中科院半导体所科技成果——基于人脸识别的身份认证系统

中科院半导体所科技成果——基于人脸识别的身份

认证系统

项目成熟阶段生长期

项目来源863计划、基金重大研究计划

成果简介

本项目的核心技术“低数据量人脸认证技术”是在国家863计划、国家自然科学基金重大研究计划等项目的支持下，基于高维形象几何分析方法，自主创新的一种仿生人脸认证技术。本技术可以将人脸特征信息有效表达为48个字节，远远低于国际传统人脸识别技术所需的特征数据量（1k字节以上），拥有全球唯一可以存储于磁卡、条形码等低容量介质的人脸认证核心技术。

人脸认证系统样机

技术特点

人脸特征信息量：<50Byte；

人脸检测准确率：>99.0%；

双眼定位准确率：>99.0%；

人脸认证等错率：<2.0%；

人脸特征比对速率：>10000次/秒；

人脸姿态适应范围：深度旋转±10°，俯仰±10°。

专利情况

非划分的仿生模式识别方法，ZL02145891.X；

基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，ZL200810105764.1。

市场分析

进入21世纪后，由于国际反恐、互联网应用等因素的推动，在全球范围内，生物特征识别技术（包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别等）得到了更加广泛的应用。IBG（国际生物识别集团）发布的2009-2014年度报告中预测，全球生物特征识别市场规模到2014年将超过93亿美元。

本项目首创的超低数据量人脸特征表达技术，可以将人脸特征信息有效表达为48个字节，远远低于国际传统人脸识别技术所需的数据量（1K字节以上）。因此，本项目可进一步拓展人脸识别技术在磁卡、条形码、RFID等低容量介质中的应用，基于数据库认证时可极大地提高网络传输效率和比对速度，具有广阔的市场前景。

合作方式技术转让、技术入股

产业化所需条件

场地：约500平米；资金投入：约2000万元人民币；技术开发人员：约10-15人。