【CN110060147A】一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法【专利】

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【CN110032607A】一种基于大数据的审计方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910308318.9(22)申请日 2019.04.17(71)申请人成都市审计局地址 610041 四川省成都市高新区锦城大道366号申请人成都智审数据有限公司(72)发明人聂蛟　(74)专利代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214代理人胡川(51)Int.Cl.G06F 16/28(2019.01)G06K 9/62(2006.01)G06Q 40/00(2012.01)(54)发明名称一种基于大数据的审计方法(57)摘要本发明公开了一种基于大数据的审计方法，其包括：采集每一对象单位的历年交易数据、历年开票数据和历年审计结果数据；将每一对象单位的历年交易数据进行分类，得到多种交易分类数据，将每一对象单位的历年开票数据进行分类，得到多种开票分类数据；将每一对象单位的历年审计结果数据进行分类，得到多种审计结论分类数据；将所有交易分类数据、开票分类数据和审计结论分类数据作为训练样本，并利用朴素贝叶斯算法进行训练，得到分类器；通过分类器对新采集到的目标单位的交易数据和开票数据进行分类检测，得到目标单位的审计结论分类结果。

本发明能够突破审计部门对数据质量的依赖，并且有效提升审计部门检出问题单位的成功率、可靠性和效率。

权利要求书2页说明书4页附图1页CN 110032607 A 2019.07.19C N 110032607A1.一种基于大数据的审计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集每一对象单位的历年交易数据、历年开票数据和历年审计结果数据，并导入数据仓库中；S2：将每一对象单位的历年交易数据按照第一预设经济分类方式进行分类，得到多种交易分类数据，以及将每一对象单位的历年开票数据按照第二预设经济分类方式进行分类，得到多种开票分类数据；S3：将每一对象单位的历年审计结果数据按照预设审计结论分类方式进行分类，得到多种审计结论分类数据；S4：将所有交易分类数据、开票分类数据和审计结论分类数据作为训练样本，并利用朴素贝叶斯算法对所述训练样本进行训练，得到分类器；S5：将新采集到的目标单位的交易数据和开票数据带入所述分类器，通过所述分类器对所述目标单位的交易数据和开票数据进行分类检测，得到所述目标单位的审计结论分类结果。

【CN110084387A】一种基于大数据的产品回收系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910335384.5(22)申请日 2019.04.24(71)申请人广州航海学院地址 510000 广东省广州市黄埔区红山三路101号(72)发明人李振彰　梁运鑫　林广松　钟碧良　曹玉军　张绍安　(51)Int.Cl.G06Q 10/00(2012.01)(54)发明名称一种基于大数据的产品回收系统(57)摘要本发明涉及大数据处理技术领域，尤其是一种基于大数据的产品回收系统，包括：市场信息、产品数据库、大数据预处理、产品性能优化模型、产品寿命周期模型、产品结构设计优化与创新、产品生产、用户对产品的使用信息和用户信息、预测具体用户产品回收期、产品回收、对回收的产品进行拆分和分析以及回收产品的数据。

本发明系统解决了产品没有有效得到回收造成环境污染和可再生资源没得到充分利用的问题，提高可再生资源的利用率，也解决了只由市场单方面决定产品升级对方向，比较综合解决产品的结构设计优化和升级的方向。

权利要求书1页说明书3页附图1页CN 110084387 A 2019.08.02C N 110084387A权　利　要　求　书1/1页CN 110084387 A1.一种基于大数据的产品回收系统，其特征在于，包括：市场信息、产品数据库、大数据预处理、产品性能优化模型、产品寿命周期模型、产品结构设计优化与创新、产品生产、用户对产品的使用信息和用户信息、预测具体用户产品回收期、产品回收、对回收的产品进行拆分和分析以及回收产品的数据；所述产品数据库包括市场信息、户对产品的使用信息和用户信息、回收产品的信息和产品生产信息；所述大数据预处理用于清洗多源异构的数据，由Spark Streaming接收实时输入的信息大数据流，并将数据划分成批量，然后利用Spark引擎进行数据预处理，将最终批量生成的结果，将结果上传到产品性能优化模型和产品寿命周期模型；所述产品寿命周期模型与用户对产品的使用信息和用户信息来实现预测具体用户产品健康期；所述产品性能优化模型对Spark引擎进行数据预处理生成的结果进行分析，得到产品结构设计优化与创新方向；所述预测具体用户产品回收期是由产品寿命周期模型分析用户信息分析得到的一个时间段。

一种基于大数据的智能决策系统及方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011437733.3(22)申请日 2020.12.07(71)申请人四川奇力韦创新科技有限公司地址 646000 四川省泸州市江阳区蓝田街道东升路67号10号楼23层二单元2302(72)发明人王雨　(74)专利代理机构上海塔科专利代理事务所(普通合伙) 31380代理人耿恩华(51)Int.Cl.G16H 50/30(2018.01)G16H 50/20(2018.01)G06N 20/00(2019.01)G06K 9/62(2006.01)(54)发明名称一种基于大数据的智能决策系统及方法(57)摘要本发明提供一种基于大数据的智能决策系统及方法，所述系统包括问诊序列获取模块、序列优化模块、问诊模块；其中，序列优化模块包括已报到序列获取子模块、产科检查序列获取子模块以及医生问诊序列获取子模块。

该系统及方法基于产科门诊独有的特点，根据孕妇多项检查进程中的实际情况确定问诊序列的修正决策，优化问诊序列；并基于机器学习算法和大数据技术训练风险预测模型以获取孕妇风险概率，为医生提供诊断辅助。

从而多层面手段融合提高产科门诊的诊断效率，提升孕妇就诊体验。

权利要求书2页说明书5页附图1页CN 112489802 A 2021.03.12C N 112489802A1.一种基于大数据的智能决策系统，其特征在于，包括：问诊序列获取模块、序列优化模块、问诊模块；其中，序列优化模块包括已报到序列获取子模块、产科检查序列获取子模块以及医生问诊序列获取子模块；具体的，所述问诊序列获取模块，用于基于孕妇挂号记录，获取问诊序列；所述已报到序列获取子模块，用于当孕妇报到时，基于当前到诊孕妇的挂号记录和所述问诊序列获取模块获取的问诊序列中其他孕妇的报到属性，将所述当前到诊孕妇插入已报到序列；所述产科检查序列获取子模块，用于基于所述已报到序列获取子模块获取的已报到序列，获取当前到诊孕妇的全身检查指标，并基于所述全身检查指标与标准值的比对结果，对所述已报到序列进行修正，生成产科检查序列；所述医生问诊序列获取子模块，用于基于所述产科检查序列获取子模块获取的产科检查序列，获取当前到诊孕妇的产科检查指标，将所述全身检查指标和所述产科检查指标输入基于机器学习算法和大数据技术的风险预测模型进行风险决策，并基于风险概率值对产科检查序列进行修正，生成医生问诊序列；所述问诊模块，用于基于医生问诊序列获取子模块获取的医生问诊序列确定孕妇问诊次序，基于医生问诊序列获取子模块获取的风险决策结果进行问诊。

一种基于大数据的信息定量分析系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201610564765.7(22)申请日 2016.07.18(71)申请人周云地址 102206 北京市昌平区回龙观镇北农路7号(72)发明人周云　(74)专利代理机构北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367代理人蒋路帆(51)Int.Cl.G06F 17/30(2006.01)G06Q 10/06(2012.01)(54)发明名称一种基于大数据的信息定量分析系统(57)摘要本发明提供了一种基于大数据的信息定量分析系统，包括指标数据分析计算模块，对数据获取的数据进行组合线型处理得到对应的指标数据；信息总量分析计算模块，将指标数据分析计算模块得到的数据进行分析和调整运算得到信息总量；比值分析计算模块，用于对得到的信息总量和信息基本量以及输入的信息延伸量通过相应的比值计算得到信息质量比值；信息均值比计算模块，用于根据指标数据分析计算模块得到的指标数据进行分析计算信息均值比；信息稳定性分析计算模块，用于对信息的衰减系数、稳定性指数、时效性指数和有效期的计算。

本发明通过直观的定量分析的方法，以直观的形式输出结果，使得数据更容易理解，避免了数据理解错误造成财产损失。

权利要求书2页说明书10页附图1页CN 106021622 A 2016.10.12C N 106021622A1.一种基于大数据的信息定量分析系统，其特征在于，包括指标数据分析计算模块，对数据获取的数据进行组合线型处理得到对应的指标数据；信息总量分析计算模块，将指标数据分析计算模块得到的数据进行分析和调整运算得到信息总量；比值分析计算模块，用于对得到的信息总量和信息基本量以及输入的信息延伸量通过相应的比值计算得到信息质量比值；信息均值比计算模块，用于根据指标数据分析计算模块得到的指标数据进行分析计算信息均值比；信息稳定性分析计算模块，用于对信息的衰减系数、稳定性指数、时效性指数和有效期的计算。

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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910313862.2
(22)申请日 2019.04.18
(71)申请人广东粤财金融云科技股份有限公司
地址 519000 广东省珠海市横琴新区宝华
路6号105室-15178
(72)发明人李晓峰　江魁栋　王威　彭宙硕　
杨时杰　鲁艺翔　王紫钰　
(74)专利代理机构深圳市宾亚知识产权代理有
限公司 44459
代理人毋军
(51)Int.Cl.
G06Q 40/02(2012.01)
(54)发明名称一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法(57)摘要本发明公开了一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法，包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块，本发明在传统信贷资产静态分发处理规则的基础上，引入了优先级权重规则与大数据模型分发处理规则的组合资产分发策略，不仅仅考虑到信贷资产分发的风控、支付渠道等静态规则及要求，还通过大数据分析历史信贷资产分布特征，训练信贷资产预测模型，推导预测未来信贷资产金额、各信贷资产类型构成，终结合静态规则与预测未来资产构成形成智能分发模型策略，大大提高资产-资金撮合交易环节的分发处理灵活度，提高资产的撮合成功效率、资产-
资金匹配度及资金收益率。

权利要求书2页说明书4页附图1页CN 110060147 A 2019.07.26
C N 110060147
A
权　利　要　求　书1/2页CN 110060147 A
1.一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法，包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块，其特征在于：所述资产池在资产合作机构推送的资产数据信息在进行智能分发匹配前，用于存放资产数据信息的的待匹配队列，或者待匹配资源池；
所述在线分发决策服务模块包括静态规则分发策略模块和路由重分发模块，所述静态规则分发策略模块包括指标集过滤规则模块和优先级权重配置规则模块，所述指标集过滤规则模块负责管理配置资金方和资产方进行撮合交易合作的前提条件，包括资金方风险偏好选择及资产方对资金的来源偏好，最终得到的智能资产分发策略必须满足指标集过滤规则，所述优先级权重配置规则模块是用于获取资产池中资产流转至各资金方的优先级权重因子，根据配置的权重因子，计算每个资产合作机构的对应类型资产的对应资金方的推送比例，所述路由重分发模块用于资产被拒绝后，重新加入到资产池；
所述离线模型训练平台包括智能模型分发策略模块和优化资产收益模型，所述智能模型分发策略模块用于对历史资产情况进行大数据分析以及建模，最终根据模型预测结果生成智能分发策略，智能模型分发策略模块主要包括资产分布预测模型和优化资产收益模型，所述资产分布预测模型根据平台积累各资产机构推送的历史资产信息大数据，进行数据清洗、数据分析处理，并基于季节性ARIMA模型，预测资产推送趋势以及各资产类型的比例分配，所述优化资产收益模型，根据资产分布预测模型得到的未来资产推送情况及各资产类型的比例，计算优化收益情况及满足规则要求的资产分发策略，结合历史信贷资产在各资金方的撮合交易数据，包含成功撮合和风控拒绝不通过数据，对资产分发策略进行拒绝率后向反馈模型调整；
所述智能资产分发数据集市模块用于获取智能资产分发系统的信贷资产分发统计数据、分发路径轨迹、资产接收数据等，设计分发数据主题域模型及维度指标，为智能分发模型的离线训练提供标准化、一致性的数据。

2.一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)由资产合作机构向资产池中推送机构资产；
2)在线分发决策服务从资产池中挑选资产，进行分发策略判断；
3)通过在线分发决策服务模块决策后，向资金合作机构决策分发；
4)资金合作机构受到决策分发后，向在线分发决策服务模块反馈接收意见；
5)通过在线分发决策服务模块判定接收意见，如果资产被拒绝，则由路由重分发模块将被拒资产重新输送到资产池内，如果资产被接收，则返回资产接收状态；
6)通过在线分发决策服务模块迭代更新，向离线模型训练平台推送资产进件情况；
7)通过离线模型训练平台更新在线分发策略。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统，其特征在于：所述优先级权重配置规则和智能模型分发策略同时有且只有一个生效。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统，其特征在于：所述当优先级权重配置规则生效时，智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和优先级权重配置规则优化组合得到，当智能模型分发策略生效时，智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和智能模型分发策略优化组合得到。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统，其特
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