常用JMP分析方法培训(一).pptx
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JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
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JMP应用二：Pareto
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
JMP培训讲义
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分 9
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
10
制作柱状图。 制作柱状图。
问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额 下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。
第一季度 电话机 电动玩具 服务业 总计
作者：赵俭平
Note: The Pareto Chart is for the column defects. Bars Options
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
23
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
24
制做直方图 问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工 作表：03-jmp tr-madistributionchart）。其规格标准 为：30-70mΩ。请做出其分布 图并请对其是否正态分布做出 判断，若是正态分布，计算出 其Cpk。
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
2011年8月26日9时52分 9
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
10
制作柱状图。 制作柱状图。
问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额 下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。
第一季度 电话机 电动玩具 服务业 总计
作者：赵俭平
Note: The Pareto Chart is for the column defects. Bars Options
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
23
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
24
制做直方图 问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工 作表：03-jmp tr-madistributionchart）。其规格标准 为：30-70mΩ。请做出其分布 图并请对其是否正态分布做出 判断，若是正态分布，计算出 其Cpk。
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
常用JMP分析方法培训(一)
▪ 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
JMP培训讲义
将Result添加到Process栏目。 在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。 Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2012年8月22日10时30分
作者：赵俭平
返回 2012年8月22日10时30分 32
作者：赵俭平
2012年8月22日10时30分
33
制作Xbar-R图
问题：现在对一台拉浆
Result 6.4 6.4 6.3 6.3 6.4 6.4 Time 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:00am 8:30am Sample No. 1 2 3 4 5 1
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
作者：赵俭平
2012年8月22日10时30分 9
山能科技（深圳） 有限公司
作者：赵俭平
2012年8月22日10时30分
10
山能科技（深圳） 有限公司
制作柱状图
问题：某公司在2008年4个季度不同种产品型号生
产量如下表，现在想直观地了解四个季度的生产 量比例及不同产品型号所占的比重。单位：MW
电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工 作表：03-jmp tr-madistributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布 图并请对其是否正态分布做出 判断，若是正态分布，计算出 其Cpk。
JMP基础培训ppt课件
与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚 、
并标出重要因素的图形就叫特性要因图，又叫鱼骨图
父项 子项
•方阻异 常
人
应用：1.改为层次图和 嵌套图
方阻异 常
机
2.改变字体，强 制向左/右
方阻异 常
料
Cause and Effect Diagram
方阻异 常
法
人
缺少培训
培训时未掌握
未培训相关知识 交接不清
我们通过头脑风暴法找出这此因素并将他们与特性值一起按相互关联性整理而成的层次分明条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要因图又叫鱼骨图子项方阻异常二次扩散用错工艺缺少培训用错工艺个人疏忽用错工艺交接不清缺少培训未培训相关知识缺少培训培训时未掌握个人疏忽家庭原因个人疏忽不满工作情绪气路异常温度异常控制热偶损坏温度异常控制热偶松动温度异常未拉恒温区温度异常恒温区未拉好温度异常可控硅坏测试机台异常测试机台异常测试压力异常测试机台异常探头损坏测试机台异常探头氧化湿度方阻异常用错工艺缺少培训未培训相关知识培训时未掌握个人疏忽家庭原因不满工作情绪交接不清二次扩散温度异常控制热偶损坏未拉恒温区恒温区未拉好可控硅坏气路异常碳含量超标氧含量超标测试机台异常测试压力异常探头损坏探头氧化温度湿度causeeffectdiagram应用
二 知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫 元 线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或 散 点 者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条 图 拟合。 和 问题：做出方阻与电流的对应关系 拟 合
P≦0.05即可认为是回;归. 效应
11
制 作 脚 本
型图或堆叠。使用显示和文本报表选项更仔细地查看数据。
JMP常用工具整理PPT课件
练习
• 打开P-CHART.jmp，反映了一段时间内被 检验产品的不良数，其中分母不尽一致。
• 当然，若分母一致，可自行输入样本常数。
第10页/共66页
分析
• 流程能力diag1.jmp 数据包含以下特征:
– 数据正态 – 5个一组的SPC基本正常 – Max=85.752，Min=56.749
第32页/共66页
3水平以上一元方差分析路径图
或直接看“Welch检验”
第33页/共66页
思练考 习
打开三人快递.jmp
因为数据没有进行堆栈，先运行“表>堆叠”。 接着再针对堆叠表，进入“分析>以X拟合Y” ；
或“分析>拟合模型”（可看残差） 。
第34页/共66页
JMP的3水平以上一元ANOVA
第6页/共66页
控制图看的就是“异常点”
因I-MR数据基于正态分 布，所以“移动极差” 只有超限点
第7页/共66页
X-Bar 分组均值范围图
打开文件 SPC-X.jmp， 看X-Bar 分组均值范围图
若无GROUP列，则在此 输入组内个数
第8页/共66页
X-Bar 分组均值范围图
第9页/共66页
将该分布形态代入 D3“能力分析”即可。
第17页/共66页
选项 / 信息屏 –用JMP
打开 连续性MSA.jmp
第18页/共66页
JMP输出
方差32.66%， 希望小于8%
独立分类数=4， 希望大 于5
第19页/共66页
属性R&R—利用JMP
打开：“属性MSA.jmp”
分析质量和过程变异性/计数量具（多元控制图） 图表类型选“计
第4页/共66页
JMP培训
JMP操作应用一
➢ JMP操作应用一、变异性图的制作
JMP操作应用二
➢ JMP操作应用二、柱状图和饼图
JMP操作应用三
➢ JMP操作应用三、分布图
JMP操作应用四
➢ JMP操作应用四、鱼骨图
JMP操作应用五
➢ JMP操作应用五、柏拉图
JMP操作应用六
➢ JMP操作应用六、线性拟合 当变量X随着变量Y的变化而变化时，我们可以通过线性拟合的方式来得出其 对应关系。
18.00-18.20
73 5.313875 5.307475 0.034989 5.202507 5.221987 5.390153 78.45553 78.29697 0.790186 75.92641 75.59344 80.0103
18.20-18.40 325 5.323477 5.323423 0.026477 5.243991 5.248642 5.392869 78.75728 78.75916 0.535422 77.15289 77.04657 80.33318
18.80-19.00 11570 5.411915 5.411797 0.019623 5.352927 5.3393 5.502575 79.68373 79.6866 0.250406 78.93538 78.84147 80.83223
19.00-20.00
bad cell low rsh
2 5.453766 5.453766 0.002051 5.447612 5.452315 5.455216 80.06205 80.06205 0.053316 79.9021 80.02435
JMP功能简介
JMP起始界面
设置各种图表的格式
常用JMP分析方法培训.
2007-3-12
17
管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520530
Normal(500.475,3.02383)
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
2007-3-12
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12ห้องสมุดไป่ตู้
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
JMP操作简要培训PPT课件
28
JMP应用四：控制图
29
JMP应用四：控制图
点击检验可选检验条件， 也就是判定规则
30
JMP应用五：线性拟合
线性拟合 • 问题：在某道工序中，工程师改
变了输入X的值，得到相应的响应 Y值，如右表所示。请分析出Y关 于X的方程式，以利于指导以后的 生产。
31
input X output Y
0.525
41
JMP应用七：方差检验
• 打开工作表 • 点击菜单：表>堆叠,在弹出的对话框中选中3列点击 堆叠，然后点击
确定，工作表中的三列数据将会被重新组合。 • 在组合后的工作表中，点击图标以X拟合Y。在弹出的对话框中将 数
据 添加到Y栏目，将标签添加到X栏目。点击确定，即可得到单因子 分析的图形。如下页图。
56
JMP应用八：试验设计DOE
得到试验方案，选择试验顺 序等，完成后点击制表
57
JMP应用八：试验设计DOE
完成试验后将气孔 数据填入，就可以 对数据进行分析了
58
JMP应用八：试验设计DOE
填入数据后， 点击拟合模 型，确认后 点击运行
切筋机1
0.056 0.049 0.051 0.048 0.039 0.044 0.052 0.035 0.04 0.044
切筋机2 0.067
0.061 0.071 0.052 0.059 0.063 0.069 0.057 0.067 0.053
切筋机3 0.055
0.07 0.065 0.061 0.049 0.058 0.049 0.068 0.067 0.055
文件>新建. • 使用已有数据表单；
点击：文件>打开 点击如下所示的图标也可。
JMP应用四：控制图
29
JMP应用四：控制图
点击检验可选检验条件， 也就是判定规则
30
JMP应用五：线性拟合
线性拟合 • 问题：在某道工序中，工程师改
变了输入X的值，得到相应的响应 Y值，如右表所示。请分析出Y关 于X的方程式，以利于指导以后的 生产。
31
input X output Y
0.525
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JMP应用七：方差检验
• 打开工作表 • 点击菜单：表>堆叠,在弹出的对话框中选中3列点击 堆叠，然后点击
确定，工作表中的三列数据将会被重新组合。 • 在组合后的工作表中，点击图标以X拟合Y。在弹出的对话框中将 数
据 添加到Y栏目，将标签添加到X栏目。点击确定，即可得到单因子 分析的图形。如下页图。
56
JMP应用八：试验设计DOE
得到试验方案，选择试验顺 序等，完成后点击制表
57
JMP应用八：试验设计DOE
完成试验后将气孔 数据填入，就可以 对数据进行分析了
58
JMP应用八：试验设计DOE
填入数据后， 点击拟合模 型，确认后 点击运行
切筋机1
0.056 0.049 0.051 0.048 0.039 0.044 0.052 0.035 0.04 0.044
切筋机2 0.067
0.061 0.071 0.052 0.059 0.063 0.069 0.057 0.067 0.053
切筋机3 0.055
0.07 0.065 0.061 0.049 0.058 0.049 0.068 0.067 0.055
文件>新建. • 使用已有数据表单；
点击：文件>打开 点击如下所示的图标也可。
JMP培训讲义
点击图下方第二行小三角按钮： 选择 ，在弹 出的对话框中选中 前的方框，点击,则在最 下面将增加如下页所示的栏目。
*
75
由上表所示，最小样本量为8.1564，即9。 试验中取样量为15，20。满足最小取样量的要求。
*
76
*
77
问题：不同拉浆机（因 子）对极片厚度（响应 ）有没有影响？
解决方案：同一桶料分 别在三个拉浆机拉浆， 每台拉浆机随机抽取10 片极片（忌连续抽样） ，数据见右表：
方案：制作样本容量固定的P图，评价工序是 否处于受控状态。
*
39
制作P图-样本容量固定
打开工作表04 。
点击 图标。
在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图。
将 添加到栏目。
在前打勾，并在其后栏目内填100。
选为P。
选中K ，并在其前的栏目内填入3。即我们以3 标准来做控制图。
点击，即可得到样本容量固定的P图。
解决方案：将拉浆机（因子1）与不同的拉浆 温度（因子2）进行组合，并测试拉浆效果的 响应值。如下页表所示。
*
86
模型：常数+因子1+因子2+误差
*
87
打开工作表08 。 单击图标 ,如右图所示，在弹出的对
话框内进行如下操作：
选中Y,点击>Y>。 选中1和2，点击>>。 然后点击 。如下页图所示。即可得
68
假设： : 贮存前后电压无变化； : 贮存前后电压有变化。
*
69
打开工作表：07 。
点击菜单：> ,在弹出的对话框中选中12，点 击，然后点击.工作表中的两列数据将会被重 新组合。
在组合后的工作表中，点击图标 Y X。在弹 出的对话框中将添加到Y栏目，将添加到X栏 目。点击，即可得到的图形。如下页图。
*
75
由上表所示，最小样本量为8.1564，即9。 试验中取样量为15，20。满足最小取样量的要求。
*
76
*
77
问题：不同拉浆机（因 子）对极片厚度（响应 ）有没有影响？
解决方案：同一桶料分 别在三个拉浆机拉浆， 每台拉浆机随机抽取10 片极片（忌连续抽样） ，数据见右表：
方案：制作样本容量固定的P图，评价工序是 否处于受控状态。
*
39
制作P图-样本容量固定
打开工作表04 。
点击 图标。
在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图。
将 添加到栏目。
在前打勾，并在其后栏目内填100。
选为P。
选中K ，并在其前的栏目内填入3。即我们以3 标准来做控制图。
点击，即可得到样本容量固定的P图。
解决方案：将拉浆机（因子1）与不同的拉浆 温度（因子2）进行组合，并测试拉浆效果的 响应值。如下页表所示。
*
86
模型：常数+因子1+因子2+误差
*
87
打开工作表08 。 单击图标 ,如右图所示，在弹出的对
话框内进行如下操作：
选中Y,点击>Y>。 选中1和2，点击>>。 然后点击 。如下页图所示。即可得
68
假设： : 贮存前后电压无变化； : 贮存前后电压有变化。
*
69
打开工作表：07 。
点击菜单：> ,在弹出的对话框中选中12，点 击，然后点击.工作表中的两列数据将会被重 新组合。
在组合后的工作表中，点击图标 Y X。在弹 出的对话框中将添加到Y栏目，将添加到X栏 目。点击，即可得到的图形。如下页图。
JMP培训讲义.pptx
问题：测量了某种型号的电池 200只，得到如右表所示数据 （全部数据请打开工作表：03 ）。其规格标准为：3070m 。请做出其分布图并请 对其是否正态分布做出判断， 若是正态分布，计算出其。
*
25
制作直方图（分布图）
1、打开工作表03 2、点击图标： Y.如右图所
示。 3、在弹出的对话框中点击
，检及。如下页图，点击既 可得出分布图。
*
18
制作柏拉图
问题：在某日抽样检验中，共发现100个不良品， 请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
*
19
*
20
制作柏拉图
1、新建工作表并输 入缺陷（或打开工作 表：02 ）。
2、点击图标： 只将 加入Y。见下页图。
3、点击,既可得出柏 拉图。
*
21
柏拉图
*
22
柏拉图
*
23
*
24
制做直方图
增加行及增加列：
方法1、在空白的相依行处或相应列出双 击即可增加一行或一列。
方法2、点击：> 增加行
点击：> 增加列
*
6
定义数据列名称与类型
方法一： 双击列上部或选择
定义可连续的数值型数据 定义有顺序的数值型或字符型数据 定义分类（分级）的数值型或字符型数据 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
*
12
制作柱状图
*
13
制作柱状图
*
14
制作柱状图
其他功能： 点击*号，>:出现帮助。 > :给图谱增加标题 >:增加脚注。 > :打印预览。 其他图表点击*的功能均相同。
*
15
制作饼图
在制作柱状图的基础上 ，点击屏幕左下角的“√” 。
*
25
制作直方图（分布图）
1、打开工作表03 2、点击图标： Y.如右图所
示。 3、在弹出的对话框中点击
，检及。如下页图，点击既 可得出分布图。
*
18
制作柏拉图
问题：在某日抽样检验中，共发现100个不良品， 请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
*
19
*
20
制作柏拉图
1、新建工作表并输 入缺陷（或打开工作 表：02 ）。
2、点击图标： 只将 加入Y。见下页图。
3、点击,既可得出柏 拉图。
*
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柏拉图
*
22
柏拉图
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制做直方图
增加行及增加列：
方法1、在空白的相依行处或相应列出双 击即可增加一行或一列。
方法2、点击：> 增加行
点击：> 增加列
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定义数据列名称与类型
方法一： 双击列上部或选择
定义可连续的数值型数据 定义有顺序的数值型或字符型数据 定义分类（分级）的数值型或字符型数据 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
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制作柱状图
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制作柱状图
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制作柱状图
其他功能： 点击*号，>:出现帮助。 > :给图谱增加标题 >:增加脚注。 > :打印预览。 其他图表点击*的功能均相同。
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制作饼图
在制作柱状图的基础上 ，点击屏幕左下角的“√” 。
JM页培训讲义JM页教材页
JM页培训讲义JM页教材页下载摆渡下载摆渡第一课 JMP介绍在本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及一些基本的操作技巧 JMP功能简介 JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能：在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出创建JMP数据表单同一般的常用软件使用已有数据表单同一般的常用软件如打开typing.jmp 选择所需行或列连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK 定义数据列名称与类型双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符型数据选择变量角色方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
选择分析平台从Analyze 或Gragh选择分析工具数据的图形分析调整柱形条可用工具栏中的“小手”，向左移柱形变粗，向右移变细选择显示属性选择右下角的“√”中需要的分析数据或图形统计报表统计报表随图形出现，单击每栏统计数据左上角的按钮可隐藏或显示统计数据完成JMP任务关闭同一般的常用软件练习打开COWBOY.JMP，用“copy to rowstate”,然后选择“spinning plot”,add “x,y,z”第二课 JMP 数据表的创建通过一个研究人员研究新药疗效的实例来掌握创建JMP数据表的技巧。
一个研究人员想评估一种新药对降低血压的疗效，他收集了以下药方6个月的临床治疗数据： Drug,300mg Drug,450mg Placebo control Bloodpressure study 在表中创建行和列加入列选择col/add columns或在表单的左上角“ 0 col”双击，弹出一个参数设置对话框。
jmp指令详解ppt课件
CPU在执行EB 03的时候是根据什么修改 的 IP，使其指向目标指令呢？就是根据 指令码中的03。
本课件由汇编网（）制作提供
1、依据位移进行转移的jmp指令
注意，要转移的目的地址是CS:000B，而 CPU 执行 EB 03时，当前的(IP)=0008， 如果将当前的IP值加3，使(IP)=000BH， CS:IP就可以指向目标指令。
如果 EB 03 没有对 IP 进行修改的话， 那么，接下来 CPU将执行 add ax,1。
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1、依据位移进行转移的jmp指令
可是，CPU 执行的 EB 03确是一条修改IP 的转移指令，执行后 (IP) = 000BH ， CS:IP指向inc ax，CS:0008处的add ax,1 jmp指令 汇编指令jmp short s 对应的机器指令
应该是什么样的呢？ 我们先看一下别的汇编指令和其对应
的机器指令。
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1、依据位移进行转移的jmp指令
下面现在我们在Debug中将程序9.1翻译成为机器码， 看看结果：
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1、依据位移进行转移的jmp指令
可是它们对应的机器码都是 EB 03， 这说明在机器指令中并不包含转移 的目的地址。 如果机器指令中不包含目的地址的话， 那么，也就是说 CPU不需要这个目的 地址就可以实现对IP的修改。
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1、依据位移进行转移的jmp指令 令人奇怪的是，汇编指令jmp short s
中，明明是带有转移的目的地址（由 标号 s 表示）的，可翻译成机器指令 后，怎么目的地址就没了呢？
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1、依据位移进行转移的jmp指令 没有了目的地址，CPU如何知道转移
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1、依据位移进行转移的jmp指令
注意，要转移的目的地址是CS:000B，而 CPU 执行 EB 03时，当前的(IP)=0008， 如果将当前的IP值加3，使(IP)=000BH， CS:IP就可以指向目标指令。
如果 EB 03 没有对 IP 进行修改的话， 那么，接下来 CPU将执行 add ax,1。
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1、依据位移进行转移的jmp指令
可是，CPU 执行的 EB 03确是一条修改IP 的转移指令，执行后 (IP) = 000BH ， CS:IP指向inc ax，CS:0008处的add ax,1 jmp指令 汇编指令jmp short s 对应的机器指令
应该是什么样的呢？ 我们先看一下别的汇编指令和其对应
的机器指令。
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1、依据位移进行转移的jmp指令
下面现在我们在Debug中将程序9.1翻译成为机器码， 看看结果：
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1、依据位移进行转移的jmp指令
可是它们对应的机器码都是 EB 03， 这说明在机器指令中并不包含转移 的目的地址。 如果机器指令中不包含目的地址的话， 那么，也就是说 CPU不需要这个目的 地址就可以实现对IP的修改。
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1、依据位移进行转移的jmp指令 令人奇怪的是，汇编指令jmp short s
中，明明是带有转移的目的地址（由 标号 s 表示）的，可翻译成机器指令 后，怎么目的地址就没了呢？
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1、依据位移进行转移的jmp指令 没有了目的地址，CPU如何知道转移
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2007-3-12
14
管理图的制作①
►什么是管理图？
▪ 管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法
▪ 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态
▪ 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
Boxplot
Histogram
分布
Normal Prob. Plot
Trend Chart
2007-3-12
Histogram
Point
①出现离散值时，要针对发生原因进
行分别处理：删除或保留
②出现非正态分布时，要进行原因分
析
7
工程能力Cpk的计算⑤
►Cpk相关估计
▪ 数据分布图形
▪ 不良率的估计
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
►Step 2 绘制直方图*2 （Distribution of Y） ►Step 3 绘制管理图（Control Chart）
►Step 4 数据分析
▪ 稳定性：离散值以及单侧九连 ▪ 计算LCL和UCL
UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的分析确认
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态ຫໍສະໝຸດ BoxplotsNormal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
12
相关性的分析②
►相关性分析的目的
▪ 分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化
▪ 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
►相关性分析对象类型
▪ Input数据：连续型、计量型变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
▪ 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 数据分析 什么是有意差？
▪ 标准偏差的有意差检证 ▪ 平均值的有意差检证
2007-3-12
11
相关性的分析①
►什么是相关性分析？
▪ 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果
▪ 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。
CpU
USL 3s
x
Cpk
min(CpU
, CpL)
min
USL 3s
x
,
x
LSL 3s
USL：规格上限 upper spec limit LSL：规格下限 lower spec limit
xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
s： 全体数据的标准偏差
4
工程能力Cpk的计算②
►Cpk分析的目的
2007-3-12
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管理图的制作②
►管理图的形态
▪ X-Rs图 ▪ Xbar-R图
►管理图的分析对象
▪ 可以是Input或者Output项目 ▪ 必须是连续性、计量型数据
►分析工具
▪ Distribution of Y ▪ Control Chart
2007-3-12
16
管理图的制作③
►Step 1 制作数据表*1
2007-3-12
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管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
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各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520 530
Normal(500.475,3.02383)
2007-3-12
常用的分析手法 ►工程能力Cpk的计算 ►差异性的分析 ►相关性的分析 ►管理图的制作
3
工程能力Cpk的计算①
►什么是Cpk？
▪ Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
CpL
x
LSL 3s
2007-3-12
这是百 分数
8
差异性的分析①
►什么是差异性分析？
▪ 差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存 在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分 析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之 一。
2007-3-12
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差异性的分析②
►差异性分析的目的