第五章 SPSS基本统计分析_PPT幻灯片

如果选择了两个以上变量作频数表，则 compare variables可以将所有变量的结 果在同一个频数表过程输出结果中显示，便于 互相比较；organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出 结果中显示，每一个变量一张表。
3、频数分布表格式（Format）的定义
SPSS提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定 将数据等分为n份（Cut points for n equal groups ）。还可以直接指定分位点（Percentile）。
输出百分位数：
输出四分位数，显示
25%、50%、75%的百分
位数； 将数据平均分为所设定
的相等等份，可输入2—
集 中 趋
设置频数表输出的格式
选择频数表中排 列顺序
按变量升序排 列，此为默认
按变量降序排 列
按变量各种取 值发生的频数的 升序排列
按变量各种取 值发生的频数的 降序排列
多变量框中可设定多 变量表格输出的格式
控制频数表输出的分 类数量。默认为10 Format 对话框
（2）multiple variables单选框组：
• 5.1.4 频数分析的应用举例
利用居民储蓄调查数据进行频数分析，有 以下两个分析目标：
100 的整数，如键入4则输
势
出第25、50、75百分位数
栏
自定义百分位数，可输
入0—100 的整数。
离散趋势 分布形态栏
输出统计量对话框
2、计算其他基本描述统计量
SPSS频数分析还能够计算其他基本统计 量，其中包括描述集中趋势（Central Tendency）的基本统计量、描述离散程度 （Dispersion）的基本统计量、描述分布形 态（Distribution）的基本统计量等。
（1）调整频数分布表中数据的输出顺序（ Order by）：频数分布表中的内容的输出顺序 可以
• 按变量值的升序输出（Ascending values） • 按变量值的降序输出（Descending values
）（以上两类适合分类数量较少的情形）
• 按频数的升序输出（ Ascending counts） • 按频数的降序输出（ Descending counts
频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某 个类别）中的次数
百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Per本数
累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比 逐级累加起来的结果。最终取值为100。
第五章
SPSS基本统计分析 ——描述性统计分析
内容提要
• 1、频数分析（重点：统计量含义、相互联系） • 2、描述统计 • 3、列联表分析 (掌握分析适用条件、作用、结果判定) • 4、多选项问题
多选问题赋值方法（重点掌握）
定义多选变量集合（重点掌握）
多选变量的频次分析（重点掌握）
多选变量的列联表分析（重点掌握）
5.1 频数分析
• 5.1.1 频数分析的目的和基本任务
1、目的：基本统计分析往往从频数分析开始。 通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握 数据的分布特征是非常有用的。（如：样本是否有
代表性、抽样是否存在系统性偏差等）
适用对象：主要是定序或分类变量
2、基本任务
（1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表（可选 项）。
）（以上两类适合分类数量较多的情形）
（3）压缩频数分布表（Suppress tables with more than n categories）
如果变量取值的个数或取值区间的个数太 多，频数分布表将很庞大，此时可以压缩它。 SPSS默认，如果变量取值的个数或取值区间 的个数大于10，则不输出相应的频数分布表 。应用中可以修改该值。
（2）频数分析的第二个任务是绘制统计图
条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度 或长短来表示频数分布（或百分比）变化的图形， 适用于定序和定类变量的分析。
饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来 表示频数（或百分比）变化的图形，以利于研究事 物内在结构组成等问题。
直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示 频数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。
• 5.1.2 频数分析的基本操作
（1）选择菜单Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies。
（2）将若干频数分析变量选择到Variable(s)框 中。
（3）单击Chart按钮选择绘制统计图形，在 Chart Values框中选择条形图中纵坐标（或饼 图中扇形面积）的含义，其中Frequencies表示 频数；Percentages表示百分比。
• 5.1.3 SPSS频数分析的扩展功能
1、计算分位数（Percentile Values）
分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0－ 100之间。一般使用较多的是四分位点（Quartiles） ，即将所有数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点 依次是25％，50％，75％。于是四分位数便分别是25 ％，50％，75％点所对应的变量值。此外，还有八分位 数、十六分位数等。
• 5、探索分析（了解分析工作的作用、掌握假设检验的判断
/认识茎叶图）
• 6、比率分析（了解）
SPSS的主要分析工具——Analyze菜单
• 报告－－Rports • 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 • 表格－－Tables • 均数间的比较－－Compare Means菜单 • 一般线性模型――General Linear Model菜单 • 相关分析――Correlate菜单 • 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 • 对数线性模型——Loglinear菜单 • 聚类分析与判别分析——Classify菜单 • 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 • 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 • 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 • 时间序列分析－－Time series