设计优化PPT课件
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工程设计中的优化方法教学课件PPT
（4）数学模型 建立数学模型是解决优化设计的关键 优化设计的数学模型是实际设计的数学抽象。
任何一个优化设计问题可归结为如下描述：
在给定的约束条件下，选择适当的设计变量X， 使其目标函数 f (X)达到最优值。
其数学表达式(数学模型)为
设计变量
X= (x1, x2, ···, xn)T X∈Rn
在满足约束方程
无约束优化方法的特点和适用范围
计算方法
消去 黄金分割法 法 Fibonacci
直 插值 二次插值法
接 搜
法
三次插值法
索 爬山 坐标轮换法
法
法非导
共轭方向法
数法 单纯形法
最速下降法
间 接 寻 优 法
爬山 法导数 法
共轭梯度法 牛顿法
变尺度法
特点及适用范围
黄金分割法计算过程简单，收敛较快，应用较广
二次插值法算法成熟，收敛较快，应用广。函数性态较好时， 其效果比消去法好
所用数据为：F1=120kN， F2=12kN，[σ]=140MPa
表5-1 箱形梁设计结果比铰
跨度 l(cm)
常规设计（mm）
x1
x2
x3
x4
1050 760 340 6 10 1350 880 390 6 10 1650 1010 440 6 10
优化设计(mm)
x1
x2
x3
x4
790 310 5
计算简单，占内存少，收敛慢，可靠性差，适用于维数n<10 收敛较快，可靠性较好，占用内存少，特别适用于n<10-20 的二次函数 计算简单,收敛快,效果好，适用于中小型设计问题 计算简单，占用内存少，对初始点的选择要求低。最初几步 迭代函数值下降很快，但越靠近极值点越慢。和他法混用 所用公式结构简单，收敛速度较快，要求内存量少。适用于 多维优化问题求解 算法复杂，计算是大，对初始点要求高。一定条件下收敛速 度很快。高维优化问题不宜采用 收敛速度快，稳定性好，是目前最有效的方法之一，适用于 求解多维优化问题8Βιβλιοθήκη 870 380 66
产品生产方案的优化设计方案PPT(40张)
知识目标：
掌握Excel加载附加分析工具的方法。 掌握规划求解的使用方法。 掌握函数SUMPRODUCT（）的使用方法。
能力目标：
能够根据实际规划问题进行分析，建立规划模型。 能够应用规划求解的方法求得规划问题的最优解。
5
这是在生产管理和经营决策过程中，如何合理地利用有限 的人力、物力、财力等资源，得到最佳的经济效果，即达到产 量最高、利润最大、成本最小、资源消耗最少等目标的问题， 这类问题可以统称为规划问题，解决这样的规划问题应用Excel 的规划求解工具，可以方便快捷地得到问题的最优解。
19
建立工作表
输入计算实际生产时间公式 如图所示
20
建立工作表
输入计算利润的公式 利润=产品1毛利合计+产品2毛利合计+产品3毛利合计 选中E12单元格，插入求和函数： =SUM(C7:E7)，按Enter键计算利润。
为了和最优解比较利润大小，输入约束条件中产量最小 值即60、45、60作为产量初值，观察记录利润结果为“11850”， 如图所示。
在【加载宏】对 话框中勾选【规划求解加载项】 复选项，然后单击【确定】按 钮。 加载规划求解加载宏后，在 【数据】选项卡的【分析】选 项组中就出现【规划求解】命 令了，如下图所示。
14
建立工作表
新建工作簿“产品生产方案优化设计.xlsx”，把 Sheet1重命名为“规划求解确定最优生产方案”。
输入规划求解的基本项目及约束条件，并对工作表格 式化，添加边框和底纹修饰使数据更清晰，如下图所示。
拓展实训 综合实践
3
公司新上三种产品的生产，经考察和初步试生产得知：生产产 品1、产品2、产品3的成本分别为55元、85元和115元，每生产一件 产品的生产时间分别耗费3分钟、6分钟、7分钟，销售一件产品分 别获利50元、70元、95元。现在研究决定，企业为这三种产品最多 投入15 000元的原材料经费，机器设备每天运转时间不能超过15个 小时，同时根据市场需求产品1每天产量不得少于60件，产品2每天 产量不得少于45件，产品3每天产量不得少于60件。生产部主任要 求刚工作不久的小张立即设计出下一步最优的生产方案，也就是根 据现有的生产条件和市场需求如何分配三种产品的生产比例才能获 得最大的利润。这么多复杂的条件，单靠直观的判断很难找到最优 的方案，这可愁坏了小张，他知道公司的小王懂得多，就去请教， 小王一看，简单！很快就解决了。小王是怎么帮助小张快速解决的 呢？让我们也跟他学一招吧！
现代设计方法课件_优化设计_PPT
现代设计方法
/2
>/2
可行下降方向所在的区域
现代设计方法
假设现已由初始点沿着目标函数的负梯度方向，找到 处于约束条件边界上的点 ，此时目标函数的梯度为f (X(k)) ，约束条件gu(X) ≤0 的梯度为 gu (X(k)) ，并设下 一步的迭代方向为 S(k) 。要求沿 S(k)方向迭代时，既能 满足使目标函数值有所下降的条件，即 [f (X(k))]TS(k)) <0(两向量夹角大于90)，又能满足约束条件，即 [gu (X(k))]TS(k) <0 (两向量夹角大于90)，则 S(k) 必须位于阴 影区。
现代设计方法
满足 [f (X(k))]TS(k)) <0的 S(k)称为下降方向； 满足 [gu (X(k))]TS(k)) <0的 S(k)称为可行方向； 两者都满足的 S(k) 称为可行下降方向。 即:可行下降方向区是位于点X(k)的约束曲线的切线 与目标函数等值线的切线所围成的扇形区域内。
现代设计方法
现代设计方法
第三章 优化设计 Optimization Design
现代设计方法
本章主要内容
➢ 优化设计概述 ➢ 优化问题的数学分析基础 ➢ 一维探索优化方法 ➢ 无约束多维问题的优化方法 ➢ 约束问题的优化方法 ➢ 多目标函数的优化方法 ➢ LINGO在优化设计中的应用
现代设计方法
3.5 约束问题的优化方法
约束问题的优化方法： 设计变量的取值受到某种 限制时的优化方法。只要目标函数和约束函数为 连续、可微的函数，且存在一个有界的非空可行 域，约束优化问题就一定有解。 约束问题的优化方法主要解决三个问题：探索方 向、步长以及初始可行点。
现代设计方法
1. 约束优化问题的直接法---可行方向法 在可行域内按照一定的准则，直接探索出问题的最优 点，而无须将约束问题转换成无约束问题去求优的方 法，称为约束优化问题的直接法。 约束条件常常使得可行域非凸集出现众多的局部极值 点，不同的初始点往往会导致探索点逼近不同的局部 极值点，因此需要多次变更初始点进行多路探索。
现代设计理论与方法-优化设计.ppt
变异运算用来模拟生物在自然的遗传环境 中由于各种偶然因素引起的基因突变，它以很 小的概率随机地改变遗传基因（表示染色体的 符号串的某一位）的值。在染色体以二进制编 码的系统中，它随机地将染色体的某一个基因 由1变为0，或由0变为1。
若只有选择和交叉，而没有变异，则无法在 初始基因组合以外的空间进行搜索，使进化过 程在早期就陷入局部解而进入终止过程，从而 影响解的质量。为了在尽可能大的空间中获得 质量较高的优化解，必须采用变异操作。
可见，这是一个三维非线形规划问题。为了
简化问题，可根据等式约束条件消去一个设计变
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量：
h = 3 /（ l ·w）
则该问题从原来的三维问题转化为二维问题。
4．建立数学模型的一般过程 1）分析设计问题，初步建立数学模型 即使是同一设计对象，如果设计目标和设计
条件不同，数学模型也会不同。因此，要首先弄 清问题的本质，明确要达到的目标和可能的条件， 选用或建立适当的数学、物理、力学模型来描述 问题
交叉体现了自然界中信息交换的思想。交叉 有单点交叉、多点交叉、还有一致交叉、顺序 交叉和周期交叉。单点交叉是最基本的方法， 应用较广。它是指染色体切断点有一处，例：
A:101100 1110 101100 0101
B : 001010 0101001010 1110
（3）变异 (Mutation Operator)
3．约束条件 1）概念 为产生一个可接受的设计，设计变量本身或
相互间应该遵循的限制条件，称为约束条件。
2）表示方法
约束条件一般可表示为设计变量的不等式约束函数 形式和等式约束函数形式，即
gi（χ）= gi（χ1，χ2，…，χn）≤0 或者 gi（χ）= gi（χ1，χ2，…，χn）≥0
若只有选择和交叉，而没有变异，则无法在 初始基因组合以外的空间进行搜索，使进化过 程在早期就陷入局部解而进入终止过程，从而 影响解的质量。为了在尽可能大的空间中获得 质量较高的优化解，必须采用变异操作。
可见，这是一个三维非线形规划问题。为了
简化问题，可根据等式约束条件消去一个设计变
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量：
h = 3 /（ l ·w）
则该问题从原来的三维问题转化为二维问题。
4．建立数学模型的一般过程 1）分析设计问题，初步建立数学模型 即使是同一设计对象，如果设计目标和设计
条件不同，数学模型也会不同。因此，要首先弄 清问题的本质，明确要达到的目标和可能的条件， 选用或建立适当的数学、物理、力学模型来描述 问题
交叉体现了自然界中信息交换的思想。交叉 有单点交叉、多点交叉、还有一致交叉、顺序 交叉和周期交叉。单点交叉是最基本的方法， 应用较广。它是指染色体切断点有一处，例：
A:101100 1110 101100 0101
B : 001010 0101001010 1110
（3）变异 (Mutation Operator)
3．约束条件 1）概念 为产生一个可接受的设计，设计变量本身或
相互间应该遵循的限制条件，称为约束条件。
2）表示方法
约束条件一般可表示为设计变量的不等式约束函数 形式和等式约束函数形式，即
gi（χ）= gi（χ1，χ2，…，χn）≤0 或者 gi（χ）= gi（χ1，χ2，…，χn）≥0
《设计优化教程》课件
1 定义
设计变量和目标函数在优化中的作用和定义。
2 相关数学基础
了解优化中所涉及的相关数学知识和基础概念。
章节三：响应面分析法
1 基本原理
响应面分析法的基本原理和优化思路。
2 响应面设计
如何设计有效的响应面实验来收集数据。
3 响应面模型的构建
4 响应面优化
如何构建和优化响应面模型以预测设计结果。
通过响应面模型优化设计变量以题。
章节七：工程案例分析
1 优化案例
通过上述算法优化工程设 计案例的介绍。
2 对比分析
对比优化前后设计方案差 异和改善情况。
3 总结
总结优化效果、局限性和 进一步的优化方向。
《设计优化教程》PPT课 件
本课程为《设计优化教程》PPT课件，旨在分享设计优化的概述、流程和常用 的优化方法，帮助读者了解优化设计的目标和意义。
章节一：设计优化概述
1 定义
设计优化的概念和基本定义。
2 流程概述
设计优化的基本流程及其各个阶段。
3 目标和意义
设计优化的目标和对工程和创新的重要性。
章节二：设计变量与目标函数
章节四：遗传算法
1 基本原理
2 流程
遗传算法的基本原理和模拟自然进化的思路。
遗传算法的基本流程，包括选择、交叉、变 异等操作。
3 应用场景
遗传算法在工程设计和优化中的应用场景。
4 问题
遗传算法存在的一些局限性和问题。
章节五：蚁群算法
1 基本原理
蚁群算法的基本原理和模拟蚂蚁寻找食物的 行为。
2 流程
蚁群算法的基本流程，包括信息素和路径选 择机制。
3 应用场景
蚁群算法在优化问题中的应用。
设计变量和目标函数在优化中的作用和定义。
2 相关数学基础
了解优化中所涉及的相关数学知识和基础概念。
章节三：响应面分析法
1 基本原理
响应面分析法的基本原理和优化思路。
2 响应面设计
如何设计有效的响应面实验来收集数据。
3 响应面模型的构建
4 响应面优化
如何构建和优化响应面模型以预测设计结果。
通过响应面模型优化设计变量以题。
章节七：工程案例分析
1 优化案例
通过上述算法优化工程设 计案例的介绍。
2 对比分析
对比优化前后设计方案差 异和改善情况。
3 总结
总结优化效果、局限性和 进一步的优化方向。
《设计优化教程》PPT课 件
本课程为《设计优化教程》PPT课件，旨在分享设计优化的概述、流程和常用 的优化方法，帮助读者了解优化设计的目标和意义。
章节一：设计优化概述
1 定义
设计优化的概念和基本定义。
2 流程概述
设计优化的基本流程及其各个阶段。
3 目标和意义
设计优化的目标和对工程和创新的重要性。
章节二：设计变量与目标函数
章节四：遗传算法
1 基本原理
2 流程
遗传算法的基本原理和模拟自然进化的思路。
遗传算法的基本流程，包括选择、交叉、变 异等操作。
3 应用场景
遗传算法在工程设计和优化中的应用场景。
4 问题
遗传算法存在的一些局限性和问题。
章节五：蚁群算法
1 基本原理
蚁群算法的基本原理和模拟蚂蚁寻找食物的 行为。
2 流程
蚁群算法的基本流程，包括信息素和路径选 择机制。
3 应用场景
蚁群算法在优化问题中的应用。
第2章优化设计ppt课件
2.1 概述
2.1.1 优化设计根本概念
优化设计〔Optimal Design〕是20世纪60年代开展起来的一种 现代设计方法。它是将最优化原理和计算机技术运用于设计领域， 为工程设计提供一种重要的科学设计方法。
利用这一设计方法，设计者就可从众多的设计方案中寻觅出最 正确设计方案，从而大大提高设计效率和质量，因此优化设计是现 代设计实际和方法的一个重要领域，它已广泛运用于各个工业设计 领域和各种产品设计中。
所谓优化设计，就是在规定的设计限制条件下，运用最优化原 理和方法将实践工程设计问题转化为最优化问题，然后以计算机为 工具进展寻优计算，在全部可行设计方案中，寻求满足预定设计目 的的最正确设计方案。
进展最优化设计时：
首先必需将实践问题加以数学描画，构成一组由数学表达式组成 的数学模型；
然后选择一种最优化数值计算方法和计算机程序，在计算机上进 展寻优运算求解，得到一组最正确的设计参数。这组设计参数就是设 计的最优解。
由等式约束条件可知，三个设计变量中只需两个是独立变量，即
x3
5 x1 x 2
。所以，该问题的优化数学模型应写为：
设计变量：
X [x1 x2]T
目的函数的极小化： m inf(X ) x 1 x 2 2 (x 1 x 3 x 2 x 3 ) x 1 x 2 1 0 (x 1 2 x 1 1 )
约束条件：
与传统设计方法不同，优化设计过程普通分为如下四步：
● 设计课题分析
● 建ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数学模型
● 选择优化设计方法
● 上机电算求解
获得最优解
〔１〕设计课题分析： 经过对设计课题的分析，提出设计目的，它可以是单项设计目的，也可以是多项设计目的的组合。 从技术经济的观念出发，对机械设计而言，机器的运动学和动力学性能、体积、分量、效率、本钱、可靠性等 都可以作为设计追求的目的。 然后分析设计应满足的要求，主要的有：某些参数的取值范围；某种设计性能或目的按设计规范推导出的技术 性能；还有工艺条件对设计参数的限制等。
试验设计与优化ppt课件
05
02
确定试验因素和水平
根据试验目的和实际情况，确定试验的主要 因素和各因素的水平，为后续的试验设计提 供依据。
04
制定详细的试验计划
在选择好试验设计方法后，需要制定 详细的试验计划，包括试验的具体流 程、数据采集和处理等内容。
06
分析试验结果并得出结论
根据记录的数据，进行统计分析，得出结论， 并针对试验目的进行评价和建议。
特点
试验次数较少，效率较高，但需要确定因素间的交互作用。
适用范围
适用于因素间存在交互作用的情况。
智能优化法
定义
智能优化法是利用人工智能技术（如遗传算法、 粒子群算法等）来自动寻找最优解的方法。
特点
能够处理高维度、非线性问题，寻优能力强，但 需要一定的计算资源和时间。
适用范围
适用于较为复杂、难以用传统方法解决的问题。
02
试验设计方法
完全随机设计
总结词
完全随机设计是一种简单、常用的试验设计方法，适用于处理不同处理水平之 间的比较。
详细描述
完全随机设计是指将试验单元完全随机地分配到不同的处理组中，每个处理组 在数量上相等或近似相等。这种方法能够减少系统误差，并确保每个处理组都 有相似的机会获得各种潜在的干扰因素。
试验设计的基本步骤
明确试验目的
在开始试验之前，需要明确试验的目的和预期 结果，以便有针对性地进行试验设计。
01
选择合适的试验设计方法
根据试验目的、因素和水平，选择合 适的试验设计方法，如完全随机设计
、随机区组设计、拉丁方设计等。
03
进行试验并记录数据
按照试验计划进行试验，并准确记录各组的 数据，确保数据的真实性和完整性。
优化设计方法ppt
其他优化方法
粒子群优化算法
粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟 鸟群、鱼群等自然现象的群体行为来寻找最优解。
人工神经网络
人工神经网络是一种模拟人脑神经元网络结构的计算模型， 通过训练来逼近某个映射函数或分类器。
03
优化设计的实际应用
建筑设计的优化
总结词
提高功能性、美观性和经济性
优化设计方法ppt
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 优化设计的基本方法 • 优化设计的实际应用 • 优化设计的新发展 • 优化设计的实践技巧
01
引言
什么是优化设计
优化设计是一种通过合理选择和调整设计方案参数，在给定 的一组约束条件下，使设计性能指标达到最优化的方法。
优化设计旨在找到一个或多个最优解，使设计在满足各种约 束条件的同时，最大化或最小化某一特定的设计性能指标。
迭代次数设置
合理设置迭代次数，避免 因迭代次数过多或过少导 致收敛效果不佳。
收敛条件设置
合理设置收敛条件，以便 在满足条件时实现算法收 敛。
初始化参数设置
合理设置初始化参数，避 免算法过早收敛或无法收 敛。
如何避免优化过程中的局部最优解
随机初始化
通过随机初始化参数，避 免算法在初始阶段就陷入 局部最优解。
适应性。
自适应选择
自适应选择是根据问题的特征和 性质，自适应地选择不同的算法 或策略，以获得更好的性能和适 应性。
自适应学习
自适应学习是通过学习历史经验和 数据，自适应地调整算法参数和策 略，以适应不同的情况和问题，提 高算法的效率和精度。
05
优化设计的实践技巧
如何选择合适的优化方法
根据问题特性选择
燃气项目设计优化及降本增效措施 PPT精品课件
二、农村气代煤及乡镇燃气项目二、三类工程 设计优化及降本措施
（一）农村气代煤工程
1、基础参数调整 根据农村经济条件、农村人口进城、留守老龄化等情况，农村房屋冬
季实际采暖面积不宜考虑太大，部分家庭不会整套房全面积采暖，堂屋、 几间卧室交替供暖的情况居多，同时壁挂炉也应考虑一定的安装率。
综合以上因素，设计院对农村燃具同时工作系数、壁挂炉安装率、房 屋采暖面积等参数进行了调整，并重新核算各类用气量，通过管网水力计 算前后对比，优化设计，实现投资控制的目标。
设计优化及降本增效措施
汇报人：
目录
一、设计优化及降本增效相关技术标准 二、农村气代煤及乡镇燃气项目二、三类工程设计优化及降本措施 三、气源站及高压管道工程设计优化及降本措施 四、需要区域、平台（项目）公司支持配合的事项
一、 设计优化及降本增效相关技术标准
1、《中燃集团设计统一技术规定（燃气部分）》 2、《集团华北区域农村气代煤工程设计指引》V4.0 3、《集团华中区域农村气代煤工程设计指引》V2.0 4、《集团东北区域农村气代煤工程设计指引》V2.0 5、 《集团乡镇燃气项目设计指引》V1.0 6、《集团农村气代煤项目通用说明及图集》 V2.0 7、其它相关技术标准及图集
设计参数
1 采暖器具同时工作系数
调压箱（柜）配低低压调压器供气方式（运行压力9kPa） 壁挂炉
调压箱（柜）常规供气方式（运行压力3kPa）
调整前 调整后
0.6
0.5
0.5
0.3
2 单户灶具和壁挂炉同时工作系数
1
0.8
3 采暖器具安装率
壁挂炉
调整前：100%； 调整后：各地市壁挂炉安装率根据是否为大气污染传输通道（或汾渭平原）城市、是 否有气代煤补贴政策、当地冬季供暖室外计算温度及集团预期市场开发情况确定，具 体安装率详见附表3（链接）。 当城市性质及气代煤补贴政策发生变化，壁挂炉预测安装率与本指引不符时，由气代 煤平台（或项目公司）提出壁挂炉安装率建议，并提报集团气代煤总指挥部、总部天 然气开发部、总部工程技术部及集团设计院共同商议后确定。
《最优化设计》PPT课件
经过十次迭代，得到最优解：
x* = [0 0]T f(x* ) =0
---
(3)
5
§4-2 最速下降法
(4)
图4-3表示例4-1的搜索路径，目标函数等值线为椭圆。 若进行代换
y1 = x1 y2 = 5x2
则 f(x1, x2) 变为(y1, y2)，等值线为一族同心圆。因为圆上
任一点的负梯度方向都指向圆心，因此沿负梯度方向经过 一次一维搜索即可找到最优点。
无约束优化方法可分为两大类：1)不求导数的直接法， 主要有随机方法和直接搜索方法；2)求导数的间接法，按 所求导数的最高阶数又可分为一阶方法和二阶方法。二阶 方法很少采用。
图4-1为无约束极小化算法的粗框图。在§1-4 中已给 出了优化算法的一般搜索迭代公式
xk+1= xk+xk (1－15)
xk+1= xk+kdk (1－16)
2 0
f x 0
1
2T
2
0
0 1
4
100T
50
2T
1 2
4 0100
0
4
1 50
T
100
0T
对照梯度法和牛顿法迭代公式，可以看出只相差一项 海赛矩阵的逆矩阵。因此，牛顿法是对梯度法的进一步修 正。事实上，梯度法是对目标函数f(x)在点xk的一阶(线性) 近似，而牛顿法是对f(x)在点xk 的二阶(二次)近似。
---
9
§4-4 共轭方向及共轭方向法
(1)
共轭方向的概念
二次正定函数的一般形式为：
fx1xTG xbTxc
2
式中，G为 nn 阶对称正定矩阵，b=[b1, b2, ,bn]T 为常矢
x* = [0 0]T f(x* ) =0
---
(3)
5
§4-2 最速下降法
(4)
图4-3表示例4-1的搜索路径，目标函数等值线为椭圆。 若进行代换
y1 = x1 y2 = 5x2
则 f(x1, x2) 变为(y1, y2)，等值线为一族同心圆。因为圆上
任一点的负梯度方向都指向圆心，因此沿负梯度方向经过 一次一维搜索即可找到最优点。
无约束优化方法可分为两大类：1)不求导数的直接法， 主要有随机方法和直接搜索方法；2)求导数的间接法，按 所求导数的最高阶数又可分为一阶方法和二阶方法。二阶 方法很少采用。
图4-1为无约束极小化算法的粗框图。在§1-4 中已给 出了优化算法的一般搜索迭代公式
xk+1= xk+xk (1－15)
xk+1= xk+kdk (1－16)
2 0
f x 0
1
2T
2
0
0 1
4
100T
50
2T
1 2
4 0100
0
4
1 50
T
100
0T
对照梯度法和牛顿法迭代公式，可以看出只相差一项 海赛矩阵的逆矩阵。因此，牛顿法是对梯度法的进一步修 正。事实上，梯度法是对目标函数f(x)在点xk的一阶(线性) 近似，而牛顿法是对f(x)在点xk 的二阶(二次)近似。
---
9
§4-4 共轭方向及共轭方向法
(1)
共轭方向的概念
二次正定函数的一般形式为：
fx1xTG xbTxc
2
式中，G为 nn 阶对称正定矩阵，b=[b1, b2, ,bn]T 为常矢
仓储优化方案设计课件320PPT54页课件
任务三——入库商品上架
什么样的商品需要上架？（入库商品）上架的原则？（商品类别、接近出入口、商品种类关联、轻上重下、合理搭配）商品上架要注意的问题？（类别和关联）
任务三——入库商品上架
根据A以ABC物动量为基础，兼顾产品相关性、产品同一性及重量特性等原则，进行货位优化管理，使入库和出库作业的动径最短，提高作业效率。入库商品上架原则A类放1层、B类放2层、C类放三层原则最接近物流出口原则以库存周转率为排序的依据的原则关联原则合理搭配原则上轻下重原则化学品、易燃易爆危险品单独区域存放原则
任务七——货物就地堆码
为什么进行就地堆码？就地堆码需要设计哪些内容？就地堆码要注意哪些指标的计算？
任务七——货物就地堆码
为什么进行就地堆码？（整批同种商品，整堆摆放）就地堆码需要设计哪些内容？ (占地面积、垛长、垛宽）就地堆码要注意哪些指标的计算？（可堆层数、占地面积、垛长、垛宽）
任务五——制定库存分配计划表
任务五——制定库存分配计划表
库存分配原则当库存量充足时，按照各个客户的订单量进行库存的分配。如果多个客户针对某一种货物的要货量大于库存量时，按照客户优先权等级进行库存的分配，依次满足最高优先权、较高优先权、一般优先权和较低优先权的客户。如果较低优先权的客户的货物不能满足，就需要与客户沟通，获得确切反馈时，根据客户要求，继续执行订单。
任务二——绘制组托图
什么是组托图？ (入库时商品在托盘上合理码放图）绘制组托图要求和标准？ （最大化、整齐、层数、托盘个数）绘制组托图应注意的问题？（底面积最大化、托盘边缘、层数、几个托盘、绘制）
任务二——绘制组托图
所谓组托，指的是在入库时，对于一个托盘摆放的一种商品进行合理设计。绘制要求（1）画出托盘码放的奇数层俯视图、偶数层俯视图、主视图；（2）在图上标出托盘的长、宽尺寸（以mm为单位）；（3）用文字说明堆码后的层数；（4）用文字说明此类商品所需托盘的个数；（5）货架规格：L1200×W1000×H1100（mm）（6）货架预留作业高度不小于150mm
什么样的商品需要上架？（入库商品）上架的原则？（商品类别、接近出入口、商品种类关联、轻上重下、合理搭配）商品上架要注意的问题？（类别和关联）
任务三——入库商品上架
根据A以ABC物动量为基础，兼顾产品相关性、产品同一性及重量特性等原则，进行货位优化管理，使入库和出库作业的动径最短，提高作业效率。入库商品上架原则A类放1层、B类放2层、C类放三层原则最接近物流出口原则以库存周转率为排序的依据的原则关联原则合理搭配原则上轻下重原则化学品、易燃易爆危险品单独区域存放原则
任务七——货物就地堆码
为什么进行就地堆码？就地堆码需要设计哪些内容？就地堆码要注意哪些指标的计算？
任务七——货物就地堆码
为什么进行就地堆码？（整批同种商品，整堆摆放）就地堆码需要设计哪些内容？ (占地面积、垛长、垛宽）就地堆码要注意哪些指标的计算？（可堆层数、占地面积、垛长、垛宽）
任务五——制定库存分配计划表
任务五——制定库存分配计划表
库存分配原则当库存量充足时，按照各个客户的订单量进行库存的分配。如果多个客户针对某一种货物的要货量大于库存量时，按照客户优先权等级进行库存的分配，依次满足最高优先权、较高优先权、一般优先权和较低优先权的客户。如果较低优先权的客户的货物不能满足，就需要与客户沟通，获得确切反馈时，根据客户要求，继续执行订单。
任务二——绘制组托图
什么是组托图？ (入库时商品在托盘上合理码放图）绘制组托图要求和标准？ （最大化、整齐、层数、托盘个数）绘制组托图应注意的问题？（底面积最大化、托盘边缘、层数、几个托盘、绘制）
任务二——绘制组托图
所谓组托，指的是在入库时，对于一个托盘摆放的一种商品进行合理设计。绘制要求（1）画出托盘码放的奇数层俯视图、偶数层俯视图、主视图；（2）在图上标出托盘的长、宽尺寸（以mm为单位）；（3）用文字说明堆码后的层数；（4）用文字说明此类商品所需托盘的个数；（5）货架规格：L1200×W1000×H1100（mm）（6）货架预留作业高度不小于150mm
流程设计及流程优化PPT
乏味的活
反复的加工
物流
供应商（流程下游方）
数据采集
多余库存
数据分析
缺陷、失误
数据传输
活动重复
活动的重组
反复的检验
跨部门的协调
三 流程优化
借助RACI框架来定义流程中相关个人/团队的角色分工 需要领导知情，但不是决策的审批，可以定期备案，汇报给领导
职责矩阵按照制度流程化的思路，识别制度可以转化为流程的部分 对可以转化为流程的制度确定客户需求 依据客户需求设计流程图，实现制度流程化 整理流程外制度，并梳理、优化
1225字的员工试用期考核办法
简单、直观的员工试用期考核流程
流程的六个要素
流程的客户是谁？ 流程创造的价值是什么？
是否会涉及其他部门的业务内容/支持要求？
决策结果是否易于用KPI进行衡量
决策影响力和决策难度分析
三 流程优化
决策影响力和决策难度评分分析
财务影响
战略影响
外部影响
决策频率
决策速度
信息获取难度
是否影响到公司整体战略的执行
对公司整体战略的执行几乎无影响
财务影响程度高
财务影响程度低
5分
涉及质量和消费者体验
角色
定义
指导原则
负责（R）
负责实施一项相关的工作，可以使个人执行完成，也可以是独自负责团队实施结果
指派给一个人/团队 可以委托给个人所在团队中的其他人
批准（A）
批准一项活动或者个人/团队提出的建议
如果很对决策都需要批准或者需要不必要的高级别批准，这将成为一个瓶颈
咨询（C）
审阅一项活动结果并提供意见，但是没有批准权 提供对一项活动的指导，并且可能在活动展开期间为团队提供咨询
反复的加工
物流
供应商（流程下游方）
数据采集
多余库存
数据分析
缺陷、失误
数据传输
活动重复
活动的重组
反复的检验
跨部门的协调
三 流程优化
借助RACI框架来定义流程中相关个人/团队的角色分工 需要领导知情，但不是决策的审批，可以定期备案，汇报给领导
职责矩阵按照制度流程化的思路，识别制度可以转化为流程的部分 对可以转化为流程的制度确定客户需求 依据客户需求设计流程图，实现制度流程化 整理流程外制度，并梳理、优化
1225字的员工试用期考核办法
简单、直观的员工试用期考核流程
流程的六个要素
流程的客户是谁？ 流程创造的价值是什么？
是否会涉及其他部门的业务内容/支持要求？
决策结果是否易于用KPI进行衡量
决策影响力和决策难度分析
三 流程优化
决策影响力和决策难度评分分析
财务影响
战略影响
外部影响
决策频率
决策速度
信息获取难度
是否影响到公司整体战略的执行
对公司整体战略的执行几乎无影响
财务影响程度高
财务影响程度低
5分
涉及质量和消费者体验
角色
定义
指导原则
负责（R）
负责实施一项相关的工作，可以使个人执行完成，也可以是独自负责团队实施结果
指派给一个人/团队 可以委托给个人所在团队中的其他人
批准（A）
批准一项活动或者个人/团队提出的建议
如果很对决策都需要批准或者需要不必要的高级别批准，这将成为一个瓶颈
咨询（C）
审阅一项活动结果并提供意见，但是没有批准权 提供对一项活动的指导，并且可能在活动展开期间为团队提供咨询
第五章-优化设计方法课件
第五章-优化设计方法
一、目标与过程
•目 标：
•方案的价值系数：
v F ——功能 C ——成本
方案优化法：
➢以功能分析为基础 ➢运用创造技巧
总体优化的过程：
➢确定优化对象
➢最大程度降低成本 ➢努力提高功能
➢ 优化方案的建立
➢寻求最大价值系数
➢ 优化方案的评选
第五章-优化设计方法
二、优化对象的确定
产品返修率高 次品率、废品率高 产品赔偿率，退换率高
效果显著 具备各种改善条件 有改善潜力 情报资料齐全 无需大量人力物力 牵涉面不广
•具体方法
•1 .从技术角度选择优化对象 •（1）经验分析法 •（2）综合分析法
确定评价指标 计入权重 专家评分 按加权总评分决策
第五章-优化设计方法
案例：某产品有A、B、C、D4个组成部分。经过企业有关人 士的分析,决定以可靠性、操作性、维修性、工艺性、生产 效率和安全性等6项指标来评价每一部分的技术水平，并根 据6项指标对产品的不同工艺重要性赋予不同的权重
• 2）针对难以处理性态不好的问题、难以求得全局最 优解等弱点，发展了一批新的方法，如：模拟退火法、 遗传算法、人工神经网络法、模糊算法、小波变换法、 分形几何法等。
• 3）在数学模型描述能力上，由仅能处理连续变量、 离散变量，发展到能处理随机变量、模糊变量、非数 值变量等，在建模方面，开展了柔性建模和智能建模 的研究。
• 2）建模难度大，技术性高，数学模型描述 能力低，数学模型误差大。
• 3）方法程序的求解能力有限，难以处理复 杂问题和性态不好的问题，难以求得全局最 优解。
第五章-优化设计方法
现 为了提高最优化方法的综合求解能力，人们探索： 状
• 1）引入了人工智能、专家系统技术，增加了最优化 方法中处理方案设计、决策等优化问题的能力，在优 化方法中的参数选择时借助专家系统，减少了参数选 择的盲目性，提高了程序求解能力。
一、目标与过程
•目 标：
•方案的价值系数：
v F ——功能 C ——成本
方案优化法：
➢以功能分析为基础 ➢运用创造技巧
总体优化的过程：
➢确定优化对象
➢最大程度降低成本 ➢努力提高功能
➢ 优化方案的建立
➢寻求最大价值系数
➢ 优化方案的评选
第五章-优化设计方法
二、优化对象的确定
产品返修率高 次品率、废品率高 产品赔偿率，退换率高
效果显著 具备各种改善条件 有改善潜力 情报资料齐全 无需大量人力物力 牵涉面不广
•具体方法
•1 .从技术角度选择优化对象 •（1）经验分析法 •（2）综合分析法
确定评价指标 计入权重 专家评分 按加权总评分决策
第五章-优化设计方法
案例：某产品有A、B、C、D4个组成部分。经过企业有关人 士的分析,决定以可靠性、操作性、维修性、工艺性、生产 效率和安全性等6项指标来评价每一部分的技术水平，并根 据6项指标对产品的不同工艺重要性赋予不同的权重
• 2）针对难以处理性态不好的问题、难以求得全局最 优解等弱点，发展了一批新的方法，如：模拟退火法、 遗传算法、人工神经网络法、模糊算法、小波变换法、 分形几何法等。
• 3）在数学模型描述能力上，由仅能处理连续变量、 离散变量，发展到能处理随机变量、模糊变量、非数 值变量等，在建模方面，开展了柔性建模和智能建模 的研究。
• 2）建模难度大，技术性高，数学模型描述 能力低，数学模型误差大。
• 3）方法程序的求解能力有限，难以处理复 杂问题和性态不好的问题，难以求得全局最 优解。
第五章-优化设计方法
现 为了提高最优化方法的综合求解能力，人们探索： 状
• 1）引入了人工智能、专家系统技术，增加了最优化 方法中处理方案设计、决策等优化问题的能力，在优 化方法中的参数选择时借助专家系统，减少了参数选 择的盲目性，提高了程序求解能力。
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9
调研报告VS新品发布
不是所有的PPT都要惜墨如金，关键看用途。一般用来 阅读的PPT可以在注重排版的基础之上加大信息含量。
10
2/谁来看这个PPT？
12
3/在哪里观看这个PPT？
会议室VS大礼堂
一个给几百人看的PPT和给十多人看的PPT是不一样的； 投影仪和电脑屏幕也是不一样的。
14
One
解决方案 B
UP TO SPEED ON
HTML 5 & CSS 3
使用朴实无华的设计，毫不费力就创造出一个看起来美 观精致的页面。 无论你是否是专业设计师你都可以做到。 关键在于必须非常谨慎地选择色彩，颜色太亮太搞笑会 影响观众的观感。 同时辅助色彩方面要注意大量运用对比。
40
41
Three
91
Seven
回到讨论：
逻辑是PPT生命线
什么是逻辑？简单地说，逻辑就是受众可以理解的顺序。
PPT 本身的演绎方式是直线型的，假如内容及 逻辑层次较多，请在每个板块后总结一下，以 免迷航。
96
97
3
2
字体
4
图式
配色
图片
5
图表
6
版式
动画 细节
8 7
1 98Βιβλιοθήκη Seven99严重脱离群众 ----以受众为王&从需求出发 忽视版式规范 ----使用定制的专业模板 色彩争奇斗艳 ----从公司LOGO找答案&单色系也给力 字体千奇百怪 ----使用安全的经典字体&字不过三 图片使用技巧 ----使用清晰美观的图片素材&注意图文搭配 元素随心所欲 ----统一风格&图示化/图表化/图标化 吹牛不打草稿 ----注重逻辑
1
课前讨论：
1
课前讨论：常见PPT的出炉过程
每天工作这么忙？哪有时间折腾PPT?
严重脱离群众 忽视版式规范 色彩争奇斗艳 字体千奇百怪 图片使用技巧 元素随心所欲 吹牛不打草稿
解决之道？
4
One
6
1/为什么做这个PPT？
8
说服型VS知识型
前者目的是要说服别人，设法使听众接受、支持某个观 点，并促使行动；后者不持立场，目的向听众传递信息。
23
24
Two
我收集的模板展示！
25
Three
27
28
29
30
31
32
解决方案 A
34
公司VI是万能解药
VI全称Visual Identity, 即企业VI视觉设计，通译为视觉识别 系统。标准色彩是用来象征企业并应用在视觉识别设计中所有 媒体上的制定色彩。
35
36
37
38
我收集的模板展示！
42
Four
讨论
45
讨论
俗气的华文彩云
47
48
49
50
51
案例分析
53
54
55
Four
56
Five
58
如何寻找图片？
这些神奇的图片在哪里才能找到？ 答案当然是伟大的互联网。
59
60
61
62
使用图片的另一个问题
这样的文字是不是很难认清？
不论用什么颜色的字体，你都想杀了作者有木有？
65
解决办法很简单。
只需在文字后面创建一个简单的彩色条块，我们就 可以大大提高页面的可读性，同时还能保持PPT的 时尚感。
66
67
Five
68
Six
70
典型错误
72
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图示化
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图表化
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图标化
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Six
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Two
17
18
19
20
讨论：
版式就是版面格式
具体指页面尺寸、留白，正文字体、字号、排版形式，字数、 排列地位，还有目录和标题、注释、表格、图名、图注、标点 符号、页码以及版面装饰等项的排法。
应该用什么样的模板？
DIY。因为定制发出的声音更有力。谁都看过那些默认模板，如果你 不在幻灯片的美感上下功夫，你的同事和客户马上就能觉察出来。
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调研报告VS新品发布
不是所有的PPT都要惜墨如金，关键看用途。一般用来 阅读的PPT可以在注重排版的基础之上加大信息含量。
10
2/谁来看这个PPT？
12
3/在哪里观看这个PPT？
会议室VS大礼堂
一个给几百人看的PPT和给十多人看的PPT是不一样的； 投影仪和电脑屏幕也是不一样的。
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One
解决方案 B
UP TO SPEED ON
HTML 5 & CSS 3
使用朴实无华的设计，毫不费力就创造出一个看起来美 观精致的页面。 无论你是否是专业设计师你都可以做到。 关键在于必须非常谨慎地选择色彩，颜色太亮太搞笑会 影响观众的观感。 同时辅助色彩方面要注意大量运用对比。
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回到讨论：
逻辑是PPT生命线
什么是逻辑？简单地说，逻辑就是受众可以理解的顺序。
PPT 本身的演绎方式是直线型的，假如内容及 逻辑层次较多，请在每个板块后总结一下，以 免迷航。
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字体
4
图式
配色
图片
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图表
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版式
动画 细节
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1 98Βιβλιοθήκη Seven99严重脱离群众 ----以受众为王&从需求出发 忽视版式规范 ----使用定制的专业模板 色彩争奇斗艳 ----从公司LOGO找答案&单色系也给力 字体千奇百怪 ----使用安全的经典字体&字不过三 图片使用技巧 ----使用清晰美观的图片素材&注意图文搭配 元素随心所欲 ----统一风格&图示化/图表化/图标化 吹牛不打草稿 ----注重逻辑
1
课前讨论：
1
课前讨论：常见PPT的出炉过程
每天工作这么忙？哪有时间折腾PPT?
严重脱离群众 忽视版式规范 色彩争奇斗艳 字体千奇百怪 图片使用技巧 元素随心所欲 吹牛不打草稿
解决之道？
4
One
6
1/为什么做这个PPT？
8
说服型VS知识型
前者目的是要说服别人，设法使听众接受、支持某个观 点，并促使行动；后者不持立场，目的向听众传递信息。
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我收集的模板展示！
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Three
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解决方案 A
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公司VI是万能解药
VI全称Visual Identity, 即企业VI视觉设计，通译为视觉识别 系统。标准色彩是用来象征企业并应用在视觉识别设计中所有 媒体上的制定色彩。
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我收集的模板展示！
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讨论
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俗气的华文彩云
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案例分析
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如何寻找图片？
这些神奇的图片在哪里才能找到？ 答案当然是伟大的互联网。
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使用图片的另一个问题
这样的文字是不是很难认清？
不论用什么颜色的字体，你都想杀了作者有木有？
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解决办法很简单。
只需在文字后面创建一个简单的彩色条块，我们就 可以大大提高页面的可读性，同时还能保持PPT的 时尚感。
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图示化
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讨论：
版式就是版面格式
具体指页面尺寸、留白，正文字体、字号、排版形式，字数、 排列地位，还有目录和标题、注释、表格、图名、图注、标点 符号、页码以及版面装饰等项的排法。
应该用什么样的模板？
DIY。因为定制发出的声音更有力。谁都看过那些默认模板，如果你 不在幻灯片的美感上下功夫，你的同事和客户马上就能觉察出来。
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