面向对象分类实验资料

练习：基于SPOT6影像的地物提取

一、新建工程，打开影像 实验区域 二、多尺度分割(scale parameter设置为80，shape和
compactness分别设置为0.2和0.5)
三、创建分类体系
在Class Hierarch中 建立如图所示的分类体系
四、引入自定义的特征值NDVI、NDWI
根据上一步的分析，在Class Hierarchy窗口中给水体添加类 的隶属度函数
在and(min)右键 insert new expression,在Object Features 下的找到NDWI，双击
这里可以考虑选择第一个函数 ，设置最小值和最大值即可，即 完成了一个类的成员函数的定义
启动软件

启动eCognition Developer， 这里选择进入Rule Set Mode
快速制图模式
自设定规则模式
新建工程
输入工程名
是否使用地理编码 影像相关信息（参考坐标系统、像素数 、分辨率、影像坐标范围）
打开方式： File菜单|New Project 或从工具栏点击
每个波段作为一个图层
象元VS对象
象元是单个的像素，每一个像素对应一个光谱 特征 对象包含多个像素，不仅具有光谱值，同时还 具有形状、纹理、空间位置等的特征（比如说一个
房屋对应着一个对象，除了它房顶的颜色外，它的形状、 周边的阴影等都可以作为识别这个房屋的特征值）
面向对象分类的大致过程
输入影像 创建对象 创建类 对象特征的选择 分类 精度检验 输出
如图所示，特征窗口常用的对象特征
创建类

在Class Hierachy窗口中单击右键，Insert Class
类的属性定义，即定义识别这 个类的特征空间，类的继承等 ，添加时，在and(min)上单 击右键，选择特征以及对应的 特征值函数即可。
分类方法
eCognition中最常用的两种分类方法： 成员函数法（通过定义类的特征隶属函数，以隶 属度的方式将对象归类） 最邻近分类法（基于样本的以及样本特征空间 的监督分类） （两者最大的差别在于成员函数法需要确定特征的 阈值建立隶属函数）
双击左边窗口的中 的某个特征，既可 以添加该特征作为 你要查看
自定义分类特征
在Customized下选择create new ‘arithmetic feature’
实验数据为 SPOT5，1、2、 3、4波段，NIR 对应Layer3,Red 对应Layer2
纹理特征的使用在面向对象分 类中比较常用，但它的处理时间比 较长（也不是特别特别的长），选 之前需要相应的心理准备，上面截 出了几种常用的纹理特征
影像对象层
不同的分割尺度 对应不同的对象 层，从1到3，分 割尺度逐渐增大 ，对象层之间可 以相互传递和继 承
影像层最底层的 对象层
对象层是由易康(eCognition)软件分割的多个影像对象组成，而多个影像 对象可以按照一定的尺度参数合并或分割成分别由上下组成的一个新的对 象层。
分割结果

影像分割过程中对应着有一个最优分割 尺度选择的问题，不同的影像，不同的区 域以及不同的地物都对应的不同的分割尺 度，需要经过多次尝试后才能确定
五、针对每个地类选取一定量的样本



六、定义类的特征空间
通过对比样本类特征的重叠性，选择可以区别类的特征及 其阈值，并选择合适的隶属度函数
如在Sample Editor中比较水体和植被两者之间的识别特征，可以单击 右键选择显示的特征值，查看特以看出， NDVI、NDWI、以及 Ratio Layer4可以很好 的将两者区分，水体的 NDWI值的范围在 0.16-0.404之间，据 此，我们可以确定出水 体的特征空间为 NDWI>0.12（可对值 域稍作调整）
分类特征的选择

一个特征是目标对象的相关信息的表述。 在Image Object Information 窗口中单击右键，选择select displayed Feature(你要查看的对象的特征) 特征选好后， 选择一个对象 ，既可以看到 对象信息窗口 中这个对象对 应的特征值
对象特征 同时也可 以自定义 特征，如 NDVI、 A/P等（见 下张PPT） 类相关特征
添加图层 移除图层 编辑图层
注：如果在新建工程
时，有信息需要添加 或者修改，选择
专题图层（辅助分类图层）
添加图层 移除图层 编辑图层
File|Modify Open project
元数据
常 用 到 的 窗 口
类层次窗口 用于类的创建 于管理
进程树窗口
分类过程中的 各种操作过程 运行的创建于 执行
样本编辑窗口 类样本对象的选择 以及所选样本特征 值的查看
特征值域 所选对象特征 值的查看，要 查看的特征可 以自定义
创建对象（分割）

在process tree窗口 右键—append new
算法
对象域
算法参数
一种算法对应一 种操作，如分割 、分类、删除等
循环次数
eCognition 中的分割算法
棋盘分割：最快的分割算法，但对感兴趣对象的特征描述并不有效。 分割产生相同大小的对象。 四叉树分割：四叉树分割速度很快，可以产生多种尺度大小的对象。 直接产生的对象没什么意义，但对后续光谱差异分割和多尺度分割区 域生长算法有用。 对比分裂
多尺度分割：用得最多、最有效、速度最慢的一种分割方式
光谱差异分割：影像对象域只能为对象。 多阙值分割：当需要基于绝对的像素值进行分割时使用这个算法。 对比过滤
多尺度分割
选择 算法 操作的 对象 创建对 象层 分割的参数 ，其中分割 尺度用于控 制对象内象 元的光谱差 异阈值，下 面的两个用 来控制对象 的形状特征
遥感数据图像处理之
面向对象分类实验

易康（eCognition8.0）软件（破解版）的安装
1、安装前将系统时间改为2010年1月10日（软件的可用期限 是2010年1月10日-1月7日，用的时候要保证系统时间是这个
时间段，安装包里附了一个Cracklock工具，安装后可以不用
反复改系统的时间） 2、安装路径最好是英文的 3、先安装License Server V8.0.0.exe，再装Setup.exe