智慧政府-大数据治国时代的来临
徐继华、冯启娜、陈贞汝：《智慧政府：大数据治国时代的来临》读书摘要
徐继华、冯启娜、陈贞汝：《智慧政府：大数据治国时代的来临》，北京：中信出版社2014年版。
人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。
人成为一切数据足迹的总和，人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。
作为最大的数据占有者，政府掌握着社会方方面面的数据，但各部门间的数据没有进行高效整合，给政府管理和民众生活带来了极大不便。
十八届三中全会将“推进国家治理体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。
而如何达成目标，本书给出了符合时代发展的答案。
本书首次将大数据与国家治理紧密结合，主张政府管理者应该具备大数据思维。
通过对数据的整理与分析，政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求，进而提供更加智能与高效率的管理和服务，促进国家和社会发展。
本书认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。
它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。
本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时，介绍了大量发展中国家的有效做法，更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践，使本书更具可操作性和借鉴意义。
本书可以分为什么是大数据、大数据的作用、大数据实际运用、实施大数据战略的路径、问题与挑战以及大数据立体生态等部分。
第一部分大数据是什么？1、大数据的含义。
麦肯锡全球研究所报告对大数据有以下定义：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
高德纳的报告认为：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
本书作者更赞同高德纳的定义，把大数据看作是一种战略和习惯，一种新的世界观和方法论。
美国经济学家杰里米·里夫金提出了第三次工业革命的概念。
数据化智慧政府治理：大数据在政府决策与公共治理中的应用
数据化智慧政府治理：大数据在政府决策与公共治理中的应用引言：随着科技的迅猛发展，数字化时代给政府治理带来了全新的机遇。
大数据技术作为一种强大的工具，为政府决策和公共治理提供了重要支持。
通过运用大数据分析和处理方法，政府可以从海量的数据中获得洞察力，优化决策制定和提升公共服务水平，推动社会进步和可持续发展。
一、大数据在政府决策方面的应用1. 数据驱动的政策制定：通过运用大数据技术，政府可以从多个数据源中获取信息，分析和评估政策的实施效果和社会影响。
例如，通过分析经济数据、社会调查数据等，政府可以制定更加科学和有效的政策，推动社会经济发展。
2. 智能化风险评估与预警：利用大数据技术，政府可以对各种风险进行智能化评估和预警。
通过分析历史数据、监测数据等，可以及时发现潜在的风险因素，采取相应的措施进行预防和应对，保障公众的安全和权益。
3. 公共资源优化配置：通过运用大数据技术，政府可以对公共资源进行全面分析和管理。
例如，通过分析人口分布、社会需求等数据，政府可以合理规划和配置教育、医疗、交通等公共资源，提高资源利用效率和满足市民需求。
二、大数据在公共治理方面的应用1. 智慧城市建设与管理：利用大数据技术，政府可以实现城市数据的整合和分析，推动智慧城市建设和管理。
例如，通过分析交通数据、环境数据等，政府可以优化交通流量、改善环境质量，提升居民的生活品质和城市的可持续发展。
2. 公共安全与风险管理：通过运用大数据技术，政府可以对公共安全事件进行监测和预警。
例如，通过分析视频监控、社交媒体等数据，政府可以及时发现异常行为和安全风险，提高公共安全水平和应急响应能力。
3. 公众参与与治理透明度：利用大数据技术，政府可以加强与公众的互动和参与，提高治理的透明度和效果。
通过分析公众意见、社交媒体数据等，政府可以了解公众需求和关切，改进决策制定和公共服务，建立更加开放和互信的治理模式。
三、大数据在政府服务与公共服务中的应用1. 智能化公共服务提供：通过运用大数据技术，政府可以提供智能化的公共服务。
智慧政府建设的新动向和实践
智慧政府建设的新动向和实践随着信息化时代的到来，智慧政府建设已成为各国政府转型升级的必然选择。
智慧政府建设旨在将信息技术与政府管理相结合，实现政务服务智能化、数据共享和决策智能化，推动公共管理、公共服务和社会治理的创新发展。
在这篇文章中，我将论述智慧政府建设的新动向和实践。
一、智慧政府的新动向随着信息技术的不断发展和政府管理的变革，智慧政府建设正处于全球高速发展的阶段。
未来，智慧政府的发展将呈现以下新动向。
1. 数据治理向数据开放转变智慧政府建设的重要基础是数据治理，但数据治理与数据开放往往存在矛盾。
未来，智慧政府将更加注重数据开放，推进数据共享，通过数据开放实现政府与企业、社会公众之间的互动和联动。
2. 智能化技术广泛应用智慧政府将广泛应用智能化技术，包括人工智能、大数据、区块链等技术。
通过其应用，智慧政府可以实现政务智能化、公共服务智能化、社会治理智能化等创新性的管理模式。
3. 面向未来发展智慧城市智慧政府建设将与智慧城市建设相互融合、相互促进。
未来，智慧城市将成为智慧政府建设的重要发展方向，同时，智慧城市的建设也需要政府的支持和参与。
4. 基础设施建设为重点智慧政府建设的成功需要支持其基础设施的建设。
因此，未来的智慧政府建设将更加注重基础设施建设。
这不仅包括通信、计算、存储等硬件设备的建设，还包括人员、组织、管理等软件设施的建设。
二、智慧政府建设的实践随着智慧政府建设的不断深入，各国政府也在不断尝试着推动智慧政府建设的实践。
以下是几个国家智慧政府建设的实践案例。
1. 英国的数字化政府计划2012年，英国政府开展了数字化政府计划，旨在实现政务服务数字化、数据共享和决策智能化。
通过该计划，英国政府推行了在线申请政府服务、政府数据开放、数据智能分析等创新性的管理和服务模式，不断提高政府服务效率和公共管理水平。
2. 美国的智慧城市计划美国政府在智慧城市建设中进行了广泛的实践和尝试，并在此基础上推动了智慧政府建设。
互联网智慧政府政府治理的数字化手段
互联网智慧政府政府治理的数字化手段在当今数字化时代，政府治理面临着诸多挑战和机遇。
互联网智慧政府作为一种数字化手段，为政府提供了更高效、更便捷的治理方式。
通过科技创新和信息化手段，互联网智慧政府改变了传统政府治理的模式，有效地提升了政府的治理能力和服务水平。
本文将从数字化技术的应用、政府信息公开与透明度以及智慧城市建设三个方面，分析互联网智慧政府对政府治理的促进作用。
一、数字化技术的应用互联网智慧政府的核心是数字化技术的应用。
政府可以通过建立独立的信息系统，将政务数据互联互通，在各个部门和级别之间实现信息共享和交流。
这种数字化手段使得政府能够更加高效地处理公共事务，提高工作效率。
例如，政府可以通过建立在线政务平台，实现公民、企业等各方与政府的无缝对接，实现政务办理的线上化，提高办事效率，减少不必要的纸质文件流转。
此外，互联网智慧政府还可以利用大数据分析、人工智能等技术手段，对政府治理进行智能化支持。
通过对海量数据的分析，政府可以更好地了解公民的需求和社会状况，有针对性地进行政策制定和资源调配。
同时，政府还可以利用人工智能技术进行智能监管和预测，对可能出现的问题进行预警和干预，提前防范风险。
二、政府信息公开与透明度互联网智慧政府为政府信息的公开与透明度提供了重要的支持。
通过建设数字化政府平台，政府可以将政务信息主动公开，并提供可查询、可下载的方式，让公民、企业等各方能够便捷地获取相关信息。
这种公开透明的做法不仅提高了公民参与政府决策的机会，也增强了政府的公信力和形象。
同时，互联网智慧政府还可以建立在线政务咨询和投诉平台，提供24小时全天候的服务，让公众可以随时随地向政府反映问题和需求。
政府可以通过这种方式了解社会民意，及时回应公众的关切，提高政府的响应能力和服务质量。
这种互动性的平台还可以促进政府与公民之间的互动，建立和谐稳定的社会关系。
三、智慧城市建设互联网智慧政府与智慧城市建设密切相关。
通过数字化技术的应用，政府可以实现城市基础设施的智能化管理和优化，提升城市的运行效率和便捷度。
互联网时代的大数据与智慧政务
互联网时代的大数据与智慧政务随着互联网时代的发展，大数据已经成为必不可少的一部分。
大数据的存在，给予了政府更多的机会，更好地了解公众的需要，更好地服务公众，方便实现智慧政务。
政府正利用大数据技术进行数据收集和分析，以便更好地了解公众的需求和反馈。
政府可以通过分析数据，深入了解公众的行为和态度，收集有关社会安全、经济发展、教育和医疗等方面的有价值的信息，这有利于政府公正和高效地制定政策。
智慧政务是政府的一项创新性服务，是通过互联网技术和大数据技术实现政府智慧化管理的一种手段。
智慧政务在各个领域得到广泛应用，卫生、教育和城市服务等领域都需要更好地利用大数据技术实现更高效的管理。
在医疗领域，大数据以多种形式应用于医疗保健。
大数据在医疗保健领域的应用有许多方面，如预测艾滋病爆发、诊断疾病、治疗癌症和分析流行病的传播速度等。
相信随着时间的推移，大数据技术将在未来使医疗保健领域更受欢迎。
在交通领域，大数据技术在交通安全方面也得到应用。
交通模拟和预测是利用大数据技术来预测交通状况和交通拥堵的方法之一。
智慧交通监控就是运用大数据技术、人工智能和物联网技术，结合高清摄像头等设备，实时监测道路交通状况。
在政府服务领域，大数据技术可以提高政府服务的效率和质量。
当公众需要政府服务时，政府机构可以通过大数据技术，及时响应公众需求，提供服务和支持。
大数据技术可以节省时间和资源，使政府机构更快地了解公众的需求和服务期望。
在教育领域，大数据技术的应用可以帮助学生和老师更好地理解学习过程。
通过分析大量学生数据，可以找到学生的学习方式、学习习惯和学习兴趣爱好。
在此基础上，可以为学生提供更好的学习资源，为学校提供更好的课程建议和人才培养方案。
总之，大数据已经成为未来智慧政务不可或缺的一部分。
大数据技术的应用，可以帮助政府更好地了解公众的需求和服务期望，优化政策和管理方案。
在未来，大数据技术将会在政府服务、教育、医疗和交通等领域得到广泛的应用，创造更高效、更优质的公共服务和社会管理。
智慧政府与智慧政府治理
智慧政府与智慧政府治理随着科技的不断发展，智慧政府和智慧政府治理成为了政府领域的热门话题。
智慧政府是指利用信息化技术和互联网思维改造政府组织和工作方式，提高政府的管理效率和服务水平；智慧政府治理则是指通过智慧政府的手段，实现政府治理的现代化和精细化。
智慧政府和智慧政府治理的出现，为政府的发展提供了新的方向和思路，也对政府的角色和功能提出了新的要求和挑战。
智慧政府的建设是政府信息化的发展阶段和方向。
在信息社会的背景下，政府作为社会管理的主体和服务提供者，必须适应信息化社会的发展趋势，将信息技术融入到政府管理、公共服务和社会治理中。
智慧政府建设的核心是利用信息技术手段提高政府的管理效率、提升服务水平，实现政府工作的科学化、精细化和智能化。
智慧政府还可以促进政府与市民、企业之间的互动和信息共享，增强政府的透明度和公信力，提高政府的公信力和治理水平。
智慧政府的建设离不开信息技术的支撑，包括大数据、云计算、人工智能、物联网等技术。
大数据技术可以帮助政府更好地分析和利用海量的数据，快速提出解决问题的方案和决策；云计算技术可以帮助政府实现信息资源的共享和协同工作，提高工作效率和提升服务水平；人工智能技术可以帮助政府完成重复性工作和决策支持，提高工作效率和准确度；物联网技术可以帮助政府实现智慧城市和智慧环保，提高城市管理的现代化水平。
综合运用大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，可以实现政府工作的智能化、精细化和高效化，为智慧政府的建设提供了强大的技术支持。
智慧政府治理是智慧政府建设的重要组成部分，也是政府执政能力现代化的需要。
随着信息技术的不断发展和应用，政府治理也在不断发生变革，传统的管理模式和手段已经无法满足现代化治理的要求。
智慧政府治理强调政府的开放性、透明性和便利性，将信息技术和现代管理理念融入到政府治理中，实现政府治理的现代化和精细化。
智慧政府治理追求政府的服务型和责任型角色转变，注重政府与市民、企业之间的互动和协作，提高政府与社会的连通性和亲和力。
智慧政府----大数据治国时代的来临
智慧政府----大数据治国时代的来临作者：王毓来源：《中国新通信》 2018年第7期当下，随着各类IT、通信技术的快速发展，各行各业在迎来新机遇的同时也面临了更严峻的挑战，大数据时代也成功了取代了信息社会。
在人类历史上，大数据是一种从未出现过的大规模数据集。
该时代的到来，也将全新的机遇、挑战带给了国家，使得国家智慧政府的建设受到了一定阻碍。
一、大数据时代智慧政府建设困境1、信息孤岛问题。
以原有政府信息化为基础所建设的智慧政府，各个行业部门都拥有了十分先进的信息化系统。
然而，各个部门、行业及地域之间，数据仍被隔离成信息孤岛，对于存在于数据关联之间的价值也无法进行再利用、深度挖掘。
而数据确实智慧政府的核心，是智慧得以生成的重要基础，若是无法将信息孤岛解决，那么在建设智慧政府时就会受到阻碍。
2、数据信息价值问题。
大数据时代的到来，也使得各类信息数据的数量呈直线上升，而数据的基本用途也不再是其价值的决定因素，其二次利用才是最为重要的[1]。
大部分数据或许在初期收集时人们并不会对其作用有所了解，然而在后期利用过程中，却会有大量创新性用途被发现。
3、信息安全问题。
信息安全在大数据时代下是一个必须引起足够重视的问题。
然而，现阶段各类信息安全问题频频发生，而数据库一旦出现泄密，不但会对个人造成影响，同时也会对市场、社会、政府及国家造成极为严重的损害。
二、完善大数据时代智慧政府建设的对策1、完善相关机制，推动现代化建设。
对相关机制的完善是国家治理现代化建设中大数据得以充分融入的前提。
对此，首先应进行专业领导机制的建立。
其次，应对治理主体间的共享机制及数据联通的建设。
最后，则应进行国家治理领域中大数据科学“退出”机制的建立。
相关数据退出机制的建立，可限时销毁各类不必要的数据，进而为国家治理中大数据的应用提供安全保障。
2、重视大数据意识培养工作。
要想进一步落实大数据意识培养工作，首先就应形成与时代步伐相适应的思想观念，将大数据作为载体积极进行国家治理理念的树立。
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势大数据技术，作为信息时代的核心驱动力之一，已经深入到各个领域，并对社会发展产生了深远的影响。
其中，智慧政务是大数据技术应用的一个重要方向。
本文将介绍大数据技术在智慧政务中的发展现状以及未来的趋势。
一、大数据技术在智慧政务中的应用现状随着信息化建设的推进，政府部门面临着大量的数据积累和处理需求，例如人口统计数据、交通数据、环境数据等等。
而传统的数据处理方式无法满足对海量数据的高效利用和分析需求。
大数据技术的应用，使得政府能够更好地处理和分析这些数据。
以人口统计数据为例，大数据技术可以利用数据挖掘、机器学习等技术手段，深入分析人口的分布、流动等规律，从而为决策提供更准确、科学的依据。
此外，大数据技术对政务的智能化也起到了重要作用。
比如，在城市管理中，大数据技术可以通过智能化监控、智能交通调度等手段，实现对城市的全方位管理和控制。
同时，政府部门可以通过大数据技术对各类数据进行关联分析，从而挖掘出部门之间的信息共享和协同的潜力，提高政务工作效率和服务质量。
二、大数据技术在智慧政务中的未来趋势1. 数据协同共享：未来，政府各部门之间的数据将实现更加高效的协同共享。
政务数据一体化平台的建设将成为趋势，政府各部门可以通过这个平台实现数据的共享与交流，从而更好地服务于社会公众。
2. 个性化政务服务：大数据技术可以通过对个人信息的分析和挖掘，为不同群体提供个性化的政务服务。
政府部门可以根据个人的需求和特点，提供定制化的服务，更贴近民众的实际需求，提升政务服务的满意度。
3. 智能化决策支持：大数据技术的进一步发展将有助于提升政府决策的科学性和准确性。
政府可以通过大数据技术分析得到的结果，综合考虑各种因素，做出更好的决策。
同时，智能化决策支持系统的建设也将成为趋势，政府部门可以借助这些系统进行决策预测和模拟，提前评估决策的影响和风险。
4. 隐私保护与数据安全：在大数据技术的应用过程中，隐私保护和数据安全问题也日益凸显。
《智慧政府-大数据治国时代的来临》
智慧政府人数据治国时代的来临徐继华冯启娜陈贞汝◎苦聚如何推动公共管理转型？如何实现治理能力现代化的自我变革？大数据带来的不仅是一场技术变革，更是一场社会变革I刘海聘|冯俊|陈彤|涂子神|嬲勰IS X*|砂蹄帧"用《智慧政府-大数据治国时代的来临》有it现在，人类社会已经进入一个全新的历史阶段一大数据时代，人们的各种行为都以数据的形式被记录、储存和处理。
作为数据最主要的拥有者，政府掌握着社会方方面面的数据，但迄今为止，政府各部门间的数据还没有得到高效整合，这影响到政府管理能力的提升，越来越无法满足人民日益增长的对美好生活的需求。
十八届三中全会将“推进国家治理体系和治理能力现代化”作为全面深化改革的总目标。
而如何达成目标，《智慧政府-大数据治国时代的来临》给出了符合时代发展的答案。
作者将大数据与国家治理紧密结合，主张政府管理者应该具备大数据思维。
通过对数据的整理与分析，政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求，进而提供更加智能与高效的管理和服务，促进国家和社会发展”作者认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。
它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品妥全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、月艮务导向的政府、开放的政府，即智慧政府.《智慧政府-大数据治国时代的来临》在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时，还介绍了大量发展中国家的有效做法，更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践，使内容更具借鉴意义.9412020.02。
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会各个领域中不可或缺的一部分。
在政府治理方面，大数据的应用也为政府提供了全新的治理思路和手段。
大数据技术的出现不仅为政府治理带来了巨大的机遇，也同时面临着许多挑战。
本文将从大数据时代政府治理的机遇和挑战两个方面来探讨。
1. 提高治理效率在大数据时代，政府可以通过大数据技术，实现数据的集中管理和分析，从而更好地了解社会民生状况、优化公共服务资源配置、提高决策效率等。
政府可以通过大数据技术预测社会发展趋势，及时调整政策，提高政府的治理效率。
2. 优化政府决策大数据技术可以帮助政府更全面、准确地掌握社会状况和民生需要，为政府决策提供更多的科学依据。
政府可以通过分析大数据来了解民众的诉求和需求，制定更加贴近实际的政策和措施，提高政府治理水平。
3. 促进政府服务升级大数据技术能够帮助政府更好地管理公共服务资源，提升服务水平。
政府可以通过大数据技术分析公共服务的需求和供给状况，优化资源配置，提高服务的效率和质量，满足人民群众的各种需求。
4. 加强社会治理大数据技术可以帮助政府更加有效地监控社会状况，提高社会管理水平。
政府可以通过利用大数据技术，更好地掌握社会动态，预测和预防社会问题的发生，提升社会治理的能力和水平。
二、大数据时代政府治理的挑战1. 数据安全问题大数据时代面临着数据安全的挑战，政府在使用大数据的过程中需要重视数据的隐私和安全问题，确保数据的合法性、完整性和保密性，避免数据泄露和滥用等问题。
2. 大数据滥用风险在利用大数据进行政府治理的过程中，政府需要关注大数据滥用的风险。
政府需要建立严格的数据管理制度，规范大数据的使用和保护，防止滥用大数据的现象发生。
政府在使用大数据进行政府治理的过程中，需要面对数据质量不高的问题。
政府需要通过加强数据管理和监管，提高数据质量和可靠性，确保数据的科学性和准确性。
4. 需要加强技术和人员素质在大数据时代，政府需要更多地与科技企业合作，引进更多的技术人才，提升政府的科技和信息化水平。
智慧政府是智慧城市建设的先行者
智慧政府是智慧城市建设的先行者引言概述：在当今信息技术高度发达的时代，智慧城市建设已经成为了许多国家和地区的发展方向。
而作为智慧城市建设的先行者，智慧政府在其中起着至关重要的作用。
智慧政府的建设不仅可以提高政府的管理效率，还能够为市民提供更优质的公共服务。
本文将从四个方面详细阐述智慧政府是智慧城市建设的先行者。
一、数字化政务管理1.1 数据集成和共享：智慧政府通过数字化手段将政府各部门的数据进行集成和共享，实现信息的互通互联。
这样一来，政府在决策制定和资源配置方面能够更加准确和高效。
1.2 电子政务服务：智慧政府通过电子政务平台，提供便捷的在线服务，如在线申请、在线支付等。
市民可以通过手机或电脑轻松办理各类政务事务，节省了时间和精力。
1.3 智能化决策支持：智慧政府利用大数据分析和人工智能技术，对政府决策提供智能化的支持。
通过对大量数据的分析和挖掘，政府可以更准确地了解社会状况和民众需求，从而做出更明智的决策。
二、智慧城市基础设施建设2.1 智能交通系统：智慧政府在智慧城市建设中重点关注交通管理。
通过在道路上安装传感器和摄像头等设备，实现交通数据的实时监测和分析，智能调整交通信号灯，提高交通效率，减少拥堵。
2.2 智能能源管理：智慧政府致力于推动可持续发展，通过智能能源管理系统，实现对能源的监测和调控。
通过对能源的有效利用和管理，减少能源浪费，降低能源消耗，实现能源的可持续利用。
2.3 智慧环境监测：智慧政府通过传感器和监测设备，实时监测环境状况，如空气质量、噪音水平等。
通过数据分析和预警机制，可以及时采取措施，保护环境和市民健康。
三、智慧公共服务3.1 智慧医疗服务：智慧政府通过智能医疗系统，实现医疗资源的优化配置和医疗服务的智能化。
市民可以通过手机预约挂号、在线咨询医生等方式，享受更便捷高效的医疗服务。
3.2 智慧教育服务：智慧政府在教育领域推动智慧教育的发展。
通过数字化教育平台和在线教育资源，提供个性化的教育服务，满足不同学生的需求，提高教育质量。
智慧政府：大数据治国时代的来临
据 ，但各部 门间的数据没有进行高效整合 ，给政府管理和民众
生活带来了极大不便 。
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十八届三中全会将 推进国家治理的体系和治理能力现代
３ 小结
目前 ，摄 像 机标 定 已广 泛 应 用 于 ＿ 三 维 重 建 、物 体 识 别 、机 器导 航 、工 、 检 测 等诸 多 领域 ，对 其标 定 方 法的 研 究也 在 不 断 进 行 深入 。本 文 利 用ＨＡ Ｌ Ｃ Ｏ Ｎ软件 对 单 摄 像
机的标定方法进行 了研究 ，研究表明，该方法操作简单 ， 运算 速度 快 ，开发 周期短 ， 具 有 良好 的可 行性 。
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现在 人类社会已经进入 了一个全新的历史阶段—— 大数
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数字化治理与智慧政府建设
数字化治理与智慧政府建设随着数字技术的迅猛发展和互联网的普及，数字化治理成为了现代社会重要的一环。
数字化治理，简单来说，就是利用信息技术将政府各部门的运行过程数字化，实现数据共享和高效协同。
随之而来的智慧政府建设，更是将数字化治理与人工智能、大数据等技术相结合，为政府提供更加高效和便利的服务。
数字化治理的核心在于信息化。
通过数字化的手段，政府可以将各部门的数据整合起来，形成统一的信息平台。
这样一来，政府就可以更加全面地了解社会的问题和需求，有针对性地制定政策和措施。
同时，数字化治理还可以提升政府与民众之间的互动和沟通。
通过建立政府网站、手机应用等渠道，民众可以随时随地了解政府的最新政策和动态。
而政府也可以通过这些渠道及时地获取民众的反馈和意见，做出更加科学和民主的决策。
数字化治理的另一个重要方面是高效协同。
在传统的行政管理中，各部门之间往往存在信息孤岛和摩擦，导致决策效率低下。
而数字化治理通过信息共享和协同工作平台的建设，可以有效解决这些问题。
各部门可以通过数字化的方式快速地共享数据和信息，实现高效的协同工作。
比如，一个地区的交通部门可以在数字化平台上及时了解到气象部门发布的天气预警信息，从而采取相应的交通管控措施。
这样一来，政府的决策效率将大大提升，为民众提供更加高效和便利的服务。
随着数字化治理的发展，智慧政府建设成为数字化治理的延伸和升级。
智慧政府是通过人工智能、大数据、物联网等技术实现政府管理的智能化和自动化。
以人工智能为例，政府可以通过人工智能技术分析大数据，挖掘出潜在问题与风险，并预测未来的发展趋势。
这样一来，政府可以更加准确地制定政策，降低风险，为社会提供更加稳定和可持续的发展。
智慧政府建设还可以通过物联网技术实现城市的智能化管理。
比如，通过传感器和监控设备，政府可以实时了解城市的交通状况、环境问题等，从而采取相应的措施。
而通过大数据分析，政府还可以预测和规划城市的未来发展，提高城市的整体管理水平。
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战【摘要】随着大数据时代的到来，政府治理面临着前所未有的挑战和机遇。
本文探讨了大数据驱动的政府治理创新，以及大数据对政府决策、监管和公共服务优化的影响和作用。
文章也探讨了政府如何应对大数据时代的挑战。
结尾部分展望了大数据时代政府治理的前景，指出机遇与挑战并存的现实，并讨论了未来政府治理将如何应对大数据时代的变革。
大数据时代为政府提供了更多的数据和工具，但也带来了新的挑战和压力。
政府需要积极应对这些变化，不断创新和改进，以更好地适应这个信息化时代的发展。
【关键词】大数据时代、政府治理、创新、决策、监管、公共服务、挑战、前景展望、机遇、变革、未来。
1. 引言1.1 大数据时代的到来大数据时代的到来标志着信息技术的快速发展和社会生活的数字化变革。
随着互联网、移动通信、云计算等技术的普及与应用，海量数据正在不断产生和积累，呈现出指数级增长的趋势。
这些数据包含了丰富的信息和价值，能够为政府治理提供更多有益的参考和支持。
大数据时代的到来意味着政府在决策制定、资源配置、公共服务等方面将面临更多的机遇和挑战。
政府需要更加注重数据的收集、整合和分析能力，以更好地适应并应对这种变革。
大数据也为政府提供了更多创新的可能性，可以帮助政府更加高效、智能地进行管理和决策。
政府需要积极适应大数据时代的要求，不断探索和应用新技术，推动政府治理向数字化、智能化、智慧化的方向发展。
1.2 政府治理面临的挑战政府治理面临着许多挑战，尤其是在大数据时代的到来之际。
其中一个主要挑战是信息不对称问题。
随着社会各行各业数据的爆炸性增长，政府面临着大量的数据信息，但是如何有效地利用这些数据并将其转化为具体的政策和行动仍然是一个难题。
隐私保护和数据安全也是政府治理中的重要问题。
在大数据时代，政府需要收集和分析大量的个人数据来进行决策，但是这也带来了隐私泄露和数据滥用的风险。
政府需要在信息共享和数据安全之间找到平衡，保护公民的隐私同时确保数据的有效利用。
智能时代政府面临数据治理的问题及对策
智能时代政府面临数据治理的问题及对策文/李成浩（沈阳师范大学..辽宁沈阳..110034）摘要：近年来，大数据、云计算和人工智能的快速兴起，政府数据治理成为新趋方向。
我国政府在数据治理改革方面成效显著，但也存在着数据质量亟需提升、决策工作机制亟待优化、风险防控相对滞后等现实问题。
在智慧时代背景下，着力推进政府数据治理改革，必须更加要以发展为导向、创新为方式，聚焦“精准治理”，着力推进“政府数据协同化”；聚焦“社会管理”，着力推进“领导决策高效化”；聚焦“风险防控”，着力推进“风险防控科学化”。
优化政府进行数据治理，进一步提高政府治理能力，为实现国家治理体系和治理能力现代化注入强大力量。
关键词：政府数据治理 精准治理 高效决策 风险防控一、政府数据治理面临的新任务对于21世纪来说，数据便是财富。
洞悉信息化建设对整个人类社会发展的影响，针对“科技助力国家治理能力及治理水平现代化”问题提出了系列重要论述，为我们做好“数字政府”“数据治理”工作提供了科学的理论指导和行动指南。
[1]在智慧时代背景下，政府数据治理面临着新任务新要求。
[2]认真梳理政府数据治理过程中出现的问题，找准改革的突破口和发力点，破除约束政府数据治理的体制机制障碍，达成治理更加精准、决策更加高效、防控更加科学的整体目标，为实现国家治理体系和治理能力现代化注入强大动能。
二、政府数据治理仍存在许多问题近年来，国家着力推进数据共享进程，释放数据红利，为数据治理创造了良好开端。
从现实来看，政府在数据治理的过程中还存在一些亟待解决的问题，阻碍了政府数据治理的效果。
1.数据质量需亟需提升政府数据治理过程中所需的数据尚有较大提升空间，特别是数据的质量。
一是顶层设计尚不健全。
国务院提出《促进大数据发展行动纲要》，只是提出数据共享开放，尚未明确规定哪些数据能共享。
由于地方政府因其实际需求及自身特殊利益的考量，在数据采集、数据存储标准、处理技术、交换标准、共享内容等事项上均存在不小的差异，这导致各方数据难以有效对接。
智慧治理：大数据时代政府社会治理之创新
智慧治理：大数据时代政府社会治理之创新作者：崔伟来源：《知与行》2016年第04期[摘要]大数据是继互联网、物联网、云计算之后，又一次新的技术革命，大数据时代的到来改变了人们的生活、工作和思维方式与信息收集和传播的渠道，既为政府社会治理带来了前所未有的机遇，也带来了一定的挑战：数据能力鸿沟与社会公平之间的矛盾、信息开放与隐私保护之间的矛盾、大数据处理收益与成本之间的矛盾，预判结果的特征与基本伦理标准之间的矛盾都制约着政府社会治理进程的推进。
因此，智慧治理应成为大数据时代政府社会治理创新的必然选择。
智慧治理以政府主导下的多元协作治理为治理主体，以在大数据环境下政府社会治理机制重构为治理过程，以物联网、云计算、大数据的跨越式发展为治理工具，以完善大数据应用的法律法规和人才培养机制为治理保障，强调以大数据为核心的思维和技术的广泛性应用，借以实现政府社会治理能力的现代化。
[关键词]大数据；政府社会治理；智慧治理[中图分类号]D63[文献标志码]A[文章编号]1000-8284（2016）04-0022-042012年3月，奥巴马政府宣布启动“大数据研究和发展计划”，标志着大数据时代的来临，2015年10月，党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略，这就意味着大数据在我国正式兴起，大数据时代的最大特征是运用智能监测技术与精准的科学方法对各种有价值的数据进行更为深层次地收集和挖掘，目前已经广泛应用于智能交通管理、能源动态监测、流动人口管理和食品安全监管等领域。
为政府社会治理的创新带来了机遇，同时也带来了前所未有的挑战，本文在详细分析其利弊的基础上，提出“智慧治理”的概念，认为它将成为大数据环境下政府进行社会治理创新的基本途径。
一、大数据时代浪潮的兴起物联网、云计算、移动互联技术的发展，使人类进入了大数据时代，大数据这个概念并不是兴起于近几年，早在 1980 年，阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”[1]。
大数据的核心思维
大数据的核心思维互联网革命日益紧凑，互联网思维由以下八个核心理念构成:第一，用户思维。
互联网思维最重要的，就是用户思维。
即在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。
从整个价值链的各个环节，建立起“以用户为中心”的企业文化，只有深度理解用户才能生存。
没有认同，就没有合同。
要遵循三个法则：一是得“屌丝”者得天下。
成功的互联网产品都抓住了“屌丝群体”、“草根一族”的需求。
二是兜售参与感。
按需定制和在用户的参与中去优化产品。
三是体验至上。
用户体验从细节开始，让用户有所感知，并超出用户预期，带来惊喜。
用户思维体系涵盖了最经典的品牌营销的Who-What-How模型，Who，目标消费者——“屌丝”;What，消费者需求——兜售参与感;How，怎样实现——全程用户体验至上。
第二，简约思维。
互联网时代，信息爆炸，用户的耐心越来越不足，所以，必须在短时间内抓住他。
要遵循两个法则：一是专注。
专注才有力量，才能做到极致。
苹果就是典型的例子，1997年苹果接近破产，乔帮主回归，砍掉了70%产品线，重点开发4款产品，使得苹果扭亏为盈，起死回生。
即使到了5S，iPhone也只有5款。
二是简约。
在产品设计方面，要做减法。
外观要简洁，内在的操作流程要简化。
Google首页永远都是清爽的界面，苹果的外观、特斯拉汽车的外观，都是这样的设计。
第三，极致思维。
极致思维，就是把产品、服务和用户体验做到极致，超越用户预期。
要打造让用户尖叫的产品。
尖叫，意味着必须把产品做到极致，超越用户想象使其惊叫。
有三个方法：第一，“需求要抓得准”(痛点，痒点或兴奋点);第二，“自己要逼得狠”(做到自己能力的极限);第三，“管理要盯得紧”(得产品得天下)。
服务即营销。
为顾客制造惊喜。
站在顾客角度提供细致的个性化服务。
第四，迭代思维。
这是一种以人为核心、反复、循序渐进的开发方法，允许有所不足，不断试错，在持续迭代中完善产品。
有两个要点，一个“微”，一个“快”。
《决策之智》观后感2000字
（决策之智）观后感2022字（大数据时代）第三集（决策之智）正式播出。
“改变〞是纪录片（大数据时代）在创作中的“重点词〞。
节目中所讲述的故事都是关于大数据技术对我们的生产、生活所带来的改变。
万事万物皆有规律，大数据技术不仅为人们的生活提供便利，同时也为人们在决策时提供了科学的决策依据。
大数据可以提高政府的办事效率，让数据多跑路，百姓少跑腿。
也可以爱护游客的权益，甚至生命财产的安全。
通过对相关信息进行分析，还可以为一座城市的交通规划提供解决方案。
但随着大数据时代的到来，个人和国家的信息安全也受到了威胁，同样，大数据技术也为打击网络犯zui和爱护网络安全提供了重要的支撑。
大数据时代的大门已经开启，数据智慧已成为政府决策的科学依据。
新兴行业如雨后春笋般涌现，同时也引发了新的问题。
这是一个令人振奋的时代，也是一个迎接空前挑战的时代，大数据大门已经开启。
数据智慧已成为政府决策的科学依据，新兴行业如雨后春笋般涌现，同时也引发了新的问题。
十八届三中全会将“推动国家治理体系和治理能力现代化〞列为全面全面深化改革的总目标，而如何到达这一目标，大数据如何提升政府治理能力的现代化，如何为效劳型政府的转型带来新思想、新理念、新方法。
（智慧政府:大数据治国时代的来临）一书做了开创性的探究。
随着“共享〞概念成为近年来的热词，共享单车火遍大街小巷，这一成功解决最后一公里出行难题的创新亮点在满足人们短途出行需求的同时，一系列弊端乱象也逐渐凸显出来。
有这样一个群体“摩族猎人〞空闲时间喜欢在周边小区寻觅各种违停的共享单车，找到目标后拍照上传，举抱违停，最后搬运到小区外的单车停放地域，这个过程被这些人形象的称为“打猎〞。
共享单车像一面镜子，在无人监管的情况下所折射出的人性的弱点值得大家反省和深思。
“摩族猎人〞这个群体，以年轻人为主，他们特意举抱共享单车的违停行为，然后骑回热点地域，让共享单车可以更好的循环利用。
无桩停放是共享单车的优势，不过，因此造成的随意停放也给城市带来了很大混乱。
金融 刑事 书籍
金融刑事书籍
以下是一些关于金融和刑事方面的书籍，供您参考：
《大败局》作者：吴晓波
《伟大的博弈》作者：约翰·S·戈登
《贼巢》作者：詹姆斯·B·斯图尔特
《亚洲教父》作者：乔·史塔威尔
《证据审查规则与分析方法》
《刑事程序的权利逻辑》
《公正何以难行》
《刑事诉讼法注释书》
《犯罪心理学》
《犯罪重建》
《司法错误论》
《The Exclusionary Rule of Illegal Evidence In China》《刑罚现代化研究》
《理想主义的社区矫正法》
《中国的规制与惩罚——从父权本位到人民本位》
《恢复性司法：理念、价值与争议》
《酷刑简史》
《智慧政府——大数据治国时代的来临》
《网络时代的中国文化精神》
《传媒经济学》
这些书籍涵盖了金融、刑事、法律等多个领域，涉及到了相关的历史、现状和发展趋势等方面，可以为您了解金融和刑事知识提供参考。
请注意，不同的书籍侧重点和观点可能有所不同，请以批判性的眼光进行阅读和思考。
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智慧政府：大数据应用
应用二：数据化调控的公共交通
随着经济社会快速发展，交通拥堵问题已经成为影响城市居民生活质量的主要原因之一。
加大基础设施 投入，通过不 断拓宽道路、 增加里程来增 强交通能力。
治标
不治本
标本 兼治
及时、全面、 海量的数据基 础上建立的科 学分析交通管 理系统。
智慧政府：大数据应用
智慧政府
大数据治国时代的来临
目录
1 万千气象：感受数据之大 2 多胜算：驾驭大数据 3 智慧政府：大数据应用
万千气象：感受数据之大
1 什么是大数据
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样 化的信息资产。 大数据的核心是数据，再是数据技术和思维！
技术，社会变革的结合体
网络等数据
多胜算：驾驭大数据
2 数据存储：海量吞吐的威力
大数 据量
信息 防护
即使 记录
提升 效率
数据巨大 处理速度快 数据类型繁多 追求高质量的数据
多胜算：驾驭大数据
3 数据分析：无序中建立有序
发现纠正数据错误 统一范式转化 发现隐藏关系
分析 技术
数据 挖掘
数据清洗
智慧政府：大数据应用
1 政府应成为大数据时代的领跑者
智慧 医疗
利用医疗卫生数据 提升医疗效率，助 力机构迅速、灵活、 正确地诊断和治疗 疾病。
智慧政府
没有感谢
真心希望这一天早点到来！
难
开 发 的 难 易 程 度 业 自然资源 计算机及其电子产品行业
信息业 金融保险业
咨询服务业
建筑业
餐饮住宿业
交通仓储业 房地产业 企业管理
行政服务
零售业
批发贸易
其他服务业
教育服务业 文化娱乐业
政府
小
价值潜力的大小指数
大
面临困难最小 获得收益更多 价值潜力更大
智慧政府：大数据应用
应用一：快速反应的公共安全管理
食品 互联网技术成为食品安全监管的“千里眼”，通过构建食品安全互联网， 安全 实现对食品的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
打击 电子眼、互联网等应用，让警方及时掌握社会治安动态；数 犯罪 据模型更有助于更针对性地锁定犯罪易发点，高效打击犯罪。
应急 数据采集和处理的采集与共享，现场数据迅速同步给涉及救援需求的所 救援 有部门，便于组织协调力量，整合资源，最快速度进行救援，减少损失。
人口健康信息等
调查数据
政府部门、科研机构、公 司组织等专业调查数据
数据实例
国家统计数据、财政赋税 数据、综合社会调查、市
场调查数据等
环境数据
来自于公共生活环境的数 据，气候生态等数据
用户生产数据
个人用户产出的信息群组
数据实例
温度、湿度、露水、光照 度、土壤含水量，车流量，
海洋潮汐变化等数据
数据实例
上网数据、使用手机、软 件下载、观看电视、人际
万千气象：感受数据之大
2 大数据的特征
数据巨大 处理速度快 数据类型繁多 追求高质量的数据
大容量 多样性
高速度 真实性
万千气象：感受数据之大
3 大数据的例子
多胜算：驾驭大数据
1 数据采集：遍布全球的触角
业务数据
公共部门、企业生产、商 业服务等产生的业务数据
数据实例
不动产登记信息、企业登 记信息、医院就医信息、
应用三：以人为本的综合社会管理
社区网格
一张通行证
出租屋治理
智慧政府：大数据应用
应用四：智慧监测下的公共卫生与医疗
实时 监测
通过不同数据，快 速检测传染病，进 行全面的疫情监测， 快速进行响应，达 到控制疾病的流行。
切断 传播
在危机进一步扩散 前，利用数据识别 出传播路径和可能 影响，采取措施， 切断传播路径。