计量经济学实验报告.doc
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计量经济学实验报告
姓名:***
学号:************
班级:9141070302 任课教师:杨静文
实验题目简单线性回归模型分析
一实验目的与要求
目的:影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。
要求:为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析。
二实验内容
根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,模型检验,模型检验,得出回归结果。
三实验过程:(实践过程,实践所有参数与指标,理论依据说明等)
简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用。
(一)模型设定
为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响,根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y,如图1
1978-1997年中国国内生产总值和财政收入(单位:亿元)年国内生产总财政收1973624.1132.2
1974038.1146.3
1984517.1159.5
1984860.1175.7
1985301.1212.3
1985957.1366.9
1987206.1642.8
1988989.2004.8
19810201.2122.0
19811954.2199.3
19814992.2357.2
19816917.2664.9
19918598.2937.1
199121662.53149.48
199226651.93488.37
199334560.54348.95
199446670.05218.10
199557494.96242.20
199666850.57407.99
199773452.58651.14
根据以上数据作财政收入Y 和国内生产总值X的散点图,如图2
从散点图可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,所以建立的计量经
济模型为以下线性模型:
(二)估计参数
1、双击“Eviews”,进入主页。输入数据:点击主菜单中的File/Open /EV Workfile—Excel—GDP.xls;
2、在EV主页界面点击“Quick”菜单,点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框,选择OLS估计,输入““y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3;
参数估计结果为:
Y= 857.8375 + 0.100036iX (67.12578)(0.002172)
t =(12.77955)(46.04910)
2r=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.864032 3、在“Equation”框中,点击“Resids”,出现回归结果的图形(图4):剩余值(Residual)、实际值(actual),拟合值(fitted)
4
、.
(三)模型检验
1.经济意义检验
回归模型为:Y = 857.8375 + 0.100036*X (其中Y为财政收入,iX为国内生产总值;)
所估计的参数=0.100036,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加
0.100036亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。
2 拟合优度和统计检验
(1)拟合优度的度量
对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得
:
结论:
A 回归方程中,可决系数等于0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
B 方程中F值为2120.520.F值很高,也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。
(2)对回归系数的t检验:
t检验:
四回归预测
若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为:
=857.8375+0.100036
=857.8375+0.100036*78017.8 =8662.426141
区间预测:由X,Y的描述统计结果得:
1998
年财政收入的个别值预测区间为:(8146.27 ,9178.63)
在“Equation”框中,点击:Forecast”可得预测值及标准误差的图:
(四)实践结果报告
1 根据财政收入Y和国内生产总值X的散点图,可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,可以建立的计量经济模型为以下线性模型:
2 根据回归结果图3,图4可知:拟合值与实际值非常接近,残差和约为0,该模型拟合优度较高:
参数估计结果为:
3.
(1)根据经济意义检验,可知:
回归模型为:Y=857.8375+0.100036*X(其中Y为财政收入,X为国内生产总值)
4 根据以上数据图形,可以作出回归预测:
若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为8662.426141. 区间预测:由X.Y的描述统计结果得: