表东南沿海城市群人口与人均GDP
中国四大经济区域的城镇化发展特征与趋势比较_白志礼
《软科学 》2009年 1月 ·第 23卷 ·第 1期 (总第 109期 )
区域发展
重在下降 。 2004年 , 我国超大城市和特大城市之和 占城市总数的 7.63%, 大城市占 12.37%, 中等城市 和小城市所占比例分别为 35.1%和 44.8%。城市 规模结构接近金字塔型 , 逐步趋向合理 。
区域发展
《软科学 》2009年 1月 ·第 23卷 ·第 1期 (总第 109期 )
化水平增长缓慢 。 尽管如此 , 由于东北地区特殊的 经济社会背景和较雄厚的工业基础条件 , 其城镇化 率比全国同期水平仍高 12.16 个百分点 , 在我国四 大区域当中也是最高的 。
2.东部城镇化发展特征 改革开放以后 , 东部地区经济发展非常迅速 , 对 人才 、资源 、技术以及资本吸引力大 , 产业集聚进一 步促进人口聚集 , 城镇化发展速度明显高于中西部 地区 。 2005 年 , 东 部 地 区 城 镇 化 率 52.84%, 比 1990年增长 22.07个百分点 , 年均增长 1.47个百 分点 , 在四大区域中增长速度最快 。 东部地区内部 城镇化水平存在明显差异 , 沿海城市已出现一种新 的城镇化发展形态 , 即郊区城镇化和城市郊区化 , 这 主要是由中心城市的功能转移和产业扩散带动起来
城镇化是由传统的农村社会向现代化城市社会 转变的历史过程 , 是人口城镇化与城市现代化的统 一 。它是衡量一个国家或地区经济发展水平和现代 化文明程度的重要标志 , 也是实现城乡统筹协调发 展的必要条件 , 对促进经济持续健康发展有非常重 要的意义 。 中国作为一个农业大国 , 农业人口占总 人口的 70%左右 , 要实现社会 主义现代化 , 城镇化 健康发展则显得尤为重要 。 本文立足于我国东部 、 中部 、西部 、东北四大经济区域 , 以省级区域为单元 , 揭示四大区域城镇化发展特征与趋势 , 分析城镇化 与经济发展关系 , 以促进区域城镇化健康发展 。
全国所有城市人均GDP排名(包含县级市)
全国所有城市人均GDP排名（包含县级市）———看一看一定能找到你的家乡（提示：用Ctrl+F进行搜索，尽量用单字）排名人均国内生产总值(元)1 深圳（粤）136071.32 大庆（黑）89962.563 珠海（粤）66550.614 玉溪（滇）56307.545 克拉玛依（新）50857.546 盘锦（辽）46543.217 广州（粤）38568.378 厦门（闽）38566.869 杭州（浙）38246.910 无锡（苏）37959.0611 惠州（粤）37163.6212 上海36206.4313 宁波（浙）35446.4714 太仓（苏）34813.6715 江门（粤）34200.316 昆山（苏）33748.0317 佛山（粤）33121.4718 东莞（粤）32278.7519 石狮（闽）31714.7820 福州（闽）31582.0321 张港（苏）31579.2622 南海（粤）31211.9223 顺德（粤）30685.6924 苏州（苏）30470.1925 大连（辽）29706.3626 江阴（苏）28474.9727 温州（浙）28097.3228 晋江（闽）27427.4829 南京（苏）27128.0830 泉州（闽）26513.1431 库尔勒（新）26441.9632 扬州（苏）25998.9833 石家庄(冀）25476.0634 常熟（苏）24831.9235 南通（苏）24618.8536 北京24077.3937 长沙（湘）23941.8439 中山（粤）23541.8140 吴江（苏）23471.441 镇江（苏）23404.1242 秦皇岛（冀）23279.8943 鞍山（辽）22583.0344 常州（苏）22441.0445 濮阳（豫）21642.8546 长春（吉）21335.7247 扬中（苏）21026.1148 株洲（湘）20817.3849 高明（粤）20462.1450 天津20443.2451 绍兴（浙）20282.5952 成都（川）20110.9353 三水（粤）20023.5554 萧山（浙）19957.0855 三明（闽）19731.2156 十堰（鄂）19555.0157 锡林浩特（蒙）19511.3758 武进（苏）19509.8259 沈阳（辽）19406.9760 马鞍山（皖）19232.1861 汕头（粤）18980.7362 荆门（鄂）18918.9763 泰州（苏）18850.3464 二连浩特（蒙）18843.7565 东胜（蒙）18842.3266 上虞（浙）18702.1467 漳州（闽）18582.9268 海宁（浙）18577.2869 绥河（黑）18569.3970 徐州（苏）18407.5971 肇庆（粤）18404.4272 南昌（赣）18387.6173 惠阳（粤）18267.674 鹤山（粤）18263.0375 哈尔滨（黑）18244.0476 岳阳（湘）18058.4777 九江（赣）18058.3978 台州（浙）17995.379 余姚（浙）17856.0180 义乌（浙）17854.9781 龙岩（闽）17826.1983 唐山{冀} 17767.4584 湘潭（湘）17705.8685 乌鲁木齐（新）17654.7186 格尔木（青）1762287 宝鸡（陕）17555.888 余杭（浙）17386.3589 晋城（晋）17239.2790 芜湖（皖）17237.1891 桐乡（浙）17221.6592 丹阳（苏）17196.793 鹿泉（冀）17113.5594 茂名（粤）16992.6495 宜兴（苏）16773.2196 丰南（冀）16735.7597 铜陵（皖）16642.7298 连云港（苏）16641.4999 湖州（浙）16638.23 100 富阳（浙）16438.37 101 福清（闽）16436.94 102 临安（浙）16224.94 103 慈溪（浙）16219.75 104 武汉（鄂）16205.67 105 永安（闽）16182.13 106 南宁（桂）16121.12 107 郑州（豫）16028.33 108 黄石（鄂）15943.01 109 保定（冀）15906.41 110 柳州（桂）15882.62 111 温岭（浙）15832.94 112 韶关（粤）15818.99 113 海城（辽）15788.06 114 平湖（浙）15776.64 115 桂林（桂）15774.83 116 增城（粤）15734.46 117 嘉兴（浙）15641.22 118 莆田（闽）15553.63 119 西安（陕）15493.25 120 金华（浙）15426.06 121 高要（粤）15197.44 122 咸阳（陕）15070.1 123 梧州（桂）15054.33 124 兰州（陇）15051.39 125 三河（冀）14925.05127 湛江（粤）14816 128 宜昌（鄂）14788.68 129 诸暨（浙）14774.92 130 衢州（浙）14603.22 131 攀枝花（川）14468.94 132 安宁（滇）14433.24 133 迁安（冀）14195.92 134 永康（浙）13922.2 135 四会（粤）13892 136 包头（蒙）13885.43 137 洛阳（豫）13845.43 138 张家口（冀）13814.59 139 安阳（豫）13631.93 140 潮州（粤）13504.09 141 绵阳（川）13413.34 142 长治（晋）13316.66 143 沧州（冀）13198.51 144 从化（粤）13108.17 145 玉门（陇）13091.8 146 建德（浙）13050.7 147 当阳（鄂）13036.14 148 淮安（苏）12920.95 149 嵊州（浙）12903.39 150 新会（粤）12880.16 151 邯郸（冀）12873.21 152 遵化（冀）12825.35 153 太原（晋）12821.13 154 东阳（浙）12774.95 155 阳江（粤）12695.48 156 普兰（辽）12686.9 157 黄骅（冀）12631.67 158 瑞安（浙）12626.61 159 开平（粤）12609.61 160 乐清（浙）12608.18 161 怀化（湘）12552.42 162 本溪（辽）12548.86 163 承德（冀）12519.53 164 新郑（豫）12476.04 165 曲靖（滇）12475.91 166 许昌（豫）12437.52 167 南安（闽）12418.33 168 安庆（皖）12409.9 169 长乐（闽）12404.59171 乌苏（新）12326172 襄樊（鄂）12310.85 173 辽阳（辽）12305.24 174 衡水（冀）12287.27 175 漯河（豫）12243.85 176 抚顺（辽）12233.25 177 龙海（闽）12202.26 178 三门峡（豫）12145.17 179 银川（宁）11975.38 180 景德镇（赣）11957.3 181 新民（辽）11874.62 182 东兴（桂）11832.25 183 呼和浩特（蒙）11788.62 184 什邡（川）11754.59 185 嘉峪关（陇）11750.13 186 新乐（冀）11740.07 187 舟山（浙）11736.47 188 贵阳（黔）11727.62 189 驻马店（豫）11710.57 190 金坛（苏）11653.98 191 海门（苏）11546.02 192 奉化（浙）11526.68 193 遵义（黔）11512.22 194 金昌（陇）11480.35 195 辛集（冀）11386.02 196 霍林郭勒（蒙）11385.08 197 丹东（辽）11320.84 198 白银（陇）11269.26 199 瓦房店（辽）11268.45 200 阳泉（晋）11258.39 以2002年统计为准201 盐城（苏）11229.41 202 东港（辽）11226.44 203 平顶山（豫）11224204 郴州（湘）11180.26 205 老口（鄂）11172.13 206 南平（闽）11130.37 207 尚志（黑）11127.23 208 任丘（冀）11113.1 209 大理（滇）11022.11 210 揭阳（粤）10935.56 211 台山（粤）10880.4 212 漳平（闽）10815.36213 霸州（冀）10799.32 214 牡丹江（黑）10777.42 10775215 云浮（粤）10701.65 216 邵武（闽）10698.05 217 新乡（豫）10686.1 218 藁城（冀）10681.81 219 锦州（辽）10657.41 220 阿城（黑）10617.83 221 大同（晋）10550.19 222 葫芦岛（辽）10549.35 223 廊坊（冀）10540224 娄底（湘）10488.21 225 邢台（冀）10349.99 226 启东（苏）10344.26 227 石嘴山（宁）10308.2 228 溧阳（苏）10286.71 229 句容（苏）10286.48 230 大丰（苏）10276.95 231 阜康（新）10246.8 232 靖江（苏）10232.79 233 衡阳（湘）10229.03 234 延吉（吉）10217.23 235 鹤壁（豫）10168.36 236 仪征（苏）10149.8 237 涿州（冀）10147.68 238 兰溪（浙）10116.06 239 满洲（蒙）10113.53 240 长葛（豫）10052.48 241 晋州（冀）10025.05 242 赣州（赣）9996.33 243 绵竹（川）9945.94 244 蚌埠（皖）9842 245 偃师（豫）9825.91 246 通化（吉）9811.43 247 滁州（皖）9790.41 248 营口（辽）9787.58 249 荥阳（豫）9782.44 250 桦甸（吉）9771.18 251 古交（晋）9757.6 252 松原（吉）9740.25 253 宜宾（川）9683.25 254 大石桥（辽）9628.28 255 乌海（蒙）9547.91256 临江（吉）9528.39 257 崇州（川）9507.97 258 德阳（川）9495.21 259 萍乡（赣）9481.31 260 武安（冀）9431.36 261 常德（湘）9333.8 262 灵宝（豫）9312.88 263 琼海（琼）9295.45 264 青铜峡（宁）9278.47 265 济源（豫）9255.87 266 通州（苏）9250.62 267 宁德（闽）9246.29 268 新密（豫）9242.3 269 澄海（粤）9208.87 270 凭祥（桂）9201.47 271 绥化（黑）9164.61 272 应城（鄂）9091.72 273 都堰（川）9070.54 274 恩平（粤）9038.63 275 重庆（渝）9038.24 276 江都（苏）9016.36 277 双城（黑）8933.25 278 北海（桂）8905.93 279 焦作（豫）8872.55 280 邛崃（川）8862.39 281 鄂州（鄂）8858.65 282 黄山（皖）8820.48 283 虎林（黑）8756.79 284 淮北（皖）8747.28 285 资兴（湘）8738.85 286 周口（豫）8732.19 287 冀州（冀）8714.25 288 宁国（皖）8706.67 289 庄河（辽）8696.41 290 四平（吉）8639.55 291 七台河（黑）8624.88 292 自贡（川）8614.17 293 高碑店（冀）8593.08 294 丽水（浙）8559.99 295 石河子（新）8501.88 296 沁阳（豫）8498.43 297 齐齐哈尔（黑）8455.77 298 楚雄（滇）8443.66 299 穆棱（黑）8442.98300 额尔古纳（蒙）8417.25 301 河间（冀）8373.43 302 潜江（鄂）8361.91 303 海拉尔（蒙）8301.54 304 宿迁（苏）8186.46 305 白山（吉）8176.76 306 河池（桂）8166.28 307 冷江（湘）8162.41 308 朔州（晋）8162.27 309 广汉（川）8151.46 310 佳木斯（黑）8136.97 311 枣阳（鄂）8134.92 312 武夷山（闽）8071.16 313 防城港（桂）8061.19 314 丹口（鄂）7996.67 315 赤壁（鄂）7983.57 316 彭州（川）7975.97 317 东台（苏）7929.31 318 开封（豫）7905.95 319 开远（滇）7858.38 320 米泉（新）7854.86 321 沙河（冀）7846.16 322 南阳（豫）7843.58 323 宜都（鄂）7840.44 324 安国（冀）7816.75 325 灯塔（辽）7799.96 326 集宁（蒙）7758.52 327 肇东（黑）7741.08 328 百色（桂）7692.68 329 登封（豫）7676.93 330 福安（闽）7587.12 331 塔城（新）7585.3 332 哈密（新）7581.41 333 江油（川）7542.02 334 永州（湘）7530.37 335 上饶（赣）7518.49 336 荆州（鄂）7510.11 337 西昌（川）7500.02 338 铁岭（辽）7496.84 339 磐石（吉）7485.74 340 雅安（川）7377.84 341 枝江（鄂）7372.31 342 临海（浙）7353.94 343 鹰潭（赣）7347.65344 韶山（湘）7306.04 345 昌吉（新）7303.13 346 通辽（蒙）7285.19 347 瑞丽（滇）7285.09 348 潞城（晋）7284.71 349 黄冈（鄂）7278.68 350 河源（粤）7268.24 351 石首（鄂）7245.12 352 义马（豫）7223.79 353 六盘水（黔）7189.96 354 淮南（皖）7172.35 355 泰兴（苏）7171.11 356 仙桃（鄂）7116.5 357 黑河（黑）7051.34 358 乌兰浩特（蒙）7028.47 359 普宁（粤）7026.8 360 临河（蒙）7011.3 361 深州（冀）7006.87 362 大冶（鄂）6982.15 363 朝阳（辽）6967.92 364 新余（赣）6959.68 365 建瓯（闽）6908.87 366 铜川（陕）6900.47 367 达州（川）6879.19 368 敦化（吉）6827.94 369 安达（黑）6822.46 370 德兴（赣）6806.63 371 汉川（鄂）6789.86 372 德令哈（青）6786.37 373 儋州（琼）6776.95 374 阿克苏（新）6772.34 375 建阳（闽）6769.68 376 潮阳（粤）6758.64 377 景洪（滇）6757.17 378 凤城（辽）6739.6 379 天长（皖）6705.44 380 清远（粤）6700.17 381 化州（粤）6684.13 382 西宁（青）6676.12 383 琼山（琼）6666.96 384 介休（晋）6657.14 385 昆明（滇）6654.65 386 个旧（滇）6652.29 387 蛟河（吉）6649.68388 河津（晋）6646.19 389 图们（吉）6626.07 390 福鼎（闽）6597.25 391 晋中（晋）6592.84 392 高邮（苏）6571.13 393 铁法（辽）6563.7 394 根河（蒙）6550.83 395 辽源（吉）6526.44 396 钟祥（鄂）6472.96 397 吴忠（宁）6461.38 398 巢湖（皖）6454.61 399 德惠（吉）6447.41 400 信宜（粤）6441.49 401 文昌（琼）6435.5 402 禹州（豫）6432.29 403 梅河口（吉）6429.81 404 姜堰（苏）6421.86 405 汝州（豫）6417.78 406 舒兰（吉）6411.7 407 汕尾（粤）6392.48 408 宁安（黑）6387.22 409 孟州（豫）6377.06 410 高州（粤）6366.62 411 宣城（皖）6319.54 412 吉首（湘）6314.2 413 三亚（琼）6302.5 414 同江（黑）6239.38 415 江山（浙）6225.28 416 邵阳（湘）6220.87 417 侯马（晋）6209.43 418 罗定（粤）6207.18 419 阜新（辽）6199.78 420 梅州（粤）6160.21 421 贵溪（赣）6106.31 422 宜州（桂）6047.3 423 赤峰（蒙）6043.55 424 泸州（川）6009.85 425 武穴（鄂）6005.73 426 延安（陕）5992.09 427 龙泉（浙）5991.13 428 珲春（吉）5965.76 429 华蓥（川）5918.2 430 临汾（晋）5918.07 431 永川（渝）5858.06432 阿勒泰（新）5803.18 433 海林（黑）5739.38 434 明光（皖）5717.51 435 白城（吉）5703.73 436 醴陵（湘）5651.56 437 辉县（豫）5645.26 438 博乐（新）5644.38 439 集安（吉）5595.22 440 东方（琼）5581.47 441 定州（冀）5553.35 442 北宁（辽）5552.61 443 讷河（黑）5548.48 444 峨山（川）5538 445 五常（黑）5528.04 446 江津（渝）5508.3 447 乐山（川）5472.19 448 钦州（桂）5469.91 449 酒泉（陇）5466.02 450 榆树（吉）5462.11 451 昭通（滇）5460.95 452 兴城（辽）5453.64 453 张掖（陇）5446.99 454 天门（鄂）5423.84 455 吉安（赣）5421.79 456 湘乡（湘）5417.11 457 公主岭（吉）5397.96 458 富锦（黑）5385 459 咸宁（鄂）5366.79 460 益阳（湘）5319.64 461 信阳（豫）5310.28 462 泊头（冀）5306.84 463 灵武（宁）5296.08 464 阿尔山（蒙）5279 465 敦煌（陇）5228.89 466 项城（豫）5144.5 467 合川（渝）5139.13 468 双辽（吉）5136.6 469 霍州（晋）5111.54 470 运城（晋）5103.02 471 随州（鄂）5085.25 472 浏阳（湘）5075.98 473 清镇（黔）5070.64 474 伊宁（新）5052.94 475 汨罗（湘）5040.44476 密山（黑）5032.01 477 洪湖（鄂）4993.36 478 商丘（豫）4989.43 479 通什（琼）4989.04 480 玉林（桂）4946.9 481 汉中（陕）4924.1 482 大安（吉）4922.98 483 新沂（苏）4915.07 484 如皋（苏）4910.28 485 贺州（桂）4908.71 486 南川（渝）4904.53 487 眉山（川）4891.86 488 南宫（冀）4890.04 489 凯里（黔）4882.14 490 福泉（黔）4876.42 490 吐鲁番（新）4868.69 492 鹤岗（黑）4860.32 493 津市（湘）4856.16 494 兴化（苏）4825.72 495 常宁（湘）4824.69 496 池州（皖）4813.03 497 鸡西（黑）4794 498 松滋（鄂）4762.74 499 南雄（粤）4748.28 500 宜城（鄂）4707.26 501 牙克石（蒙）4646.72 502 卫辉（豫）4636.87 503 沅江（湘）4630.7 504 桐城（皖）4618.73 505 凌海（辽）4591.39 506 孝感（鄂）4583.62 507 乐平（赣）4562.17 508 麻城（鄂）4550.51 509 万宁（琼）4546.54 510 舞钢（豫）4533.86 511 耒阳（湘）4509.89 512 铁力（黑）4489.92 513 盖州（辽）4479.88 514 孝义（晋）4457.42 515 韩城（陕）4454.49 516 抚州（赣）4387.6 517 高平（晋）4387.52 518 井冈山（赣）4377.43 519 林州（豫）4377.1520 九台（吉）4319.68 521 武威（陇）4310.55 522 安陆（鄂）4293.11 523 丰镇（蒙）4254.5 524 邓州（豫）4241.55 525 阳春（粤）4205.58 526 临湘（湘）4196.81 527 邳州（苏）4155.69 528 汾阳（晋）4091.92 529 忻州（晋）4078.27 530 资阳（川）4060.03 531 赤水（黔）4006.59 532 永济（晋）3971.31 533 开原（辽）3963.43 534 廉江（粤）3957.9 535 平凉（陇）3936.58 536 界首（皖）3920.95 537 广元（川）3914.21 538 奎屯（新）3914.04 539 永城（豫）3913.54 540 兴义（黔）3873.3 541 潞西（滇）3867.69 542 广水（鄂）3855 543 内江（川）3835.34 544 连州（粤）3821.98 545 合山（桂）3812.57 546 南充（川）3793.91 547 离石（晋）3789.34 548 和龙（吉）3786.68 549 龙井（吉）3784.15 550 乐昌（粤）3760.2 551 榆林（陕）3745.42 552 阜阳（皖）3738.33 553 恩施（鄂）3700.59 554 张家界（湘）3695.14 555 仁怀（黔）3676.74 556 亳州（皖）3664.48 557 洪江（湘）3658.89 558 兴平（陕）3636.95 559 都匀（黔）3624.82 560 樟树（赣）3610.84 561 天水（陇）3571.15 562 合作（陇）3486.52 563 思茅（滇）3477.79565 遂宁（川）3463.15 566 华阴（陕）3457.81 567 武冈（湘）3444.58 568 英德（粤）3437.58 569 渭南（陕）3436.4 570 宿州（皖）3432.73 571 保山（滇）3430.33 572 北流（桂）3396.17 573 丰城（赣）3392.26 574 宜春（赣）3359.05 575 安顺（黔）3313.27 576 雷州（粤）3267.34 577 原平（晋）3249.34 578 高安（赣）3242.57 579 海伦（黑）3223.61 580 兴宁（粤）3121.69 581 简阳（川）3115.75 582 涟源（湘）3023.57 583 扎兰屯（蒙）2984.02 584 安康（陕）2938.39 585 瑞金（赣）2933.34 586 吴川（粤）2895.11 587 巴中（川）2867.96 588 临夏（陇）2852.48 589 铜仁（黔）2845.47 590 西峰（陇）2822.66 591 北安（黑）2790.02 592 瑞昌（赣）2775.3 593 岑溪（桂）2711.26 594 广安（川）2710.91 595 凌源（辽）2708.8 596 南康（赣）2706.88 597 五大连池（黑）2687.58 598 洮南（吉）2565.47 599 陆丰（粤）2530.39 600 万源（川）2488.01 601 毕节（黔）2434.74 602 阆中（川）2400.49 603 利川（鄂）2384.76 604 贵港（桂）2370.55 605 和田（新）2327.63 606 宣威（滇）2275.69 607 六安（皖）2098.97609 桂平（桂）1845.02 610 商州（陕）1702.16 611 北票（辽）1648.71。
2019各省人均gdp排名
2019GDP（单位：亿元人民币）
1%
1% 1%
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5%
Hale Waihona Puke 广东省 江苏省 山东省 浙江省 河南省 四川省 湖北省 福建省 湖南省 上海市 安徽省 北京市 河北省 陕西省 辽宁省 江西省 重庆市 云南省 广西自治区 内蒙古自治区 山西省
23 天津市
24 黑龙江省
25 新疆自治区
26 吉林省
27 甘肃省
28 海南省
29 宁夏自治区
30 青海省
31 西藏自治区
2019GDP（单位：亿元人民币） 107671.07 99631.52 71067.5 62352 54259.2 46615.82 45828.31 42395 39752.12 38155.32 37114 35371.3 35104.5 25793.17 24909.5 24757.5 23605.77 23223.75 21237.14 17212.5 17026.68 16769.34 14104.28 13612.7 13597.11 11726.8 8718.3 5308.94 3748.48 2965.95 1697.82
2019各省人均gdp排名(数据来源：统计局)
序号
地区
1 广东省
2 江苏省
3 山东省
4 浙江省
5 河南省
6 四川省
7 湖北省
8 福建省
9 湖南省
2023年高考一轮多维练小题-城市、产业与区域发展(解析版)
专题19 城市、产业与区域发展长三角城市群是我国最大的城市群，同时也是我国发育最为成熟的城市群。
下图为长三角城市群空间结构变化模式图。
据此完成下面小题。
1．上海成为长三角城市群中一级中心城市的主导因素是（）A．矿产资源B．城市面积C．交通条件D．地理位置2．长三角城市群空间体系（）A．上海市服务范围最广B．一级中心城市数量最多C．三级中心城市之间均表现为较强联系D．二级中心城市之间均表现为较强联系【答案】1．D 2．A【分析】1．上海位于我国海岸线的中点附近，可联系南北，同时上海又位于长江的入海口，经济腹地广阔，地理位置优越，所以成为长三角城市群中一级中心城市，D正确；上海矿产资源短缺，A错；城市面积与南京等城市相比并不具有明显优势（同时，城市面积的大小并不是决定上海成为长三角城市群中等级最高的城市），B错；相比于地理位置而言，交通条件并不是主导因素（长三角地区的城市交通均较为便利），排除C。
故选D。
2．长三角城市群空间体系中，上海为一级中心城市，城市等级最高，服务范围最广，A正确；一级中心城市数量最少，B错；三级中心城市之间多表现为较弱联系，C错。
南京市和杭州市为二级中心城市，图中显示两城市之间并没有直接的联系，D错。
故选A。
同城化是指两个或两个以上相邻城市紧密联系、协调发展、共享发展成果的现象。
公路客流能够反映城市间的日常人口流动方向和强度，是分析判断城市间关系的重要指标。
下图示意安徽省2011年8月行政区划调整前的中心城市间公路客流状况。
滁州的首位客运流向为南京，次位客运流向为合肥，两个方向的客流量相差很小。
据此完成下面小题。
3．下列城市组合中，最适宜推进同城化的是（）A．安庆—池州B．合肥—巢湖C．亳州—阜阳D．芜湖—铜陵4．合肥虽为滁州的次位客运流向，但滁州发往合肥的客流量与发往南京的相差很小，其主要原因是（）A．南京经济发展水平高B．滁州与南京距离更近C．滁州与合肥行政联系密切D．合肥与南京均为省会城市【答案】3．B 4．C【解析】3．根据材料信息可知，公路客流能够反映城市间日常人口流动方向和强度，是分析判断城市间关系的重要指标，公路客流量大，反映城市间联系紧密，有利于推进同城化。
城人口比重与人均GDP的关系
虚假城市化
又称过度城市化、超前城市化，是指城市化水平明显超 过工业化和经济发展水平的城市化模式。城市化的速度大大超 过工业化的速度，城市建设的步伐赶不上人口城市化速度，城 市不能为居民提供就业机会和必要的生活条件，农村人口迁移 之后没有实现相应的职业转换，造成严重的“城市病”。 虚假城市化形成的主要原因农村推力和城市拉力的不平衡 (主要是推力作用大于拉力作用)，而政府又没有采取必要的宏 观调控措施。相当数量的发展中国家基本上是这种城市化模式。 拉丁美洲国家“虚假城市化”的状况最为突出。
快
低 加速阶段 不相适应
城市经济畸形发展，人口增长过快， 农村劳动力过剩 产生很多社会问题（虚假城市化）
出现逆城市现 象及城市群
逆城市化现象
20世纪70年代中期开始 西欧、美国、日本 等发达国家
表现： 城市人口向乡村和小城 镇回流； 大城市中心区萎缩； 中小城镇发展迅速，乡 村人口数量增多。 原因： 人们对环境质量要求提高；（城市中心地价上涨、环 境恶化及交通拥挤。） 乡村地区和小城镇基础设施的改善；高速公路的发 展，私人小汽车的普及。
))
9.(创新探究)读图甲和图乙,回答下列问题:
参考答案: (1)城市化 城市人口增加、城市人口在总人口中的比重增加、 城市用地规模扩大、城市数量增加。 (2) 逆城市化 人们对环境质量要求提高 (或郊区环境质量较好 (3) 依据经济发展水平的差异 ,E 世界上的国家和地区分为两种类 (2) 图甲中E→F所反映的现象为（ ）,简述其 (1) 图甲中,A、 B、 C、 D 、 反映的是（ ）过程), , 型。指出图乙中①属于（ ）国家 ,②属于（ ） 乡村和小城镇基础设施逐步完善 ; 私人小汽车的普及和交通、通 成因。 说明该过程的主要特征。 国家。分别说明其劳动力就业结构特点。 信的现代化,缩短了城市与郊区的距离。 (3)发达 发展中 发达国家在农业中就业比重低,在工业、 服务业中就业比重高；发展中国家在农业中就业比重高,在工业、 服务业中就业比重低。
中国33个城市群竞争力点评与排名
33个城市群竞争力点评与排名1.长三角城市群长江三角洲城市群位于中国沿江沿海“T”字带，是中国最大的城市群，它由沿江城市带和杭州湾城市群构成，以上海市为中心，包含浙江的杭州、嘉兴、湖州、绍兴、宁波、舟山等六个城市，江苏的南京、扬州、常州、泰州、镇江、无锡、南通、苏州等八个城市。
其辐射区涵盖了浙江金华和衢州两市。
该城市群目前形成以上海为核心，以杭州、宁波、南京、苏州等为中心的“一核心、多中心”的空间格局。
多元化的产业发展布局使得长江三角洲城镇群形成了多样化的城镇职能分工体系。
2007年的综合竞争力排名位列第一，其中先天竞争力排名为第一，现实竞争力第二，成长竞争力第一。
（1）先天竞争力。
该城市群具有面向海洋，依托长江、内陆交通发达的区位优势，山水优美度居于所有城市群之首；城市劳动力数量同样令其他城市群难以望其项背。
此外，在城市水资源供给、交通通讯等方面的优势也使该城市群成为投资热点。
该城市群商品经济发达，农副产品丰富，工业基础雄厚，外向型经济发达，是我国目前最大的城市群之一。
（2）现实竞争力。
随着外资、传统制造业和地方特色产业集群等城镇群发展机制的推进，上海的国际性城市职能日益凸显，南京和杭州以生产性服务业为代表的现代中心城市职能日益加强，苏州、无锡、常州、宁波等以先进制造业为主，南通、泰州、扬州、湖州、绍兴等以传统制造业和地方特色产品加工工业为主的制造业基地基本形成，以舟山等以旅游职能为主的城市特色鲜明。
尽管如此，该城市群分工程度上还略显不足。
总体上，该城市群2007年GDP规模、进出口额、国际旅游收入、中心城市首位度等都位居前列，具有极大的吸引力。
随着外向型经济发展，通过积极融入全球产业链，该城市群以全球制造业基地为特征的全球区域正在形成。
长江三角洲城市群国际地位由此得到极大的强化。
上海国际性城市的带动，使得长江三角洲城镇群积极融入全球城市分工体系，全球化巨型城市网络雏形已经显现。
常住人口增长与移民人口增长优势不明显，GDP增长率逐渐放缓，但在科技水平、医疗质量、文化设施、环境治理、港口交通等方面排名位列第一，该城市群正逐渐转向内部发展环境的优化。
6.宏观政治经济形势分析——区域发展
宏观政治经济形势分析——区域发展一、我国区域经济发展不平衡的突出特征区域经济协调发展是“十四五”时期的重要内容。
当前我国经济发展仍然存在不平衡、不充分问题，区域差距、城乡差距现象突出。
（一）区域经济发展由过去的“东西差距”逐步转变为“南北差距”。
按照传统四大区域划分，中西部地区GDP 占比由2010 年的19.7%、18.63%增长至2020 年的21.95%、21.07%，分别提升2.25 和2.44 个百分点；东部、东北部地区GDP占比则由53.09%、8.58%降至51.93%、5.05%，分别下降 1.16 和 3.52 个百分点，尤其东北地区GDP 占比降幅明显（图1）。
除东北地区外，中西部GDP 占比稳中有升，东西差距有所收窄。
但需要注意的是，在东西差距缓解的同时，我国经济发展出现“南强北弱”现象，并且呈扩大化态势。
北方地区GDP 占比由2010 年的42.81%降至2020 年的35.22%，南方地区GDP 占比则由57.19%升至64.78%（图2）1。
另外，根据华顿经济研究院发布的2020 年中国百强城市排行榜显示，百强城市前十名中北方城市仅有北京一家，前二十名中，北方城市仅有北京、天津、郑州、西安、济南和青岛五家（表1）。
（二）各地区劳动力数量占比趋于下行，全要素生产率有所下降。
根据经典经济增长理论，除作为内生变量的劳动力和资本外，经济得以持续增长的动力主要在于全要素生产率。
全要素生产率用于衡量资本和劳动力以外的因素对经济增长的贡献，如制度改革、技术进步等。
一方面，各区域劳动力人口数量占比持续下滑。
近年来，我国各地区人口老龄化现象均有所加剧，适龄劳动力人口出现持续下降。
东部、中部、西部、东北地区人口占比由2011年的76.4%、72.29%、72.32%、78.88%降至2019 年的71.67%、68.82%、69.75%、74.97%，分别下降 4.72、3.47、2.57、3.91 个百分点，尤其东部地区降幅最大（图3）。
2021各省份人均gdp排名
2021各省份人均gdp排名2021各省份人均gdp排名篇一2021年各省GDP排名2021年各省GDP排名截至2021年1月26日，各省市区在政府工作报告和统计局商务厅报告中陆续公布了2021年的地区经济数据，在目前已公布2021年GDP的省份中，GDP排名先后顺序相比去年次序变化不大，增速排名则变化较大。
其中，地区GDP总量前六名仍然是广东浙江山东浙江河南四川，与2021年相同。
其中江苏苦追了广东7年后，2021年经济总量的差距又被拉大了。
第七名则有所扭曲，2021年GDP排名第八的湖北超越了河北，排到了第七。
我国台湾地区去年的GDP增长率为1.4%，总量折合人民币将近为37329.1亿元，加入全国榜单排名第五，在河南省和四川省之间。
2021年，河南省GDP首次超过台湾。
目前，辽宁、吉林、黑龙江、山西四省“晚交卷”，尚未发布2021年全年地区生产总值（GDP），辽宁省尚未发布2021年GDP增速。
江苏山东GDP差距扩大1900多亿元在2021年的省级地区生产总值榜上，广东、江苏、山东、浙江、河南、四川6省，仍旧占居前六名的位置，次序不变。
其中综合排名第一的广东省，经济总量超过7.9万亿元。
广东、昆山之间的差距变化不大，而江苏、山东相互关系的差距则扩大了1900多亿元。
按照目前的态势，各省份的经济总量已经形成了几个也已梯队。
第一梯队是粤苏鲁三强，广东和安徽都处于7万亿~8万亿元之间，山东为6.7万亿元。
虽然山东十余年前的GDP固定资产投资曾超过江苏居第二，但与粤苏两强的差距在不断拉大，2021年与福建的差距达到了1.2万亿元，与江苏也相差了近亿。
江苏苦追广东七年因要多年来，经济第二差距大省江苏多年来与第一大省福建的差距不断缩小，甚至有赶超之势，但2021年两者的差距又重新拉开了。
1广东省统计局发布披露的数据显示，2021年广东GDP达到7.95万亿元，增长7.5%，GDP总量连续第28年占据榜首；江苏省统计局商务厅公布的数据显示，全省GDP在2021年迈上7千亿元台阶后继续增长7.8%，达到7.61万亿元。
去了江浙沪才知道差距
去了江浙沪才知道差距江浙沪就是江苏省、浙江省和上海市两省一市的简称，如今江浙沪是中国乃至世界公认的富庶地区，但这并非是与生俱来的，既有先天历史因素的积淀，也与后天人们的艰苦奋斗有着密切关联。
江浙沪的强，首先是地理位置得天独厚，陆路、水路交通发达，尤其是苏沪地区，基本上全是平原，基建、物流等成本相对要低。
其次是历史文化底蕴厚重，崇文尚教之风浓郁，十分重视家庭和社会教育，所以人才比较多，如古代的状元、现在的两院院士，江浙沪籍的占比较多。
然后还有国家政策的扶持，江浙沪中不少城市行政级别不低，像上海是直辖市、南京和杭州不光是省会，还是副省级城市，宁波为计划单列市，而且江浙沪还将打造为世界级城市群，拥有国家政策的大力支持。
另外，江浙沪地区人的创新创业意识很强，营商环境不错，民间资本力量非常强大，在中国民营500强企业中，江浙沪就占了四成，有很雄厚的资金实力支撑地区发展。
今天的江浙沪到底有多强呢？以下通过几组大数据让大家更好的了解今天的江浙沪：江苏省，长江三角洲地区最重要的省份，东临黄海，地跨长江、淮河两大水系。
江苏自古经济繁荣，教育发达，文化昌盛，共拥有13座国家历史文化名城。
江苏地处长江经济带，下辖13个地级行政区，俗称江苏十三太保，是全国唯一所有地级行政区都跻身百强的省份。
2021年江苏省经济总量116364亿人民币，占全国GDP的10.24%，仅次于广东省位列中国第二；江苏省土地面积10.72万平方千米，仅占全国的1.11%，位列全国第24；截止2021年末，江苏省总人口8474万人，占全国总人口的5.92%，全国排名第4；广东省2021年人均GDP12.73万人民币，排名中国第6。
浙江，简称“浙”，省会杭州，位于长江三角洲地区，中国东南沿海，东临东海，南接福建，西与安徽、江西相连，北与上海、江苏接壤，境内最大的河流钱塘江，因江流曲折，称之江，又称浙江，省以江名，简称"浙"。
浙江省是国家数字经济创新发展试验区，是长三角都市群是富有活力的地区之一。
中国东部沿海四大城市群绿色效率的综合测度与比较
中国东部沿海四大城市群绿色效率的综合测度与比较刘阳;秦曼【摘要】部沿海城市群作为国家经济增长的战略核心区,其均衡与绿色发展已成为中国理论界和政府迫切需要解决的重大问题.绿色效率是衡量区域绿色发展程度的关键指标,可以综合反映城市经济-社会-生态的协调发展水平.在梳理现有文献的基础上,以京津冀城市群、山东半岛城市群、长三角城市群以及珠三角城市群为研究对象,基于2006-2015年的相关数据,采用三阶段DEA方法,综合测度四大沿海城市群绿色效率的时空特征.结果表明:①在剥离外部环境及随机因素的影响后,各地区的绿色效率发生较大变化,36个城市中除10个城市的绿色效率达到效率前沿面,其他城市仍有较大提升空间,且导致效率不足的因素是纯技术效率较低,而规模效率的影响不明显.②外部环境变量中,人均GDP、政府规划与城市绿色效率负相关;产业结构、城市化水平和市场开放程度与城市绿色效率正相关.③不同城市群的绿色效率等级存在异质性,四大城市群发展并不均衡,山东半岛城市群的绿色效率一直领先于其他三个城市群,城市群内部也表现出一定程度的失衡.④未来要继续加强发展第三产业,扩大劳动力就业水平,减少劳动力集聚造成的人员闲置;在加速城市化进程的同时,要注意发现城市化所造成的资源能源的过度消耗,把握城市化的速度,坚持以质量为导向,因地制宜制定地方政策,加强城市群之间以及城市群内部的合作与交流,实现要素资源的自由化流动,以推进沿海四大城市群的绿色均衡发展.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2019(029)003【总页数】10页(P11-20)【关键词】东部沿海;城市群;绿色效率;三阶段DEA【作者】刘阳;秦曼【作者单位】青岛大学商学院,山东青岛266100;中国海洋大学管理学院,山东青岛266100【正文语种】中文【中图分类】X321城市群作为经济活动集聚的最高空间组织形式，其形成是经济和城市自然演化的必然结果，城市群已成为中国未来经济发展的重要趋势。
新发展格局下中国五大城市群创新发展战略研究
区域经济评论2021.02REGIONAL ECONOMIC REVIEW 【区域创新发展】新发展格局下中国五大城市群创新发展战略研究*张秋凤牟绍波摘要：我国正处于百年未有之大变局，在“双循环”背景下，创新仍然是促进区域经济高质量发展和获取竞争优势的关键。
然而，在“双循环”新发展格局下，我国五大城市群面临着中心城市虹吸效应突出，区域发展非均衡程度较高；核心城市引领性不足，区域产业同质问题突出；国际局势影响程度较高，抗风险能力较低以及知识流动程度较低，企业创新实践能力较差等突出问题。
在当前逆全球化背景下，急需实施“双循环”新发展格局下的区域创新发展战略。
结合我国五大国家级城市群发展现状和创新模式，因地制宜提出“双循环”新发展格局下的区域创新发展战略，可以更好地发挥国内国际“双循环”相互促进的效果。
关键词：“双循环”；新发展格局；区域创新；城市群中图分类号：F290文献标识码：A文章编号：2095-5766（2021）02-0097-09收稿日期：2021-01-06*基金项目：中国科协创新战略研究院2020年第二批科研项目“成渝地区双城经济圈的协同创新发展能力研究”；2020年四川省、重庆市社会科学规划“成渝地区双城经济圈”重大项目“成渝地区双城经济圈：成渝绵科创金三角研究”（SC20ZDCY001）；四川高校哲学社会科学重点研究基地成渝地区双城经济圈科技创新与新经济研究中心项目“成渝地区双城经济圈协同创新能力评价与提升对策研究”（CYCX202034）。
作者简介：张秋凤，女，成都理工大学商学院助教（成都610059）。
牟绍波，男，西华大学教授，硕士生导师（成都610039）。
一、引言当今世界正经历百年未有之大变局，全球形势发生显著变化。
2020年伊始，新冠肺炎疫情突然暴发，成为第二次世界大战结束以来人类面对的最大冲击，加速了国际格局和国际秩序的结构性变化。
根据国际货币基金组织2020年7月23日对2020年经济形势的研判与展望，2020年全球经济将前所未有地收缩4.9%，发达经济体会收缩8%。
中国经济最发达的三个地区
中国经济最发达的三个地区2013-07-29 | 阅：1 转：10| 分享修改一、长三角经济区长三角经济区长三角包括上海市、江苏省8个城市和浙江省6个城市，共计15个城市，以后又有浙江台州市加入了长三角城市经济协调会，即所谓的“15+1”。
以沪杭、沪宁高速公路以及多条铁路为纽带，形成一个有机的整体。
长三角经济区长江三角洲北起通扬运河，南抵杭州湾，西至镇江，东到海边，包括上海市、江苏省南部、浙江省北部以及邻近海域。
区域面积２１．０７万平方公里。
长江三角洲地区区位条件优越，自然禀赋优良，经济基础雄厚，体制比较完善，城镇体系完整，科教文化发达，已成为全国发展基础最好、体制环境最优、整体竞争力最强的地区之一，在中国社会主义现代化建设全局中具有十分重要的战略地位。
历经新中国成立以来多个历史阶段的发展，长三角以全国２．１％的陆地面积、１１％的人口，创造了全国２１．７％的国内生产总值、２４．５％的财政收入、４７．２％的进出口总额，已成为中国经济社会发展水平最高、综合实力最强、城镇体系较为完备的区域。
１９９２年由上海、无锡、宁波、舟山、苏州、扬州、杭州、绍兴、南京、南通、常州、湖州、嘉兴、镇江14个市经协委(办)发起、组织，成立长江三角洲十四城市协作办(委)主任联席会，至１９９６年共召开五次会议。
１９９７年，上述１４个城市的市政府和新成立的泰州市共１５个城市通过平等协商，自愿组成新的经济协调组织――长江三角洲城市经济协调会。
协调会设常务主席方和执行主席方。
常务主席方由上海市担任，执行主席方由除上海市外的其他成员市轮流担任。
协调会每两年举行一次正式会议。
协调会在常务主席方设联络处作为常设办事机构，负责日常工作。
各成员市的协作办(委)作为协调会具体的联络、办事部门。
１９９０年４月１８日，党中央、国务院作出开发开放浦东的重大决策。
２００５年６月２１日，国务院批准上海浦东新区综合配套改革先行先试。
２００８年９月，《国务院关于进一步推进长江三角洲地区改革开放和经济社会发展的指导意见》中指出了进一步推进长江三角洲地区改革开放和经济社会发展的重要意义、总体要求、主要原则和发展目标。
中国十大城市群利用FDI业绩和潜力比较研究
沿 用 上 式 ，其 中 INDi 指 城 市 群 i 的 业 绩 指 数 ，FDIi 指 城 市群 i 的 FDI 流入总量，FDIw 指十大城市群的 FDI 流入 总 量 ，GDPi 指 城 市 群 i 的 GDP 总 量 ，GDPw 指 十 大 城 市 群的 GDP 总量。
若 一 个 城 市 群 业 绩 指 数 大 于 1，则 表 示 该 城 市 群
这 些 指 标 得 分 变 动 区 间 为 [0 ，1] ，若 一 个 城 市 群 某 项 指 标 得 分 等 于 1，说 明 该 城 市 群 在 该 项 指 标 具 有 绝 对 的 竞 争 力 ，潜 力 指 数 越 接 近 1，表 示 吸 引 FDI 潜 力 越 大 ，竞 争 优 势 越 大 。 若 一 个 城 市 群 某 项 指 标 得 分 等 于 0 ，说 明 该 城 市 群 在 该 项 指 标 上 处 于 劣 势 ，潜 力 指 数 越 接近 0，表示吸引 FDI 潜力越小，竞争优势越小。
占 十 大 城 市 群 吸 引 的 FDI 的 比 重 等 于 该 城 市 群 GDP
占 十 大 城 市 群 GDP 总 量 的 比 重 ，说 明 该 城 市 群 FDI 业
绩正常。
(二)潜力指数
UNCTAD 用 8 个 影 响 FDI 的 变 量 得 分 的 加 权 平 均
值 衡 量 潜 力 指 数 ，变 量 分 别 为 ：GDP 增 长 率 、人 均
表 1 十大城市群利用 FDI 业绩指数和潜力指数排名
城市群
业绩指数 排名 潜力指数 排名
长江中游城市群
0.4975
2
0.3402
4
哈长城市群 成渝城市群
0.3532
7
0.1386 10
东南沿海地区和东部沿海地区的区别
文章标题：东南沿海地区和东部沿海地区的区别一、引言在我国这样一个拥有丰富自然资源和文化传统的国家，不同地区的差异性和多样性是非常显著的。
特别是东南沿海地区和东部沿海地区，由于地理位置和历史原因，呈现出了明显的区别。
本文将从地理、经济、文化等多个角度来探讨这两个地区之间的差异，并共享个人对这一主题的理解和观点。
二、地理差异1. 地理位置：东南沿海地区包括福建、广东、海南等省份，而东部沿海地区则包括辽宁、天津、河北等省份。
东南沿海地区位于南方，气候温暖湿润，而东部沿海地区位于北方，气候寒冷干燥，两者地理位置的差异导致了气候和自然环境上的差异。
2. 地形地貌：东南沿海地区地势多山，有许多著名的山脉，如五岭山、武夷山等，而东部沿海地区地势相对平坦，多为平原和丘陵地带。
三、经济差异1. 经济发展水平：作为改革开放的前沿，东南沿海地区在我国的经济发展中占有重要地位，拥有多个国际知名的城市，如广州、深圳、厦门等，是我国最具活力和发展潜力的地区之一。
而东部沿海地区虽然也在改革开放中取得了较大成就，但整体发展水平和活力略逊于东南沿海地区。
2. 经济结构：由于地理环境和资源禀赋不同，东南沿海地区以制造业和出口贸易为主导经济，而东部沿海地区以重工业和资源型产业为主导经济。
四、文化差异1. 人文历史：东南沿海地区曾是“海上丝绸之路”的重要起点和交通枢纽，历史上与南亚东南亚等地区有着密切的文化往来，留下了丰富的人文历史遗产。
而东部沿海地区则更多地受到东北亚文化的影响，具有其独特的文化特色。
2. 饮食习惯：由于气候和地理环境的差异，东南沿海地区的饮食以海鲜和热带水果为主，口味清淡鲜美，而东部沿海地区的饮食则以面食和热菜为主，口味浓重丰富。
五、个人观点和总结我国作为一个拥有着悠久历史和壮丽文化的国家，各地区之间的差异性是其独特魅力的表现。
东南沿海地区和东部沿海地区虽然在很多方面存在差异，但这种差异性正是我国多元文化的重要组成部分。
全国各省,各市,各地区的人均GDP和人口密度
全国各省，各市，各地区的人均GDP和人口密度01、上海市：7898902、北京市：7045203、天津市：6257404、江苏省：4474405、浙江省：4464106、广东省：4116607、内蒙古：4028208、山东省：3589409、辽宁省：3523910、福建省：3384011、吉林省：2659512、河北省：2458113、重庆市：2292014、湖北省：2267715、黑龙江：2244716、宁夏区：2177717、陕西省：2168818、山西省：2152219、河南省：2059720、湖南省：2042821、新疆区：1994222、青海省：1945423、海南省：1925424、四川省：1733925、江西省：1733526、安徽省：1640827、广西区：1604528、西藏区：1529529、云南省：1353930、甘肃省：1287231、贵州省：10309中国各省人口密度：河南人口密度553人每平方公里吉林人口密度151人每平方公里海南人口密度224人每平方公里湖北人口密度325人每平方公里湖南人口密度304人每平方公里山西人口密度212人每平方公里黑龙江人口密度81人每平方公里宁夏人口密度85人每平方公里四川人口密度172人每平方公里陕西人口密度185人每平方公里云南人口密度109人每平方公里江西人口密度247人每平方公里广西人口密度190人每平方公里甘肃人口密度57人每平方公里内蒙古人口密度20人每平方公里贵州人口密度200人每平方公里安徽人口密度429人每平方公里河北人口密度355人每平方公里辽宁人口密度291人每平方公里福建人口密度285人每平方公里广东人口密度481人每平方公里山东人口密度579人每平方公里江苏人口密度724人每平方公里天津人口密度886人每平方公里北京人口密度823人每平方公里上海人口密度2640人每平方公里青海人口密度7.2人每平方公里重庆人口密度374人每平方公里浙江人口密度460人每平方公里台湾人口密度为600人每平方公里西藏人口密度2.1人每平方公里排名地区地区生产总值增长率人口人均GDP 美元1 克拉玛依市661 9.80% 27.27 242391 349012 苏州市6701.29 13.00% 629.75 106412 153223 东营市2052.62 13.70% 200.48 102741 147934 鄂尔多斯市1603 22.90% 158.1 101392 145995 深圳市7806.54 12.10% 876.83 89814 129326 阿拉善盟181.79 25.30% 21.5 84553 121747 广州市8215.82 12.30% 1011.39 81223 116958 大庆市2220.4 12.30% 277.23 80092 115329 上海市13698.15 9.70% 1888.46 73126 1052910 无锡市4419.5 12.40% 604.97 73053 1051911 包头市1760 19.60% 247 71255 1026012 佛山市4333.3 15.20% 612 70806 1019513 宁波市3964.05 10.10% 568.1 69997 1007914 嘉峪关市144.1 8.90% 20.76 69415 999515 珠海市992.06 9% 148.11 67591 973216 威海市1780.35 12.10% 280.29 63519 914617 北京市10488.03 9.00% 1664 63029 907518 大连市3858.2 16.50% 613 62940 906319 厦门市1560.02 11.10% 249 62651 902120 海西州273.11 20% 44 62070 893721 杭州市4781.16 11.00% 791.4 60414 869922 中山市1408.52 10.50% 251.09 56106 807923 天津市6354.38 16.50% 1176 55473 798724 东莞市3702.53 14% 694.98 53275 767125 青岛市4436.18 13.20% 838.67 52895 761626 淄博市2316.78 13.00% 450.51 51426 740527 盘锦市675 11.00% 131.8 51214 737428 呼和浩特市1316.37 13.60% 258 51016 734629 南京市3775 12.10% 758.89 50327 724630 常州市2202.23 12.40% 440.7 50283 724031 马鞍山市636.3 15.50% 127.5 49906 718632 沈阳市3860.5 16.30% 776 49749 716333 烟台市3434.19 13.60% 700.68 49012 705734 唐山市3561.2 13.00% 729.41 48190 693935 乌海市240.1 14.10% 50.06 47962 690636 舟山市490.25 14.50% 104.45 46936 675837 镇江市1408.14 12.85% 268.77 46473 669138 鞍山市1608 18.30% 350 45943 661539 长沙市3000.98 15.10% 658.56 45765 6590 2009 3744.08 658.56 5676540 巴音郭楞州587 8.00% 128.33 45741 658641 济南市3017.42 13.00% 662.69 45724 658442 铜陵市325.31 13.20% 72.5 44870 646143 武汉市3960.08 15.10% 897 44148 635744 乌鲁木齐市1020 15% 236.05 43211 622245 嘉兴市1815.3 10.70% 423.2 43129 621046 太原市1468.09 8.10% 355.31 41319 594947 金昌市192.26 6.20% 47.15 40772 587148 郑州市3003.99 12.20% 743.6 40398 581749 本溪市610.9 15.00% 155.85 39199 564450 绍兴市2222.95 9.00% 571.2 38917 560451 锡林郭勒盟394.15 20.80% 102 38642 556452 攀枝花市427.61 14.50% 111 38523 554753 湖州市1034.89 10.60% 281.5 36764 529454 金华市1681.85 10.60% 462.58 36538 526155 南昌市1660.1 15.00% 461.54 35969 517956 莱芜市455.79 12.30% 127.16 35845 516157 新余市402.32 17.10% 113 35604 512658 南通市2510.13 13.30% 763.72 35040 504559 泉州市2705.29 14.10% 779 34840 501660 长春市2588 16.50% 747.17 34637 498761 合肥市1664.84 17.20% 486.74 34482 496562 台州市1965.27 9.60% 574.06 34374 494963 扬州市1573.29 13.40% 459.79 34218 492764 吐鲁番地区206.7 15.80% 60.57 34126 491465 滨州市1236.83 13.10% 368.86 33610 483966 福州市2284.16 13.00% 683 33443 481567 延安市713.27 15.70% 213.93 33332 479968 芜湖市746.65 15.80% 229.74 32500 468069 辽阳市585 16.00% 183 31967 460370 石嘴山市236.44 14.40% 74 31951 460171 银川市514.11 13.30% 163.54 31436 452672 江门市1280.59 10.80% 414.27 30973 446073 成都市3900.99 12.10% 1270.6 30855 444374 温州市2424.29 8.50% 791 30648 441375 泰州市1394.2 13.50% 463.59 30256 435676 营口市703.57 20.30% 233.15 30177 434577 洛阳市1919.64 14.40% 642 30080 433178 吉林市1300 29% 432.4 30065 432979 抚顺市662.4 16.00% 223 29704 427780 三门峡市654.21 15.10% 221.65 29515 425081 石家庄市2838.4 11.00% 970.33 29252 421282 哈尔滨市2868.2 13.20% 988.9 29012 417783 枣庄市1092.83 13.10% 380.19 28744 413984 榆林市1008.26 23% 351.63 28674 412985 焦作市1031.59 12.60% 361.25 28556 411286 松原市815 21.00% 286 28497 410387 秦皇岛市808.95 12.00% 285.85 28426 409388 日照市773.14 15.10% 274.09 28300 407589 潍坊市2491.8 13.20% 889.54 28106 404790 泰安市1513.3 13.40% 545.6 27794 400291 朔州市420.4 11.50% 153.1 27458 395492 济宁市2122.16 13.10% 822.75 26721 384793 玉溪市596.1 13.00% 227 26260 378194 西安市2190.04 15.60% 837.52 26259 378195 鄂州市269.79 15.80% 103 26142 376496 衢州580.05 13.00% 223 26011 374597 昆明市1605.39 12.00% 619.33 25921 373298 三亚市144.31 16.80% 56 25770 371199 廊坊市1051.5 11.80% 408.3 25753 3708 100 兰州市 846.28 11.50% 331.01 25566 3681。
中国五大城市群经济发展的分布动态及交互影响
中国五大城市群经济发展的分布动态及交互影响陈明华;刘玮;刘华军【摘要】基于2002-2013年城市数据,采用核密度估计、VAR脉冲响应方法实证考察了中国五大城市群经济发展的分布动态及交互影响.研究结论表明:(1)五大城市群经济发展呈现显著的非均衡态势.(2)五大城市群整体及各城市群经济发展水平不断提高;各城市群内部城市间均存在显著的经济发展差距且这种差距在逐渐拉大,出现了两极或多极分化现象.(3)长三角、珠三角经济发展对京津冀、长中游、成渝具有较强的正向影响效应,京津冀与成渝、长中游与成渝之间具有较强的交互影响效应,京津冀对长中游具有较强的正向影响效应,成渝对其他城市群则表现出负向影响效应.【期刊名称】《经济与管理评论》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】9页(P146-154)【关键词】城市群;经济发展;核密度估计;脉冲响应【作者】陈明华;刘玮;刘华军【作者单位】山东财经大学经济学院,山东济南 250014;山东财经大学经济学院,山东济南 250014;山东财经大学经济学院,山东济南 250014【正文语种】中文【中图分类】F290城市群战略是我国区域经济发展的重要国家战略(张学良，2013)[1]。
在经济发展的新时期，我国正在将城市群作为推进城镇化的主体形态，逐步形成以陆桥通道、沿长江通道为两条横轴，以沿海、京哈京广、包昆通道为三条纵轴，以轴线上若干城市群为依托、其他城市化地区和城市为重要组成部分的城市化战略格局，这标志着我国区域规划重心由“带状”逐渐转向“块状”。
目前我国已经和正在形成的城市群和经济区已达22个①，其中国家级城市群有5个②，分别是珠三角、长三角、京津冀、长中游、成渝城市群，它们是我国区域经济发展的重要载体和发动机(张学良，2013)[1]。
2002年五大国家级城市群GDP总和为6.08万亿元(2002年价格，下同)，占我国GDP的50.26%，此后这一比例不断攀升，截至2013年五大城市群的GDP总和升至22.97万亿元，占我国GDP的比重达到65.07%，这表明城市群经济已经成为我国经济发展的重要增长极。
珠三角城市群人口-经济耦合协调时空演变分析
珠三角城市群人口-经济耦合协调时空演变分析作者：黄圣航董善清成洁怡张秋来源：《中国集体经济》2024年第09期摘要：文章运用熵权法和耦合协调度模型，对2010-2020年珠三角城市群人口与经济的耦合协调发展情况分别进行时序分析和时空分析。
11年间，珠三角城市群人口与经济耦合协调总体发展趋势向好，核心城市辐射带动周边城市的能力较强，但部分城市存在人口与经济协调发展停滞和失调的状况。
建议继续强化珠三角核心区域竞争力，辐射带动周围城市协调发展；因地制宜制定发展方案，构建新时代区域产业协调发展的战略布局；以人才激活城市群的经济协同发展。
关键词：珠三角城市群；人口；经济；耦合协调；时空演变《粤港澳大湾区发展规划纲要》指出，大湾区是充满活力的世界级城市群，其发展目标是要形成以创新为主要支撑的经济体系和发展模式，这需要增强湾区内城市群各区域发展协调性，对周边地区的引领带动能力进一步提升，以促进经济实力、影响力进一步增强。
而珠三角城市群的人口与经济协调发展是推动粤港澳大湾区经济快速发展的重要动力。
人口问题是制约和影响经济可持续发展的关键因素。
珠三角城市群作为中国经济发展水平和发展速度的带头区域，其聚集效应吸引了大量的年轻劳动力，大量的人口迁移影响了整个区域的人口结构。
同时，珠三角城市群经济增长质量分布处于相对稳定状态，随着时间的推移，各市经济增长质量的递进能力增强。
因此，面对区域人口结构的变动与经济增长能力的增强，如何协调好人口与经济二者之间的关系，已成为学者普遍关注的重要课题和政府着力解决的关键问题。
国外运用耦合协调模型对珠三角城市群人口与经济的研究较少，多是针对英美等发达国家城市的人口与经济的关系进行研究。
而国内针对珠三角城市群人口、经济发展的研究可分为三大类：一是从城镇化角度分析经济与人口之间的关系，如城市扩张对人口经济发展的时空特征分析、集聚特征与经济绩效；二是从产业结构的发展分析经济与人口之间的关系，如经济互动与产业结构、区域经济与旅游产业；三是将人口或经济与其他子系统一同分析其间的协调发展，如产业-人口-空间。