_set(filename) then filename=’c:\aa.BLL’curline=firsti=1badlines=curlinewhile (curline+interval le lines) do begincurline=i*interval+firsti=i+1badlines=[[badlines],[curline]]endwhileopenw,lun,filename,/get_lunprintf,lun,badlinesfree_lun,lunendfirst为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息在ENVI中打开你所要去除条纹的MODIS的波段，如5波段，从图像的最上部起查找第一次出现条带的行数First，然后计算第二次条带出现时的间隔Interval，最后移动鼠标到图像的最下部得到MODIS数据的总行数Lines。
利用ENVI制作Modis真彩色数据的方法
利用ENVI制作Modis真彩色数据的方法1、Modis数据有三种分辨率250m,500m以及1000m，数据格式通常是hdf格式。
2、制作真彩色数据需要的数据：Modis L1B级辐射率数据（MOD02HKM，MOD02QKM）３、制作真彩色数据需要的波段组合：MOD02QKM radiance band1 250m 光谱范围0.62-0.67um红波段MOD02HKM radiance band4 500m 光谱范围0.54-0.57 um绿波段MOD02HKM radiance band3 500m 光谱范围0.46-0.48um蓝波段分辨率为250m的真彩色数据处理过程如下：（1）首先打开hkm（500m分辨率)数据（File/Open external file/EOS/Modis），这个数据有两个数据组（反射率与辐射率，要用到辐射率数据），都有band1-band7这样7个波段。
打开过程如下图所示。
同理，再打开qkm（250m)数据，这个数据有两个数据组(反射率与辐射率，要用到辐射率数据),都有band1，band2这样2个波段。
(2) 在可用波段列表（Available band list）里点击鼠标右键,关闭所有我们不需要的反射率数据,如图所示。
(3) 选择菜单Map/geoference modis，对数据进行自动纠正在弹出的下图对话框中选择MOD02QKM辐射率数据,然后点击spectral subset在出现的对话框里选择波谱子集band1第一波段，Ok! Ok!在弹出的左下图对话框中可以改变纠正数据的投影方式，可以保存纠正的控制点文件，也可以不用。
箭头切换按纽就使用默认选项，做双眼皮去除处理，然后点OK。
接着会弹出右下图对话框，可以修改影像分辨率等信息，这里是250m不用做修改，然后给一个输出路径和文件名（如qkmjz），Ok!自动纠正完成后，数据会列在可用波段列表（Available band list）里。
ENVI基本影像处理流程操作
1.1ENVI简介—NITF—数据支持扩展模块 ——NITF
•读写、显示标准NITF格式文件 •JPEG2000编码压缩NITF格式文件 •支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 •读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式（ NSIF）中获得
政府标准数据 •广泛支持NSDE的分类或未分类的TREs，也 包括自定义的
1.快速认识 ENVI
•1.1 ENVI简介 •1.2 安装目录结构 •1.3 栅格文件系统和储存 •1.4 数据输入 •1.5 数据显示 •1.6 常见系统设置
1.1ENVI简介——ENVI/IDL体系结构
扩展模块 主模块 开发语言
Atmospheric Correction
大气校正模 块
Feature Extraction
ENVI基本影像处理流程操 作
邓书斌 E-mail:dengsb@ ESRI中国（北京）有限公司 遥感事业部
主要内容
• 1.快速认识ENVI • 2.影像一般预处理 • 3.影像信息基本提取方法 • 4.制图与三维可视化
遥感图像处ห้องสมุดไป่ตู้的一般流程
数据的输入输出 图像显示与分析 图像预处理（几何纠正、融合、镶嵌等） 影像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等） 专题制图/三维可视化分析（集成GIS现有数据) 成果报告（GIS分析/共享）
SRF
GeoTIFF HDF
MAS-50 MRLC (.dda)
TIFF
1.5 数据输入——特定数据的打开
• 对于特定的已知文件类型，利用内部或外部 的头文件信息 通常会更加方便。使用 Open External File 选项，ENVI 能够读取一些标准 文件类型的若干格式，包括精选的遥感 格式、 军事格式、数字高程模型格式、图像处理软 件格式 及通用图像格式。ENVI 从内部头文 件读取必要的参数，因 此不必在Header Information对话框中输入任何信息。
Envi_modistools用法介绍
工具介绍该 IDL 模块须镶嵌在 ENVI 环境中使用，用于处理第一级 MODIS 数据(first level MODIS data) 。
目前，该模块包括了下面几个功能：1 、Bow-tie 处理；2 、建立 PTS 文件 ( 即地面控制点文件 ) ，用于几何精校正；3 、亮温计算；安装该模块包含了几个 IDL 函数 , 并被打包为一个编译了的模块 . 可以在 ENVI+IDL 或者ENVI-Runtime 版本中使用 . 该模块用 IDL5.4 进行编译 , 并用 ENVI 3.4+SP1 进行了测试 ( 但是不能确定该模块是否能用于早期版本 ).该安装过程属于对 ENVI 功能的扩展 , 所以安装方法没有什么不同 , 所以如果有什么问题 , 你可以参考 ENVI 手册 .安装过程分两步 :1, 首先将 modistools.sav 放到正确的目录下 , 也就是 ENVI 安装目录下的 save_add 目录 ( 可以通过搜索找到 )比如 :C:\Program Files\RSI\IDL60\products\envi40\save_add2, 找到安装目录下的 envi.men 文件 , 该文件存放的是 ENVI 软件菜单命令的位置信息 , 新加的模块菜单都可以在这里添加 , 只要稍做编辑即可 :找到需要将模块加入的菜单目录 , 我们这里将 MODIS 工具模块放在 Basic Tools | Data-Specific Utilities | 目录下 , 在文件中找到该目录后 , 将下面东西 , 复制在该目录下 , 保存即可 . 结果见图 1, 唯一区别就是菜单中文化了2 {MODIS tools}3 {Bow-tie correction} {x} {MODISBowCorrection}3 {Export GCPs} {x} {EOSgeoToENVIGCP}3 {Load Temperature} {x} {MODIS_LOADTEMPERATURE}图 1 添加 modistools 模块菜单完成了这些工作后 , 只需要重新起动 ENVI 即可 , 然后就可以在 Basic Tools | Data-Specific Utilities | 目录下找到 MODIS tools 命令菜单 . 如下图 2.图 2 安装好 modistools 模块后的菜单工具使用说明 :bow-tie 纠正该函数对 MODIS 一级产品(MODIS Level-1 images) 进行系统改正 . MODIS 数据经辐射校正之后生成的 L1B 产品中存在着 bow-tie 现象，即“蝴蝶结”现象，表现为相邻两个扫描行之间有部分数据相同，越向边缘重复数据越多。
基于ENVI的MODIS数据预处理方法
基于ENVI的MODIS数据预处理方法
基于像处理软件,选取湖北省MODIS数据,经预处理得到可以进一步分析的湖北省MODIS数据,重点讲述了应用ENVI软件对MODIS数据进行遥感影像预处理的方法和流程,为区域农业遥感数据库建设提供遥感数据处理方法支撑.
作 者： 杜启胜 刘志平 王新生 马娜 DU Qisheng LIU Zhiping WANG Xinsheng MA Na 作者单位： 湖北大学资源环境学院,湖北,武汉,430062 刊 名： 地理空间信息 英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION 年，卷(期)： 2009 7(4) 分类号： P237 关键词： ENVI MODIS 遥感影像 数据处理
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用一、本文概述随着遥感技术的不断发展，遥感图像处理在环境监测、资源调查、城市规划等领域的应用日益广泛。
作为遥感领域的重要工具，ENVI （The Environment for Visualizing Images）图像处理系统凭借其强大的图像处理能力、灵活的操作方式以及广泛的应用领域，已成为遥感数据处理与分析的重要软件平台。
本文旨在全面介绍ENVI遥感图像处理系统的基础功能、特点及其在处理MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）数据中的具体应用。
本文将概述ENVI遥感图像处理系统的基本组成、核心功能及其在处理遥感图像时的优势。
接着，将深入探讨ENVI在处理MODIS数据方面的能力，包括数据导入、预处理、图像增强、分类与识别等关键环节，并结合实际案例展示ENVI在MODIS数据处理中的实际操作流程与效果。
本文还将对ENVI在MODIS数据处理中的限制与不足进行讨论，并提出相应的改进建议。
通过阅读本文，读者将对ENVI遥感图像处理系统及其在MODIS 数据处理中的应用有更加全面和深入的了解，为遥感数据处理与分析提供有益的参考与指导。
二、ENVI遥感图像处理系统详解ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理软件，由美国ITT Visual Information Solutions公司开发。
作为业界领先的遥感图像处理和地理信息系统软件，ENVI以其强大的图像处理功能、丰富的数据格式支持和灵活的操作界面，广泛应用于农业、林业、海洋、气象、城市规划、环境监测等多个领域。
ENVI软件具备全面的遥感图像处理能力，包括图像预处理、图像增强、图像变换、特征提取、图像分类、目标检测等。
其中，图像预处理功能可以帮助用户进行辐射定标、大气校正、几何校正等操作，以消除图像中的畸变和噪声，提高图像质量。
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下:该方案中的数据和算法介绍：1、MODIS数据是采用的MODIS L1B 1KM 数据。
应严格按照说明进行操作，例如数据是1km的，数据的合成是反射率在上，发射率在下等，下面将详细介绍各个步骤。
2、这是在ENVI 5.0下做的北京市气溶胶反演，具体包括MODIS影像（HDF ）的辐射校正、几何校正、云检测、气溶胶反演。
3、气溶胶反演算法采用经典的暗像元法（DDV）也叫浓密植被法，因此对于冬季反演的气溶胶效果不好。
4、气溶胶反演的查找表是利用IDL调用6S辐射模型得到的，采用的是一般的参数，因此3-9月期间都可以用这一个查找表进行气溶胶反演，也可以自己制定查找表。
5、七纬查找表，从左向右，依次为太阳大顶角，卫星大顶角，相对方位角，P0、T、S （辐射传输方程参数），最后一列为气溶胶光学厚度（AOD ）6、感兴趣的可以提供用到的modis云检测工具和气溶胶反演工具以及详细的pdf文档。
MODIS 数据下载地址：/data/search.html、MODIS影像的辐射校正在ENVI 5.0中打开MODIS 影像的HDF 文件就已经做了辐射校正，打开 HDF 文件的 方法是File->Open As->EOS->MODIS,打开后在数据列表中可以看到三个文件，第一个是发 射率 Emissive (band20-band36)，第二个是辐射率 Radiance (band1-band26)，第三个是反 射率 Reflectance (band1-band26),如图 1 所示。
图1 ENVI5.0打开 HDF 文件、几何校正 2T 发射率文件的几何校正_C 1) Georeference MODIS 工具 ENVI5.0下有对特定传感器进行几何校正的工具， 其中就有专门针对 MODIS 数据的几何校正，如图 2 Georeference MODIS 工具的位置。
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Envi处理MODIS流程(2009-04-28 09:28:55)
标签：杂谈分类：MODIS
美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI （The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF 格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS 数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：
（1）、数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
（2）、1、4、3波段影像融合：MODIS数据的第一、四、三波段的波段宽度分别为μm ~ μm 、μm ~ μm、μm ~ μm，近似于可见光的红、绿、蓝波段，所以第一、四、三波段组合比较接近真彩色，故常选用这三个波段来表示MODIS影像。
此处用同样方式打开500米数据文件，该文件共包含五个影像波段，将影像融合所需要的第3和第4波段进行重采样，即将其空间分辨率由500米重采样为250米，并与步骤（1）中第1波段组合，进行彩色方式显示。
为提高成果影像的空间分辨率，笔者又将143波段组合影像进行对比度调整输出后，与真实空间分辨率为250米的第一波段进行影像融合（用HIS融合法），得到了几何清晰度更高的143波段融合影像（如图4所示）。
图4中左侧为1、4、3波段彩色组合显示及局部放大，右侧为143波段组合输出后又与1波段进行融合的结果，可以很明显地看到，右侧的影像细节非常突出。
体现了具有较高分辨率的第一波段的优势。
（3）、影像地理校正，由于MODIS数据本身带有详细的经纬度波段信息，这种地理信息以波段的形式存放，如图5中的灰度波段所示，该灰度影像每一象素的灰度值记录的是空间分辨率为1公里的MODIS数据中对应象素点的经纬度信息，这种详细的地理信息可以使影像不需要选择大量地面控制点就可以作精纠正，而且精度会比选控制点的方法更高。
ENVI软件提供了“Georeference from Input Geometry(用既定地理信息校正影像)”功能，即用现成
的“IGM”( Input Geometry) 对影像进行地理校正。
图5为校正前用影像关联方式在影像上查询每点的经纬度信息。
影像地理校正可以分两步进行，首先建立GLT（Geometry Lookup File），从ENVI主菜单中选择Map\ Georeference from Input Geometry\Build GLT，然后分别按提示选择经度波段和纬度波段，在确认地图投影转换对话框后，会出现如图6所示的GLT文件参数设置：理论上“Output Pixel Size”应为250米，但由于影像边缘变形等原因，由经纬度波段计算出来的象素大小通常不是250米，而是接近250米。
“Output Rotation”是指校正后公里网格旋转的角度，目的是通过旋转公里来减少输出影像的尺寸，以减少数据量。
如果希望出图时公里网仍将是正南正北的，可以将此参数改为0。
在确认上述两个参数后就可以开始进行GLT计算。
图7所示为GLT计算结果，Line波段和Sample波段中的每点的象素值分别表示在原始影像（校正前影像）上对应点的行列数。
从图上看，影像呈网格状，用鼠标查询象素值会发现数值有正有负，如果GLT值为正，表示该点正好对应于原始影像上的某一象素点，如果为负值，则表示该点是由原始影像的象素点经过最近邻法插值得到。
计算GLT（地理信息查询表）的过程比较慢，它是校正过程中最重要的一个环节。
接着选择Map\ Georeference from Input Geometry\Georeference from GLT，选择影像文件和GLT文件，就会很快生成校正结果，如图8所示(投影类型是UTM46区)。
并可在此基础上叠合经纬网、公里网和矢量信息等。
此外，ENVI的波段运算功能可以按指定公式进行波段运算，该功能可以非常方便地用来计算植被指数等参数。
但由于MODIS的植被指数计算比较复杂，至今笔者还没有从文献中找到合适的计算方法，故此处不再详述。
综上所述，RSI公司的ENVI能全面支持EOS/MODIS数据，为HDF科学数据格式的管理和分析提供了最佳解决方案。