第三章决策支持系统的基本概念
决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
决策支持系统概述(PPT 44页)
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略（规划）决策
有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役（管理）决策
为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织
➢ 战术（业务）决策
企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用（国外）
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ；利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS，在 2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS， 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS（Intelligent DSS） ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统（Executive Information System) ▪ 知识管理系统（Knowledge Management Systems） ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS（Intelligent Interactive & Integrated）
决策支持系统简介
1.决策支持系统的基本模式决策支持系统的基本模式如图 9-12 所示。
完整的决策支持系统模式可以表示为决策支持系统本身以及它与“真实系统”、人和外部环境的关系。
管理者处于核心位置，他运用自己的知识和经验，结合决策支持系统的响应输出，对他管理的“真实系统”进行决策。
对一个真实系统而言，提出的问题和操作的数据是输出信息流，而人们的决策则是输入信息流。
图的右边是决策支持系统，由模型库系统、数据库系统和人机交互系统等组成。
图 9-12 决策支持系统的基本模式基本的决策支持系统是人机交互系统、数据库系统和模型库系统三个子系统的有机结合。
人机交互系统是DSS 与用户的接口，其突出特点是灵活方便。
DSS 中的数据，既包括企业内部的数据，也包括与企业有关的来自外部的数据，在决策过程中，特别是对高层决策者来说，外部数据极为重要。
但是，数据是面向过去的，因为它反映了已经发生过的事实，利用 DSS 中的模型，就可以把面向过去的数据转变成面向现在或者将来的有意义的信息，模型体现了决策者解决问题的方法。
2.决策支持系统的基本结构决策支持系统的基本结构大致有两大类：一类由语言系统、问题处理系统和知识系统为基本部件构成，称为基于知识的 DSS 结构；另一类是由各类库和库管理软件以及对话生成管理子系统为基本部件构成的多库DSS 结构。
（ 1 ）基于知识的 DSS 结构。
这种结构形式由语言系统（ LS ）、知识系统（ KS ）和问题处理系统（ PPS ）三个部分组成（ 2 ）多库 DSS 结构。
这种结构一般包括各类库和库管理软件以及对话生成管理系统。
不同的系统所包括的库的类型可能不完全一样，但它们的基本组成框架是类似的。
系统组成的差别可能主要体现在库的类型上，如二库结构，即系统包括数据库和模型库；三库结构，即系统包含数据库、模型库和方法库；加入知识库后的四库结构的系统。
[案例4] 企业销售决策支持系统企业销售决策支持系统(ESDSS)为案例，介绍实际DSS的构造及其具体的应用，以便直观地帮助我们学习和认识DSS。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统教程
决策支持系统教程一、引言决策在个人和组织的日常生活中起着至关重要的作用。
随着信息时代的到来，我们面临的决策问题越来越复杂，需要更多的信息和分析来支持决策过程。
决策支持系统（Decision Support System, DSS）作为一个强有力的决策工具，已经被广泛应用于各种领域。
本教程将深入介绍决策支持系统的基本概念、建模方法和应用技巧。
二、决策支持系统的概念与分类1. 决策支持系统的定义和特点决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的管理工具，旨在帮助决策者收集、组织和分析决策所需的各种信息，以便做出更明智的决策。
其特点包括多样化的分析技术、高效的信息处理和灵活的决策模型。
2. 决策支持系统的分类根据决策过程的特点和应用领域的不同，决策支持系统可以分为贴近决策者的个人决策支持系统（Personal DSS），面向中高级管理人员的管理信息系统（MIS）和专家决策支持系统（EDSS）。
三、构建决策支持系统的关键要素1. 数据采集和存储决策支持系统需要从各种内部和外部数据源获取数据，并将其存储在数据库中。
合理的数据采集和存储策略是构建有效决策支持系统的基础。
2. 模型选择和建立根据决策问题的特点和需求，选择合适的决策支持模型进行建模。
常用的模型包括决策树、线性规划、多目标决策模型等。
3. 数据分析和决策方法决策支持系统需要提供一系列数据分析和决策方法，以帮助决策者分析数据，评估不同的决策方案，并选择最佳方案。
常用的方法包括数据挖掘、统计分析和模拟仿真等。
四、决策支持系统的应用案例1. 物流管理中的决策支持系统物流管理中的决策支持系统可以帮助企业选择最佳的运输路径、合理配置运力资源，有效降低物流成本，提高运输效率。
2. 金融风险管理中的决策支持系统金融风险管理中的决策支持系统可以通过对大量的市场数据进行分析，帮助银行和金融机构准确评估各种金融风险，并制定相应的风险管理策略。
3. 医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以根据患者的病情和历史数据，自动提供临床诊断建议和治疗方案，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。
决策支持系统教程
决策支持系统教程引言在当今数字化时代，企业面临着日益复杂的决策环境。
决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）作为一种基于计算机技术的辅助决策工具，正在被广泛应用于各个行业和领域。
本篇教程将介绍决策支持系统的基本概念、原理、模块和使用方法，以帮助读者更好地理解和运用决策支持系统。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种运用信息技术和数学模型，为管理者提供决策分析和决策支持的系统。
它能够收集、组织和分析各种数据和信息，为管理者提供决策制定所需的信息和工具，促进决策者在复杂的问题环境中做出科学、合理的决策。
二、决策支持系统的原理决策支持系统的原理主要包括数据收集与组织、模型建立与分析、决策选择与评估三个阶段。
1. 数据收集与组织决策支持系统通过收集各种内部和外部数据，包括历史数据、市场数据、竞争数据等，并对这些数据进行组织、分类和汇总，以便后续的决策分析和决策支持。
2. 模型建立与分析在决策支持系统中，管理者可以建立各种数学模型，如线性规划模型、多目标规划模型、模糊决策模型等，通过对这些模型进行分析和求解，得到各种决策方案的优劣比较和评估。
3. 决策选择与评估决策支持系统通过对不同决策方案的评估和分析，帮助决策者选择最优的决策方案，并提供相应的决策报告和决策结果，辅助决策者做出科学、明智的决策。
三、决策支持系统的模块决策支持系统通常包含以下几个主要模块：1. 数据输入模块：负责收集和输入各种数据和信息。
2. 模型构建与分析模块：提供各种数学模型的建立和分析功能。
3. 决策选择模块：通过模型求解和评估，为决策者提供决策选择的建议和支持。
4. 报告输出模块：生成决策报告和决策结果的输出。
四、决策支持系统的使用方法使用决策支持系统需要遵循以下几个基本步骤：1. 确定决策目标和需求：明确决策目标，确定需要决策支持的具体问题和需求。
2. 数据收集与准备：收集相关数据和信息，并对其进行组织和清理，以便后续的分析和建模。
决策支持系统-考试名词解释
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
决策支持系统的基本概念
大数据处理技术
大数据处理技术是指处理大规模数据 集的技术，包括分布式计算、流处理、 批处理等技术。
VS
大数据处理技术在决策支持系统中能 够高效地处理大规模数据集，提供及 时、准确的决策支持，满足实时性要 求。
云计算技术
云计算技术是一种基于互联网的计算方式， 通过虚拟化资源、按需付费等方式提供服务 。
资源调度
合理调度军事资源，保障作战需求， 降低资源浪费。
03
02
战场指挥
实时获取战场信息，快速做出指挥 决策，提高作战效率。
风险评估
评估作战风险，制定风险应对策略， 降低作战风险。
04
科研决策
研究选题
基于文献综述和数据分析，确定具有研究价 值和可行性的科研课题。
数据采集与分析
合理设计实验方案，采集实验数据，进行数 据分析，为科研结论提供支持。
数据挖掘技术在决策支持系统中发挥 着重要作用，能够从海量数据中提取 出有价值的信息，帮助决策者更好地 理解和分析问题。
人工智能技术
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、专家系统等，能够模拟人类的智能行为，为决策提供智 能化支持。
人工智能技术在决策支持系统中能够自动化处理大量数据和信息，提供智能化的决策建议，提高决策 效率和准确性。
语言，更好地满足用户需求。
智能决策算法
03
开发和应用更先进的智能决策算法，以适应复杂多变的决策环
境。
大数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
利用大数据技术，实现多源数据的采集和整合，为决策提供更全 面的信息。
数据挖掘与分析
通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘数据中的潜在价值，为决策 提供有力支持。
数据可视化
决策支持系统
用户
数据库 子系统
对话子系统
模型库 子系统
两库结构
用户
自然语言 子系统
问题处理 子系统
知识库 基于知识 子系统 的结构
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2.1 决策支持系统的系统结构
– 两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构.
用户
对话 子系统
用户
对话 子系统
数据库
模型库
管理系 统 管理 系 统
方法库 管理系 统
知识库 管理系 统
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS的分类有多种角度： 按社会领域划分： 经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分： 战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分： 营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式
– 这种趋势是系统功能集成的必然,将来 DSS与典 型MIS 的界限将逐渐模糊.
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2 决策支持系统的组成
本节主要内容： 2.1 决策支持系统的系统结构 2.2 人机对话子系统 2.3 数据库子系统 2.4 模型库子系统 2.5 方法库子系统
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2.1 决策支持系统的系统结构
– DSS 的结构主要有两种基本形式. – 实际中的DSS由这两种结构分解演变而来.
1971年Keen: 提出“管理决策系统”（MDS）
1978年Keen和Scott Morton 提出“决策支持系统”（DSS）
形成DSS新学科
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1.1 决策支持系统的产生与发展
– 20世纪70年代,产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System,等等
决策支持系统
决策支持系统2003-12-29 16:33:00决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是信息系统应用概念的深化，是在信息系统的基础上发展起来的系统。
简单的说，决策支持系统是能参与、支持人的决策过程的一类信息系统。
它通过与决策者的一系列人机对话过程，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。
决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。
在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。
由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持系统的结构有多种形式。
决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行极的决策。
1.决策支持系统的基本特征和组成时至今日，人们对什么是决策支持系统没有一个公认的定义。
一般说来，所谓决策支持系统就是能帮助决策者利用数据和模型去解决非结构化问题的交互式计算机信息系统，它是充分运用可供利用且合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策的有效性系统。
决策支持系统的基本特征可归纳为五个方面：①主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。
②把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；③易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。
④强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性。
⑤支持但不是代替高层管理者制定决策。
对上述五个方面进行展开，我们可以从以下几方面进一步理解决策支持系统的概念：①系统只是支持用户而不是代替他判断。
因此，系统并不提供所谓“最优”的解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。
同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。
②系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来求解）。
系统工程中的决策支持系统
系统工程中的决策支持系统随着科技的不断发展，系统工程在各个领域中的应用越来越广泛。
而在系统工程的实践中，决策是一个非常重要的环节。
为了提高决策的准确性和效率，决策支持系统（Decision Support System，DSS）被广泛应用于系统工程中。
决策支持系统是一种通过利用计算机技术和信息系统来辅助决策者进行决策的工具。
它通过收集、存储和分析大量的数据和信息，提供决策者所需的可靠和准确的信息，从而帮助决策者做出明智的决策。
在系统工程中，决策支持系统主要有以下几个方面的应用。
首先，决策支持系统可以用于系统需求分析。
在系统工程中，需求分析是一个非常重要的环节，它决定了系统的功能和性能。
决策支持系统可以通过收集和分析用户的需求，帮助系统工程师更好地理解用户的需求，并将其转化为系统的功能和性能要求。
其次，决策支持系统可以用于系统设计。
在系统设计阶段，决策支持系统可以帮助系统工程师进行系统的结构设计、模块设计和接口设计等。
通过建立模型和进行仿真分析，决策支持系统可以评估不同设计方案的优劣，并提供决策者所需的信息，帮助其做出最佳的设计决策。
此外，决策支持系统还可以用于系统开发和测试。
在系统开发和测试阶段，决策支持系统可以帮助系统工程师进行进度管理、资源分配和风险评估等。
通过收集和分析项目的进展情况和风险因素，决策支持系统可以提供决策者所需的信息，帮助其做出相应的决策，确保项目的顺利进行。
最后，决策支持系统还可以用于系统运维和优化。
在系统运维和优化阶段，决策支持系统可以帮助系统工程师进行故障诊断、性能监测和优化调整等。
通过收集和分析系统的运行数据和用户反馈，决策支持系统可以提供决策者所需的信息，帮助其做出相应的决策，从而提高系统的可靠性和性能。
总之，决策支持系统在系统工程中的应用是非常广泛的。
它可以帮助决策者更好地理解和分析问题，提供决策者所需的信息，帮助其做出明智的决策。
通过合理地应用决策支持系统，可以提高系统工程的效率和质量，推动系统工程的发展。
决策支持系统的概念和组成共51页文档
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
决策支持系统的概念和组成 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，、业余生活要有意义，不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人，而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着，就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书，莫被书掌握；要为生而读，莫为读而生。——布尔沃
决策支持系统基本概念
决策支持系统基本概念总结1.1决策支持系统起源1.1.1 决策支持系统的起源：决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：20世纪70年代中期Keen 和Scott Morton创造了“决策支持系统”一词。
目标是：用于管理的一种新型的计算机信息系统，对管理者的决策提供技术支持。
以下三种系统在DSS的产生和发展过程中起到了相当重要的作用：（1）电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。
提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。
缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。
（2）管理信息系统MIS（Management Information Systems）：对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。
帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。
难于适应多变的内外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。
（3）系统分析SA（System Analyse）：挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。
从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。
对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。
系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。
很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。
经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。
因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。
1.1.2 决策支持系统的产生背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了决策支持系统形成与发展的技术基础。
决策支持系统的基本概念共34页
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30、风俗可以造就法律，也可以废除 法律。 ——塞·约翰逊
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
决策支持系统的基本概念
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26、我们像鹰一样，生来就是自由的 ，但是 为了生 存，我 们不得 不为自 己编织 一个笼 子，然 后把自 己关在 里面。 ——博 莱索
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27、法律如果不讲道理，即使延续时 间再长 ，也还 是没有 制约力 的。— —爱·科 克
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28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马 克罗维 乌斯
Thank you
专题三：决策支持系统
MIS
要求保证数据的计算 精度和传递速度 。
DSS
考虑的是总的趋向性 及综合性指标。对数 据精度和传递速度要 求次之 。
决策支持系统的基本概念
DSS与MIS的相互联系
1、MIS所建立的各种事务数据库，储存着大量的基 础数据和信息，这正是DSS最基本的数据源，而DSS 的建立则使MIS所收集的数据和所提供的信息发挥了 更为充分的作用。
DSS
追求的主要目标是有 效性，即提高效益。
决策支持系统的基本概念
DSS与MIS的主要区别
在求解问题的性质方面:
MIS
着重于解决结构化的 管理决策问题 。
DSS
着重于解决半结构化 或非结构化问题 。
决策支持系统的基本概念
DSS与MIS的主要区别
在系统设计思想方面:
MIS
强调实现一个相对稳 定协调的工作系统 。
问卷工具
投票或置权重的工具 群体字典
政策写作工具
重要人物识别 和分析工具
决策支持系统的基本概念
DSS与MIS的关系
四种不同的观点：
MIS 是 DSS 的一部分 DSS 是 MIS 的一部分 DSS 管理 MIS 是统一信息系统中的两个相 互联系而又相互配合的不同部分 DSS 管理 MIS 是计算机应用于管理系统中 的两个不同的发展阶段
决策支持系统的基本概念
DSS与MIS的主要区别
DSS的主要功能
提供与决策 问题有关的 数据
提供人—— 机会话的功 能
提供与决策 问题有关的 模型
DSS
提供各种方 案模拟运行 的功能
提供数据库 和模型库的 管理功能
提供综合信 息和预测信 息
决策支持系统的基本概念
决策支持系统的概念和特点
专家系统的基本组成
用户
用户 控制模块
专家 知识库
推理 模块 （模式）
解释模块
专家知识 获取程序
பைடு நூலகம்专家
第一节 空间决策支持
决策的概念 决策支持系统的概念和特点 决策支持系统的构成 空间决策支持的一般过程
一、 决策的概念
决策是为达到某一目的而在若干可行方案中经过 科学分析、比较、判断，从中选取最优方案并赋 予实施的过程。 决策过程一般分为五个步骤： ⑴ 识别问题或对决策的要求； ⑵ 分析和阐明方案； ⑶ 做出选择； ⑷ 传达和执行决策； ⑸ 追踪和反馈决策的结果。
三、决策支持系统的构成
1.交互语言系统 2.问题处理系统 3.知识库系统 4.数据库系统 5.模型库系统 6.方法库系统
四、空间决策支持的一般过程
1.空间决策支持的概念 2.空间决策支持的一般过程 ⑴ 确定目标 ⑵ 搜集数据 ⑶ 建立模型 ⑷ 寻求手段 ⑸ 结果评价
第二节 专家系统
专家系统的基本组成 专家系统的知识表示与推理 人工智能与专家系统
二、决策支持系统的概念和特点
决策支持系统DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为 科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段， 利用各种数据、信息、知识、人工智能和模型技术，面对 半结构化的决策问题，支持决策活动的人机交互信息系统。 决策支持系统的特点 ⑴ 主要解决半结构化的决策问题。 ⑵ 面向决策者。 ⑶ 强调支持的概念。 ⑷ 模型和用户共同驱动。 ⑸ 强调交互式的处理方式。
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基本构成
(1) 模型库及其管理系统。 (2) 交互式计算机硬件及软件。 (3) 数据库及其管理系统。 (4) 图形及其他高级显示装置。 (5) 对用户友好的建模语言。
2.3
DSS的概念模式
决策过程
一个给定的决策问题在不同的机构、 不同的时间或相对于不同的决策者，
很可能表现为不同的过程
决策者
决策者在决策过程中处于中心地位，因此 要对决策者的心理、
控制机构的功能就是帮助 用户对整个系统发号施令
是为了满足DSS的3个主要领域——战略规划、运筹规划和作 业安排所提出的基本要求，从而为DSS的部件设计提供一种 规范的分析方法
表达
决策过程中的任何活动都有具体的内容，这些内容都可以用描述信息的概念 化模型来表达，如一张图表、一幅画、一组数据或者一个方程，等等。概念 模式往往只存在于思维中，是很抽象的。但是，当希望得到计算机的支持时， 一般要借助于物理媒介把这些概念模式准确、形象地表现出来，以便决策者 和别人交换意见。 例如，写成研究论文、写在黑板上、画在图纸上甚至于录在磁盘、磁带上等。
决策问题
非结构化 半结构化 结构化
结构化程度：是指对某一过程的环境和规律，能否用明确 的语言(数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的或
推理的)给予清晰的说明或描述。
决策问题的性质和层次
决策类型 管理层次 作业调度I 运筹管理II 战略规划III 支持需求
结构化
半结构化
非结构 化
库存报表 零件订货 股票管理 贸易
系统型(ST) 思辨型(NT) 司法型(SF) 直观推断型(NF)
基本特征
(1) 对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题。 (2) 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检 索技术结合起来。 (3) 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使 用。 (4) 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适 应性。 (5) 支持但不是代替高层决策者制定决策。
2 开发一个小型但能对决策者起辅助作用的系统
3
周期性地改进、扩展、修改系统
4
不断评价系统
支持累接设计的机制
累接设计过程需要多种支持机制，既包括技术上也包括组织 开发和规范，它们中的大多数也是决策支持所必须具备的技术和原 理，不过在讨论累接设计时，给它们赋予了新的内容和意义。
定义角色 文件编制能力
通信机制
语言类
提供一套开发语言
外壳
提供决策支持系统的一个框架
开发系统提供的三个使用接口
★开发者接口。这是供开发者在生成具体系统时使用的一些命令或选择，
以便开发者向生成器下达(生成动作的)命令并传递必要的“参数”。
★用户接口。在开发时通过开发者接口选定接口形式并充实必要的“参数”
后，就能形成一个供终端用户使用的接口，即对话管理部分的主体。
行为、决策风格和知识能力等进行仔细的研究
专用DSS
是执行决策支持的系统，它是一种 基于计算机的信息系统，但是其特 点与数据处理系统完全不同
例如
Portfolio Management System
Brand aid
Projector
开发DSS最基础的技术， 它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元
2.2 决策支持与DSS的定义
帮助经理在半结构化或 非结构化的任务中做决策
通过计算机实现
支持经理的决策， 显然无代替经理的判断力的意思
改进决策效能(effectiveness)， 而不是提高它的效率(efficiency)
消极支持(passive support)
传统的决策支持
规范支持 扩展的决策支持
为期刊选 择封面
线性规划 生产调度 开发市场 经费预算
聘用管理 人员
新工厂的位 置选择
资本获利分 析
研究和开发 分析
办事员EDP MS ／OR DSS 经验和直觉
九种决策情况
结构化作业调度 半结构化作业调度 非结构化作业调度
结构化运筹管理 非结构化运筹管理 非结构化运筹管理 结构化的战略规划 半结构化战略规划 非结构化战略规划
第2章决策支持系统的基本概念
2.1结构化、半结构化和非结构化问题
学科基础：
微积分 集合
系统科学观
数学分析 代数
系统工程
决策科学体系？
Block Diagram
决策过程
人们为实现一定目标而制定的行动方案，并准备 组织实施的 活动过程，这个过程也是一个提出问题，分析问 题，解决问 题的过程
2
决策过程图：
操作
在操作阶段把表达所形成的概念模式变成相应的动作。这里只是采用理解、 设计和选择这种规范模式来帮助对决策的操作进行分类，而不涉及操作的 步骤。因为对于不同的决策环境和决策过程，操作实施的步骤是不同的， 往往在不同决策环节中出现同一种操作。同时还应注意，处理某一个具体 的决策问题时，不一定全部操作都得到使用。
★系统接口。它指决策支持系统本身与其他软件系统。
DSS生成器(DSSG)是由相关的一组软件和硬件组成的模块， 其目的是提供迅速而方便地开发SDSS的能力。DSS生成器 只能用DSS工具来开发。 当涉及对话、模型和数据库等部件时，DSS生成器可看作 是操作数据和生成数据的解释程序，而DSS工具既用于生 成或修改解释程序，也用于生成或修改数据本身.
利用用户接口生成器以生成终 端用户对话接口
运用开发者控制接口来做系统的各种选择 (包括用户接口形式选择等)和提供必要的参数 `
利用建模工具来形成数据和模型(包括方法)， 并装入数据库和模型方法库。
数据库管理、模型库管理、对话接口处理器和建 模工具等都可通过系统接口调用本系统之外的各 种软件系统，包括操作系统、其他数据库管理系 统和各种高级语言的编译系统等，甚至可以通过 它与其他DSS互相通信和调用。可见这样的体系 结构使得有可能生成多个决策支持系统互相协同 和合作的群决策支持系统.
技术支持 评价和跟踪
用户培训
ROMC
表达(representations) 操作(operations) 记忆辅助(memory aids)
控制机构(control mechanisms)
表达是帮助用户构造问题的概念模型以及 和系统建立通信关系；
操作是对表达的组织管理和分析
记忆辅助用于帮助用户连接表达和操作
传统的计算机信息系统开发的4个主要步骤： 分析、设计、构造和 实现。 在开发DSS时，被合并为一体，这就是累接设计或循环反馈。 累接设计能够在使用中根据用户的反映进行评价、修改和扩充， 经过几轮循环后得到一个相对稳定的系统。
累接过程是在DSS生成器和专用DSS之间的题