rake接收机仿真matlab

3.3 单用户RAKE接收机性能仿真
3.3.1 仿真程序
利用MATLAB软件来仿真RAKE接收机分集接收性能的程序如下：Numusers=1; %用户数
Nc=16; %扩频因子
ISI_Length=1; %每径延时为ISI_Length/2
EbN0db = [0:2:10]; %信噪比，单位db
Tlen=5000;%数据长度
Bit_Error_Number1=0;%误比特率的初始值
Bit_Error_Number2=0;
Bit_Error_Number3=0;
power_unitary_factor1=sqrt(5/9);%每径功率因子
power_unitary_factor2=sqrt(3/9);
power_unitary_factor3=sqrt(1/9);
s_initial=randsrc(1,Tlen);%数据源
%产生Walsh 矩阵
Wal2=[1 1;1 -1];
Wal4=[Wal2 Wal2;Wal2 Wal2*(-1)];
Wal8=[Wal4 Wal4;Wal4 Wal4*(-1)];
Wal16=[Wal8 Wal8;Wal8 Wal8*(-1)];
%扩频
s_spread=zeros(Numusers,Tlen*Nc);
ray1=zeros(Numusers,2*Tlen*Nc);
ray2=zeros(Numusers,2*Tlen*Nc);
ray3=zeros(Numusers,2*Tlen*Nc);
for i=1:Numusers
x0=s_initial(i,:).'*Wal16(8,:);
x1=x0.';
s_Spread(i,:)=(x1(:)).';
end
%将每个扩频后输出重复为两次，有利于下面的延迟（延迟了半个
码元）
ray1(1:2:2*Tlen*Nc-1)=s_Spread(1:Tlen*Nc);
ray1(2:2:2*Tlen*Nc)=ray1(1:2:2*Tlen*Nc-1);
%产生第二径和第三径信号
ray2(ISI_Length+1:2*Tlen*Nc)=ray1(1:2*Tlen*Nc-
ISI_Length);
ray3(2*ISI_Length+1:2*Tlen*Nc)=ray1(1:2*Tlen*Nc-
2*ISI_Length);
for nEN = 1:length(EbN0db)
en = 10^(EbN0db(nEN)/10); % convert Eb/N0
from unit db to normal numbers
sigma = sqrt((32/(2*en)));
%接收到的信号demp
demp=power_unitary_factor1*ray1+power_unitary_factor2*ray2+p (randn(1,2*Tlen*Nc)+randn(1,2*Tlen*Nc)*i)*sigma;
dt=reshape(demp,32,Tlen)';
%将Walsh码重复为两次
Wal16_d(1:2:31)=Wal16(8,1:16);
Wal16_d(2:2:32)=Wal16(8,1:16);
%解扩后rdata1为第一径输出
rdata1=dt*Wal16_d(1,:).';
%将Walsh码延迟半个码片
Wal16_delay1(1,2:32)=Wal16_d(1,1:31);
%解扩后rdata2为第二径输出
rdata2=dt*Wal16_delay1(1,:).';
%将Walsh码延迟一个码片
Wal16_delay2(1,3:32)=Wal16_d(1,1:30);
Wal16_delay2(1,1:2)=Wal16_d(1,31:32);
%解扩后rdata3为第三径输出
rdata3=dt*Wal16_delay2(1,:).';
p1=rdata1'*rdata1;
p2=rdata2'*rdata2;
p3=rdata3'*rdata3;
p=p1+p2+p3;
u1=p1/p;
u2=p2/p;
u3=p3/p;
%最大值合并
rd_m1=real(rdata1*u1+rdata2*u2+rdata3*u3); %等增益合并
rd_m2=(real(rdata1+rdata2+rdata3))/3;
%选择式合并
u=[u1,u2,u3];
maxu=max(u);
if(maxu==u1)
rd_m3=real(rdata1);
else if(maxu==u2)
rd_m3=real(rdata2);
else rd_m3=real(rdata3);
end
end
%三种方法判决输出
r_Data1=sign(rd_m1)';
r_Data2=sign(rd_m2)';
r_Data3=sign(rd_m3)';
%计算误比特率
Bit_Error_Number1=length(find(r_Data1(1:Tlen)~=s_initial(1:Tlen)));
Bit_Error_Rate1(nEN)=Bit_Error_Number1/(Tlen);
Bit_Error_Number2=length(find(r_Data2(1:Tlen)~=s_initial(1:Tlen)));
Bit_Error_Rate2(nEN)=Bit_Error_Number2/(Tlen);
Bit_Error_Number3=length(find(r_Data3(1:Tlen)~=s_initial(1:Tlen)));
Bit_Error_Rate3(nEN)=Bit_Error_Number3/(Tlen);
end
semilogy(EbN0db,Bit_Error_Rate1,'*-');hold on;
semilogy(EbN0db,Bit_Error_Rate2,'o-'); hold on;
semilogy(EbN0db,Bit_Error_Rate3,'+-');
legend('最大比合并','等增益合并','选择式合并');
xlabel('信噪比');
ylabel('误比特率');
title('3种主要分集合并方式性能比较');
3.3.2 仿真结果分析
单用户RAKE接收机的误码性能比较如图3-4所示。

图3-4中比较了采用RAKE接收机进行多径信号接收时，采
用不同的分集合并方式对平均误比特率的影响。

可见三种分集
合并方法都能有效提高接收机的接收性能，且相同条件下，最
大合并比性能最好，其次是等增益合并，最后是选择式合并。

上述结论和传统理论是一致的。

图3-4 单用户RAKE接收机误码率仿真图图中，仿真结果以误比特率和信躁比的关系曲线给出。

显然最大比合并方式时误码率最低。

从仿真过程可以看出，RAKE接收机能比较好的解决多径问题。

白噪声干扰对RAKE 接收机误码率影响不大，而随着信噪比的增大，RAKE接收机的误码率迅速下降。