数据分析ppt课件

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线上线下(O2O模式):
贷款端:线下销售拉取贷款客户
理财端:线上获取理财客户 纯线上业务(互联网+金融模式---技术路线):以互联网平台为载体,
对接P2P两端,业务仅通过电话或者互联网的方式(风控基于用户的 大数据行为判断)
精品课件
理财APP流程图
充值
银行卡
钱包
投资 在投
状态
赎回 钱包
提现 银行卡
精品课件
分析要点
宏观指标监控,异常指标分析(细分溯源) 市场渠道分析(渠道来源、渠道效果、渠道留存) 产品分析(产品维度、产品销量、行为) 运营活动分析(区分活动id---ROI,活动前后指标对比,活动参与率,转化率,
完成率等)/新上线活动跟踪分析 CRM用户分群(RFM模型-高净值用户,流失高价值用户,活跃未投资,注册未
投资用户分类以及策略) 竞品分析(行业数据收集-参照第三方平台数据)
精品课件
宏观指标监控,异常指标分析(细分溯源)
宏观指标
1)数据不准确(服务器挂了、ETL流程问题) 2)数据准确(业务问题-活动上下线、功能优化)
1)维度拆解(属性维度-年龄、性别、地域、渠道、 注册用户、行为)
2)不同群组的对比(赎回与未赎回、流失与未流失)
精品课件
线上网站 线下推广 电销.. 二维码链接
渠道分析点:
1)渠道注册用户 2)渠道投资用户 3)渠道赎回用户 4)渠道在投用户 5)……
下载
安装
渠道来源
注册
登录
产品分析(产品维度、产品销量、行为)
产品销量
类别(衣服、鞋子…) 活期、定期(30天、90天、360天…)

5W2H

用户行为
1)用户投资(购买) 2)用户赎回(退单) 3)用户在投 4)用户浏览
业务分析
精品课件
---分析篇
目录
金融理财业务
零售业业务
理财平台的发展历史
业务基础知识
理财产品知识(定活期、门槛、期限、利率)
区域销售分析(大区、门店、团队、销售)
理财业务指标(充值、投资、赎回、提现、在投) 业务指标(核心监控指标)
电商平台业务
分析业务内容(用户行为、产品销量等) 业务指标(PV\UV)
思路
分析思路(细分、溯源、对比、交叉关联) 分析方法(描述性分析、5W2H、SWOT、PEST)
游戏行业业务
分析业务内容(运营活动、功能等) 业务指标(DAU\WAU\MAU\ARPU\ARPPU)
精品课件
数据部门架构
运营部门 BI部门
金融理财业务
精品课件
发展路程
纯线下(传统销售业务模式):以销售为载体做对接,对接个人与个 人,公司只做平台(销售线下拉取理财和贷款客户)
精品课件
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精品课件
产品
精品课件
用户属性
用户浏览行为
用户交易行为
绑卡、解绑 充值 投资 在投 赎回 提现
购买
购物车
支付
成 功
数据部门架构
运营/市场/产品
运营主管(运营专员1-2个)
数据分析专员(1-2个) UI团队(4-5个) CRM团队(3-4个)+
BI部门
数据分析师(1-5个) 数据挖掘工程师(1-2个) 前端、ETL工程师(1-3个) DBA团队(1-2个)
问题思考: 1)产品每日销量表 2)产品每日投资、赎回、在投表 3)产精品品课每件 日投资、赎回、在投金额分段表(<=1万按1千分、<=10万按1万分、10万以上)
运营活动分析 活动ID
道具:代金券、加息券、理财金、积分
活动目的
拉新(注册有礼、邀请奖励) 促活跃(增加互动、增加粘度) 拉收入(打折促销、刺激消费) 召回(流失用户的挽留)
精品课件
优化建议
活动分析
运营活动前后宏观指标对比12.1-12.7 活动新上线跟踪分析 活动效果评估(ROI、参与率、转化率、完成率)
参与率过低(曝光度不够、分组降低门槛) 赎回节点策略(发代金券等) 注册未投资用户的短信推送24、48、72小时 VIP用户的长期维护
CRM分析
R
F
M
用户关怀(定期电话回访) 节日优惠(生日祝福等) 积分商城 ----------------------------------------------RFM模型-R-距离今天天数,F-投资频次,M-金额大小 R小FM=0 -注册未投资(新用户)提高首投/复投率 R小FM=0 -活跃未投资(老用户) R小FM大 -活跃高净值用户 R大FM小 -流失无价值用户 R大FM大 -流失高净值用户(召回)
在投降低?分析原因:赎回 > 投资 1)赎回用户基本属性分布 2)赎回用户历史投资产品类型、投资次数金额 3)赎回用户当前在投产品类型、在投金额 4)赎回用户后续投资产品类型(或者无) 5)赎回精和品课未件 赎回用户的属性行为对比
市场渠道分析
其他(广告)
渠道
转介绍
自注册
渠道表<-注册表<-投资表 渠道表<-注册表<-在投表
精品课件
竞品分析
明确分析目的 确定分析对象 搜集行业资料
SWOT
收集相关数据 选取分析维度 操作分析 写好报告的建议
精品课件
行业指标
性别、年龄、身份 证、银行卡、收入、 房产、地区分布、 手机归属地、登录ຫໍສະໝຸດ Baiduip、邮箱、渠道
点击(PV、UV) 页面(page)、按 钮(icon) 转化率(漏斗)
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