中国宜居城市的综合评价研究—以淮海经济区8个城市为例

中国宜居城市的综合评价研究—以淮海经济区8个城市为例

作者：樊建瀚廖开吉唐军

来源：《科学与财富》2018年第07期

摘要：本文主要针对宜居城市的排名问题，查阅相关文献和报告，利用主成分分析运用SAS软件编程实现最后，依据“差异驱动”原理进行客观赋权，建立了一套评价宜居城市的指标体系，结合相关数学方法，利用综合评价模型，对淮海经济区8个城市的宜居水平进行了排名。

关键词：主成分、客观赋权

背景分析

城市宜居性是当前城市科学研究领域的热点议题之一，也是政府和城市居民密切关注的焦点。建设宜居城市已成为现阶段我国城市发展的重要目标，对提升城市居民生活质量、完善城市功能和提高城市运行效率具有重要意义。

一.综合评价指标体系

（1）指标体系构建

本文主要参考《中国宜居城市研究报告》、《中国宜居城市研究报告-北京》和《宜居城市的内涵及评价指标体系》并结合理论分析确定了一套宜居城市指标体系。

二.数据预处理

本文根据上述建立的指标体系，进行初级指标的数据搜集，数据主要来源于EPS数据平台支持的《中国城市数据库》、《中国城乡建设数据库》、《中国交通数据库》和《中国环境数据库》。

标准化处理

由于搜集的原始数据之间存在着不同的量纲，所以采用如下的归一化处理方法，即

最后，通过上述公式分别对指标体系中的二级指标求评分，从而通过这6个二级指标的评分和求得的权重得出最终的宜居指标结果。

求解的结果及分析

本文利用SAS软件编程求解主成分，得到结果。

针对第一主成分，其中公差贡献率较高的是"高校学校数"、"剧场、影剧院数"和"公共图书馆数"，公差贡献率分别为0.866、0.769和0.840。所以，本文将第一主成分解释为"人文舒适性"。

针对第二主成分，其中公差贡献率较高的是"犯罪率"和"交通事故发生数"，公差贡献率分别为0.953和0.911。本文将第二主成分解释为"社会安全性"。

针对第三主成分，其中公差贡献率较高的是"邮政业务总量"和"公交拥有率"公差贡献率分别为0.739和0.445，本文将第三主成分解释为"交通便捷性"。

针对第四主成分，其中公差贡献率较高的是"公路客运总量"和"建成绿化覆盖率"，公差贡献率分别为0.612和0.697，本文将第四主成分解释为"建设完善性"。

城市排名结果

参考文献

[1] 张文忠，余建辉，湛东升等. 中国宜居城市研究报告[M]. 社会科学文献出版社，2006.

[2] 张文忠.宜居城市的内涵及评价指标体系探讨[C]// 2006中国科协年会9.2分会场. 2006：30-34.