企业安全态势感知解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
摘要电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
对全业务电力物联网的各环节进行安全保障，防止恶意渗透攻击、防止数据丢失、防止恶意篡改，确保接入终端可信、传输通道可靠、业务应用可控，实现全景安全监测，全面提高全业务电力物联网安全综合防御能力。
关键词：电力物联网；全场景安全态势感知体系；云边协同；局部安全自治；联防联动机制内容目录：0 引言1 目标及内涵1.1 电力物联网特点1.2 总体目标2 关键产品及防护能力2.1 “云”态势感知技术及产品2.2 “网”态势感知技术及产品2.3 “边”态势监测技术及产品2.4 “端”态势监测技术及产品3 应用案例4 结语０引言电力物联网是物联网在电力行业的具体表现形式和应用落地，通过将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和政府社会服务，以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。
作为落实建设能源互联网，加快新型数字基础设施建设的核心任务，建设电力物联网势不可挡。
然而，电力物联网的建设将极大改变现有电力业务模式和专业体系，也不可避免的对电网现有网络安全防护体系产生冲击；同时，随着国内外安全形势的不断变化，以及国家要求的进一步明确，都对物联网安全提出了新要求。
为贯彻落实国家、行业及企业的相关要求，在电力物联网新业务形态、新部署组成等新形势下，需要加快建设电力物联网全场景安全态势感知体系，形成整体解决方案，全面保障电力系统安全可靠。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全安恒信息：态势感知建立网络安全1：介绍1.1 公司背景安恒信息是一家专注于网络安全的公司，提供全面的安全解决方案和服务。
1.2 项目背景随着网络的普及和发展，网络安全问题日益突出，态势感知成为保障网络安全的重要手段。
1.3 目标本项目的目标是建立基于态势感知的网络安全体系，实现对网络安全威胁的实时监测和预警，提高网络安全防护能力。
2：态势感知基础2.1 定义态势感知是指通过收集、分析和理解网络环境中的各种信息，以及依据这些信息对网络安全态势进行评估和监测的能力。
2.2 数据收集2.2.1 主动扫描通过主动扫描目标网络或系统，收集网络拓扑信息、漏洞信息等。
2.2.2 被动监测通过网络流量监测、入侵检测等手段，实时收集网络流量和系统日志等信息。
2.3 数据分析2.3.1 数据清洗和处理对收集到的原始数据进行清洗、去除噪声和无关信息，以便后续分析和挖掘。
2.3.2 数据挖掘和分析运用各种数据挖掘算法和技术，对清洗后的数据进行分析，提取有用的信息和规律。
2.4 网络安全态势评估将数据分析的结果与已知的网络安全威胁情报进行比对，评估网络安全态势，并给出相应的威胁等级和建议。
3：态势感知的关键技术3.1 大数据和利用大数据和技术，对庞大的网络环境数据进行快速、准确的分析和评估。
3.2 分布式计算通过分布式计算，实现对大规模数据的高效处理和分析，提高数据处理能力和速度。
3.3 威胁情报共享通过建立威胁情报共享平台，实现不同组织之间的情报共享和合作，提高网络安全防护能力。
3.4 异常检测与预警基于机器学习和异常检测算法，实时监测网络流量和系统行为，及时发现异常情况并进行预警。
4：实施方案4.1 系统架构4.1.1 前端数据采集模块负责收集网络环境中的各种信息，包括拓扑信息、日志数据等。
4.1.2 数据处理和存储模块负责对采集到的数据进行处理和清洗，并将结果存储到数据库中以供分析和查询。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全安恒信息：态势感知建立网络安全在当今信息化时代，网络安全问题日益凸显，企业与个人面临着越来越多的网络威胁。
为了保护网络系统的安全，安恒信息提出了建立态势感知的网络安全策略，旨在提前预警和及时响应网络攻击，从而保障系统的安全。
什么是态势感知态势感知是指通过对网络环境和行为进行全面监测和分析，实时获取网络安全态势信息，从而了解网络威胁的发展趋势和潜在风险，为安全防范和应急响应提供有力依据。
通过建立态势感知，可以全面了解网络的运行状态，及时发现并应对潜在的威胁。
建立网络安全态势感知的重要性网络安全态势感知在建立网络安全中具有重要意义。
通过实时获取网络环境信息，可以及时发现和掌握网络安全事件的发生和演化情况，为及时采取应对措施提供支持。
通过全面分析网络行为和趋势，可以准确判断网络威胁的形势，从而提前制定相应的防御策略。
通过网络安全态势感知，可以不断优化网络安全防护体系，提高网络系统的安全性能和应对能力。
态势感知的关键技术建立网络安全态势感知涉及到多个关键技术。
是网络监测技术，通过部署网络监测设备，对网络通信进行实时监测，收集网络流量和行为日志等数据。
是威胁情报技术，通过搜集和分析关于网络威胁的情报信息，提前预警和发现潜在威胁。
是数据挖掘技术，通过对大量的网络数据进行分析和挖掘，识别网络攻击的模式和特征。
是决策支持技术，通过数据可视化和智能分析，为网络安全决策提供科学依据和支持。
安恒信息的态势感知解决方案安恒信息作为国内领先的网络安全服务提供商，推出了全面的态势感知解决方案。
该方案采用了先进的网络监测和数据分析技术，结合丰富的威胁情报资源，可以快速建立网络安全态势感知系统。
通过实时监测网络行为、及时获取威胁情报、深入挖掘网络数据、提供决策支持等方式，有效提升网络安全防御和响应能力，确保网络安全。
网络安全态势感知是建立网络安全的重要手段之一。
通过实时监测和分析网络环境和行为，可以及时预警和应对网络威胁。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全网络安全对于企业和个人用户来说日益重要，随着互联网的普及和应用，网络攻击事件也层出不穷。
为了保护网络安全，企业需要建立起一套完善的网络安全体系。
而实现网络安全的核心之一就是建立有效的态势感知系统。
什么是态势感知？态势感知（Situational Awareness）是指通过对网络环境的实时、准确的感知和分析，对网络威胁和攻击进行预测、识别和响应的能力。
通过实时监控、数据分析和威胁情报等手段，企业可以全面了解网络环境，实时发现威胁，及时做出反应，提高网络安全的防御和响应能力。
为什么需要建立网络安全态势感知？随着信息技术的快速发展，网络攻击手段和手法也在不断演进。
传统的防御手段往往不能满足当前的网络安全需求，需要采取更加智能、主动的措施。
建立网络安全态势感知系统可以帮助企业实现以下目标：网络威胁的早期预警通过实时监控和威胁情报的分析，企业可以及时发现网络攻击的迹象。
早期的预警可以帮助企业更好地做出相应的应对措施，减少损失和影响。
实时监控网络状况网络安全态势感知系统可以对网络设备、通信流量、用户行为等进行实时监控和识别。
通过分析这些数据，企业可以及时发现异常行为和风险，提前采取措施进行防范。
威胁情报的分析和应用网络安全态势感知系统可以及时获取和分析威胁情报，帮助企业了解当前的威胁情况。
通过应用威胁情报，企业可以及时做出相应的调整和优化，提高网络安全的防御能力。
建立网络安全事件响应机制网络安全态势感知系统可以帮助企业建立起完善的事件响应机制。
一旦发生攻击事件，企业可以快速、准确地响应，避免进一步的损失和风险扩散。
安恒信息的态势感知系统作为国内领先的网络安全服务提供商，安恒信息致力于为企业提供全方位的网络安全解决方案，包括态势感知系统的建设和运营。
安恒信息的态势感知系统基于先进的数据分析和挖掘技术，可以实时监控企业网络的安全状况，并提供详细的安全报告和分析。
通过集成多种安全数据源和威胁情报，系统可以全面感知网络威胁，识别恶意行为，并及时做出相应的响应和处理。
企业如何构建全方位的安全态势感知体系
企业如何构建全方位的安全态势感知体系在当今数字化快速发展的时代，企业面临的网络安全威胁日益复杂和多样化。
为了有效应对这些威胁，保障企业的业务正常运行和数据安全，构建全方位的安全态势感知体系已成为企业的当务之急。
安全态势感知体系是一种综合性的安全解决方案，它能够实时收集、分析和评估企业内部的安全数据，帮助企业提前发现潜在的安全威胁，并及时采取相应的防护措施。
那么，企业该如何构建这样一个全方位的安全态势感知体系呢？首先，明确安全需求是构建安全态势感知体系的基础。
企业需要对自身的业务特点、信息资产、网络架构等进行全面的梳理和评估，确定可能面临的安全风险和威胁。
例如，金融企业需要重点关注数据泄露和交易欺诈风险，制造业企业则可能更关注工业控制系统的安全。
只有明确了自身的安全需求，企业才能有针对性地选择合适的安全技术和产品。
其次，建立完善的安全数据采集机制至关重要。
安全态势感知体系的有效性依赖于大量准确、实时的安全数据。
企业需要从多个来源采集数据，包括网络设备、服务器、应用系统、终端设备等。
这些数据包括日志信息、流量数据、配置信息、漏洞信息等。
同时，为了确保数据的质量和可用性，企业还需要对采集到的数据进行清洗、归一化和关联处理，使其能够被后续的分析工具所使用。
接下来，选择合适的安全分析工具和技术是构建安全态势感知体系的核心环节。
常见的安全分析技术包括基于规则的检测、机器学习、行为分析等。
基于规则的检测能够快速发现已知的安全威胁，但对于新型的、未知的威胁可能效果不佳。
机器学习和行为分析则可以通过对大量数据的学习和分析，发现潜在的异常行为和未知威胁。
企业可以根据自身的实际情况，选择一种或多种分析技术相结合的方式，以提高安全态势感知的准确性和全面性。
在数据分析方面，企业需要建立专业的安全分析团队，或者借助外部的安全服务提供商。
安全分析人员需要具备深厚的安全知识和数据分析能力，能够从海量的数据中提取有价值的信息，识别出潜在的安全威胁。
网络安全态势感知服务解决方案PPT
在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校 和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击 和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日 志、安全事件等相关数据，并进行预处理 ，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶 意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全 问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监 测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险 ，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨 在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信 息化和数字化建设。
系统日志采集 与分析
• 采集各类系统日志， 包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志 数据，发现系统漏洞和潜 在的安全风险。
安全事件监测 与响应
• 实时监测安全事件， 及时发现攻击行为，提供 初步响应措施，降低安全 事件的影响。
威胁情报分享 安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机 制，及时分享最新的安全 威胁信息，更新威胁情报 库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能 够避免过度投资或资源浪费，有效 降低运营成本，提高投资回报率。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全正文：一、引言随着互联网的发展和普及，网络安全问题日益突出，各种网络攻击事件也层出不穷。
为了保护企业的信息安全，建立一个全面的网络安全体系变得非常重要。
本文介绍了安恒信息在网络安全方面的态势感知建立过程，包括相关的技术、流程和策略。
二、网络安全态势感知的概述2.1 定义和目标网络安全态势感知是指通过采集、分析和监控网络中的各种信息，实时获取网络安全状况，发现和预测潜在的威胁，以及快速应对和处置网络安全事件的能力。
其主要目标是提高网络安全的可感知性、对抗性和应对速度。
2.2 建立网络安全态势感知的重要性在网络安全领域，态势感知是建立一个健壮的网络安全架构的基础。
通过实时获取和分析网络上的各种信息，企业可以更好地了解自身面临的威胁，并及时采取相应的措施进行防御和处置。
网络安全态势感知不仅可以发现传统的恶意攻击，还能识别新型的网络威胁，如APT、零日漏洞等。
三、建立网络安全态势感知的技术和流程3.1 数据采集和监控技术为了实现网络安全态势感知，企业需要使用各种数据采集和监控技术。
这些技术可以包括以下几个方面：- 网络流量分析- 日志分析- 主机和网络漏洞扫描- 异常行为检测- 威胁情报收集与分析3.2 数据分析和处理流程数据采集后，需要进行进一步的分析和处理，以有意义的网络安全态势信息。
数据分析和处理流程可以包括以下几个步骤：- 数据清洗和预处理- 数据挖掘和特征提取- 威胁评估和风险分析- 报告和可视化展示四、网络安全态势感知的策略和措施4.1 事件响应和处置策略在发生网络安全事件时，企业需要有相应的事件响应和处置策略，以快速应对并控制事件的影响。
事件响应和处置策略可以包括以下几个方面：- 安全事件的分类和优先级划分- 快速排查和定位- 及时通知相关人员并启动应急响应流程- 威胁清除和恢复4.2 安全意识培训和教育除了技术和流程上的措施，企业还应注重员工的安全意识和素养提升。
企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析
企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析随着互联网的快速发展，企业的网络安全面临着越来越复杂和多样化的威胁，要建立一套有效的网络安全态势感知系统显得尤为重要。
企业网络态势感知平台的建设，可以帮助企业实时监控网络安全状况，及时发现和应对网络威胁，保障企业的网络安全。
本文将从企业网络态势感知平台建设的思路出发，结合一个案例进行浅析，希望能够为企业网络安全建设提供一些参考和借鉴。
1. 确定建设目标：企业在建设网络态势感知平台前，首先需要明确建设的目标。
这包括明确提高网络安全防护水平、提升对网络威胁的感知能力、加强网络安全统筹管理等方面的目标。
只有明确了目标，才能有针对性地进行建设。
2. 确定建设范围：企业网络涉及的范围广泛，可能涉及到内部网络、外部网络以及云端网络等多个方面，因此在建设网络态势感知平台之前，需要确定建设的范围和重点方向，并充分考虑到企业的实际情况，避免盲目建设和资源浪费。
3. 选择适当技术方案：企业在建设网络态势感知平台时，需要根据自身的实际需求和现有的技术水平，选择合适的技术方案。
这包括网络安全设备的选型、安全策略的制定、安全监控系统的部署等方面。
4. 强化日志管理和分析：企业网络态势感知平台的建设需要重点强调日志管理和分析。
通过对网络设备的日志进行收集、存储和分析，可以更好地感知网络安全状况，及时发现安全事件和威胁，保障网络安全。
5. 加强威胁情报分享：企业在建设网络态势感知平台的还需要加强对外部威胁情报的获取和分享。
通过与网络安全厂商、安全组织、政府部门等建立合作关系，获取最新的威胁情报，及时了解最新的网络威胁，提高网络安全感知能力。
6. 完善告警和应急响应机制：建设网络态势感知平台的过程中，企业需要充分考虑到网络安全事件的告警和应急响应机制。
通过建立完善的告警系统和应急响应流程，可以快速响应和处理网络安全事件，减少安全事故带来的损失。
某大型互联网企业在网络安全建设方面具有丰富的实践经验，其网络态势感知平台建设实践值得借鉴和学习。
企业如何构建全方位的安全态势感知体系
企业如何构建全方位的安全态势感知体系在当今数字化的商业环境中，企业面临着日益复杂和多样化的安全威胁。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等风险时刻威胁着企业的正常运营和声誉。
为了有效应对这些威胁，构建全方位的安全态势感知体系已成为企业的当务之急。
一、理解安全态势感知体系安全态势感知体系是一种综合性的安全管理方法，它通过收集、整合和分析来自企业内部和外部的各种安全相关数据，帮助企业实时了解自身的安全状况，预测潜在的安全风险，并及时采取相应的措施进行防范和应对。
二、明确构建目标在开始构建安全态势感知体系之前，企业需要明确自己的构建目标。
这可能包括：1、实时监测和预警：能够及时发现各种安全威胁和异常活动，并发出警报。
2、全面的态势了解：掌握企业网络、系统、应用和数据等各个方面的安全状态。
3、风险评估和预测：对潜在的安全风险进行评估和预测，以便提前做好防范措施。
4、快速响应和处置：在发生安全事件时，能够迅速采取有效的应对措施，降低损失。
三、收集多源数据构建安全态势感知体系的基础是收集丰富而全面的数据。
这些数据来源广泛，包括但不限于：1、网络设备：如防火墙、路由器、交换机等产生的日志和流量信息。
2、服务器和终端设备：操作系统、应用程序的日志和性能数据。
3、安全设备：入侵检测系统、防病毒软件等的警报和监测数据。
4、应用系统：业务应用的访问日志、交易数据等。
5、外部情报：来自行业组织、安全厂商的威胁情报。
四、数据整合与处理收集到的数据往往是分散、异构和海量的，需要进行整合和处理，以便进行有效的分析。
这包括：1、数据清洗：去除重复、错误和无关的数据。
2、数据标准化：将不同格式和来源的数据转化为统一的标准格式。
3、数据关联：将不同来源的数据进行关联，以发现潜在的关联和模式。
五、建立分析模型利用合适的分析技术和模型，对整合后的数据进行深入分析。
常见的分析方法包括：1、基于规则的分析：根据预设的规则和策略，检测异常和威胁。
2、统计分析：通过对数据的统计特征进行分析，发现偏离正常模式的活动。
企业如何构建全方位的安全态势感知体系
企业如何构建全方位的安全态势感知体系在当今数字化的商业环境中，企业面临着日益复杂和多样化的安全威胁。
从网络攻击、数据泄露到内部欺诈，各种风险层出不穷。
为了有效应对这些挑战，构建全方位的安全态势感知体系已成为企业的当务之急。
这一体系不仅能够帮助企业实时监测和评估安全状况，还能提前预警潜在威胁，为及时采取应对措施提供有力支持。
那么，企业究竟该如何构建这样一个全方位的安全态势感知体系呢？首先，明确安全目标和策略是构建体系的基础。
企业需要清楚地了解自身的业务特点、数据价值以及可能面临的安全风险。
例如，金融企业对于客户数据的保密性和完整性要求极高，而制造业企业可能更关注生产设备的网络安全。
在此基础上，制定符合企业实际情况的安全策略，明确安全的优先级和容忍度。
数据采集是构建安全态势感知体系的关键环节。
企业需要从多个来源收集数据，包括网络设备、服务器、应用程序、终端设备等。
这些数据包括系统日志、流量信息、用户行为数据等。
为了确保数据的准确性和完整性，需要采用合适的采集工具和技术，并建立规范的数据采集流程。
接下来，数据分析能力的提升至关重要。
采集到的海量数据如果不能得到有效的分析和处理，就无法发挥其价值。
企业可以利用数据分析技术，如数据挖掘、机器学习等，对数据进行关联分析、异常检测和趋势预测。
通过建立数据分析模型，能够快速识别出潜在的安全威胁和异常行为。
实时监测和预警系统是安全态势感知体系的核心组成部分。
通过实时监测网络和系统的活动，一旦发现异常情况，能够及时发出预警。
预警信息应准确、清晰，以便相关人员能够迅速采取行动。
同时，建立完善的事件响应机制，明确在发生安全事件时各个部门和人员的职责和流程，确保能够迅速、有效地处理事件，降低损失。
安全团队的建设也是不可或缺的一部分。
安全人员需要具备丰富的专业知识和经验，能够熟练运用各种安全工具和技术。
同时，要定期进行培训和演练，提高团队的应急处理能力和协同作战能力。
此外，与外部的合作和信息共享也能增强企业的安全态势感知能力。
信息安全态势感知系统解决方案
信息安全态势感知系统解决方案目录态势感知平台•需求分析•产品简介•技术优势•典型应用•用户价值需求分析网络资产多，发现存在隐患：态势感知平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来，识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务对象。
用资产安全的视角，审视资产的整体安全防护状态，包括但不限于资产受危害的情况、资产存在弱点的情况、资产遭受攻击情况等围绕资产的感知并加以利用，是安全态势分析的基础。
威胁攻击多，聚焦行为本质：态势感知平台可以通过机器学习技术，快速定义威胁的种类，识别隐藏在威胁之后的本质行为，同时，可为用户提供行为的分析建模，构造网络白环境。
为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击感知，通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处理，提供全景式的攻击态势监视，具备从遭受攻击、攻击的类型、分布、攻击关系、趋势、攻击结果等维度进行攻击态势呈现的能力。
产品简介产品简介启明星辰网络安全态势感知平台是运用安全大数据为基础，结合启明星辰安全全球领先的数据采集能力，全面支持资产采集、流采集、文件采集、包采集、漏洞采集、情报采集等能力，对设备、主机、日志、进程、服务等全要素信息的归并，利用启明星辰专长的安全大数据分析经验，帮助用户构造全方位、全天候态势感知系统的建设需求。
本方案可为用户，提升网络态势监控、威胁分析、日常运维、事件处置等安全能力建设水平，在网络新常态下，实现诸如：网站整体运行态势监控、暴露或内部资产识别监控、内外部入侵行为定位、行为分析建模、高级持续威胁判定、失陷主机态势分布、政企侧漏洞闭环管理、攻击链还原、威胁情报管理、终端管控等高价值业务和场景的管理能力。
技术优势•全流程闭环管理优势您需要的是全网准确的风险量化评估和风险赋值能力，建立绩效考评机制，为威胁管理形成全流程闭环管理机制•安全大数据分析优势您需求的是具有安全属性的大数据，为分析建模、高级持续威胁判定、机器学习等新技术场景提供有效的大数据支撑。
网络安全态势感知系统建设方案
网络安全态势感知系统建设方案一、方案目标与范围1.1 目标这个方案的主要目的是帮助企业搭建一个全面的网络安全态势感知系统，从而提升它们在网络安全事件上的监测、响应和处理能力，确保信息资产的安全和完整。
具体来说，我们希望能做到以下几点：- 实时监控网络流量和安全事件，及时捕捉到潜在的安全威胁。
- 利用数据分析和智能决策支持，提高对安全事件的响应效率。
- 建立一个完善的安全事件管理流程，确保能够快速处理和反馈安全事件。
1.2 范围这个方案适合各种规模的企业，尤其是中大型企业，涵盖的内容包括：- 网络安全监测与防护- 安全事件响应与管理- 数据分析与报告- 安全意识培训与教育二、组织现状与需求分析2.1 组织现状在信息技术飞速发展的今天，企业面临的网络安全威胁也在逐渐增多。
根据2022年发布的网络安全报告，全球网络攻击事件增长了30%，但很多企业在安全投入上却没有跟上。
我们发现，很多企业在以下几个方面存在明显的短板：- 缺乏全面的网络安全监测能力，无法快速识别和应对安全事件。
- 安全事件的响应流程不够健全，导致响应延迟，影响日常运营。
- 员工的安全意识薄弱，成为了安全攻击的“软肋”。
2.2 需求分析为了应对这些挑战，企业需要建立一套全面的网络安全态势感知系统，具体需求有：- 实时的网络流量监控，能够识别异常行为和攻击模式。
- 标准化的事件响应流程，确保各种安全事件都能迅速处理。
- 定期的安全培训与意识提升，增强员工的安全意识。
- 强大的数据分析能力，能够生成安全态势报告，帮助管理层做出更明智的决策。
三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计网络安全态势感知系统的架构设计应包括以下几个核心组成部分：1. 数据采集层：通过部署网络流量监测设备和安全信息事件管理（SIEM）系统，实时采集网络流量和安全日志。
2. 数据分析层：利用大数据分析技术，对收集到的数据进行深入分析，识别潜在的安全威胁和攻击模式。
3. 态势展示层：通过数据可视化工具，将分析结果以图形化的方式呈现，帮助管理层更好地理解网络安全态势。
态势感知方案
四、实施步骤
1.调查分析：了解现有网络安全状况，评估安全风险，明确态势感知需求。
2.系统设计：根据需求，设计态势感知系统架构，明确技术路线和管理措施。
3.系统开发：采用先进技术，开发态势感知系统，确保系统功能完善、性能稳定。
4.系统部署：将态势感知系统部署到相关信息系统，确保覆盖全面、监测有效。
（2）运用机器学习和人工智能技术，实现安全威胁的自动识别、智能分类和精准预警。
（3）借助可视化技术，将网络安全态势以图形化、动态化的形式展现，提高态势感知的直观性。
3.管理措施
（1）制定态势感知工作规程，明确各部门职责和协同工作机制。
（2）建立网络安全信息共享平台，促进信息共享和协同应对。
（3）组织定期培训和演练，提升全员网络安全意识和技能。
（3）加强对关键信息基础设施的保护，确保重要系统的安全稳定运行。
五、实施步骤
1.需求分析：深入了解网络安全现状，明确态势感知体系建设需求。
2.系统设计：根据需求，设计态势感知系统架构，确定技术路线和管理措施。
3.系统开发与集成：按照设计方案，开发态势感知系统，实现各模块的集成和协同工作。
4.系统部署与调试：将态势感知系统部署到目标环境，进行系统调试和优化。
态势感知方案
第1篇
态势感知方案
一、概述
本方案旨在建立一套全面、高效、人性化的态势感知体系，以保障我国信息安全为核心，结合先进的技术手段与管理措施，提升对网络空间安全态势的感知、分析、处置能力，确保我国重要信息系统安全稳定运行。
二、目标
1.提高网络安全态势感知能力，及时发现并预警潜在的安全威胁与风险。
四、具体实施
企业安全态势感知解决方案
安全组件之间整体协同能力
如何实现“人+平台+设备”的有机结合及高效 协同，跨越安全设备到真正安全之间的鸿沟， 是安全防护体系建设中极为关键的一环。
安全状态的可视化评估能力
网络不存在百分之百的安全，当攻击成本远大 于利益获取时，网络安全就可以得到保障，如 何进行安全状态的量化评估非常关键。
方案一：日志分析模式
攻击态势的实时监控网绚脆弱性的感知远觃行为的风险监控内部外部威胁风险外部内部威胁风险内部内部威胁风险非授权时间访问监控高危命令执行监控堡垒机绕行实时监控系统漏洞监控配置基线远觃监控明文传输风险监控被利用被利用业务失陷事件服务器失陷感知账号失陷感知用户主机失陷感知系统漏洞风险感知明文传输风险感知弱密码风险感知基线远觃风险感知失陷风险感知成功入侵脆弱性风险感知有潜在风险远觃操作行为监测高危风险操作监测行为风险感知有已知风险外部内部攻击感知内部外部攻击感知内部内部攻击感知攻击风险感知正在入侵如何更精准的发现业务失陷事件如何针对性加固丌产生业务失陷事件失陷风险感知攻击风险感知行为风险感知脆弱性风险感知发现失陷解决失陷基于规则模型安全分析类01通过部署uac流量探针对服务器会话流量迚行深度识别将流量审计日志发送到bds迚行综合关联分析实现对失陷服务器及业务的安全监测于端威胁情报中心情报同步bds大数据安全分析平台分析引擎指示器特征指示器特征黑域名黑域名黑ip黑ip文件md5值文件md5值威胁特征应用识别日志uac探针uac内网出口探针日志流量日志行为审计失陷业务监测分析失陷业务监测分析分析输出旁路镜像数据中心接入前端数据中心接入前端流量探针组件黑域名异常dns解析黑ip异常会话连接安全事件描述
海量 存储
行为 审计
分析结果
• 模拟运行 • 结果分析
威胁 数据
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全安恒信息：态势感知建立网络安全1. 引言在当前信息技术高速发展的时代，网络安全问题日益突出，各种网络攻击层出不穷。
为了有效应对网络威胁，建立网络安全，能够及时、准确地发现和应对网络威胁变得尤为重要。
一种常用的解决方案是通过建立网络安全态势感知系统。
2. 网络安全态势感知的意义网络安全态势感知是通过对网络进行全面、深入的监控和分析，对网络威胁进行及时评估和响应，从而帮助企业建立可靠的网络安全防御机制。
具体而言，网络安全态势感知可以帮助企业实现以下目标：1. 实时监控网络: 网络安全态势感知系统能够实时监控网络流量、日志和其他相关数据，及时识别潜在的网络攻击行为。
2. 准确评估威胁: 通过对网络流量和日志进行深入分析，网络安全态势感知系统能够准确评估网络威胁的严重程度和可能的影响，为企业决策提供准确的依据。
3. 快速响应网络威胁: 网络安全态势感知系统能够自动识别网络攻击行为，并及时采取适当的措施来应对网络威胁，从而最大程度地减少潜在损失。
4. 持续改进网络安全: 通过对网络威胁的全面监控和分析，网络安全态势感知系统可以帮助企业科学规划和优化网络安全策略，不断提升网络安全能力。
3. 安恒信息的网络安全态势感知解决方案安恒信息是一家专业的网络安全服务提供商，提供全面的网络安全解决方案。
其网络安全态势感知解决方案包括以下几个方面的功能：1. 实时监测和日志管理: 安恒信息的网络安全态势感知系统能够实时监测网络流量、日志和其他相关数据，对企业网络进行全面的监控，并提供强大的日志管理功能，方便用户查询和分析日志数据。
2. 威胁评估和情报分析: 安恒信息的网络安全态势感知系统能够对网络威胁进行准确评估和分析，基于丰富的威胁情报，快速识别潜在的网络攻击行为，并提供详细的报告和建议。
3. 实时告警和响应: 安恒信息的网络安全态势感知系统能够及时发现和告警网络威胁，并快速采取适当的响应措施，包括隔离被感染设备、封堵攻击IP等，最大程度地减少潜在损失。
电厂网络安全实施方案
电厂网络安全实施方案随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及应用，电厂作为关键基础设施，在日常运营中面临着越来越多的网络安全威胁。
为确保电厂网络系统的安全稳定运行，保护电力供应的连续性和可靠性，制定并实施一套有效的电厂网络安全方案十分关键。
一、安全态势感知1. 搭建安全事件监测与自动化预警系统电厂应建立全面的安全事件监测与自动化预警系统，实时收集、监测网络安全事件和异常行为，及时发出警报并进行响应处理。
2. 建立安全事件响应机制制定完善的安全事件响应机制，明确责任分工和应急处理流程，并通过演练和培训保证响应团队的专业素质，提高应对网络安全事件的能力。
3. 加强对网络设备和软件的漏洞管理及时跟踪厂商发布的软件和设备安全补丁，并制定漏洞修复计划。
建立漏洞信息收集、分析和管理机制，对发现的漏洞进行评估、分类和风险分析，并按照优先级进行修复。
二、安全管理与控制1. 制定网络安全政策与规范电厂应制定详细、具体的网络安全政策与规范，明确网络安全的基本原则、技术要求和管理措施，包括对员工的权限管理、密码策略、备份策略等方面的规范。
2. 强化网络设备的管理与防护建立网络设备的管理制度，对设备进行定期巡检、漏洞扫描和安全配置审计，并采取合适的防护措施，如访问控制、防火墙、入侵检测和防护系统等，保障网络设备的安全稳定运行。
3. 安全教育与培训加强员工的网络安全意识，组织安全教育和培训活动，提高员工对网络安全风险的识别和应对能力。
定期组织模拟演练，增强员工在网络安全事件发生时的应急处理能力。
三、数据安全保护1. 建立完善的数据备份与恢复机制电厂应定期制定数据备份与恢复策略，并进行数据备份测试验证，确保关键数据的安全可靠性和完整性。
2. 数据加密与访问权限控制采用可靠的数据加密算法，对重要的数据进行加密存储和传输，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
同时，应根据权限原则对不同级别的用户设置合理的访问权限，实现数据的机密性和隐私性保护。
企业安全防护中的安全态势感知技术是什么
企业安全防护中的安全态势感知技术是什么在当今数字化的商业世界中，企业面临着日益复杂和多样化的安全威胁。
从网络攻击、数据泄露到恶意软件感染，各种风险无处不在。
为了有效地保护企业的资产和信息安全，安全态势感知技术应运而生。
那么，究竟什么是企业安全防护中的安全态势感知技术呢？简单来说，安全态势感知技术就像是企业安全领域的“千里眼”和“顺风耳”，它能够帮助企业全面、实时地了解自身的安全状况，并对潜在的威胁进行预测和预警。
想象一下，一个企业的网络系统就像一个巨大的城堡，里面存储着各种宝贵的资产，如客户数据、商业机密等。
而黑客、病毒等威胁就像试图攻破城堡的敌人。
传统的安全防护手段，如防火墙、杀毒软件等，就像是城堡的城墙和守卫，能够阻挡一部分的攻击。
但这些手段往往是被动防御，只能在攻击发生后做出反应。
而安全态势感知技术则不同，它能够主动地收集和分析来自企业网络各个角落的信息，包括网络流量、系统日志、用户行为等。
通过对这些海量数据的深度挖掘和分析，它能够发现隐藏在其中的异常和潜在威胁，就像在黑暗中敏锐地察觉到敌人的踪迹。
比如说，如果某个用户在短时间内频繁地访问敏感数据，或者网络流量突然出现异常的高峰，安全态势感知系统就会立即发出警报，提醒企业的安全人员注意。
而且，它不仅仅能发现已经发生的问题，还能通过对历史数据的分析和模型预测，提前预判可能出现的威胁，让企业能够提前做好防范措施，真正做到“防患于未然”。
为了实现这些功能，安全态势感知技术通常包含以下几个关键的组件和环节：首先是数据采集。
这就像是为整个系统提供“原材料”，需要从各种来源收集大量的安全相关数据。
这些数据来源非常广泛，包括企业内部的服务器、网络设备、应用系统，甚至是员工的终端设备等。
通过各种技术手段，如传感器、代理程序等，将这些数据源源不断地汇聚到一起。
然后是数据分析。
这是整个技术的核心环节，就像是一个“智能大脑”对收集来的数据进行深入的分析和处理。
运用各种算法和模型，如机器学习、数据挖掘等，从海量的数据中找出有价值的信息和模式。
企业消防安全态势感知技巧
消防装置的种类与作用
灭火器
灭火效果明显
喷水器
扑救初期火灾
消防栓
供水灭火
消防装备的维护与检修
维护周期
定期维护 日常检查
检修问题
漏水 堵塞
标准流程
清洁 润滑
消防装置的实战应用
01 作用效果
有效遏制火势蔓延
02 应急处理
迅速扑救初起火灾
03 挑战解决
操作复杂性
总结
消防装备与装置管理是企业消防安全的基础，合理选择、维 护和使用消防装备对于提高企业火灾应对能力至关重要。正 确的消防装备管理可以有效预防火灾事故的发生，并保障员 工和财产的安全。
● 04
第四章 企业消防安全培训与 演练
消防安全培训的重要性
消防安全培训的目 的和意义
提高员工的消防安全意识
增强员工的应急逃生能力
不同岗位员工的消 防安全培训内容
灭火器使用方法
危险化学品安全知识
消防安全培训的方式 定和期频组织率消安防演排练
举办消防安全知识培训会议
消防演练的程序 和要素
消防演练的程序包括确定 演练目标、组织演练人员、 模拟火灾现场等步骤。在 演练中需要特别注意人员 安全、通道畅通等要素， 评估演练效果后及时改进 演练方案。
监控摄像头 监控中心
报警装置
监控系统在消防安 全中的作用
实时监测火灾风险 迅速响应火警
减少事故损失
消防监控系统的分类 视及频应监控用系统
烟感监控系统
温度监控系统
消防报警系统的 种类
消防报警系统根据功能和 应用场景的不同，可以划 分为自动火灾报警系统、 手动火灾报警系统、联动 火灾报警系统等。各种系 统在火灾预警、报警信号 传输和启动安全设备等方 面有着独特的作用和优势。
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兼容开放收集全网多维度安全信息，通过大数据 关联分析实现安全事件分析、溯源、预警
网络设备
安全设备
数据库
操作系统 中间件
应用系统 终端管理
按需扩展
安全信息
云端中心： 防范未知威胁，提升分析能力
云端威胁情报中心 情报同步
云安全分析中心 智能分析、预测预警
基础设施： 实施安全防护、 信息采集
海量存储
安全分析
关联分析
机器学习
RG-BDS 大数据安全分析平台
安全预警与处置
告警管理
知识库
工单跟踪
探针采集
• 用户精细化行为 • 用户应用审计
流量采集 UAC 内网/出口 探针
安全 防护
威胁 阻断
大数据安全平台： 实现安全分析、预警、 管理
基于流量的安全分析， 实现业务维度的精细化分析
对风险文件模拟运行， 结果导向防范未知威胁。
多类型海量日志的 结构化存储与分析
实现对网络风险的 主动防御
01
核心组件 BDS大数据安全平台
信息采集
安建全模分分析 态预势警感预知测
产品特点
专注安全，开拓创新
某机构
承载数十个业务，下联100多个单位访问，安全防范难度大，因 此采购了大量安全设备，去年依然出现了2类安全攻击的高频入 侵，存在数据泄露的严重风险，并且自己并不知情。
47% 81% 部署安全的企业/单位
依然被入侵，
第三方先发现
——பைடு நூலகம்artner
防火墙 入侵防御
等级保护
WAF 防篡改
“日志采集 + 流量分析 ” , 同时结合威胁情报、智能分析等技术 的组合模式是最优的解决方案
以失陷主机分析场景案例分析：
NAT日志记录
失陷主机 流量分析
检测、定位
流量探针
用户
下联节点
NAT 设备
核心网络
源地址被转换
检测到了下联主机 有勒索病毒失陷行为
源地址被NAT转换了 具体主机是谁？！ 无法定位
安全数据采集
安全脆弱性感知
可用性感知
数据对象
日志采集
漏洞数据
运行状态
设备告警
系统特性
...
灰色框的需要与Hadoop版本结合使用
安全设备 服务器 数据库 网络设备 应用系统
全网日志统一收集 兼容第三方厂商
统一 收集
事件名称 发生时间 源IP地址
源端口 严重级别 目的用户
协议 ……
将原始日志标准化
多类型的日志兼容能力，BDS已内置70多个厂商，200多款设备 的日志支持，涵盖业界主流厂商网络设备、安全设备、操作系统、 中间件等。
未标准化设备，在系统收集日志样本后，可快速完成定制开发
厂商 安恒 铱迅 启明 天融信 绿盟 华为 华为 山石 华三 华三 迪普 思科 Aruba DB2 Sybase ORACLE Mysq 操作系统 ......
策略 安恒 WAF Yxlink WAF Venustech USG FW Topsec Firewall NSFocus IDS Huawei USG9310 Huawei Network HillStone Firewall H3C Network H3C Firewall Dptech FW1000 TS Cisco Network Aruba AC DB2 Sybase Oracle Database 10g MySQL SCO Unix
统一分析平台
网络日志
安全设备日志
行为审计备日志
业务系统日志
中间件日志
…
优势：分析维度更全面，可以充分整合现网资源，集各家所长 劣势：受限于现网安全设备类型，效果不可控，深度分析受限
方案二：流量分析模式
业务A 业务B 业务C
…
业务流量
流量探针
分析结果
安全分析平台
优势：不受限于用户现场环境，分析模型通用性较好，具备流量回溯安全分析能力 劣势：无法整合现网安全资源，受限于一家安全检测能力，日志强相关分析模型无法构建
海量 存储
行为 审计
分析结果
• 模拟运行 • 结果分析
威胁 数据
沙箱分析 安全沙箱
模拟 分析
威胁 数据
信息采集
• 日志采集 • 防护日志 • 运行日志
日志采集
终端 日志
漏扫 日志
系统 日志
网络 日志
安全 日志
应用 日志
脆弱性管理
风险管理
漏洞管理
安全协防
• 联动协防 • 及时阻断
安全协防 网络与安全设备
随着安全技术的不断发展，安全攻击威胁越来 越向常态化、隐蔽化发展，这让用户网络安全 形势日益严峻。
攻击行为 可发现
对未来安全态势的感知能力
安全攻防战本质上是时间战，获得时间优势就 掌握了安全战场上的主动权，如何实现对安全 威胁态势的提前预测至关重要。
威胁态势 可预测
核心 能力
安全防护 可协同
安全状态 可度量
防病毒
漏洞扫描
随着等保建设的不断推进，在用户网络或多或少都部署了 网络设备，但仅仅通过部署安全设备进行安全加固，客户 实际对网络安全的真实状况却是雾里看花。
1 安全设备分散，信息量巨大 2 各设备单兵作战，没有形成整体的防护效应
3 多设备关联分析难度大，人工分析不现实
≠ 部署安全设备
真正安全
对深度攻击行为的发现能力
安全信息获取
基于安全模型的分析
面临主要的问题：
越来越庞大的安全信息如何高效的存储、范式化以及利用？ 如何构建更适合高校场景的分析规则 ?
安全问题定位
系统技术架构的重构：
基于ES技术的底层设计，解决海 量数据的高效存储及分析
在超大规模场景中，ES也可以配 合Hadoop平台同时使用
安全分析
全文检索
机器学习
大数据技术
ElasticSearch 索引
ElasticSearch 集群
查询分析 风险感知
攻击检测 预警预测
历史挖掘 关联分析
Pig
Spark
Hive
HDFS
Sqoop ZooKeeper MapReduce
数据对象
基础数据 安全策略库 安全数据 分析数据
数据处理
标准化
信息补齐
数据清洗
数据压缩
系统类型 安恒 WAF Yxlink WAF Venustech USG FW Topsec Firewall NSFocus IDS Huawei Eudemon Huawei Router/Switch HillStone Firewall H3C Network H3C Firewall Dptech FW1000 TS Cisco Router/Switch Aruba AC DB2 Sybase Oracle 10 MySQL SCO UNIX
安全组件之间整体协同能力
如何实现“人+平台+设备”的有机结合及高效 协同，跨越安全设备到真正安全之间的鸿沟， 是安全防护体系建设中极为关键的一环。
安全状态的可视化评估能力
网络不存在百分之百的安全，当攻击成本远大 于利益获取时，网络安全就可以得到保障，如 何进行安全状态的量化评估非常关键。
方案一：日志分析模式