决策支持系统概念
决策支持系统概念决策支持系统组成智能决策
集成分布式数据库、模型库、知
识库
DDSS
构成分布式源
支持大规模复杂决策
DSS
DSS
DSS
7
9.1 决策支持系统概念 — 功能1
系统目标通过功能实现 功能由系统结构所决定 不同结构对应不同功能
DSS 的目标： 在人的分析与判断能力的基础上
借助计算机与科学方法 支持对半结构化和非结构化问题的有序决策 以获得尽可能令人满意的客观的解或方案
计算机强大的信息处理能力 人的灵活判断能力
❖ DSS 以交互方式 支持决策者解决 半结构化决策问题 非结构化决策问题
2
9.1 决策支持系统概念 — 产生4
DSS：针对半结构化和非结构化问题，提 供决策
信息、帮助分析判断、支持方案选
择
查询 定价 数据 模型 . . . . . .
市场 描述
经济 过程
9.1 决策支持系统概念 — 产生1
计算机的应用
信息支持决策的研究
1971年Keen: 提出“管理决策系统”（MDS）
1978年Keen和Scott Morton 提出“决策支持系统”（DSS）
形成DSS新学科 1
9.1 决策支持系统概念 — 产生3
• 70年代，产生了许多较有代表性的 DSS
一般认为： ❖ DSS 结合与利用
以分析为主、以求解为主、兼有分析和求解
❖ 分析类既为把握决策问题又为决策前期工 作
能为决策方案的设计和抉择提供依据 例如，财务分析系统和市场行情分析系统
❖ 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择
支持
14
例如，同类资源下多品种生产计划优化系统
9.1 决策支持系统概念 — 分类2
❖ DSS所具备的功能和特征
决策支持系统第2章DSS的基本概念
决策支持系统第2章DSS的基本概念决策支持系统（DSS）是指一种利用信息技术和决策科学方法来帮助决策者进行决策的信息系统。
DSS在实际应用中广泛运用于各种领域的决策过程中，如企业管理、市场调研、金融投资等。
本章将介绍DSS的基本概念，包括DSS的定义、功能、特点等。
首先，DSS是一种利用信息技术和决策科学方法来支持决策过程的信息系统。
它通过收集、管理、分析和展示大量的数据和信息，为决策者提供决策所需的实时和准确的信息。
与传统的决策方法相比，DSS具有更快捷、高效、精确的特点。
其次，DSS具有多种功能。
首先，它可以收集和处理大量的数据和信息，包括内部的企业数据、外部的市场数据等，通过各种分析方法和技术，将这些数据转化为结构化和有用的信息。
其次，DSS可以进行各种分析和模拟，帮助决策者识别和理解问题的本质，并提供多种决策方案的评估和比较。
最后，DSS可以支持决策者的决策过程，通过决策支持技术、算法和工具，为决策者提供决策的辅助和指导。
此外，DSS具有以下特点。
首先，它是一种面向决策者的系统，它的设计和实现目标是帮助决策者进行决策，而不是取代决策者。
其次，DSS是一个交互式的系统，它通过与决策者的交互，实现信息的收集、处理、分析和展示。
决策者可以根据自己的需要和偏好，自主地选择和调整信息和工具。
最后，DSS是一个通用的系统，它可以应用于各种领域和层次的决策过程，如战略决策、管理决策、运营决策等。
DSS的应用有很多好处。
首先，它可以提高决策者的决策效率和决策质量。
通过提供实时和准确的信息，DSS可以帮助决策者更好地了解问题的背景和情况，准确地识别问题和需求，制定更有效的决策方案。
其次，DSS可以降低决策的风险和不确定性。
通过多种分析和模拟方法，DSS可以对不同的决策方案进行评估和比较，帮助决策者选择更合适的方案，并预测和分析决策结果的可能性和影响。
最后，DSS可以提高组织的竞争力和创新能力。
通过DSS的应用和推广，组织可以更快速和准确地做出决策，适应市场的变化和竞争的压力，促使组织产生更好的创新和变革。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型
灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型灌区管理是指对农田进行水资源调控和管理的一种管理方式。
灌区管理的目的是为了提高农田灌溉效率，保障农田的水资源供给，并合理分配水资源，从而确保农业生产的可持续发展。
而决策支持系统和决策模型是在灌区管理中为管理者提供决策辅助和决策分析的工具。
本文将就灌区管理服务中的决策支持系统和决策模型的概念、功能和应用进行介绍。
一、决策支持系统的概念和功能决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种基于现代信息技术的管理支持系统，它通过数据、模型和分析工具的结合，提供对管理者决策过程的辅助和支持。
决策支持系统的主要功能包括数据收集与整理、决策模型的建立与分析、决策方案的生成与评估、以及对决策结果的监控与反馈。
对于灌区管理而言，决策支持系统能够帮助管理者对灌区的水资源进行科学的调配和管理，优化灌溉决策，提高农田的灌溉效率。
决策支持系统在灌区管理中的具体功能包括以下几个方面：1. 数据收集与整理：决策支持系统通过收集、整理和管理灌区的各类数据，如水资源、气象、土地利用等数据，为决策提供数据支持。
2. 决策模型的建立与分析：决策支持系统通过建立与灌溉相关的模型，如灌水需求模型、水资源分配模型等，对灌区的水资源进行分析和模拟，为决策提供科学依据。
3. 决策方案的生成与评估：决策支持系统能够根据灌区的实际情况和不同的目标要求，生成多种决策方案，并通过评估模块对这些方案进行评估，以帮助管理者选择最优的决策方案。
4. 监控与反馈：决策支持系统能够对决策方案的实施过程进行监控，及时收集和反馈决策方案的执行情况和结果，以便管理者进行调整和优化。
二、决策模型在灌区管理中的应用决策模型是决策支持系统的核心组成部分，它是通过建立数学模型来分析决策问题，对决策方案进行量化评估和决策制定的工具。
在灌区管理中，决策模型主要包括灌水需求模型、水资源分配模型和灌溉效率模型等。
管理信息系统第9章决策支持系统(DSS)介绍
第二节 决策支持系统的组成
（一）三角式结构
用户
对话管理 子系统
用户
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
方法库
模型库
管理系统 管理系统 管理系统
数据库
模型库
a 两库模型
数据库
方法库
模型库
b 三库模型
第二节 决策支持系统的组成
（二） 其他结构 以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联 接的串连结构。 结构特点：对话子系统不直接与数据库子系统联系，而是 通过模型库子系统转达操作请求。
将数据库子系统与模型库子系统融为一体的融合式系统结 构。
结构特点： 数据库子系统与模型库子系统互不独立，既可以说是模型 库子系统建立在数据库子系统的基础上，也可以说是数据库 子系统被嵌入模型库子系统之中，模型库中的模型运行时直 接调用数据库中的数据。
第九章 决策支持系统（DSS）
思考题： 1、决策支持系统可辅助决策者解决什么类型的决策问题？ 2、决策支持系统如何定义？ 3、MIS与DSS的关系？ 3、DSS的三角式两库系统结构图？ 4、DSS的三角式三库系统结构图？
定义：DSS是一种以计算机为工具，应用 决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
第一节 决策支持系统（DSS）的概念
三、决策支持系统与管理信息系统的关系
主要观点有以下四种： 1、MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级 阶段或高层子系统。 2、DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于 MIS的新型系统。 3、MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供 决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 4、有广义与侠义之分，就侠义而言，MIS与 DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分 系统。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统(DDS)
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
决策支持系统
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统
DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能 供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系 统GDSS，GDSS利用便捷的网络通信技术在多 位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综 合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要 决策。
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统的特点
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统
DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为 科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息 技术为手段，面向半结构化决策问题，支持决 策活动的具有智能作用的人机系统。
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统的功能
① 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息 ② 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 ③ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息 ④ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数
推理机
专家系统与决策支持系统的区别
1.7 专家系统
目标 决策方 询问类型 问题域 数据库 发展演化
决策支持系统
专家系统
辅助人 人
人向机器提问 复杂、广泛 包括事实性的知识 适应于变化的环境
提供“专家”查询 系统
机器向人提问 狭窄
包括过程和数据 适应于同定的问题域
管理信息系统
专家系统的一般结 构
知识库
知识获取子系统 专家
1.7 专家系统
解释子系统 推理 机
用户界面 用户
1.6 管理信息系统的发展历程
4. 专家系统（Expert Systems，ES）
解决需要经验、专门知识和缺乏结构的问题的系统，
是人工智能的分支。
专家
用户
医学决策支持系统
医院信息系统的决策支持
医学决策支持：医疗工作中的计算机辅助决策支持 管理决策支持：计算机辅助管理决策支持
决策支持基础
统计学 数据仓库 人工智能
壹
医学决策支持：临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策（clinical decision）。
贰
决策（decision making）就是为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。
知识库
知识擷取副系统
推理机
解释副系统
自然語言 介面
使用者
问题状况 问题叙述
工作区
专家或知识工程師
叁
临床决策支持系统:指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。
逻辑推理： 如A能推出B、B能推出C，则A一定能推出C。 由于医学中没有严格的规则，所以用得少。
归纳推理：
启发式推理： 上一次推理得出的结论，做为第二次循环推理的前提，循环推理，逐步求精。
二、医学决策基本过程
临床上的鉴别诊断： 不同的疾病为不同的概念集合，而不同疾病之间有很多交集。 鉴别诊断：区分交集部分的不同集合。
01
于是，
05
比较上面三个似然函数的大小，最大函数为LG1，因而可以判断患者所得的病名属于G1类：大脑前、中动脉支配区域出血。
03
LG2＝0.83×(1-0.01) ×0.17×0.33×0.83×（1-0.01）=0.04
02
LG1＝0.83×(1-0.08)×0.54×0.83×0.79×(1-0.01)=0.27
02
若将病理诊断G1与G2合并后分为出血类(G1+G2)和栓塞类(G3)二大类，则病理诊断G1+G2类计30例计量诊断符合28例；栓塞17例中符合16例；同时，3例脑于出血全部符合，只有l例脑干栓塞误分在G1类中。
决策支持系统的基本概念
大数据处理技术
大数据处理技术是指处理大规模数据 集的技术，包括分布式计算、流处理、 批处理等技术。
VS
大数据处理技术在决策支持系统中能 够高效地处理大规模数据集，提供及 时、准确的决策支持，满足实时性要 求。
云计算技术
云计算技术是一种基于互联网的计算方式， 通过虚拟化资源、按需付费等方式提供服务 。
资源调度
合理调度军事资源，保障作战需求， 降低资源浪费。
03
02
战场指挥
实时获取战场信息，快速做出指挥 决策，提高作战效率。
风险评估
评估作战风险，制定风险应对策略， 降低作战风险。
04
科研决策
研究选题
基于文献综述和数据分析，确定具有研究价 值和可行性的科研课题。
数据采集与分析
合理设计实验方案，采集实验数据，进行数 据分析，为科研结论提供支持。
数据挖掘技术在决策支持系统中发挥 着重要作用，能够从海量数据中提取 出有价值的信息，帮助决策者更好地 理解和分析问题。
人工智能技术
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、专家系统等，能够模拟人类的智能行为，为决策提供智 能化支持。
人工智能技术在决策支持系统中能够自动化处理大量数据和信息，提供智能化的决策建议，提高决策 效率和准确性。
语言，更好地满足用户需求。
智能决策算法
03
开发和应用更先进的智能决策算法，以适应复杂多变的决策环
境。
大数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
利用大数据技术，实现多源数据的采集和整合，为决策提供更全 面的信息。
数据挖掘与分析
通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘数据中的潜在价值，为决策 提供有力支持。
数据可视化
流程管理中的决策与决策支持系统
决策是指在特定条件下，对若干备选 方案进行评估、选择并付诸实施的过 程。
决策重要性
决策是流程管理中的关键环节，对组 织目标的实现和业务流程的优化具有 决定性作用。
决策支持系统的概念与功能
概念
决策支持系统（DSS）是一种基于计 算机的信息系统，用于支持半结构化 和非结构化决策过程。
功能
提供数据查询、数据分析、模型模拟 等功能，帮助决策者获取信息、理解 问题、探索解决方案。
决策支持系统的历史与发展
历史
决策支持系统的概念最早可追溯到20世纪70年代，随着信息技术的发展，其功能和性能不断提升。
发展
未来的决策支持系统将更加智能化、自动化，结合大数据、人工智能等技术，提高决策效率和准确性 。
02 流程管理中的决策问题
CHAPTER
流程识别与定义
总结词
在流程管理过程中，决策者需要明确识别和定义业务流程，以便更好地进行管 理和优化。
04 决策支持系统的技术实现
CHAPTER
数据仓库技术
数据仓库是一个集成的数据存储系统 ，用于存储和管理大量的数据，以便 进行查询、分析和报告。
数据仓库技术通过数据建模、ETL（ 提取、转换、加载）和数据存储等技 术实现数据的整合和组织，为决策提 供支持。
数据挖掘技术
数据挖掘是从大量数据中提取有用信 息和知识的过程，通过数据挖掘技术 可以发现隐藏的模式和关联。
流程监控与控制
总结词
为了确保业务流程按照预定的规则和要求进行，决策者需要建立有效的监控和控制机制。
详细描述
流程监控与控制是确保流程管理有效性的关键环节，它要求决策者对业务流程进行实时监控，及时发现和解决异 常和问题。同时，还需要建立相应的控制机制，确保业务流程在出现异常时能够迅速恢复到正常状态。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
决策支持系统考试名词解释
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
dss是什么意思
dss是什么意思
dss全称是决策支持系统，是一个基于计算机用于支持业务或组织决策活动的信息系统。
DSS服务于组织管理、运营和规划管理层（通常是中级和高级管理层），并帮助人们对可能快速变化并且不容易预测结果的问题做出决策。
决策支持系统可以全计算机化、人力驱动或二者结合。
决策支持的概念来源于1950年代末和60年代初卡内基梅隆大学做出的组织决策理论研究，20世纪60年代时学校完成了初步的实施工作，20世纪70年代中期DSS成为该学校的重点研究领域，并且在20世纪80年代获得了持续的发展。
至20世纪80年代中期和末期，执行信息系统（EIS）、小组决策支持系统（GDSS）和组织决策支持系统（ODSS）由单用户和模型导向的DSS发展而来。
按性质分类分为结构化、非结构化、半结构化三类。
管理学中决策支持系统名词解释
管理学中决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，DSS）在管理学领域中是一个极为重要的概念。
决策支持系统是一种基于计算机技术的交互式信息系统，旨在帮助管理者在决策过程中有效地利用数据、模型和知识。
它可不是一个简单的玩意儿，而是凝聚了多方面智慧和技术的结晶。
从本质上讲，DSS是为了辅助管理者做出更明智、更科学的决策而存在的。
首先，决策支持系统有着丰富的数据来源。
它可以收集来自企业内部各个部门的数据，像销售部门的销售数据、生产部门的生产进度数据、财务部门的财务报表数据等。
这些数据就像是构建决策大厦的基石。
例如，一家大型制造企业，其决策支持系统会整合从原材料采购部门获取的原材料价格波动数据，以及从市场部门得到的产品需求预测数据等。
有了这些海量而多样的数据，管理者才能对企业的整体状况有一个全面的了解。
其次，模型是决策支持系统的核心组成部分。
这些模型包括数学模型、统计模型等。
比如说，在制定生产计划时，线性规划模型就可以派上用场。
它可以根据现有的生产资源，如人力、设备、原材料等，计算出最优的生产组合，以实现成本最小化或者利润最大化。
再比如，在市场预测方面，时间序列分析模型能够根据过去的销售数据，预测未来的市场需求趋势。
这些模型就像是一个个精密的仪器，帮助管理者分析数据背后隐藏的规律。
再者，决策支持系统还包含知识库。
这个知识库中存储着企业的经验知识、行业的最佳实践、专家的意见等。
当管理者面临一个复杂的决策问题时，知识库可以提供参考和借鉴。
例如，一家新兴的互联网公司在考虑拓展海外市场时，决策支持系统的知识库中可能会有其他类似互联网企业在海外市场拓展过程中的成功经验和失败教训。
管理者可以从中汲取智慧，避免走弯路。
在实际应用中，决策支持系统具有很强的交互性。
管理者可以根据自己的需求，灵活地查询数据、运行模型、获取知识。
比如，一位企业的高层管理者想要了解不同营销策略对销售额的影响，他可以通过决策支持系统，输入不同的营销方案参数，然后系统利用相关模型进行模拟分析，快速给出预测结果。
决策支持系统基本概念
决策支持系统基本概念总结1.1决策支持系统起源1.1.1 决策支持系统的起源：决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：20世纪70年代中期Keen 和Scott Morton创造了“决策支持系统”一词。
目标是：用于管理的一种新型的计算机信息系统，对管理者的决策提供技术支持。
以下三种系统在DSS的产生和发展过程中起到了相当重要的作用：（1）电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。
提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。
缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。
（2）管理信息系统MIS（Management Information Systems）：对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。
帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。
难于适应多变的内外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。
（3）系统分析SA（System Analyse）：挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。
从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。
对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。
系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。
很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。
经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。
因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。
1.1.2 决策支持系统的产生背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了决策支持系统形成与发展的技术基础。
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决策者与DSS系统沟通的界面，是决策者使用DSS的接口。
4
6.3 决策支持系统的组成与决策过程
1 鲍勃问
购置住房时，在本金 和利息支付后，哪种 资金筹措方式的成本 最低？哪种方式每月
支付额最低？
2 问题
第六章 信息系统与决策
6.3 决策支持系统概念
6.3 决策支持系统（概念）
决策支持系统：一种高度灵活、具有良好交互性、用于非结构化和半结构化决策的信息系统。 决策支持系统将决策者与信息技术提供的特定支持功能联系在一起
决策者优势
经验 直觉 判断 知识
决策支持系统优势
提高生产率 增强理解 加快处理速度 灵活 减少问题的复杂性 成本低
内源
外源
DSS输入接口
数据库 信息处理器
模型 方法库
DSS
报告
数据库 查询 模拟 结果
DSS输出接口
由系统到子系统 收集信息
情报 活动
分析系统部件
提出方案 评价方案 选择最好方案 实现结果
设计 活动
选择 活动 评价 活动
6
Thank You
7
信息技术优势
速度快 能存储大量信息 处理复杂问题能力强
2
6.3 决策类型和信息系统
决策形式 结构化
操作层TBiblioteka S半结构化非结构化
组织层次 知识
管理
战略
OAS
MIS DSS
KWS ESS
3
6.3 决策支持系统的组成
典
型 数据管理
的
DSS
由 三
模型管理
部
分
组 用户界面
成
由数据库与数据管理系统组成。数据库中存储并维护DSS所需信息。 信息来源：组织内部的信息、组织外部的信息、决策者个人的经验 和洞察力等信息。
6 答案
7 现在鲍勃说
我已经计算出每个侯选 贷款方案的总成本以及 每种贷款的支付款。并 可利用这些信息做出筹 措资金的最终决策了。
用
3
户 选择模型 模
4
数
界 面
5
型 管
信息需求
据 管
模型结果 理
理
What-if 模型 优化模型
目标搜索模型
统计模型
内部信息 外部信息 个我信息
5
6.3 决策支持系统结构图