oracle 索引使用及索引失效总结

[ORACLE]Oracle索引失效总结

[ORACLE]Oracle索引失效总结Oracle 索引的⽬标是避免全表扫描，提⾼查询效率，但有些时候却适得其反。

1. 没有 WHERE ⼦句 2. 使⽤ IS NULL 和 IS NOT NULL SELECT ... FROM emp WHERE comm IS NULL; comm 列的索引会失效 3. WHERE ⼦句中使⽤函数如果没有使⽤基于函数的索引，那么 where ⼦句中对存在索引的列使⽤函数时，会使优化器忽略掉这些索引。

例如： select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82'; 但是把函数应⽤在条件上，索引是可以⽣效的，把上⾯的语句改成下⾯的语句，就可以通过索引进⾏查找。

select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999); 注意：对于 MIN, MAX 函数，Oracle 仍然使⽤索引。

4. 使⽤ LIKE ‘%T’ 进⾏模糊查询 5. WHERE ⼦句中使⽤不等于操作不等于操作包括：<>, !=, NOT colum >= ?, NOT colum <= ? 对于这个限制条件可以通过 OR 替代，例如： colum <> 0 ===> colum>0 OR colum<0 6. 等于和范围索引不会被合并使⽤ SELECT emp_id, emp_m, salary_q ... FROM emp WHERE job='manager' AND deptno>10 job 和 deptno 都是⾮唯⼀索引，这种条件下 oracle 不会合并索引，它只会使⽤第⼀个索引。

7. ⽐较不匹配数据类型 dept_id是⼀个varchar2型的字段，在这个字段上有索引，但是下⾯的语句会执⾏全表扫描。

oracle索引失效原因及解决方法

oracle索引失效原因及解决⽅法oracle 索引失效原因及解决⽅法2010年11⽉26⽇星期五 17:10⼀、以下的⽅法会引起索引失效1,<>2,单独的>,<,(有时会⽤到，有时不会)3,like "%_" 百分号在前.4,表没分析.5,单独引⽤复合索引⾥⾮第⼀位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件⾥不添加引号.7,对索引列进⾏运算.需要建⽴函数索引.8,not in ,not exist.9,当变量采⽤的是times变量，⽽表的字段采⽤的是date变量时.或相反情况。

10, 索引失效。

11,基于cost成本分析(oracle因为⾛全表成本会更⼩)：查询⼩表,或者返回值⼤概在10%以上12,有时都考虑到了但就是不⾛索引,drop了从建试试在13,B-tree索引 is null不会⾛,is not null会⾛,位图索引 is null,is not null 都会⾛14,联合索引 is not null 只要在建⽴的索引列（不分先后）都会⾛,in null时必须要和建⽴索引第⼀列⼀起使⽤,当建⽴索引第⼀位置条件是is null 时,其他建⽴索引的列可以是is null（但必须在所有列都满⾜is null的时候）,或者=⼀个值；当建⽴索引的第⼀位置是=⼀个值时,其他索引列可以是任何情况（包括is null =⼀个值）,以上两种情况索引都会⾛。

其他情况不会⾛。

⼆、索引失效解决⽅法1. 选⽤适合的Oracle优化器Oracle的优化器共有3种:a. RULE (基于规则)b. COST (基于成本)c. CHOOSE (选择性)。

设置缺省的优化器,可以通过对init.ora⽂件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。

你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进⾏覆盖。

Oracle索引用法大总结,好处与坏处,优点与缺

Oracle索引⽤法⼤总结,好处与坏处,优点与缺Oracle索引⽤法⼤总结,好处与坏处,优点与缺点⼆索引使⽤的好处与坏处(Oracle)分类：OracleDB创建索引的好处–帮助⽤户提⾼查询速度–利⽤索引的唯⼀性来控制记录的唯⼀性–可以加速表与表之间的连接–降低查询中分组和排序的时间创建索引的坏处–存储索引占⽤磁盘空间–执⾏数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产⽣索引维护----------------------------------------------------------------------------------------------索引是提⾼数据查询最有效的⽅法，也是最难全⾯掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提⾼10000倍，⽽⽆效的索引可能是浪费了数据库空间，甚⾄⼤⼤降低查询性能。

索引的管理成本1、存储索引的磁盘空间2、执⾏数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产⽣的索引维护3、在数据处理时回需额外的回退空间。

实际数据修改测试:⼀个表有字段A、B、C，同时进⾏插⼊10000⾏记录测试在没有建索引时平均完成时间是2.9秒在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒从以上测试结果可以明显看出索引对数据修改产⽣的影响索引按存储⽅法分类B*树索引B*树索引是最常⽤的索引，其存储结构类似书的索引结构，有分⽀和叶两种类型的存储数据块，分⽀块相当于书的⼤⽬录，叶块相当于索引到的具体的书页。

⼀般索引及唯⼀约束索引都使⽤B*树索引。

位图索引位图索引储存主要⽤来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采⽤位图偏移⽅式来与表的⾏ID号对应，采⽤位图索引⼀般是重复值太多的表字段。

位图索引在实际密集型OLTP(数据事务处理)中⽤得⽐较少，因为OLTP会对表进⾏⼤量的删除、修改、新建操作，ORACLE每次进⾏操作都会对要操作的数据块加锁，所以多⼈操作很容易产⽣数据块锁等待甚⾄死锁现象。

索引失效的问题

索引失效的问题索引失效的问题可能由多种原因引起，以下是一些常见的原因：1. 隐式类型转换：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，可能导致索引失效。

例如，如果索引列是整数类型，但查询条件中使用了字符串类型的值，那么数据库可能需要进行隐式类型转换，这可能导致索引失效。

2. 使用了函数或表达式：如果在查询条件中对索引列使用了函数或表达式，那么索引可能无法被有效使用。

例如，对索引列进行数学计算、字符串拼接等操作都可能导致索引失效。

3. 非最左前缀原则：对于复合索引，如果查询条件没有使用到索引的最左列，那么索引可能无法被有效使用。

这是因为数据库通常按照索引的列顺序进行索引查找，如果没有使用到最左列，那么数据库可能无法有效地定位到需要的数据。

4. 使用了“OR”连接多个条件：当使用“OR”连接多个查询条件时，如果每个条件都涉及到不同的索引列，那么数据库可能无法有效地使用这些索引。

这是因为“OR”条件通常需要数据库进行全表扫描或索引扫描来满足所有条件。

5. 索引列上有大量重复值：如果索引列上有大量重复值，那么索引的效率可能会降低。

因为数据库需要扫描更多的索引行来找到满足条件的数据。

6. 索引未被更新或维护：如果索引长时间未被更新或维护，那么可能会出现索引失效的情况。

例如，如果表中的数据发生了大量变化，但索引没有及时更新，那么索引可能无法准确地反映表中的数据情况。

为了避免索引失效的问题，可以采取以下措施：1. 确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型匹配。

2. 避免在查询条件中对索引列使用函数或表达式。

3. 遵循最左前缀原则，尽量使用复合索引的最左列作为查询条件。

4. 尽量避免使用“OR”连接多个条件，可以考虑使用“UNION”来替代。

5. 对于有大量重复值的索引列，可以考虑使用其他更适合的索引类型或优化查询方式。

6. 定期更新和维护索引，确保索引的准确性和有效性。

Oracle 索引失效分析

物理失效
Long列调整致失效
Alter table t modify obj_1 clob;
Move操作致失效
Alter table t move;
分区表索引失效的操作
操作动作
操作命令
全局索引
分区索引
是否失效
如何避免
是否失效
如何避免
Truncate分区
Alter table t_part truncate partition p1;
(partition p3,partition p_max)UPDATE GLOBAL INDEXES;
如果MAX区中已经有记录了，会导致有记录的新增分区的局部索引失效
对局部索引进行重建 alter index indexname rebuild;
Add分区
Alter table t_part add partition p6 values less than(600);
无影响
Split分区
Alter table t_part split partition p_max at (300) into (partition p3,partition p_max);
失效
Alter table t_part split partition p_max at (300) into
Oracle索引失效分析
普通索引失效
失效模式
说明
逻辑失效
用索引后代价更高
索引范围查询一
Id列为varchar，select * from t where id=6
对索引进行了运算
Select * from t where id/2=123
无影响
无影响
无影响

举例说明索引失效的情况

举例说明索引失效的情况索引是数据库中用于提高查询效率的重要工具。

通过创建适当的索引，可以加快查询速度并减少数据库系统的负载。

然而，在某些情况下，索引可能会失效，导致查询变慢或者无法使用索引。

下面将举例说明一些常见的索引失效情况。

一、不符合索引条件当查询语句中的条件不符合索引定义时，索引将无法发挥作用。

如果一个表有一个名为age的索引列，并且查询语句中使用了一个不等于（<>）操作符来过滤数据，那么这个查询将无法使用该索引。

二、模糊搜索在某些情况下，模糊搜索也会导致索引失效。

当使用LIKE操作符进行模糊搜索时，如果搜索模式以通配符开头（如%abc），那么该查询将无法使用前缀索引。

同样地，如果搜索模式以通配符结尾（如abc%），那么该查询将无法使用后缀索引。

三、数据类型不匹配当查询语句中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，也会导致索引失效。

如果一个表有一个整数类型的列，并且查询语句中使用了字符串类型的值进行过滤，那么该查询将无法使用该列上的索引。

四、函数操作在查询语句中使用函数操作也可能导致索引失效。

如果一个表有一个名为name的索引列，并且查询语句中使用了LOWER()函数来将查询条件转换为小写进行匹配，那么该查询将无法使用该索引。

五、数据分布不均匀当数据分布不均匀时，索引可能会失效。

如果一个表有一个性别列，并且该列的取值大部分是男性，那么在进行性别为女性的查询时，由于女性数据较少，数据库系统可能会选择全表扫描而不是使用索引。

六、大数据量查询当需要返回大量数据时，索引可能会失效。

如果一个表有一个名为id 的主键索引，并且需要返回所有行的id和name字段，那么由于需要扫描整个表并返回所有行，数据库系统可能会选择全表扫描而不是使用索引。

七、多列联合索引顺序问题对于多列联合索引，其顺序非常重要。

如果查询语句中的条件与多列联合索引定义的顺序不一致，那么该查询将无法使用该联合索引。

如果一个表有一个联合索引（age, name），并且查询语句中只使用了name进行过滤，那么该查询将无法使用该联合索引。

数据库索引失效及解决方案分析

数据库索引失效及解决方案分析简介在数据库中，索引是一种加速数据查询过程的数据结构。

然而，当某些情况下，索引可能失效导致查询性能下降。

本文将分析数据库索引失效的原因，并提供解决方案来优化查询性能。

一、索引失效的原因1. 数据表中的数据量过小当数据表中的数据量非常小的时候，数据库可能会忽略使用索引而选择全表扫描的方式进行查询。

这是因为全表扫描的效率比使用索引更高。

解决方案：在这种情况下，我们可以通过强制使用索引来优化查询，通过使用hints、强制索引等方式，将数据库查询强制使用索引。

2. 索引列的选择不当数据库索引的设计需要谨慎选择适合的列，以提高查询性能。

如果选择的列不能满足查询条件，那么索引将失去意义。

解决方案：分析业务需求和查询频率，选择适当的列作为索引列。

同时，可以通过创建复合索引来覆盖多个查询条件。

3. 索引统计信息过旧数据库管理系统会根据索引的统计信息来确定使用索引的最佳路径。

如果索引的统计信息过旧，那么数据库可能会选择错误的执行计划，导致索引失效。

解决方案：定期更新索引的统计信息，可以使用数据库提供的统计信息更新工具，或者手动执行分析表和收集统计信息的操作。

4. 数据库表设计不合理如果数据库表的设计不合理，可能导致索引失效。

例如，on a join 列没有索引，或者关联列的数据类型不匹配，都会导致索引无法使用。

解决方案：对数据库表进行合理的设计，使用合适的数据类型和索引来优化查询性能。

同时，对于频繁使用join操作的表，需要确保关联列上有合适的索引。

5. 索引碎片化问题索引碎片化是指索引中的数据被分散存储，导致数据不连续访问，影响查询性能。

解决方案：对于碎片化的索引，可以使用数据库维护工具进行索引的重建和优化。

二、索引失效的解决方案1. 使用强制索引强制索引是指通过使用hints等方式来告诉数据库强制使用索引进行查询。

2. 更新索引统计信息定期更新索引的统计信息，以确保数据库能够根据最新的统计信息进行查询优化。

oracle查询不走索引的一些情况（索引失效）

oracle查询不⾛索引的⼀些情况（索引失效）Oracle建⽴索引的⽬的是为了避免全表扫描，提⾼查询的效率。

但是有些情况下，即使建⽴了索引，但是执⾏写出来的查询还是很慢，然后通过执⾏计划会发现是索引失效导致的（不⾛索引，⾛全表扫描）。

所以需要了解⼀下有哪些些情况会导致索引失效，即查询不⾛索引的原因。

在写SQL的层⾯上⼀些骚操作会导致索引失效没有写WHERE⼦句或查询条件没有建⽴索引既然没有WHERE⼦句，那么就是查询全部数据了，相当于全表扫描，当然不⾛索引了。

⽽查询条件上没有建⽴索引的话，索引都没有还⾛个⽑索引啊。

WHERE⼦句上没有使⽤索引中的引导列要使⽤索引，则查询条件中必须包含索引中的引导列。

⽐如⼀个复合索引包含A，B，C，D四列，则A为引导列（排在第⼀位置的列）。

如果WHERE⼦句中所包含的列是BCD或者BD等情况，则只能使⽤⾮匹配索引扫描。

-- 创建包含A，B，C，D四列的复合索引CREATE INDEX INDEX_ABCD ON LETTERS(A, B, C, D);-- 下列语句不会使⽤复合索引SELECT*FROM LETTERS WHERE B ='b'AND C ='c';SELECT*FROM LETTERS WHERE B ='b'AND D ='d';SELECT*FROM LETTERS WHERE C ='c'AND D ='d';SELECT*FROM LETTERS WHERE B ='b'AND C ='c'AND D ='d';另外，单独引⽤复合索引⾥排第⼀位置的索引列也会导致索引失效，复合索引必须复合使⽤才能⽣效。

-- 单独使⽤复合索引中的引导列也不会触发复合索引SELECT*FROM LETTERS WHERE A ='a'WHERE⼦句中使⽤IS NULL或IS NOT NULL使⽤判断空或⾮空的条件会导致该索引列失效。

oracle失效索引语句

oracle失效索引语句Oracle是一种关系型数据库管理系统，在数据库中创建索引是一种优化数据库性能的重要方法。

然而，在实际开发过程中，可能会出现索引失效的情况，这时需要使用失效索引语句来解决问题。

下面是解决索引失效的步骤：1. 确认索引失效当数据库查询变慢时，需要首先确认是否是索引失效导致的。

可以使用Oracle提供的工具来监控数据库性能，查看是否有性能瓶颈。

如果确认是索引失效导致的，需要进行下一步操作。

2. 查看索引信息使用以下语句查看索引信息：```SELECT index_name, table_name, uniqueness FROM user_indexes WHERE table_name = '<表名>';```其中，index_name表示索引名，table_name表示表名，uniqueness表示索引是否唯一。

3. 查看执行计划使用以下语句查看SQL语句的执行计划：```EXPLAIN PLAN FOR <SQL语句>;SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```执行计划可以帮助确认是哪个索引出现了问题，以及查询时使用了哪些索引。

4. 重新生成索引如果是因为索引空间不足或者索引结构不合理导致的索引失效，可以尝试重新生成索引。

可以使用以下语句重新生成索引：```ALTER INDEX <索引名> REBUILD;```5. 重新统计表和索引如果是因为索引统计信息不准确导致的索引失效，可以使用以下语句重新统计表和索引：```EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('<表名>', CASCADE=>TRUE);```这个语句会同时重新统计表和索引的信息，以便优化查询效率。

6. 重新设计索引如果以上方法无法解决索引失效问题，可以考虑重新设计索引。

Oracle分区表中索引失效

Oracle分区表中索引失效当对分区表进⾏⼀些操作时，会造成索引失效。

当有truncate/drop/exchange 操作分区时全局索引会失效。

exchange 的临时表没有索引，或者有索引，没有⽤including indexes的关键字，会导致局部的索引失效，就是某个分区失效重建局部索引只能⽤alter index local_idx rebuild partition p1这样的⽅式分区表SPLIT的时候，如果MAX区中已经有记录了，这个时候SPLIT就会导致有记录的新增分区的局部索引失效!查寻某个分区表中各个分区索引状态 USABLE/UNUSABLEselect index_name, partition_name, statusfrom user_ind_partitionswhere index_name ='indexName';--重建索引--local索引重建select b.table_name,a.INDEX_NAME,a.PARTITION_NAME,a.STATUS,'alter index '|| a.index_name ||' rebuild partition '||partition_name ||';'重建列from USER_IND_PARTITIONS a, user_part_indexes bwhere a.index_name = b.index_nameand b.TABLE_NAME IN ('PART_TAB_SPLIT')and STATUS ='UNUSABLE'ORDER BY b.table_name, a.INDEX_NAME, a.PARTITION_NAME;--全局索引重建alter index idx_part_split_col3 rebuild;在针对truncate等操作时直接更新 index 也可以搞定。

OracleIndex索引无效的原因与解决方法

OracleIndex索引⽆效的原因与解决⽅法索引⽆效原因最近遇到⼀个Oracle SQL语句的性能问题，修改功能之前的运⾏时间平均为0.3s，可是添加新功能后，时间达到了4~5s。

虽然⼏张表的数据量都⽐较⼤（都在百万级以上），但是也都有正确创建索引，不知道到底慢在了哪⾥，下⾯展开调查。

经过⼏次排除，把问题范围缩⼩在索引上，⾸先在确定索引本⾝没有问题的前提下，考虑索引有没有被使⽤到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启⽤。

判断索引是否被执⾏1. 分析索引即将索引⾄于监控状态下，对索引进⾏分析。

如下对 ID_TT_SHOHOU_HIST_002 索引进⾏分析alter index ID_TT_SHOHOU_HIST_002 monitoring usage;2. 查看v$object_usage视图中记录的信息select * from v$object_usage;字段依次为：•INDEX_NAME --索引名•TABLE_NAME --表名•MONITORING --是否被监控• USED --是否被启⽤•START_MONITORING --监控开始时间•END_MONITORING --监控结束时间如上图，虽然索引已经被引⽤，但是速度依旧很慢，莫⾮是虽然启⽤了索引，但是⼜被其他的⼀些原因拖慢了速度，继续调查。

调查途中，收集到⼀些Oracle 数据库不⾛索引的原因分享给⼤家不⾛索引的原因1. 在索引列上使⽤函数时不会使⽤索引例如常见的， TO_CHAR 、 TO_DATE 、 TO_NUMBER 、 TRUNC ...等等。

此时的解决办法可以使⽤函数索引，顾名思义就是把使⽤函数后的字段整体当成索引中的字段。

如下图中的TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')就是⼀个函数索引，因为⽇期字段中含有时分秒，进⾏⽇期⽐较的时候，必须转化成固定的格式。

CREATE INDEX ID_TT_SHOHOU_HIST_003ON TT_SHOHOU_HIST(DEL_FLG,TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), SHOHOU_ID)TABLESPACE SALESPA_INDEX2. 索引的列进⾏隐式的类型转换SELECT * FROM TABLE WHERE INDEX_COLUM = 5上⾯语句中的 INDEX_COLUM 字段类型为 VARCHAR2 ，这时就会发⽣隐式类型转换，类似于SELECT * FROM TABLE WHERE TO_NUMBER(INDEX_COLUM) = 53. WHERE ⼦句中使⽤不等于操作不等于操作包括： <> , != , NOT colum >= ? , NOT colum <= ?替代⽅式可以使⽤OR，colum <> 0 =====> colum > 0 or colum < 0;4. 使⽤ IS NULL 和 IS NOT NULL替代⽅式：函数索引通过 nvl(b,c) 将为空的字段转为不为空的c值，再在函数nvl(b,c)上建⽴函数索引转换前SELECT * FROM A WHERE B = NULL转换后SELECT * FROM A WHERE NVL(B,C) = C5. 组合索引组合索引：由多个列构成的索引。

Oracle索引用法大总结,好处与坏处,优点与缺

Oracle索引用法大总结,好处与坏处,优点与缺点二索引使用的好处与坏处(Oracle)分类：OracleDB创建索引的好处–帮助用户提高查询速度–利用索引的唯一性来控制记录的唯一性–可以加速表与表之间的连接–降低查询中分组和排序的时间创建索引的坏处–存储索引占用磁盘空间–执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护----------------------------------------------------------------------------------------------索引是提高数据查询最有效的方法，也是最难全面掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提高10000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库空间，甚至大大降低查询性能。

索引的管理成本1、存储索引的磁盘空间2、执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生的索引维护3、在数据处理时回需额外的回退空间。

实际数据修改测试:一个表有字段A、B、C，同时进行插入10000行记录测试在没有建索引时平均完成时间是2.9秒在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒从以上测试结果可以明显看出索引对数据修改产生的影响索引按存储方法分类B*树索引B*树索引是最常用的索引，其存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。

一般索引及唯一约束索引都使用B*树索引。

位图索引位图索引储存主要用来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采用位图偏移方式来与表的行ID号对应，采用位图索引一般是重复值太多的表字段。

位图索引在实际密集型OLTP(数据事务处理)中用得比较少，因为OLTP会对表进行大量的删除、修改、新建操作，ORACLE每次进行操作都会对要操作的数据块加锁，所以多人操作很容易产生数据块锁等待甚至死锁现象。

oracle索引失效的原因

oracle索引失效的原因⾮分区索知引的话select index_name,status from user_indexes 查看状态或者 dba_indexes分区索引的道话查看 user_ind_partitions或者dba_ind_partitions如果还内有⼆级分区，容需要查看user_ind_subpartitions 或者dba_ind_subpartitions分区表中 local 索引的维护会在oracle 操作表分区的时候⾃动进⾏，需要注意的是global 索引，当global索引所在表执⾏alter table 涉及下列操作时，会导⾄该索引失效，需要重新建⽴：Ø ADD PARTITION | SUBPARTITIONØ COALESCE PARTITION | SUBPARTITIONØ DROP PARTITION | SUBPARTITIONØ EXCHANGE PARTITION | SUBPARTITIONØ MERGE PARTITION | SUBPARTITIONØ MOVE PARTITION | SUBPARTITIONØ SPLIT PARTITION | SUBPARTITIONØ TRUNCATE PARTITION | SUBPARTITION因此，建议⽤户在执⾏上述操作sql 语句后附加update indexes ⼦句，oracle即会⾃动维护全局索引，当然，需要注意这中间有⼀个平衡，你要平衡操作ddl 的时间和重建索引哪个时间更少，以决定是否需要附加updateindexes ⼦句。

总结： ----不管是全局索引和本地索引，只要出现了数据移动，那么索引或分区索引都会失效1、执⾏alter table add partition 时未指定update indexes ⼦句：a. 如果是range/list分区，其local 索引和global 索引不会受影响;b. 如果是hash 分区，新加分区及有数据移动的分区的local 索引和global索引会被置为unuseable，需要重新编译。

oracle,执行计划的时候走索引,但是实际不走索引

oracle,执行计划的时候走索引,但是实际不走索引：索引不走执行计划o racle oracle强制走索引oracle索引失效oracle hint用法篇一：Oracle执行计划不走索引的原因总结不走索引大体有以下几个原因：你在Instance级别所用的是all_rows的方式你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小，上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引。

解决方法：可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数,把它改为Rule或Choose,重起数据库。

也可以使用4中所提的Hint。

不走索引的其它原因：1、建立组合索引，但查询谓词并未使用组合索引的第一列，此处有一个INDEX SKIP SCAN概念。

2、在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。

3、在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使用索引只能建立函数索引。

4、当被索引的列进行隐式的类型转换时不会使用索引。

如:select * from t where indexed_column = 5，而indexed_column列建立索引但类型是字符型，这时Oracle会产生隐式的类型转换，转换后的语句类似于select * from t where to_number(indexed_column) = 5，此时不走索引的情况类似于case3。

日期转换也有类似问题，如: select * from t where trunc(date_col) = trunc(sysdate)其中date_col为索引列，这样写不会走索引，可改写成select * from t where date_col = trunc(sysdate) and date_col trunc(sysdate+1)，此查询会走索引。

5、并不是所有情况使用索引都会加快查询速度，full scan table 有时会更快，尤其是当查询的数据量占整个表的比重较大时，因为full scan table采用的是多块读，当Oracle优化器没有选择使用索引时不要立即强制使用，要充分证明使用索引确实查询更快时再使用强制索引。

索引失效的七种情况口诀

索引失效的七种情况口诀有一种情况就是你用了一些不必要的函数。

比如说，你在查询时用了UPPER()或者LOWER()这种函数。

嘿，这可不行哦。

你想想，索引就像你家里的路线图，而这些函数就好比是你偏离路线的小岔路，结果一来，索引就失效了，真是得不偿失。

就像是你在找朋友家，明明有条直路，却偏要走小巷子，结果迷了路。

像是模糊查询用的LIKE，尤其是前面加了百分号的那种。

你别看它好像很灵活，但实际一用上，索引就像被泼了一盆冷水，瞬间失效。

简直就是在玩火，结果被烫了一下，心里那叫一个痛。

所以说，查询的时候得小心翼翼，别让索引遭殃。

咱们再说说联合索引的问题。

要是你查询的时候，字段的顺序没按照索引的顺序来，哎呀，索引也会发脾气。

就像一队排队的小朋友，大家都在等着前面的人，结果有个小孩偏要插队，整个队伍就乱了，大家都不高兴了。

所以，查询的时候可得注意顺序，不然索引就不乐意了。

肯定有人问，为什么要用NULL？这也是个问题哦。

假如你在条件里用了NULL，那索引就会直接跟你说“拜拜”。

就像在聚会上，你问大家“谁没来？”结果没有人回答，气氛瞬间冷了下来。

索引也是如此，没法找到，就只能放弃。

所以，要尽量避免这种情况，让索引保持高效。

数据类型不一致也是个大忌。

比如你在查询的时候用的字符串和整型混在一起，这可就尴尬了。

就像你在派对上，大家都是在聊天，结果有个家伙突然用外语说话，大家都听不懂，场面一度非常尴尬。

索引也会因为这种不一致而失效，效率瞬间降到谷底。

还有一个坑就是统计信息过时。

要是你的统计信息没有及时更新，索引的选择也会变得不那么靠谱。

就像你一直用着一份过时的地图，结果找不到方向，真是急得像热锅上的蚂蚁。

所以，记得定期更新统计信息，保持数据的新鲜感。

别忘了查询的复杂性。

子查询、复杂的连接，都会让索引感到疲惫不堪。

想象一下，你带着一大堆行李旅行，最后累得动不了。

这种情况一来，索引的效果立刻大打折扣，效率直线下降。

尽量保持查询的简单，索引才能发挥出它的真正价值。

索引失效的问题

索引失效的问题全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：索引是数据库中的一种数据结构，它可以提高数据库的查询效率。

索引失效是指在数据库查询过程中，由于索引未能起到应有的作用，导致数据库查询变得缓慢或者结果不准确的问题。

索引失效的原因有很多种，比如数据量过大、数据分布不均匀、查询条件不符合索引的使用等等。

下面将详细分析索引失效的问题，以及解决方法。

一、索引失效的原因：1. 数据量过大：当数据库中的数据量非常大时，索引可能会失去作用。

因为索引是将数据按照特定的顺序排列，当数据量过大时，即使使用了索引，数据库仍需扫描大量的数据才能找到需要的结果，从而导致查询效率降低。

2. 数据分布不均匀：如果索引列的数据分布不均匀，即有些值出现的次数很多，有些值出现的次数很少，这时索引可能失效。

因为数据库在查找数据时会根据索引的顺序查找，如果某些值的数据过多，数据库可能会放弃使用索引而直接扫描所有的数据。

3. 查询条件不符合索引的使用：索引是按照特定的列进行排序的，如果查询条件不包含索引列，索引就会失效。

比如在一个表中有两个索引列A和B，如果查询条件只包含列B而不包含列A，那么索引A 就会失效。

4. 索引列数据类型不一致：如果索引列的数据类型不一致，比如一个是字符串类型，一个是数字类型，那么索引也会失效。

因为数据库在查询数据时需要根据索引的顺序找到对应的数据，如果数据类型不一致就无法找到需要的数据。

1. 优化查询条件：在编写查询语句时，尽量保证查询条件包含索引列，以确保索引的有效使用。

避免使用不包含索引列的查询条件，或者考虑调整查询条件的顺序。

2. 使用联合索引：如果多个查询条件经常一起使用，可以考虑创建联合索引。

联合索引是在多个列上创建索引，可以提高查询效率。

3. 数据库优化：对数据库进行定期维护和优化，可以提高数据库的性能。

比如清理无用数据、定期重建索引等。

4. 分区表：如果数据量非常大，可以考虑将表进行分区，这样可以减少数据库扫描的数据量，提高查询效率。

oracle失效索引语句

oracle失效索引语句
Oracle数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，能够帮助提高查询的速度和效率。

但是，如果一个索引不再起到作用，或者被使用的次数很少，那么就需要将它失效或删除。

本文将介绍Oracle 数据库中失效索引的语句。

1. 失效索引
失效索引是指一个索引仍然存在于数据库中，但是已经不再被使用或者效果不佳。

这种情况下，失效索引会占用空间资源，影响数据库的性能和效率。

因此，需要将它失效或者删除。

2. 失效索引语句
失效索引具体有两种方式：软删除和硬删除。

软删除是将索引变为失效状态，而不是直接删除，这样可以保留索引的结构和信息，以备将来需要重新使用。

软删除的语句如下：
ALTER INDEX index_name UNUSABLE;
其中index_name是要失效的索引名称。

硬删除是直接彻底删除一个索引，这样索引所占用的空间就会释放出来，但是也就不能再被使用了。

硬删除的语句如下：
DROP INDEX index_name;
其中index_name是要删除的索引名称。

需要注意的是，失效或删除索引都需要经过谨慎的考虑和评估，避免对数据库的正常运行造成负面影响。

在实际操作中，应该根据具体情况进行选择和处理。

总之，失效索引是数据库运维的一个重要方面，需要及时进行处理和维护，以保证数据库的高效性和稳定性。

索引失效的情况有哪些？索引何时会失效？（全面总结）

索引失效的情况有哪些？索引何时会失效？（全⾯总结）虽然你这列上建了索引，查询条件也是索引列，但最终执⾏计划没有⾛它的索引。

下⾯是引起这种问题的⼏个关键点。

列与列对⽐某个表中，有两列（id和c_id）都建了单独索引，下⾯这种查询条件不会⾛索引这种情况会被认为还不如⾛全表扫描。

存在NULL值条件我们在设计数据库表时，应该尽⼒避免NULL值出现，如果⾮要不可避免的要出现NULL值，也要给⼀个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的，字符串有时候给空串有问题，就给⼀个空格或其他。

如果索引列是可空的，是不会给其建索引的，索引值是少于表的count(*)值的，所以这种情况下，执⾏计划⾃然就去扫描全表了。

NOT条件我们知道建⽴索引时，给每⼀个索引列建⽴⼀个条⽬，如果查询条件为等值或范围查询时，索引可以根据查询条件去找对应的条⽬。

反过来当查询条件为⾮时，索引定位就困难了，执⾏计划此时可能更倾向于全表扫描，这类的查询条件有：<>、NOT、in、not existsLIKE通配符当使⽤模糊搜索时，尽量采⽤后置的通配符，例如：name||’%’，因为⾛索引时，其会从前去匹配索引列，这时候是可以找到的，如果采⽤前匹配，那么查索引就会很⿇烦，⽐如查询所有姓张的⼈，就可以去搜索’张%’。

相反如果你查询所有叫‘明’的⼈，那么只能是%明。

这时候索引如何定位呢？前匹配的情况下，执⾏计划会更倾向于选择全表扫描。

后匹配可以⾛INDEX RANGE SCAN。

所以业务设计的时候，尽量考虑到模糊搜索的问题，要更多的使⽤后置通配符。

条件上包括函数查询条件上尽量不要对索引列使⽤函数，⽐如下⾯这个SQL这样是不会⾛索引的，因为索引在建⽴时会和计算后可能不同，⽆法定位到索引。

但如果查询条件不是对索引列进⾏计算，那么依然可以⾛索引。

⽐如这样的函数还有：to_char、to_date、to_number、trunc等复合索引前导列区分⼤当复合索引前导列区分⼩的时候，我们有INDEX SKIP SCAN，当前导列区分度⼤，且查后导列的时候，前导列的分裂会⾮常耗资源，执⾏计划想，还不如全表扫描来的快，然后就索引失效了。

Oracle索引抑制即索引不起作用

Oracle索引抑制即索引不起作用
虽然创建创建了索引但是不正确的过滤条件（where ）会导致索引不起作用，查询数据的时候任然是全表扫描
以下几种情况会导致索引不起作用
1、使用不等于运算符号（<>、!=），索引只能查找表中存在的数据。

2、使用is null或者is not null，null值并没有被定义（Oracle 不会在B树索引中对null值索引），所以索引会被抑制。

3、使用like，在某些情况下条件中的like会使用索引（’123%‘），某些情况索引会被抑制（’%123%‘）。

4、使用函数（trunc、substr、to_date、to_char、instr等），列值被改变，索引被抑制。

5、比较不匹配的数据类型，oracle不但不会对那些不兼容的数据类型报错，反而会隐式数据转换，数据类型转换列值被改变，索引被抑制。

索引被抑制后会执行全表扫描，导致检索速度降低。