海洋领域信息数据库平台构建研究——以浙江海洋学院图书馆建库为例
浙江舟山群岛新区海洋信息数字化平台体系构建与开发
现唯独缺少海洋信息数字资源共享平台。基于群 岛新 区一批文化服务单位如舟山市图书馆 、 浙江海洋学院、 浙江国际海运学院和舟山市科技信息研究所等数字资源丰富， 兼具浓郁本土海洋特色等有利条件 ， 又适逢 当前天时 、 地利 、 人和三者俱备 的百年难得机遇。我们认为， 在舟山这座海洋文化历史名城 ， 环绕上述文化学 术研究单位构建一个具有海洋特色的信息数字化合作联盟平 台作为舟山群岛新 区乃至我省海洋经济文化 发展战略要点正恰逢 良机 ， 其综合可行性表现在 ： １ ． 全国文化信息资源共享工程舟 山市支 中心已于 ２ ０ ０ ９年 建 设 实施 ， 区（ 县） 以上 图 书馆都 按 标 准建 立 了共享 工 程 分 中心 ， 这 为 海洋 信 息 数字 化 平 台 的建 设 打下 了扎 实 的根基 ； ２ 。 随着信息载体 的多样化 ， 读者的信息需求 已从传统纸质文献 向现代数字信息转变 ， 信息数字化 平 台建设势在必行 ； ３ ． 主要合作意 向单位皆已具备一定专业设备 、 文献资源和相应 的服务能力 ； ４ ． 主要合作
单位地域分布接近 ， 实现 网络互联 、 资源共享 、 服务互补 的成本较低 ； ５ ． 各单位公共资源服务效益最大化终极
［ 收稿日期】 ２ ０ １ ３ — ０ ４ — ２ ７
［ 基金项 目】 浙江省哲学社会科学规划课题（ 编号 ： １ ２ Ｆ Ｃ Ｏ ５ ＹＢ ） 阶段性成果 。
［ 作者简介】 方胜华 （ １ ９ ６ ３ 一） ， 男， 浙江舟山人 ， 副研究馆员。
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浙 江海洋 学 院学报 （ 人文科 学 版 ） Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｚ ｈ ｅ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｏ ｃ ｅ ａ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ （ Ｈ ｕ ｍａ ｎ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）
海洋科学研究中的数据收集与分析
海洋科学研究中的数据收集与分析在广袤无垠的蓝色海洋中，隐藏着无数的奥秘等待着人类去探索。
海洋科学研究作为揭示这些奥秘的重要手段，数据收集与分析则是其中的关键环节。
它们就像是海洋科学研究大厦的基石和梁柱，支撑着整个研究的架构。
海洋科学研究中的数据收集是一项极具挑战性的工作。
首先，海洋环境复杂多变，无论是温度、盐度、压力，还是海流、海浪等，都在时刻发生着动态变化。
这就要求我们使用高精度、高灵敏度的仪器设备来进行测量和记录。
例如，CTD 仪（温盐深测量仪）可以同时测量海水的温度、盐度和深度，为我们提供海洋垂直结构的重要信息；声学多普勒流速剖面仪（ADCP）能够精确测量海流的速度和方向。
然而，仅仅依靠先进的仪器还不够。
数据收集的地点和时间选择也至关重要。
不同的海域、不同的季节和不同的时间段，海洋的物理、化学和生物特性可能会有很大的差异。
因此，研究人员需要根据研究目的和问题，精心规划数据收集的区域和时间节点。
比如，要研究海洋中的赤潮现象，就需要在赤潮容易发生的季节和海域进行重点监测。
同时，数据收集的方式也多种多样。
除了现场观测，卫星遥感技术也为海洋科学研究提供了大量的数据。
通过卫星搭载的各种传感器，我们可以获取大范围的海洋表面温度、叶绿素浓度、海平面高度等信息。
此外，数值模拟也是一种重要的数据来源。
通过建立数学模型，模拟海洋中的各种过程和现象，为实际的数据收集提供指导和补充。
在完成了数据收集后，接下来就是繁琐而关键的数据分析环节。
数据就像是一堆未经雕琢的璞玉，只有通过精心的分析，才能展现出其中蕴含的宝贵信息。
首先，数据的预处理是必不可少的一步。
这包括对数据的筛选、清洗和校准。
由于海洋环境的复杂性和仪器设备的局限性，收集到的数据可能会存在误差、缺失值或异常值。
我们需要通过各种方法对这些“杂质”进行去除，以保证数据的质量和可靠性。
例如，对于误差较大的数据点，可以采用统计学的方法进行剔除；对于缺失值，可以通过插值的方法进行补充。
三维虚拟校园的设计与实现
三维虚拟校园的设计与实现摘要虚拟漫游技术是虚拟现实技术的重要分支，在建筑、旅游、游戏、航空航天、医学等多种行业发展很快。
虚拟校园可以提供三维虚拟环境，可支持对现实大学的资源管理、环境规划、学校发展和远程访问等，让人足不出户就能实现对该场景的漫游与交互，从而达到身临其境的主观感受。
可以说，虚拟校园将是未来校园数字信息化的一个重要发展方向。
本课题利用3DsMAX建模工具对浙江海洋学院图书馆进行建模并配合各种纹理贴图技术，制作出逼真的图书馆场景。
首先，我通过查阅相关资料简述了本课题的研究意义及研究现状，进行了课题的需求分析，拍摄了大量真实场景的照片，为课题的进一步研究制作做了充分准备，然后通过3DSMAX软件将浙江海洋学院图书馆进行建模并配合各种纹理贴图技术，制作出逼真的三维校园建筑场景，最后为模型添加光线效果以及加入天空的场景对建筑进行渲染，最终得到一个完整逼真的模拟图书馆场景。
通过本文的研究，我能熟练的运用一系列虚拟现实开发工具，并深入的了解了三维建模技术在虚拟漫游技术中的重要性。
【关键词】：虚拟校园，三维场景建模，虚拟场景Design and Implemention of 3D Virtual CampusDu Yitao(Department of Electronic and Information Engineering, DongHai Science & TechnologySchool 316000)ABSTRACTThe Virtual Walk-through technology is an important content of Viriual Realitytechnology，it was developed in architecture、junketing、gmae、aviation spaceflight、medicine fastly，Virtual campus can provide virtual enviornment，it also can support theresource management、environment Porgramming、campus evolution and the 1on-distance accessing of the real campus. People can achieve without going to the scene of roaming and interacting to achieve the immersive perception. So the Virtual campus will be the most important direction of informational evolution of campus.The subject of the use 3DsMAX modeling tools to model the Zhejiang Ocean University Library, and with a variety of texture mapping techniques to produce realistic scenes library. First, I access to relevant information outlined by this topic and the Research status, Issues demand analysis carried out to shoot a lot of pictures of real scenes, The subject of further study, making full preparations made, Then 3DSMAX software Zhejiang Ocean University Library with a variety of modeling and texture mapping techniques to produce realistic three-dimensional scene on campus construction, Finally, add lighting effects for the model and the addition of the sky to render the scene of the building, finally get a realistic simulation of a complete library scene.Through this research, I can use 3DSMAX software more skilled, more in-depth understanding of 3D modeling in virtual roaming the importance of technology.【Keywords】Keywords:Virtual Campus，3-Dimentional Scene Remodeling，Virtual Scene目录摘要 (1)ABSTRACT (2)1 前言 (4)1.1 课题背景及研究意义 (5)1.11 课题研究背景 (5)1.12课题的研究意义 (6)1.2课题的国内外研究现状 (7)1.21 本课题的国外研究现状 (7)1.22 本课题国内研究现状 (10)2 可行性分析 (13)2.1设计技术 (13)2.2 开发环境 (14)3 需求分析 (18)3.1 系统性能需求分析 (18)3.2 系统功能需求分析 (18)3.3 系统开发原则 (19)4 系统设计 (20)4.1场景建模工具3DSMAX (20)4.113DSMAX软件概述 (20)4.12 3DSMAX建模方法 (20)4.2 系统环境 (22)4.3 虚拟校园建筑模型建立 (22)4.31 图书馆模型的构建 (23)4.32 模型的材质与贴图 (31)4.33 建模中常见的问题 (38)5.场景的渲染 (40)5.1光线效果的添加 (40)5.2 天空的生成和最终效果图 (41)6.总结与展望 (43)7.结束语 (44)参考文献 (45)1 前言二十一世纪伴随着以微电子技术为基础、计算机技术为核心、网络和通讯技术为热点的信息技术的飞速发展，图形图像技术的发展也如星星之火，呈燎原之势，成为信息时代的一大崭新亮点。
海洋科学数据共享平台的构建
海洋科学数据共享平台的构建在当今数字化时代，海洋科学研究的快速发展离不开大量准确、及时和共享的数据支持。
构建一个高效、便捷且全面的海洋科学数据共享平台，对于推动海洋科学研究的进步、促进海洋资源的合理开发利用以及加强海洋环境保护具有极其重要的意义。
海洋科学涵盖了众多领域，包括海洋物理、海洋化学、海洋生物、海洋地质等等。
这些领域的研究产生了海量的多源异构数据，如海洋观测数据、实验数据、模型模拟数据等。
然而，由于数据的分散存储、格式不统一、缺乏有效的共享机制等原因，这些宝贵的数据资源往往未能得到充分利用，造成了研究资源的浪费，也在一定程度上限制了海洋科学研究的深入发展。
为了解决这些问题，构建海洋科学数据共享平台成为了当务之急。
一个完善的海洋科学数据共享平台应当具备以下几个关键要素。
首先，平台需要建立统一的数据标准和规范。
这是实现数据有效整合和共享的基础。
不同来源的数据可能具有不同的格式、精度和测量方法，只有通过制定统一的数据标准，才能确保数据的可比性和可用性。
例如，对于海洋温度、盐度等物理参数的测量，应当明确规定测量仪器的精度、采样间隔、数据处理方法等，从而使不同研究团队获取的数据能够在平台上进行整合和对比分析。
其次，强大的数据存储和管理系统是必不可少的。
海洋科学数据量庞大，且随着时间的推移不断积累，因此需要具备高效、可靠的存储设备和数据管理软件，以保证数据的安全存储和快速检索。
同时，还应当建立数据备份和恢复机制，以应对可能出现的数据丢失或损坏情况。
再者，用户友好的界面和便捷的检索功能对于平台的推广和使用至关重要。
科研人员在使用数据时，希望能够快速准确地找到所需数据。
因此，平台应当提供多种检索方式，如关键词检索、分类检索、地图检索等，并且能够对检索结果进行筛选和排序。
此外，平台的界面设计应当简洁明了，操作流程简单易懂，方便用户快速上手。
除了数据的存储和检索，数据的质量控制也是平台建设的重要环节。
数据的质量直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
我国海洋数据平台综述研究
0引言我国拥有300多万km 2的管辖海域和1.8万km大陆岸线，海洋资源丰富，构建协同性海洋数字平台有深远的战略意义。
目前，我国临海面临前所未有的挑战，2023年8月24日13时，日本福岛第一核电站启动核污染水排海，根据计划，排海时间至少持续30年［1］。
这对全球公海环境及我国临海生态环境保护带来极大压力，也对海洋水环境监测提出更明确的要求。
国务院2015年印发的《水污染防治行动计划》对水环境监控预警提出了明确要求，如实行水环境承载能力监测预警、明确突发水环境污染事件预警预报与响应程序、加强水环境监控预警国际交流合作［2］。
2021年，自然资源部办公厅印发全国海洋生态预警监测总体方案（2021—2025年），方案包括近海生态趋势性监测、典型生态系统现状调查、典型生态系统预警监测、海洋生态灾害预警监测、海洋生态分类分区、国家重大战略区域协同监测、监测能力建设等［3］。
我国海洋信息化起步于20世纪80年代，智慧海洋信息技术和平台建设总体上能力不强，不能满足我国海洋强国建设的总体需求［4］。
针对水污染预警及海洋生态多样性保护，建立综合性、预警性海洋大数据平台有深远意义。
本文以中国知网为检索平台，以综述方式系统地总结了国内外海洋数据平台的研究现状，并对海洋数据平台建设提出具体意见，以期为高融合、协同性海洋数据提供信息支撑。
1数据平台及海洋数据平台研究现状1.1可视化及聚类分析1.1.1以“数据平台”为关键词的可视化分析为更加直观地分析海洋数据平台的发展状况，本文利用中国知网学术平台，以“数据平台”为主题词，设检索时间为2019年1月1日至2023年8月29日，得到1387篇期刊论文，利用Vosviewer 软件制作关键词聚类表（见表1）。
通过关键词聚类可以快速定位数据平台中的热点探究领域。
聚类区1区突出了数据平台的概念性特征，如信息化、全产业链及大数据平台等；聚类2区重点突出数据平台的技术，如区块链技术，同时可以看到，数字平台在医疗和政府政务服务中普及度较高；聚类3区聚焦于医疗临床科研、智慧校园及数据平台的安全性等领域。
面向海洋领域的数据挖掘技术研究
面向海洋领域的数据挖掘技术研究在当今数字化时代，海洋领域数据的快速积累和海量信息的管理成为了一项迫切的需求。
通过数据挖掘技术，我们可以从海洋数据中发现隐藏的模式和规律，为海洋领域的科研、保护、开发以及管理提供有力的支持。
本文将探讨面向海洋领域的数据挖掘技术的研究内容和应用前景。
首先，海洋领域的数据挖掘技术需要处理大规模、多样性和复杂性的数据。
海洋数据包括海洋观测数据、卫星遥感数据、海洋气象数据、海洋地质数据等多种类型。
面对如此庞大而复杂的数据资源，研究者们致力于开发能够提取其中有用信息的数据挖掘算法和技术。
其中一个重要的研究方向是基于机器学习算法的海洋领域数据挖掘。
机器学习是一种通过学习数据模式来预测和分类的算法。
在海洋领域，利用机器学习算法可以对海洋气象数据进行天气预测，对海洋生物数据进行物种分类，对海洋地质数据进行地质特征提取等。
例如，通过训练模型，可以利用历史气象数据预测未来海洋气象情况，从而为海事、渔业等提供预警和指导。
另一个关键研究方向是基于文本挖掘的海洋领域数据分析。
海洋领域中有大量的文献、报告、专利等非结构化数据，这些数据中蕴含了丰富的知识和信息。
通过文本挖掘技术，可以从非结构化的文本数据中提取关键词、主题信息、实体关系等，为科研人员提供快速获取相关信息的工具。
例如，利用文本挖掘可以帮助科研人员快速获取某个海洋物种的相关文献，加速科研进程。
此外，还有一类重要的研究是基于空间数据挖掘的海洋领域数据分析。
海洋领域的数据往往具有时空特性，可以通过空间数据挖掘技术发现空间分布规律、热点区域等。
例如，通过分析卫星遥感数据，可以发现海洋污染的空间分布规律，为海洋环境保护提供科学依据。
空间数据挖掘技术还可以用于海洋资源开发的位置选址、海底地形分析等。
随着深度学习算法的快速发展，海洋领域数据挖掘技术也得到了进一步提升。
深度学习算法通过建立深层神经网络模型，可以处理更复杂、更高维度的数据。
在海洋领域，深度学习算法可以应用于图像识别、目标检测、海底地形重建等诸多任务。
文献作业一
第一部分名词解释1、信息是对客观世界中各种事物的变化和特征的反映；是客观事物之间相互作用和联系的表征；是客观事物经过感知或认识后的再现。
2、知识是有组织的数据，知识是对信息的理解与认识，文献是知识的一种载体。
文献不仅是知识传递的主要物质形式，也是吸收利用信息的主要手段。
3、情报是一种经过人们特殊选择或进行一定研究和加工后的社会信息，它是人们为了达到一定目的所进行的智力、智慧和知识创造活动。
情报蕴涵于信息之中，或者说它本身就是一种具体的信息存在。
4、文献是书籍和有学问的人，专指典籍，文献是记录知识的载体。
第二部分选择题1、下列哪项不是文献的构成要素？（ C ）A．知识 B．载体 C．图像 D．记录手段2、下列哪种文献是连续出版？（ B ）A．图书 B．期刊 C．科技报告 D．标准文献3、下列哪种文献是著者的原始创作？（ A ）A．一次文献 B．二次文献 C．三次文献 D．零次文献4、下列文献属于二次文献的有（ AD ）A、不列颠百科全书B、专利说明书C、宁波统计年鉴D、工程索引5、三次文献包括（ AC ）A.年鉴B.手册C.百科全书D.辞书6、按文献的出版形式划分,以下( ABCDEFG )是特种文献。
A. 科技报告B. 会议文献C. 专利文献D. 学位论文E. 标准文献F. 政府出版物G. 产品说明书 H. 技术档案 I．手册7、我们经常使用的各种书目、题录、文摘数据库是：（ C ）A.零次文献B.一次文献C.二次文献D.三次文献8、二次文献包括（ ABD ）A. 目录B. 索引C. 手册D. 文摘9、分类途径是按照文献所属的学科分类，利用（ D ）进行检索的途径。
A.学科名称B.专业名称C.分类号及分类名D.以上均可10、利用文献后所附参考文献进行检索的方法叫（ A ）。
A.追溯法B.直接法C.抽查法D.综合法第三部分填空题1、文献信息按照加工深度分为零次文献、一次文献、二次文献、三次文献4种类型。
重点学科建设与高校图书馆竞争情报服务研究——以“海洋信息数字化服务平台”为例
图书 馆本 身 就是 一个 服务 机 构 ， 在服 务理 念 和方 式 上都 有优 势 ， 具 备研 究新 问题 、 发 现新 资 源 ， 并且 有
主动服务的意识和服务理念 ， 为学科服务提供保障。图书馆在信息服务方式 、 信息的深度开发和利用方面具 有较强的竞争能力 。图书馆应制定长远规划 ， 拓展新的信息服务模式和内容， 如开展学科竞争情报服务等。
（ 二） 人才 优势 图书馆拥有一 大批有学科 背景 的学科 馆员 、 参 考咨 询人员 、 网络技 术人员 、 熟悉资 源分布 的编 目人 员等专
业人才。 图书馆拥有的这些高质量的专业人才 ， 熟悉学科资源分布 、 对学科数据库检索和使用也非常熟悉 ， 能够
ห้องสมุดไป่ตู้
及时获取最新学科信息和指导用户有效地利用信息系统， 可以深层挖掘有价值的信息为学科服务。
【 作者简介】 牛琳琳 （ １ ９ ８ ０ 一 ） ， 女， 河南 滑县人 ， 馆员 ， 硕士 。
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浙 江海洋 学 院学 报 （ 人 文科 学版 ） Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｚ ｈ ｅ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｏ ｃ ｅ ａ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ （ Ｈ ｕ ｍ ａ ｎ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）
图书馆 ， 应思考如何发挥 自身优势适应新形势下重点学科发展的需要 ， 更好地为重点学科开展竞争情报服
务。
本文主要从分析高校图书馆为高校重点学科建设提供竞争隋报服务 的优势出发 ， 并结合本馆工作实际 ，
以海洋信息数字化服务平台为例 ， 探讨如何利用竞争情报理念构建学科服务平台， 对高校图书馆为重点学科 建设服务进行有益的探索 ， 同时利用竞争情报理念对本校重点学科面临的整体发展水平 、 典型竞争对手的学 科 建设 进行 分析 ， 从竞 争 情报 理念 一个 新 的视觉 来研 究 高校 图书馆 在 重点学 科建 设 中如何 发挥作 用 。
海洋科学数据共享平台的建设与管理
海洋科学数据共享平台的建设与管理在当今数字化时代，海洋科学数据的价值日益凸显。
为了促进海洋科学研究的发展，提高数据的利用效率，海洋科学数据共享平台的建设与管理成为了至关重要的任务。
海洋科学数据共享平台的建设是一个复杂而系统的工程，需要多方面的技术支持和资源投入。
首先，平台的硬件设施必须具备强大的运算能力和存储能力，以应对海量数据的处理和存储需求。
高性能的服务器、大容量的存储设备以及高速稳定的网络连接是平台运行的基础保障。
在软件方面，需要开发功能完善、操作便捷的数据管理系统。
这个系统要能够实现数据的录入、编辑、查询、下载等基本功能，同时还要具备数据质量控制、数据安全保障等高级功能。
为了方便用户使用，系统的界面设计应简洁明了，操作流程应符合用户的习惯。
数据的来源是平台建设的关键之一。
海洋科学数据来源广泛，包括科研机构的实验数据、海洋监测站的观测数据、卫星遥感数据等等。
为了确保数据的准确性和可靠性，需要建立严格的数据采集标准和质量控制流程。
采集到的数据要经过专业人员的审核和整理，去除错误和无效的数据，保证入库数据的质量。
平台的数据库设计也至关重要。
根据数据的类型和特点，合理划分数据库的结构，建立科学的索引和分类体系，以便快速准确地检索和提取数据。
同时，要考虑数据的更新和维护机制，确保数据库中的数据始终保持最新和完整。
除了技术层面的建设，平台的管理也是影响其运行效果的重要因素。
首先，要建立完善的管理制度和规范。
明确数据的所有权、使用权、发布权等相关权益，制定数据共享的规则和流程，保障数据共享的合法性和公正性。
数据安全管理是平台管理的重中之重。
采取多种安全措施，如设置访问权限、数据加密、防火墙等，防止数据泄露和被恶意篡改。
同时，要定期进行数据备份，以应对可能出现的数据丢失等突发情况。
人员管理也是不可忽视的环节。
需要配备专业的技术人员负责平台的维护和管理，包括硬件设备的维护、软件系统的升级、数据的处理和审核等工作。
国家海洋科学数据中心建设与发展实践
国家海洋科学数据中心建设与发展实践
王漪;徐墨庚;童心;符昱;姜晓轶;康林冲;赵龙飞
【期刊名称】《自然资源信息化》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】科学数据是国家科技创新和经济社会发展的重要基础性战略资源。
国家海洋科学数据中心作为科技部和财政部首批认定的20个国家科学数据中心之一,以打造海洋领域的基础支撑与条件保障类国家科技创新基地为发展定位。
成立4年来,在科技部和自然资源部的支持及依托单位和共建单位的共同努力下,各项工作取得突破性进展,为持续推动海洋科学数据共享奠定了扎实的基础。
本文回顾了国家海洋科学数据中心的发展历程,从运行管理和标准规范、数据资源体系建设、关键技术应用与工具研制、数据共享服务平台建设等方面系统总结了该中心在海洋科学数据共享领域的建设进展与成效,并提出下一步发展建议与前景展望。
【总页数】9页(P1-9)
【作者】王漪;徐墨庚;童心;符昱;姜晓轶;康林冲;赵龙飞
【作者单位】国家海洋信息中心;自然资源部海洋信息技术创新中心
【正文语种】中文
【中图分类】P71
【相关文献】
1.国家地球系统科学数据中心发展与实践
2.国家科学数据中心建设发展对江苏的启示
3.发展特色整合资源提升海洋科技创新能力——青岛海洋科学与技术国家实验室建设回顾与展望
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智能海洋信息管理系统设计与实现
智能海洋信息管理系统设计与实现随着科技的不断发展，海洋信息管理逐渐成为海洋领域的热门话题。
传统的海洋信息管理方式已经无法满足当今的需求，因此需要一种更先进、更智能的方案。
为此，本文将介绍一种智能海洋信息管理系统的设计与实现，旨在提高海洋信息管理的效率和精度。
一、需求分析1、基本需求智能海洋信息管理系统需要满足以下基本需求：（1）数据收集：系统能够采集多种类型的海洋数据，如海洋生物学数据、气象数据、海底地质数据等。
（2）数据处理：系统能够对采集到的各类数据进行处理和分析，提取有用信息。
（3）数据存储：系统能够将处理后的数据进行分类、存储，并实现数据关联查询等功能。
（4）数据展示：系统能够通过数据可视化技术，将数据以图表等形式呈现，更易于用户理解。
2、高级需求除了以上基本需求外，智能海洋信息管理系统还需要满足以下高级需求：（1）智能预测：系统能够通过分析历史数据，预测未来海洋情况，为海上生产经营提供决策支持。
（2）决策支持：系统能够根据用户输入的信息，对不同决策进行评估和推荐，助力用户进行决策。
整性。
二、系统设计智能海洋信息管理系统的设计过程中，需要考虑以下几个方面：1、数据模型设计数据模型是系统设计的重要组成部分。
需要根据不同的海洋数据，设计合理的数据模型，以便系统对这些数据进行高效有效地管理和处理。
2、架构设计系统架构设计需要考虑到系统的可扩展性、灵活性和可维护性等方面。
针对上述各维度的需求，我们可以设计系统结构如下图所示：3、功能设计系统功能设计是系统设计的核心。
根据需求分析，我们可以设计如下几个主要功能模块：（1）数据采集模块：系统能够对多种不同类型的海洋数据进行采集和处理。
（2）数据处理模块：系统能够对采集的数据进行处理和分析，提取有用的信息，并可以根据需要进行多维度的数据关联查询。
（3）可视化展示模块：系统能够通过图表等方式对数据进行可视化展示，更好的辅助用户理解数据。
（4）智能预测模块：系统能够通过历史数据分析，预测未来海洋情况。
大数据技术在海洋科学研究中的应用案例分析
大数据技术在海洋科学研究中的应用案例分析概述：海洋科学研究是对海洋领域的自然、物理、生物和地球化学等方面进行深入研究的一门学科。
随着科技的不断发展，大数据技术在海洋科学研究中的应用越来越广泛，为科研人员提供了更多的研究手段和分析工具。
本文将分析一些大数据技术在海洋科学研究中的应用案例，以揭示大数据对于推动海洋科学研究的影响。
一、海洋生物多样性研究中的应用大数据技术在海洋生物多样性研究中发挥着重要作用。
研究人员利用大数据技术收集、整理和分析各类海洋生物的基因组数据、形态数据和环境数据，从而推动了海洋生物多样性的研究。
例如，在鲸类研究中，科研人员通过收集全球范围的鲸类声音数据，利用大数据技术分析声音特征和行为模式，从而帮助研究人员对鲸类的迁徙模式、交流行为和种群分布等进行更深入的研究。
二、海洋气候变化研究中的应用大数据技术在海洋气候变化研究中起到了关键作用。
研究人员利用大数据技术收集、整理和分析海洋观测数据、气象数据和气候模拟数据，以揭示海洋气候变化的趋势和影响因素。
例如，在海洋表面温度变化研究中，科研人员使用大数据技术对全球各海域的海洋温度数据进行高精度的空间和时间分析，帮助他们发现了海洋环流系统演变规律与气候变化的关联性。
三、海洋生态系统监测中的应用大数据技术在海洋生态系统监测中具有重要意义。
研究人员利用大数据技术收集、整理和分析海洋生态系统的时空数据、生物量数据和物理化学数据，以研究海洋生态系统的结构和功能。
例如，在珊瑚礁保护研究中，科研人员利用大数据技术分析珊瑚礁的温度、盐度、水质等环境数据，从而帮助他们预测珊瑚白化现象的发生和珊瑚疾病的传播，进而采取有效的保护措施。
四、海洋资源开发中的应用大数据技术在海洋资源开发中也扮演着重要角色。
研究人员利用大数据技术收集、整理和分析海洋资源的地理分布数据、生物多样性数据和经济数据，以指导海洋资源的合理开发和利用。
例如，在海洋能源开发研究中，科研人员利用大数据技术分析海洋能源潜力、环境影响和经济效益等多方面参数，为政府和企业提供科学决策的依据，推动海洋能源的可持续发展。
数字海洋(计算机)
数字海洋，中国海洋发展的希望摘要：21世纪是海洋的世纪。
随着时代的发展，人们的目光逐步从陆地转移到海洋上，对海洋的开放和利用也越来越深入。
今天，我们就来主要探讨海洋数据管理员与应用的实际需求，以及研究数据仓库与数据挖掘技术在海洋信息领域的应用现状，分析对比海洋挖掘技术与传统数据挖掘技术的异同点。
本论文通过举一种海洋数据仓库以及数据挖掘技术的具体方法，并从多角度去分析他们之间的关系，从而来证实我们的观点“数字海洋，中国海洋发展的希望”，由于我们缺乏相关的培训，仅仅依靠网上和自己的看法，进行叙述，如果有错误，还望老师能够包容。
关键字：数字海洋，数据仓库，数据挖掘技术我们从海洋数据管理员与应用的实际需求、数据仓库与数据挖掘技术在海洋信息领域的应用现状以及对比海洋挖掘技术与传统数据挖掘技术的异同点这三个角度去分析我们的观点“数字海洋，中国海洋发展的希望”。
首先，我们从海洋数据管理员与应用的实际需求的角度去进行分析。
作为江苏海洋大学的学子，本身就是要去接触海洋，了解海洋，再加上我们是学的是行政管理专业，所以在海洋管理上或许是我们专业的一个突破口。
而在海洋管理中，我们需要利用数字海洋的技术去有效的管理和发挥海洋信息资源，进而能够让我们成为一个合格的海洋数据的管理员。
如今，海洋数据管理员与应用的实际需求处于一个不平衡的状态。
中国海洋的面域十分广阔，有300多万平方公里，相当于10个日本的国土面积，需要大量的海洋数据管理员去分析和了解海洋的方方面面，并且进行有效的管理。
21世纪是海洋的世纪。
我国将来在海洋上必将有所突破，只是目前在海洋数据管理员这方面的资料和论文相当之少，那想必在应用方面的实际需求也肯定存在人数的缺少。
而现在的社会需要的是大量的复合型人才，在不同的专业和研究方面，他们之间的交界点，就是我们的突破口。
如今，中国正在全面的发展，想要真正的实现中国现代化和完成中国梦，就必须在海洋数据管理员这方面，培养大量的人才，以便于国家对海洋领域的控制、管理和利用，以及在必要可以进行修复和维护，进而可以确保我国在海洋领域的利益不受到外国的肆意侵犯。
海洋数据科学：大数据在海洋研究中的应用
海洋数据科学：大数据在海洋研究中的应用引言海洋是地球上最广阔的领域之一，以其复杂性和多样性而闻名。
为了更好地理解和利用海洋资源，海洋科学家们常常需要大量的数据来支撑他们的研究。
随着信息技术和数据分析技术的快速发展，大数据在海洋研究中的应用变得越来越重要。
大数据在海洋研究中的重要性海洋数据科学是一门综合性学科，结合了海洋学、地球科学、计算机科学和数据分析技术等多个领域。
大数据在海洋研究中的应用主要体现在以下几个方面：1. 海洋资源管理大数据技术可以帮助海洋科学家更好地管理和利用海洋资源。
通过海洋传感器和卫星观测等手段采集到的海洋数据，可以为渔业、海洋能源开发等领域提供重要的支持和指导。
2. 海洋环境研究大规模的海洋数据可以帮助科学家们更全面地理解海洋环境的变化和演变。
例如，通过海洋温度、盐度、水文和生物数据的分析，可以预测海洋中的气候变化和生态系统的稳定性。
3. 海洋灾害预测与应对大数据技术可以加速海洋灾害的预测和应对。
通过分析历史海洋数据和建立预测模型，可以提前预警海啸、飓风等灾害，从而减少损失和保护人员生命安全。
4. 海洋保护大数据技术也可以帮助监测和保护海洋生物多样性。
通过分析卫星遥感数据和生物标记数据，科学家们可以更好地了解海洋生态系统的结构和功能，为保护海洋生物提供依据。
大数据技术在海洋数据处理中的应用案例1. 海洋环境监测大数据技术可以帮助收集、存储和分析海洋环境监测数据。
例如，利用传感器网络和卫星数据可以实时监测海洋温度、盐度、溶解氧等指标，为海洋环境的预警和管理提供支持。
2. 海洋生态系统研究大数据技术也可以用于海洋生态系统的研究。
通过分析海洋生物标记数据和遥感图像数据，科学家们可以研究海洋生物的分布、迁徙和生态关系，为海洋生态系统的保护和管理提供科学依据。
3. 海洋气候变化预测大数据技术可以帮助建立海洋与气候的数值模型，预测海洋和大气系统的互动影响，为海洋气候变化的长期趋势提供科学依据。
智慧海洋信息化平台建设顶层设计方案
01
数据处理层
对采集到的原始数据进行清洗、分类 、整合等处理，为上层应用提供标准
化的数据。
03
数据应用层
根据不同业务需求，开发各种应用模块，如 海洋监测、海洋资源开发、海洋环境保护等
。
05
02
数据采集层
负责从各种传感器、卫星遥感、船舶监测等 途径获取海洋数据。
04
数据存储层
采用分布式存储系统，高效地存储海 量数据，并保证数据的安全性和可靠 性。
3
网络与数据库设置
确保开发环境能够访问互联网，并设置适当的数 据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL等）。
代码开发与实现
前端开发
使用HTML、CSS和JavaScript等技术，构建用户界面和交互功能 。
后端开发
根据业务需求，使用合适的编程语言（如Java、Python、C#等） 进行服务器端应用程序的开发。
数据处理
具备高效的数据处理能力，包括数据 清洗、整合、分析等。
数据可视化
提供直观的数据可视化界面，便于用 户快速了解数据信息和趋势。
预警与预测
具备预警和预测功能，能够及时发现 异常情况并做出预警，同时能够对未 来趋势进行预测。
平台性能需求
稳定性
平台应具备高稳定性，确保在各种情况下都 能稳定运行。
高效性
故障处理
制定故障处理流程，及时响应和处理平台故障，确保平台的稳定 运行。
安全管理
建立完善的安全管理体系，加强用户认证、访问控制和数据加密 等安全措施，保障平台安全。
平台升级与扩展
升级策略
制定合理的升级策略，确保平台的升级过程不影 响正常业务运行。
扩展规划
根据业务发展需求，制定平台的扩展规划，满足 未来业务增长的需求。
浙江省高校图书馆特色数据库的建设现状及对策
浙 江水利水 电专科 学校 浙 江医药高等专科 学校 浙 江工商职业技术 学院 浙 江机 电职业技术 学院 浙 江商业职业技术 学院 杭 州万向职业技术 学院 宁波城市职业技术 学院 宁波职业技术学 院 宁波 工程学院
丽水 学院
浙江 工业职业技术学 院
浙 江 科 技 学 院 浙 江 万 里 学 院
数 字控制 技术特色资源 数据 库 浙 科院学位论 文全文 数据库 宁波市创意产业特色 数字文献资源特色库 浙 江水利资源数据库 宁波医药产销特色库
２ ． ３ 特 色数 据库 的入藏 呈 立体化倾 向 特色数 据库通 常是 围绕某一 主题 ，将多 种信息 资
诺贝尔经济学 奖文献信息库 儿童文化研究特色 资源数据库 浙江省大学生 人文素质教育数据库 浙江省高校 信息素质教育 资源特色 数据库
浙 江 中 医 药 大 学 浙 江 工 商 大 学 浙 江 理 工 大 学
浙 江工业大学
浙江 中医药 古籍数据库 浙江省高校 联合 目录库 中 国美术 学 院的美 术特 色资源数据 库 ，杭 州师 范大学
农 业 图 书情 报学 刊 ： 资 源 建 设
第２ ６卷
附表
浙 江 大 学
浙 江 省 高 校 的 特 色 数 据 库
浙江历史文化研 究论著数据库 民国期刊 （ 以江浙 为对象 ）特色数据库 浙江古今学人及 著述特色数据库 浙江大学核农 学专 业数据库
研究数据 库等。 （ ２ ） 以特 定 的 服 务 对 象 为依 托 建 立 起 来 的 数 据 库 ，如 浙 江 工 业 大 学 的 浙 江 省 大 学 生 人 文 素
高校图书馆为于地方经济建设服务研究
高校图书馆为于地方经济建设服务研究摘要:随着当今高等教育面向地方经济建设及社会发展服务工作的大力推进,高校图书馆信息服务地方经济也表现为历史的必然和自身发展的迫切需要,凭借在专业人才、信息资源、技术设备、信息加工等方面的优势,高校图书馆信息服务于地方经济建设及社会发展应大有作为。
关键词:高校图书馆服务地方经济信息资源中图分类号:g250 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2011)06(b)-0229-011 高校图书馆的职能与使命迈入21世纪以来,我国高等教育在服务地方、服务社会发展战略上的重点是经济建设,高校图书馆服务地方经济建设既是高等教育贯彻党的教育方针的表现,也是体现高校图书馆职能和谋求高等教育自身更快更好发展的必由之路。
由于受技术的支持,高校图书馆可以做到把知识理论转化为现实生产力,并提供以知识为驱动力的服务地方经济发展需要相适应的新机能。
但是,地方高校图书馆应根据本馆和当地的实际情况,优化信息资源配置,从实践的角度找出服务地方的良策,从而更好地履行高校图书馆的使命。
笔者所在的浙江海洋学院,地处海岛城市,是当地唯一一所本科院校,作为当地智力“硅谷”的图书馆,就如何服务于地方经济建设,提高其新的职能,进行广泛的思考和研究。
2 高校图书馆服务于地方经济建设的优势(1)丰富的馆藏资源奠定了服务地方的基础。
高校图书馆馆藏资源门类齐全,学科结构合理,具备了专业性、系统性、完整性和实用性的优点,尤其是新型的数字资源,如电子图书、期刊数据库等,近年来在高校图书馆发展尤为迅速,这些丰富的信息资源是提供信息化服务的重要基础,为高校图书馆走向市场,参与竞争,为地方经济建设提供全方位、多层次、高起点的信息服务奠定了基础。
(2)高素质的专业人才是服务地方的可靠保证。
高校图书馆己拥有一支知识结构比较合理、专业素质较高的专业队伍,工作人员具有大专以上文化程度者已超过职工总人数的80％,随着地方信息技术、经济与管理理论的大量需求,高校图书馆馆员更多的为地方用户提供现代化的、高层次的深度知识服务,如对科研人员的课题立项、查新以及课题的服务跟踪到结题等服务,有助于提高高校图书馆的服务水平,让馆员更加具有归属感,保持激情与活力,并增强馆员承担相应的社会责任的意识。
重庆市主要农作物种质资源数据库平台构建研究
重庆市主要农作物种质资源数据库平台构建研究
周蕊;吕斌;彭文学;崔晋波
【期刊名称】《农业网络信息》
【年(卷),期】2012(000)002
【摘要】农作物种质资源数据库平台构建是提高资源利用率的有效途径,提出了构建重庆市主要农作物种质资源数据库平台的设计思路,根据重庆市典型的10种主要农作物种质数据采集需求和规范,研制了基于Web网络的后台采集录入功能和前台展示查询功能的共享平台,实现了重庆市主要农作物种质资源数据资源的网络共享。
【总页数】3页(P33-35)
【作者】周蕊;吕斌;彭文学;崔晋波
【作者单位】重庆市农业科学院,重庆401329;重庆市农业科学院,重庆401329;重庆市农业科学院,重庆401329;重庆市农业科学院,重庆401329
【正文语种】中文
【中图分类】TP315
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民辉
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２ 海洋 领域数 据库 内容
建立海洋数据库 已成为现实发展 的必然 。海洋信 前 者包 括 各种 地 理 电子 图件 ，后 者 即属 性数据 和 息数据库为海洋数据共享和服务提供了条件。为 文档 资 料 。空 间型数据 分矢 量数 据和栅 格数 据 。
和 国家 海洋 数据 库 建 设接 轨 ，地 区 级和 省 级 的数 据 子 库 建设 也 已开 始 ， 目前 南海 、 北海 、东海 地 ２ １ 基 础数 据库 分类 ． 海 洋 地 理 空 间 数 据 库 主 要 包 括 海 域 地 理 数
以实 现 共 享 ； （） 统 整 合程 度 低 ， 各部 门系 统 ２系
支 持 Ｚ９ ５ ３ ．０协 议 ，动 态 实 时 信 息 处 理 ，可利 用 ＣＭ实现 二 次 开 发 以及 高 性 能 的全 文 检 索 引擎 ， Ｏ 是解 决 目前 数字 图书馆 资源 建 设的专 业化 软件 。
渔业 船 舶数 据库 主 要包 括 用于 水产 养殖 、远 书 目数 据库 的 自动 化 建设 ：图书馆 信 息检 索 ，图
渔业 资源 数据库 主要 包括 远 洋及 近海 的渔业 藻 类 等海 洋 生物 的基 本 资料 数据 库 。 同时 ，建 立
资源、水产品养殖信息、鱼群洄游信息等。
国土 ，利用信息化促进海洋管理、海洋科研和海 地 开发 和利 用 共享 信 息资源 ，从而 提 高管 理效 率 洋 开 发 的快 速 发展 ，可 实现海 洋 强 国战略 。 和经 济效 益 。 目前，各种信息数据库的建设已成为国家科 技发展和不断进步的标志 。随着海洋资源开发和
利 用技 术 的 日趋 成 熟 ，对海 洋 信 息进 行科 学 的加 工 、 即 时的更 新 和有 效 的 管理 显得 越 来越 重 要 。 数据 由空 间数据 和 非空 间数 据两 部分 组成 ，
了水 产养殖 新 品种 的引进 资料 数 据 库 ；水产 濒 危
水 生野 生 动植物 数据 库主 要 包括 列入 保 护 范 动 物 资料 数据 库 ；水 产 名贵 、珍 稀 水生 动物 数 据 围 的水 生野 生动植 物 的信 息 ，种 群 、数 量 、聚集 库 ；种质 资源 数 据库 ；养 殖 技术 数 据库 ，水 产 质
第 ４ 期
董 民辉：海洋 领域 信息数据库平 台构建研究
海洋领域信 息数据库 平 台构建研 究
— —
以浙江海洋 学院图书馆建库为例
董 民辉
（ 浙江海洋学院 舟 山市 ３６ ０ ） １０ ０
．
摘 要 从数据 、应用 逻辑到语 义 ３个层次建 立规范 的海洋信 息管 理系统 ，实现相关海洋 信息的采集 、存 贮、检索、分析、交换和集成等 ，提 出通 过 Ｔ Ｉ Ｐ 系统解 决海洋领域信息资源 的集成和共享 问题。 关键词 海洋领域 海洋信息数据库 数据库 建设
图 书资 料 的数字 化 正在 加 紧进 行 中 。如馆 内各 种 文 献数 据库 的建库 、 更新 、维 护 与服 务 ；图 书馆 书 资料 的回溯 建库 ；外文 原版 图书 的全文 数 字 化 加 工 处理等 工 作 正在 积极 运 作 中 。 目前 已经 建 立
了３ ０ ０多种 海洋 以及 淡 水鱼 类 、虾 类 、 贝类 、 ０
区和天津、青岛等省市建立了相关数据库，浙江 据 、海 岸带 地 理数 据 、海岸 带 地形 数据 、海 岸 带
收稿 日期 ：２ １年６ ２ 日 ０１ 月 ３
海
洋
信
窟
２１年 ０１
地 貌 数据 、海洋 地质 数据 、 海底 地 貌 数据 等基 础 地 理信 息数据 。
安 全生产 数据 库 主要 包括 渔 业企 业 、水 产 养 殖 企业 、水产 品加 工企 业 的安全 生产 信息 。
感水域 的信 息 。 海 洋保 护 区数据 库 主 要包 括各 类海 洋保 护 区 的信 息 。 渔业 病 虫 害数据 库 主 要包 括渔 业病 虫 害 的信 息 、防 治办 法信 息 ，以及 国际各种 渔业 病 虫 害 的
场 资源 数据 、渔 港 空 间分布 数 据 、港 口码 头 资源 数据 、海 洋污 染分类 、海洋污染应急预案等信 息。
规模 、水 深 、设施 等 。
件 等 ，建 设 科学 研 究基 础信 息 数据 库 ；设 计科 研 模 式元 数据 导航 查询 系 统 ，实现 科 学研 究基 础 信
息 的浏览 、查 询及 下载功 能 。 近 年来 ，该馆十 分 重 视数据 库 平 台的 建设 ，
水 产 品加 企 业 的 各 方 面 信 息 ； 渔 业 产 品 信 基 础 信 息 元 数据 结构 ，建 立 元 数据 库 ；开 发 Ｂｓ 【等 ／
４２ Ｔ Ｉ ． Ｐ 的功 能
利用ＴＩ Ｐ 系统 在 资源 存 储 方面 支 持 各种 格 式 的文 本 和 图片 、视 音 频文 件 处理 技术 ，完 成数 据
独 立 开发 ，彼 此 间服 务 和 功能 相 关性 差 ，难 以发 挥 整 体 效 益 ； （） 能 复用 程 度 低 ，相 同功 能 的 ３功 系 统 模块 重 复开 发现 象 普 遍 ； （） 领 域 协 同 困 ４跨 难 ，部 门间数 据 表达 和 服 务流 程存 在 较 大差 异 ， 导致 领域 内协 同业 务 体系 建设 难 以推进 。
２ ２ 专 题数 据 库分 类 ．
３ 海洋 信 息数据库 管理平 台的现状 和 问题
海洋 基础 信 息积 累 与数据 库 建设 ，是 海 洋信 有 效 、及 时 的信 息 ，海洋 信 息化 工 作才 有基 础 。
海域 使 用信 息 数据 库主 要包 括 海域 使 用登 记 息 资源 开 发利 用 的重 要环 节 。只 有 具备 了丰 富 、
海洋 资源 数 据库 主 要包 括海 岛资源 数据 、渔 数据 、盐场 资源 数 据 、海产 品资源 数 据 、旅 游 资
源数据 等 数据 。
海 洋 污染 事 故数 据库 主要 包 括海 洋 污染 历 史 海洋 工 程数 据库 主 要包 括待 建 、在 建 、 已建 的各 类海 洋 工程 的详细 信 息 以及工 程场 地 周边 敏
最新信 息 。 水 产 品 防疫检 测 数据 库主 要包 括 水产 晶检 科技 及产 业 信 息数 据库 包括 政 府对 外 招 商 、经 济 合作 交流 信 息 ，通 过各 种 渠道 发布 的各 类海 洋 科技及 产 业信 息及海 洋科 研 院所 的信 息 。 海 洋 旅游 发布信 息数 据 库包括 旅游 局发布 的 有关海洋旅游 的各类 信息 。
济 、鱼 情 预报 、渔 业法 规 、水产 品生 产等信 息 。 的成 果 、论 文 、专利 等 相关 文档 、原始 数据 、 图
渔 业 产业 数据 库 主要 包括 水 产养 殖 、捕 捞 、 息 、渔业 生产信 息 、渔 业招 商 引资信 息等 。 海 洋 法规 数据 库 主要 包括 海 洋执 法 、海 洋 环 境保 护 、海洋 生产 等方 面 的相 关法律 法规 。 渔 业 电台数据 库 主要 包括 电 台设备 ，船 舶 电 台的数 量 、频段 、 内容等 管理信 息。 洋 捕捞 、近 海捕 捞等 所有 渔船 的信 息 。 渔港 数 据 库主 要包 括渔 业港 口的 所有 信 息 ，
渐 移 向海 洋 。联 合 国 《 １ ２ 世纪 议程 》 指 出 ：海 洋 有 助 于 实现 可持 续 发 展 的宝 贵财 富 。世 界海 洋 经 济 增 长迅 速 ，海 洋 产值 每 十年 就翻 一 番 ，增 长 速 度 远 高 于 同期 Ｇ Ｐ的 增长 。海 洋经 济 在世 界 经 济 Ｄ 中 的 比 重 已达 １ ％ 左 右 ，预 计 Ｎ２ ５ 年 ，将 上 Ｏ ｏｏ 升 到 ２ ％ 。海 洋 经 济 已成 为 沿 海 各 国 （ 区 ） ０ 地 国民经济 的重要 组成 部分 。 ２世 纪９ 年 代 以来 ，信 息 化 浪潮 席卷 全 球 ， ０ ０ 世 界各 国都纷 纷 以信 息技 术 作 为新 科技 的先锋 。
是全 球 生命 支 持 系统 的一 个 基本 组 成部 分 ， 也是 省 级甚 至 国家 级 的重 要学 科 ，各 高校 图 书馆 也都
洋信息资源数字化和共享 ，是 目前面临的最迫切 的问题 。其可行办法是走特色化办馆之路，在现 有 资源 的前 提 下 ，充 分 挖 掘 自身 优 势 ，融 合 学
信 息 、年检 信 息等 。
海岸 带 管 理数据 库 主要 包 括海 岸 带 工程 ，海 海 洋基 础 数据 的积 累和数 据 库 的建 设应 立足 于 全 岸 带 功 能 区划 ，海 岸 带利用 状 况 ， 浅海 、滩 涂利 面 、系统 的 原则 ，广 泛 收集 各种 有 关信 息 ， 以满
涉海类高等院校 目前把海洋特色专业建设成
根 据 自身特 点 和 资源 收 藏 ，形 成 丰 富 的 文 献 馆 藏 。怎样 更 好地 发 挥馆 藏优 势 ，为读者 、教学 和 科研 提 供更 好 的服 务 ；怎样 整 合现 有 资源 ，开 发 新 资源 ，提 高 资源 利用 率 ；怎 样将 具有 特色 的海
用等信 息 。
足 海 洋 管理 、科 研 、教 学 、推广 及 基层 渔 民等 各
渔 业 管理信 息 数据 库 包括 海洋 农 牧化 建 设信 层 次 、各 部 门 的需要 。浙 江 海洋 学 院 图书馆 数 据 息 、渔 业示 范基 地 、 鱼苗 及其 审核信 息 、渔 业 经 库 平 台将 广 泛收 集 该校 建校 以来 承 担 的各类 项 目
院 、教学 及 科 研 。海 洋 信 息化 管 理 工 作主 要 由 ３ 特别是发达 国家，以信息化带动工业化 ，带动管 个 部分 组 成 ：基础 数 据库 、专 题数 据 库 、运行 实 理 领 域 和经 济 领域 ，取得 显 著效 果 。海 洋 是蓝 色 现信息管理共享平 台。通过这些技术，最大限度