图像清晰度评价算法研究

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图像清晰度评价算法研究
孙红利，冯旗，董峰
（１．中国科学院上海技术物理研究所。上海２０００８３
２．上海科技大学。上海２０００８０）
摘要：通过图像清晰度评价函数判断离焦图像的清晰度是相机实现自动调焦的关键。使用最优
２．ＳｈａｎｇｈｉａＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００８０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｅｏｃｆｕｓｉｍａｇｅｓｈａｒｐｎｅｓｓｔｈｒｏｕｇｈｉｍａｇｅｓｈａｒｐｎｅｓｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅｋｅｙｔｏｒｅａｌｉｚｅ
ｉｍａｇｅｓｈａｒｐｎｅｓｓ，ａｎｄｄｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｌｙａｓｉｓｕｓｉｎｇｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｗｉｔｈｔｈｅｉｍａｇｅｍｏｄｕｌ￣ｉｏｎｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｉｍａｇｅｃｌａｒｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
ＳＵＮＨｏｎｇ．１ｉ，ＦＥＮＧＱｉ，ＤＯＮＧＦｅｎｇ
离散余弦变换（ＤＣＴ）系数的和作为评价图像清晰度方法，并用该评价方法与图像的调制传递函数
（ＭＴＦ）的变化趋势做相关性分析，以验证该评价方法的有效性。结果表明：基于离散余弦变换的评
价方法可以得到与ＭＴＦ相似的评价结果，归一化后，最清晰图像的判断值都为ｌ，随图像变模糊时函
数的下降趋势基本一致。关键词：图像清晰度；调制传递函数；离散余弦变换；相关性中图分类号：ＴＰ７５１．１文献标识码：Ａ文章编号：１０００－９７８７（２０１７）０２－－００６７－－０４
（ＭＴＦ），ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎ
ｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｃｏｉｎｃｉｄｅｗｉｔｈｔｈｅＭＴＦ．Ａｆｔｅｒｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅｂｅｓｔｉｍａｇｅｖａｌｕｅｓａｒｅ１，ｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎ
（１．ＳｈａｎｇｈｉａＩｎｓｉｔｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｉｃａｌＰｈｙｓｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｆｏＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｓｈａｎｇｈｉａ２０００８３，Ｃｈｉｎａ；
２０１７年第３６卷第２期
传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）
６７
ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１ＯＯＯ－－９７８７（２ｏ１７）０２－－００６７－－０４
ｄｅｃｒｅａｓｅｗｉｔｈｔｈｅｉｍａｇｅｂｅｃｏｍｅｓｈａｚｉｎｇ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅｓｈａｒｐｎｅｓｓ；ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎ（ＭＴＦ）；ｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｍ（ｒＤＣＴ）；ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ０引言
ｃａｍｅｒａａｕｔｏ－ｆｏｃｕｓｉｎｇ。ｕｓｉｎｇｓｕｍｏｆｏｐｔｉｍａｌｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＤＣＴ）ｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔ wk.baidu.com ａｓｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇ