大学体育统计学考试重点内容整理
体育统计学复习资料
体育统计复习资料1、体育统计的概念：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
3、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
4、个体：总体中的每一观测对象称为个体。
5、概率：随机事件A的频率随试验次数N N近一个常数P P就是随机事件A的概率。
6、小概率事件：0.05以下的事件称之为小概率事件。
7、体育统计的基本过程：统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。
8、体育统计的作用：（1）体育统计是体育教育科研活动的基础。
（2）体育统计有助于训练工作的科学化。
（3）体育统计能帮助研究者制定研究设计。
（4）体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
9、收集统计资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性10、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究11、常用的抽样方法：简单随机抽样（抽签法和随机数表法）、分层抽样、整群抽样12、集中位置量数的种类：中位数、众数、几何平均数、算数平均数13、离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差、标准差14、正太分布的概念：中间隆起，对称地向两边下降的曲线15、正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性16、假设检验的基本思想：反证法思想17、假设检验的主要依据：小概率事件原理18、假设检验的步骤：（1）根据实际情况建立“原假设”H0（2）在检验假设的前提下，选择和计算统计量（3）根据实际情况确定显著水平a，一般取a=0.05或a=0.01，并根据a查出相应的临界值（4）判断结果19、判断结果：(1)P>0.05T<To.o5际情况确定显著水平@@=0.05或@=0.01@查出相应的临界值20、(1)P>0.05T<To.o5(2)0.01<P<=0.05To.o5<=T<To.o1(3)P<=0.01T>=To.o121、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分比数来表示的没有单位，记作CV（变异系数越大，离散程度越大）22、标准差与标准误的区别：符号描述对象意义用途标准差S 各个体值反映个体值间的变异表示个体值间的波动大小，反映观察值的离散程度标准误S 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可靠程度23、体育评价的对象：24、体育测量评价的意义：（1）有利于体育决策的科学化和正确性（2）推进学校体育管理工作的规范化和科学化（3）提高教师的评价能力，促进体育教学质量和科研水平的提高（4）强化学生评价的理念25、评价的功能：导向功能、监督检查功能、激励功能筛选择优功能、诊断改进功能26、测量的要素;待测属性或特征、法则、数字符号27、测量量表：名称量表、有序量表、等距量表、比例量表28、测量误差：E=X-T（E表示误差，X代表测量结果，T表示真值）29、影响客观性的因素：测试者水平测验的规范化、标准化程度测量的指标特征测量的尺度30、影响可靠性的因素：受试者个体差异及能力水平、重复测量时间间隔、受试者能力水平发挥31、影响有效性的因素：测量的可靠性、效标有效性、受试者总体特征、测量指标的数量32、“三性”之间的关系：客观性度量第一过程中的误差，即测试者误差。
体育统计学复习资料
体育统计学复习资料1、体育统计的概念：从性质上看，统计可分为两类，一类是描述性统计，另一类是推断性统计。
前者主要是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述，后者则是通过样本的数量特征以一定的方式估计和推断总体的特征。
2、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属于方法论学科范畴。
3、体育统计工作的基本过程：1统计资料的收集2统计资料的整理3统计资料的处理4统计资料的分析和解释。
4、体育统计的研究对象：体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
5、体育统计研究对象的特征：1运动性特征2综合性特征3客观性特征。
6、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。
可分为随机样本和非随机样本两种形式。
8、抽样：从总体中，按照某种方法，抽取一部分个体，作为样本的方式称为抽样。
9、一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。
10、随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现称为随机变量11、总体参数：反映总体的一些数量特征称为总体参数12、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量13、统计概率：随机事件A的频率（Wa）随实验次数（N）的变化而变化。
当N充分大的时候，频率（Wa）越来越趋近一个常数，就称为随舰事件A的概率。
1、收集资料可直接和间接的收集2、收集资料的基本要求：1资料的准确性2资料的齐同性3资料的随机性3、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究4、常见的抽样方法：1简单随机抽样2分层抽样3整群抽样（分层抽样：先将总体中的个体根据某些特征属性，将其分为若干类型（层次），然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。
体育统计知识点
第一节体育统计及其研究对象一．统计的涵义1.统计有三种涵义——统计工作、统计资料和统计学。
统计工作——有组织、有计划地对研究对象进行资料信息收集、整理以及分析的工作全过程。
统计资料——在统计工作中所收集到的各种数据资料、统计图表和统计分析报告的总称。
统计学——研究大量社会现象的总体数量的方法论科学。
体育统计——运用数理统计的原理和方法对体育领域内各种随机现象规律性进行研究的方法论科学。
2.体育统计从学科性质来看，可分为“描述性统计”和“推断性统计”两种类型。
描述性统计——对事物特征及状态进行数量描述的工作过程。
推断性统计——通过样本数量特征对总体的特征进行估计和推断的工作过程。
二．体育统计的基本工作过程——统计调查（收集资料）、统计整理（资料整理）和统计分析（资料规律性的揭示）等三个工作阶段。
统计调查——根据一定目的，通过科学的调查方法，搜集体育现象实际资料的活动，是体育统计工作的第一阶段（基础阶段）。
统计整理——对统计调查到的大量统计资料进行整理、加工、汇总、列表等工作过程，是体育统计工作的第二阶段（中间环节、承上启下）。
统计分析——将加工整理好的统计资料加以分析研究，采用各种分析方法，计算各种分析指标，进而揭示体育现象的本质及其发展变化规律性。
是体育统计工作的第三阶段，是对事物由感性认识上升的理性认识的阶段，也是整个统计工作的决定性阶段。
三个工作阶段并不是孤立、截然分开的，他们是紧密联系的一个整体，其中各个环节常常是交叉进行的。
三．体育统计的研究对象及其特征1.体育统计的研究对象——体育领域内的随机现象、非体育领域（但与体育有着一定联系）等其他系统的随机现象。
2.体育统计研究对象的特征——数量性、运动性、综合性以及客观性等。
数量性——体育统计是用大量数据资料说明体育现象的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普及程度等，主要研究体育现象的数量方面。
运动性——体育的最基本特征是运动，体育现象的诸多数量指标都是反映人们运动能力和心理素质方面的特征规律的。
体育统计学
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：（1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。
根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
00498 体育统计学大纲
00498 体育统计学大纲00498体育统计学大纲00498体育统计概要南京师范大学编（高纲0707）一、课程的性质、目的和要求（一）课程性质和特点体育统计学是运用数理统计原理和方法研究体育领域各种随机现象规律的一门基础应用学科。
它属于方法论范畴。
学习体育统计的目的是让应考者理解体育统计的基本思想、概念，领会体育统计的基本思路，掌握统计处理、分析技术，并能够运用体育统计解决实际问题。
具体来说，要求考生理解体育统计的基本思想和概念，以及体育统计研究的基本思路，并能运用统计学定量方法解决实际问题；掌握统计学的基本技术，主要学习使用统计软件（Excel、SPSS）的操作方法，以及分析和解释统计结果的方法。
（二）本课程的基本要求通过本课程的学习，你应该满足以下要求：1、总体上要领会体育统计的基本思想、概念及体育统计研究的基本思路，能运用统计方法解决实际问题；掌握统计的基本方法、统计技术，能够对统计方法所得出结果进行合理的分析，得出结论。
具体掌握以下几项内容：2.掌握统计的基本概念，描述统计的基本方法；掌握统计假设检验的基本思想和均值差异显著性检验的方法。
3、理解方差分析的基本思想，掌握方差分析中的基本概念，掌握方差分析表的内容，并对方差分析表作出合理的分析。
4.理解相关分析的概念，掌握相关分析、简单相关分析、层次相关分析、偏相关分析和复相关分析的内容。
了解回归分析的基本概念，掌握单变量回归分析及相关概念。
并且可以使用相关和回归分析来研究这两个变量之间的关系。
5、了解和掌握统计研究设计的有关内容。
（三）本课程的相关课程体育统计方法是一门应用工具，它应用领域很广泛。
特别在运动生理、生化、心理等领域有着较重要的应用。
所以要很好的应用这门工具，必须很好的熟悉与研究内容有关的理论、课程。
和其联系最紧密的课程是概率论和数理统计，它是统计方法的基本理论。
二、课程内容和评估目标第一章体育统计的基本概念及其常规统计量（一）课程内容体育统计的基本概念，集中趋势统计量，离中趋势统计量，相对趋势统计量（二）学习目的了解体育统计中常用的统计概念，如人口、样本、统计学、参数等。
大三统计学重点
一名词解释1 体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育统计领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
从性质上看，分为：（1）描述性统计——是对事物的某些特征及状态进行实际数量描述。
（2）推断性统计——通过样本的数量特征以一定方式估计、推断总体的特征。
2 总体是指根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
总体分为假想总体和现存总体；现存总体又分为有限总体和无限总体。
3 样本是指从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
样本分为随机样本和非随机样本。
4 随机事件是指在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。
5 随机变量是指随机事件的数量表现。
随机变量有两种类型：一是连续型变量；二是离散型变量。
前者在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来；后者则是变量所有的可能取值能一一列举出来的。
6 总体参数是指反映总体的一些数量特征。
例如总体平均数μ和总体方差。
7样本统计量是指样本所获得的一些数量特征，如样本的算术平均数和样本的方差。
二简答题1 简述体育统计工作的基本过程。
（1）统计资料的搜集（2）统计资料的整理（3）统计资料的分析2 简述体育统计的研究对象及其特征（1）体育统计的研究对象体育领域各种可量化的随机现象和非体育领域但与体育发展有关的各种随机现象。
（2）体育统计研究对象的特征：①运动性特征；②综合性特征；③客观性特征3 简述体育统计在体育生活中的作用（1）体育统计是体育教育科研活动的基础（2）体育统计有助于训练工作的科学化（3）体育统计能帮助研究者制定研究设计（4）体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料4 简述概率的主要性质（1）概率P为非负值，因m≥0，故任何随机事件的概率P≥0。
（2）当m=n时，P（A）=1，事件A为必然事件；当m=0时，P（A）=0，则事件A为不可能发生的事件。
（3）若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+P（B）=P（A+B）。
体育统计学考试重点
体育统计学考试重点1、体育统计学：体育统计是揭示体育科研中大量随机事件现象的规律的学科。
2、体育统计的基本工作过程：1、统计调查2、统计整理3、统计分析3、体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
4、体育统计研究对象的特征：1、运动性特征2、综合型特征3、客观性特征5、体育统计是在体育教育科研活动的基础（简答）？一、体育统计是体育教育科研活动的基础二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究计划四、体育统计能帮助研究者有效的获得文献资料6、总体：根据统计科研的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
8、必然事件：在一定条件下，必然会出现的事件。
9、随机事件：在一定的条件下，有可能发生的也有可能不发生的事件。
1、总体参数：反映总体的一些数量特征。
而有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量2、概率：某个随机事件再一次实验中发生的可能性大小的数量指标，用p（a）表示。
3、全面普查：是指对研究对象总体中所有个体进行全部的测试或观察。
4、分层抽样;：将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或层。
然后在各种类型、部分、或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
5、资料审核的内容和步骤？答：内容1、准确性2、完整性3、时效性步骤1、初审2、逻辑检查3、复核6、集中位置数的类型：中位数、众数、几何平均数、算术平均数7、中位数：将样本的观察值按从大到小的顺序排列起来，处于中间的位置的那个数。
8、众数：是样本观察值在频数分部分布表中频数最多的那一组的组中值。
9、离中位置数的种类：全距、绝对差、标准差、方差、平均差。
1、全距;：即两极差，就是一组观察值中最大值与最小值之差。
2、相对数：相对数也呈相对指标，是两个有联系的指标的比率。
即两个有联系的指标进行对比，所得到的统计指标称为相对指标3、相对数的意义？答1、相对数可是原来不能直接相比的数量指标成为可比2、相对数时进行动态分析的重要依据。
体育统计学考试复习资料
体育统计考试资料名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法，对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科。
随机现象：在一定观测或实验条件下,对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象概率：事件发生的可能性大小小概率事件:概率很小,但不等于零的事件。
统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的。
总体:被研究对象的全体.样本：按照随机原则从总体中抽出来的一部分.随机抽样:从总体中抽取样本时,每个个体被被抽到的机会是均等的，这种抽样方法陈伟随机抽样。
集中(离中）位置数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势(离散程度）的统计相对数:是两个有联系的指标和比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系.简答单选判断1 事件包括: 随机事件必然事件不可能事件2 概率的近似计算：P(A)=M/N3 如何在实际问题中确定总体和样本？总体和样本的关系？如果提高代表性？答:1 据概念(5名词解释) 2 包含，缩影,样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性3 a严格按照随机抽样的原则进行抽样b 尽可能增大样本含量。
样本数越多统计越准确4 常用的抽样方法：简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样5 体育统计工作步骤: 收集-—-整理-—-——分析6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的.7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结合标准差。
标准差和变异系数反映样本数据的离散程度,对于运动成绩,表现为成绩的稳定性8 相对数在体育中的意义？(区别）答：1可使原来不能直接相比的数量指标有可比性。
2 是进行动态分析的重要依据9 动态分析在体育研究的意义?(应用)答：1 考察某些指标（如身体形态，素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平10 整台分布曲线的特点:1 为钟形曲线,在X轴上方2 最高点在X=u处(u是总体标准差)3 以x=u为对称轴,两边逐渐接近X轴4 随机变量X所有取值的概率之和为1.;即曲线下的面积为1。
体育统计学资料
bX a Y+=ˆ一、填空题1、由于抽样造成样本统计量和（总体参数）之间的差异叫抽样误差。
2、用来描述（样本）特征量的指标叫统计量，用来描述（总体）特征量的指标叫参数。
3、抽样方法主要有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、（机械抽样）4、随机变量Y —N(0,1)表示（随机变量Y 服从参数μ=0，σ=1的标准正态分布）5、已知某运动员男队员跳高成绩均值为1.70m ，标准差为0.12m ，跳高成绩符合正态分布，该队甲、乙两位男运动员成绩为1.83m 、1.65m 。
则甲、乙标准分分别为（13/12）、（-5/12）6、小概率事件原理的内容是（概率P ≤0.05的事件，原理是小概率事件是在一次试验中不可能发生）7、变量之间的关系一般可分为：（相关）关系和（函数）关系8、相关系数没有单位，其值在（[-1,1]）范围之间，当相关系数小于0，表示两变量之间为（负相关）9、回归分析的功能主要是（预测功能）和（控制功能）10、分数增加多少与成绩提高难度的大小一致的评分方法叫做（累进计分法）11、体育统计的研究对象是（体育领域内的随机现象）12、由于训练原因，造成实验组与对照组之间的差异属于（系统误差）13、统计推断的基本任务：一是用样本统计量来估计总体参数，即（参数估计）；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即（假设检验）。
14、在实际工作中，当样本含量固定时，要使范两类错误的概率同时减少，是不可能的。
15、方差分析的目的就是要把影响指标的（条件误差）和（随机误差）区别开来，从而判断条件误差对指标影响的显著程度。
16、分层抽样这是一种先将总体中的个体按某种特征分成若干类型、部分或层，然后再各类型、部分或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
17、整体抽样是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位再按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。
如为了解某省中学生体育锻炼达标情况，可以以地区为抽样单位进行简单随机抽样，这样就可获得由若干地区学校所组成的那样。
体育统计学重点
体育统计学重点风口处，出汗时可稍松衣领，不要脱衣摘帽，以防受寒感冒，登山上人体大量出汗，应及时补水7登山时应少带行李，轻装前进，老年人应手杖，既省力又安全，在走陡坡时最好走“之”字形29．青少年体育的发展趋势和存在问题。
1发展趋势：随着体育成绩的不断提高，体育变得越来越专业化和越来越有组织性了。
儿童获得的体育知识以及取得的成绩越来越专门化，身体活动的强度和广度也不断增加。
越来越多的儿童参加了有组织的体育活动，这个增长趋势十分明显，尤其是女孩。
近年来在某些国家发现，有组织的体育活动似乎有所减少，甚至有停止的趋势，如瑞典和德国。
另一方面，带有商业和使用目的的体育组织越来越多，人们参加体育活动更多的是为了增强体能或是追求外表健美。
当然，青少年参加这种形1、为了考察新型PTA化肥的增产效果，农研人员在20亩试验田同时播种了丰收三号小麦。
其中一半的试验田施用PTA 化肥，一半不施用。
收获时施用化肥的小麦亩产110公斤，未施化肥的平均亩产800斤。
请问：（1）这是什么类型的实验设计？（2）此实验中的实验刺激是什么？（3）此实验设计需要满足什么样的前提假定才能成立？（4）如果实验的前提成立，试计算实验效果。
2、下表是一次1054人的抽样调对象及其配偶的文化程度分布结果。
（1）写出H0，计算X2值，并在5％的显著度水平上检验H0, （2）计算Lambda系数（采用对称形式）；（3）对此统计结果可以做何种推论？配偶文化程度初中及以下高中中专大专及以上总计自己文化程度初中及以下299 91 40 430高中中专96 176 53 325大专及以上25 64 210 299总计420 331 303 1054说明：当p＝0.05、df(自由度)＝4时的X2临界值为9.488。
3、对北京和南京两城市各随机抽取400名居民进行调查，结果发现，北京居民人均月收入为200元，标准差为180元；南京居民人均月收入为500元，标准差为80元。
体育统计学资料
一．名词解释体育统计：运用统计的原理和方法，通过对体育教学，训练，科研和管理中随机现象的描述，推理和分析，揭示其数量规律的一门应用科学。
包括描述统计，假设检验，参数估计，多元统计分析，非参数统计。
定类变量：是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小，程度之分。
定序变量：它的测度水平高于定类变量，它的取值出了类别属性之外，还有等级，次序的差别定距变量：水平高于定类，取值除了类别属性之外，取值之间的距离还可以用标准化的距离去度量它，但定距变量没有自然以以下的零点。
样本特征数：描述样本数据分布特征的统计指标，主要分为集中量数和差异量数。
分布参数：描述样本数据分布形状的指标。
集中量数：是反映一组数据集中趋势的特征数，主要包括算术平均数，中位数，百分位数，众数。
中位数：将一组数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数，用Me表示差异量数：是反映一组数据离散趋势的特征数，主要包括极差，四分差，方差，标准差，变异系数偏度系数：是反映数据分布的偏斜方向和程度的指标，用sk表示峰度系数：是反映数据分布尖峰或平峰程度的指标，用Ku表示若P(A)《=0.05，则称事件为小概率事件，小小概率事件在一次实验中可看作是不可能事件，认为不可能发生，这一原则称为小概率事件原则相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系线性相关系数：对于两个连续性变量来说，描述两个变量之间直线关系的密切程度和相关方向的统计指标完全无关：当两个变量x与y之间，y的变化不受x的影响时（反之亦然）相对数：是两个有关的绝对数之比，也可以是两个统计指标值比动态分析法:是以客观现象所显现出来的数量特征为标准，判断被研究现象是否符合正常发展趋势的要求，探求其偏离正常发展趋势的原因并对未来的发展趋势进行预测的一种统计分析方法。
常见的动态分析指标有定基比，环比，增长率，增长速度率=某现象发生次数！该现象可能发生次数定基比=（报告期水平！基期水平）*100%环比=（报告期水平！前一期水平）*100%组内平方和：随机误差成为组内差异，反映了随机误差造成的差异大小。
体育教育考试重点——体育统计学
一、名词解释1.总体参数：一般来说，反映总体的一些数量称为总体参数。
2.集中位置量数：就是平均水平的概念，它表明同类现象在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平。
：亦称显著性检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
4.平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。
5.变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分比来表示的，没有单位，记作CV。
6.系统误差：称为条件误差，它是由实验对象本身的条件，或者仪器不准，场地器材出现故障，训练方法、手段不同所造成的，可使测试结果成倾向性的偏大或偏小。
7.体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属于方法论学科范畴。
8.样本统计量：有样本所获得的特征称为样本统计量。
9.频数：是将依据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。
10.统计推断：是从总体中抽取部分样本，通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析，进而对总体做出科学的判断。
11.抽样误差：当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为抽样误差。
12.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。
13.相关分析：是指用适当的统计量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系，也就是定量显示变量之间的相关程度的方法。
14.正态分布：又名高斯分布。
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量服从一个位置参数为、尺度参数为的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。
正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
体育统计知识点
体育统计知识点体育统计是体育比赛中必不可少的一项工作。
通过对比赛过程的数据进行收集、整理和分析，可以为教练员、球员和球迷提供有用的信息，帮助他们更好地了解比赛的情况和对手的特点，从而制定更好的战术和策略。
以下是一些体育统计知识点，希望能够帮助大家更好地了解这个领域。
1. 比赛数据比赛数据是体育统计的基础。
比赛数据包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等各项数据。
通过收集和整理比赛数据，可以了解比赛的进程和结果，以及球员的表现和特点。
同时，比赛数据也可以用于制定战术和策略，帮助球队取得胜利。
2. 数据分析数据分析是体育统计的重要环节。
通过对比赛数据进行分析，可以了解球员和球队的表现和特点，发现问题和优势，制定更好的战术和策略。
数据分析可以通过图表、统计学方法和计算机技术等手段进行。
3. 高级统计高级统计是体育统计的进阶技术。
除了基本的比赛数据之外，高级统计还包括进攻效率、防守效率、真实命中率、效率值等各种指标。
通过对高级统计数据的分析，可以更加全面地了解球员和球队的表现和特点，从而制定更好的战术和策略。
4. 数据库管理数据库管理是体育统计的重要环节。
通过建立和管理比赛数据的数据库，可以更好地保存、管理和利用比赛数据。
数据库管理可以采用计算机技术进行，提高数据管理的效率和准确性。
5. 视频分析视频分析是体育统计的新兴技术。
通过对比赛视频进行分析，可以更加直观地了解比赛的情况和球员的表现。
视频分析可以通过计算机技术和人工分析相结合的方式进行。
总之，体育统计是体育比赛中不可或缺的一项工作。
通过对比赛数据进行收集、整理和分析，可以为教练员、球员和球迷提供有用的信息，帮助他们更好地了解比赛的情况和对手的特点，从而制定更好的战术和策略。
以上是一些体育统计知识点，希望能够帮助大家更好地了解这个领域。
体育统计学考试重点
一、名词解释1.体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科.2.总体：根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体。
3.个体：构成总体的每一基本单位称为个体。
4.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分个体称为样本。
5.变异系数：对于一组数据x（i=1，2，3………n），x表示本组数据的平均数，S表示本组数据的标准差，则称为本组数据的变异系数。
6.抽样误差：样本特征数与总体相应特征数间的误差。
7.统计量:由样本所得，关于样本特征的统计指标8.中位数：按数据大小排列后位于中间的数。
9.参数：代表总体特征的统计指标。
10.指标：对于自然科学研究来讲，就是实验中用来指示研究对象中某些特征的可以被研究者或仪器感知的一种现象的标志。
11.参数估计：又称抽样推断，它是指利用样本指标统计量对总体指标参数做出推算和判断。
12.参数区间估计：是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法。
13.研究设计：在进行课题研究之前，需要根据研究目的和要求，对实验或调查制定较为全面的工作计划，称为研究设计。
研究工作是否对研究对象加以处理，可分为实验研究和调查研究。
14.调查：对事物不施加任何干预，仅观察或询问事物的实际情况。
15.实验：对于实验对象各组施加不同处理，比较不同处理产生的效应。
二.填空1.变量分为：按取值分为离散型变量，连续型变量。
按性质分为定类变量，定序变量，定距变量，定比变量。
2.资料收集：来源包括常规性资料，专题行资料。
专题行资料包括体育调查，体育实验。
3.集中量：平均数，中位数，众数。
4.离散量：全局，方差，标准差。
5.参数点估计：无偏性，有效性，一致性，充分性，6.参数区间估计得标准：置信度，精确度。
7.调查的方法：按范围普查，非全面调查。
按时间跟踪调查，时点调查。
按采集原始资料的方式直观观察，采访法。
8.实验的原则：对照，重复，随机。
9.实验的内容：处理因素，受试对象，实验效应。
高校体育统计学期末考试复习资料
1、全距
2、绝对差、平均差
3、方差
方差是指离差平方的算术平均数。其定义公式为：
方差的平方根称为标准差。其定义公式为：
（样本标准差公式）
标准差越大，表明这组数据的离散程度越大，平均数的代表性越差；反之，标准差越小，表明这组数据的离散程度越小，平均数的代表性就越好。
2、标准化公式如下：
设 ，则
3、正态分布表的使用和计算方法（理解、计算）
（1）根据U值算出相应的面积。
（2）根据面积求出相对应的U值。
4、考核标准的制定（应用）
（1）制定考核标准的步骤
①．制作正态曲线的分布草图：将各等级的比例勾画出来。
②．计算出从 到各 值所围成的面积（概率）：为查表求各等级的 值作准备。
3、体育统计分析的过程：（应用）
（1）根据研究的问题做出研究设计
（2）根据上述设计收集样本数据
（3）整理数据资料统计描述
（4）统计推断
（5）作出统计结论
（6）结合专业分析讨论
3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。（理解应用）
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。（理解应用）
③．查表求各等级的以 ：找出各等级标准变量的值。
④．求各等级标准的原始成绩 值：将各等级的 值还原成 值，即实际标准。
5、制定离差评价表（应用）
6、利用正态分布理论估计人数（应用）
（4）完成程度相对数指实际完成数与相应的计划完成数的对比。
三、动态数列
1、动态数列的两个构成要素（识记）
2、动态数列的编制原则（了解）
3、动态数列的相对数计算（掌握应用）
（1）定基比
体育统计学复习提纲
体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
总体具有三个性质，分别是、、。
2、有10个运动员，现随机抽5人进行专业素质测试，共有种不同的组合。
3、一个骰子有六个面，在一次摇动实验后，出现3点或6点朝上的概率是。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生的事件5、在一个密闭的盒子中有8个乒乓球中，其中5个白色和3个黄色的球，随机摸取2个乒乓球，刚好摸到一白一黄的概率为。
6、从概率性质看，若A、B两事件互不相容事件，则有：P（A）+ P（B）=P（A+B）。
7、体育统计中，总体平均数用表示，总体方差用表示，总体标准差用表示。
第二章统计资料的整理1、在对连续型数据进行频数整理时，要确定组距及各组组限，设置各组组限的基本原则是：、。
2、“缺、疑、误”是资料审核中的内容。
3、对正态分布总体的数据进行审查时，常用±3S法对可疑数据进行筛查，这种方法是资料审核中的过程。
4、体育统计的一个重要思想方法是以去推断的特征。
5、频数分布可用直观图形表示，常用的有和两种。
6、统计资料在收集过程中，要求做到、、。
7、资料的审核的基本内容是审核资料的准确性和完整性，一般要求分三个步骤来完成，即：、、。
第三章样本特征数1、现测试10名学生的引体向上成绩分别为：12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。
则其众数是和。
2、绝对差是指所有样本观测值与平均数差的之和。
3、自由度是指能够独立自由变化的变量个数。
因此，对于服从正态分布,样本量分别为n1和n2的两个样本的均值是否相等进行检验时，其自由度是。
4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛，若要用统计学方法处理，应考虑：、、三个方面。
5、在体育统计中，对同一项目，不同组数据进行离散程度比较时，采用；对不同性质的项目进行离散程度比较时采用。
6、已知：某中学生运动队的立定跳远=2.6m, S1=0.2m；原地纵跳=0.85m, S2=0.08m, 成绩更稳定的项目是。
体育统计学期末考试复习资料体育系
体育统计学期末考试复习资料体育系一.名词解释1. 体育统计：体育统计是运用数理原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论的学科范畴。
2. 随机变量：由于变量受随机因素的影响呈随机变化，具有偶然的一面，也有规律性的一面，通过大量的实验或观或观察，这种规律性可以揭示出来，这种具有变化规律的变量称为随机变量。
3、随机现象：在相同条件下进行的试验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，对于这类现象称之为随机现象。
4、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
5、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
6. 个体：总体中的每一观测对象称为个体。
7. 指标：在实验观察中，用来指示或反映研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志，称为指标。
8. 概率：随机事件A的频率随试验次数N的变化而变化，当N充分大时，频率越来越接近一个常数P，则P就是随机事件A的概率。
9. 假设检验：根据样本所提供的信息对总体的分布及分布的参数作出一定可信程度的推断。
10. 小概率事件：在统计学中，经检验常把发生在概率0.05以下的事件称之为小概率事件。
11. 方差分析：简称ANOVA，又称变异数分析，能够解决多个总体均值是否相等的检验问题，其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总体变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响12随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件13变量：随机现象的各种结果总是可以用一定的数量来表现，而且表现为实验结果数值的不确定性，因而称为变量14参数：数字的整体特征15间接收集：将他人测试或整理的资料进行积累，以备比较、对照分析所用，不是自己亲自调查的，是别人的数据，公开出版或报道的数据，如图书、期刊等16抽样调查：从调查对象总体中，随机抽取一部分单位作为样本进行调查，由样本的调查结果来推断总体的数量特征的一种非全面调查17集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标18离散位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标19相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个互相联系的事物之间的对比关系20抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的偏差，称为均数的抽样误差21中位数：将样本观察值按其数值大小排列起来，处于中间那个数值就是中位数22权重：反映指标对某事物在评价中的重要程度的的系数23动态数列：事物的某一统计指标随时间的变化而形成的数据序列24动态分析；用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析一、填空1. 体育统计研究对象的特征：运动性、综合性、客观性2. 样本特征数的主要两种形式：集中位置量数、离散量数3. 根据指标的性质将相对数分为：结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数4. 集中位置量数种类：中位数、众数、平均数5. 统计推断两个基本内容：参数估计、假设检验6. 参数估计分为：点估计、区间估计7. 统计假设两种类型：原假设、备选假设8. 假设检验中两类错误：错否定、错接受。
体育统计知识要点
《体育统计》一、数据分类（分类变量、顺序变量、数值型变量）1）分类变量处理方式：描述统计：频数分布表，百分率，众数，异众比率，图形频数分布表：观察分布情况，数据结构推断统计：交叉表（列联表），X2检验，相关分析交叉表（列联表）：变量与变量间的关系X2检验，相关分析：推断样本变量间能否推到总体2）顺序变量：处理方式：描述统计：频数分布表，百分率，中位数，四分位差，图形。
累计百分率，中位数，四分位差：数值型中的开口数据推断统计：相关分析，X2检验3）数值型变量：（连续型、离散型）处理方式：描述统计：频数分布表，算术平均数，标准差，变异系数，最大值，最小值，图形频数分布表：注意分组变异系数：单位不同（量纲不同），均数相差较大。
推断统计：参数估计，t检验，F检验，X2检验，相关分析、回归分析、方差分析二、假设检验先对总体参数或分布提出某种假设，然后通过样本的统计量信息去验证这个假设是否不成立作出判断的统计方法称为假设检验。
1）均数的假设检验（T检验）单样本均数的T检验一组数据的平均数所代表的总体的平均数是否与某一数据是否差异具有显著性两独立样本均数的T检验两组数据的所代表的各自的总体的平均数差异具有显著性？注意：必须进行方差的假设检验配对样本均数T检验配对所代表的各自的总体的平均数差异具有显著性？2）进行假设检验的基本步骤提出假设：原假设（零假设）,备择假设（否定原假设后的情况）检验用的统计量给出显著水平a=0.05，a=0.01，a=0.10,计算概率p作出判断三、相关分析1）分类变量与分类变量列联表（交叉表）：描述分类变量的频数分布表。
Cramer 相关系数φ[0 ~1]原理是计算其百分比进行x2检验原假设：相关系数φ=0 (不相关)讨论时：是否拒绝原假设，需要看：相关系数的大小，样本含量的多少，概率值的大小。
（例如：如果r>0.7 P<0.05 否定原假设，说明相关程度高，且相关具有显著性）（注意观察对角线上与期望的关系）2）顺序变量与顺序变量：进行x2检验3）数值型变量与数值型变量Pearson 相关系数相关分析与回归分析是分析数值型变量间关系相互补充的方法。
体育教育专业--体育统计学复习题库
体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为0.32 。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
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大学体育统计学考试重点内容整理
1、体育统计学：体育统计是揭示体育科研中大量随机事件现象的规律的学科。
2、体育统计的基本工作过程：1、统计调查2、统计整理
3、统计分析
3、体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
4、体育统计研究对象的特征：1、运动性特征2、综合型特征3、客观性特征
5、体育统计是在体育教育科研活动的基础（简答）？一、体育统计是体育教育科研活动的基础二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究计划四、体育统计能帮助研究者有效的获得文献资料
6、总体：根据统计科研的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
8、必然事件：在一定条件下，必然会出现的事件。
9、随机事件：在一定的条件下，有可能发生的也有可能不发生的事件。
1、总体参数：反映总体的一些数量特征。
而有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量
2、概率：某个随机事件再一次实验中发生的可能性大小的数量指标，用p（a）表示。
3、全面普查：是指对研究对象总体中所有个体进行全部的测试或观察。
4、分层抽样;：将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或层。
然后在各种类型、部分、或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
5、资料审核的内容和步骤？答：内容1、准确性2、完整性3、时效性步骤1、初审2、逻辑检查3、复核
6、集中位置数的类型：中位数、众数、几何平均数、算术平均数
7、中位数：将样本的观察值按从大到小的顺序排列起来，处于中间的位置的那个数。
8、众数：是样本观察值在频数分部分布表中频数最多的那一组的组中值。
9、离中位置数的种类：全距、绝对差、标准差、方差、平均差。
1、全距：即两极差，就是一组观察值中最大值与最小值之差。
2、相对数：相对数也呈相对指标，是两个有联系的指标的比率。
即两个有联系的指标进行对比，所得到的统计指标称为相对指标
3、相对数的意义？答1、相对数可是原来不能直接相比的数量指标成为可比2、相对数时进行动态分析的重要依据。
4、相对数的种类 1、结构相对数2、比较相对数3、强度相对数4、完成程度相对数
5、动态分析：动态是指各类现象在不同时间的发展过程。
而事物的某一统计指标随时间变化而形成的数据序列。
6、动态数列的种类：1、绝对数动态数列2、相对数动态数列3、平均数动态数列
7、动态数列的编制原则：1时间长短应前后一致2、总体范围应该统一3、计算方法应统一4、指标内容要统一
8、正态分布的概念：他是一个中间高两边低近似对称的图形。
9、参数的点估计：根据样本信息直接给出参数的估计，参数的区间估计;根据样本信息及事先给定的可靠度（置信度）给出总体参数的区间（q1q2）Q1的置信下线（最小值）Q2的置信上线（最大值）
10、假设检验：对整体做出某种假设，利用所抽取样本信息来测定该假设在多大程度上是可靠的并从而做出接受或拒绝该假设的推断的统计学方法。
11、小概率事件:：在一定的条件下，若某事件出现的概率很小p<<0.05,则可以认为在一次实验中，该事件不会发生。
12、方差分析的几个前提条件？1、来自每个总体的样本都是随机样本（随机性）2、不同总体的样本是相互独立的（独立性）3、每个样本都取自正态总体（正态性） 4、每个总体的方差都相等（方差齐性）
13、相关分析：是指用适当的统计学量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系。
也就是定量显示变量之间的相关程度的方法。
14、相关关系：两个变量之间确实存在这关系，但不是对应关系。
15、相关系数 |r| <=1 r=
r>o呈正相关 r<0呈负相关 r=0 不线性相关 |r|=1 完全线性相关
0< |r| <= 0.3弱相关 0.3< |r| <=0.5 低度相关 0.5 <|r| <=0.8高度相关
0.8<|r|<=1强相关
16、假设检验的步骤;
1、根据实际情况建立原假设h0.
2、在检验假设的前提下，选择和计算统计量
3、根据给定的检验水平r查表确定临界值并确定小概率事件发生的区间
4、根据样本信息，计算选定统计量的值并当小概率事件发生区域进行比较
5、下结论：若统计量值在小概率事件发生区域就拒绝h0否则接受h0
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