统计学第三章课后习题画图作业教学文案

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统计学第三章---课后习题(精编文档).doc

【最新整理，下载后即可编辑】1.略2 .某技术小组有12人，他们的性别和职称如下，现要产生一名幸运者。

试求这位幸运者分别是以下几种可能的概率：（1）女性；（2）工程师；（3）女工程师，（4）女性或工程师。

并说明几个计算结果之间有何关系？师（1）P(A)＝4/12＝1/3（2）P(B)＝4/12＝1/3（3）P(AB)＝2/12＝1/6（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/23.向两个相邻的军火库发射一枚导弹，如果命中第一个和第二个军火库的概率分别是0.06、0.09，而且只要命中其中任何一个军火库都会引起另一个军火库的爆炸。

试求炸毁这两个军火库的概率有多大。

解：本题考查互斥事件的概率，是一个基础题，解题的关键是看清楚军火库只要一个爆炸就可以，所以知军火库爆炸是几个事件的和事件．P(A)=0.06+0.09=0.154. 某项飞碟射击比赛规定一个碟靶有两次命中机会（即允许在第一次脱靶后进行第二次射击）。

某射击选手第一发命中的可能性是80％，第二发命中的可能性为50％。

求该选手两发都脱靶的概率。

解:设A ＝第1发命中。

B ＝命中碟靶。

求命中概率是一个全概率的计算问题。

再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。

)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +＝＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9脱靶的概率＝1－0.9＝0.1或（解法二）：P (脱靶)＝P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.15. 已知某产品的合格率是98%，现有一检查系统，它能以0.98的概率准确的判断出合格品，而对不合格品进行检查时，有0.05的可能性判断错误，该检查系统产生错判的概率是多少？解：考虑两种情况，一种就是将合格品判断错误，概率为98%*（1-0.98）=0.0196另一种情况就是将不合格品判断错误，概率为（1-98%）*0.05=0.001所以该检查系统产生错判的概率是0.0196+0.001=0.02066. 有一男女比例为51:49的人群，一直男人中5%是色盲，女人中0.25%是色盲，现随机抽中了一个色盲者，求这个人恰好是男性的概率？954163.0026725.00.050.51P(B))A ()P(A )P(A 026725.00.00250.490.050.51 )A ()P(A )A ()P(A P(B) 111221121=⨯===⨯+⨯=+====B P B B P B P B A A 抽到色盲抽到女性。

统计学贾俊平第三章课后答案

一、思考题3.1数据的预处理包括数据审核，数据筛选，数据排序，数据透视表。

3.2分类数据整理：频数分布表（频数，比例，百分比，比率）图示方法：条形图，对比条形图，帕累托图，饼图。

顺序数据的整理：频数分布表（累计频数，累计频率）图示方法：环形图。

3.3数值型数据的分组方法是组距分组，步骤：1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

在实际分组时，组数一般为5≤K ≤152.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数3.统计出各组的频数并整理成频数分布表3.4直方图和条形图区别：1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列4.条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据3.5绘制线图应该注意的问题：一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。

数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断3.6饼图和环形图的不同：饼图只能显示一个总体各部分所占的比例，环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环。

3.7茎叶图与直方图相比的优点与各自的应用场合：直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值；茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息。

直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据3.8鉴别图表优劣的准则有：3.9制作统计表时应注意的问题：二、练习题3.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。

《统计学概论》第三章课后练习题答案

《统计学概论》第三章课后练习题答案一、思考题1．什么是统计整理，统计整理的对象是什么？P612．什么是统计分组，它可以分为哪几种形式？P633．简述编制变量数列的一般步骤。

P70-754．统计表分为哪几种？P785．什么是统计分布，它包括哪两个要素？P686．单项式分组和组距公式分组分别在什么情况下运用？P667．如何正确选择分组标志？P658．为什么要进行统计分组?其主要作用是什么?P63（2009．01）二、判断题1．统计整理只能对统计调查所得到的原始资料进行加工整理。

（×）P61 【解析】统计整理分为两情况：一种是对原始资料进行整理，另一种是对次级资料即已加工过的现成资料进行在整理。

2．对一个既定总体而言，合理的分组标志只有一个。

（×）P67【解析】复合分组就是对同一总体选择两个或两个以上标志进行的分组。

3．在异距数列中，计算次数密度主要是为了消除组距因素对次数分布的影响。

（√ ）P744．组中值是指各组上限和下限之中点数值，故在任何情况下它都能代表各组的一般水平。

（×）P72【解析】当组×）（2010．01）P71【解析】变量数列的分组可分为等距分组和异距分组，只有在等距分组的情况下，组数等于全距除以组距。

6．统计分组的关键问题是确定组数和组距。

（×）（2009．10）P65【解析】统计分组的关键问题是选择恰当的分组标志。

7．按数量标志分组的目的，就是要区分各组在数量上的差别。

（×）P66 【解析】按数量标志分组的目的，并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。

8．连续型变量可以作单项式分组或组距式分组，而离散型变量只能作组距式分组。

（×）P72【解析】对于连续型变量，一般只能编制组距式变量数列；对于离散型变量，如果变量值个数较多，并且变动幅度较大时，应该编制组距式变量数列，对于变量值较少的离散型数据，一般编制单项式变量数列。

《统计学概论》第三章课后练习题答案

《统计学概论》第三章课后练习题答案《统计学概论》第三章课后练习题答案一、思考题1．什么是统计整理，统计整理的对象是什么？P612．什么是统计分组，它可以分为哪几种形式？P633．简述编制变量数列的一般步骤。

（×）P61【解析】统计整理分为两情况：一种是对原始资料进行整理，另一种是对次级资料即已加工过的现成资料进行在整理。

2．对一个既定总体而言，合理的分组标志只有一个。

（×）P67【解析】复合分组就是对同一总体选择两个或两个以上标志进行的分组。

3．在异距数列中，计算次数密度主要是为了消除组距因素对次数分布的影响。

（√）P74 4．组中值是指各组上限和下限之中点数值，故在任何情况下它都能代表各组的一般水平。

（×）P72【解析】当组内标志值分布均匀时，组中值能代表各组的一般水平（平均水平），当组内标志值分布不均匀时，组中值不能代表各组的一般水平（平均水平）。

5．在变量数列中，组数等于全距除以组距。

（×）（2010．01）P71【解析】变量数列的分组可分为等距分组和异距分组，只有在等距分组的情况下，组数等于全距除以组距。

6．统计分组的关键问题是确定组数和组距。

（×）（2009．10）P65【解析】统计分组的关键问题是选择恰当的分组标志。

7．按数量标志分组的目的，就是要区分各组在数量上的差别。

（×）P66【解析】按数量标志分组的目的，并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。

8．连续型变量可以作单项式分组或组距式分组，而离散型变量只能作组距式分组。

高等职业教育“十一五”规划教材《统计学》第三章课后习题及答案

高等职业教育“十一五”规划教材《统计学》第三章课后习题及答案一．判断题1.对于连续型变量，其组限是按照“上限不包括在内”的原则进行汇总的。

对。

所谓“上组限不在内”的原则，是对连续变量分组采用重合组限时，习惯上规定一般只包括本组下限变量值的单位，而当个体的变量值恰为组的上限是时，不包括在本组。

2.统计资料的整理不仅是对原始资料的整理，而且还包括对次级资料的整理。

对。

3.在确定组限时，最大组上限必须大于最大变量值，最小组下限必须小于最小变量值。

错，等于也可在闭口组中试用。

4.对统计总体进行分组是由于总体各单位的“同质性”所决定的。

错，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别。

5.连续型变量在进行分组时，其组限可以采取“不重叠”式表示。

对。

二．单项选择题1.某连续型变量的组距数列，其末组为开口凯旋而归，下限为600，其邻组的组中值为550，则末组的组中值为（B）A.550B.650C.700D. 750由于是连续型变量，变量值之间是连续的。

又因为末组的开口下限比邻组中值要大，注意它是一个递减变量数列。

而一个组的最小值，称为下限。

所以这里的下限，实际才是邻组的上限。

所以末组的下限=邻组的上限，因此邻组的上限也是600。

又有邻组的组中值是550，所以可以确定邻组的组距为100。

再利用公式:缺上限开口组组中值=下限+邻组组距/2可得末组组中值为650。

2.对一个总体选择三个标志做复合分组，按各个标志所分的组数分别为3、4、5，则所分的全部组数为（A）A.60B.12C.30D.63.某小区居民人均月收入最高为5500元，最低为2500元，据此分为6组，形成等距数列，其组距应为（A）A.500B.600C.550D.6504.统计资料整理的首要环节是（C）A.编制统计报表B.审核汇总资料C.审核原始资料D.设计整理方案5.某年收入变量数列，其分组依次为10万元以下，10-20万元，20-30万元，30万元以上，则有（C）A、10万元应归入第一组B、20万元应归入第二组C、20万元应归入第三组 D、30万元应归入第三组6.组数与组距的关系是（A）A.组数越多，组距越小B.级数越多，组距越大C.组数与组距无关D.组数越少，组距越小三．简答题1.简述统计整理的意义及内容统计整理,首先要搞清楚教材当中关于统计整理的内容,通常理解的统计整理包括制作次数分布、或者给出排秩、等级的结果,有些还可能包括对数据的类型的判别、编码和对原始数据的必要转换等.有些人认为描述统计也可以视为统计整理的内容,或者是汇总统计的内容.根据统计整理的内容再来回答其意义.主要是可以在正式的描述统计和推断统计之前,预先了解和掌握数据的大致状况,尤其是其分布和次数特征,以便根据数据的类型选择适当的统计方法（不论是描述统计还是推断统计,很重要的一点是依据数据的类型来选择统计法）.有些时候,需要对数据进行必要的转换,也是为了便于后继的统计,如由量表原始数据转换成量表得分,原始数据转换成标准分数,或者转换成可统计的某种指标等.总之,数据整理是为了服务于后继的统计过程,使得原始测量数据符合统计方法的需要,同时,也是为统计方法的选择提供依据.2.简述数据的类型及整理方法（1）分类数据把数据按照一定的标志进行分类，形成各且单位数在各组的分布，并用表格形式表现出来，称为频数分布，落在某一特定类型（或组）中的数据个数，称为频数，也称次数。

课后部分习题答案

《统计学》各章习题答案 STAT
解：单位成本的年平均发展速度为：
XG 5 78095.15﹪ 1000
平均增长速度为：
X G 1 9.1 5 ﹪ 5 1﹪ 0 0 4 .8 ﹪ 5
即：单位成本的年平均降低速度为4.85﹪。
（9.21）
《统计学》各章习题答案 STAT
解：预计2000年的工业净产值为：
资料，应采用加权调和平均数公式计算；对于乙市场，
这里是己知比值 X和构成比值的分母 f 资料，应采用
加权算术平均数公式计算。
（4.2）
《统计学》各章习题答案 STAT
X甲 m1.22.81.52.7元 5/千克
X 1m
1.22.81.5 2.4 2.8 3.0
X乙Xf2.412.80.53.00.5
解：价格总指数为：
KP
Q 1P 1 6 02 0120 20 0 10 .3﹪ 5 9
1 kpQ 1P 1
60 20 121 08 .79 7 1.030.981.08
因价格变动而使购买者多支付的金额为：
Q 1P 1 k 1 pQ 1P 120 108 .79 71.2 0万 3 元
（10.4）
《统计学》各章习题答案 STAT
解：销售量总指数为：
K Q k q Q 0 P 0 1 .2 1 5 0 1 .1 0 6 0 0 1 9 11 .3 1 来自 8 9Q 0 P 0
1 0 60 0 160
因销售量变动而增加的销售额为：
k q Q 0 P 0 Q 0 P 0 1 1 9 6 1 3 万 0 1 元
（10.5）
《统计学》各章习题答案 STAT
解：粮食总产量的变动：
kE

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第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688要求：（2）以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。

3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。

（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。

1.已知下表资料:25 20 10 500 2.5 30 50 25 1500 7.5 35 80 40 2800 14 40 36 18 1440 7.2 4514 7 630 3. 15 合计200100687034. 35_y xf 6870根据频数计算工人平均日产量：〒=金^ =北* = 34.35 （件）£f 200结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。

第3章课后习题

第三章统计数据的整理和显示习题二、单项选择题1．统计分组的关键问题是( A )A 确定分组标志和划分各组界限B 确定组距和组数C 确定组距和组中值D 确定全距和组距4．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为( C)A260 B 215 C 230 D 1855．下列分组中按品质标志分组的是( B )A 人口按年龄分组B 产品按质量优劣分组C 企业按固定资产原值分组D 乡镇按工业产值分组6．对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( C )A 简单分组B 平行分组C 复合分组D 再分组7．用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( D )A 各组的次数均相等B 各组的组距均相等C 各组的变量值均相等D 各组次数在本组内呈均匀分布9．对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( A )A 变量分组B 属性分组C 分组体系D 复合分组10．在频数分布中，频率是指( C )A 各组频数之比B 各组频率之比C 各组频数与总频数之比 D 各组频数与各组次数之比11．频数分布用来表明 ( A ) A 总体单位在各组的分布状况 B 各组变量值构成情况 C 各组标志值分布情况D 各组变量值的变动程度12．在分组时，若有某单位的变量值正好等于相邻组的下限时，一般应将其归在 ( B )A 上限所在组B 下限所在组C 任意一组均可D 另设新组13．在编制组距数列时，当全距不变的情况下，组距与组数的关系是 ( B )A 正例关系B 反比例关系C 乘积关系D 毫无关系14．统计表的宾词是用来说明总体特征的( C )A 标志B 总体单位C 统计指标D 统计对象15．统计表的主词是统计表所要说明的对象，一般排在统计表的 (A )1．统计分组的作用在于 (A BE ) C 比较现象间的一般水平究现象之间数量的依存关系2．指出下表表示的分布数列所属的类型( )A 左方B 上端中部三、多项选择题C 右方D 下方A 区分现象的类型B 反映现象总体的内部结构变化D 分析现象的变化关系E 研A品质数列B变量数列C分组数列D异距数列E等距数列3.指出下列分组哪些是品质分组（）A人口按性别分组B企业按产值多少分组C家庭按收入水平分组D在业人口按文化程度分组E宾馆按星级分组6.从形式上看，统计表由哪些部分构成（ACD）A总标题B主词C纵栏标题D横行标题E宾词7.按主词是否分组，统计表可分为（BCD ）A单一表B简单表C分组表D复合表E综合表9.统计数据整理的内容一般有（ABCE ）A对原始数据进行预处理B对统计数据进行分组C对统计数据进行汇总D对统计数据进行分析E编制统计表、绘制统计图11.某单位100名职工按工资额分为300以下、300-400、400-600、600-800、800 以上等五个组。

概率论与数理统计第三章课后习题及参考答案

概率论与数理统计第三章课后习题及参考答案1．设二维随机变量),(Y X 只能取下列数组中的值：)0,0(，)1,1(-，31,1(-及)0,2(，且取这几组值的概率依次为61，31，121和125，求二维随机变量),(Y X 的联合分布律．解：由二维离散型随机变量分布律的定义知，),(Y X 的联合分布律为2．某高校学生会有8名委员，其中来自理科的2名，来自工科和文科的各3名．现从8名委员中随机地指定3名担任学生会主席．设X ，Y 分别为主席来自理科、工科的人数，求：(1)),(Y X 的联合分布律；(2)X 和Y 的边缘分布律．解：(1)由题意，X 的可能取值为0，1，2，Y 的可能取值为0，1，2，3，则561)0,0(3833====C C Y X P ，569)1,0(381323====C C C Y X P ，569)2,0(382313====C C C Y X P ，561)3,0(3833====C C Y X P ，283)0,1(382312====C C C Y X P ，289)1,1(38131312====C C C C Y X P ，283)2,1(382312====C C C Y X P ，0)3,1(===Y X P ，563)0,2(381322====C C C Y X P ，563)1,2(381322====C C C Y X P ，0)2,2(===Y X P ，0)3,2(===Y X P ．),(Y X 的联合分布律为：(2)X 的边缘分布律为X 012P1452815283Y 的边缘分布律为Y 0123P285281528155613．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<<<--=其他．,0,42,20),6(),(y x y x k y x f 求：(1)常数k ；(2))3,1(<<Y X P ；(3))5.1(<Y P ；(4))4(≤+Y X P ．解：方法1：(1)⎰⎰⎰⎰--==+∞∞-+∞∞-422d d )6(d d ),(1yx y x k y x y x f ⎰--=42202d |)216(y yx x x k k y y k 8d )210(42=-=⎰，∴81=k ．(2)⎰⎰∞-∞-=<<31d d ),()3,1(y x y x f Y X P ⎰⎰--=32102d d )216(yx yx x x ⎰--=32102d |)216(81y yx x x 83|)21211(81322=-=y y ．(3)),5.1()5.1(+∞<<=<Y X P X P ⎰⎰+∞∞-∞---=5.1d d )6(81yx y x ⎰⎰--=425.10d d )6(81y x y x y yx x x d )216(81422⎰--=3227|)43863(81422=-=y y ．(4)⎰⎰≤+=≤+4d d ),()4(y x y x y x f Y X P ⎰⎰---=2042d )6(d 81x y y x x ⎰+-⋅=202d )812(2181x x x 32|)31412(1612032=+-=x x x ．方法2：(1)同方法1．(2)20<<x ，42<<y 时，⎰⎰∞-∞-=yxv u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰--=y xv u v u 20d d )6(81⎰--=y xv uv u u 202d |)216(81⎰--=y v xv x x 22d )216(81y xv v x xv 222|)21216(81--=)1021216(81222x xy y x xy +---=，其他，0),,(=y x F ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<<<+---=其他．,0,42,20),1021216(81),(222y x x x xy y x xy y x F 83)3,1()3,1(==<<F Y X P ．(3))42,5.1(),5.1()5.1(<<<=+∞<<=<Y X P Y X P X P )2,5.1()4,5.1(<<-<<=Y X P Y X P 3227)2,5.1()4,5.1(=-=F F ．(4)同方法1．4．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧>>=--其他．,0,0,0,e ),(2y x A y x f y x 求：(1)常数A ；(2)),(Y X 的联合分布函数．解：(1)⎰⎰⎰⎰+∞+∞--+∞∞-+∞∞-==02d d e d d ),(1yx A y x y x f y x ⎰⎰+∞+∞--=002d e d e y x A y x2|)e 21(|)e (020A A y x =-⋅-=∞+-∞+-，∴2=A ．(2)0>x ，0>y 时，⎰⎰∞-∞-=y xv u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰--=yxv u vu 02d d e 2yv x u 020|)e 21(|)e (2---⋅-=)e 1)(e 1(2y x ----=，其他，0),(=y x F ，∴⎩⎨⎧>>--=--其他．,0,0,0),e 1)(e 1(),(2y x y x F y x ．5．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其他．,0,10,10,),(y x Axy y x f 求：(1)常数A ；(2)),(Y X 的联合分布函数．解：(1)2121d d d d ),(11010⋅⋅===⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-A y y x x A y x y x f ，∴4=A ．(2)10≤≤x ，10≤≤y 时，⎰⎰∞-∞-=y xv u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=yxv u uv 0d d 4220202||y x v u yx =⋅=，10≤≤x ，1>y 时，⎰⎰∞-∞-=yx v u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=100d d 4xv u uv 210202||x v u x =⋅=，10≤≤y ，1>x 时，⎰⎰∞-∞-=yx v u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=100d d 4yu v uv 202102||y v u y =⋅=，1>x ，1>y 时，⎰⎰∞-∞-=yx v u v u f y x F d d ),(),(⎰⎰=101d d 4v u uv 1||102102=⋅=v u，其他，0),(=y x F ，∴⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>>≤≤>>≤≤≤≤≤≤=其他．,0,1,1,1,10,1,,1,10,,10,10,),(2222y x y x y y x x y x y x y x F ．6．把一枚均匀硬币掷3次，设X 为3次抛掷中正面出现的次数，Y 表示3次抛掷中正面出现次数与反面出现次数之差的绝对值，求：(1)),(Y X 的联合分布律；(2)X 和Y 的边缘分布律．解：由题意知，X 的可能取值为0，1，2，3；Y 的可能取值为1，3．易知0)1,0(===Y X P ，81)3,0(===Y X P ，83)1,1(===Y X P ，0)3,1(===Y X P 83)1,2(===Y X P ，0)3,2(===Y X P ，0)1,3(===Y X P ，81)3,3(===Y X P 故),(Y X 得联合分布律和边缘分布律为：7．在汽车厂，一辆汽车有两道工序是由机器人完成的：一是紧固3只螺栓；二是焊接2处焊点，以X 表示由机器人紧固的螺栓紧固得不牢的数目，以Y 表示由机器人焊接的不良焊点的数目，且),(Y X 具有联合分布律如下表：求：(1)在1=Y 的条件下，X 的条件分布律；(2)在2=X 的条件下，Y 的条件分布律．解：(1)因为)3,3()1,2()1,1()1,0()1(==+==+==+====Y X P Y X P Y X P Y X P Y P 08.0002.0008.001.006.0=+++=，所以43)1()1,0()1|0(=======Y P Y X P Y X P ，81)1()1,1()1|1(=======Y P Y X P Y X P ，101)1()1,2()1|2(=======Y P Y X P Y X P ，401)1()1,3()1|3(=======Y P Y X P Y X P ，故在1=Y 的条件下，X 的条件分布律为X 0123P4381101401(2)因为)2,2()1,2()0,2()2(==+==+====Y X P Y X P Y X P X P 032.0004.0008.002.0=++=，所以85)2()0,2()2,0(=======X P Y X P X Y P ，4)2()1,2()2,1(=======X P Y X P X Y P ，81)2()2,2()2,2(=======X P Y X P X Y P ，故在2=X 的条件下，Y 的分布律为：Y 012P8541818．设二维随机变量),(Y X 的概率密度函数为⎩⎨⎧>>=+-其他．,0,0,0,e ),()2(y x c y x f y x 求：(1)常数c ；(2)X 的边缘概率密度函数；(3))2(<+Y X P ；(4)条件概率密度函数)|(|y x f Y X ，)|(|x y f X Y ．解：(1)⎰⎰⎰⎰+∞+∞+-+∞∞-+∞∞-==0)2(d d e d d ),(1yx c y x y x f y x⎰⎰+∞+∞--=002d e d ey x c y x2|)e (|)e 21(002c c y x =-⋅-=∞+-∞+-，∴2=c ．(2)0>x 时，⎰+∞∞-=y y x f x f X d ),()(⎰+∞+-=0)2(d e 2y y x x y x 202e 2|)e (e 2-+∞--=-=，0≤x 时，0)(=x f X ，∴⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e 2)(2x x x f x X ，同理⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(y y y f y Y ．(3)⎰⎰<+=<+2d d ),()2(y x y x y x f Y X P ⎰⎰---=2202d d e 2xy x yx 422202e e 21d e d e 2-----+-==⎰⎰xy x y x ．(4)由条件概率密度公式，得，当0>y 时，有⎩⎨⎧>=⎪⎩⎪⎨⎧>==----其他．其他．,0,0,e 2,0,0,e e 2)(),()|(22|x x y f y x f y x f xy y x Y Y X ，0≤y 时，0)|(|=y x f Y X ，所以⎩⎨⎧>>=-其他．,0,0,0,e 2)|(2|y x y x f x Y X ；同理，当0>x 时，有⎩⎨⎧>=⎪⎩⎪⎨⎧>==----其他．其他．,0,0,e ,0,0,2e e 2)(),()|(22|y y x f y x f x y f yx y x X X Y 0≤x 时，0)|(|=x y f X Y ，所以⎩⎨⎧>>=-其他．,0,0,0,e )|(|y x x y f y X Y ．9．设二维随机变量),(Y X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<<<=其他．,0,0,10,3),(x y x x y x f求：(1)关于X 、Y 的边缘概率密度函数；(2)条件概率密度函数)|(|y x f Y X ，)|(|x y f X Y ．解：(1)10<<x 时，⎰+∞∞-=y y x f x f X d ),()(203d 3x y x x==⎰，其他，0)(=x f X ，∴⎩⎨⎧<<=其他．,0,10,3)(2x x x f X ，密度函数的非零区域为}1,10|),{(}0,10|),{(<<<<=<<<<x y y y x x y x y x ，∴10<<y 时，⎰+∞∞-=x y x f y f Y d ),()()1(23d 321y x x y-==⎰，其他，0)(=y f Y ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他．,0,10),1(23)(2y y y f Y ．(2)当10<<y 时，有⎪⎩⎪⎨⎧<<-=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<<-==其他．其他．,0,1,12,0,1,)1(233)(),()|(22|x y y x x y y xy f y x f y x f Y Y X ，其他，0)|(|=y x f Y X ，故⎪⎩⎪⎨⎧<<<<-=其他．,0,10,1,12)|(2|y x y y xy x f Y X ．当10<<x 时，有⎪⎩⎪⎨⎧<<=⎪⎩⎪⎨⎧<<==其他．其他．,0,0,1,0,0,33)(),()|(2|x y x x y x x x f y x f x y f X X Y ，其他，0)|(|=x y f X Y ，故⎪⎩⎪⎨⎧<<<<=其他．,0,10,0,1)|(|x x y x x y f X Y ．10．设条件密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<<=其他．,0,10,3)|(32|y x yx y x f Y X Y 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=其他．,0,10,5)(4y y y f Y 求21(>X P ．解：⎩⎨⎧<<<==其他．,0,10,15)|()(),(2|y x y x y x f y f y x f Y X Y ，则6447d )(215d d 15d d ),(21(121421211221=-===>⎰⎰⎰⎰⎰>x x x x y y x y x y x f X P xx ．11．设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<<<+=其他．,0,20,10,3),(2y x xyx y x f 求：(1)),(Y X 的边缘概率密度；(2)X 与Y 是否独立；(3))),((D Y X P ∈，其中D 为曲线22x y =与x y 2=所围区域．解：(1)10<<x 时，x x y xy x y y x f x f X 322d )3(d ),()(222+=+==⎰⎰+∞∞-，其他，0)(=x f X ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其他．,0,10,322)(2x x x x f X ，20<<y 时，⎰+∞∞-=x y x f y f Y d ),()(316)d 3(12+=+=⎰y x xy x ，其他，0)(=y f Y ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其他．,0,20,316)(y y y f Y ．(2)),()()(y x f y f x f Y X ≠，∴X 与Y 不独立．(3)}22,10|),{(2x y x x y x D ≤≤<<=，∴⎰⎰+=∈102222d d )3()),((x xx y xy x D Y X P 457d )32238(10543=--=⎰x x x x ．12．设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>+=-其他．,0,0,0,e )1(),(2y x y x y x f x试讨论X ，Y 的独立性．解：当0>x 时，xx x X x yx y y x y y x f x f -∞+-∞+-∞+∞-=+-=+==⎰⎰e |11e d )1(e d ),()(002，当0≤x 时，0)(=x f X ，故⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(x x x x f x X ，同理，可得⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=．0,0,0,)1(1)(2y y y y f Y ，因为)()(),(y f x f y x f Y X =，所以X 与Y 相互独立．13．设随机变量),(Y X 在区域}|),{(a y x y x g ≤+=上服从均匀分布，求X 与Y 的边缘概率密度，并判断X 与Y 是否相互独立．解：由题可知),(Y X 的联合概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤+=其他．,0,,21),(2a y x a y x f ，当0<<-x a 时，有)(1d 21d ),()(2)(2x a ay a y y x f x f xa x a X +===⎰⎰++-+∞∞-，当a x <≤0时，有)(1d 21d ),()(2)(2x a a y a y y x f x f x a x a X -===⎰⎰---+∞∞-，当a x ≥时，0d ),()(==⎰+∞∞-y y x f x f X ，故⎪⎩⎪⎨⎧≥<-=．a x a x x a a x f X ,0,),(1)(2，同理，由轮换对称性，可得⎪⎩⎪⎨⎧≥<-=．a y a y y a a y f Y ,0,),(1)(2，显然)()(),(y f x f y x f Y X ≠，所以X 与Y 不相互独立．14．设X 和Y 时两个相互独立的随机变量，X 在)1,0(上服从均匀分布，Y 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-．0,0,0,e 21)(2y y y f yY (1)求X 和Y 的联合概率密度；(2)设含有a 的二次方程为022=++Y aX a ，试求a 有实根的概率．解：(1)由题可知X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=其他．,0,10,1)(x x f X ，因为X 与Y 相互独立，所以),(Y X 的联合概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧><<==-其他．,0,0,10,e 21)()(),(2y x y f x f y x f yY X ，(2)题设方程有实根等价于}|),{(2X Y Y X ≤，记为D ，即}|),{(2X Y Y X D ≤=，设=A {a 有实根}，则⎰⎰=∈=Dy x y x f D Y X P A P d d ),()),(()(⎰⎰⎰---==1021002d )e 1(d d e 2122xx y x x y⎰--=102d e12x x ⎰--=12e 21212x x ππππ23413.01)]0()1([21-=Φ-Φ-=．15．设i X ～)4.0,1(b ，4,3,2,1=i ，且1X ，2X ，3X ，4X 相互独立，求行列式4321X X X X X =的分布律．解：由i X ～)4.0,1(b ，4,3,2,1=i ，且1X ，2X ，3X ，4X 相互独立，易知41X X ～)84.0,16.0(b ，32X X ～)84.0,16.0(b ．因为1X ，2X ，3X ，4X 相互独立，所以41X X 与32X X 也相互独立，又32414321X X X X X X X X X -==，则X 的所有可能取值为1-，0，1，有)1()0()1,0()1(32413241======-=X X P X X P X X X X P X P 1344.016.084.0=⨯=，)1,1()0,0()0(32413241==+====X X X X P X X X X P X P )1()1()0()0(32413241==+===X X P X X P X X P X X P 7312.016.016.084.084.0=⨯+⨯=，)0()1()0,1()1(32413241=======X X P X X P X X X X P X P 1344.084.016.0=⨯=，故X 的分布律为X 1-01P1344.07312.01344.016．设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧>>=+-其他．,0,0,0,e 2),()2(y x y x f y x 求Y X Z 2+=的分布函数及概率密度函数．解：0≤z 时，若0≤x ，则0),(=y x f ；若0>x ，则0<-=x z y ，也有0),(=y x f ，即0≤z 时，0),(=y x f ，此时，0d d ),()2()()(2==≤+=≤=⎰⎰≤+zy x Z y x y x f z Y X P z Z P z F ．0>z 时，若0≤x ，则0),(=y x f ；只有当z x ≤<0且02>-=xz y 时，0),(≠y x f ，此时，⎰⎰≤+=≤+=≤=zy x Z yx y x f z Y X P z Z P z F 2d d ),()2()()(⎰⎰-+-=zx z y x y x 020)2(d e 2d z z z ----=e e 1．综上⎩⎨⎧≤>--=--．0,0,0,e e 1)(z z z z F z z Z ，所以⎩⎨⎧≤<='=-．0,0,0,e )()(z z z z F z f z Z Z ．17．设X ，Y 是相互独立的随机变量，其概率密度分别为⎩⎨⎧≤≤=其他．,0,10,1)(x x f X ，⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(y y y f y Y 求Y X Z +=的概率密度．解：0<z 时，若0<x ，则0)(=x f X ；若0≥x ，则0<-=x z y ，0)(=-x z f Y ，即0<z 时，0)()(=-x z f x f Y X ，此时，0d )()()(=-=⎰+∞∞-x x z f x f z f Y X Z ．10≤≤z 时，若0<x ，则0)(=x f X ；只有当z x ≤≤0且0>-=x z y 时0)()(≠-x z f x f Y X ，此时，z zx z Y X Z x x x z f x f z f ---+∞∞--==-=⎰⎰e 1d e d )()()(0)(．1>z 时，若0<x ，0)(=x f X ；若1>x ，0)(=x f X ；若10≤≤x ，则0>-=x z y ，此时，0)()(≠-x z f x f Y X ，z x z Y X Z x x x z f x f z f ---+∞∞--==-=⎰⎰e )1e (d e d )()()(1)(．综上，⎪⎩⎪⎨⎧<>-≤≤-=--．0,0,1,e )1e (,10,e 1)(z z z z f z z Z ．18．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>+=+-其他．,0,0,0,e)(21),()(y x y x y x f y x (1)X 和Y 是否相互独立？(2)求Y X Z +=的概率密度．解：(1)),()()(y x f y f x f Y X ≠，∴X 与Y 不独立．(2)0≤z 时，若0≤x ，则0)(=x f X ；若0>x ，则0<-=x z y ，0),(=y x f ，此时，0d ),()(=-=⎰+∞∞-x x z x f z f Z ．0≥z 时，若0≤x ，则0)(=x f X ；只有当z x <<0且0>-=x z y 时0),(≠y x f ，此时，⎰+∞∞--=x x z x f z f Z d ),()(⎰+-+=zy x x y x 0)(d e )(21⎰-=z z x z 0d e 21z z -=e 212，所以⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-．0,0,0,e 21)(2z z z z f zZ ．19．设X 和Y 时相互独立的随机变量，它们都服从正态分布),0(2σN ．证明：随机变量22Y X Z +=具有概率密度函数⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-．0,0,0,e )(2222z z z z f z Z σσ．解：因为X 与Y 相互独立，均服从正态分布),0(2σN ，所以其联合密度函数为2222)(2e 121),(σσπy x y xf +-⋅=，(+∞<<∞-y x ,)当0≥z 时，有⎰⎰≤+=≤+=≤=zy x Z yx y x f z Y X P z Z P z F 22d d ),()()()(22⎰⎰≤++-⋅=zy x y x y x 22222d e 1212)(2σσπ⎰⎰-⋅=πσθσπ2022d ed 12122zr r r ⎰-=zr r r 022d e122σσ，此时，2222e)(σσz Z z z f -=；当0<z 时，=≤+}{22z Y X ∅，所以0)()()(22=≤+=≤=z Y X P z Z P z F Z ，此时，0)(=z f Z ，综上，⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-．0,0,0,e )(2222z z z z f z Z σσ．20．设),(Y X 在矩形区域}10,10|),{(≤≤≤≤=y x Y X G 上服从均匀分布，求},min{Y X Z =的概率密度．解：由题可知),(Y X 的联合概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他．,0,20,10,21),(y x y x f ，易证，X ～]1,0[U ，Y ～]2,0[U ，且X 与Y 相互独立，⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=．1,1,10,,0,0)(x x x x x F X ，⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<=．2,1,20,2,0,0)(y y yy y F Y ，可得)](1)][(1[1)(z F z F z F Y X Z ---=)()()()(z F z F z F z F Y X Y X -+=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤-<=．1,1,10,223,0,02z z z z z ，求导，得⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他．,0,10,23)(z z z f Z ．21．设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧+∞<<<<=+-其他．,0,0,10,e ),()(y x b y x f y x (1)试确定常数b ；(2)求边缘概率密度)(x f X 及)(y f Y ；(3)求函数},max{Y X U =的分布函数．解：(1)⎰⎰⎰⎰+∞+-+∞∞-+∞∞-==01)(d d e d d ),(1yx b y x y x f y x ⎰⎰+∞--=10d e d e y x b y x)e 1(|)e(|)e (10102-+∞---=-⋅=b b y x ，∴1e11--=b ．(2)10<<x 时，1)(1e1e d e e 11d ),()(--∞++--∞+∞--=-==⎰⎰x y x X y y y x f x f ，其他，0)(=x f X ，∴⎪⎩⎪⎨⎧<<-=--其他．,0,10,e 1e )(1x x f xX ，0>y 时，⎰+∞∞-=x y x f y f Y d ),()(yy x x -+--=-=⎰e d e e 1110)(1，0≤y 时，0)(=y f Y ，∴⎩⎨⎧≤>=-．0,0,0,e )(y y y f y Y ．(3)0≤x 时，0)(=x F X ，10<<x 时，101e1e 1d e 1e d )()(----∞---=-==⎰⎰xxt xX X t t t f x F ，1≥x 时，1)(=x F X ，∴⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<<--≤=--．1,1,10,e 1e1,0,0)(1x x x x F x X ；0≤y 时，0)(=y F Y ，0>y 时，y yv y Y Y v v v f y F --∞--===⎰⎰e 1d e d )()(0，∴⎩⎨⎧≤>-=-．0,0,0,e 1)(y y y F y Y ，故有)()()(y F x F u F Y X U =⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-<≤--<=---．1,e 1,10,e 1e1,0,01u u u uu ．。

统计学第三章习题答案

7:30
4
8:00
4
8:30
7
9:00
2
总计
20
（2）
第三章
7
第三章
7、（1）、
（2）
8
第三章
8、（1）
（2）
（3）
9
第三章
9、（1）
接收 29 39 49 59 69 79 89
合计
（2）
频率% 10 16 12 16 20 12 4 100
累积 % 10.00 26.00 38.00 64.00 84.00 96.00 100.00 -
多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的
高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开
排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
Stem width: 10.00
Each leaf:
1 case(s)
5、
（1） VAR00003 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00 2.00 1.00 2.00 2.00
11 . 6 12 . 02 12 . 8 13 . 04 13 . 56
Frequency Stem & Leaf
2.00 6.00 8.00 11.00 9.00 7.00 4.00 2.00 1.00
6. 7. 8. 9. 10 . 11 . 12 . 13 . 14 .
89 233566 01123456 12224556788 002466678 2355899 4678 24 1

统计学贾俊平第三章课后答案

一、思考题3.1数据的预处理包括数据审核，数据筛选，数据排序，数据透视表。

3.2分类数据整理：频数分布表（频数，比例，百分比，比率）图示方法：条形图，对比条形图，帕累托图，饼图。

顺序数据的整理：频数分布表（累计频数，累计频率）图示方法：环形图。

3.3数值型数据的分组方法是组距分组，步骤：1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

服务质量的等级分别为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。

统计学原理第三章(共14张PPT)

统计表是由标题，横行标题和纵列标题，数字资料等部分构成
写在表的上方纵列标题—— 纵列标题——写在表的上方
4）计算频数、频率、编制变量数列主词：统计表所要说明的总体，总体的各个组成或各个单位的名称
数值资料：说明总体数量特征的总体数值，位于横行标题与纵列标题的交叉处。
第十一页，共14页。
统计表构成
第十页，共14页。
统计表构成
从外表（形式）看：
统计表是由标题，横行标题和纵列标题，数字资料等部分构成
简单表：主词未经任何分组的统计表（原始表） J型分布：包括J型分布和反J型分布。主词：统计表所要说明的总体，总体的各个组成或各个单位的名称 4）计算频数、频率、编制变量数列能科学地，合理的组织和安排统计数据，使人在阅读时便于对照比较
宾词：是用来说明主词的各种指标，见示例：
地区
完成投资额（亿万元）
增长百分数
占全部投资的比重（%）
西部地区
2387
17.5
62.7
中部地区
2221
20.7
21.2
东部地区
3214
21.1
12.3
主词
宾词
宾词
第十三页，共14页。
宾词
统计表分类
统计表的种类
简单表：主词未经任何分组的统计表（原始表）分组表：主词按照某一标志进行分组的统计表复合表：主词按照两个或两个以上标志进行复合分组的统计表。
第十四页，共14页。
统计学原理第三章
第一页，共14页。
提纲
1) 统计数据整理概述
2) 统计分组
3) 次数分布
4) 统计整理的数据显示
第二页，共14页。
变量分布数列的编制 (复习)

统计学第五版第三章课后习题答案

10
3.5（1）
11
3.5（2）
12
3.5（3）
灯泡使用寿命大都在690-700小时，占所有测试灯泡的26%， 18%在700-710 小时，在680730小时内的灯泡占所有灯泡的 81%。
13
681-729
3.5（4）茎叶图：
的映中茎更的区叶为状域图直况为反观比映详频了细数灯。分泡
布小使直时用方内寿图，命反所的映反集
14
3.6 （1）频数分布表：
15
（2）频数分布直方图：
（3）袋装食品每袋重量大多分布在 45-55之间，其中在45-50内的数量最多，占37%，在 50-55内的食品占 34%，55-60的占 18%，40-45的占 8%，分布在60-65 内的所占比例最小，占3%。
30
3.14 （1）国内生产总值线图：
31
（2）第一、二、三产业国内生产总值线图：
32
（3）2004年的国内生产总值及其构成数据饼图：
我国国内生产总值从 1995年到2004年逐年递增，其中第二产业增速较快，其次是第三产业，第一产业增速最慢。我国2004年国内生产总值第二产业所占比重最大，达到53%，第三产业其次，占32%；第一产业所占比重最小，只有15%。
33
3.15 箱线图：
34
如图所示：这几个城市中，相对湿度最低的为长春，在40以下；相对湿度最高的为广州，在85以上。平均相对湿度最高的为广州，达到80以上；最低的为兰州，只有50。平均相对湿度在60以下的城市有北京、长春和兰州；在60到70之间的有郑州和西安；平均相对湿度在70以上的城市有南京、武汉、广州、成都和昆明。

统计学第三章课后题及答案解析

第三章一、单项选择题1．统计整理的中心工作是（）A．对原始资料进行审核 B．编制统计表C．统计汇总问题 D．汇总资料的再审核2．统计汇总要求资料具有（）A．及时性 B．正确性C．全面性 D．系统性3．某连续变量分为五组：第一组为40—50，第二组为50—60，第三组为60—70，第四组为70—80，第五组为80以上，依习惯上规定（）A．50在第一组，70在第四组 B．60在第二组，80在第五组C．70在第四组，80在第五组 D．80在第四组，50在第二组4．若数量标志的取值有限，且是为数不多的等差数值，宜编制（）A．等距式分布数列 B．单项式分布数列C．开口式数列 D．异距式数列5．组距式分布数列多适用于（）A．随机变量 B．确定型变量C．连续型变量 D．离散型变量6．向上累计次数表示截止到某一组为止（）A．上限以下的累计次数 B．下限以上的累计次数C．各组分布的次数 D．各组分布的频率7．次数分布有朝数量大的一边偏尾，曲线高峰偏向数量小的方向，该分布曲线属于（）A．正态分布曲线 B．J型分布曲线C．右偏分布曲线 D．左偏分布曲线8．划分连续变量的组限时，相临组的组限一般要（）A．交叉 B．不等C．重叠 D．间断二、多项选择题1．统计整理的基本内容主要包括（）A．统计分组 B．逻辑检查C．数据录入 D．统计汇总E．制表打印2．影响组距数列分布的要素有（）A．组类 B．组限C．组距 D．组中值E．组数据3．常见的频率分布类型主要有（）A．钟型分布 B．χ型分布C．U型分布 D．J型分布E．F型分布4．根据分组标志不同，分组数列可以分为（）A．组距数列 B．品质数列C．单项数列 D．变量数列E．开口数列5．下列变量一般是钟型分布的有（）A．粮食平均产量的分布 B．零件公差的分布C．大学生身高的分布 D．商品市场价格的分布E．学生成绩的分布6．下列变量呈J型分布的有（）A．投资额按利润率的分布 B．60岁以上人口按年龄分组的分布C．经济学中的供给曲线 D．不同年龄人口的死亡率分布E．经济学中的需求曲线三、填空题1．分布在各组的_______叫次数（频数）。

统计学第三章课后习题画图作业教学文案

统计学第三章课后习题画图作业教学⽂案3.5.为了确定灯泡的使⽤寿命（⼩时），在⼀批灯泡中随机抽取100只进⾏测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718706 715 712 722 691 708 690 692 707 701708 729 694 681 695 685 706 661 735 665668 710 693 697 674 658 698 666 696 698706 692 691 747 699 682 698 700 710 722694 690 736 689 696 651 673 749 708 727688 689 683 685 702 741 698 713676702701 671 718 707683 717733 712 683692693 697 664681 721 720 677 679 695 691713 699 725 726 704 729 703 696 717 688(1)利⽤计算机对上⾯的数据进⾏排序；(2)以组距为10进⾏等距分组，整理成频数分布表，并绘制直⽅图；(3)绘制茎叶图，并与直⽅图作⽐较。

解：（1）排序：将全部数据复制到Excel中，并移动到同⼀列，点击：数据→排序→确定，即完成数据排序的⼯作。

升序后的表为：651 676 685 691 695 698 704 709 717 727658 677 685 691 695 699 705 710 718 728661 679 685 691 696 699 706 710 718 729664 681 688 692 696 700 706 712 719 729665 681 688 692 696 700 706 712 720 733666 682 689 692 697 701 707 713 721 735668 683 689 693 697 701 707 713 722 736671 683 690 693 698 702 708 715 722 741673 683 690 694 698 702 708 716 725 747674 684 691 694 698 703 708 717 726 749（2）按题⽬要求，利⽤已排序的Excel表数据进⾏分组及统计，得到频数分布表如下：100只灯泡使⽤寿命⾮频数分布按使⽤寿命分组（⼩时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100(3)制作直⽅图：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，选择全表后，点击：图表向导→柱形图→选择⼦图表类型→完成。

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