基于Arduino的语音识别与控制系统实现

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基于语音识别的智能语音控制系统设计与实现

基于语音识别的智能语音控制系统设计与实现

基于语音识别的智能语音控制系统设计与实现智能语音控制系统是近年来快速发展的技术领域之一,它利用语音识别技术将语音指令转化为可识别的指令,并将其与智能设备或系统进行交互。

本文将探讨基于语音识别的智能语音控制系统的设计与实现。

首先,设计一个基于语音识别的智能语音控制系统需要经过几个关键步骤。

首先是语音信号的采集,可以通过麦克风等设备获取用户的语音输入。

接下来是语音信号的预处理,包括去除噪声、降低回声等操作,以提高语音识别的准确性。

然后是语音识别模型的训练,该模型可以是传统的隐马尔可夫模型(HMM)或基于深度学习的神经网络模型(如循环神经网络、卷积神经网络等)。

最后是将语音指令与智能设备或系统的交互设计,包括指令解析、功能调用等。

一种常见的基于语音识别的智能语音控制系统是家庭智能助手,如Amazon Echo、Google Home等。

这些智能助手通过内置的语音识别系统,能够识别用户的语音指令并根据指令执行相应的操作。

比如,用户可以通过语音指令打开灯光、调节温度、播放音乐等。

这些智能助手还可以与其他智能设备进行联动,实现更多的智能化功能。

设计基于语音识别的智能语音控制系统时,需要考虑以下几个方面。

首先是语音识别的准确性,系统必须能够高精度地将用户的语音指令转化为可执行的指令。

其次是系统的实时性,尤其是对于需要快速响应的操作,如灯光开关等,系统应能够实时处理用户的指令。

此外,系统的稳定性和可扩展性也是设计过程中要考虑的因素,以保证系统能够正常运行并适应不断变化的需求。

在实现基于语音识别的智能语音控制系统时,可以利用一些常见的开发工具和技术。

例如,使用Python语言编写语音识别的算法和模型,可以利用开源的库如Kaldi、CMUSphinx等来提供语音识别功能。

此外,利用现有的智能设备和系统的API,可以实现语音指令与功能调用的交互。

通过使用这些工具和技术,开发者可以相对容易地实现一个基本的智能语音控制系统。

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计一、系统构成1.硬件部分该系统的硬件部分主要由Arduino开发板、语音识别模块、舵机和垃圾桶组成。

Arduino开发板是整个系统的核心控制器,它负责接收来自语音识别模块的指令,并通过控制舵机来实现垃圾桶的打开和关闭。

语音识别模块是用来识别用户的语音指令的关键部件,它可以通过对声音的分析和处理,将用户的语音指令转换为数字信号,并传输给Arduino开发板。

舵机是用来控制垃圾桶开合的执行部件,它可以根据Arduino开发板的指令,实现垃圾桶的自动开合。

垃圾桶是整个系统的最终执行部件,它可以根据舵机的控制,打开相应的垃圾分类口,实现垃圾分类的功能。

二、系统工作原理1. 用户通过说出指定的语音命令来控制垃圾桶的打开和关闭。

2. 语音识别模块接收用户的语音指令,并将其转换为数字信号。

通过以上工作原理,用户可以通过语音指令实现对垃圾桶的自动控制,从而实现室内垃圾分类的功能。

三、系统特点1. 智能化:该系统采用了语音控制技术,用户可以通过简单的语音指令来控制垃圾桶的打开和关闭,实现了垃圾分类的智能化。

3. 环保性:通过垃圾分类,可以实现对垃圾的有效处理和再利用,从而实现环境保护的目的。

4. 便捷性:用户可以通过语音指令来控制垃圾桶的打开和关闭,无需直接接触垃圾桶,提高了垃圾分类的便捷性和卫生性。

基于Arduino语音控制的室内垃圾分类系统的设计,将带来用户垃圾分类体验的全新升级。

通过智能化、自动化的设计和语音控制技术的加入,该系统将成为未来垃圾分类的重要发展方向,为环境保护和可持续发展做出更大的贡献。

希望这款系统可以尽快投入使用,为人们的生活带来更多便利,为环境保护事业做出更大的贡献。

arduino语音识别模块原理

arduino语音识别模块原理

arduino语音识别模块原理
语音识别模块的原理涉及硬件和软件两个方面。

硬件方面,通常采用语音识别芯片,例如EasyVR Shield或SpeakRecognition模块。

这些芯片内置了声音采集和处理的功能。

模块通常包括麦克风、预处理电路和数字信号处理器(DSP)。

声音采集:麦克风负责捕捉环境中的声音信号。

预处理:模块中的预处理电路用于处理麦克风捕获的声音信号,可能包括放大、滤波等步骤。

数字信号处理:语音识别芯片内置的DSP负责将声音信号转换为数字形式,通常是一系列数字特征,如频率、声音强度等。

软件方面,Arduino通过特定的库与语音识别模块进行通信和控制。

指令学习:在使用语音识别模块之前,通常需要通过编程学习模块以识别特定的语音指令。

这一步骤将用户定义的声音指令映射到特定的操作或功能。

通信与控制:Arduino通过串口或其他通信接口与语音识别模块进行数据交换。

接收到的数字信号在Arduino中进行解析,根据预定义的规则判断用户的语音指令,并执行相应的操作。

总体而言,这种系统的原理是通过硬件模块采集、处理声音,然后通过软件在Arduino上实现语音指令的解析和相应操作的执行。

1。

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计近年来,随着人们环保意识的不断提高,垃圾分类成为了社会关注的热点话题。

而随着科技的不断发展,各种智能设备也开始被应用于垃圾分类领域,以实现更高效、更精准的分类和处理。

本文将介绍基于Arduino语音控制的室内垃圾分类系统设计,通过语音控制的方式实现垃圾分类的便捷和智能化。

一、系统概述基于Arduino语音控制的室内垃圾分类系统是一种智能化的垃圾处理方式,它结合了垃圾分类和语音识别技术,使用户可以通过语音指令控制垃圾桶进行分类和处理。

系统的基本原理是通过Arduino控制模块接收语音指令,然后根据指令控制舵机或电机实现垃圾桶的开合和垃圾袋的收放,从而实现垃圾的分类和处理。

二、系统设计1.硬件设计:系统的硬件部分包括Arduino控制模块、语音识别模块、舵机或电机、红外传感器等。

Arduino控制模块负责接收语音指令,并控制舵机或电机实现垃圾桶的开合;语音识别模块用于识别用户的语音指令;舵机或电机用于控制垃圾桶的开合;红外传感器用于检测垃圾桶内是否有垃圾。

2.软件设计:系统的软件部分包括语音识别程序、垃圾分类程序和用户交互界面。

语音识别程序用于将用户的语音指令转化为控制信号;垃圾分类程序根据用户的指令控制垃圾桶的开合,实现垃圾的分类和处理;用户交互界面可以是APP或者网页,用户可以通过界面输入指令,也可以实时查看垃圾桶的状态。

三、系统工作流程1.用户发出语音指令;2.语音识别模块将语音指令转化为控制信号;3.Arduino控制模块接收控制信号,并控制舵机或电机实现垃圾桶的开合;4.红外传感器检测垃圾桶内是否有垃圾;5.如果有垃圾,则垃圾桶关闭并开始垃圾处理程序;6.如果没有垃圾,则垃圾桶保持开启状态,等待下一次指令。

四、系统优势1.智能化:通过语音控制的方式实现垃圾的分类和处理,用户无需直接接触垃圾桶,更加卫生和便捷。

2.精准化:语音识别技术可以实现语音指令的准确识别,从而确保垃圾桶的准确开合和垃圾的分类。

基于Arduino的智能家居控制系统设计与实现研究

基于Arduino的智能家居控制系统设计与实现研究

基于Arduino的智能家居控制系统设计与实现研究随着物联网技术的不断发展,越来越多的家庭开始尝试智能家居控制系统,以提高家居安全、舒适度和能源效率。

而基于Arduino平台的智能家居控制系统,由于其开放性、灵活性和易扩展性,正逐渐成为了智能家居领域的热门选择。

在本文中,我们将探讨Arduino平台下的智能家居控制系统设计与实现。

一、智能家居控制系统的基本架构智能家居控制系统可以从物理、控制和应用三个方面进行框架设计。

从物理上看,智能家居控制系统需要连接各种家居设备,包括传感器(光、温度、湿度等)、执行器(开关、灯、电器设备等)和网络接口设备(路由器、网桥、无线中继器等)。

从控制上看,智能家居控制系统需利用集成电路芯片实现硬件控制,并利用嵌入式操作系统、应用软件、智能手表、语音识别设备等方式将控制命令传递给智能家居中心控制器。

从应用上看,智能家居控制系统需要提供用户友好界面,支持远程控制、场景设置、自学习和时间控制等基本功能。

二、Arduino平台的优点与应用Arduino是一款面向物联网应用开发的开源平台,具有小巧灵活、易上手、多种语言支持、大量的第三方库和支持等优点。

在智能家居领域,Arduino被广泛应用于传感器数据采集、执行器控制、无线通讯等方面。

Arduino还支持多种连接方式,包括 Wi-Fi、蓝牙、Zigbee 等。

三、智能家居控制系统的实现过程(1)Arduino控制器的选择当选好核心控制器后,要根据实际应用需求来挑选外部设备,比如电机、传感器、LED灯等。

选择合适的Arduino控制器是实现智能家居控制系统的关键。

常见的选择包括Arduino Mega、Arduino Due、Arduino Nano、NodeMCU等等。

(2)系统架构设计对于智能家居控制系统来说,需要将整个系统进行模块化的设计。

例如,在传感器数据采集环节,可以通过加装传感器模块,来采集家庭的环境数据,如温度、湿度、气压、光照强度等。

基于语音识别技术的语音控制系统设计与实现

基于语音识别技术的语音控制系统设计与实现

基于语音识别技术的语音控制系统设计与实现引言:随着人工智能技术的迅速发展,语音识别技术成为了我们生活中的重要组成部分。

语音控制系统凭借其便利性和创新性,逐渐在各个领域得到广泛应用。

本文将描述一种基于语音识别技术的语音控制系统设计与实现,并介绍其在智能家居和智能助理领域的应用。

一、背景介绍随着科技的不断发展,智能家居系统已经成为人们生活中的重要组成部分。

然而,传统的人机交互方式对于智能家居系统的控制仍然存在诸多不便。

因此,将语音识别技术应用于智能家居系统,可以提供一种更加便捷和自然的控制方式。

二、系统设计1. 语音识别模块:语音识别模块是整个语音控制系统的核心部分。

它通过对用户输入的语音进行分析和理解,将语音转换为可执行命令。

为了提高识别准确率和响应速度,我们可以采用深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)。

2. 语义理解模块:语义理解模块负责将用户的语音命令转化为系统可识别的指令。

这个模块需要根据识别到的语音内容进行语义分析和解析,识别用户的意图并将其转化为对应的操作指令。

3. 控制指令生成模块:控制指令生成模块接收语义理解模块转化的指令,并生成对应的控制指令。

根据不同的智能设备和系统,生成相应的控制指令,以实现对智能家居的控制。

4. 控制执行模块:控制执行模块将生成的控制指令发送给智能家居设备执行。

这个模块需要与智能家居设备进行通信,将控制指令传递过去,并确保指令能够正确执行。

三、系统实现我们选择使用Python语言进行系统的实现。

Python具有简单易学、丰富的第三方库支持和强大的数据处理能力,非常适合语音识别系统的开发。

1. 语音识别模块实现:我们可以使用开源的语音识别引擎,如Google的开源项目SpeechRecognition库。

该库提供了简单易用的API,可以实现从音频文件或麦克风输入进行语音识别的功能。

2. 语义理解模块实现:为了实现语义理解功能,我们可以使用自然语言处理技术。

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计

基于Arduino语音控制室内垃圾分类的系统设计随着人们生活水平的提高和环保意识的增强,垃圾分类已经成为人们生活中不可忽视的重要环节。

在这个背景下,我们设计了一种基于Arduino语音控制的室内垃圾分类系统,旨在方便用户进行垃圾分类,提高垃圾处理的效率,同时也是对环保意识的进一步强化。

一、系统设计的基本原则和功能1.基本原则垃圾分类系统的设计遵循以下基本原则:A.方便用户操作,提高用户体验。

B.实现垃圾的快速分类和处理,达到环保的目的。

C.利用技术手段来简化垃圾分类的流程,提高效率。

2.功能该系统包括语音识别、分类装置以及垃圾桶等部件。

语音识别功能可以根据用户的指令,将垃圾分为可回收垃圾、有害垃圾和其他垃圾。

分类装置可以根据语音指令将垃圾自动分类存放在相应的垃圾桶中。

垃圾桶的设计也是十分重要的,需要保证每种垃圾都能被妥善存放,同时也要考虑系统的美观和实用性。

二、系统的具体实现1.语音识别我们采用基于Arduino的语音识别模块,通过预先录入的指令库,实现对垃圾分类的语音指令的识别。

当用户通过语音向系统发送垃圾分类指令时,系统能够准确识别指令并执行相应的操作。

2.分类装置我们设计了一种简单、有效的分类装置,通过控制步进电机和传动带的方式,将垃圾自动分类存放到相应的垃圾桶中。

该分类装置结构简单、操作方便,能够满足垃圾分类的需求。

3.垃圾桶我们选择了一种美观实用的垃圾桶,分为可回收垃圾桶、有害垃圾桶和其他垃圾桶。

每种垃圾桶都被设计成具有一定的容量,并标有相应的标识,以便用户识别和使用。

三、系统的优势和应用价值1.优势A.方便快捷:用户只需通过语音指令,即可完成垃圾的分类和存放,省去了手动分类的麻烦和时间。

B.环保节能:通过垃圾分类,能有效减少对环境的污染,提升资源利用率。

C.科技感:系统采用了语音识别技术,具有一定的科技感和未来感,吸引了更多用户使用并提高了用户的环保意识。

四、系统的未来发展随着科技的不断进步,我们相信该系统还有更多的发展空间:1.结合物联网技术,实现远程遥控和监测,提高系统的智能化和便捷性。

基于语音识别技术的智能语音控制系统设计与实现

基于语音识别技术的智能语音控制系统设计与实现

基于语音识别技术的智能语音控制系统设计与实现智能语音控制系统已成为当今科技发展的热门话题,这种技术已经在许多应用中得到了广泛的应用。

基于语音识别技术的智能语音控制系统越来越成为主流。

一、智能语音控制系统定义及发展智能语音控制系统是指通过对语音的识别和理解,在不人工干预的情况下控制相关设备或实现相关功能,从而帮助人们更加高效和智能地管理各种事务。

目前,智能语音控制系统的发展趋势主要表现在如何提高语音识别的准确率,以及如何增强系统的交互性与多样性。

同时,它也是人工智能、大数据、云计算和物联网等领域的重要组成部分,具有广泛的应用前景。

二、基于语音识别的智能语音控制系统的设计流程1. 硬件设计智能语音控制系统先需要确定所需的硬件组成,其中至少需要包括以下的电子硬件:主控板、语音处理模块、音频输入输出设备。

这些硬件可以在网上或者淘宝上购买到。

2. 软件设计语音控制系统所需要的软件主要包括语音识别引擎、语音处理算法和适配器。

开发人员需要准确地了解所使用的技术、所需要的软件开发工具等,并具备一定的编程基础和相关的算法知识。

在软件设计过程中,需要考虑以下几个方面:语音采样、语音识别和语音合成,其中语音采样需要充分考虑噪声和不同语言环境的影响,而语音识别和语音合成方面则需要使用先进的算法和语音识别引擎。

3. 系统整合在硬件和软件集成完成后,还需要将这些部分进行整合,并对整体系统进行测试和调试,这其中涉及到硬件和软件的测试、系统稳定性、用户体验等方面。

整合后的系统可作为一款语音控制软件或嵌入到其他硬件设备中,实现灵活可控的语音交互。

三、基于语音识别的智能语音控制系统的应用基于语音识别技术的智能语音控制系统已经被广泛应用于个人家居、企业生产过程中的智能控制、自动化车辆等领域。

例如,智能家居应用能够通过使用语音控制系统实现全屋的智能化管理,比如通过声音指令实现开关灯光、控制电器、调节温度等,提高生活便利。

此外,在生产制造业中,语音控制系统可以被广泛应用于生产车间设备、自动驾驶终端的语音识别和控制,提高生产效率,降低生产成本。

基于Arduino的AI语音识别智能音箱设计

基于Arduino的AI语音识别智能音箱设计

2020.19科学技术创新基于Arduino 的AI 语音识别智能音箱设计陈丽媚张学娜易向东*(广东第二师范学院,广东广州510303)随着科学技术的发展,智能时代的到来,给我们的生活带来了极大的便捷,智能家居逐渐走进我们的生活中,而智能音箱更是被叫为“智能家居的入口”。

智能音箱的语音平台很大一方面带动了智能家居走向消费者市场,伴随着智能音箱的持续稳定增长,全球智能家居设备出货量也迎来了高速增长。

[1]为此,本小组基于高质量低成本的理念设计一款基于Arduino 的AI 语音识别智能音箱。

1系统软件以及硬件设计1.1软件设计本文所设计的AI 语音识别智能音箱,是一个以Arduino 软件为处理器搭建的对蓝牙音箱作出响应的智能系统和以串口通信助手接收数据作出响应而设计的。

系统软件程序由初始化程序、语音播放程序、语音识别程序以及蓝牙程序这几个部分组成。

图1软件工作流程图1.2硬件设计1.2.1LD3320语音识别模块LD3320作为一款基于非特定人语音识别(SI-ASR)技术的语音识别/声控芯片,集成了一系列与其功能相关的外部电路,包括ADC 、DAC 、麦克风剪口、声音输出接口等,使得LD3320能够在没有任何外接辅助Flash 、RAM 芯片的情况下直线语音识别/声控/人机对话等功能。

[2]本设计中,运用LD3320语音识别模块,识别指令,随后根据指令做出相应的反应,为了清晰的看到LD3320接收指令的状态,在LD3320模块的外围设备有一个指示灯,上电之后呼叫“小爱”,指示灯亮起,当二级指令说出之后,指示灯灭,随后音箱根据二级指令做出相应反应。

图2LD3320语音识别模块图3上电之后指示灯亮1.2.2蓝牙模块蓝牙模块,是一种集成蓝牙功能的PCBA 板,主要用于短距离无线通讯,按功能分为蓝牙数据模块和蓝牙语音模块。

蓝牙模块是指集成蓝牙功能的芯片基本电路集合,用于无线网络通基金项目:本文系广东第二师范学院2019年度大学生创新创业训练计划项目,项目编号:201914278101。

基于Arduino平台语音控制仿人类机械头设计

基于Arduino平台语音控制仿人类机械头设计

28 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering软件开发• Software Development【关键词】Arduino 语音识别 舵机近年来语音识别技术为使用者提供各种服务,语音识别技术实现了简单易行的人机交互接口,更好的提升了用户体验度。

为此,笔者2013年底设计了一款仿人类动作的机械头模型。

1 机械头模型设计原理基于Arduino 平台语音控制仿人类机械头模型,其工作原理为:非特定人发出的语音信号经语音识别模块转换成特定的字符串传送到Arduion 开发板,开发板接收到命令后发送指令到舵机驱动板,由驱动板驱动相应舵机转动,配合事先录入的MP3语音信息作出相应的语音输出,达到动作和语音相统一,实现人机对话和互动。

2 机械头硬件设计介绍本文设计的基于Arduino 的语音控制仿人类机械头,是建立在语音识别技术基础上,该机械头主要包括五个部分:1个Arduino Uno 模块、1个LD3320语音识别模块、1个32路舵机驱动版,6个伺服舵机、1个方便面盒子。

2.1 Arduino Uno模块工作原理Arduino Uno 采用的微处理器是ATmega328. 该版本包括14个数字IO,6个模拟输入IO,16MHZ 的晶体,USB 接口,电源接口,烧录头,复位按钮等。

Arduino 还提供了自己的IDE 开发环境,支持Winows 、LinuX 、MACOS 等主流的操作系统。

如图1所示。

2.2 LD3320中文语音识别模块工作原理LD3320是ICRoute 公司生产的一款非特定语音识别芯片,它内置有非特定语音识别的DSP (Digital Signal Processing )算法,支持动基于Arduino 平台语音控制仿人类机械头设计文/王伟态添加50条识别指令,无需外挂其它辅助器件,单一芯片即可完成语音识别,并且直接支持MP3数据的语音播放。

基于arduino的毕业设计

基于arduino的毕业设计

基于arduino的毕业设计
今年,我的毕业设计是利用arduino控制的小型电路,以实现基于语音的模拟故障诊断系统。

该系统具有简单、实用的特点。

在本文中,我将介绍一些介绍如何使用arduino 来构建我的模拟故障诊断系统,以及该系统的构成及功能。

首先,我要介绍一下arduino的原理,它是基于微控制器的开源电路板,可以实现复杂的临时性控制。

基于Arduino,我设计了一个简单、实用的电路,用于实现基于语音的模拟故障诊断系统。

此电路包括传感器、电磁阀、继电器等元件,并使用Arduino的STM32L Microcontroller MCU;此MCU交流信号的处理能力可以满足故障诊断和恢复的过程,使用SD卡或WIFI芯片实现基于语音的远程控制。

接下来,我专注于实现基于语音的模拟故障诊断系统。

从本质上来说,该系统主要由两个部分组成,一是检测模块,二是故障控制模块。

检测模块主要用于检测模拟设备运行情况,并根据参数实现模拟故障判断,故障控制模块采用语音识别技术,自动模拟真实故障,如过程中的延迟、中断等,以实现模拟故障的智能化诊断。

最后,我总结一下本系统的优点:首先,本系统可以实现模拟设备的远程控制,使用者可以通过语音联系和故障调节;其次,系统功能完善,既可以根据模拟情况自动保存,也可以通过SD卡或WIFI数据拾取分析;最后,本系统还支持多种类型的模拟设备,可以扩展性强,可根据实际情况调节参数。

上述就是我的毕业设计,就是基于arduino的基于语音的模拟故障诊断系统。

我将继续完善系统,期望它能给模拟故障诊断带来福音,成为真正的有用的产品,帮助更多的设备获得一个可靠的状态。

基于arduino的语音控制系统

基于arduino的语音控制系统

基于arduino的语音控制系统(南京机电职业技术学院,林敏、李强,江苏南京210000)摘要:随着科技的进步,家用电器逐步走向智能化,人性化。

不同的家用电器便利了我们的家庭。

但是随着人们对生活要求的提高,总会发现便中还有着不便,而面对着这些新的不便,创客们正在用自己的只会改造他们。

而我们就打算利用语音控制使我们的生活走向新的科技生活,让我们“靠嘴生活”。

本项目主要利用arduino结合语音控制模块以及相关的继电器等器件,实现语音控制电灯、插座等家用电器。

关键词:arduino、语音控制、家用电器一、项目简介(一)项目名称基于Arduino的语音控制系统(二)项目含义随着科技的不断进步,语音识别与确认技术的也逐渐成熟,也越来越受到关注。

目前常见的语音控制是先录入语音段,进行声线对比的方式进行识别,这样一来,不同的人说同样的话识别结果就会不一样,甚至同样的人说同样的话也可能发生识别错误。

本项目采用专门的语音控制板,,只需设置相应的关键词,就可以进行识别,配合arduino控制器,从而进行相应的执行动作。

(三)项目产生的背景及原因语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。

与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

《天方夜谭》有一个著名的故事《阿里巴巴与四十大盗》,故事中有个神奇而富有的岩洞,而开启岩洞的方法就是采用的语音识别技术,与本项目相同的是:两者的语音控制系统采用的都是关键词的识别,而并非语音对比。

可见人们对于语音控制是向往已久。

(四)项目实施的必要性语音识别一直是人类的梦想,故事“阿里巴巴和四十大盗”里面的“芝麻开门”便反映了古人对语音产品的一个构想。

科技发展到今天,人类对语音识别的研究工作始于20世纪50年代。

基于Arduino UNO无线语音识别智能机器人的设计与实现

基于Arduino UNO无线语音识别智能机器人的设计与实现

1 设计背景基于物联网、云计算、大数据的当今社会,对人工智能、AI技术的全方面普及,智能制造技术占领了时代发展的潮流尖端,机器人的智能化已成为当代机器人设计的主要目标,它所涉及的学科包括机电一体化技术、机器视觉技术、无线通信技术、智能控制技术、仿真技术、网络技术等等。

机器人的技术水平可以反映出一个国家的科学技术水平,特别是测控技术的发展水平。

如何使机器人具有语言、感觉、运动功能,在某些领域取代人工劳动,是智能机器人研究的主要目的之一。

随着现代科学和计算机技术的发展,人们在与机器的信息交流中,需要一种更加方便、自然的方式。

语言是人类最重要、最有效和最方便的信息交流方式,人类通过语言相互沟通,据统计,在日常生活中人类的信息交流约有75%是通过语言来完成的。

这就很容易让人想到能否用自然语言代替传统的人机交互方式,如键盘、鼠标、手写或按键输入等。

人机语言交流需要机器具有听觉,能“听懂”人类的语言,这就是机器的语音识别功能。

2 系统整体设计无线语音识别智能机器人采用Arduino UNO控制器作为检测和控制核心,配合凌阳SPCE061A单片机的语音特色,利用系统的语音资源,通过RB无线蓝牙模块实现语音控制机器人前进、后退、左转、右转、测距播报等功能。

通过搭载传感器,可以实现循迹、避障、超声测距播报等功能。

无线语音识别智能机器人预留多种传感器接口:如光线传感器、烟雾传感器、温度传感器等,为机器人在后续功能上的升级扩展提供了极大的便利性。

无线语音识别智能机器人的系统架构如图1所示。

3 系统硬件设计无线语音识别智能机器人的硬件结构主要分为机器人端和操作端两部分:机器人端的核心控制板是Arduino UNO,通过从各种传感器中收集具体的环境参数,经过PID算法处理,输出相应的控制信号到电动机驱动电路,对操作端的指令做出相应的反馈动作。

机器人端主要包括:3.1 超声波传感器通过超声波传感器的感应,在停止状态下可以播报与障碍物之间的距离,有效探测范围约为1cm-500cm。

基于Arduino的语音识别系统设计

基于Arduino的语音识别系统设计
!科技风 "#$% 年 & 月
科技创新 !"#!$%&$'(') *+&,-./&$01$21(A7<61.2 的语音识别系统设计
郑斯琦
四川省成都市第七中学!四川成都!('&&:'
摘5要为了探索基于 B;XQ/-?平台的智能硬件设计方法本文设计了一套基于 B;XQ/-?的语音识别系统 首先本文搭建了 硬件平台核心模块为 B;XQ/-?和一款语音识别芯片 K!(()% 然后利用 B;XQ/-?的软件编程环境实现了本文的软件算法 实验 结果表明本系统能实现智能语音识别的功能可推广到其他智能平台
关键词 B;XQ/-?语音识别 K!(()%
55随着科技的不断进步#人们的生活水平也大大的提高#智 能家电开始逐步实现$ 在智能家电的时代#我们想开灯#想打 开电视#想看哪个台#哪个节目等等#无需去找开关#遥控器#只 需要大声地说出我们的想法#就能如我所愿$ 现在移动终端的 使用大大方便了我们的生活#我们设想#将所有家电) 电扇#电 视#冰箱#空调#微波炉# 电 饭 煲# 洗 衣 机 * # 以 及 门" 灯 等 都 可 以 安装上一些相应的传感器#在移动终端) 如手机#平板* 上安装 一个自己开发的 BMM#然后通过语音识别技术就可以控制这些 电器#实现更智能"更方便的家居生活$ 因此#基于这些设想# 本文设计了一套基于 B;XQ/-?cK!(()% 语音识别系统#用户可 以通过语音控制 K^!灯的打开与熄灭#也可以控制流水灯以及 全彩灯等的熄灭$ 本系统简便流畅#可以推广到其他智能交互 系统中$
图 3 语音识别模块与电脑连接实物图 )&3 系统软件设计实现 接下来是系统的软件设计部分#B;XQ/-?采用类似于 N:8:

基于arduino的语音控制系统

基于arduino的语音控制系统

基于arduino的语音控制系统
基于arduino的语音控制系统
林敏李强
【摘要】随着科技的进步,家用电器逐步走向智能化、人性化。

不同的家用电器便利了我们的家庭。

但是随着人们对生活要求的提高,总会发现便中还有着不便,而面对着这些新的不便,创客们正在用自己的智慧改造他们。

而我们就打算利用语音控制使我们的生活走向新的科技生活,让我们“靠嘴生活”。

该项目主要利用arduino结合语音控制模块以及相关的继电器等器件,实现语音控制电灯、插座等家用电器的目标。

【期刊名称】科技资讯
【年(卷),期】2016(014)015
【总页数】2
【关键词】arduino 语音控制家用电器
1 项目简介
1.1 项目名称
基于arduino的语音控制系统。

1.2 项目含义
近年来,随着语音识别与确认技术的逐渐成熟,基于语音识别技术的对话控制系统受到了越来越多的关注。

现有的语音技术有些是要先录入声音,然后采用对照的方式进行识别,这样一来,不同的人说同样的话,可能识别结果不一样,该系统采用专门的控制板,不需要事先录入,只需设置相应的关键词,就可以进行识别,配合arduino 控制器,从而进行相应的执行动作。

1.3 项目产生的背景及原因。

基于Arduino和语音识别的家居系统设计

基于Arduino和语音识别的家居系统设计

基于Arduino和语音识别的家居系统设计
任书新;孙德刚
【期刊名称】《信息技术与信息化》
【年(卷),期】2022()10
【摘要】针对市场上智能家居设备实现功能单一且花费高昂的问题,提出了一种基于Arduino和语音识别的家居系统设计。

首先,设计环境检测模块,对各传感器进行初始化操作,烟雾传感器、光敏电阻模块通过A/D转换将检测到的模拟信号转变为数字信号,温湿度传感器将采集到的温湿度数据进行检验并传输给单片机,液晶显示模块进行串行通信后显示各类数据。

然后,用LED模块模拟照明系统,设计手机App,触摸App界面按钮后对单片机发送对应指令,实现照明系统的开闭,蓝牙模块与手机通过UART进行通信。

最后,语音识别部分对语音信号进行处理,控制照明系统的开闭。

实验结果表明,所提设计不仅可以准确显示环境中温湿度、光照、烟雾浓度情况且可以通过手机App对照明系统进行控制,同时可以动态添加设备且性价比较高,有利于大规模生产。

【总页数】5页(P78-82)
【作者】任书新;孙德刚
【作者单位】山东华宇工学院信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Arduino的语音识别系统设计
2.基于Arduino的智能家居语音识别系统
3.基于Arduino的智能家居语音识别系统
4.基于Arduino的智能家居监控系统设计
5.基于Arduino的移动式智能家居系统设计
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功 能 实 现 程 序 、中 断 服 务 程 序 .最 终 实 现 了 对 机 械 手 的 语 音 控 制 以 及 语 音 播 报 的 功 能 。 此 外 ,系 统 还 增 设 了登 录 口令 验 证 和 错 误 识 别 吸 收 功 能 ,从 安 全 、效 率 两 个 方 面 改 进 系 统 的 性 能 实 际 应 用 测 试 表
套 声 控 智 能 系 统 ,能 完 成 针 对 非 特 定 人 、小 词 汇 量 语 音 识 别 。 声 控 技 术 的 引 入 摆 脱 了 用 双 手 控 制 机 械 的 模 式 . 实 现 了 真 正 意 义 上 的智 能 .设 计 成 果 可 应 用 于 智 能 家 居 系 统 .这 一 研 究 可 帮 助 和 简 化 人 们 的 生 活 .有 助 于 开 拓 智 能 家 居 的 新 市 场 1 语 音 识 别 工 作 原 理
引 用 格 式 : 赵 璐 ,吴 蒙 .基 于 Arduino的语 音 识 别 与 控 制 系 统 实 现 fJ1.微 型 机 与 应 用 ,2015,34(21):55—57,60.
Hale Waihona Puke Implem entation of speech recognition and control system based on Arduino
明 .在 低 噪 或 无 噪 条 件 下 .该 系 统 识 别 精 度 高 ,稳 定 性 好 ,达 到 了预 期 要 求 关 键 词 :Arduino;机 械 手 ;语 音 识 别 ;语 音 合 成 ;声 控
中 图 分 类 号 :TP271
文 献 标 识 码 :A
文 章 编 号 :1674—7720(2015)21—0055—03
Zhao Lu,W u Meng (College of Communications and Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China)
Abstract: Through the research on Arduino, this paper introduces the voice-control technology to intelligent systems, and designs a system of speech recognition and control based on Arduino.Firstly, the type of the hardware modules are determined.and Arduino pins are allocated to build the system S hardware platfor m after integrating resources.In softwa re design, the monitor ing program , the function prog ram and interrupt service program are given. Eventually, the voice control of r obotic hand and voice broadcast are realized. Furtherm ore, the addition of login authentication and error identification absorption improves system perfor m ance in the safety and eficiency.The test shows that this system achieves the desired requirements with high accuracy and good stability under low-noise or no noise conditions.
Key words:Arduino;robotic hand; speech recognition; speech synthesis;voice control
0 引 言 随 着 自动 化 控 制 技 术 和 智 能 化 技 术 的 飞 速 发 展 .人
们 开 始 追 求 轻 松 、有 序 、高 效 的智 能 化 生 活 方 式 ,智 能 家 居 也 应 运 而 生 。然 而 .触 屏 控 制 、鼠 标 控 制 等 传 统 的 控 制 方 式 .它 们 繁 复 的 按 键 操 作 和 菜 单 操 作 不 符 合 智 能 化 导 向 。并 不 适 用 于 智 能 系 统 的 设 计 。近 年 来 ,人 们 的 焦 点 开 始 转 移 到 语 音 技 术 及 其 应 用 上 面 .国 内外 企 业 积 极 地 拓 展 语 音 市 场 智 能 语 音 产 业 是 通 过 语 音 识 别 技 术 和 语 音 合 成 技 术 为 使 用 者 提 供 各 种 服 务 的 产 业 。语 音 合 成 技 术 和 语 音 识 别 技 术 实 现 了 简 单 易 行 的 人 机 接 口 .代 表 了 更 好 的用 户 体 验 度 .充 分 体 现 了 人 性 化 的产 品 设 计 理 念 … 本 文 主 要 采 用 意 大 利 开 源 Arduino Un0开 发 板 设 计 了 一
Artificial Intelligence
基 于 Arduino的语 音识 别 与控 制 系 统 实现
赵 璐 .吴 蒙 (南 京 邮 电 大 学 通 信 与 信 息 工 程 学 院 ,江 苏 南 京 210003)
摘 要 : 通 过 对 Ardui‘nO开 发 板 的 研 究 ,将 声 控 技 术 引 入 到 智 能 系 统 的 设 计 当 中 ,实 现 了 一 套 基
于 Arduin0的 语 音 控 制 系 统 本 文 首 先 确 定 了各 硬 件 模 块 的 选 型 .并 在 拟 定 了各 模 块 之 间 的 通 信 接 口
后 对 ArdUino引 脚 资 源 进 行 整 合 、分 配 ,搭 建 了 系统 的 硬 件 平 台 。 在 软 件 设 计 部 分 ,编 写 了 监 控 程 序 、
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