大数据在城市交通规划行业中的应用现状和展望

急
10秒频率的公交车辆运行GPS数据
965GB
来源
深圳通公司
地铁ACC公司 市交警监控中
心
市交委
东部公交公司 西部公交公司 巴士集团公司
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4 大数据对交通规划行业的作用和意义
还有其他的非交通大数据被用于交通规划定量分析，例如 手机大数据、互联网大数据
传统交通调查只能反映城市发展某一个历史阶段的特征 而大数据能够对城市进行全时域的动态监测，反映城市系
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1 数据在交通规划中的作用
交通规划是应用数据进行定量分析最早的规划领域 交通规划基本上均需要模型体系支持
交通发生吸引阶段
交通小区 交通小区
i
j
OD
交通分布阶段
交通小区
交通小区
i
j
交通小区
交通小区
i
j
交通小区
交通小区
i
j
交通方式划分阶段
交通需求预测模型
交通分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ阶段
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1 数据在交通规划中的作用
交通规划的成果主要是各层次的规划编制方案，用于辅助 城市管理者的决策，并指导落实最终的建设实施
1986年深圳市干道系统规划图
1996年深圳市总体规划布局结构图
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2 传统规划编制工作思路
过去主要是在城市增量发展的大背景下，对未来城市交通 发展的政策、趋势和投资等方面为决策者提供咨询服务
传统交通规划的方法偏重定性分析和研判，采用“自上而 下”的编制工作思路
传统交通规划以交通调查为技术手段， 分析城市交通现 状，掌握城市各种交通流在时间、空间上的分布特点，为 编制交通规划提供依据
常规调查包括：居民出行调查、货运调查、起讫点调查等
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2 传统数据获取方法的弊端
传统交通调查方法成本较高，一般5-10年才做一次全市范 围的大调查，对于深圳这样快速发展的城市来说，无法及 时掌握准确的现状情况
微波检测交通信息采集系统
深圳通刷卡数据
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3 交通大数据的种类和体量
出租车GPS数据（浮动车）
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3 交通大数据的种类和体量
公交车GPS和线路调配数据
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3 交通大数据的种类和体量
这些数据的体量究竟有多大？ 以深圳市交通仿真系统（二期）所采集的数据为例
数据表类型
公交刷卡数据 轨道刷卡数据 车牌识别数据
用于建模的人口和经济普查数据，同样面临这样的问题 因此，传统调查方法在采集现状人口岗位的分布和交通出
行流动性数据方面，成本高、样本量小、时效性差
目前，深圳很多城市规划编制仍然基于5年以前的这三项调查的成果
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3 交通大数据种类和体量的发展
城市智能交通系统的发展，为城市交通规划提供了丰富的 交通大数据资源，具有得天独厚的行业数据基础
FCD数据 公交GPS数据
数据内容
每日400万次公交刷卡的线路、站 点、时间、车辆以及深圳通卡号
信息
轨道刷卡和投币每日280万次的进 出站点、时间和深圳通卡号信息
数据大小（年）
70GB 70GB
全市332个监测点的随车牌着识智别能数交据 系统的 183GB
通
快速投入建设，数据
40秒频率的出租车每运行年G都PS数在据剧 增长！ 2190GB
随着国内城市化进程的发展，规划面临的更多是城市的存 量式发展，由粗放向集约进行转型
因此，存量发展背景下超大型城市规划，对规划的精细 化、定量化管理提出了更高的要求
深圳市干线道路网规划修编
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1 交通规划行业面临的挑战 2 大数据对交通规划的作用和意义 3 国内的应用现状和案例 4 交通大数据的再认识和展望
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2 国内的应用案例——分析层
（1）深港莞惠跨界交通调查 基于手机大数据分析深圳与东莞之间的跨界交通出行现状 分析指标包括：境界线客流量、客流去向和客流来源，可
用于指导深圳对外交通设施布局、轨道和交通走廊规划方 向的研究
深圳东莞交通境界线
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2 国内的应用案例——分析层
（1）深港莞惠跨界交通调查 基于手机大数据分析深圳与东莞之间的跨界交通出行现状 分析指标包括：境界线客流量、客流去向和客流来源，可
“痕 迹”
用于对交通系统运行状 况 进行监管
类型
直接观测型 自动获取型
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3 交通大数据的种类和体量
摄像视频和车牌识别数据
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3 交通大数据的种类和体量
深圳市城市交通信息综合采集与处理平台
GPS卫星
无线通 信网络
安装GPS出租车
出租车公司
GPS调度中心
FCD浮动车交通信息采集系统
感应式线圈检测交通信息采集系统 视频图像检测交通信息采集、处理系统
深圳市城市总体规划（2010—2020）
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3 新时代背景下面临的挑战
随着国内城市化进程的发展，规划面临的更多是城市的存 量式发展，由粗放向集约进行转型
因此，存量发展背景下超大型城市规划，对规划的精细 化、定量化管理提出了更高的要求
深圳市轨道交通规划（2014-2040）
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3 新时代背景下面临的挑战
与传统交通调查方法相比，大数据技术获取数据的成本 低、时效性强、样本量丰富
从类型来看，分为直接观测型数据和自动获取型数据
数据类型
监测器视频、车牌 识别、感应线圈数
据
车载GPS、公交交 通刷卡、网络购票
数据
描述
主要用途
由各种电子感应器直接观测的数 用于特定路段车流量采集、
据
违章违法证据收集等
由于电子信息设备或相关网络 应 用程序的使用而自动留下的
大数据在交通规划行业中的应 用现状和展望
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3
1 交通规划行业的特点
交通规划是城市规划的重要组成部分，主要目的是建设和 改善城市交通系统，从城市规模、用地布局、道路组织等 源头出发，提出解决城市交通问题的对策和具体方案
交通规划是一项综合性业务，除了交通以外，还涉及城市 空间、人口、土地利用、公共政策等多方面的因素
统运行的实时特征，非常利于交通规划中对人口分布和流 动性特征的分析
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— 交通规划行业面临的挑战 二大数据对交通规划的作用 和意义 三 国 内 的 应 用 现 状 和 案例
四大数据的再认识和展望
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1 大数据在交通规划行业中的应用层次
不同应用层次对数据的需求不同 数据的扩展也会促进规划应用的进步
用于指导深圳对外交通设施布局、轨道和交通走廊规划方 向的研究
东莞塘厦镇进入深圳客流去向
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2 国内的应用案例——分析层
（1）深港莞惠跨界交通调查 基于手机大数据分析深圳与东莞之间的跨界交通出行现状 分析指标包括：境界线客流量、客流去向和客流来源，可
用于指导深圳对外交通设施布局、轨道和交通走廊规划方 向的研究