2017年国赛建模b题
2017数学建模b题优秀论文
2017数学建模b题优秀论文利用数学知识解决现实生活的具体问题了成为当今数学界普遍关注的内容，利用建立数学模型解决实际问题的数学建模活动也应运而生了。
下文是店铺为大家搜集整理的关于2017数学建模b题优秀论文的内容，欢迎大家阅读参考!2017数学建模b题优秀论文篇1浅谈数学建模实验教学改革摘要：阐述了数学建模课程在大学生知识面的拓宽、全方位能力的培养以及人文素质的提高三方面的重要作用，提出了数学建模课程有助于提高学生的综合素质。
从数学建模理论课程和实验教学两者之间的区别与联系的角度提出了实验教学改革的必要性，最后针对数学建模实验教学的具体情况提出了实验教学改革的措施。
关键词：数学建模;实验教学;教学改革一、数学建模课程有助于提高学生的综合素质随着教育改革的不断深入，我国目前正在开展以“素质和素质教育”为核心的教育思想与教育观念大讨论。
在1983年召开的世界大学校长会议中，对理想的大学生综合素质提出了三条标准：专业知识要掌握本学科的方法论、具有将本学科知识与实际生活与其他学科相结合的能力以及具有良好的人格素质。
[1]数学是一切科学和技术的基础，数学的思考方式对培养学生科学的思维方法具有重要意义，因而数学的重要性是毋庸置疑的。
数学和各学科的相互渗透及其在技术中的应用，推动了数学本身的发展和各个学科理论的发展。
戴维在1984年说过：“对数学研究的低水平的资助只能来自对于数学研究带来的好处的完全不妥的评价。
显然，很少有人认识到当今被如此称颂的‘高技术’本质上是数学技术。
”数学的广泛应用性主要取决于数学的思维方式。
数学对于学生的培养，不只是数学定理的证明，公式、定义的理解，重要的是培养学生具备正确的思想方法，而且可以依据自己所学到的知识不断创新、不断寻找新的途径。
21世纪以来，数学建模课程的开设在国内高校中稳步展开，并获得了广泛认同。
参加数学建模竞赛的学校和人数逐年上升，数学建模课程的重要性得到广泛认可，越来越多的高校开设了数学建模课程。
建模国赛B题
2017高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名)：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误，论文可能被取消评奖资格。
）日期：2017年9月17日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2017高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：“拍照赚钱”的任务定价摘要本文就企业做市场调查时采取的“拍照赚钱”模式的定价规律展开研究。
我们绘制了任务点在地图上的位置后，发现任务点围绕深圳、广州、佛山、东莞四个城市的中心点呈散射状分布，并根据城市具体情况及会员信息逐步建立更加适应实际情况的任务定价模型。
2017年数模国赛B题优秀论文省一等奖
基于任务吸引度的众包平台定价方案优化摘要本文对自助式劳务平台的运营模式及运营效果进行了分析，建立多目标规划模型对定价方案进行了优化，并加入任务打包情况对此方案进行了修改，最终应用在新项口的任务定价中。
对问题一，该项LI任务点分布于四个不同城市。
在分析定价规律时，考虑数据的宏观分布惜况，分别以各任务点与市中心距离、各任务点处会员分布密度为回归变量，以定价为响应变量，通过回归分析研究变量间的定量关系，确定回归系数后，以会员分布密度与定价的回归方程作为定价规律判定。
回归方程表明：定价在宏观上与会员分布密度呈反比例函数关系。
其次，在分析任务未完成原因时，分别定义任务的距离吸引度、标价吸引度来量化距离、标价对任务完成惜况的影响，将任务未完成原因归结为四方面：标价吸引度低、距离吸引度低、会员分布密度低、其它因素。
对问题二，将设计定价方案的过程视为定价方与任务完成方进行博弈的过程，在博弈论的视角下对众包任务定价方案进行了设计。
首先定义了定价基准值的概念，来量化任务本身的价值。
根据问题一的分析结果，任务未完成原因主要是距离吸引度、标价吸引度过低，因此在定价时，从权衡各任务点距离吸引度、标价吸引度入手，分析了任务完成过程中个体的行为规律。
针对任务完成方，分析了会员预定各任务的概率；针对定价方，分析了任务被预定概率、任务被完成概率，其中任务被完成概率与山会员信誉值决定的概率修正因子有关。
以任务被完成概率、定价为H标，建立了无约束多U标规划模型，利用遗传算法确定了每个任务的最优定价。
最后，比较了所设计方案与原方案下任务完成比例和任务标价，很好地表现出了新方案优化效果。
其中新方案的任务完成率为：0.7122,标价总额为：34112.7356。
对问题三，要求修改问题二中定价模型，从而导出适用于含任务包的任务定价方案。
任务打包后，对定价方案造成的影响主要是：任务包中任务个数与会员预定限额之间的矛盾。
首先，在考虑会员预定限额的基础上，确定了任务包的基准价、标价吸引度及距离吸引度。
2017年美国数学建模大赛B题答案中文翻译大长河露营问题
沿着“大长河”露营问题摘要游客在“大长河”可以享受到秀丽的风光和令人兴奋的白色湍流，因此许多游客选择在这条长河上露营几天。
对于此问题，我们归结为两个：一个是安排一个最优的混合旅行方案，使得最大限度的利用露营地，并且要使船只尽可能少的接触到河上其它的船只，二是把我们发现的问题在模型中提出来，以便管理者作为改进经销的意见参考。
我们把所有旅游时间分为忙时和闲时。
在忙时，由于游客旅游次数比较多，而两个露营者又不能在同一时间占据同一个露营地，所以我们考虑“大长河”上露营地的利用率越高，总的旅游时间越短，那么“大长河”的管理者就会获利越大。
我们采用“平移模型”对整个旅游模式进行设计，最终达到最大限度地利用露营地。
所谓“平移模型”就是指每天都选择同一种漂流工具，然后对每条橡胶筏（或机动帆船）都设定好当天的露营地点，就好像每天所有的游客都向前平移一样，这样我们就可以最大限度（全部）地利用“大长河”上的露营地，并且在河上的所有船只都不会碰面。
但是此种模型在很好地符合条件的同时也是存在着问题的，那就是按照这种模式，所有旅客从头至尾都只能乘坐一种漂流方式进行游览，显得有些单调，最终使游客的满意度降低。
所以我们又对该模型做了一些改进。
对所有人征集意见，如果大多数的游客都愿意换漂流工具，那管理者就在第二天同时对所有人换漂流工具，这样就可以使所有旅客体验到不同的漂流方式。
在闲时，由于来游玩的游客不是很多，所以可以更大程度的按照游客自己的意愿来旅游。
游客可以自由选择自己想的旅游时间，我们假设游客对旅游天数的选择服从泊松分布。
根据搜集到的资料，我们可以得到机动船和橡胶筏的数量关系，因此我们可以得到游客选择机动帆船和橡胶筏的旅游天数的概率，对其归一化后，得到游客选择旅行的平均时长。
假定游客可以自由选择每天的旅行路程长度，我们观察数据得到这个长度符合正态分布规律，则可得到计划旅行i天的游客每日旅行的路程，那么平均每日所有游客的旅行路程也可以得出。
2017年美国数学建模大赛B题答案中文翻译大长河露营问题
沿着“大长河”露营问题摘要游客在“大长河”可以享受到秀丽的风光和令人兴奋的白色湍流，因此许多游客选择在这条长河上露营几天。
对于此问题，我们归结为两个：一个是安排一个最优的混合旅行方案，使得最大限度的利用露营地，并且要使船只尽可能少的接触到河上其它的船只，二是把我们发现的问题在模型中提出来，以便管理者作为改进经销的意见参考。
我们把所有旅游时间分为忙时和闲时。
在忙时，由于游客旅游次数比较多，而两个露营者又不能在同一时间占据同一个露营地，所以我们考虑“大长河”上露营地的利用率越高，总的旅游时间越短，那么“大长河”的管理者就会获利越大。
我们采用“平移模型”对整个旅游模式进行设计，最终达到最大限度地利用露营地。
所谓“平移模型”就是指每天都选择同一种漂流工具，然后对每条橡胶筏（或机动帆船）都设定好当天的露营地点，就好像每天所有的游客都向前平移一样，这样我们就可以最大限度（全部）地利用“大长河”上的露营地，并且在河上的所有船只都不会碰面。
但是此种模型在很好地符合条件的同时也是存在着问题的，那就是按照这种模式，所有旅客从头至尾都只能乘坐一种漂流方式进行游览，显得有些单调，最终使游客的满意度降低。
所以我们又对该模型做了一些改进。
对所有人征集意见，如果大多数的游客都愿意换漂流工具，那管理者就在第二天同时对所有人换漂流工具，这样就可以使所有旅客体验到不同的漂流方式。
在闲时，由于来游玩的游客不是很多，所以可以更大程度的按照游客自己的意愿来旅游。
游客可以自由选择自己想的旅游时间，我们假设游客对旅游天数的选择服从泊松分布。
根据搜集到的资料，我们可以得到机动船和橡胶筏的数量关系，因此我们可以得到游客选择机动帆船和橡胶筏的旅游天数的概率，对其归一化后，得到游客选择旅行的平均时长。
假定游客可以自由选择每天的旅行路程长度，我们观察数据得到这个长度符合正态分布规律，则可得到计划旅行i天的游客每日旅行的路程，那么平均每日所有游客的旅行路程也可以得出。
2017高中数学全国联赛试题及答案B卷
2017高中数学全国联赛试题及答案B卷一、选择题（每题5分，共30分）1. 若函数f(x) = x^2 - 4x + 3，求f(2)的值。
A. 1B. 3C. 5D. 7答案：B2. 已知等差数列{an}的首项a1 = 3，公差d = 2，求第5项a5的值。
A. 13B. 15C. 17D. 19答案：A3. 计算复数z = 3 + 4i的模。
A. 5B. √41C. 7D. √49答案：A4. 已知圆的方程为(x-2)^2 + (y-3)^2 = 25，求圆心到直线2x + 3y- 12 = 0的距离。
A. 2B. 3C. 4D. 5答案：C5. 计算定积分∫(0到1) (3x^2 - 2x + 1) dx。
A. 1B. 2C. 3D. 4答案：B6. 已知函数y = sin(x) + cos(x)，求y'的值。
A. cos(x) - sin(x)B. cos(x) + sin(x)C. -cos(x) + sin(x)D. -cos(x) - sin(x)答案：B二、填空题（每题5分，共20分）7. 已知函数f(x) = x^3 - 6x^2 + 11x - 6，求f'(2)的值。
答案：58. 计算二项式(3x - 2)^5的展开式中含x^3的系数。
答案：-809. 若直线y = 2x + 1与抛物线y^2 = 4x相交于点A和点B，求AB的长度。
答案：√510. 计算定积分∫(0到π) sin(x) dx。
答案：2三、解答题（每题10分，共50分）11. 已知函数f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x，求f'(x)和f''(x)。
答案：f'(x) = 3x^2 - 6x + 2，f''(x) = 6x - 612. 已知数列{an}满足a1 = 2，an+1 = 2an + 1，求证：数列{an}是递增的。
答案：略13. 已知圆心在原点，半径为r的圆与直线y = x + b相切，求b的值。
2017全国大学生数学建模B题
“拍照赚钱”定价分析随着现代互联网技术发展“拍照赚钱”已经成为时下一种热门的互联网自助模式，如何对任务进行定价的合理性显得尤为重要，本文针对题目重所给的信息数据进行归纳设计和总结，研究其定价规律，并建立模型。
针对问题一，本文对附件数据进行分析，将会员点在地图中标出，发现任务点集中在佛山，广东，深圳，东莞四个城市的会员进行聚类分析。
对数据进行线性回归分析，结果表明，任务的定价与周围用户的限额总量，周围用户的平均距离都与会员点的分布有很重要的关系。
最后通过比较未完成任务与已完成任务的相关矩阵得出距离对任务的完成的影响是显著的。
针对问题二，设计新的任务定价方案是一个优化问题，以最小成本完成最大化，将附件中数据在地图中展示，我们综合考虑任务情况与会员分布的互相影响，即任务对于周围的会员存在着吸附力ci = f(s,d)，它与任务价格正相关，与距离任务距离负相关问题重述1.1 问题背景随着互联网+的发展，许多产业逐渐发生偏移，传统工作方式在互联网的渗透下，不再是自己传统的工作模式，工作人员不再限制，工作地点不再固定在一个位置，增加了人群就业，提高了工作效率。
国家也积极发展众包，即汇集众力增加就业，借助互联网发展，将特定的工作不再局限于一部分人，而是面向自愿参与大众人群，最大限度利用大众的力量，提高某些传统工作的效率，降低成本的投入。
‘‘拍照赚钱’‘便是面向大众的一种众包方式，最大限度的利用人力提高工作效率，用户下载APP，注册成为app的会员，然后在APP上领取拍照任务，完成在APP领取的任务，赚取佣金。
拍照赚钱的这一种方式，对于市场调查等一类工作有很大的帮助，减少了调查的时间，缩短了调查的周期。
可以在很短时间内完成一项调查的工作，提高任务完成的效率。
而且可以保证数据的真实性。
但是，app中的任务定价是核心要素。
定价的合理是否会影响任务的完成情况。
二丶问题分析2.1 问题一问题一需要分析出附件一中未完成任务的原因，问题一中我们对于未被完成的任务先进行三方面的分析。
2017数学建模b题论文（2）
2017数学建模b题论文(2)2017数学建模b题论文篇3试谈数学建模与高中数学教学摘要：数学教育由于受传统观念影响，培养出来的学生基础扎实、题能力较强，但数学应用意识薄弱，建模能力不强。
针对我国数学教育中存在的问题，结合《普通高中数学课程标准》和多年的教学实践及今后数学教育的发展趋势，主要论述了高中数学建模的步骤和开展数学建模教学的必要性以及如何在课堂中渗透数学建模思想，提出了在不影响学生升学的前提下开展数学建模教学的一些想法。
关键词：数学模型;数学建模;模型应用21世纪是知识经济的时代，数学作为一种工具不仅在科技方面，而且在人们日常生活和工作中有着广泛的应用。
以计算机信息技术的广泛应用为标志，数学渗入了自然科学和社会科学的各个领域。
时至今日，从社会学到经济学，从物理到生物，几乎每一个学科领域都有数学的身影。
另一方面，自第二次世界大战以来，针对技术、管理、工业、农业、经济等学科中的实际问题发展起来一批新的应用数学学科。
社会对公民的数学应用能力及创新能力等方面的要求不断提高，这些对数学教育提出了更多、更新的要求，促使人们对数学教育的现状和功能进行深入的思考，数学建模进入中学，正是在这种情况下实现的。
一、数学建模的有关概念1.数学模型数学模型指对于现实世界的某一特定对象，为了某一特定的目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具得到的一个数学结构。
它或者能够解释特定现象的现实状态，或者能预测对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制等。
数学中的各种基本概念，都以各自相应的现实原型作为背景而抽象出来的。
各种数学公式、方程式、定理、理论体系等，都可称为数学模型。
如函数是表示物体变化运动的数学模型，几何是表示物体空间结构的数学模型。
2.数学建模数学建模是建立数学模型并用它解决问题这一过程的简称，也就是通过对实际问题的抽象、简化，确定变量和参数，并应用某些“规律”建立起变量、参数间的关系的确定的数学问题，求解该数学问题，解释、验证所得到的解，从而确定能否用于解决实际问题的多次循环、不断深化的过程。
2017年数学建模B题问题一与问题二解析
2017年数学建模B题问题一与问题二解析“拍照赚钱APP”是基于移动互联网下的一种信息共享平台，其成功与否与任务发布者的出价密切相关。
基于此，主要研究其的任务定价问题，采用多元线性回归模型，借助SPSS软件处理数据，并通过分析任务所在的经度、纬度、任务完成情况三个影响因素对任务定价的影响。
此外，借助插值和拟合模型求出原方案的拟合函数，利用MATLAB计算出定价的理想值，并设计新的定价方案，利用AHP和原方案进行比较，得出新方案优于原方案。
标签：任务定价；多元线性回归模型；插值与拟合模型；AHP“拍照赚钱”是一种基于移动互联网络的自助式劳务众包平台，其成功与否与任务发布者的出价密切相关，因而任务定价成为该平台的运行核心。
根据数据信息剔除附件一的异常数据，筛选出有效信息。
1 问题一的模型建立与求解1.1 确定影响因子分析附件一的数据，任务定价作为因变量，其它因素作为影响因子，即：（1）任务GPS纬度。
（2）任务GPS经度。
（3）任务执行情况。
利用MATLAB得出图1。
1.2 模型的建立与求解多元线性回归分析一般模型为：y=β0+β1x1+…+βmXm+εε～N（0，σ2）（1）式中β0，β1，…βm，σ2都是与x1，x2，…，xm无关的未知参数，其中β0，β1，…βm称为回归系数。
利用n个独立观测数据（yi，xi1，…，xim），i=1，…，n，n>m ，由（1）得：yi=β0+β1xi1+…+βmXim+εiεi～N（0，σ2），i=1，…，n（2）记X=1 x11 … xim… … … …n1 xn1 … xnm，Y=y1…yn（3）ε=ε1 … εnT，β=β0 β1 … βmT表为：Y=Xβ+εε～N（0，σ2）（4）其中E为n阶单位矩阵。
模型中的参数β0，β1，…βm用最小二乘法估计，即应选取估计值βj，使得当βj=βj，j=0，1，2，…，m时，残差平方和Q=∑ni=1ε2=∑ni=1（yi-β0-β1xi1-…-βmxim）2（5）达到最小。
2017第六届数学中国数学建模国际赛赛题
（请先阅读“2017第六届数学中国国际赛赛前通知和论文参考模版”）问题A（MCM）:飓风和全球变暖飓风（包括西北太平洋被称为“台风”的风暴，印度洋和西南太平洋的“强热带气旋”）也是非常具有破坏性的，经常造成数百人偶尔成千上万人的死亡。
许多气象学家都认为，过去几十年地球表面出现了全球变暖（大约半摄氏度），这种趋势可能会持续下去。
问题是，全球变暖对飓风活动意味着什么？请构建一个合理的模型，测量全球变暖的程度和全球飓风活动的强度，并估计它们之间的关系。
（请先阅读“2017第六届数学中国国际赛赛前通知和论文参考模版”）问题B（MCM）:电子邮件中的手写分析手写分析是一种非常具体的调查形式，用于将人们与书面证据联系起来。
书面调查人员通常在法庭或刑事调查中被要求，以确定书写样本是否来自特定的人。
由于现在很多语言证据出现在电子邮件中，从广义上讲，手写分析还包括如何通过电子邮件的语言特征来识别作者的问题。
作者归属是语言学家开始使用语言风格的可识别特征来识别有争议文本的作者的过程，范围从词频到首选的句法结构。
电子邮件的内容往往比较短，作者的语言风格比较明显。
通过捕捉电子邮件的语言特征，请构建一个有效的模型来识别作者。
您可以使用安然电子邮件数据集来训练和测试您的模型。
安然电子邮件数据集链接：/enron_Email.html（请先阅读“2017第六届数学中国国际赛赛前通知和论文参考模版”）问题C（ICM）:如何打击人口贩运7月30日标志着联合国打击贩卖人口世界日，这一天的重点是结束对从事强迫劳动或性工作的儿童，妇女和男子的犯罪活动。
全世界有二千七百万到四千五百八十万人被困在某种形式的现代奴隶制中。
受害者被迫成为性工作者，乞丐和童兵，或作为家庭工人，工厂工人和制造业，建筑业，矿业，商业捕鱼业等工人的奴隶。
人口贩运在世界上每个国家都有发生，包括美国在内，这是一个非常有利可图的产业，每年每年产生1500亿美元的非法利润。
2017全国数学建模B题
题目纲要1问题的重述鉴于挪动互联网的自助式劳务众包平台，为公司供给各样商业检查和信息收集，对比传统的市场检查方式能够大大节俭检查成本，并且有效地保证了检查数据真切性，缩短了检查的周期。
对于整个过程中间，任务的订价问题成为了中心重点。
当订价过高时，商家所付出的代价太大；当订价过低时，会员拒接此类任务，最后致使商品检查（任务）失败。
请议论以下问题 :问题一依据对所给的附件一已结束项目任务数据的研究，研究（找出）项目任务的订价规律，同时剖析部分任务未达成的原由。
问题二依据问题一的状况为附件一中的项目设计一个新的任务订价方案，并且与原方案进行比较。
问题三考虑到实质状况中，绝大多半用户会争相竞争选择地点比较集中的多个任务，所以，商家（平台）考虑将这些任务联合在一同打包公布。
鉴于这种条件，对问题二的订价模型进行相应的改正并且剖析此类情况对最后任务的达成状况有什么影响。
问题四依据前三问剖析所成立出来的订价模型给出附件三中新项目的任务订价方案，并且评论该方案的实行成效。
2问题剖析“摄影赚钱” 的任求实质上就是经过劳务众包的方式进行工作，所谓众包就是将本来由公司内部职工达成的任务，以开放的形式外包给未知的且数目宏大的集体来达成。
在此题所波及到的自助式劳务众包平台，公司将所需收集的信息通过 APP这个平台，展此刻大众眼前，大众依据自己状况来对一系列任务进行选择性的达成，最后获取相应的奖金。
问题一中对于任务悬赏金额量确实定是由一系列要素决定的，包含任务公布者所希望获取的作品数目、同期不同公布商所给的悬赏金、任务的难易程度、任务的限期等，对于问题一我们能够将这些要素都考虑进去，发掘出各要素对于订价的影响规律，最后确立项目任务的订价规律，在综合剖析实质状况和用户的信用程度影响，来概括出任务未达成的原由。
问题二中对于任务未达成状况的再剖析，在问题一成立的模型的基础上，再考虑任务量，交通便利性等要素，将这些要素考虑进去以后，充足考虑任务点四周会员的信用值状况，议论任务未达成跟低信用会员之间有什么关系，成立新的任务订价模型再给出新的任务订价方案，最后结共计算机对任务进行模拟仿真，获取在新任务订价条件下的各地区任务达成率和总达成率，将这个指标与以前的指标进行比较，可判断新任务订价方案能否优于模型一。
2017数学建模国赛B题
“拍照赚钱”任务定价模型摘要问题（1）是研究任务定价规律和任务未完成的原因，首先将附件一中的任务信息与附件二中的会员信息联系在一起，挖掘任务定价分别与任务经纬度、会员经纬度、会员与任务之间的距离、会员预定任务限额、会员信誉值之间的关系。
我们发现，任务的定价与高限额会员（会员限额在20以上，这5%的人群占据了任务份额的40%）的分布有关，越靠近高份额会员的，定价越低，反之越高，但是对于80和85的定价却不遵循此规律，这些高价任务的价格由一些特殊因素而决定着，比如交通非常不便利，不易到达，或者说不是每个都能去的地方，又或者拍照难的地方等等。
而影响任务完成率的主要因素有三：第一是任务密度和高限额会员密度的比值，二是任务和高限额会员之间的距离与价格的比值，三是特殊因素，而这几个因素对不同价格区间的任务影响又不尽相同，价格由低到高，第一点因素影响逐渐减小，而二三点因素的影响逐渐增大。
针对问题（2），需要究更具体的影响价格的因素，从而得到一个更合的定价方案。
我们将整个任务和会员分布以经纬地图的形式，用MATLAB将其位置标出，并将这份经纬地图分为40×50方格，用C语言程序依次统计每个方格中的任务总数、完成数、平均价格、会员总数、限额数等信息，依次来探究这些因素对定价和完成度的影响。
得到任务完成率=F(价格，会员限额密度，任务密度) 和价格= F(任务密度，会员限额密度) 这样两个关系。
从而对附件一中的任务重新定价，得到一个更合理的方案，这个方案在控制成本的基础上是会员尽量多的完成任务。
同样受到第三个问题的启发，我们提出了局部打包法的概念，就是讲一些没有完成那个的任务和比较容易完成的任务打包在一起，同样可以提高任务完成率。
问题（3）中涉及了会员之间的竞争，需要考虑他们的信誉、开始领取任务的时间和任务限额，目的是要防止早开始预定任务的人将容易完成的任务预定完，而只剩一些不容易完成的或价格低的任务。
鉴于此，我们在一定的区域范围内，将难易程度不同价格不等的任务打包在一起，最大一包包含5个任务，考虑到会员中有限额为一的会员，因此也有部分不打包的任务。
2017年数学建模B题答辩
问题二结论：
Step 4 Step 3 Step 2 Step 1
附件一数据任务完成率： 1 yk 1 e a bx
ry k y y k
'
解得：K=70 a=15.88 b=0.263
s型函数表达式为：
求解得该方案的 总完成率为： 63.76%
y 70
1 1 e15.880.263 x
模型的建立
聚类一
以聚类中心为原点，进 行三维数据拟合，在
beta= β0=211325.6948 β1=-3361.860361 β2=-1746.595812 β11=14.78759851 β22=37.77958872 beta= β0=726669.9856 β1=-12797.0227 β2=96.98660991 β11=56.25613031
matlab中用多元二项式
拟合命令得出其任务定 价规律。
聚类二
rmse=4.12325810 2 剩余标准差 Rmse=4.123258 10173269 此回 归模型显著性较 好 rmse=3.75029808 剩余标准差 Rmse=3.750298 07962618 此回 归模型显著性较 好 rmse=3.686227282 剩余标准差 Rmse=3.68622728 188014 此回归模 型显著性较好
求解问题四的过程：
结论：
由已知的任务密度及区域中心点的 半径，我们可以做出定价如下：
区域 E
价格
备注
F
G
59-63（±1.886） 集 中 地 区 域 进 行打包处理， 63（±2.886） 区域边界按单 73（±2.360） 个任务处理。
5
模型的评价和改进
2017高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A.B
2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题系泊系统的设计近浅海观测网的传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通讯系统组成（如图1所示）。
某型传输节点的浮标系统可简化为底面直径2m、高2m的圆柱体，浮标的质量为1000kg。
系泊系统由钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和特制的抗拖移锚组成。
锚的质量为600kg，锚链选用无档普通链环，近浅海观测网的常用型号及其参数在附表中列出。
钢管共4节，每节长度1m，直径为50mm，每节钢管的质量为10kg。
要求锚链末端与锚的链接处的切线方向与海床的夹角不超过16度，否则锚会被拖行，致使节点移位丢失。
水声通讯系统安装在一个长1m、外径30cm的密封圆柱形钢桶内，设备和钢桶总质量为100kg。
钢桶上接第4节钢管，下接电焊锚链。
钢桶竖直时，水声通讯设备的工作效果最佳。
若钢桶倾斜，则影响设备的工作效果。
钢桶的倾斜角度（钢桶与竖直线的夹角）超过5度时，设备的工作效果较差。
为了控制钢桶的倾斜角度，钢桶与电焊锚链链接处可悬挂重物球。
图1 传输节点示意图（仅为结构模块示意图，未考虑尺寸比例）系泊系统的设计问题就是确定锚链的型号、长度和重物球的质量，使得浮标的吃水深度和游动区域及钢桶的倾斜角度尽可能小。
问题1某型传输节点选用II型电焊锚链22.05m，选用的重物球的质量为1200kg。
现将该型传输节点布放在水深18m、海床平坦、海水密度为1.025×103kg/m3的海域。
若海水静止，分别计算海面风速为12m/s和24m/s时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域。
问题2在问题1的假设下，计算海面风速为36m/s时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状和浮标的游动区域。
请调节重物球的质量，使得钢桶的倾斜角度不超过5度，锚链在锚点与海床的夹角不超过16度。
问题3 由于潮汐等因素的影响，布放海域的实测水深介于16m~20m之间。
2017全国大学生数学建模B题
“拍照赚钱”定价分析随着现代互联网技术发展“拍照赚钱”已经成为时下一种热门的互联网自助模式，如何对任务进行定价的合理性显得尤为重要，本文针对题目重所给的信息数据进行归纳设计和总结，研究其定价规律，并建立模型。
针对问题一，本文对附件数据进行分析，将会员点在地图中标出，发现任务点集中在佛山，广东，深圳，东莞四个城市的会员进行聚类分析。
对数据进行线性回归分析，结果表明，任务的定价与周围用户的限额总量，周围用户的平均距离都与会员点的分布有很重要的关系。
最后通过比较未完成任务与已完成任务的相关矩阵得出距离对任务的完成的影响是显著的。
针对问题二，设计新的任务定价方案是一个优化问题，以最小成本完成最大化，将附件中数据在地图中展示，我们综合考虑任务情况与会员分布的互相影响，即任务对于周围的会员存在着吸附力ci = f(s,d)，它与任务价格正相关，与距离任务距离负相关问题重述1.1 问题背景随着互联网+的发展，许多产业逐渐发生偏移，传统工作方式在互联网的渗透下，不再是自己传统的工作模式，工作人员不再限制，工作地点不再固定在一个位置，增加了人群就业，提高了工作效率。
国家也积极发展众包，即汇集众力增加就业，借助互联网发展，将特定的工作不再局限于一部分人，而是面向自愿参与大众人群，最大限度利用大众的力量，提高某些传统工作的效率，降低成本的投入。
‘‘拍照赚钱’‘便是面向大众的一种众包方式，最大限度的利用人力提高工作效率，用户下载APP，注册成为app的会员，然后在APP上领取拍照任务，完成在APP领取的任务，赚取佣金。
拍照赚钱的这一种方式，对于市场调查等一类工作有很大的帮助，减少了调查的时间，缩短了调查的周期。
可以在很短时间内完成一项调查的工作，提高任务完成的效率。
而且可以保证数据的真实性。
但是，app中的任务定价是核心要素。
定价的合理是否会影响任务的完成情况。
二丶问题分析2.1 问题一问题一需要分析出附件一中未完成任务的原因，问题一中我们对于未被完成的任务先进行三方面的分析。
2017年数学建模国赛b题附件资料
2017年数学建模国赛B题附件资料一、B题题目简述2017年数学建模国赛B题是一个涉及到城市交通规划的问题，要求参赛者通过对给定的数据进行分析和建模，设计一个合理的城市交通规划方案，以解决城市交通拥堵、环保、交通安全等问题。
二、附件资料内容1. 地图数据附件中提供了城市的地图数据，包括道路、交通枢纽、市中心和居民区的分布等信息。
这些数据是参赛者分析城市交通情况的重要基础。
2. 交通流量数据附件中还提供了城市各个交通节点的交通流量数据，包括车流量、公交客流量、地铁客流量等信息。
这些数据可以帮助参赛者分析城市交通的繁忙程度和交通瓶颈的位置。
3. 环境数据附件中还包括了城市的环境数据，包括空气质量、噪音污染等信息。
这些数据对于设计环保的交通规划方案至关重要。
4. 经济数据为了让参赛者考虑到城市交通规划对经济的影响，附件中还提供了城市的经济数据，包括工业产值、人口就业率等信息。
这些数据可帮助参赛者分析交通规划对城市经济发展的影响。
5. 交通安全数据附件中还包括了城市的交通安全数据，包括交通事故率、交通违章行为等信息。
这些数据对于设计安全的交通规划方案具有重要意义。
三、分析与建模参赛者可以根据附件提供的数据进行分析和建模。
可以利用地图数据对城市的道路布局进行分析，找出交通瓶颈和拥堵点。
可以结合交通流量数据分析交通的繁忙程度和交通枢纽的重要性。
可以利用环境数据分析环保方面的问题，设计减少交通污染的方案。
也可以结合经济数据分析交通规划对城市经济的影响，设计促进经济发展的交通规划方案。
可以利用交通安全数据设计提高交通安全性的交通规划方案。
四、设计方案通过对附件提供的数据进行分析和建模，参赛者可以设计出一个合理的城市交通规划方案，以解决城市交通拥堵、环保、交通安全等问题。
这个方案应该包括道路布局、交通枢纽建设、公共交通系统的优化、环保措施、促进经济发展的措施以及提高交通安全性的措施。
五、总结通过分析附件提供的地图数据、交通流量数据、环境数据、经济数据和交通安全数据，并结合建模和设计，参赛者可以设计出一个合理的城市交通规划方案，为城市交通发展提供有益的参考。
2017全国数学建模B题
题目摘要1问题的重述基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。
对于整个过程当中，任务的定价问题成为了核心关键。
当定价过高时，商家所付出的代价太大；当定价过低时，会员拒接此类任务，最终导致商品检查（任务）失败。
请讨论以下问题:问题一根据对所给的附件一已结束项目任务数据的研究，研究（找出）项目任务的定价规律，同时分析部分任务未完成的原因。
问题二根据问题一的情况为附件一中的项目设计一个新的任务定价方案，并且与原方案进行比较。
问题三考虑到实际情况中，绝大多数用户会争相竞争选择位置比较集中的多个任务，因此，商家（平台）考虑将这些任务联合在一起打包发布。
基于这种条件，对问题二的定价模型进行相应的修改并且分析此类情形对最终任务的完成情况有什么影响。
问题四根据前三问分析所建立出来的定价模型给出附件三中新项目的任务定价方案，并且评价该方案的实施效果。
2问题分析“拍照赚钱”的任务实际上就是通过劳务众包的方式进行工作，所谓众包就是将原本由企业内部员工完成的任务，以开放的形式外包给未知的且数量庞大的群体来完成。
在本题所涉及到的自助式劳务众包平台，企业将所需搜集的信息通过APP这个平台，展现在大众面前，大众根据自身情况来对一系列任务进行选择性的完成，最终得到相应的奖金。
问题一中对于任务悬赏金额量的确定是由一系列因素决定的，包括任务发布者所期望得到的作品数量、同期不同发布商所给的悬赏金、任务的难易程度、任务的期限等，对于问题一我们可以将这些因素都考虑进去，挖掘出各因素对于定价的影响规律，最终确定项目任务的定价规律，在综合分析实际情况和用户的信誉程度影响，来归纳出任务未完成的原因。
问题二中对于任务未完成情况的再分析，在问题一建立的模型的基础上，再考虑任务量，交通便利性等因素，将这些因素考虑进去之后，充分考虑任务点周围会员的信誉值情况，讨论任务未完成跟低信誉会员之间有什么关系，建立新的任务定价模型再给出新的任务定价方案，最后结合计算机对任务进行模拟仿真，得到在新任务定价条件下的各区域任务完成率和总完成率，将这个指标与之前的指标进行比较，可判断新任务定价方案是否优于模型一。
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“拍照赚钱”类软件任务定价规律的探讨与改良方案分析摘要随着互联网技术的发展，人们在经济水平飞速发展的同时，各种观念也在不断变化；例如互联网技术已通过其庞大的用户量及强大的执行效率使得许多曾需要专人投入大量成本的传统行业趋于大众化、分散化。
例如最近市场上新兴的“拍照赚钱”软件，它利用人们的零散时间随时随地拍照赚钱，备受大众青睐。
然而该类软件仍然存在定价不合理、任务完成度不高等阻碍该类软件发展的瓶颈。
本文通过对客户与任务位置、完成任务收益等变量进行数学模型分析，提出了一些比该类软件现行运作模式更科学、更高效的方案。
第一问中，为确定现有定价方案的问题，我们以任务分配围不同的城区作为基本单位，将任务根据定价分为三份，并通过建立线性回归方程了解了各客观变量对定价产生的影响，再通过对失败案例的因子分析找到了导致失败的变量及它们对失败变量的影响程度。
第二问设计新方案时，以为拍照赚钱平台带来最大利润为根本目的，将现有方案与变量间相互作用情况相似的垄断性市场中打车平台收费方案进行类比，分析并一一对应相应的变量关系，再通过现有的对打车平台获利最大值计算的模型变量的类比得出新方案。
第三问中，通过聚类分析可以将5个相聚较近的变量进行“打包”。
“打包”的点即为包点，将其代入第一问中地址相关信息，可求出打包后每个地区所具有的“包点”的个数，再由第二问公式问求出定价，并与原始结果进行对照。
第四问中，将所给密集数据视为在同一点进行“打包”，求出打包结果所在点的GPS并代入第一问中的值关键词：自然区域分区、多项线形回归预测、因子分析、类比、Curve Fitting Tool、聚类分析、一、问题重述随着科技日新月异的发展，人们获取钱财的方法越来越多，“众包”一词也出现在大众视野。
众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定（而且通常是大型的）大众网络的做法。
众包的任务通常是由个人来承担，但如果涉及到需要多人协作完成的任务，也有可能依靠开源的个体生产的形式出现。
其中，“拍照赚钱”是一股热流，它能及时反映商家想要了解的问题以及随时发布或更新任务，用户只需登录手机客户端，找到适合自己的差事，按要求按时完成，就能获得相应的酬金。
但是，“拍照赚钱”也存在着许多问题，例如有些任务的位置与任务完成难度直接相关，部分易于完成的任务会被“争抢”，而另一些任务就因位置不太合适或时间点比较不妥就导致接单比较少。
而且，任务的定价也和位置，时间等因素有关，然后这也影响到了接单率。
分析任务定价规律，如何设置合适的任务定价方案来提高任务的完成率；在实际中，因为用户分布比较密集导致的任务被争抢而实行将一些任务联合在一起打包发布时，如何修改定价模型以及修改后会对任务完成情况造成什么后果，这些问题都是我们要思考并解决的。
这些问题一旦被解决之后，对商家，平台以及用户，都是一种更好的体验感受，也能更大限度的发挥出该软件的作用。
二、问题分析第一问中，由题意可知，所给条件可能与价格分布有关的仅有由经纬度确定的地理位置情况与会员的密度等相关变量。
此时可假设其中一个变量为影响价格的唯一因素，并进行拟合运算。
若成功，则以该方案进行运算；若失败，即将所有变量作为拟合元素进行计算，求出影响定价因素，并用因子分析求出失败率。
第二问中，重新分配定价的根本目的是给予平台方更大的利益。
这里可以采用类比的方法，将拍照赚钱平台的各个变量与市场上已广泛使用的出租车打车软件的各项变量进行类比，并得出适用于现有模型的求定价方案。
第三问中，通过分析的5个点的相关位置信息求均值，并将5个点的对应属性（经纬度、价格分配等）的总和视为一个“较大”的点，可求出多个点共同作用在区域中分布情况。
第四问将所给点数代入前问所求出的多种解析方法，寻找最优解并根据数据分布特色做出最合适的解析方案。
三、模型假设1.假设同一之间题中会员所在地域（、、、等地）的气候条件基本相同，气候差异不会对会员的任务完成情况产生实质性影响。
2.假设会员会以效率优先的原则选择最近的拍照地点，不倾向于在任务充足时刻意绕远路或进入其他城区进行拍摄。
3.假设会员完成任务能力彼此间差异较小可忽略4.假设同一城市不同区之间的发展状况差异小于不同城市间发展状况差异5.假设会员对完成任务的积极性相对稳定，一片区域题中所给任务的完成与否可以体现出该区域会员的积极程度四、符号说明P p t：平台获得最大利润的定价f d：单位地区平均价格O：聚类分析后单位地区定价d：会员接取可做任务的概率t d：接取任务时间围n p：任务数量五、模型的建立与求解5.1 .1 影响任务标价主要因素的确认在附件1中，我们可知835个位置不同的任务的标价与其完成情况。
对题干进行分析可知，所给条件下能够影响任务定价规律的客观因素仅有任务所在的位置以及与可完成其的会员相关情况。
假设任务标价仅与其所在位置（即经纬度）存在联系。
以表1中数据经度与纬度作为因变量，可得仅经纬度一项因素与任务价格分布相关关系：Model Summary b分析结果显示，该模型在分析价格变化时可用的情况仅占16.7%，不足以证明单纯的经纬度差异与价格变化存在直接相关。
由此可见，任务的定价规律与会员的分布、当地会员对任务总体完成情况以及会员信誉度等因素存在相关关系。
任务的定价规律能直接影响任务的完成状况。
为确认会员总体任务完成情况与任务定价围差异之间的关系，我们根据人数的差异及奖励金变化的趋势将任务奖励金额分为了三个区间：[65,69.5]，[70,75]，[80，+∞]，并使用XGeocoding软件求出了题中所给坐标围所包含的不同城区每一个城区分布的会员人数、高信誉度会员人数相应的任务完成状况。
实际情况如附件1所示：以每个区域酬金为65至69.5元成功完成的任务数量为因变量；该区域任务完成率、分配任务数、会员数及会员完成任务数比例为自变量，通过spss的线性回归方程功能，可建立任务量与各自变量的关系模型。
结果为：表中数据显示，数据变异数显著性为0.00，适用于线性回归分析情况；且在任务酬金为65至69.5间时且在其对应区域时，模型对其分析的准确率达到92.4%。
在模型围以各变量非标准化系数做出变量拟合方程为：P=-0.044m+0.574n-0.076h-4.074同理，酬金为70至75元任务与其相应因变量关系为：係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1 （常數）-.741 2.337 -.317 .754会员数.004 .066 .022 .065 .949分配任务数.537 .088 1.218 6.117 .000高信誉会员分布-.938 .429 -.581 -2.185 .040a. 應變數\: 70-75表中数据变异数显著性为0.00，适用于线性回归分析情况；在对应区域任务酬金为70至75之间时，模型对其分析的准确率达到89%。
其拟合方程为：P=0.004m+0.537n-0.938h-0.741酬金为80元及以上的任务与其相应因变量关系为：係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1 （常數）-.475 .961 -.494 .627会员数-.021 .027 -.447 -.758 .457分配任务数.107 .036 1.002 2.948 .008高信誉会员分布-.027 .177 -.070 -.155 .878a. 應變數\: 80以上上表中数据变异数显著性为0.13，可用于线性回归分析情况；且在任务酬金为80以上且在其对应区域时，模型对其分析的准确率为62.8%。
对其中数据建立拟合方程为：P=-0.021m+0.107n-0.027h-0.7475综合上表中数据所述，可知影响定价的主要因素分别为。
5.1.2 任务未完成的原因分析因子分析的功能是在多个变量中找出隐藏的具有代表性的因子并将相同本质的变量归入一个因子，有检验变量间关系的功能。
1.1.1中结论显示，影响任务完成情况的因素包括位置因素、价格因素与所在地会员相关因素。
对每个区域的失败任务进行分析时，可用SPSS的因子分析功能分析出价格因素与会员数、高信誉会员分布情况和区域任务完成率等变量中的每一项对确立失败结果所占影响的比重。
结果如下：相關性矩陣失败率失败量会员数分配任务数平均收益高信誉会员分布相關失败率 1.000 .452 .026 -.250 -.459 .140 失败量.452 1.000 .560 .294 -.462 .653 会员数.026 .560 1.000 .857 -.318 .923 分配任务数-.250 .294 .857 1.000 -.193 .744 平均收益-.459 -.462 -.318 -.193 1.000 -.386 高信誉会员分布.140 .653 .923 .744 -.386 1.000表中数据显示，会影响失败率的变量中对失败率影响最大的是平均收益，其次是失败量，接下来是分配任务数、高信誉会员分布，最后是会员数。
其中失败量是无法控制的变量，而其余变量除分配任务数与平均收益对失败率呈负相关以外，其余变量与失败率均呈正相关。
由此可知，导致任务未完成的原因可能性由大到小分别为完成任务平均收益低、区域分配任务数过少、区域会员信誉度高于己方，以及区域存在过多会员与己方竞争。
5.2 附件一项目的新定价方案以“拍照赚钱”软件的角度考虑，最佳的定价方案无疑是该平台获得最大利润的情况。
目前，“拍照赚钱”类为一名客户提供一对一服务机会的平台有很多，其中各变量要素与拍照赚钱软件平台相似度最高的是出租车APP平台；在垄断性市场中，相对静止的客户用户通过金钱根据题意，可将拍照赚钱系统类比为垄断型市场。
其他公司以一定资金向拍照赚钱平台投送任务可类比为行人向平台缴纳注册费；用户以个数为单位完成平台分配的任务可以类比为垄断型市场中司机单次接触乘客与平台发生的交易费。
因此用户与平台的合理定价关系可类比为司机以交易费形式从打车软件平台搭载注册费形式乘客的定价关系。
为[1]：()22*()t d p d p p d d d du P f a n t u t θλθ=-+' 式中P p t 为所求的，能使平台获得最大利润的新定价；f d 为单位成本，在本题中即为单位地区平均价格； λd 为司机接触偏好乘客（本题中即为会员接取可做任务）的概率；0至t d 为单位司机接触乘客时间围（接取任务时间围）；n p 为乘客（任务）数量；a p 为增加一单位司机（会员）导致乘客（任务）增加的效用，为司机对乘客的交叉网络外部性系数；θ（u d ）的值为驾驶员（θ（u d ）=n d ，本题中为会员数）数量的效应函数[2]。