决策支持系统实例

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物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请,按仓库的库存情况制定分配方案,再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表,修改各仓库库存数和各单位的物资数。

该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图:

图1 物资分配调拨流程图

一、物资申请和库存的计划汇总

1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请

申请数据库为:

D i={SQ(W1),SQ(W2),…} i=1,2,3…(1.1)

其中D i表示第i各单位,SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。

将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数据库。

W j={ SQ(D1),SQ(D2),…} j=1,2,3…(1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。

该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。

2、各仓库度物资的可供应情况

K i ={XY(W 1)—KD(W 1),XY(W 2)—KD(W 2),…} i=1,2,… (1.3) 其中K i 表示第i 个仓库;XY(W j ), KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量;XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。

各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量,形成总库存数据库。

Wj={XY(K 1)—KD(K 1),XY(K 2)—KD(K 2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中计算出可供量后,再进行类似于数据库旋转来实现。

该计划汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图:

图2 计划汇总模型与数据库的关系

二、 制定物资的分配方案

物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系列公式实现。 1、

比较分配情况

对同一物资W j 计算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。 2、

物资分配方法

(1) 总可供量大于等于总申请量S ≥Q

完全满足各单位的申请数量,即各单位的分配数量FB(D j )等

物资总申请数据库

物资总库存数据库

于他的申请量。

FB(D j)= SQ(Dj) (2.1)(2)总可供量小于总申请量S〈Q

这里有2种处理方法:

A、按申请比例削减

FB(Dj)= SQ(D j)*S/Q (2.2)

B、按优先类别分配

各单位按需求物资的需求程度有一个优先类别

该模型是一个数学模型。模型和数据库之间的关系如图:

图3 物资分配模型与数据库的关系

其中物资分配数据库中每条记录表示每种物资分配给各单位的具体数量。

三、物资调拨预处理

在制定物资分配方案中已经确定了每种物资给各接收单位的分配数量。具体由哪个仓库调拨多少物资到哪个单位去,就有运输问题的线性规划来解决。但决定哪几个仓库,哪几个接收单位之间实现调拨供应是需要进行预处理的。

每种物资的调运中,参加调运的仓库和接收单位都是不一样的,是随机出现的。参加调运的仓库是由该仓库提供某物资的可供量是否

大于零来决定。参加调用接收单位要看他接收某物资的分配数大于零来决定。

每个仓库到所接收单位的路程,存入一个距离数据库中。对每一种物资,由于参加调运的仓库和单位不同,要形成参加调运的实际距离矩阵,这就要对每个距离记录进行挑选,挑选后形成小的实际距离矩阵,再形成好实际调拨矩阵后,才可以进行运输问题的线性规划运算,计算出有哪个仓库运多少物资给某个接收单位。这个物资调运预处理是一个数据处理模型,用数据库中投影操作来完成。

该模型完成了物资调用预处理后,接着就可以进行物资运输调拨了,当求出具体解后,由调拨方案的解回到原数据库中的位置,由数据库反投影操作来完成。

该模型和数据库之间的关系如图:

图4 物资调拨预处理模型和数据库的关系

四、制定物资运输方案

利用运输问题数学模型的具体求解方法,制定各物资的运输方案。

该模型和数据库之间的关系:

图5 运输问题模型和数据库的关系

运输问题的计算机算法:

物资调拨数据库中每条记录表示有各仓库运给各单位的具体数量。

五、制定物资调拨方案

利用物资调拨数据库中调拨物资的数量,经过物资调拨模型将所有物资仓库调拨给单位所有的数量,转换成个仓库的发货数据库和各单位的接收数据库,在制定表格,打印各仓库的发货报表和各单位的收货报表。

制定物资调拨方案包括物资调拨模型和制表模型,他们都是数据处理模型。其中物资调拨模型完成物资调拨汇总工作(类似于计划汇总的旋转处理),同时修改库存和物资的两个数据库。制表模型完成发货和收货报表的打印。它们和数据库之间的关系如图:

图6 物资调拨与制表模型与数据库的关系

六、物资分配调拨决策支持系统体系结构

1、基本方案

从上面的详细分析可以看到,该决策问题涉及10个数据库:

(1)单位申请数据库;(2)仓库库存数据库;(3)物资总申请数据库;(4)物资总库存数据库;(5)物资分配数据库;(6)距离数据库;(7)物资调拨数据库;(8)仓库发货数据库;(9)单位收货数据库;(10)单位物资数据库。

该决策问题共涉及6个模型:汇总模型,预处理模型、分配模型、运输优化模型、调拨模型、制表模型。其中汇总、预处理、调拨、制表模型都是数据处理模型,属于管理业务工作。分配和运输优化属于数学模型。分配模型属于平衡分配决策,它要达到的目标是使物资分配尽量合理,该模型的计算公式是分配决策方法之一,也可以采用别的分配方法。运输模型属于优化决策,它使运输过程达到总吨公里数最小。该6个模型以程序形式出现,均放入模型库中。

为了使模型部件和数据部件有机结合,要建立总控程序,即控制各模型有序运行,数据有效存取,同时进行必要的人机对话,允许决策用户修改分配方案和调拨方案,形成决策支持系统,达到人机共同进行决策。该决策支持系统的基本方案按目前分析的模型和数据库进行组合运算,得到辅助决策信息。其运行结构如图:

决策支持系统实例

决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请,按仓库的库存情况制定分配方案,再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表,修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图: 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为: D i={SQ(W1),SQ(W2),… } i=1,2,3…(1.1) 其中D i表示第i各单位,SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1),SQ(D2),…} j=1,2,3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。

2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1),XY(W 2)—KD(W 2),…} i=1,2,… (1.3) 其中K i 表示第i 个仓库;XY(W j ), KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量;XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量,形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1),XY(K 2)—KD(K 2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中计算出可供量后,再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图: 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。 2、 物资分配方法 (1) 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库

基于DW的医院决策支持系统的设计与实现

2010年5月 第28卷第3期 合肥师范学院学报 Journal o f Hefei No rmal U niversity M ay.2010 V ol.28N o.3 [收稿日期]2010-01-26 [基金项目]本文受安徽中医学院自然科学基金2010z r007B 和安徽中医学院校级研究项目zlgc200921资助 [作者简介]俞 磊(1981-),女,安徽合肥人,工学硕士;杨松涛(1960-),男,理学硕士,副教授;金 力(1974-),男,工学硕士。 基于DW 的医院决策支持系统的设计与实现 俞 磊, 杨松涛, 金 力, 王宗殿 (安徽中医学院医药信息工程学院,安徽合肥230031) [摘 要]在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW )、联机分析处理(O LA P )、数据挖掘(DM )等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。分析了系统的总体框架结构,探讨了DW 、O L AP 和DM 等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案。 [关键词]医院;决策支持系统;数据仓库;联机分析处理;数据挖掘 [中图分类号]T P182 [文献标识码]A [文章编号]1674-2273(2010)03-0076-03 0 引言 近年来,国内医疗市场竞争日趋激烈,社会对医疗质量、医院工作效率和服务质量的要求越来越高, 医院信息系统[1,2] (hospital infor matio n sy stem,H IS)有助于医院各类资源的系统整合,对提高医院的事务处理水平产生了积极的促进作用。但随着管理和临床数据的大量积累,H IS 原有相对简单的统计功能已不能满足人们日益增长的需求。人们需要随时获取患者、资金、物流、工作量等方面的数据、指标和报表,需要采用复杂的统计分析方法和数据挖掘技术反复处理海量历史数据以便从中总结出临床医学和医院管理方面的新知识。于是以数据仓库为基础的医院决策支持系统建设已成为数字化医院建设的一个新的发展方向。本文便在安徽中医学院第一附属医院原有H IS 的基础上,综合运用数据仓库DW 、联机分析处理OLAP 、数据挖掘DM 等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统,并给出了实现的具体方案。 1 医院决策支持系统的系统设计 1.1 医院决策支持系统的总体结构设计 本系统采用的是基于DW 的DSS 这一新型框架结构。具体结构如图1所示,分为四层[3]: 最底层为数据获取层,数据源主要包括患者信息、药品信息、门诊信息、住院信息以及一些外部数据。外部数据主要包括竞争数据及国家的相关政策法规等,其它信息来自医院信息系统H IS 。为保持数据一致性,必须对数据源中的数据进行清理、抽取、转换,生成综合性统一的数据类型存入医 院DW 。 数据存储层主要用来存储和管理加工处理后的 面向决策主题的综合性数据,并按决策主题的需求进行重新组织,为决策支持提供大量的数据依据。 数据处理层包括模型库、数据挖掘、OLAP 及其相应的管理系统部分。通过OLAP 与DM 从DW 中得出有用的信息、知识。 数据访问层为决策者提供与系统交互的入口。把数据处理层得到的信息和知识通过人机交互界面展现给用户,主要包括用户交互、格式化查询及报表 和统计图的生成等。 图1 医院决策支持系统的体系结构 1.2 数据仓库DW 的设计 数据仓库的设计包括建模、构建和接口设计。下面重点谈一下数据仓库的数据建模,它分为概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计这几个步骤。1.2.1 概念模型设计 调研医院的实际业务需求后,划分主题,设计ER 图。经过对医院业务的仔细分析,确定了三个基本主题:病人主题、药品主题、费用主题,其中每个主题又可以划分为若干个子主题。各主题的详细内容如表1所示。 76

决策支持系统课程论文(范文)

决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要:系统中的应用,在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题,研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法,为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词:数据仓库;数据挖掘;决策支持系统;地理信息系统

1 引言 董事会集资了1500万元,动用了资金储备100万元,向银行借贷了长期贷款600万元,合计2200万元,用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等,创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统,而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此,决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业,模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为: E型(一般产品)──具有自动定位、多种打印规格选择,并带有复印功能的激光打印机。

B型(特殊产品)──与E型相比,无复印功能。 I型(特殊产品)──与E型相比,无复印功能,但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争,在市场上销售E型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对E型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求,而生产的B型或I型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······

决策支持系统概述

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

院长辅助决策支持系统

院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员,提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目,而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者,根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准,对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据,为法院的中高层领导及时有效的决策,提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类,主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务: 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息,以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成,除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口,方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能: ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控,为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况,院长可以通过这样的监控数据,找到全院整个案件办理的流程的瓶颈,调整相应的工作人员、方法或程序; ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜,使得院

长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况; ●统计分析 该功能模块是根据要求,专门为院领导定制了一套完整的统计报表,实时的统计法院高级管理者所关心的数据,直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块,以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告,进行案件的讨论。 除了以上栏目外,系统还提供相应和其他系统的相应入口,如“新收公文”、“案件办理”等功能链接,使得院长可以像一般工作人员一样,在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外,院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息,为法院领导直接感受现场情况,对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动,实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能: ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段,系统会根据排期情况,自动打开法庭的监控设备,对挺身情况进行自动录像,院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像,在网络上观看,并可以对该案件的审理过程进行批注,并发布在录像中,使得下一次调用该录像的用户,可以看到录像批注,对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播,并通过声像同步技术,使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。

管理信息系统与决策支持系统

管理信息系统与决策支持系统 基于华北电力大学学生社团的管理信息系统 姓名:孟令虎 班级:自动化1203 学号:201209020216 时间:2014/12/29

学生社团管理信息系统使用报告 一.背景意义 社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流,增进了解的新渠道,是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。 学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高,因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库,Microsoft Access具有强大的数据处理功能,再通过需求分析,开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。 二.系统软件简介 该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系

统主界面。在系统主界面可以选择查询功能,可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意,可以选择另外的查询方法,可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后,可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。 三.系统介绍 1.登录系统 1.1系统的登录账号及密码分别为 user1:1610484 passward1:1610484 user2:201209020216 passward2:201209020216 效果图如下: 1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错

误。 2.欢迎界面及主界面 2.1欢迎界面 当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面,延时3秒钟,自动跳入主界面。 延时界面如下: 2.2主界面 主界面中可以实现查询功能,以及选择增加记录的功能。

决策支持系统在医院医保分析中的应用

决策支持系统在医院医保分析中的应用 摘要医疗作为公共服务领域的重点问题,一直备受关注,长久以来医疗水平都是衡量社会文明的重要标志。医疗保险是每个医院关注的重点,如何从医院庞大的医疗保险数据中分析出有用的价值对医院至关重要。利用商业智能技术针对医保信息进行分析的决策支持系统的出现,对于各大医院有着极其重要的意义。本文以上海市同济大学附属东方医院为例,阐述了现代商业智能系统在医保业务分析中的应用,旨在为医保业务的科学管理和决策提供可行和科学的智能支持。 关键词决策支持;数据仓库;医保分析;数据挖掘 1背景介绍 医保收入作为各大医院收入来源的重要组成部分,如何控制医疗费用是医疗保障体制改革的重点,决策支持系统可以对医保业务做出有效的分析,从而可以科学的管理和决策。 作为医院必须合理的制定医保政策,既要保障医院医疗环境,给予患者充足的优质的医疗服务,提升患者的满意度;又要避免过度治疗、控制医保支出,确保费用收入上的平衡。 随着医院信息化建设的飞速发展,医院现有的HIS系统数据库中存储了大量的历史业务数据,但由于HIS系统是针对业务进行设计得,因此对于涉及到数据挖掘和分析部分的数据,HIS(Hospital Information System)并不能完全满足和实现医保业务分析,因此有必要使用专门的商业智能工具建立决策支持系统,以便向医院各级领导、职能部门提供医保分析服务。 2 决策支持系统的解决方案 东方医院决策支持系统采用多维分析方法,从时间、收费者、费用类型三个维度多种粒度层级综合考虑医保费用的发生情况,时间维度包括(天、月、年)三种层级,收费者包括(全院、科室、(医生、病种)、病人)五种层级、费用类型维度包括(门诊医保、住院医保)、(药品、材料、其他)两种层级。通过ETL (Extract Transform and Load)工具,从医院的HIS系统的相应表中抽取相关数据,并加以处理存放与搭建好的数据仓库中;之后采用SAPBO方案,对形成的最后的患者医保相关数据进行建模,设计相应的业务管理和分析决策的模型,以仪表盘以及报表等形式展示给医院管理者,以达到决策支持的目的。决策支持并不仅仅局限于医保分析,对于医院管理的众多应用领域都有着很大的参考价值。 3 决策支持系统的整体架构 3.1整体框架

决策支持系统发展综述精编

决策支持系统发展综述 精编 Document number:WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

决策支持系统发展综述 空军工程大学导弹学院雷英杰 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一,其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域,大大提高了社会生产力,引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质,与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术,促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科,推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,简称IDSS)是决策支持系统(Decision Support Systems,简称DSS)与人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)相结合的产物,它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS,其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能决策支持系统是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法,针对半结构化和非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。

实践表明,只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时,才能向决策者提供更为有效的决策支持。 考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的,所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。 一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景 电子数据处理EDP(Electronic Data Processing):提高了工作效率,把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点:仅局限于具体信息处理,不共享,不考虑整体或部门情况。 管理信息系统MIS(Management Information Systems):整体分析,系统设计,信息共享,部门协调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,对管理人员的决策帮助十分有限。 决策支持系统DSS(Decision Support Systems):70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》(1971)一书中提出。目标:对管理者做决策提供技术支持。 背景:运筹学模型发展已经比较完善,多目标决策分析突破了单一效用理论的框架,计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展,人工智能特别是知识处理技术的发展,数据库技

医院管理信息系统项目解决方案概述

医院管理信息系统解决方案 一、系统建设的必要性 随着信息时代的到来,计算机在各行各业得到越来越广泛的应用。而计算机网络技术、数据库技术及Intranet技术使我们的生活与工作都跨越了一个方式。长期以来,国营企业全额承担职工医疗费用,致使企业负担承重。经济改革的不断深入和发展,医疗改革也势在必行。计算机管理显然是医院提高医疗水平和改进服务质量的重要手段。 因此,通过医院管理信息系统(以下简称HMIS)的建设及应用,可以强化医院的管理,提高医疗质量和工作效率,改进医疗服务。 二、H MIS的设计原则、实现的功能和设计目标 1.HMIS设计原则 网络系统方案设计是整个网络建设的重点,虽然在设计网络方案时所选择的具体网络设备、服务器类型和系统软件等不一一相同,但遵循最基本的原则,既考虑全局、坚持长远发展规划,加强基础设施建设,将计算机网络建成一个起点高,易于扩充、升级、管理和实用的网络系统,是一项必然的要求。 因此,网络方案的设计原则必须满足以下几项: ?实用性与先进性 首先,易于掌握和学习使用,易于管理和维护。同时采用成熟、先进的网络技术和设备及通信技术,并且兼顾已有设备和资源的充分利用,保护原来的投资。 ?开放性与标准化 总体设计中,采用开放式的体系结构,这可使相对独立的分系统易于进行组合调移。 同时,保证网络选用的通讯协议和设备符合国际标准或工业标准,使网络的硬件环境、

通信环境、软件环境、操作平台的相互之间依赖减至最小,发挥各自优势,并且保证网络的互连,为信息的互通和应用的互操作性创造有利的条件。 ?可靠性与安全性 系统安全可靠运行是整个系统建设的基础。鉴于网中信息的重要性,网络系统必须有较高的可靠性,适当的考虑关键设备和线路的沉余,能够进行在线修复、更换和扩充。 ?经济性与可扩充性 网络方案设计,必须从经济性着眼,以实现系统目标为基础,力争花较少的钱办更多的事。建成的网络必须具有良好的可扩充性和升级能力,并且扩充和升级必须要以最低成本费用为前提。 ?重视应用与服务 系统建设的成败,不仅取决于网络平台和硬件平台的建设,更关键的是网络应用和服务。因为只有应用和服务才是建设系统的根本目的。 2.HMIS的设计目标 ?建立全院计算机网络,实现资源共享和同信交流。 ?建立数据库、集中存储医院管理和病人医疗数据信息。 ?支持医疗和管理的窗口业务,完成医院各部门之间的信息传递。 ?支持医疗科研和教学,提供临床诊断和医院管理的辅助决策支持系统。 ?建立计算机网络和数据库维护管理机制。 ?综合信息查询系统,为院领导和各科室提供科学准确的管理依据。 3.HMIS实现的功能 ?实现看病、检察、取药、划价、收费一条龙服务,苏短前台业务处理时间,减少病人重 复排队现象,改善服务质量。 ?防泄堵漏,减少病人欠费现象,以保证医院的经济收入。 ?数据高度共享,无纸化信息传递,降低管理成本,大幅度提高管理数据的准确性和实时 性。 ?实现人、财、物的规范化管理。 ?自动进行医院数据采集、统计、分析和处理,提高辅助决策系统,以缩短决策周期。 ?辅助医疗质量监测及控制。由于病人的信息已存储于计算机中,可以自动统计出各科室、 病区的各种医疗指标(如诊断情况、疗效、住院天数、费用等),供科室及医院管理人

商务智能与决策支持-案例及案例分析

商务智能与决策支持-案例及案例分析 商务智能与决策支持教学案例 案例1:光大银行商务智能系统的实施一、案例内容 成立于1992年8月的光大银行,作为国内最大的股份制商业银行,拥有众多客户群,几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构,如此繁多的金融服务,管理的复杂性可想而知。近年来,通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设,光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。 在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后,经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题,如:统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。 为了尽快突破海量数据的“封锁”,挖掘其中蕴涵的知识和信息,光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况,以实际需要为导向,对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终,菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操

作从众多竞争者中脱颖而出,赢得了光大银行决策层的一致青睐。 经过商议,双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险,将从国际结算业务统计分析系统开始,各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明,光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的,也是务实的。 从2002年12月开始,菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门,形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础,把分散在各个业务系统的数据进行整合,数据经过清洗、转换,加载到数据仓库;再采用OLAP和Data Mining等技术,为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。 一个应用实例:有一段时间存款余额持续不断的增长,但是同期的流失客户数也在不断增长,这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析,最后发现,问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标,费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户,而忽略了对老客户的关系管理,才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向

决策支持系统在企业中的应用

决策支持系统在企业中的应用 20 - 20 学年第学期 姓名: 班级: 学号:---- 授课教师:实验教师: 决策支持系统在企业中的应用

摘要:随着时代的发展,决策支持系统作为新兴的一种信息技术,能够为企业决策者提供各种各样的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量,提高了决策的质量,在企业中有着毋庸置疑的重要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便利性和重要性经行了全方位的阐述。 关键词:决策支持系统决策者数据数据仓库 1 引言 在当今社会,高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术,来加快企业管理息的传递、加工和处理的速度,使这些信息资源得到高效的利用,及时地为企业管理高层提供决策的依据,能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上,企业信息化建设是一个宏伟的系统工程,有着非常重大的意义与影响。 一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统的主体地位,企业管理的核心是“决策”。随着信息技术的全面发展,使用先进的科技技术从而消除了许多信息流通的阻碍。也使企业面临了比以往任何时候都更为复杂的生存环境。竞争的压力对企业制定决策的速度与质量都有更高要求。仅凭自身以往的经验来进行的决策已远远不能适应现代企业管理的需求,合理地利用计算机来辅助企业的决策,实施科学的决策是非常必要的。 2 我国企业信息化发展现状 充分利用信息技术来实施以信息化带动工业化的发展战略,是企业提高其核心竞争力,从而与国际化接轨的重要途径。我国的企业信息化建设是从七十年代初开始起步,到了八十年代中期打下的基础,在九十年代中后期才开始迅速发展。目前,我国企业信息化建设已经取得了非常大的效果。但是,与国际的先进发展水平仍有很大的差距,还存在着非常多的问题。下面对这些问题进行一些简要分析。根据在企业中的调查,随着其体制的改革与市场化压力的逐渐增大,大多数的企业已经能够深切地体会到了信息的重要性,从而对信息化技术发展能够促进企业发展达成了共识。为了实行以信息化带动工业化的发展战略实现生产力跨越式发展的过程,企业的管理者充分意识到信息技

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策:如果决策的目标简单,可选行动方案少,界定并且明确决策带来的影响,则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想:是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统,其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力,强调其未来的发展,努力使决策更加正确。 数据仓库:将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策:是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策:也称随机决策,是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策:对这类事件的决策只能在不肯定情况作出,即在知道可能出现的各种自然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出,这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系:在多目标决策问题中,其目标或者经过逐层分解,或者依据决策主体要求和实际情况需要,形成多层次结构的子目标系统,使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价,称之为目标准则体系。 多阶段决策过程:把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法:是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上,利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法:是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上,运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型,并利用它进行决策的方法。 信息管理科学:是以信息为主要研究对象,以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术:是指信息本质与信息收集,信息组织与数据仓库,信息分析与数据挖掘。联机分析处理:是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘:是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性:是指提供给最终用户的灵活性,称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性:是指在使用F1还不能生效的情况下,DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力,称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性:是指当完全不同的特定DSS的要求产生时,系统能够通过对DSS的基本成分的变更,使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性:如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化,它们必然影响到在其之上的系统的能力,称包容的灵活性。 适应性设计方法:DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段,而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法,又称反复设计法。 四要素法:表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构,这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具:是指用于开发DSS最基础的技术,既可用于DSS生成器的开发,也可用于专用DSS 的开发,它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类:即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时,开发者只需根据使用说明填写“具体内容”(包括数据、模型与方法等),即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS:是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

决策支持系统解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)

7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25) 1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。”

决策支持系统DSS实验报告

学生实验报告书 实验课程名称决策支持系统 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级

实验报告填写说明 1.设计性、综合性实验必须填写实验报告,验证、演示性实验可不写实验报告; 2.老师在指导学生实验时,必须按实验大纲的要求,逐项完成各项实验; 3.每项实验依据其实验内容的多少,可安排在一个或多个时间段内完成,但每项实验只须填写一份实验报告;4.教师在每份实验报告后均须给出实验成绩,及简短的评语以说明评分的依据; 5.课程实验的所有实验项目结束后,学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册,交实验指导老师;6.实验指导老师综合学生各项实验的成绩,给出相关课程实验环节的总评分,并记入课程总成绩中。

推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。 a)二次曲线模型预测法。在市场上,某些产品的销售并不一定按同一趋势发展, 有可能出现先上升而后下降的趋势;也有可能出现先下降,当下降到一定程度 后又迅速上升的趋势。二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势, 利用历史资料,拟合成二次曲线模型,这一模型的应用已经成为市场预测中的 一种普遍方法。 b)在一定时期内,有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不 断增加或不断减少。指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势,利用 其时间序列资料,拟合成指数曲线,建立模型并进行预测的一种方法。 5)季节周期法。 许多产品的市场需求往往有季节性。例如,服装、空调和冷饮等。对于这类产品市场需求的预测,需要考虑季节波动的因素。同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法,主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。 2 功能分析 市场预测支持系统的软件结构,应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点,许多影响因素的作用很难用定量的方法确定,需要发挥人的主观能动性和判断力。 市场预测支持系统的功能结构包括几个子系统,如图2-1所示。 图2- 1 市场预测支持系统的功能结构 3 逻辑结构分析 根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构,系统的市场需求预测过程逻辑结构可由预测产品及其相关资料数据调入、预测模型选择、最佳预测模型确定及预测值的分析、修正等模块组成,如图3-1所示。

医院综合管理决策支持系统

医院综合管理决策支持系统

背景分析12 3数据分散于各业务系统,无法统一管控数据缺乏积累沉淀, 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制,无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展,HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转,提高了医院办公效率,但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘,主因如下:

建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现,而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力,于是决定开发决策支持系统,功能如下: 决策支持 ?采集业务数据,建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘,为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控,保证数据质量 ?数据共享,实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限

建设成果 八大模块:院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析

院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况,为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况,包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势,以及主营收入的进度和构成。

门诊业务是所有医院最主要的服务类型,自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上,可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析,比如挂号可以看急诊挂号人次(同比、环比)、挂号人次构成、挂号人次分析(近6个月发展趋势、各科室排名);就诊可以看接诊病人 来源(按地域)、接诊人次、接诊人次分析(人次构成、近6个月发展趋势、科室排名)。从收入方面,也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。

(决策管理)决策支持系统评估报告

决策支持系统评估报告 一、现状描述及评价 一)现有不足 目前,大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统,特别是业务方面又包括几个不同的系统,各地的查询系统仅从以上某些系统中取数,而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作,费时费力。 信息部疲于奔命,尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中,而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料,在业务管理上缺乏有力的事实证据,经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉,有些同名统计指标的表达不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。 各种数据的口径不统一,目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统,但各个部门的报表口径不一:如“新单保费”的概念,到底包括不包括月缴,再如某个险种,到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂,更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。

上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释,应在全公司采用统一的统计分析指标,为建立统一的查询、分析系统奠定基础。 信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的,从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如: 1、业绩分析系统 业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要,该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险 各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、 业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销 售业绩、人均产能统计和排序,以及经纪公司、代理公 司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析:客户的行业、规模、所有制特 征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析:某时间点或时间段的保费收 入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用 酒店13-1班 黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能,而不是效率。 随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高,在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性,成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。 在企业生产过程中,原材料采购是第一步,在整个生产过程中起着至关重要的作用,因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系,优质的供应商可以保证企业生产的正常运行,还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题,为企业减少不必要的损失。 企业在制定采购需求后,经过分析确定采购标准,然后寻找商家进行洽谈,洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有:原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。 供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业

对供应商的选择当中,从而能有效地对采购方进行辅助决策,提 高决策的效率和准确性。 这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块,企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状,材料的性能,包括质量、价格、性价比等;通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判,运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围,最后得出有利于自己的决策;通过信誉度调查,可以知道商家的信誉度,信誉度越高,口碑越好,就越适合进行合作,一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。 这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析,研究公司需求与市场供给的数量关系,运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性;根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类,最终权衡利弊,得出最佳方案。 由此可知,决策信息系统有一下基本功能:1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息,如订单需求,库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息,如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息,如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能,保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。 决策支持系统还具有一定的特点,第一,它可以进行集中式决策

卫生信息平台管理决策支持系统需求分析

卫生信息平台管理决策支持系统需求分析 王春容李道苹 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院,430030,湖北武汉 【摘要】需求分析在系统分析和系统设计过程中占有举足轻重的地位,是决定系统开发能否成功的关键性因素之一。为设计出满足卫生管理人员需求的决策支持系统,本文对系统用户和部门组织结构等进行了分析,详细介绍了卫生管理决策所需的信息内容及信息来源,并对系统的决策功能需求进行了探讨。 【关键词】决策支持;区域卫生;信息平台;需求分析 【Abstract】 Demand analysis plays an important role in the process of system analysis and design, which is one of the key factors of success. In order to design a decision support system to meet the needs for health management, the paper analyzes the users and department organization structure, and introduces the information content and information source for the health management decision-making. Finally, it discusses the decision-making function requirement of system. 【Key words】Decision support ; Health management; Regional health;Information platform; Demand analysis 卫生部2011年3月发布的《关于做好2011年卫生统计和信息化建设工作的通知》(卫办综发〔2011〕33号)明确提出要加强卫生信息平台建设工作,省市级卫生行政部门要制定本级综合管理信息平台和区域卫生信息平台的建设工作方案。平台建设的成功离不开详细而切合实际的需求分析。恰当的需求分析是决定系统开发能否成功的关键因素之一。卫生管理领域涉及的业务域广,参与的人员多,要做好卫生管理决策支撑系统的设计必须明确系统的用户需求、业务需求、数据需求及功能需求。本文即通过个人深入访谈、业务信息系统分析、卫生 相关网站分析等途径对卫生管理决策支持系统的需求进行探讨。 1 用户分析 卫生管理决策支持系统是基于区域卫生信息平台的建立,利用平台采集到的海量数据,建立一个涵盖区域全民诊疗信息、预防保健信息、公共卫生信息等全面的卫生数据中心,从而实现对业务、管理有效的数据支持。卫生行政部门主要

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