微电网并网运行优化调度策略及应用 谷松
微电网综合优化调度策略研究
微电网综合优化调度策略研究随着能源需求的不断增长和环境问题的凸显，微电网作为一种分布式能源系统的代表，因其清洁、高效和可靠的特点得到了广泛关注和研究。
然而，在实际应用中，微电网的运行效果与调度策略密切相关。
因此，本文将重点研究微电网综合优化调度策略，以提高微电网的运行效率和经济性。
一、微电网的综合优化调度目标微电网的综合优化调度目标主要包括经济性、可靠性和环境友好度。
经济性要求在满足负荷需求的前提下，尽可能减少能源的成本；可靠性要求微电网能够在各种故障情况下保持稳定运行；环境友好度要求微电网能够尽可能减少对环境的污染。
因此，优化调度策略的主要目标就是在平衡以上三个方面的要求的基础上，实现微电网的高效、可靠和环保运行。
二、微电网综合优化调度策略的方法为了实现微电网的综合优化调度，可以采用以下方法：1. 负荷预测：负荷预测是微电网调度的基础，通过分析历史负荷数据和未来的负荷趋势，可以准确预测出未来的负荷需求。
负荷预测的准确性对于微电网的优化调度非常重要，因为它能够为后续的优化决策提供可靠的数据支持。
2. 可再生能源预测和调度：在微电网中，可再生能源的利用是一种重要的节能手段。
因此，对于可再生能源的预测和调度也是微电网综合优化调度的重要内容。
通过对天气数据等因素的分析，可以准确预测出可再生能源的发电情况，并合理安排其输出功率，以最大程度地降低对传统能源的依赖。
3. 储能系统的调度：储能系统在微电网中扮演着重要的角色，它可以平衡供需之间的差异，提高微电网的可靠性和经济性。
因此，合理调度储能系统的充放电策略，对于实现微电网的综合优化调度至关重要。
通过分析微电网的负荷需求、可再生能源的情况以及储能系统的特性，可以确定最佳的储能调度策略，以优化微电网的运行效果。
4. 微网之间的协调调度：在现实应用中，不同的微电网之间可能需要进行交换能量，以实现供需之间的平衡。
因此，在微电网综合优化调度中，还需要考虑微网之间的协调调度问题。
电力系统中的微电网调度与优化策略研究
电力系统中的微电网调度与优化策略研究摘要微电网是一种分布式能源系统，能够实现可再生能源的集成和电力系统的自治运行。
在电力系统中，微电网的调度与优化策略成为关键问题，直接影响着微电网的运行效率和可靠性。
本文通过对微电网调度与优化策略的研究进行梳理和总结，旨在为电力系统中微电网的设计和运行提供指导。
1. 引言随着可再生能源的快速发展和电力系统的分布式化趋势，微电网作为一种分布式能源系统得到了广泛关注。
微电网由多种能源组成，如太阳能、风能、储能等，能够独立运行或与主电网进行互联互通。
微电网的调度与优化策略的研究对于提高微电网的经济性、可靠性和可持续性具有重要意义。
2. 微电网调度微电网调度是指在满足电力需求和可再生能源供给的前提下，对微电网内能源的分配和利用进行调度，以实现微电网的有效运行。
微电网调度面临多个挑战，如能源的不确定性、负荷和电源之间的不匹配等。
针对这些挑战，现有的微电网调度方法主要包括基于模型的优化方法、基于规则的调度方法和基于智能算法的方法。
基于模型的优化方法利用数学模型描述微电网的运行特征和约束条件，通过建立调度模型并求解优化问题，获得最优的电源出力和负荷分配方案。
这些方法通常采用线性规划、整数规划或混合整数规划等数学优化方法来求解。
基于规则的调度方法通过制定一系列的规则和策略，根据微电网内部和外部的状况进行调度决策。
这些规则和策略可以是事先设计好的，也可以是根据经验总结得出的。
基于规则的调度方法简单直观，适用于一些简单的微电网系统。
基于智能算法的方法利用进化算法、遗传算法、模拟退火等智能优化算法，通过多次优化寻找最优的调度方案。
这些方法能够较好地处理微电网调度问题中的不确定性和复杂性。
3. 微电网优化策略微电网优化策略旨在通过调整微电网内各个节点之间的能量流动和能量储存，实现微电网的最优运行。
微电网优化策略通常包括能源管理策略、负荷预测与调整策略、能量储存控制策略等。
能源管理策略通过合理配置微电网的能源资源，最大程度地利用可再生能源，减少对传统能源的依赖。
微电网中电力负荷的优化调度策略研究
微电网中电力负荷的优化调度策略研究微电网是指由多个分布式能源源、负荷以及能量存储设备组成的小型电力系统，具有独立控制、运营管理和微网之间互联的特点。
随着可再生能源的不断发展和应用，微电网作为一种能源供应的新模式，正逐渐引起人们的关注。
然而，在实际应用中，微电网中电力负荷的合理调度问题一直是一个具有挑战性的研究方向。
本文将从优化调度策略的角度出发，对微电网中电力负荷的优化调度策略进行研究。
一、微电网电力负荷的特点分析微电网中的电力负荷主要有两种类型：稳定负荷和可调负荷。
稳定负荷是指微电网中一些不需要频繁调整的负荷，如基础照明、通信设备等；可调负荷是指微电网中一些需要频繁调整的负荷，如电动汽车充电桩、空调等。
不同类型的电力负荷对于优化调度策略提出了不同的要求和挑战。
稳定负荷需要确保稳定的供电，因此，其调度策略主要考虑供需平衡和经济性。
对于这类负荷，我们可以通过合理规划电力能源源和储能设备的配置，以及建立先进的能源管理系统来实现稳定供电。
此外，还可以通过负荷预测和负荷曲线平滑等方法，对稳定负荷进行合理调度，降低系统的负荷波动，提高供能效率。
可调负荷的优化调度策略则更加复杂。
可调负荷的调度既需要考虑供需平衡和经济性，还需要考虑用户需求的特点和电力系统的安全性。
例如，对于电动汽车充电桩来说，其调度策略既需要满足用户的充电需求，又需要兼顾电网的负荷平衡和电动汽车电池的寿命。
因此，对于可调负荷的调度策略，需要结合实时数据采集和监测，建立动态模型，采用智能算法进行优化。
此外，还可以考虑与用户的动态交互，通过灵活的电价机制和用户行为引导，实现电力负荷的优化调度。
二、微电网电力负荷优化调度策略的研究进展目前，关于微电网电力负荷的优化调度策略已经有了一定的研究进展。
下面将从源管理、负荷预测、储能配置和智能算法等几个方面进行介绍。
1. 源管理源管理主要是指对微电网中的分布式能源源进行合理规划和管理，以实现供需平衡和经济性。
微电网中的分布式电力资源优化调度策略研究
微电网中的分布式电力资源优化调度策略研究微电网是指利用分布式能源资源和电池能量储存系统结合的小型电力系统。
随着可再生能源的普及和分布式能源系统的发展，微电网成为解决电力供应可靠性和能源转型问题的重要技术手段。
然而，微电网中分布式电力资源的优化调度是一个复杂的问题，需要合理安排和调度各类电力资源，以实现电力供需平衡、提高能源利用效率和降低电网对传统能源的依赖。
一、微电网中的分布式电力资源微电网的核心是分布式电力资源，包括可再生能源（如太阳能、风能等）和电池储能系统。
可再生能源是微电网中不可或缺的电力来源，它们可以通过光伏板、风力发电机等装置将太阳能、风能等转化为电力。
而电池储能系统则可以储存电力，以备不时之需。
分布式电力资源的特点是地理分散、不稳定和难以预测。
太阳能和风能的发电量受到天气、季节等因素的影响，而电池储能系统的充放电状态也会发生变化。
因此，如何在不可控的环境下合理调度和利用这些分布式电力资源成为微电网中的重要问题。
二、优化调度策略的目标与约束优化调度策略的目标是实现微电网的电力供需平衡、提高能源利用效率，同时降低电网对传统能源的依赖。
为实现这一目标，优化调度策略需要考虑以下几点约束条件：1. 电力供需平衡：确保微电网内的电力供应能够满足用户需求，避免电力短缺或过剩的情况发生。
2. 分布式能源的利用：合理安排和调度太阳能和风能发电装置，最大限度地利用分布式能源。
3. 电池储能系统的调度：根据电池储能系统的充放电状态和电力需求情况，确定最佳的调度方式，提高系统的能源利用效率。
4. 网络运行安全：保障微电网的安全运行，防止电力设备过载、电压不稳等问题。
5. 经济性：降低微电网运行成本，在保证供电质量的前提下，最大化经济效益。
三、分布式电力资源优化调度算法为了实现上述目标与约束条件，可以采用以下几种分布式电力资源优化调度算法：1. 负荷优化算法：通过对微电网中各类负荷的预测和调度，合理安排电力供应和用电需求之间的平衡。
可再生能源微电网的运行调度与优化策略研究
可再生能源微电网的运行调度与优化策略研究可再生能源微电网是指由可再生能源发电设备、负荷设备、储能设备和能源管理系统等组成的小型独立电网系统。
与传统电网相比，可再生能源微电网具有独立运行、可再生能源利用高、环境友好等特点。
然而，由于可再生能源的间歇性和不稳定性，微电网系统的运行调度和优化策略成为提高系统可靠性、经济性和可持续性的关键问题。
一、可再生能源微电网的运行调度策略1. 负荷预测与优化调度：要实现可再生能源微电网的连续供电，首先需要准确预测负荷需求。
基于历史数据和机器学习算法，可以建立负荷预测模型，并根据负荷需求进行优化调度。
优化调度可以通过降低非关键负荷、合理安排负荷运行时段等方式实现，以减少对可再生能源的依赖，并降低系统的运行成本。
2. 可再生能源发电预测与调度：对于可再生能源微电网来说，合理调度可再生能源发电设备的输出功率至关重要。
通过建立可再生能源发电预测模型，结合天气预报、能量收集效率等因素，可以合理预测可再生能源的发电量。
同时，通过出力控制和优化调度，可以在不影响负荷供应的前提下，最大限度地利用可再生能源，提高系统的自给能力。
3. 储能设备的调度控制：储能设备在可再生能源微电网中起到平衡供需、稳定系统运行的关键作用。
通过合理调度储能设备的充放电过程，可以在可再生能源不可用或不稳定时提供备用电力，并在可再生能源充沛时进行储能，以实现能源的持续利用。
调度策略可以通过PID控制、模糊控制和最优控制等方法实现，以满足系统对储能设备的需求。
二、可再生能源微电网的优化策略1. 经济性优化策略：在可再生能源微电网的运行调度中，经济性是考虑的重要因素之一。
通过建立经济模型和优化算法，可以实现微电网系统的经济性优化。
优化目标包括降低运行成本、最大化可再生能源利用和优化电力市场交易等。
在优化过程中，需要考虑电价、负荷需求和可再生能源发电量等因素，以实现经济性与环境友好性的平衡。
2. 可靠性优化策略：可再生能源微电网的可靠性是保障系统正常运行的关键。
微电网综合调度策略优化研究
微电网综合调度策略优化研究引言：随着能源需求的增长和传统能源资源的不断减少，微电网作为一种新兴的能源供应方式，在解决能源供需矛盾和提高能源利用效率方面起到了重要作用。
微电网的优势在于具备自治性、可靠性、灵活性和环保性。
然而，由于微电网具备较高的复杂性和不确定性，如何实现微电网的有效调度是当前亟待解决的问题。
1. 微电网的综合调度问题微电网综合调度问题是指如何合理分配微电网能源，以满足电力需求，同时保证供电的可靠性和经济性。
该问题涉及到电力市场、能源管理、优化算法等多个领域。
2. 综合调度策略优化的重要性综合调度策略的优化对于改善微电网的运行效率和能源利用效率具有重要意义。
通过优化调度策略，可以合理配置微电网中的各种能源资源，如太阳能、风能、储能等，以及电网的供电策略，以达到最佳的供电效果。
3. 综合调度策略优化的关键因素综合调度策略优化涉及到多个关键因素，包括电力市场规则、电力需求预测、能源需求侧和供给侧管理、能源存储和转化技术等。
4. 综合调度策略优化方法（1）多目标优化方法：将综合调度问题转化为多个子问题，并利用针对每个子问题的优化算法求解，最终得到全局的最优解。
（2）智能优化算法：如遗传算法、粒子群算法等，通过模拟生物进化和社会行为等过程，寻找最优综合调度策略。
（3）基于规则的方法：根据微电网特点和经验，制定一套适用的规则，以满足供电要求和能源利用效率。
5. 实践案例分析以某微电网为例，使用综合调度策略优化方法进行调度分析。
通过模拟和仿真，比较不同调度策略的效果，并选择最优的调度策略进行实际应用。
6. 挑战与展望虽然综合调度策略优化研究已经取得一定的进展，但仍面临一些挑战。
首先，微电网的复杂性和不确定性使得调度策略的研究具有一定的难度。
其次，微电网的发展和应用仍处于初级阶段，需要进一步深入研究和推广应用。
展望未来，可以结合智能电网、大数据和人工智能等技术，进一步提高微电网的综合调度策略优化效果。
电力系统中微电网的运行优化策略研究
电力系统中微电网的运行优化策略研究随着能源需求的增加和环境意识的觉醒，微电网作为一种新型的分布式能源供应体系，成为了电力系统发展的热点。
微电网的出现为我们解决能源供应的问题提供了新的解决方案，然而，如何优化微电网的运行策略，提高其效率和可靠性仍然是一个亟待解决的问题。
微电网由多个能量源、储能设备和电力负载组成，可以独立运行，也可以与传统的电力系统相互连接。
通过合理配置和控制微电网中各个组件的运行策略，可以实现能源的高效利用，并最大限度地减少能源的损耗。
下面将介绍一些优化微电网运行策略的方法。
第一，能源管理策略。
微电网中的能量源包括太阳能、风能等可再生能源和传统的电力网络。
合理规划和管理能源输入和输出是提高微电网效率和可靠性的关键。
可以通过建立能源发电模型，预测各种能源的产生和消耗情况，以实现能源的平衡。
在能源输出方面，可以根据电力负载的不同需求，合理分配能源的供应。
同时，还可以结合电池等储能设备，以实现能量的储存和调度。
第二，电力负载控制策略。
电力负载在微电网中起着至关重要的作用，合理控制和分配负载能够有效提高微电网的能量利用率。
可以通过建立负载模型，预测不同时间段的负载需求，并制定相应的调度策略。
例如，在负载需求低谷时，可以通过降低某些设备的运行功率来实现负载的平衡；而在负载需求高峰时，可以通过启动备用设备，甚至与其他微电网进行联网来满足负载需求。
第三，储能设备优化策略。
储能设备是微电网中重要的组成部分，可以实现对能源的存储和调度。
合理配置和控制储能设备，可以提高微电网的供电可靠性和稳定性。
在储能设备的选择上，可以根据微电网的实际需求和情况选用合适的技术和容量。
在储能设备的控制上，可以采用智能化的调度算法，实现对储能设备的优化运行，以最大程度地提高能源的利用效率。
第四，智能化监控与管理策略。
微电网的运行需要进行实时的监控和管理，以保证其稳定性和可靠性。
可以利用物联网等新兴技术，建立微电网运行监控系统，实时监测微电网中各个组件的状态和运行情况。
微网系统在能源互联网中的调度与运行策略研究
微网系统在能源互联网中的调度与运行策略研究随着能源互联网的快速发展，微网系统作为一种分布式能源系统的重要组成部分，正在越来越受到关注。
微网系统是由多个分布式能源设备和负荷组成的小型能源网络，通过本地能源生产、转换和储存，实现对能量的有效管理和供应。
微网系统在能源互联网中的调度与运行策略是重要的研究方向之一，它关乎能源的高效利用和系统的稳定运行。
本文将以此为目标，探讨微网系统在能源互联网中的调度与运行策略研究的重要性、挑战和发展方向。
首先，微网系统在能源互联网中的调度与运行策略研究对能源的高效利用至关重要。
由于分布式能源设备的离散性和不确定性，微网系统需要在保证能量供应的前提下，根据不同负荷的需求，合理分配和调度能源。
这需要考虑多变的能源供需情况，对微网系统进行多时间尺度的优化调度，以提高能源的利用效率。
其次，微网系统在能源互联网中的调度与运行策略研究面临着一些挑战。
在微网系统中，不同能源设备之间的协同运行是必要的，但也存在着多能源协调与调度的复杂性和困难。
此外，微网系统需要通过与能源互联网的连接，进行跨区域的能源交互与调度，而能源互联网的复杂性和不确定性增加了微网系统的调度难度。
针对这些挑战，未来的微网系统在能源互联网中的调度与运行策略研究可以从以下几个方向进行发展。
首先，建立合适的能源互联网模型和算法。
微网系统作为能源互联网的基础单元，需要建立准确的能源互联网模型，考虑到多能源的协调调度问题。
同时，需要开发适应能源互联网特点的调度算法，以实现对微网系统的多时间尺度调度和优化。
其次，研究微网系统的能量管理策略。
能量管理是微网系统调度与运行的核心，需要研究基于能源生产、转换和储存的能量调度策略，以实现对能量的高效管理和供应。
此外，还需要研究能量市场机制和能源交易策略，为微网系统的能量调度提供经济有效的支持。
第三，发展智能化的微网系统调度与运行技术。
随着人工智能和物联网技术的快速发展，将这些技术应用于微网系统的调度与运行中，可以提高系统的智能化和自适应性。
微网优化调度算法与策略研究
微网优化调度算法与策略研究随着能源危机和环境问题的日益突出，微网作为一种灵活的分布式能源系统，获得了广泛的关注和应用。
微网的调度算法和策略研究对于实现微网高效运行、提高能源利用效率以及促进能源转型具有重要意义。
本文将就微网优化调度算法与策略进行研究和探讨。
首先，我们需要了解什么是微网调度。
微网调度是指根据电力市场和微网内部负荷需求，确定微网内各种能源设备的运行状态和调度策略，以实现微网的正常运行和能源交易的经济效益最大化。
在微网调度中，需要考虑的因素包括但不限于电力市场价格、微网内部负荷需求、能源设备的运行状态和能源交易的利润等。
为了优化微网调度，需要建立合适的调度算法。
调度算法的设计需要兼顾经济效益与可行性。
一种常用的调度算法是基于线性规划的调度模型，该模型通过数学建模方法，将微网的能源供需问题转化为线性规划问题，并利用线性规划算法求解最优解。
此外，还可以采用遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等智能优化算法，以求解微网调度问题的最优解。
除了调度算法，微网调度还需要考虑合适的调度策略。
调度策略决定了能源设备的运行状态和能源交易的方式。
在微网调度中，常见的调度策略包括自主调度策略和接入电网调度策略。
自主调度策略是指微网根据自身负荷需求和能源供给情况，独立决策能源设备的运行状态和能源交易行为。
接入电网调度策略是指微网根据电力市场的价格和电网供电状况，决定是否接入电网并选择合适的交易方式。
为了进一步提高微网的调度优化效果，可以考虑引入其他因素，如可再生能源的优先利用、储能设备的调度控制和用户的需求响应等。
对于可再生能源的优先利用，可以通过设定合适的电价并结合预测模型，使得微网在可再生能源供应充足时优先使用可再生能源，从而减少对传统能源的依赖。
对于储能设备的调度控制，可以通过智能算法对储能设备的充放电进行调度，使得微网在负荷波动时能够灵活调整能源供给。
对于用户的需求响应，可以通过智能电网技术，实现用户对能源需求的灵活调整，以降低峰谷差、平滑负荷曲线，提高微网调度的经济效益。
能源行业中的微网能量管理与调度策略优化
能源行业中的微网能量管理与调度策略优化随着全球对能源可持续发展的呼吁日益增强，微网作为分布式能源系统的一种重要形式，正在逐渐受到关注和应用。
微网是一种由多个能源资源和负载组成的小型能源系统，能够与传统的中央化电网相互连接，具备自治、互联互通的特点。
在能源行业中，微网能量管理与调度策略的优化是实现微网高效运行和能源可持续利用的关键。
一、微网能量管理微网能量管理是指如何合理运用微网内的能源资源，实现能源的有效供应和高效利用。
微网能量管理的关键是综合考虑微网内的能源供应和需求情况，制定合理的能源调度策略。
主要包括以下几个方面：1.能源资源优化分配微网内通常包括多种能源资源，如太阳能、风能、储能等。
合理分配和利用这些能源资源是微网能量管理的基础。
根据不同的资源特点、需求情况和环境条件，制定合适的资源分配策略，确保微网能够有效地满足能源需求。
2.电力系统的负荷均衡为了保证微网内的电力系统运行稳定，需要实现电力负荷的均衡。
通过合理配置能源资源、优化调度策略，调整微网内各个负荷节点的能量分配，实现负荷均衡，提高电力系统的供电可靠性和效率。
3.能量存储与管理能量存储是微网能量管理的重要环节。
通过优化能量存储设备的配置和运行策略，实现对能源的高效存储和利用。
同时，结合智能能量管理系统，实现对能量存储过程的监控与管理，提高能源利用效率。
二、微网能量调度策略优化微网能量调度策略优化是为了更好地利用不同能源资源，确保微网能够在不同的工况下实现高效供能。
主要包括以下几个方面：1.多能源协同调度微网内通常包括多种能源资源，如太阳能、风能、储能等。
多能源的协同调度是实现微网高效供能的关键。
通过优化各个能源节点之间的能量交互和协调，实现能源资源的最优配置和调度，提高微网的自给自足能力。
2.智能能量调度借助智能化技术和数据分析算法，建立智能能量调度系统，实现对微网的实时监测和预测调度。
通过对微网内各个能源节点的能量供需情况进行精确预测和调度优化，提高微网供能的效率和稳定性。
《微电网运行策略及优化方法研究》范文
《微电网运行策略及优化方法研究》篇一一、引言随着社会对可再生能源的依赖性日益增强，微电网作为一种新型的能源供应模式，其运行策略及优化方法的研究显得尤为重要。
微电网能够整合分布式能源资源，如风能、太阳能和储能系统等，实现高效、环保、可持续的能源供应。
本文旨在探讨微电网的运行策略及其优化方法，为微电网的优化运行提供理论支持和实践指导。
二、微电网的基本构成及特点微电网主要由分布式能源资源、储能系统、负荷、控制系统等组成。
其中，分布式能源资源包括风能、太阳能等可再生能源发电设备；储能系统用于平衡电力供需；负荷则代表了微电网内部的电力消费需求；控制系统则负责协调各部分的工作，确保微电网的稳定运行。
微电网具有以下特点：一是能够整合多种分布式能源资源，提高能源利用效率；二是具有较好的灵活性和可扩展性，能够适应不同地区、不同规模的能源需求；三是能够减少对外部电网的依赖，提高供电可靠性；四是能够实现能源的优化配置，降低能源消耗成本。
三、微电网的运行策略微电网的运行策略主要包括以下几个方面：1. 能源调度策略：根据微电网内部的能源供需情况，合理分配各种能源的发电量和用电量，确保微电网的稳定运行。
2. 储能系统管理策略：通过控制储能系统的充放电过程，平衡微电网内部的电力供需，提高供电可靠性。
3. 负荷管理策略：根据负荷的特性和用电需求，合理安排负荷的用电时间和用电量，降低电力消耗成本。
4. 保护与控制策略：确保微电网在面临突发情况时能够迅速反应，保证系统安全稳定运行。
四、微电网的优化方法微电网的优化方法主要包括以下几个方面：1. 智能优化算法：利用智能算法对微电网的运行进行优化，如遗传算法、粒子群算法等。
这些算法能够根据微电网的实际情况，自动调整运行参数，实现最优运行。
2. 分布式能源协调控制：通过协调控制微电网内部的分布式能源资源，实现能源的优化配置和高效利用。
3. 储能系统优化配置：根据微电网的实际情况，合理配置储能系统的规模和类型，提高微电网的供电可靠性和经济性。
微电网运行与优化方法的研究与比较分析
微电网运行与优化方法的研究与比较分析微电网是指由多种分布式能源源、储能装置、能源转换装置、分散控制装置和用户侧设备等组成的小型电力系统。
随着清洁能源技术的发展和能源转型的需求，微电网作为一种灵活、可靠且可持续的供电解决方案，受到了广泛关注。
然而，目前微电网运行和优化方法仍然面临许多挑战。
本文将对微电网的运行与优化方法进行研究与比较分析，旨在提供最佳的解决方案。
一、微电网的运行方法微电网的运行方法包括两种：独立运行和并网运行。
1. 独立运行独立运行指的是微电网在无法与主电网连接的情况下，依靠所内部的分布式能源源和储能装置进行供电。
这种方式适用于偏远地区、岛屿或无法接入主电网的地方。
在独立运行中，微电网将自身的负荷需求与可利用的能源进行匹配，以实现能源的平衡和供电的稳定。
其关键是对能源资源进行充分利用和管理，常见的方法包括能源存储和能源转换技术的应用。
另外，对于不同类型的能源（如太阳能、风能等），需要制定相应的策略来确保能量的高效利用和供应的可靠性。
2. 并网运行并网运行是指微电网与主电网相连接，通过与主电网交流实现能源的共享和互补。
这种方式适用于城市或已接入主电网的地方。
在并网运行中，微电网与主电网之间通过电网柜等设备进行电力传输和能量交换。
微电网可以根据负荷需求选择从主电网获得能量或向主电网供应多余的能量。
对于并网运行的优化，主要考虑微电网与主电网之间的协调控制和能量管理。
例如，通过合理调度微电网的负荷需求，避开主电网高峰期，减少能量购买成本；或者通过与主电网能量交换，实现能源的最优配置和利用。
二、微电网的优化方法微电网的优化方法旨在提高能源利用效率、降低运营成本、储能管理和供电可靠性。
1. 能源管理与优化能源管理与优化是微电网优化的核心问题之一。
其目标是通过充分利用各种能源资源来满足负荷需求，同时降低能源的购买成本。
常见的方法包括负荷预测、能源储存与分配技术、能源转换效率的提高等。
通过合理地管理和优化能源，可以减少能源的浪费和损耗，提高微电网的经济性和可靠性。
面向微电网的智能电力调度与控制策略优化
面向微电网的智能电力调度与控制策略优化随着能源需求的增长和能源结构的转型，传统的中央电力系统面临着许多挑战。
在这种情况下，微电网作为一种新型的分布式电力系统，已经逐渐受到人们的关注。
微电网的出现为能源供应和电力调度带来了新的机遇和挑战。
智能电力调度与控制策略优化是微电网中的重要环节，对于实现高效、稳定和可持续的能源管理至关重要。
本文将从微电网的定义、特点和挑战入手，探讨目前智能电力调度与控制策略优化的研究现状，并介绍一些相关的技术和方法。
微电网是一种由分布式能源资源、电力负荷和能量存储组成的小型电力系统。
与传统的中央电力系统相比，微电网更加灵活、可靠和高效。
它可以根据能源供需情况自主调节能源的分配和利用方式，实现对电力系统的自主控制。
此外，微电网还具有低碳、环保和可持续等优点，能够促进可再生能源的开发和利用。
然而，微电网的智能电力调度与控制策略优化面临着一些挑战。
首先，由于微电网中存在多种不同类型的能源资源和电力负荷，如太阳能、风能、蓄电池等，电力的分配和调度问题变得复杂多样。
其次，微电网中的能源供应和电力负荷需求时刻变化，需要及时准确地进行实时调度和控制。
最后，微电网中的数据量庞大，对于电力调度和控制策略的优化需要高效的算法和技术支持。
目前，智能电力调度与控制策略优化的研究主要集中在以下几个方面。
首先，基于建模和优化算法的能源管理策略。
通过对微电网中能源资源、电力负荷和能量存储等进行建模，以优化目标为约束条件，利用数学规划、优化算法等方法，设计合理的能源管理策略。
其次，基于人工智能和机器学习的电力系统预测和优化。
通过对微电网中的历史数据进行分析和学习，建立电力系统的预测模型，并通过人工智能和机器学习的方法进行优化和控制。
最后，基于分布式控制和通信网络的能源调度和控制。
通过设计合理的分布式控制策略和通信网络，实现微电网中能源的分配和控制。
在面向微电网的智能电力调度与控制策略优化中，还有许多待解决的问题和挑战。
微电网系统的调度策略及经济运行优化研究
2017年11月微电网系统的调度策略及经济运行优化研究舒志伟（国网湖南省电力公司南县供电分公司，湖南南县413200）【摘要】远距离、高电压等级、大容量的输电模式成为了现代电力系统主要生产形式，但若发生故障，则会造成故障范围的快速扩大。
为此，微电网应运而生。
为保证微电网运行稳定与安全，需做好调度和运行优化工作。
本文首先对微电网系统进行简要分析，其次对系统的调度策略进行阐述，然后提出经济运行优化措施。
【关键词】微电网系统；调度；运行优化；稳定性【中图分类号】TM732【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2017）22-0138-021引言可再生能源具有绿色洁净的优势,但是可再生能源以分布式电源的形式规模化地接入系统中会对系统的运行造成冲击。
为了解决这一问题,需要充分发挥分布式电源的利用价值,提升电力系统的综合效益。
为此,以分布式电源为主体的微电网技术广泛应用,也成为了解决大量分布式电源接入系统的重要技术手段。
2微电网系统概述所谓微电网是指由分布式电源、能量转换装置、可控负荷、监控及保护装置等集合而成的小型发配电系统[1],是可以自我控制与管理的自治系统。
从大电网角度来说,微电网是配电网中一种可控性的电源或负荷,通过自身分布式电源控制运行,可满足主网需求。
发挥出负荷削峰填谷的作用,实现了微电网及配电网之间功率交换量的定值或定范围控制,弱化了可再生能源随机波动对于系统安全运行的不利影响。
3微电网调度策略当前调度策略主要分为启发式调度策略以及优化策略两种形式,而优化策略又可分为静态优化以及动态优化两种[2]。
启发式调度策略为事先拟定设备启停优先级,并制定运行规则,而优先级不会随着系统运行环境的变化而变化;静态优化是依据当前系统的运行环境对运行成本进行计算,确定最佳的运行方式;动态优化是对某个周期内的运行成本进行合理推测,将调度周期内的最高总收益或者是总成本作为运行控制目标,对系统运行进行优化处理。
微电网并网运行优化调度策略及应用
微电网并网运行优化调度策略及应用摘要：近年来，新能源发电发展迅速，人们通过建立微电网优化调度方法来实现微网经济运行和微网内各可控单元的功率优化分配。
然而，风、光等新能源出力具有波动性，基于历史数据的负荷预测也存在偏差，对单一时间尺度下的微电网优化调度策略而言，这些不确定性因素易造成微网调度计划备用不足或运行经济性变差等后果。
所以，亟需建立考虑更为全面的微电网优化调度策略。
关键词：微电网；并网运行；调试应用；优化策略1 微电网简介微电网分为交流微电网、直流微电网和交直流混合微电网。
交流微电网中，风机、微燃机等输出交流电的分布式电源通常直接或经AC/DC/AC转换装置连接至交流母线，而光伏模块、燃料电池等输出直流电的分布式电源则必须经过DC/AC逆变器连接至交流母线，分布式电源和公共电网依照特定的计划为负荷供电。
鉴于分布式电源的随机性和间歇性，电力潮流的双向流动性等特点，交流微电网在电能质量、保护控制方面面临巨大挑战。
因此，详细的网络架构规划、可靠的保护通信系统是交流微电网良好运营的关键。
直流网络构架是未来微电网发展的方向，更加符合负荷多样性的发展趋势，分布式电源、储能系统、交直流负荷等均通过电力电子装置连接至直流母线，储能系统可以通过电力电子装置补偿分布式电源和负荷的波动。
与交流微电网相比，直流微电网具有损耗小、效率高、控制简单等优势，但是，直流微电网仅仅处于起步阶段且规划设计缺乏成熟统一的标准，大规模推广与发展是一个长期的过程。
交直流混合微电网既含有直流母线又含有交流母线，既可以直接向直流负荷供电又可以直接向交流负荷供电，解决了多次换流带来的诸多问题，降低了电力变换带来的能量损耗，具有更高的效率和灵活性，是未来最有潜力的配电网形式。
2 微电网能量协调化化的分层控制可以设计三个层次，其中第一层为本地控制层，第二层为中央控制层，第Ｈ层基于分层控制中的最顶层。
本地层负责各微电源的实时控制，中央控制层保证微电网的稳定运行，顶层是整体运行角度实现对整个微电网控制。
微电网并网运行优化调度策略及应用 孙凯
微电网并网运行优化调度策略及应用孙凯摘要：微电网优化调度的主要任务是在满足网内负荷需求及电能质量的前提下，对微网内部各微源、储能及不同类型负荷进行合理的出力分配，保证微网低成本、高电能质量、高稳定性运行。
因此，在把握各个分布式单元工作原理和特性的基础上，对系统进行有效地运行控制与能量优化管理是研究微电网的关键。
本文对微电网并网运行优化调度策略进行了分析。
关键词：微电网；并网；调度引言近年来，新能源发电发展迅速，人们通过建立微电网优化调度方法来实现微网经济运行和微网内各可控单元的功率优化分配。
然而，风、光等新能源出力具有波动性，基于历史数据的负荷预测也存在偏差，对单一时间尺度下的微电网优化调度策略而言，这些不确定性因素易造成微网调度计划备用不足或运行经济性变差等后果。
所以，亟需建立考虑更为全面的微电网优化调度策略。
1微电网发展现状微电网是一种小规模的集中式电力系统，其可以实现发电、分配和调节从本地分布式能源（DERs}DistributedEnergyResources）到本地负载间的功率流动。
DERs由分布式发电单元（DG}DistributedGenerator）和分布式储能单元（DES}DistributedEnergyStorage）组成。
微电网包含各种DG，DES和可控负荷，无论是作为电力供给方还是电力消费方，均具有高效性和高度的灵活性。
建设微电网的主要目的是降低能源供应成本、提高本地可靠性、减少污染排放并且提高电能质量。
只有当微电网具有足够的发电容量以支撑其负荷时，并网运行和离网运行两种运行方式才算可行的。
在并网模式下，微电网可以从主电网购电和售电。
此时，微电网被视为整个电力系统中的一个可控负载或者作为主电网的电源供给。
并网模式一般设计为无系统故障情况下运行，旨在保证微电网优化运行，降低备用容量、减少系统损失、提高供电可靠性。
在离网模式下，需要DERs协调运行，主DER具备足够的容量来稳定微网内母线电压和频率。
微电网并网运行优化调度策略及应用
微电网并网运行优化调度策略及应用作者：倪杰吴文兵王稼祥来源：《世界家苑·学术》2018年第01期关键词：微电网;运行优化;策略;应用引言工业的不断发展，在带来经济高速增长的同时，也造成了全球性的环境污染和能源危机等问题。
风和光作为可再生能源具有分布广泛、可再生、无污染的优点。
由于该类新能源的使用对环境的积极影响以及低廉的成本，可再生能源发电系统的认可和需求日益稳步增长。
可再生能源发电系统的引入虽然在提升经济效益、提高能源利用率、增加环境效益等方面有很大优势，但盲目的大规模分布式电源接入大电网会严重影响电力系统运行的安全性、稳定性和可靠性。
为了解决该类可再生能源发电系统输出功率固有的间歇性和不稳定性问题，需要分别使用智能控制器将相邻的发电系统相互关联，负载和其它传统发电机如柴油发电机也连接到一起，形成一个微电网。
微电网可以与大电网连接并网运行，也可以独立运行。
1微电网发展现状微电网是一种小规模的集中式电力系统，其可以实现发电、分配和调节从本地分布式能源（DERs}DistributedEnergyResources）到本地负载间的功率流动。
DERs由分布式发电单元（DG}DistributedGenerator）和分布式储能单元（DES}DistributedEnergyStorage）组成。
微电网包含各种DG，DES和可控负荷，无论是作为电力供给方还是电力消费方，均具有高效性和高度的灵活性。
建设微电网的主要目的是降低能源供应成本、提高本地可靠性、减少污染排放并且提高电能质量。
只有当微电网具有足够的发电容量以支撑其负荷时，并网运行和离网运行两种运行方式才算可行的。
在并网模式下，微电网可以从主电网购电和售电。
此时，微电网被视为整个电力系统中的一个可控负载或者作为主电网的电源供给。
并网模式一般设计为无系统故障情况下运行，旨在保证微电网优化运行，降低备用容量、减少系统损失、提高供电可靠性。
在离网模式下，需要DERs协调运行，主DER具备足够的容量来稳定微网内母线电压和频率。
智能微电网的调度与优化策略
智能微电网的调度与优化策略关键信息项：1、微电网的组成和规模发电设备类型及容量储能设备类型及容量负荷类型及大小2、调度与优化的目标能源成本最小化可靠性最大化环境影响最小化3、调度与优化的策略预测方法控制算法实时监测与反馈机制4、数据采集与分析采集的数据类型数据分析方法数据存储与安全5、协议的执行与监督责任划分监督机制违规处理6、协议的更新与修订触发条件修订流程11 微电网概述111 明确智能微电网所涵盖的范围，包括发电设备、储能设备和负荷等。
112 详细描述发电设备的类型，如太阳能光伏板、风力发电机、微型燃气轮机等，以及各自的装机容量。
113 阐述储能设备的类型，如电池储能、超级电容器等，及其存储容量和充放电特性。
114 分析负荷的类型，如工业负荷、商业负荷、居民负荷等，并确定其大小和用电规律。
12 调度与优化目标121 以降低能源成本为首要目标，通过合理调度和优化策略，减少购电费用和发电成本。
122 追求系统的可靠性最大化，确保在各种运行条件下，微电网能够稳定供电，减少停电事故的发生。
123 努力实现环境影响最小化，优先使用清洁能源，降低温室气体排放和污染物排放。
13 调度与优化策略131 采用先进的预测方法，对可再生能源的发电量和负荷需求进行准确预测。
132 运用有效的控制算法，如模型预测控制、智能优化算法等，实现资源的优化配置。
133 建立实时监测与反馈机制，及时获取系统运行状态信息，调整调度策略。
14 数据采集与分析141 明确采集的数据类型，包括电量数据、电压电流数据、设备运行状态数据等。
142 运用合适的数据分析方法，挖掘数据中的潜在规律和问题。
143 保障数据的存储安全，采取备份、加密等措施，防止数据丢失和泄露。
15 协议的执行与监督151 清晰划分各方在协议执行中的责任，确保任务明确、责任到人。
152 建立健全监督机制，定期对微电网的运行情况进行检查和评估。
153 制定违规处理措施，对违反协议的行为进行严肃处理。
新能源系统中的微网优化调度策略研究
新能源系统中的微网优化调度策略研究随着对环境保护意识的增强和能源供应的问题日益凸显，新能源系统在能源领域的发展变得越来越重要。
微网作为新能源系统的一种重要组成部分，具有灵活性高、可靠性强和环境友好等优势，受到了广泛关注。
然而，微网的运行调度面临着许多挑战，其中之一就是如何优化微网的调度策略。
新能源系统中的微网优化调度策略研究旨在通过合理的调度策略实现对微网的高效运行和优化管理，以提高能源利用效率、降低能源消耗和数据传输损耗，并确保微网的电力供应可靠性。
首先，为了实现微网的高效运行，研究人员可以利用智能化技术，通过建立基于智能算法的微网优化模型，并结合实时监测数据进行动态调度。
例如，可以使用遗传算法、模拟退火算法等优化算法，通过在微网内部各个能源节点之间进行能量分配和传输，提高微网的能源利用效率。
其次，优化微网的调度策略需要考虑到微网内外部能源的协同运作。
微网通常由多种能源系统（如风力发电、太阳能发电、储能系统等）组成，需要综合考虑不同能源的特点和供需关系，制定合理的运行策略。
例如，在充电桩领域可以使用负荷平衡方法来优化整体的能量消耗，并利用电池储能系统来调整电力的供需平衡。
此外，微网的运行调度还需要考虑到能源市场的运行规则和经济性因素。
微网可以通过参与能源市场交易，实现能源的供需平衡和经济效益最大化。
因此，研究人员可以结合电力市场的供需关系，制定合理的微网运行调度策略，以最大化微网的经济效益。
另外，微网的调度策略还需要考虑可再生能源的不稳定性和波动性。
由于可再生能源（如风能、太阳能）的天气因素和不可控性，微网的运行调度需要具备灵活性和弹性。
因此，研究人员可以采用预测技术，通过分析历史数据和天气预报等信息，预测可再生能源的波动情况，并相应调整微网的运行策略，以确保微网的电力供应可靠性。
最后，优化微网调度策略还需要考虑到系统安全性和稳定性。
微网作为能源系统的重要组成部分，其运行调度应该与主电网协调一致，以确保微网能够安全稳定地运行。
微电网系统的调度策略及经济运行优化研究
燃 料 价 格 ( 元 /m3) ； ηFC ： 燃 料 电 池 的 燃 料 利 用 率 (kW·h/m )。
3
2.5. 储能子系统
分布式储能单元可用于平抑负荷波动、进行削峰 填谷[5,14]；与风力发电、光伏发电等可再生能源发电 技术相配合，以稳定系统的功率输出，增强可再生能 源发电系统的可调度性能；可通过参与电力市场，利 用峰谷电价差异使储能系统拥有者获得一定的经济 收益。本文应用循环寿命长，耐过充能力高、充放电 效率高、功率能量密度高的锂电池作为能量存储单 元，用超级电容作为短时功率平衡单元[15]。 荷电状态(State of Charge, SOC)是经济调度优化 问题的重要参数。
Smart Grid 智能电网, 2012, 2, 99-107 doi:10.4236/sg.2012.24018 Published Online December 2012 (/journal/sg.html)
Scheduling Strategy and Economic Operation Optimization for Micro-Grids
2 C f . DE PDE aPDE bPDE c
2. 微电网 DER 子系统的调度特性建模
2.1. 太阳能光伏发电子系统
太阳能光伏发电(PV)是利用半导体界面的光生伏 特效应将光能直接转变为电能的一种技术。光伏电池 组件的功率输出模型可表示如下 ：
PPV PSTC GING 1 k TC Tr GSTC
摘
要：传统大电网采用基于负荷预测，调节可控发电的模式，实现系统功率平衡；而微电网系统是由波动性
和随机性很强的可再生新能源发电和随机负荷组成。如何通过调度实现具有强随机性的发电和用电单元之间的 功率平衡，是微电网急需解决的关键问题。本课题以光伏/风力发电、储能、负荷、配电网等单元构成的微电网 系统为研究对象，研究微电网的调度策略及运行优化方法，确立并网和孤岛两种运行状态下的调度策略及运行 目标；并以一个算例分析验证所提出的调度模型、调度策略、优化目标及优化算法的正确性与有效性。 关键词：微电网；经济优化；调度策略；能量管理；孤岛运行
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微电网并网运行优化调度策略及应用谷松
发表时间：2018-03-12T14:49:31.223Z 来源：《电力设备》2017年第30期作者：谷松郭文亮
[导读] 摘要：微电网优化调度的主要任务是在满足网内负荷需求及电能质量的前提下，对微网内部各微源、储能及不同类型负荷进行合理的出力分配，保证微网低成本、高电能质量、高稳定性运行。
(国网天津市电力公司城东供电分公司天津市 300000)
摘要：微电网优化调度的主要任务是在满足网内负荷需求及电能质量的前提下，对微网内部各微源、储能及不同类型负荷进行合理的出力分配，保证微网低成本、高电能质量、高稳定性运行。
因此，在把握各个分布式单元工作原理和特性的基础上，对系统进行有效地运行控制与能量优化管理是研究微电网的关键。
本文对微电网并网运行优化调度策略进行了分析。
关键词：微电网;并网；调度
引言
近年来，新能源发电发展迅速，人们通过建立微电网优化调度方法来实现微网经济运行和微网内各可控单元的功率优化分配。
然而，风、光等新能源出力具有波动性，基于历史数据的负荷预测也存在偏差，对单一时间尺度下的微电网优化调度策略而言，这些不确定性因素易造成微网调度计划备用不足或运行经济性变差等后果。
所以，亟需建立考虑更为全面的微电网优化调度策略。
1微电网结构
微电网的构成可以很简单，但也可能比较复杂。
例如：光伏发电系统和储能系统可以组成简单的用户级光/储微电网，风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、冷/热/电联供微型燃气轮机发电系统可组成满足用户冷/热/电综合能源需求的复杂微电网。
一个微电网内还可以含有若干个规模相对小的微电网，微电网内分布式电源的接入电压等级也可能不同，如图1所示，也可以有多种结构形式。
图1微电网结构示意图
按照接入配电系统的方式不同，微电网可分为用户级、馈线级和变电站级微电网。
用户级微电网与外部配电系统通过一个公共连接点连接，一般由用户负责其运行及管理；馈线级微电网是指将接入中压配电系统某一馈线的分布式电源和负荷等加以有效管理所形成的微电网；变电站级微电网是指将接入某一变电站及其出线上的分布式电源及负荷实施有效管理后形成的规模较大的微电网。
后两者一般属于配电公司所有，是智能配电系统的重要组成部分。
按照微电网内主网络供电方式不同，还可分为直流型微电网、交流型微电网和混合型微电网。
在直流型微电网中，大量分布式电源和储能系统通过直流主网架，直接为直流负荷供电；对于交流负荷，则利用电力电子换流装置，将直流电转换为交流电供电。
在交流型微电网中，将所有分布式电源和储能系统的输出首先转换为交流电，形成交流主干网络为交流负荷直接供电；对于直流负荷，需通过电力电子换流装置将交流电转换为直流电后为负荷供电。
在混合型微电网中，无论是直流负荷还是交流负荷，都可以不通过交直流间的功率变换直接由微电网供电。
2并网运行状态分布式电源控制方法
在并网运行的微电网中，主网作为平衡节点来稳定交流母线的电压和频率稳定，每个分布式电源均使用PQ控制方法，按照指定的有功、无功功率输出。
PQ控制方法主要在并网状态下锂电池、超级电容、燃料电池等可控分布式电源上应用。
PQ控制即对有功和无功功率解耦之后进行相应控制。
在并网运行状态下，主网维持交流母线电压和频率在很小误差内，则分布式电源的有功出力和无功出力值可以保持于给定参考值输出。
如图2所示为PQ控制原理。
图2PQ控制原理
由图2可看出，当频率在允许范围内发生波动时，频率下垂特性曲线在有功功率控制器的调整下，使得分布式电源的输出有功稳定于给定有功参考值；当电压在允许范围内发生波动时，电压下垂特性曲线在无功功率控制器的调整下，使得分布式电源的输出无功稳定于给定无功参考值。
3微电网优化调度策略
微电网实验室包含分布式电源、储能和负载部分。
分布式电源部分包括：额定功率为4.23kW的光伏发电系统，每相由6块光伏板分别经微型逆变器并联后接入配电柜中，工作于MPPT状态；额定功率为2kW的水平轴和垂直轴风力发电机各一个，分别经整流和逆变环节接入配电柜中；额定功率为22kW的模拟双馈风机平台，可根据设定的风速曲线灵活模拟风机启停和运行；额定功率为3kW的氢氧燃料质子交换膜燃料电池，由48V外置直流电源作控制电，可输出直流和交流电。
储能部分包括：容量为50Ah的锂电池，其额定电压为480V，最大充放电功率限值为25kW；容量为16.7F的超级电容器，工作区间为260V~450V，最大充放电功率限值为25kW，储能系统工作区间及充放电功率限值可在最大限制基础上进行修改。
负载部分包括：最大6.6kW电阻负载箱2台；最大6.6kVar电感负载箱2台；最大33kW程控电阻负载箱1台，可实现单位间隔1kW从0-33kW范围的调节。
微电网实验室的基本设备接线汇集于由一个主柜、三个配电柜和三个测控柜组成的配电系统。
其中，主柜的断路器与静态开关组合可以控制微电网工作于并网状态或离网状态，静态开关处可将远程操控信息和监测到的开、关信息、电压电流频率信息、交换功率信息与上位机实现数据交换，其输出与配电柜一的交流母线Ⅰ相连；每个配电柜各含10个静态开关，开关1~5实现主柜及配电柜之间的互联及结构变化，开关7~10分别接入分布式电源、储能和负载；每个测控柜在各节点处配有AP2008电能质量监测仪表，均可进行对应通信地址分配和修改、可设置电压电流保护值、可以监测所在节点处的电能质量信息，并且可以将远程操控信息和监测到的电能质量信息通过路由器与
上位机实现数据交换。
微电网能量管理系统采用分层控制的结构，包括中央控制层、调度控制层和本地控制层。
中央控制层基于分时电价信息、分布式电源发电预测信息、调度控制层提供来的本地设备状态、功率流动信息等，根据已建立的优化调度方案，计算出可控微源输出参考值，并将调度指令传达给调度控制层。
调度控制层是联系中央控制层和本地控制层的关键环节，主要实现分布式电源、储能和负荷的电能质量数据监控和传输、设备启停机以及状态反馈。
本地控制层直接与分布式电源、储能和负载相连，按照调度控制层的指令，完成各单元对输出功率的控制。
结束语
只有当微电网具有足够的发电容量以支撑其负荷时，并网运行和离网运行两种运行方式才算可行的。
在并网模式下，微电网可以从主电网购电和售电。
此时，微电网被视为整个电力系统中的一个可控负载或者作为主电网的电源供给。
并网模式一般设计为无系统故障情况下运行，旨在保证微电网优化运行，降低备用容量、减少系统损失、提高供电可靠性。
参考文献：
[1]李霞林,郭力,王成山,李运帷.直流微电网关键技术研究综述[J].中国电机工程学报,2016,3601:2-17.
[2]窦晓波,袁简,吴在军,倪益民,樊陈,晓宇.并网型风光储微电网容量改进优化配置方法[J].电力自动化设备,2016,3603:26-32.
[3]孟晓丽,牛焕娜,贾东梨,张晓雪,罗希,杨明皓.基于储能Soc日前计划的微电网实时能量优化调度方法[J].农业工程学报,2016,3208:155-161.
[4]吴云亮,肖峥,沈阳武,闫秉科.微电网并网模式下的协调经济调度策略研究[J].陕西电力,2016,4408:6-11+16.
[5]吴昊,王艳松.基于智能单粒子算法的微电网经济调度[J].电力系统保护与控制,2016,4420:43-49.。