查找算法的设计与实现
查找算法的程序实现【教师版】
查找算法的程序实现【教师版】【例1】在数组元素a(1)到a(8)中查找键值为key的数,其顺序查找的VB程序段如下,请在划线处填写正确的语句。
for i=1 to 8if ①thenText1.text=str(i)exit forend ifnext iif ②thentext1.text=″在数组中没有找到″+str(key)end if答案:①a(i)=key② i>8解析:根据顺序查找的基本思想,依次将数组元素a(1)到a(8)跟查找键值key比较,若相等,显示找到结果并退出循环,否则继续查找。
程序实现时,变量i用来表示第几次查找,而a(i)则是第i 次查找时被访问到的数组元素。
如果某个数组元素a(i)的值等于key则将该数组元素的下标值i显示在text1文本框中,并通过exit for来结束查找。
若没有找到key,则i的值必定大于8,故划线①处的条件表达式为“a(i)=key”,划线②处的条件表达式为“i>8”。
【例2】.某数组的6个元素依次为“27,32,57,78,80,90”。
若对该数组进行顺序查找,其平均查找次数为(1+2+3+4+5+6)/6=7/2;若对该数组进行对分查找,其平均查找次数为()A.7/2B.7/3C.5/2D.2答案：D对分查找最多进行[log2N]+1次查找,N=6,所以最多进行2次查找。
【例3】.某对分查找算法的VB程序段如下:i=1:j=8:c=0Do While i<=jc=c+1m=Fix((i+j)/2)If key=b(m) Then Exit DoIf key<b(m) Then j=m-1 Else i=m+1Loop数组元素b(1)到b(8)的值依次为“22,32,39,48,71,82,96,106”。
若该程序段运行结束后,c的值为2,则key的值是()A.48或32B.48或96C.32或82D.82或96答案：C解析：程序采用对分查找算法,变量c表示查找次数,第一次查找的值为48,第二次查找的值为32或82。
查找算法实验报告
查找算法实验报告查找算法实验报告一、引言查找算法是计算机科学中的一个重要概念，它在数据处理和信息检索中起着关键作用。
本实验旨在探究几种常见的查找算法，并对它们的性能进行比较和分析。
二、顺序查找算法顺序查找算法是最简单直观的一种查找方法，它逐个比较待查找元素与数据集中的元素，直到找到匹配项或遍历完整个数据集。
该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数据集的大小。
尽管顺序查找算法的效率较低，但在小规模数据集或无序数据集中仍然具有一定的应用价值。
三、二分查找算法二分查找算法是一种高效的查找算法，它要求数据集必须是有序的。
该算法通过将待查找元素与数据集的中间元素进行比较，从而将查找范围缩小一半。
如果中间元素与待查找元素相等，则查找成功；如果中间元素大于待查找元素，则在左半部分继续查找；如果中间元素小于待查找元素，则在右半部分继续查找。
通过不断缩小查找范围，二分查找算法的时间复杂度为O(log n)，其中n为数据集的大小。
二分查找算法在大规模有序数据集中具有较高的查找效率。
四、哈希查找算法哈希查找算法是一种基于哈希表的查找方法，它通过将待查找元素映射到哈希表中的一个位置，从而快速定位到目标元素。
哈希查找算法的时间复杂度为O(1)，即常数级别。
然而，哈希查找算法对哈希函数的选择和哈希冲突的处理有一定的要求。
如果哈希函数设计不合理或哈希冲突过多，可能会导致查找效率下降。
五、比较与分析在本实验中，我们对上述三种查找算法进行了性能比较和分析。
实验结果表明，在小规模数据集或无序数据集中，顺序查找算法的效率较高；而在大规模有序数据集中，二分查找算法的效率最高。
哈希查找算法虽然具有常数级别的时间复杂度，但在哈希函数和哈希冲突处理上需要额外的开销。
因此，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的查找算法。
六、实验总结通过本次实验，我们深入了解了查找算法的原理和应用。
顺序查找算法、二分查找算法和哈希查找算法各具特点，在不同场景下有不同的优劣势。
实现典型的查找算法
实现典型的查找算法查找算法是一种用于在数据集中查找特定元素的算法。
它是计算机科学中最基本且最常见的算法之一、查找算法可以分为顺序查找和二分查找两种。
下面将详细介绍这两种查找算法的实现。
1.顺序查找算法：顺序查找，也称作线性查找，是最基本的查找算法。
它的实现思路很简单，即从数据集的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或者遍历完整个数据集。
算法实现过程如下：-创建一个循环来遍历数据集中的元素。
-在每次循环中，将当前元素与目标元素进行比较。
-如果当前元素与目标元素相等，则返回该元素的索引位置。
-如果当前元素与目标元素不相等，则继续遍历下一个元素。
-如果整个数据集都被遍历完仍未找到目标元素，则返回不存在的标志。
顺序查找算法的代码示例（使用Python语言实现）如下：```pythondef sequential_search(data, target):for i in range(len(data)):if data[i] == target:return ireturn -1 # 目标元素不存在#测试示例data = [4, 2, 7, 1, 5, 9]target = 5index = sequential_search(data, target)if index != -1:print("目标元素 %d 的索引位置为 %d" % (target, index))else:print("目标元素 %d 不存在" % target)```以上代码中，数据集为列表data，目标元素为target。
函数sequential_search接受两个参数，分别是数据集和目标元素，返回目标元素的索引位置。
如果目标元素不存在，则返回-1顺序查找算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数据集中的元素个数。
最坏情况下需要遍历整个数据集。
2.二分查找算法：二分查找，也称作折半查找，是一种高效的查找算法。
4.3查找算法设计(一)
3、编写程序
Private Sub Command1_Click()
Open "d:\hongloumeng.txt" For Input As #5 Do Until EOF(5) a$ = Input(1, #5) If a$ = "黛" Then b$ = Input(1, #5) If b$ = "玉" Then total = total + 1 End If Loop Print total
4.3查找算法设计(一)
寿光胡玉清
4.3查找算法设计
查找：在一组对象中搜索某一个目标，确定其对象 中有没有这一目标元素存在。若有，则标出它的位 置或计算出出现的次数，若没有，则给出没有的信 息！
Word中的查找
• 在word中，输入一串字符的集合，试着在其中找出某一个词出现 的次
4、顺序文件结束的探测
Eof(文件号）到达文件底部时True，反之为False
5、关闭文件
Close [<文件号列表>]
问题：产生一个1到20000之间所有素数的顺 序文件。文件名命名为PRIME.DAT存放在D盘。
Private Sub Command1_Click() Dim d(20000) As Integer For I = 2 To 2000 d(I) = 0 Next I Open "d:\PRIME.DAT" For Output As #3 For I = 2 To 20000 If d(I) = 0 Then Write #3, I For j = 2 * I To 20000 Step I d(j) = 1 Next j End If Next I Close (3) End Sub
基于链表的排序和查找算法的设计与实现
基于链表的排序和查找算法的设计与实现摘要：该程序的主要功能是对以链表为存储结构的数值型数据进行查找和排序。
关键字：存储结构链表排序。
0.引言查找是求出一个数据元素在序列中的索引或指针，将其返回，本程序返回的为指针。
排序是将一个数据元素(或记录)的任意序列，重新排列成一按关键字(或排序码)有序的序列，以便于进行数据查询。
1.需求分析本程序是基于链表的排序和查找，所以数据的存储结构为连式存储结构。
文件中记录用节点来表示，其物理位置任意，节点之间用指针相连，链表结构的有点在于排序是无需移动记录，只需修改相应记录的指针即可。
排序本程序用交换排序。
2.数据结构设计2.1建立单链表2.1.1 链表节点定义：整形元素 data存储数据，节点指针 next指向下一个节点typedef struct Cnode{int data;struct Cnode *next;}Cnode;2.1.2 链表数据的存储:函数insert（）在表尾插入数据：void insert(Cnode *p,int e){Cnode *s=new Cnode;s->data=e;s->next =NULL ;p->next =s;}因为insert（）函数如代码所示只是在一个指针后面连接一个指针，想要完成一组数据的链式存储，在主函数中还有相应的存储代码：int i,n,f,a[100];//={3,1,7,2,5,6,4};Cnode *h= new Cnode;Cnode *r,*p,*s;h->data=0;h->next =NULL;r=h;cout<<"请输入数据数目：";cin>>n;for(i=0;i<n;i++){cout<<i+1<<": ";cin>>a[i];insert(h,a[i]);h=h->next ;}h=r;h为头指针，将h赋给r，r记录h初始指向地址，在存完数据后，再将r 赋给h。
查找的算法实验报告
一、实验目的1. 理解并掌握几种常见的查找算法（顺序查找、二分查找等）的原理和实现方法。
2. 分析不同查找算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 通过实际编程，验证不同查找算法的性能差异。
4. 提高算法设计和分析能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.83. 数据结构：列表（List）三、实验内容本次实验主要涉及以下几种查找算法：1. 顺序查找（Linear Search）2. 二分查找（Binary Search）3. 哈希查找（Hash Search）四、实验步骤1. 顺序查找实现顺序查找算法，用于查找列表中是否存在特定元素。
```pythondef linear_search(arr, target):for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return ireturn -1```2. 二分查找实现二分查找算法，要求列表已排序。
```pythondef binary_search(arr, target):low = 0high = len(arr) - 1while low <= high:mid = (low + high) // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:low = mid + 1else:high = mid - 1return -1```3. 哈希查找实现哈希查找算法，使用哈希表存储数据，提高查找效率。
```pythondef hash_search(arr, target):hash_table = {}for i, num in enumerate(arr):hash_table[num] = ireturn hash_table.get(target, -1)```五、实验结果与分析1. 顺序查找- 时间复杂度：O(n)- 空间复杂度：O(1)2. 二分查找- 时间复杂度：O(log n)- 空间复杂度：O(1)3. 哈希查找- 时间复杂度：O(1)- 空间复杂度：O(n)六、实验结论1. 顺序查找算法简单易实现，但效率较低，适用于数据量较小的场景。
查找算法的实现
查找算法的实现查找算法是计算机科学中的一种常见算法，用于在给定的数据集中查找特定值的位置或是否存在。
常用的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
下面将分别介绍这些查找算法的实现，使用C语言进行编写。
1. 顺序查找（Sequential Search）：顺序查找是最简单的查找算法，它通过逐个遍历数据集中的元素来查找目标值。
若目标值在数据集中存在，返回目标值的索引位置；若不存在，返回-1```cint sequentialSearch(int arr[], int n, int target)for (int i = 0; i < n; i++)if (arr[i] == target)return i;}}return -1;```2. 二分查找（Binary Search）：二分查找是一种高效的查找算法，要求数据集为有序数组。
它通过将数据集分成两半，并与目标值进行比较，从而快速缩小查找范围。
若目标值存在，返回目标值的索引位置；若不存在，返回-1```cint binarySearch(int arr[], int n, int target)int left = 0;int right = n - 1;while (left <= right)int middle = left + (right - left) / 2;if (arr[middle] == target)return middle;} else if (arr[middle] < target)left = middle + 1;} elseright = middle - 1;}}return -1;```3. 哈希查找（Hash Search）：哈希查找是一种利用哈希函数和哈希表进行查找的算法。
它通过将关键字映射到一个特定的地址来进行查找。
哈希查找的时间复杂度通常为O(1)。
若目标值存在，返回目标值的索引位置；若不存在，返回-1 ```c#define SIZE 1000int hashSearch(int arr[], int n, int target)int hashMap[SIZE] = {0};for (int i = 0; i < n; i++)int index = arr[i] % SIZE;if (hashMap[index] == target)return i;}hashMap[index] = arr[i];}return -1;```以上就是顺序查找、二分查找和哈希查找的C语言实现。
Java程序设计中的查找与排序算法实现案例
Java程序设计中的查找与排序算法实现案例在Java程序设计中，查找与排序算法是非常重要的部分。
它们能够对数据进行快速、高效的操作，提高程序的执行效率。
本文将介绍几种常用的查找与排序算法，并给出相应的Java实现案例。
一、查找算法1. 顺序查找顺序查找是一种简单直接的查找算法。
它从数据集合的起始位置开始逐个比较，直到找到目标元素或者遍历完整个数据集合。
以下是顺序查找的Java实现案例：```javapublic int sequentialSearch(int[] array, int target) {for (int i = 0; i < array.length; i++) {if (array[i] == target) {return i;}}return -1;}```2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，但要求数据集合是有序的。
它通过重复将数据集合分成两部分，并判断目标元素在哪一部分中，从而在每次比较中减少一半的数据量。
以下是二分查找的Java实现案例：```javapublic int binarySearch(int[] array, int target) {int left = 0;int right = array.length - 1;while (left <= right) {int mid = (left + right) / 2;if (array[mid] == target) {return mid;} else if (array[mid] < target) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return -1;```二、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它通过多次遍历数据集合，每次比较相邻两个元素并进行交换，将大的元素逐渐向后移动，达到排序的目的。
以下是冒泡排序的Java实现案例：```javapublic void bubbleSort(int[] array) {int n = array.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (array[j] > array[j + 1]) {int temp = array[j];array[j] = array[j + 1];array[j + 1] = temp;}}}```2. 快速排序快速排序是一种常用的排序算法，它采用分治的思想。
常用查找算法及其实践应用
常用查找算法及其实践应用查找算法是计算机科学中的一类基本算法，用于在一组数据中快速查找目标值。
本文将介绍常用的查找算法及其实践应用，并讨论它们的优缺点。
一、线性查找算法线性查找算法，也称作顺序查找算法，是最简单直接的查找算法之一。
它通过逐个比较数据元素，直到找到目标值或搜索整个数据集。
实践应用：线性查找算法适用于数据量较小且无序的情况。
例如，在一个未排序的数组中查找一个特定的值。
二、二分查找算法二分查找算法，也称作折半查找算法，是一种高效的查找算法。
它将目标值与数据集的中间值进行比较，根据比较结果将搜索范围缩小一半，以此类推，直到找到目标值或搜索范围为空。
实践应用：二分查找算法适用于已排序的数据集。
比如，在一个有序数组中查找一个特定的值。
三、哈希查找算法哈希查找算法通过哈希函数将数据映射到一个固定的位置，然后在该位置进行查找。
它的平均查找时间复杂度为O(1)，具有高效的查找速度。
实践应用：哈希查找算法适用于查找大规模数据集中的特定值。
它常被用于数据库索引、缓存系统等。
四、二叉查找树算法二叉查找树算法，也称作二叉搜索树算法，是一种基于二叉树的查找算法。
它具有以下特点：左子树的所有节点小于根节点，右子树的所有节点大于根节点。
通过比较目标值与根节点的大小关系，可以快速缩小搜索范围。
实践应用：二叉查找树算法适用于频繁插入和删除操作的场景。
它常被用于实现字典、关联数组等数据结构。
五、平衡查找树算法平衡查找树算法，如红黑树、AVL树等，是对二叉查找树的改进。
它通过调整节点的颜色和旋转操作来保持树的平衡，以确保查找效率的稳定性。
实践应用：平衡查找树算法适用于高效地处理大规模数据集的查找、插入和删除操作。
它常被用于数据库索引、编译器等领域。
六、后缀树算法后缀树算法是一种用于字符串查找的数据结构。
它将目标字符串的所有后缀都表示为树的节点，通过遍历树来查找目标字符串的子串。
实践应用：后缀树算法适用于文本搜索、模式匹配等领域。
查找算法实现
实验名称：查找算法实现实验目的：参照各种查找算法程序样例，验证给出的查找常见算法。
实验内容：1．建立有序表，采用折半查找实现某一已知的关键字的查找。
2．利用折半查找算法在一个有序表中插入一个元素，并保持表的有序性。
实验要求：1.掌握各种查找算法的特点，测试并验证查找的常见算法。
2.提交实验报告，报告内容包括：目的、要求、算法描述、程序结构、主要变量说明、程序清单、调试情况、设计技巧、心得体会。
实验原理：1.折半查找法：设有序线性表的长度为n，被查找元素为x，将x与线性表的中间项相比较，若中间项的值等于x，则说明查找到，查找结束，返回中间项位置；若x小于中间项的值，则在线性表的前半部分以相同的方法进行查找；若x大于中间项的值，则在线性表的后半部分以相同的方法进行查找，这个过程一直进行到查找成功或字表长度为0（说明线性表中没有这个元素）为止。
2.利用折半查找法在线性表中插入一个元素同时保持线性表的有序性：首先判断线性表是否已满，若是，则提示“上溢”错误；若否，先将nn减一赋给指定变量，即从从最后一个元素到被插入元素之间的元素均后移，再将nn加一，即将线性表长度加一。
实验步骤：1.初始化顺序有序表，动态申请存储空间，将有序表初始长度置为0，依次输入有序数表中的元素，指定数据元素，采用折半查找法在有序数表中查找该元素。
2.初始化有序数表，动态申请存储空间，将有序表初始长度置为0，依次输入有序数表中的元素，指定数据元素，采用折半查找法在有序数表中插入该元素。
实验结果：#include<iostream>using namespace std;template<class T>class SL_List{private:int mm;int nn;T*v;public:SL_List(){mm=0;nn=0;return;}SL_List(int);int search_SL_List(T);int insert_SL_List(T);void prt_SL_List();};//顺序有序表初始化template<class T>SL_List<T>::SL_List(int m){mm=m;v=new T[mm];nn=0;return;}//顺序有序表查找template<class T>int SL_List<T>::search_SL_List(T x){int i,j,k;i=1;j=nn;while(i<=j){k=(i+j)/2;if(v[k-1]==x)return(k-1);if(v[k-1]>x)j=k-1;else i=k+1;}return(-1);}//顺序有序表的插入template<class T>int SL_List<T>::insert_SL_List(T y){for(int i=0;i<y;i++){int k;T x;if(nn==mm){cout<<"上溢!"<<endl;return(-1);}k=nn-1;cin>>x;while(v[k]>x){v[k+1]=v[k];k=k-1;}v[k+1]=x;nn=nn+1;}return(1);}//顺序输出有序表中的元素与顺序表长度template<class T>void SL_List<T>::prt_SL_List(){int i;cout<<"nn="<<nn<<endl;for(i=0;i<nn;i++)cout<<v[i]<<endl;return;}int main(){SL_List<int>s(10);int x,a;cout<<"输入有序对象:";s.insert_SL_List(5);cout<<"输出有序对象s:"<<endl;s.prt_SL_List();cout<<"输入要查找的元素:";cin>>x;if((a=s.search_SL_List(x))!=-1){cout<<x<<"在顺序表中的位置是"<<a+1<<endl;} else cout<<"未找到！"<<endl;cout<<"输入要插入的元素个数:";cin>>x;cout<<"输入要插入的元素:";s.insert_SL_List(x);cout<<"再次输出有序对象s:"<<endl;s.prt_SL_List();return 0;}上述程序输出结果为：。
查找算法的基本原理和实现方式
查找算法的基本原理和实现方式查找算法的基本原理和实现方式一、引言在日常生活中，查找一份文件、一个电话号码、一本书籍等等都成了家常便饭。
然而，如何高效地查找指定信息，却是一个值得研究的问题。
随着计算机技术的发展，查找算法也被广泛应用于各种应用领域。
本文将介绍查找算法的基本原理和实现方式。
二、查找算法的概念和分类查找算法，也称为搜索算法，是指在一个集合中寻找特定元素的过程。
在计算机科学中，查找算法被广泛应用于信息检索、数据挖掘、搜索引擎等领域。
根据查找的数据结构不同，查找算法可以分为线性查找和二分查找两种基本类型。
1.线性查找线性查找，也称为顺序查找，是一种简单的查找方式，它是从数据结构的一端开始，逐个比较每个元素直到找到目标元素或者循环到达数据结构的另一端。
线性查找适用于存储结构不规则、无序的数据集合，但是因为其搜索效率较低，当数据量较大时不适合使用。
2.二分查找二分查找是一种高效的查找算法，其基本思想是将有序数组分成两个部分，分别比较目标元素与中间元素的大小，通过不断缩小查找范围，最终找到目标元素。
由于二分查找每次可以排除一半元素，所以其查找效率较高，适用于查找规则、有序的数据结构。
三、搜索算法的实现方式查找算法的实现通常有多种方式，不同的实现方式具有不同特点，因此应该根据具体应用场景选择合适的算法。
1.线性查找的实现线性查找的实现非常简单，可以使用多种编程语言实现。
以下代码为在Python语言下实现的线性查找算法。
```pythondef linear_search(arr, target):"""在数组arr中查找目标元素target的位置"""for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return ireturn -1```在这段代码中，首先定义了一个名为linear_search的函数，它接受一个数组和一个目标元素作为输入。
查找算法的实现(C语言版)
实验五查找的实现一、实验目的1．通过实验掌握查找的基本概念；2．掌握顺序查找算法与实现；3．掌握折半查找算法与实现。
二、实验要求1．认真阅读和掌握本实验的参考程序。
2．保存程序的运行结果，并结合程序进行分析。
三、实验内容1、建立一个线性表，对表中数据元素存放的先后次序没有任何要求。
输入待查数据元素的关键字进行查找。
为了简化算法，数据元素只含一个整型关键字字段，数据元素的其余数据部分忽略不考虑。
建议采用前哨的作用，以提高查找效率。
2、查找表的存储结构为有序表，输入待查数据元素的关键字利用折半查找方法进行查找。
此程序中要求对整型量关键字数据的输入按从小到大排序输入。
一、顺序查找顺序查找代码：#include"stdio.h"#include"stdlib.h"typedef struct node{int key;}keynode;typedef struct Node{keynode r[50];int length;}list,*sqlist;int Createsqlist(sqlist s){int i;printf("请输入您要输入的数据的个数:\n");scanf("%d",&(s->length));printf("请输入您想输入的%d个数据;\n\n",s->length);for(i=0;i<s->length;i++)scanf("%d",&(s->r[i].key));printf("\n");printf("您所输入的数据为:\n\n");for(i=0;i<s->length;i++)printf("%-5d",s->r[i].key);printf("\n\n");return 1;}int searchsqlist(sqlist s,int k){int i=0;s->r[s->length].key=k;while(s->r[i].key!=k){i++;}if(i==s->length){printf("该表中没有您要查找的数据！\n");return -1;}elsereturn i+1;}sqlist Initlist(void){sqlist p;p=(sqlist)malloc(sizeof(list));if(p)return p;elsereturn NULL;}main(){int keyplace,keynum;//sqlist T;//T=Initlist();Createsqlist(T);printf("请输入您想要查找的数据的关键字:\n\n");scanf("%d",&keynum);printf("\n");keyplace=searchsqlist(T,keynum);printf("您要查找的数据的位置为:\n\n%d\n\n",keyplace);return 2;}顺序查找的运行结果：二、折半查找折半查找代码：#include"stdio.h"#include"stdlib.h"typedef struct node{int key;}keynode;typedef struct Node{keynode r[50];int length;}list,*sqlist;int Createsqlist(sqlist s){int i;printf("请输入您要输入的数据的个数:\n");scanf("%d",&(s->length));printf("请由大到小输入%d个您想输入的个数据;\n\n",s->length);for(i=0;i<s->length;i++)scanf("%d",&(s->r[i].key));printf("\n");printf("您所输入的数据为:\n\n");for(i=0;i<s->length;i++)printf("%-5d",s->r[i].key);printf("\n\n");return 1;}int searchsqlist(sqlist s,int k){int low,mid,high;low=0;high=s->length-1;while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(s->r[mid].key==k)return mid+1;else if(s->r[mid].key>k)high=mid-1;elselow=mid+1;}printf("该表中没有您要查找的数据!\n");return -1;}sqlist Initlist(void){sqlist p;p=(sqlist)malloc(sizeof(list));if(p)return p;elsereturn NULL;}main(){int keyplace,keynum;//sqlist T;//T=Initlist();Createsqlist(T);printf("请输入您想要查找的数据的关键字:\n\n");scanf("%d",&keynum);printf("\n");keyplace=searchsqlist(T,keynum);printf("您要查找的数据的位置为:\n\n%d\n\n",keyplace);return 2;}折半查找运行结果：三、实验总结：该实验使用了两种查找数据的方法（顺序查找和折半查找），这两种方法的不同之处在于查找方式和过程不同，线性表的创建完全相同，程序较短，结果也一目了然。
常用查找算法及其实践应用
常用查找算法及其实践应用查找算法是计算机科学中一种重要的算法，用于在一组数据中查找指定的元素。
常用的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
本文将介绍这些常用的查找算法，并探讨它们在实践中的应用。
一、顺序查找顺序查找是最简单的一种查找算法，其基本思想是逐个地比较数组中的元素，直到找到目标元素或者遍历完所有元素。
它适用于无序数组、链表等数据结构。
在实践应用中，顺序查找可以用于查找手机号码通讯录中某个人的联系方式、寻找某本书的索引号等。
虽然顺序查找的时间复杂度较高，但是对于小规模的数据集，其效率仍然可以接受。
二、二分查找二分查找是一种高效的查找算法，前提是数据必须有序。
它的基本思想是将待查找的数据与数组的中间元素进行比较，根据结果缩小查找范围，直到找到目标元素或者范围为空。
在实践应用中，二分查找可以用于在有序数组中查找特定元素，例如在一个升序排列的学生成绩列表中查找某个学生的成绩。
二分查找的时间复杂度为O(logn)，相比于顺序查找，它的效率要高很多。
三、哈希查找哈希查找是利用哈希表进行查找的一种算法。
它通过将数据映射到哈希表中的某个位置来进行查找。
当发生哈希冲突时，可以通过链表或者其他方法解决。
在实践应用中，哈希查找广泛用于各种数据库、搜索引擎等系统中，可以快速定位到数据所在的位置，提高查找的效率。
但是它也有一些缺点，比如哈希函数的设计、哈希冲突的处理等问题需要关注。
四、实践应用举例1. 在图书馆管理系统中，通过书名或者作者名进行查找图书的功能，可以使用二分查找算法来实现。
首先将书籍按照书名或者作者名进行排序，然后利用二分查找快速定位到目标书籍的位置。
2. 在电商平台的商品搜索功能中，用户可以通过商品名称进行查找。
为了提高搜索的效率，可以使用哈希查找算法来构建商品名称到商品ID的映射关系，用户输入商品名称时，直接在哈希表中查找对应的商品ID，然后定位到商品详情页。
3. 在各类游戏中，查找某个玩家角色的信息是常见的操作。
详细解析常用查找算法及其实现
详细解析常用查找算法及其实现在计算机科学中，查找算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的方法。
查找算法的效率和性能对于许多应用程序至关重要，例如数据库管理、搜索引擎和数据处理等。
本文将详细解析几种常用的查找算法，并探讨它们的实现方式和特点。
一、顺序查找顺序查找是最简单的查找算法之一。
它的基本思想是从数据集合的开头开始，依次比较每个元素，直到找到目标元素或者遍历完整个数据集合。
以下是顺序查找的 Python 代码实现：｀｀｀pythondef sequential_search(arr, target)：for i in range(len(arr)）：if arri ＝＝ target:return ireturn －1｀｀｀顺序查找的时间复杂度为＄O(n)＄，其中＄n$ 是数据集合的大小。
这意味着在最坏情况下，需要遍历整个数据集合才能找到目标元素。
然而，顺序查找的优点是实现简单，对于小型数据集合或者数据集合的顺序不重要的情况，它是一种可行的选择。
二、二分查找二分查找是一种在有序数据集合中进行查找的高效算法。
它的基本思想是通过不断将数据集合对半分割，比较目标元素与中间元素的大小，从而缩小查找范围，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
以下是二分查找的 Python 代码实现：｀｀｀pythondef binary_search(arr, target)：low ＝ 0high ＝ len(arr) 1while low ＜＝ high:mid ＝（low ＋ high) ／／ 2if arrmid ＝＝ target:return midelif arrmid ＜ target:low ＝ mid ＋ 1else:high ＝ mid 1return －1｀｀｀二分查找的时间复杂度为＄O(＼log n)＄，这使得它在大型有序数据集合中的查找效率非常高。
但是，二分查找要求数据集合必须是有序的，如果数据集合无序，需要先进行排序操作，这可能会增加额外的时间开销。
查找算法的设计与实现
一、测试结果用户选择界面：添加信息：学生信息排序：学生信息查找：二、代码#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <windows.h> //清屏函数头文件#include <string.h>struct Stuff{char number[15]; //学生编号char name[10]; //学生姓名char sex[8]; //学生性别char borth[10]; //学生生日char degree[40]; //学生学历char business[20]; //学生职务char phone[15]; //学生电话char place[50]; //学生住址char con[50]; //判断关键字专用struct Stuff *next;};char Menu(void); //菜单显示struct Stuff *App(struct Stuff *head); //添加void Sort(struct Stuff *head); //排序struct Stuff *Ser(struct Stuff *head); //查找void Chn(struct Stuff *head,char n[10]); //更改void Scpy(char *p,char *q); //排序中用于交换员工信息struct Stuff *Del(struct Stuff *head,char n[10]); //删除int Sel(char ch,struct Stuff *p,struct Stuff *q); //判断排序及关键字专用函数void Prf(struct Stuff *head); //输出void Fre(struct Stuff *head); //释放int i=1; //定义全局变量，实现实时学生人数统计int main(void){char n[10];struct Stuff *head=NULL; //链表头指针定义while(1){switch(Menu()){case '1':printf("请输入学生信息，直接输入'#'结束\n");head=App(head);break;case '2':Sort(head);break;case '3':head=Ser(head);break;case '4':printf("学生信息如下:\n");Prf(head);break;case '5':printf("请输入学生学号:");scanf("%s",n);Chn(head,n);break;case '6':printf("请输入学生编号:");scanf("%s",n);head=Del(head,n);break;case '0':printf("欢迎下次光临，88!\n");exit(0);default:printf("输入错误，请重新输入!\n");}fflush(stdin); //清除缓冲区printf("按任意键继续~");getchar();system("cls"); //清屏效果}Fre(head);return 0;}//菜单函数char Menu(void){char ch;printf("------------请选择-----------\n");printf("1.添加学生信息\n2.学生信息排序\n3.查找学生信息\n4.输出学生信息\n5.更改学生信息\n6.删除学生信息\n0.退出\n-----------------------------\n");scanf(" %c",&ch);return ch;}//添加成员函数//输入参数:链表头指针//返回参数:链表头指针struct Stuff *App(struct Stuff *head){struct Stuff *p=NULL,*q=head;while(i){p=(struct Stuff *)malloc(sizeof(struct Stuff)); //申请结构体空间if(p==NULL){printf("内存不够!\n");exit(0);}p->next =NULL; //指针域为空printf("请输入第%d名学生:\n",i);printf(" 编号| 姓名| 性别| 出生年月| 学历| 政治面貌| 电话| 住址:\n");fflush(stdin);scanf("%s",p->number );if(!strcmp(p->number ,"#")){free(p); //释放不需要的结构体内存break;}else{++i;scanf("%s%s%s%s%s%s%s",p->name ,p->sex ,p->borth ,p->degree ,p->business ,p->phone ,p->place );p->con[0]='\0'; //防止后面判断出现随机值if(head==NULL)head=p;else{while(q->next !=NULL) //防止结束后再次输入时出现问题q=q->next ;q->next =p;}q=p; //每次都加在链表尾}}return head;}//排序函数//输入参数:头指针void Sort(struct Stuff *head){char ch;struct Stuff *p,*q,*r;while(1){printf("请选择排序条件:1.编号2.姓名3.性别4.出生年月5.学历6.政治面貌7.电话8.地址0.退出\n");scanf(" %c",&ch);if(ch=='0')break;if(ch<'1'||ch>'8'){printf("输入错误，请重新输入!\n");continue;}p=head;while(p->next!=NULL) //选择排序{q=p->next;r=p;while(q!=NULL){if(Sel(ch,r,q)) //调用判断函数r=q;q=q->next;}if(r!=p) //交换内容{Scpy(r->number,p->number);Scpy(r->name,p->name);Scpy(r->sex,p->sex);Scpy(r->borth,p->borth);Scpy(r->degree,p->degree);Scpy(r->business,p->business);Scpy(r->phone,p->phone);Scpy(r->place,p->place);}p=p->next;}Prf(head); //输出}}//交换函数void Scpy(char *p,char *q){char c[50];strcpy(c,p);strcpy(p,q);strcpy(q,c);}//判断函数//输出参数:1为真，0为假int Sel(char ch,struct Stuff *p,struct Stuff *q){switch(ch) //实现各个关键字查找{case '1':return strcmp(q->number ,p->number )<0||strcmp(q->con ,p->number )==0 ; //排序条件及查找条件case '2':return strcmp(q->name ,p->name )<0||strcmp(q->con ,p->name )==0 ;case '3':return strcmp(q->sex ,p->sex )<0||strcmp(q->con ,p->sex )==0 ;case '4':return strcmp(q->borth ,p->borth)<0 ||strcmp(q->con ,p->borth )==0 ;case '5':return strcmp(q->degree ,p->degree )<0||strcmp(q->con ,p->degree )==0 ;case '6':return strcmp(q->business ,p->business )<0||strcmp(q->con ,p->business)==0 ;case '7':return strcmp(q->phone ,p->phone )<0 ||strcmp(q->con ,p->phone)==0;case '8':return strcmp(q->place ,p->place )<0||strcmp(q->con ,p->place )==0;default :exit(0);}}//查找函数struct Stuff *Ser(struct Stuff *head){struct Stuff *p=NULL,*q,a={"\0","\0","\0","\0","\0","\0","\0","\0"}; //防止判断时错误int flag; //查找判断char ch,sh;q=&a;while(1){printf("请输入要查找的条件:1.编号2.姓名3.性别4.出生年月5.学历6.政治面貌7.电话8.住址0.退出\n");scanf(" %c",&ch);if(ch=='0')break;if(ch<'1'||ch>'8'){printf("输入错误，请重新输入!\n");continue;}fflush(stdin);printf("请输入:");gets(q->con );p=head; //指向表头flag=0;while(p!=NULL){if(Sel(ch,p,q)){printf("学生信息如下:\n");printf(" 编号| 姓名| 性别| 出生年月| 学历| 政治面貌| 电话| 住址\n%s %s %s %s %s %s %s %s\n",p->number ,p->name ,p->sex ,p->borth ,p->degree ,p->business ,p->phone ,p->place );printf("是否需要:1.更改2.删除3.继续\n");scanf(" %c",&sh);if(sh=='1')Chn(head,p->number); //调用更改函数else if(sh=='2')head=Del(head,p->number); //调用删除函数，得到的head必须returnflag=1;break;}p=p->next ;}if(flag==0)printf("没有找到该学生信息!\n");}return head;}//更改函数//输入参数:n[10] 为学生编号void Chn(struct Stuff *head,char n[10]){struct Stuff *p=head;int flag=0;if(head==NULL)printf("未找到学生信息!\n");else{while(p!=NULL){if(!strcmp(p->number,n)){printf("请输入新的信息:\n编号|姓名|性别|出生年月|学历|政治面貌|电话|住址\n");scanf("%s%s%s%s%s%s%s%s",p->number ,p->name ,p->sex ,p->borth ,p->degree ,p->business ,p->phone ,p->place );printf("学生信息如下:\n");flag++;break;}p=p->next;}if(flag==0)printf("未找到该学生信息!\n");}Prf(head);}//删除函数//输入参数:n为学生编号//输出参数:头指针struct Stuff *Del(struct Stuff *head,char n[10]){struct Stuff *p,*pr;int flag;flag=0;p=head,pr=head;if(head==NULL)printf("未找到学生信息!\n");else{while(strcmp(p->number ,n)&&p->next !=NULL){pr=p;p=p->next ;}if(!strcmp(p->number ,n)){if(p==head)head=p->next ;elsepr->next=p->next ;free(p);printf("删除成功!\n");i--;}elseprintf("未找到学生信息!\n");}Prf(head);return head;}//输出函数void Prf(struct Stuff *head){struct Stuff *p=head;int i=1;while(p!=NULL){printf("%d. %s %s %s %s %s %s %s %s\n",i++,p->number ,p->name ,p->sex ,p->borth ,p->degree ,p->business ,p->phone ,p->place);p=p->next ;}}//释放函数void Fre(struct Stuff *head){struct Stuff *p;while(head!=NULL){p=head;head=head->next ;free(p);}}。
数据结构查找算法实验报告
数据结构查找算法实验报告数据结构查找算法实验报告---------------------------------1.引言在计算机科学中，查找算法是一种用于在数据集合中寻找特定元素的算法。
查找算法在各种应用中广泛使用，例如数据库检索，关键字搜索等。
本次实验旨在研究和探索不同的数据结构查找算法，如线性查找、二分查找、哈希查找等，并比较它们的性能和适用场景。
2.线性查找2.1 算法原理线性查找又称为顺序查找，它从数据集合的起始位置开始，逐个比较元素直到找到目标元素或遍历完整个集合。
线性查找是最简单的查找算法，但效率较低，时间复杂度为O(n）2.2 算法步骤●从数组的第一个元素开始遍历，依次比较元素与目标元素是否相等。
●如果相等，返回目标元素的索引值。
●如果遍历完整个数组仍未找到目标元素，返回未找到的标志。
2.3 算法实现```function linearSearch(arr, target) {for (let i = 0。
i < arr.length。
i++) {if (arri === target) {return i。
}}return -1。
}```3.二分查找3.1 算法原理二分查找是一种高效的查找算法，要求数据集合必须有序。
它通过重复将数据集合一分为二，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
二分查找的时间复杂度为O(log n）3.2 算法步骤●将数据集合的起始位置和结束位置分别设为low和high。
●计算中间位置mid，并将mid元素与目标元素进行比较。
●如果mid元素等于目标元素，则返回mid。
●如果mid元素大于目标元素，则将high设为mid-1。
●如果mid元素小于目标元素，则将low设为mid+1。
●重复以上步骤，直到low大于high或找到目标元素。
3.3 算法实现```function binarySearch(arr, target) {let low = 0。
查找算法及程序实现教学设计
要求学生试着将学到的知识应用到实际问题的解决中去。
充分利用网络资源进一步了解查找的相关知识。
教学反思
1.本节课最突出的问题是学生对VB程序还是初步学习，虽然学生对算法的基本思想能够理解，但到程序设计这一步就比较困难。
2.教师在设计教学时，一方面可以增加各种形式的活动帮助学生理解算法；另一方面可考虑分2课时教学。
列举与学生的学生、生活相关的一些与查找算法有关的问题或例子。
如：找人，找书。
设问：你有过查找的经历吗？请简述你的查找过程。
听讲，回想教师列举的例子。回答补充与查找相关的例子。
回答，简述自己平时查找的过程。
通过了解查找算法与现实生活中的问题或亲身经历紧密联系，激发学生学习兴趣，同时由问题引入新知识点，使学生了解学习目标。
查找算法及程序实现教学设计
教学课题
查找算法及程序实现
课型
新课
适用年级
高一年级
课时
1课时
教学
2.理解顺序查找算法
3.理解对分查找算法
能力
目标
1.学会使用简单问题的顺序查找算法
2.初步学会使用简单问题的对分查找算法
情感
目标
1．培养学生积极思考、精益求精的求学精神和科学态度。
5．小组合组完成教科书P44“实践体验”。
6．你对冒泡查找法的学习还有哪些疑惑或者你还有什么想法？
答：__________________________________________________________
______________________________________________________________
新课
(35分钟)
查找算法及程序实现教学设计
查找算法及程序实现教学设计教学课题查找算法及程序实现课型新课适用年级高一年级课时 1课时1. 了解数据查找过程知识 2. 理解顺序查找算法目标 3. 理解对分查找算法1. 学会使用简单问题的顺序查找算法能力教学目标2. 初步学会使用简单问题的对分查找算法目标1．培养学生积极思考、精益求精的求学精神和科学态度。
情感2．激发学生勇于思考，学习算法的兴趣。
目标本节课的教学内容是对两种查找算法基本思想的学习及程序的初步实现。
由于“查找”在人们实际生活中经过做的事，教学时通过实际生活例子导入和帮助理解，然后上升到基础理论。
顺序查找算法较之对分查找算法从基本思想和程序设计上都容易些，教学时要突出对分教学分析查找算法这一教学重点。
两个算法的程序实现是本课时的难点，在教学中教师可通过观察、推理、演示、活动等多种教学形式，帮助学生理解算法，教学时可通过独立思考和小组活动，培养学生的自主学习、合作交流的精神。
教学重点对分查找算法及程序实现。
教学难点两种查找算法的程序实现。
教学资源教材、教参、教具（一副扑克或编号卡片）、学习任务单、CAI、程序源代码等。
教学方法以讲授教学法和活动教学法为主。
教学过程设计教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图了解查找算法在列举与学生的学听讲，回想教通过了解查找我们的日常生活生、生活相关的一师列举的例算法与现实生和工作中的重要些与查找算法有子。
回答补充活中的问题或性，了解查找是关的问题或例子。
与查找相关亲身经历紧密我们解决日常应如：找人，找书。
的例子。
联系，激发学生导入用问题经常要用学习兴趣，同时(5分钟) 到的一种数据处由问题引入新理方法。
设问：你有过查找回答，简述自知识点，使学生的经历吗？请简己平时查找了解学习目标。
述你的查找过程。
的过程。
知识点： 1．什么是查介绍查找的多种听讲,思考，通过一些简单找？方法。
举例说明并理解，完成学的例子，让学生2．查找的方法：归纳查找的含义习任务单相归纳总结查找（1）顺序查找。
算法分析设计最佳查找树的算法及实现报告
算法分析设计最佳查找树的算法及实现报告最佳查找树，也被称为霍夫曼树或哈夫曼树，是一种经典的数据结构，在文本压缩和编码中有广泛的应用。
它通过最小化查找操作的平均比较次数，来提高效率。
本报告将介绍最佳查找树的算法分析和设计，包括其原理、实现细节和算法的时间复杂度分析。
1.算法原理最佳查找树的原理基于贪心算法。
假设有一组键值对（key, frequency），其中key表示关键字，frequency表示关键字出现的频率。
最佳查找树的目标是构建一棵二叉树，使得查找频率高的关键字具有较短的路径，从而提高效率。
在构建最佳查找树时，需要考虑以下几个步骤：1)将所有的键值对按照频率从小到大进行排序。
2)创建一个空的二叉树，将频率最小的关键字作为根节点。
3)依次将其他关键字按照频率从小到大插入到二叉树中，以满足二叉查找树的性质。
4)重复步骤3，直到所有关键字都插入到二叉树中。
5)构建完成后，最佳查找树就建立完成了。
2.算法实现为了实现最佳查找树的算法，可以通过以下步骤进行设计：1)创建一个节点类，用于表示二叉树的节点，包括关键字、频率、左右孩子等属性。
2)定义一个函数用于对关键字按照频率进行排序。
3)创建一个函数用于构建最佳查找树，按照上述步骤进行操作。
4)在构建树的过程中，可以使用递归的方式将节点插入到合适的位置。
5)最后返回构建好的最佳查找树。
3.算法分析与时间复杂度最佳查找树的算法分析如下：- 排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，n为关键字的个数。
- 构建最佳查找树的时间复杂度为O(nlogn)，其中logn为树的高度。
- 总体的时间复杂度为O(nlogn)。
总结：本报告介绍了最佳查找树的算法原理和实现细节。
最佳查找树是一种重要的数据结构，可以提高查找效率。
在实际应用中，可以根据关键字的频率来构建最佳查找树，从而提高查找操作的效率。
最佳查找树的算法时间复杂度为O(nlogn)，适用于中等规模的数据集。
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return strcmp(q->name ,p->name )<0||strcmp(q->con ,p->name )==0 ; case '3': return strcmp(q->sex ,p->sex )<0||strcmp(q->con ,p->sex )==0 ; case '4': return strcmp(q->borth ,p->borth)<0 ||strcmp(q->con ,p->borth )==0 ; case '5': return strcmp(q->degree ,p->degree )<0||strcmp(q->con ,p->degree )==0 ; case '6': return strcmp(q->business ,p->business )<0||strcmp(q->con ,p>business)==0 ; case '7': return strcmp(q->phone ,p->phone )<0 ||strcmp(q->con ,p>phone)==0; case '8': return strcmp(q->place ,p->place )<0||strcmp(q->con ,p->place )==0; default : exit(0); } } //查找函数 struct Stuff *Ser(struct Stuff *head) { struct Stuff *p=NULL,*q,a={"\0","\0","\0","\0","\0","\0","\0","\0"}; //防止判断时错误 int flag; //查找判断 char ch,sh; q=&a; while(1) { printf("请输入要查找的条件:1.编号2.姓名3.性别4.出生年月5.学历6.政 治面貌7.电话8.住址0.退出\n"); scanf(" %c",&ch); if(ch=='0') break; if(ch<'1'||ch>'8') { printf("输入错误，请重新输入!\n"); continue; } fflush(stdin); printf("请输入:"); gets(q->con ); p=head; //指向表头 flag=0; while(p!=NULL) {
{
p=(struct Stuff *)malloc(sizeof(struct Stuff)); //申请结构体空间 if(p==NULL) { printf("内存不够!\n"); exit(0); } p->next =NULL; //指针域为空 printf("请输入第%d名学生:\n",i); printf(" 编号 | 姓名 | 性别 | 出生年月 | 学历 | 政治面貌 | 电话 | 住址 :\n"); fflush(stdin); scanf("%s",p->number ); if(!strcmp(p->number ,"#")) { free(p); //释放不需要的结构体内存 break; } else { ++i; scanf("%s%s%s%s%s%s%s",p->name ,p->sex ,p->borth ,p->degree ,p->business ,p->phone ,p->place ); p->con[0]='\0'; //防止后面判断出现随机值 if(head==NULL) head=p; else { while(q->next !=NULL) //防止结束后再次输入时出现问题 q=q->next ; q->next =p; } q=p; //每次都加在链表尾 } } return head; } //排序函数 //输入参数:头指针 void Sort(struct Stuff *head) { char ch; struct Stuff *p,*q,*r; while(1) { printf("请选择排序条件:1.编号2.姓名3.性别4.出生年月5.学历6.政治面 貌7.电话8.地址0.退出\n"); scanf(" %c",&ch); if(ch=='0') break;
//交换函数 void Scpy(char *p,char *q) { char c[50]; strcpy(c,p); strcpy(p,q); strcpy(q,c); } //判断函数 //输出参数:1为真，0为假 int Sel(char ch,struct Stuff *p,struct Stuff *q) { switch(ch) //实现各个关键字查找 { case '1': return strcmp(q->number ,p->number )<0||strcmp(q->con ,p>number )==0 ; //排序条件及查找条件 case '2':
//菜单函数 char Menu(void) { char ch; printf("------------请选择-----------\n"); printf("1.添加学生信息\n2.学生信息排序\n3.查找学生信息\n4.输出学 生信息\n5.更改学生信息\n6.删除学生信息\n0.退出\n----------------------------\n"); scanf(" %c",&ch); return ch; } //添加成员函数 //输入参数:链表头指针 //返回参数:链表头指针 struct Stuff *App(struct Stuff *head) { struct Stuff *p=NULL,*q=head; while(i)
} }
if(ch<'1'||ch>'8') { printf("输入错误，请重新输入!\n"); continue; } p=head; while(p->next!=NULL) //选择排序 { q=p->next; r=p; while(q!=NULL) { if(Sel(ch,r,q)) //调用判断函数 r=q; q=q->next; } if(r!=p) //交换内容 { Scpy(r->number,p->number); Scpy(r->name,p->name); Scpy(r->sex,p->sex); Scpy(r->borth,p->borth); Scpy(r->degree,p->degree); Scpy(r->business,p->business); Scpy(r->phone,p->phone); Scpy(r->place,p->place); } p=p->next; } Prf(head); //输出
if(Sel(ch,p,q)) { printf("学生信息如下:\n"); printf(" 编号 | 姓名 | 性别 | 出生年月 | 学历 | 政治面貌 | 电话 | 住址 \n%s %s %s %s %s %s %s %s\n" ,p->number ,p->name ,p->sex ,p->borth ,p->degree ,p->business ,p->phone ,p->place ); printf("是否需要:1.更改 2.删除 3.继续\n"); scanf(" %c",&sh); if(sh=='1') Chn(head,p->number); //调用更改函数 else if(sh=='2') head=Del(head,p->number); //调用删除函数，得到的head必须 return flag=1; break; } p=p->next ; } if(flag==0) printf("没有找到该学生信息!\n"); } return head; } //更改函数 //输入参数:n[10] 为学生编号 void Chn(struct Stuff *head,char n[10]) { struct Stuff *p=head; int flag=0; if(head==NULL) printf("未找到学生信息!\n"); else { while(p!=NULL) { if(!strcmp(p->number,n)) { printf("请输入新的信息:\n编号|姓名|性别|出生年月|学历|政治面貌| 电话|住址\n"); scanf("%s%s%s%s%s%s%s%s",p->number ,p->name ,p->sex ,p>borth ,p->degree ,p->business ,p->phone ,p->place ); printf("学生信息如下:\n"); flag++; break; } p=p->next; } if(flag==0) printf("未找到该学生信息!\n"); }