统计制程控制

SPC-advanced training course
Problem solving step by step approach:
S t e p s f o r R o o t C a u s e A n a ly s is
A. P ro d u c t c o m p a ris o n W h a t is th e d iffe re n c e ? W h a t is th e c h a n g e ? B. R o o t c a u s e m a trix Id e n tify in d e p e n d e n t p a ra m e te rs T ra c e b a c k fro m p h e n o m e n a C. D. P ro d u c tio n d a ta a n a lys is F a ilu re a n a lys is R e vie w h is to ric a l d a ta M e c h a n ic a l C h e m ic a l E. E xp e rim e n t d e s ig n MVA by 4M M V A b y k e y fa c to rs DOE F. C o n firm a tio n C re a te s p e c ia lly c o n tro l g ro u p s b y T -te s t o r A n o va G. O p tim iz a tio n F o r th e k e y in d e p e n d e n t fa c to r F u ll fa c to ria l RSM * T h e s a m e c a u s e m a y c r e a te d iffe r e n t fa ilu r e r e s p o n s e S c re e n in g C o m p o n e n t s e ra c h M e te rs /S E M /X -ra y C o rre la tio n By 5M By 5 W hy B O M c o m p a ris o n
授课人简介
Ph. D. & Professor: Jim Liu
•Motorola CAMP graduate •Motorola Six Sigma Black Belt graduate •Rich experience in manufacturing as: Sr. process engineer Sr. design & product engineer Process group leader Manufacturing manager Engineering manager Project manager •MTTSA chief editor and key member •Motorola SPC trainer •Expert in Process Characterization & Optimization •With successful problem solving records for 5 years within Motorola CPD
Ed Bedell’s CIR
Process Characterization Flowchart
Prioritize Opportunities for improvement Select team Process Mapping Define the critical characteristic Perform Gauge R&R
Why?
To leverage resources To expand knowledge & creativity
To get a visual picture of the process
To use 80/20 principle (80% of the performance will be controlled by 20% of the parameters) To verify the measurement variation is less than 10% of the process variation or spec. To verify the process is stable
例如,根据经验/接受抽样样本的品质去推断应否接受或拒收整批货物. 统计学中利用变异(variation)的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均 值波动及在可接受的范围以内或以外波动的趋势.变异可能是随机(random) (由于偶然因素造成)或非随机的(assignable)(由于机械,方法,物料与/或人 事引起).统计学有助我们分辨随机与非随机因素.
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步骤六: 你已绘上X及Y轴,进行过程控制.利用控制图表去维持过程的控制. 步骤七: 可以能过重新确定所在和重新实验发现新的解决方法来改进你的 控制方式,这是一项不重复的过程. 步骤八: 99%的过程变异已受你的控制,可以运用不同方法去控制最后的 1%以完成任务,这些方法包括:响应曲面法(Response Surface Methodology),正交旋转应曲面法(Othogonal Rotatable RSM),单纯形 法(Simplex),最速上升法(SteepeAscent)以及回归方法(Regression).用以 上方法我们可以对一些物理模式中的参数进行估计.
1)过程进行控制; 2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变. 把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是
SPC.
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什么是统计过程控制(SPC)-续2
SPC就是利用统计方法去:
1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异. SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程 的输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程-- -- 不 是先行控制. SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错 误永远比事后矫正为好,而且简单得多.
什么是解决问题策略的步骤？(续)
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步骤三: 现在可以进行实验,目标在于预测某种变动对现行过程的作用.这 样才能把握 地预测出输入变量”X”对输出”Y”的影响,或至少能使建议的过程(B) 比现行过程 (C)产生更良好的结果. 步骤四: 继续做实验.你的过程有两个或四个变量.你的策略是按因素设计用 t检验及f检验去比较是否呈正态分布. 步骤五: 继续做实验.你的策略是有因素设计进行方差分析.当你有五个或 五个以上变量时,要利用部分因子实验法.
统计学在生产中应用的目的
1. x, s --了解产品总体性能 2. Eliminate outlier due to assignable cause -- 取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程 3. Hit target(μ) -- 规格趋向目标值 4. Reduce variance (s) -- 减小差异 5. Spec Review for feasibility -- 審核規格，看看是否適用
Capable?
SPC-advanced trainiBaidu Nhomakorabeag course
Continuous Improvement Roadmap
What?
To work on critical business issues To select a cross function team To map the process (as is & should be To identify & define major product, process and machine parameters To quantify the measurement error
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什么是统计过程控制(SPC)-续1
过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支 持产品/服 务的过程如管理,财务,采购与工艺. 控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控 制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:
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中级统计制成控制课程
Statistical Process Control Advanced Course
1st Qtr 100 80 60 40 20 0
4th Qtr
2nd Qtr
3rd Qtr
德昌 電机
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我们每个人都要对整个解决问题策略有概括的认识,详细了解 策略中你个人负责的那些部分.现在就让我们逐一看看解决问题的 八个步骤.
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步骤一: 第一步骤是确认(identify),搜集(collect)和展示(display)数据,使变 异显示出来. 你的目的是描述你的过程,这是统计学上的一个分支,称为描述统计 (descriptive). 步骤二: 下一步骤是筛选(screening)数据.这个步骤是利用简单实验前统计 工具(statistical pre-experimental tools)去消除过程中所有无效用的变 化源.这是实验前阶段(pre-experimental stage),在此阶段可以利用一些 工具如柏拉图(pareto),因果分析图(cause and effect),变量控制图 (Multi-vari charts),这样当实验直接涉及变异目标时你能更准确地把目 标. 假如你的过程中变量很多,才有必要用较复杂的 统计方法,如部分 因子实验法去处理.
參加SPC訓練的好處
完成課程後，學員能：
從整體的品質改善程序中，能解釋SPC的作用 認識及懂得使用計量型極差及計數型圖表 理解基本的SPC概念 選擇合適的控制圖 明暸失控情況 解釋品質的目標及要求
在過程中能應用SPC
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SPC簡介
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SPC--控制改善的工具
簡單來說，SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖 分析過程或其輸出，從而作出適當的行動以達至及保 持統計控制狀況及改善過程能力。
SPC解釋為 ... 運用統計方法於過程控制上
S P C
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什么是解决问题策略的步骤？
用统计方法去解决问题是以我们从工作方面得到的知识为基础的. 每一个问题都是随机变异(因统计数字的随意波动而引起的变异) 及非随机变异(因有特殊的成因而引起的变异)的结果.这种变异可 以被确认和加以定量,并可将可能的原因范围缩小,以经验协助我们 寻找解决方法.这种解决问题方法的目标是找出问题原因,以系统的 方法减少可能的原因数目,从而减少整个问题的类别和变异原因.
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課程大綱
SPC介紹 控制圖
計量型控制圖 計數型控制圖
分析及解釋控制圖 制程能力 制程能力计算
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什么是统计过程控制(SPC)
下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 (Statistical Process Control). 统计学(Statistics)是数学的一个分支: 1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples) 2.计算集中趁特征(central tendency),如算术平均数(average或mean)中位数 (median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方差 (variance)和标准差(standard deviation). 3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础.