移动互联网时代门户网站用户行为轨迹分析
中国移动互联网的用户行为分析
中国移动互联网的用户行为分析随着智能手机的普及和移动互联网的发展，中国的移动互联网用户数量迅猛增长，并正在影响着人们的生活方式和行为习惯。
本文将对中国移动互联网用户的行为进行分析，以便更好地了解他们的习惯和需求。
一、用户上网时间和地点中国移动互联网用户的上网时间主要集中在早晚两个高峰期，即上午9点至11点和晚上8点至10点。
这段时间段用户数量较多，活跃度最高。
而白天的上网时间较短，主要是在午饭时间和下午休息时间。
至于上网地点，大部分用户都会在家中或办公室使用移动设备上网，而少部分则会在公共场所如咖啡馆或公园进行上网。
二、用户偏好的应用和功能中国移动互联网用户最常使用的应用包括社交媒体、即时通讯、在线音乐和视频播放等。
社交媒体平台如微信、微博和QQ成为用户沟通和分享信息的重要工具。
此外，用户还喜欢使用手机应用进行在线购物、订票、打车等生活服务，方便快捷是用户选择这些应用的主要原因。
三、用户行为特点1. 短平快：中国移动互联网用户喜欢短平快的信息和内容。
他们更倾向于浏览和阅读短篇内容，如微博和朋友圈的短消息。
同时，他们对于打开速度慢或加载时间过长的网页和应用会感到不耐烦，容易选择关闭。
2. 多屏同时使用：用户在使用移动设备上网的同时，也会同时使用其他设备如电脑、电视等。
这种多屏同时使用的行为为用户提供了更多的信息和娱乐选择，同时也带来了更高的用户参与度。
3. 粘性应用：用户对于一些特定的应用和网站有较高的依赖和使用频率，并形成了一种粘性。
如社交媒体、音乐和视频应用等，在用户生活中扮演着重要的角色。
4. 用户参与和互动：中国移动互联网用户喜欢参与到社交媒体和在线社区中，积极评论、点赞和转发。
他们通过互动和参与获得信息、表达自己的观点和交流感受。
四、用户行为对于企业的影响中国移动互联网用户的行为对于企业有着重要的影响，尤其是对于互联网和手机应用开发商。
企业需要根据用户的喜好和行为习惯来开发和调整产品和服务，以提供更好的用户体验和满足用户需求。
移动互联网应用中的用户行为分析与预测
移动互联网应用中的用户行为分析与预测近年来，移动互联网应用已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
移动互联网应用的兴起，让人们享受到了便利的同时也让我们意识到用户行为的重要性。
因此，用户行为分析与预测逐渐成为了移动互联网应用中不可或缺的一环。
一、用户行为分析用户行为分析可以帮助移动互联网应用开发者更好地了解用户在使用过程中的行为，进而对产品体验、市场定位等方面做出相应的优化和调整。
用户行为分析可以分为三个方面的内容：1.用户活跃度分析用户活跃度分析主要是通过统计用户的日活跃度、周活跃度、月活跃度等指标，了解用户的使用量、使用频率等一系列活跃度指标。
进而优化产品体验和功能，提高用户留存率，增加用户粘性。
2.用户行为路径分析用户行为路径分析主要是通过分析用户在移动互联网应用中的操作流程，了解用户使用产品时的具体步骤和个性化需求。
通过这些信息，可以为用户设计更加便捷、优质的服务体验。
3.用户流失率分析用户流失率分析是了解用户对产品的不满意程度，以及流失率的变化趋势等相关内容。
分析这些数据可以帮助开发者了解用户对产品的真正需求，以及用户忠诚度方面的问题。
二、用户行为预测用户行为预测有两个方面，一是通过历史数据分析和现有数据建模预测未来发展趋势，二是在用户使用产品时对用户进一步行为的推断预测。
1.用户未来发展趋势预测移动互联网的用户数据量庞大，历史数据的分析可以帮助开发者了解用户的使用习惯和需求，从而做出相应的预判和规划。
基于历史数据的清晰分析，开发者可以制定针对不同用户群体的口径，从而更好地满足用户的需求。
2.用户行为进一步推断预测用户行为的进一步推断预测可以通过推荐算法来实现。
根据用户的历史数据，可以分析用户的喜好和用具体需求，并根据这些数据帮助用户优化搜索引擎、信息推送等功能，提高用户的满意度。
三、结合深度学习的用户行为分析与预测模型随着深度学习技术的不断发展，一些深度学习算法也可以被应用于用户行为分析与预测中。
移动互联网的用户行为及消费特征分析
移动互联网的用户行为及消费特征分析随着移动互联网的不断普及和发展，人们在日常生活中离不开手机和网络。
移动互联网的用户数量已经超过了传统互联网的规模，成为了新时代的主流趋势。
对于企业而言，移动互联网的用户行为及消费特征的分析，不仅可以更好地了解用户需求和市场趋势，还能够提高产品的竞争力和盈利能力。
本文将分几个方面进行分析。
一、用户行为1.上网方式移动互联网的用户主要通过手机应用和移动网页两种方式上网，其中以手机应用使用率更高。
这是因为手机应用更加方便快速，用户可以直接在手机屏幕上进行操作，在短时间内完成需要的操作，大大提高了用户的使用体验。
2.使用时长和频率移动互联网用户的使用时间和使用频率比传统互联网用户更加频繁。
移动互联网用户使用时间通常集中在早晚两个时段，每天使用时长约为2-3小时。
另外，移动互联网的用户喜欢在空余时间使用手机上网，如等待、排队、坐车等。
3.使用场景移动互联网用户的使用场景更加广泛，与传统互联网用户更加多元化。
除了常见的社交、购物、游戏等场景外，移动互联网用户还更喜欢通过手机应用进行旅游、健康、学习等方面的活动。
4.搜索习惯移动互联网用户的搜索习惯也有所变化。
他们倾向于使用移动搜索引擎进行查找，搜索目的更加明确和针对性强。
另外，由于手机屏幕的限制，移动互联网用户对搜索结果的满意度要求更高。
二、消费特征1.消费金额移动互联网用户的消费金额相对较低，单笔交易金额一般在几十元至数百元之间。
这与传统互联网的大额交易模式有所不同。
移动互联网用户更注重便捷和快速的消费体验，习惯于选择小额频繁消费的方式。
2.消费频率移动互联网用户的消费频率高于传统互联网用户，购买时机和消费场景更加灵活。
他们习惯于通过手机应用购物、订票、预约等，随时随地消费自如。
3.消费品类移动互联网用户的消费品类相对较为广泛，包括数码产品、服装鞋帽、美妆用品等各个领域。
此外，移动互联网用户还更加喜欢尝试新品、新潮流，对网红产品、小众品牌等有较大的购买欲望。
移动互联网时代的用户习惯与行为分析
移动互联网时代的用户习惯与行为分析随着移动互联网的快速发展，用户习惯和行为也发生了巨大的变化。
本文将对移动互联网时代的用户习惯和行为进行分析，并探讨其对社会和经济的影响。
一、移动互联网时代的用户习惯1. 多平台使用：在移动互联网时代，用户不再局限于单一的设备和平台。
他们可以通过手机、平板电脑、电脑等多种设备来访问互联网。
用户可以在不同的平台上进行信息获取、社交娱乐、购物等活动。
2. 随时随地访问：移动互联网的特点是可以随时随地访问。
用户可以在公交车上、咖啡厅里、家中等各种场景下使用移动设备上网。
这种随时随地的访问习惯使得用户对信息的获取和交流更加便捷。
3. 多任务处理：移动互联网时代的用户习惯是多任务处理。
用户可以同时进行多项活动，如边听音乐边浏览社交媒体，边看新闻边购物等。
这种习惯使得用户的时间利用率更高，但也可能导致注意力分散和信息过载。
4. 个性化需求：移动互联网时代的用户更加注重个性化需求。
他们希望能够根据自己的兴趣和偏好获取定制化的服务和内容。
因此，个性化推荐、定制化产品和服务成为用户习惯的重要组成部分。
二、移动互联网时代的用户行为1. 社交媒体使用：社交媒体成为移动互联网时代用户行为的重要组成部分。
用户通过社交媒体平台与朋友、家人和同事保持联系，分享生活、观点和经验。
社交媒体也成为用户获取新闻、娱乐和购物信息的重要渠道。
2. 在线购物：移动互联网时代的用户越来越倾向于在线购物。
用户可以通过移动设备随时随地浏览商品、比较价格、下订单并支付。
在线购物的便利性和多样性吸引了越来越多的用户。
3. 移动支付：移动互联网时代的用户行为中，移动支付的使用越来越普遍。
用户可以通过手机等移动设备进行支付，无需携带现金或银行卡。
移动支付的安全性和便捷性受到用户的青睐。
4. 短视频观看：短视频成为移动互联网时代用户行为的热门内容。
用户可以通过短视频平台观看各种类型的短视频，如搞笑、美食、旅游等。
短视频的碎片化特点符合用户碎片化时间的需求。
移动互联网时代的网络用户消费行为分析方法
移动互联网时代的网络用户消费行为分析方法随着移动互联网的迅猛发展，网络用户的消费行为也发生了巨大的改变。
传统的实体店逐渐被线上购物替代，消费者通过各种移动互联网平台进行商品搜索、比较和购买。
对于企业而言，了解并分析网络用户的消费行为变得极为重要，可以帮助企业制定更加精准的市场策略，提升销售业绩。
本文将介绍几种常用的网络用户消费行为分析方法。
一、问卷调查问卷调查是一种简单直接的网络用户消费行为分析方法。
企业可以通过设计问卷并发布在社交媒体、论坛以及自家网站上，来调查用户的购物习惯、消费偏好和满意度。
问卷调查可以采用定量和定性的方式，让企业获取消费者的数据，了解他们对产品质量、服务满意度、价格敏感度等方面的看法。
通过对问卷数据的分析，企业可以发现潜在的市场需求，及时调整产品或服务，提高用户体验。
二、用户行为分析用户行为分析是通过监控用户在网站或移动应用上的行为来了解他们的消费行为。
企业可以借助好用的分析工具，如GoogleAnalytics等来追踪用户的浏览行为、购买行为和网站回访情况。
通过分析用户的点击路径、访问时长、停留页面等指标，企业可以研究用户行为模式，了解用户的兴趣和需求。
同时，通过对转化率、购买频率等数据的分析，企业还可以评估推广策略的有效性，优化营销方案。
三、社交媒体分析在移动互联网时代，社交媒体上的用户行为更加直观和透明。
企业可以通过监控社交媒体平台上用户的评论、点赞、转发等互动行为，进一步了解用户对产品或服务的态度和评价。
不仅如此，还可以通过社交媒体的广告投放和营销活动来吸引用户的注意，提高企业的品牌知名度。
通过社交媒体分析，企业可以了解用户的消费偏好、购买动机以及对竞争产品的态度，以此制定有针对性的营销策略。
四、数据挖掘数据挖掘是一种通过寻找数据间的内在联系和规律来发现有价值信息的技术。
在网络用户消费行为分析中，可以利用数据挖掘方法来找出用户的购物模式、购买偏好等。
为了实现数据挖掘，企业需要收集大量的消费数据，如购买记录、搜索记录、评论信息等，然后利用数据挖掘算法进行分析和挖掘。
移动互联网中的用户行为及其影响因素分析
移动互联网中的用户行为及其影响因素分析随着移动互联网的普及，人们对于网络的使用越来越依赖于移动设备，这也极大地影响了人们的生活和工作方式。
用户的行为对于移动互联网产业的发展具有重要影响，因此，对于用户行为及其影响因素进行分析有助于进一步探索移动互联网的发展趋势和优化用户体验。
一、移动互联网中的用户行为类型1.浏览行为浏览行为是指用户通过移动设备在互联网上浏览信息的行为。
浏览行为包括搜索、查看、阅读、听取等，是用户使用移动设备的最基本行为。
2.通讯行为通讯行为是指用户通过移动设备与他人进行沟通、交流和互动。
通讯行为包括短信、语音通话、视频通话、社交功能等，是用户使用移动设备的重要行为。
3.购物行为购物行为是指用户通过移动设备进行网购、团购等消费行为。
购物行为涉及网页浏览、价格比较、选购、支付等环节，是用户利用移动设备进行消费的主要方式之一。
4.娱乐行为娱乐行为是指用户通过移动设备进行游戏、音乐、视频等娱乐活动的行为。
娱乐行为是人们在生活中的重要需求之一，也是移动互联网产业中一个重要的增长点。
5.工作行为工作行为是指用户通过移动设备进行工作、商务、学习等活动的行为。
工作行为包括电子邮件、文档编辑、日历排程等，是用户使用移动设备的重要行为之一。
二、移动互联网中用户行为的影响因素1.用户特征用户特征是指用户在使用移动设备时的性别、年龄、教育水平、职业等方面的差异。
不同用户的个性化需求和购买力等差异相对固定，是影响用户在移动互联网上行为的重要因素。
2.应用特征应用特征是指移动应用在使用体验、内容质量、访问速度等方面的不同特点。
应用特征对于用户的使用意愿、行为习惯和满意度等方面都有直接的影响。
3.环境特征环境特征是指用户在使用移动设备时身处的环境。
环境特征包括时间、地点、气候等，对于用户的行为有重要的影响。
4.社会文化特征社会文化特征是指用户处于的文化环境和社会背景。
社会文化特征不仅影响用户对于移动互联网的接受度和认可度，还会对于用户的使用行为产生影响。
移动互联网时代的用户行为变化
移动互联网时代的用户行为变化随着移动互联网的快速发展，用户行为也发生了巨大的变化。
传统的上网方式已经逐渐被移动设备取代，用户对信息获取、社交娱乐、购物消费等方面的需求也发生了巨大的变化。
本文将从信息获取、社交娱乐和购物消费三个方面来探讨移动互联网时代用户行为的变化。
一、信息获取在移动互联网时代，用户获取信息的方式发生了翻天覆地的变化。
过去，用户需要通过电脑上网才能获取信息，而现在，用户只需要拿出手机，随时随地就能获取所需的信息。
无论是新闻资讯、学习知识还是娱乐娱乐，用户只需要打开手机上的应用程序或者浏览器，就能轻松地获取到所需的信息。
此外，移动互联网时代的用户获取信息的方式也更加多样化。
除了传统的文字、图片、视频等形式外，用户还可以通过直播、短视频等方式获取信息。
这种多样化的信息获取方式不仅丰富了用户的选择，也提高了用户获取信息的效率。
二、社交娱乐移动互联网时代的用户社交娱乐行为也发生了巨大的变化。
过去，用户需要通过电脑上的社交平台来与他人进行交流，而现在，用户只需要打开手机上的社交应用程序，就能与朋友、家人、同事等进行实时的交流。
此外，移动互联网时代的用户社交娱乐行为也更加多样化。
除了传统的文字聊天外，用户还可以通过语音、视频等方式进行交流。
而且，用户还可以通过社交应用程序参与到各种社交活动中，如分享照片、发表动态、参与话题讨论等。
这种多样化的社交娱乐方式不仅丰富了用户的社交生活，也提高了用户的娱乐体验。
三、购物消费移动互联网时代的用户购物消费行为也发生了巨大的变化。
过去，用户需要亲自去实体店购物，而现在，用户只需要打开手机上的购物应用程序，就能随时随地进行购物消费。
移动互联网时代的用户购物消费行为不仅更加便捷，而且也更加个性化。
用户可以根据自己的需求和喜好，选择适合自己的商品和服务。
而且，用户还可以通过用户评价、商品推荐等方式获取他人的购物经验和意见，从而更好地进行购物决策。
此外，移动互联网时代的用户购物消费行为也更加智能化。
《2024年移动手机用户行为的分析》范文
《移动手机用户行为的分析》篇一一、引言随着移动互联网的迅猛发展，移动手机用户行为已经成为研究消费者行为的重要领域。
了解并分析移动手机用户的行为模式，对于企业制定有效的营销策略、提升用户体验以及开发新产品具有重要意义。
本文旨在深入探讨移动手机用户的行为特征、影响因素及未来趋势，以期为企业提供有价值的参考。
二、移动手机用户行为特征1. 活跃度高：移动手机用户活跃度高，使用频率高，随时随地可访问互联网。
2. 多样化需求：用户需求多样化，涉及购物、社交、娱乐、学习等多个方面。
3. 场景化消费：用户在特定场景下产生消费需求，如旅游、出行、餐饮等。
4. 个性化需求：用户对产品和服务的需求日益个性化，追求独特体验。
三、影响移动手机用户行为的因素1. 人口统计特征：年龄、性别、职业、教育水平等因素影响用户对产品的选择和使用习惯。
2. 心理因素：用户的兴趣爱好、价值观、情感倾向等影响其使用产品的行为。
3. 技术发展：新技术的发展推动着移动手机功能的升级，从而影响用户的使用习惯。
4. 市场竞争：市场竞争环境影响企业的营销策略，进而影响用户的选择。
四、移动手机用户行为分析方法1. 数据挖掘：通过收集和分析用户的浏览记录、购买记录等数据，了解用户的兴趣爱好和消费习惯。
2. 问卷调查：通过设计问卷，了解用户的年龄、性别、职业、教育水平等基本信息，以及其对产品的需求和期望。
3. 用户访谈：通过与用户进行深入交流，了解用户的实际需求和痛点，以及其对产品的满意度和改进建议。
4. 竞品分析：通过对竞品的分析，了解市场上的产品特点和用户需求，从而优化自身的产品和服务。
五、移动手机用户行为趋势及影响1. 个性化定制需求增加：随着技术的发展，用户对产品的个性化定制需求日益增加，企业需根据用户需求提供定制化服务。
2. 社交化消费趋势明显：用户在社交平台上进行消费的意愿增强，企业需加强社交平台的营销力度。
3. 短视频和直播的兴起：短视频和直播的流行，使娱乐类应用的使用率大幅提升，企业可借此机会开展内容营销。
移动互联网时代用户行为的巨大变革
移动互联网时代用户行为的巨大变革随着移动互联网的快速发展，用户行为也发生了巨大的变革。
移动互联网时代的用户行为与传统互联网时代相比，更加便捷、个性化和多样化。
本文将从用户行为的变革、移动互联网的影响以及未来发展趋势三个方面进行探讨。
一、用户行为的变革1. 移动设备的普及：随着智能手机和平板电脑的普及，用户可以随时随地进行网络访问和信息获取。
用户不再局限于固定的电脑终端，而是可以通过移动设备随时随地进行在线活动。
2. 应用程序的兴起：移动应用程序的兴起改变了用户的行为习惯。
用户可以通过应用程序进行各种活动，如社交媒体、在线购物、在线支付等。
应用程序的便捷性和个性化功能吸引了大量用户的参与。
3. 社交媒体的流行：社交媒体的兴起改变了用户的社交行为。
用户可以通过社交媒体平台与朋友、家人和同事保持联系，并分享自己的生活和观点。
社交媒体的流行也促进了用户对信息的传播和获取。
4. 个性化需求的增加：移动互联网时代，用户对个性化需求的追求更加强烈。
用户希望获得个性化的服务和推荐，以满足自己的需求和兴趣。
个性化推荐算法的应用使用户能够获得更加符合自己喜好的内容和产品。
二、移动互联网的影响1. 商业模式的变革：移动互联网的兴起改变了传统商业模式。
传统企业需要适应移动互联网的发展趋势，通过移动应用程序和移动支付等方式与用户进行互动。
同时，移动互联网也催生了新的商业模式，如共享经济、O2O等。
2. 用户体验的提升：移动互联网的发展提升了用户的体验。
用户可以通过移动设备随时随地进行在线活动，享受更加便捷和个性化的服务。
移动互联网的技术进步也使得用户能够更加方便地进行信息获取和交流。
3. 数据的价值：移动互联网时代，用户产生了大量的数据。
这些数据对于企业和政府来说具有重要的价值。
通过对用户数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解用户需求，提供更加精准的服务和产品。
三、未来发展趋势1. 人工智能的应用：随着人工智能技术的发展，移动互联网将更加智能化。
2024年移动互联网用户行为分析
用户满意度评价指标：易用性、实 用性、可靠性、安全性等
添加标题添加标题源自添加标题添加标题用户满意度影响因素：产品性能、 价格、服务、用户体验等
用户满意度提升策略：优化产品设 计、提高服务质量、加强用户互动 等
移动互联网发展 趋势及展望
5G技术的推广及应用
用户行为数据来源：网络日志、调查问卷、用户访谈等 用户行为类型：浏览、搜索、点击、下载、分享等 用户行为特征：高频率、长时间、多样化、个性化等 用户行为影响因素：用户需求、兴趣、习惯、环境等 用户行为分析方法：数据挖掘、机器学习、统计分析等 用户行为分析应用：产品优化、营销策略、用户体验提升等
用户满意度分析
保险服务：用户可 以在手机上购买保 险、查询保单、办 理理赔等
移动互联网用户 需求及行为分析
用户需求分析
用户需求：便捷、高效、个性化 用户行为：搜索、浏览、购物、社交、娱乐等 用户偏好：倾向于使用移动设备进行日常活动 用户满意度：对移动互联网服务的满意度较高，但仍有改进空间
用户行为分析
增长率：预计年增长率为5%
用户分布：主要集中在发展中 国家，尤其是亚洲和非洲地区
移动设备普及率：智能手机和 平板电脑的普及率不断提高， 成为用户上网的主要工具
用户年龄及性别分布
用户年龄分布：主要集中在18-35岁之间，这个年龄段的用户对新技术接受度高，消 费能力强
用户性别分布：男性用户占比较高，女性用户占比相对较低，但女性用户在移动互 联网中的活跃度和消费能力不容忽视
移动互联网安全问题及防范措施
网络安全威胁：病 毒、木马、钓鱼网 站等
隐私泄露风险：个 人信息、地理位置 等
防范措施：使用安 全软件、加强密码 管理、谨慎点击链 接等
互联网时代用户习惯及变化剖析
互联网时代用户习惯及变化剖析互联网时代的到来，改变了人类社会的方方面面，尤其是互联网对用户行为的影响，已经开始引起越来越多的关注。
在这个互联网充斥的时代，人们的用户习惯也在发生巨大的变化。
本文将从多个角度，分析互联网时代用户的习惯及变化，并展望未来的发展趋势。
一、信息获取途径的变化互联网时代，信息的传播速度和传递方式都发生了翻天覆地的变化。
相对于过去的传统媒体，互联网具备更加快捷和灵活的特点，用户可以通过各种途径获取他们感兴趣的内容，比如社交媒体、搜索引擎、新闻客户端等等。
用户通过这些渠道获得的信息具有更加丰富和多元的性质，因此，在现代人的日常生活中，这些途径已经被广泛地接受和采纳。
这种趋势的代表是社交媒体，比如微信、微博、Facebook、Twitter等，这些平台成为了信息传播的重要渠道。
用户可以在这些平台上关注自己感兴趣的话题、人物以及网友们的动态，获取信息的同时也可以与人互动、发表自己的观点和爱好。
二、信息重视度的变化互联网时代，人们关注的信息更多，涉及的领域也更加广泛。
同时，人们对于信息的可信度和真实性也越来越重视，如何筛选有价值的信息成为了用户的一项重要任务。
在这种情况下，我们看到了微信公众号、今日头条等平台的出现。
这些平台推崇“内容为王”的理念，向用户提供有价值的信息内容，引导用户建立对于内容的信任感。
此外，搜索引擎的普及率也在不断提高，用户可以通过搜索引擎精准地找到自己想要的信息，大大提高了信息获取的效率。
三、信息获取途径的多样化互联网时代的用户习惯变化也表现在信息获取途径的多样化上。
与传统媒体相比，在互联网时代，用户可以通过视频、音频、图文和其他多样的形式获取信息，这种多样化也反过来影响着用户习惯的变化。
例如，视频分享应用抖音和快手成为了近年来的热门应用之一，用户通常在快节奏的生活中，喜欢通过短视频获取信息和消遣。
而对于一些特定的知识领域，用户则会更倾向于阅读图文内容，例如新闻客户端、博客等平台。
移动互联网时代消费者行为与消费习惯变迁分析
移动互联网时代消费者行为与消费习惯变迁分析随着移动互联网的迅猛发展，消费者行为和消费习惯也发生了巨大的变化。
本文将从十个方面展开分析，深入探讨移动互联网时代对消费者行为和消费习惯的影响。
一、信息获取途径的多样化移动互联网为消费者提供了丰富的信息获取途径，不再局限于传统的媒体渠道。
消费者可以通过社交媒体、搜索引擎、电商平台等多种方式获取产品信息，使消费者更加全面和客观地了解商品。
二、购物方式的变革传统的线下购物逐渐被线上购物取代。
消费者通过手机APP可以轻松实现网上购物，足不出户即可享受便捷的购物体验。
线上购物的普及使得消费者可以随时随地购买所需商品，省时省力。
三、智能设备的普及移动互联网时代，智能设备如智能手机、平板电脑等成为消费者生活中必不可少的工具。
消费者可以通过智能设备随时随地获取信息、购物、支付等，从而改变了消费者的行为方式。
四、个性化需求的增加移动互联网时代，消费者越来越注重个性化需求。
消费者可以通过社交媒体表达自己的喜好和需求，品牌也可以凭借大数据分析消费者的兴趣，为消费者提供个性化推荐，满足消费者的个性化需求。
五、社交媒体的影响力社交媒体在移动互联网时代扮演着重要角色，它不仅影响消费者的购买决策，也改变了消费者的行为方式。
通过社交媒体，消费者可以在朋友圈、微博等平台上分享购物体验和商品评价，增强了消费者的购买决策依据。
六、用户评价的重要性在移动互联网时代，消费者更加注重产品的用户评价。
消费者购买之前会查看其他消费者对该商品的评价，以此作为决策依据。
用户评价的重要性使得品牌更加注重产品质量和服务的提升。
七、虚拟支付的普及移动支付的普及改变了消费者的消费习惯。
消费者可以通过手机支付宝、微信支付等虚拟支付方式进行购物，不再需要携带现金或银行卡。
虚拟支付的便捷性和安全性使得消费者更加乐意使用移动支付。
八、互动娱乐的兴起在移动互联网时代，消费者更加注重产品的互动娱乐性。
移动游戏、短视频等互动娱乐产品迅速崛起，吸引了大量消费者的注意力。
移动互联网产品的用户行为分析与应用
移动互联网产品的用户行为分析与应用移动互联网产品已经成为现代人生活中必不可少的一部分。
从社交应用到网络购物，从科技新闻到在线浏览，移动互联网产品已经渗透到了我们生活的各个方面。
因此，对于移动互联网产品的用户行为进行分析和应用，变得非常重要。
一、用户行为分析用户行为分析是指通过收集、整理和分析不同用户在应用中的行为数据，以便更好地理解用户需求以及应用本身的性能。
这些数据包括用户购买记录、浏览历史、搜索行为、社交互动等。
在用户行为分析中，主要分为以下几方面：1. 用户活跃度用户活跃度是指在一定时间内，用户在应用中的使用频率。
从用户活跃度中，我们可以看出应用的受欢迎程度，以及用户对该应用的依赖程度。
如何提高用户活跃度，是移动互联网产品的核心问题。
我们可以通过推送消息、优化用户体验、提供更多的功能和服务，来增加用户对应用的使用频率。
2. 用户留存率用户留存率是指在安装应用的一定时间后，用户继续使用该应用的概率。
从用户留存率中，我们可以了解到用户对应用的满意度以及应用的长期稳定性。
如何提高用户留存率，需要优化应用功能和性能，提供更好的服务和用户体验，以及加强与用户之间的互动。
3. 用户流量来源用户流量来源是指用户访问应用的途径。
分为有机流量和付费流量。
有机流量是指通过搜索、社交网络以及推荐等渠道获得的访问流量。
付费流量则是指通过付费推广或广告等投入获取的访问流量。
在获取用户流量时，我们需要根据应用本身的特点和受众需求，选择最适合的推广渠道，增加用户流量和用户转化率。
4. 用户购买行为用户购买行为是指用户在应用中的购买记录。
从用户购买行为中，我们可以了解到用户对应用中付费商品的口碑和购买习惯。
如何增加用户购买行为，需要优化应用中的购买流程和支付方式，提供更多的优惠和品类，以及加强与用户之间的互动。
二、用户行为应用通过对用户行为的分析，我们可以更好地了解用户需求，优化应用体验和提高用户满意度。
以下几个方面，是用户行为应用中比较重要的点：1. 个性化推荐通过对用户行为数据的分析，我们可以对用户的兴趣爱好、需求和购买行为进行深入了解。
移动互联网中用户行为分析研究
移动互联网中用户行为分析研究在移动互联网时代，用户行为分析成为企业进行市场分析、产品设计以及用户体验优化的重要手段之一。
通过对用户行为的分析，企业能够更好地了解用户需求，优化产品服务，提高用户满意度，实现商业价值最大化。
本文将从用户行为分析的概念、应用场景、数据来源以及分析方法等方面进行论述，以期为读者提供更全面的移动互联网用户行为分析研究思路。
一、概念用户行为分析（User Behavior Analysis，简称UBA）是指对用户在互联网或其他数字化渠道中的行为进行分析，通过对用户行为数据的收集、整理、分析与验证，寻找用户需求、行为习惯、偏好等特征，从而为企业提供更好的服务以及优化产品的设计等决策依据。
二、应用场景1.产品设计：通过对用户行为的数据分析，可以了解用户的真实需求，优化产品设计，提高用户的使用体验，增加产品销售量。
2.市场分析：通过对用户行为数据的分析，了解用户数量、地域、年龄、性别、兴趣爱好等特征，为企业的市场定位以及精准推广提供重要参考依据。
3.用户调研：通过对用户行为数据进行深度分析，寻找用户消费习惯以及使用需求，了解用户的真实诉求以及对产品的反馈，为企业提供优化产品服务以及市场推广的依据。
三、数据来源1.数据采集：通过软件工具或者SDK实现对用户行为数据的采集，包括行为路径、用户行为事件等。
2.用户反馈：通过用户填写调查问卷以及在线客户咨询等方式，了解用户对产品的反馈以及需求。
3.数据融合：通过多种数据来源进行融合，提高数据的可信度以及数据分析结果的精确度。
四、分析方法1.用户画像分析：通过对用户基础信息以及行为数据的综合分析，构建用户画像，了解用户的需求以及偏好，从而为企业定位用户群体以及提供更好的服务。
2.行为路径分析：通过对用户在产品中的操作流程进行记录以及分析，了解用户使用场景以及用户在产品中出现的问题，为产品如何进行优化以及用户体验的改进提供依据。
3.转化率分析：通过对用户在产品中的关键行为进行分析，如注册、下单、付款等行为，为企业提供优化转化率的决策支持。
移动互联网时代用户行为变化分析
移动互联网时代用户行为变化分析一、移动互联网的兴起如今，移动互联网技术的快速发展已经深刻影响着人们的生活方式和消费习惯。
智能手机、平板电脑等智能设备的普及和移动网络的不断完善，使得人们可以随时随地连接互联网，并享受其带来的便利。
这种移动互联网时代的到来，不仅改变了人们的生活方式，也对用户行为产生了重大影响。
二、社交网络的兴起随着移动互联网的普及，人们逐渐形成了依赖社交网络的习惯。
无论是微信、微博还是短视频平台，用户都可以通过移动设备随时随地发布自己的动态，和其他用户进行实时互动。
这种社交网络的兴起使得人们更加关注他人的生活，同时也更愿意分享自己的经历和感受，形成了一种全新的社交行为。
三、信息获取方式的变革过去，人们获取信息主要依靠电视、广播和报纸等传统媒体渠道。
但是在移动互联网时代，人们可以通过手机上的新闻客户端、社交网络或者搜索引擎，实时获取各类信息。
这种信息获取方式的变革，不仅提高了信息获取的效率和便利性，也改变了人们的阅读习惯和信息选择方式。
四、电子商务的发展移动互联网时代，电子商务蓬勃发展，为用户提供了更多的消费选择。
人们可以通过手机随时随地购买各类商品和服务，不再受时间和地点的限制。
同时，电子商务平台的个性化推荐和评价系统，也使得人们更加依赖于网上购物，并改变了购物行为。
五、在线娱乐的兴起随着移动互联网的普及，在线娱乐逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
人们可以通过手机观看视频、玩游戏、听音乐等多种形式的娱乐活动。
这种在线娱乐的兴起使得人们在碎片化时间内也能享受到娱乐和放松，进一步改变了人们的娱乐方式和消费行为。
六、个人隐私保护的重要性虽然移动互联网为人们的生活带来了诸多便利，但也引发了个人隐私保护的问题。
人们在使用移动设备时，往往需要提供个人信息，并面临着个人信息泄露的风险。
因此，个人隐私保护成为了用户关注的重要问题，也使得人们对于授权和分享个人数据持有更谨慎的态度。
七、对线下社交的冲击移动互联网的兴起对线下社交产生了冲击。
移动互联网用户的行为偏好与需求分析
移动互联网用户的行为偏好与需求分析随着移动互联网技术的不断发展，越来越多的人开始使用智能手机、平板电脑等移动设备上网。
移动互联网用户的行为偏好和需求也日益成为研究的重点。
本文将对移动互联网用户的行为偏好和需求进行分析，并找出其中的一些规律和趋势。
一、移动互联网用户行为偏好的分析1. 浏览海量信息：移动互联网用户更喜欢通过手机或平板电脑浏览丰富的资讯信息，如新闻、社交媒体、博客等。
他们喜欢随时随地获取各种信息，不再局限于传统的电脑或电视。
2. 视频和音频消费：移动互联网用户喜欢观看视频、听音乐等多媒体内容。
他们常常通过移动应用程序或在线平台观看热门电影、电视剧、音乐视频等。
3. 社交互动：移动互联网用户更容易参与社交互动。
他们喜欢使用社交媒体应用程序，如微信、微博、Facebook等，与家人、朋友和同事保持联系，分享生活、观点和感受。
4. 移动购物：移动互联网用户喜欢使用手机购物应用程序进行在线购物。
他们可以随时随地搜索商品、比较价格，方便快捷地完成购物行为。
5. 个性化体验：移动互联网用户对个性化体验有较高的要求。
他们喜欢根据自己的兴趣和需求，自定义手机界面、选择应用程序、接收个性化推荐等。
二、移动互联网用户需求的分析1. 快速、稳定的网络连接：移动互联网用户对快速、稳定的网络连接有较高的需求。
他们希望能够随时随地畅快地上网，享受高速的数据传输和流畅的在线体验。
2. 丰富多样的内容：移动互联网用户需要丰富多样的内容供选择。
无论是新闻、娱乐、知识还是学习资料，他们希望能够找到自己感兴趣的内容，满足自己的需求。
3. 安全与隐私保护：移动互联网用户对个人信息的保护十分重视。
他们对在线支付、个人隐私等方面有较高的安全需求，希望能够在使用移动应用程序时拥有更好的保护机制。
4. 便捷的应用和服务：移动互联网用户希望能够获得更加便捷的应用和服务。
无论是在线购物、出行、支付还是社交等方面，他们期望能够通过移动设备轻松完成各种操作，提高生活效率。
如何合理使用移动端的用户行为分析
如何合理使用移动端的用户行为分析移动端用户行为分析是现代数字营销不可或缺的一部分。
随着移动互联网的不断普及，越来越多的企业开始重视移动端的用户行为分析，希望通过不断优化移动端用户体验来提升自己的品牌价值。
本文将就如何合理地使用移动端的用户行为分析这一话题展开讨论。
一、什么是移动端用户行为分析？移动端用户行为分析是指通过移动端应用或网站的用户访问数据来研究用户行为和趋势的过程。
它是通过对移动应用程序和网站的访问、搜索、购买等行为进行分析和跟踪，以便能够更好地理解用户的兴趣、需求和反应，以优化用户体验和提高用户参与度。
二、为什么要进行移动端用户行为分析？移动互联网时代，移动端用户体验愈发重要。
一个好的用户体验不仅仅可以提高用户的满意度和忠诚度，还能够增加用户的留存和转化率，从而提高移动应用或网站的商业价值。
而用户行为分析作为提高用户体验的重要工具，则能够从以下几个方面提升移动应用或网站的商业价值：（1）了解用户群体与需求：通过移动端用户行为分析，企业能够了解用户群体的基本属性、消费权重、消费偏好以及使用场景等信息。
同时，还能够及时发现不同用户群体之间的差异和需求差异，以便优化页面设计和内容策略。
（2）提高用户体验：通过移动端用户行为分析，企业能够发现用户使用移动应用或网站时存在的问题和瓶颈，进而根据用户反馈和数据分析，针对用户需求进行优化，以提升用户体验和满意度。
（3）增加用户参与度和留存率：通过深度分析用户行为，企业可以优化移动应用或网站的功能和内容，打造用户体验良好的移动端产品，从而提高用户参与度和留存率，提高商业价值。
三、合理使用移动端用户行为分析的方法（1）制定分析规划：在进行移动端用户行为分析之前，需要制定清晰的分析规划，明确分析的目的和方法，并根据实际情况选择合适的数据统计工具。
同时，还需要细分数据指标，以便更好地分析用户行为和趋势。
（2）搜集数据和建立模型：移动端用户行为分析的基础是准确的数据统计，因此企业需要安装相应的数据统计工具，搜集和分析数据，并根据分析结果建立相应的模型，以便更好地追踪和预测用户行为。
5G时代下移动互联网用户行为与消费习惯分析报告
5G时代下移动互联网用户行为与消费习惯分析报告随着5G技术的快速发展，移动互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
移动互联网的普及给用户带来了更加便捷的网络体验，同时也深刻影响了用户的行为和消费习惯。
本报告将对5G时代下移动互联网用户的行为和消费习惯进行深入分析。
一、用户多元化行为在5G时代，用户的行为呈现出多元化的趋势。
首先，用户对移动互联网的使用时长不断增加。
由于5G网络的高速和稳定性，用户能够更长时间地使用移动互联网，从而使得网络使用的时间延长。
其次，用户的移动设备也呈现出多样化的特点。
除了智能手机，用户还越来越多地使用平板电脑、智能手表等设备来获取信息和进行沟通。
再次，用户的互动行为也在不断增加。
社交媒体、在线购物、在线教育等应用的盛行使得用户之间的互动更加频繁和常态化。
二、社交媒体的兴起在5G时代，社交媒体的影响力进一步扩大，成为用户最喜欢的移动应用之一。
社交媒体平台如微信、微博、朋友圈等，为用户提供了分享生活、获取信息和建立社交网络的平台。
用户通过社交媒体可以了解到朋友们的近况，参与讨论热门话题，还可以通过关注达人和KOL的分享获取专业知识和消费推荐。
社交媒体的兴起促使用户将自身更多信息和消费意愿表达在虚拟社交空间中，为企业和品牌提供了更加精准的营销机会。
三、移动购物的普及5G时代下，移动购物已经成为用户日常消费的重要方式。
通过移动互联网，用户可以随时随地进行商品搜索、比价和购买。
移动购物的便利性和快捷性吸引了越来越多的用户。
同时，社交电商的兴起为用户带来更加个性化和娱乐化的购物体验。
用户可以通过社交平台直接和商家进行互动，了解商品详情，并通过朋友们的推荐进行购买决策。
移动购物的普及一方面推动了电子商务的发展，另一方面也改变了用户的消费习惯，加速了线上线下融合的趋势。
四、个人信息安全问题引起关注随着移动互联网的普及，个人信息安全问题也引起了越来越多的关注。
用户在移动互联网上进行购物、社交等活动时，需要提供大量的个人信息，如姓名、电话号码、住址等。
移动互联网时代的用户习惯和消费规律分析
移动互联网时代的用户习惯和消费规律分析随着移动互联网的普及和发展，人们的生活方式和消费行为也发生了巨大的变化。
移动互联网为用户提供了更加便捷、高效的沟通、交流、购物、娱乐等服务，用户也逐渐形成了一些独特的习惯和消费规律。
一、用户习惯1. 移动端成为主要入口在移动互联网时代，移动终端已经成为人们日常生活中最常用的设备之一。
用户在上网、购物、社交等方面都更习惯使用移动终端，以手机为代表的移动端成为了主要入口。
因此，对于企业来说，要想获得更多的用户，就必须保证在移动端的用户体验，提供更加便捷、快捷、精准的服务。
2. 以社交媒体为主在移动互联网时代，人们的社交方式也发生了巨变。
社交媒体已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，成为了人们交流、互动的主要平台。
尤其是年轻人，更喜欢使用社交媒体和同龄人交流互动，因此，企业需要在社交媒体上建立好自己的品牌形象，增加与用户之间的互动。
3. 偏好移动支付随着移动互联网的普及和移动支付的发展，越来越多的用户开始选择使用移动支付。
移动支付具有便捷、安全、快速等诸多优点，已经成为了现代社会支付方式的主要趋势。
因此，企业也应该积极采用移动支付方式，为用户提供更加便捷的支付体验。
二、消费规律1. 购物需求个性化随着消费者对商品需求的多样化和精准化，个性化产品和服务的需求越来越强烈。
在移动互联网时代，企业可以通过数据分析和人工智能技术，了解用户的需求和偏好，推出更加符合用户需求的产品和服务。
同时，能够在购物体验中提供个性化的服务，将更吸引用户。
2. 品牌形象越来越重要在移动互联网时代，消费者对品牌形象的重视程度越来越高。
在众多同类产品中，品牌形象能够让消费者更能够区分企业和产品的特点，从而让企业有更高的竞争优势。
因此，企业需要在品牌建设上下足功夫，提高品牌影响力。
3. 跨界营销越来越普遍在移动互联网时代，跨界营销已经成为了营销的趋势。
通过跨界合作，企业可以将自己的产品和服务推广到更广泛的用户群体中，从而增加知名度和销售量。
移动互联网时代的用户调研与分析
移动互联网时代的用户调研与分析随着移动互联网的不断普及和发展，用户对于移动应用和互联网服务的需求也在不断提高和变化。
因此，在移动互联网时代，用户调研和分析成为了企业和服务提供商必不可少的一环。
本文将探讨移动互联网时代用户调研与分析的重要性、常见的调研方法及分析工具，以及企业如何通过用户调研和分析来提升用户体验和营收。
一、移动互联网时代用户调研与分析的重要性移动互联网时代的用户调研与分析对于企业和服务提供商而言具有重要的意义。
一方面，它可以帮助企业和服务提供商深入了解用户的需求、习惯和行为，把握市场趋势，进而进行产品和服务的优化和创新。
另一方面，它可以帮助企业和服务提供商预测用户的反应和行为，制定销售和营销策略，提高用户的满意度和忠诚度，为企业带来更多的利润和价值。
二、常见的调研方法及分析工具1.问卷调查问卷调查是一种量化的研究方法，通过向大量用户发放调查问卷，来了解用户对产品或服务的需求、偏好和评价。
问卷调查通常采用封闭式问题和开放式问题相结合的方式，既可以了解用户对于某个问题的具体意见，也可以获取用户的心理和思考过程。
同时，在进行问卷调查时，还需要注意问卷设计的合理性和实效性，避免问题设计不当导致调查结果的失真。
2.焦点小组讨论焦点小组讨论是一种质性的研究方法，将一定数量的用户召集到同一个场所进行集体讨论，旨在探讨用户对于某个问题的看法和感受。
焦点小组讨论通常采用半结构化的讨论方式，研究人员通过引导、激发和协调相互交流的方式，了解用户的需求和态度，收集用户的意见和建议。
同时，在进行焦点小组讨论时，还需要注意控制和平衡参与用户的个体差异，以及决定焦点小组的人数和组成。
3.用户行为分析用户行为分析是一种数据驱动的研究方法，通过收集、跟踪和分析用户在使用产品或服务时的行为和行动轨迹，来理解用户的需求和偏好。
用户行为分析通常采用网站分析、应用分析或数据挖掘等方式，运用分析工具和技术进行数据的统计、可视化和解释，发现用户的模式和趋势，从而优化和改进产品或服务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
全球通 全球通 全球通
业务办理 办理成功 合计
15865 5832 16680
0.182
-
57567
-
0.0669 0.3676 0.1913 -
32566 0.3676 59095 -
品牌，省公司，业务 品牌，省公司，业务 品牌，省公司，业务 品牌，业务，省公司 品牌，业务，省公司 品牌，业务，省公司
网营效果监测
业务办理场景 转化分析热点区域分析 Nhomakorabea市场活动效果
用户访问 路径偏好
精确营销效果监测
内部资料 注意保密
实时监测—业务办理情况
业务名称 当月详单查 询 网上缴费 （含充值） 积分兑换 历史账单查 询 历史详单查 询 客户现有功 能查询 套餐 客户资料变 更 在线客服 实时详单查 询 彩铃 国内漫游 缴费历史查 询 飞信 密码重置 GPRS套餐 来电提醒 139邮箱 主叫显示 无线音乐俱 乐部 手机邮箱 号簿管家 呼叫转移 （含设置） 手机报 访客数 75408 57083 40713 34457 24406 21500 12763 访次 172115 223674 87978 81816 96079 79355 42247 业务办理量 办理成功量 96159 390966 203525 59791 65131 220497 152185 8784 222103 31158 0 0 4362 11574 % 占所有访 办理用户数 次比例 0.0762 0.0991 0.039 0.0362 0.0426 0.0351 0.0187 5560 116601 10733 0 0 2077 7116
移动互联网时代
门户网站用户行为轨迹分析
中国移动通信研究院
产业市场研究所 用户行为实验室
2014-3-18
提纲
1
移动门户行为轨迹分析方法
2
移动门户行为轨迹分析成果
3
用户行为研究实验室介绍
内部资料 注意保密
移动门户网站用户行为分析研究背景
北京、上海、 广东、福建
第三阶段
数据分析和挖掘，监测报告 试点阶段技术、资源协调，总结经验
93916
46539 33111 19070 51748 31794 14166 5461 2688 8769 10337 4643 7483 5117 1430 19 14798 10978 13837 16
603
0 0 973 1162 3471 633 437 0 218 2545 602 0 132 0 258 7 38 720 121
0.019
0.0057 0.0097 0.0019 0.0058 0.0039 0.0009 0.0004 0.0002 0.0006 0.0011 0.0004 0.0004 0.0003 0.0001 0.0001 0.0019 0.0025
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
省公司试点和行为分析
省公司插码实施、数据采集和测试
集团下发工作要求 并成立试点工作组
第二阶段
插码准备和集团试点
完成《省级门户网站运营 分析项目工作说明书》， 推动省公司试点文件下发 修订《运营分析代码嵌入规范》 集团SDC中心建设 和集团门户试点 北京、重庆、 上海
第一阶段
插码技术准备
完成《中国移动门户网站用户 行为监测数据采集需求和方案》 集团门户和省公司调研反馈
业务名称 当月详单查 询 积分兑换 历史账单查 询 历史详单查 询 客户现有功 能查询 套餐 客户资料变 更 彩铃 国内漫游 GPRS套餐 来电提醒 无线音乐俱 乐部 呼叫转移 （含设置） 短信回执 家庭计划 呼叫转移 语音信箱 移动秘书 省公司 北京 北京 北京 北京 访客数 70524 29571 34457 24406 访次 165195 66447 81816 96079 网页浏览次数 358567 464469 142020 194811 驻留时间(分钟) 9.62 11.63 12.01 12.68 业务办理量 办理成功量 88093 130778 59791 65131 0 28494 0 0 % 占所有访次比例 0.0732 0.0294 0.0362 0.0426 业务退订量 办理用户数 0 0 0 0 0 8846 0 0
业务办 办理成 业务数 平均转换 平均办理成 理 功 量 率 功量
802 342 3项 17.81% 114
1565
786
970
437
399
99
4项
3项
25.50%
12.60%
100
33
内部资料 注意保密
实时监测—品牌营销情况
品牌访问分布、品牌业务办理占比和排名
业务品牌 业务办理流程 访问人次 动感地带 业务办理 动感地带 办理成功 动感地带 合计 神州行 神州行 神州行 业务办理 办理成功 合计 40920 14326 42304 26440 13111 28142 % 访次 0.4694 0.1643 0.4853 0.3033 0.1504 0.3228 %与前阶 段的比例 0.3501 0.4959 点击数 166047 85326 167670 129251 86775 131299 场景转换 率 0.3501 0.4959 -
54540
44786 14531 40933 51748 28959 62313 15903 200112 31987 13811 15546 15835 208295 8267 8479 8337
12673
24818 8232 1470 1162 13432 7341 2782 19519 1643 1553 3354 898 3486 735 667 1141
优化业务办理流程，提高业务 办理转化率，提高业务办理量 分析用户来源和细分特征，提 升精准营销和市场活动的效果 分析用户访问热点和路径偏好，优 化导航路径、提升用户体验 采集客观全面的用户访问轨迹和业务 信息，作为经分等后台数据有力补充
内部资料 注意保密
提纲
1
移动门户行为轨迹分析方法
2
移动门户行为轨迹分析成果 （以北京公司为例）
用户数、新用户数、用户占比、环比变化率 访问人次、浏览量、平均浏览时长、环比变化率 业务申办量、办理成功量、办理成功率、环比变化率 用户数、新用户数、用户占比、环比变化率
访问人次、浏览量、平均浏览时长、环比变化率
业务申办量、办理成功量、办理成功率、环比变化率 内部资料 注意保密
实时监测—网营效果监测
9321
7772 6274 3598 3563 3412 3325 2997 2159 1461 1271 1049 875 823 762 695 638
29300
15413 8140 10235 13135 7452 16461 5061 71526 5793 3390 4076 3427 108735 1803 1727 1706
深入挖掘分析，发现不同 业务、不同用户群的细分特 征，为业务营销的统一战略 部署提供决策依据
内部资料 注意保密
为精细化运营提供全面数据支持
智能异动提醒
流失分析和 精准营销 流程转化优化 用户来源细分 路径热点分析 精准数据采集 对异动数据进行预警提醒，及时 把握趋势变化，及早发现和解决问题
发现用户流失规律，通过关怀挽留用 户，提升服务质量、增加客户黏度
关注重点业务关键指标和增量变化，辅助探究指导营销 利用统一分析结果为逐步 的关键因素，迅速推广以提升营销效果 推进“统一门户”提供决策 监测重点业务执行情况，由分散运营过渡为统一监管 依据，及早发现和解决问题
综合了解 业务开 展情况
监测重点 业务变 化趋势
深入主题 挖掘分析
统一门户 数据参考
综合了解重点业务在全国范围 内的开展情况 关键排名的集中展示，一目了 然，灵活实时
1）SDC插码监测行为轨迹，安全 高效、扩展性好、减少存储，不影 响用户体验。
2）二级门户统一插码，可分布并 行数据采集和分析，统一汇总报告， 集团全面解读
内部资料 注意保密
移动门户行为轨迹分析挖掘
获取第一手用户行为轨迹数据，填补目前移动后台数据的空白。提供不同管 理角色报告视图，及时、深入、直观的展示的主题数据分析挖掘报告，有效 提升了电子渠道营销监测质量。
3
用户行为研究实验室介绍
内部资料 注意保密
业务插码试点检验报告
内部资料 注意保密
分析主题
实时监控 主题分析 流失分析和精确营销 辅助分析工具
业务办理情况
重点业务 变化趋势
细分客户群 办理趋势
用户转化原因分析
• 图表仪表板 • 下钻/上卷报表
品牌营销情况
用户流失原因分析
• 网站点击热度图 • 路径图 • 漏斗图
0.013
0.0068 0.0036 0.0045 0.0058 0.0033 0.0073 0.0022 0.0317 0.0026 0.0015 0.0018 0.0015 0.0482 0.0008 0.0008 0.0008
4502
10172 4247 761 677 5006 1452 1512 13799 633 185 868 402 3008 102 271 89 进入页面 GPRS套 餐 国内漫游 优惠计划 彩铃 1920
研究院完成的工作
建立《中国移动门户省级网站指标体系》
2008年
2009年
2010年
……
内部资料 注意保密
移动门户行为轨迹分析工作规范
内部资料 注意保密
移动门户行为轨迹分析统一插码采集
首次在平台级网站上大规模采用先进的SDC页面插码技术、web分析和数据 挖掘技术，完成电子渠道的行为数据采集和主题挖掘分析，形成了一套完整 可行的网站行为轨迹分析方案，并积累了丰富的实操推广经验。