定量遥感实验指导书.pdf

地理信息科学专业定量遥感

实验指导书

2016 年 3 月

目录

实验一遥感辐射信息获取与大气校正

实验二地物识别与定量反演

实验三Erdas遥感反演建模-植被指数反演实验四Erdas遥感反演建模-地表温度反演

实验一遥感辐射信息获取与大气校正1．实验目的

（1）初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ERDAS，ENVI 的主要功能模块；

（2）掌握 Landsat ETM 遥感影像数据，数据获取手段。掌握 Erdas 遥感影像辐射信息获取；

（3）加深对遥感理论知识理解，掌握遥感大气校正方法。

2．实验内容

掌握遥感辐射定标方法，理解并独立完成三种ENVI大气校正（黑暗象元法大气校正、QUAC快速大气校正、Flaash大气校正）

3．实验主要过程

（1）遥感影像辐射定标

（2）数据预处理

（3）QUAC 快速大气校正

（4）简化黑暗象元法大气校正

（5）Flaash 大气校正

4．实验重点、难点

（1）理解遥感辐射校正基本原理；

（2）掌握常用的三种大气校正方法，能够熟练使用 ENVI 完成；（3）Flaash 大气校正参数设置。

5．实验思考

（1）遥感影像大气校正为什么需要定标？

（2）遥感大气校正主要影响因素有哪些。

6．实验报告

（1）实验目的，内容；

（2）实验每个过程详细步骤，并附上每一步截图和相关说明，特别是一些关键参数和数据需要注明；

（3）实验小结，完成数据处理后，导入 ArcGIS 制作专题地图，并比较不同地物类别大气校正辐射率信息，分析差异及原因；

（4）完成实验思考题。

实验二地物识别和定量反演

1．实验目的

（1）理解基于遥感光谱曲线的地物识别原理，掌握遥感定量反演模型和方法；

（2）学习 ENVI Bandmath 工具进行地表温度反演的过程；

（3）加深定量遥感反演知识理论，增强遥感软件平台操作能力。

2．实验内容

使用ENVI中的Band Math进行地表温度的反演（1.植被覆盖度，2.地表比辐射率，3.相同温度下黑体辐射亮度值，4.反演地表温度），并制作专题图输出。

3．实验步骤

（1）熟悉和掌握遥感温度反演过程；

（2）植被覆盖度计算；

（3）地表比辐射率计算；

（4）反演地表温度；

（5）结果输出和专题图制作。