遥感数字图像处理实验报告
遥感数字图像处理实验报告
《遥感图像处理A》实验报告专业地理信息系统班级1112学号1120209201姓名杨飞任课教师白俊武苏州科技学院环境科学与工程学院2014年5月实验报告1 ERDAS Viewer的使用实验地点C1机房日期2013-3-12一、实验目的1熟悉软件界面和组成功能模块；2掌握软件主窗口（Viewer）的基本操作；二、实验要求1 打开图层的设置和图层的放大、缩小等基本操作；2 数据叠加显示（混合显示Blend，卷帘显示Swipe，闪烁显示Ficker）；3 Link两个图像，进行图像的比较浏览，最后Unlink；4 图像对比度调整；5 光标查询功能（Inquiry Cursor Function）；6 量测功能（Measurement Function）；7 文件信息操作（Layer Info）；8 三维图像操作（Image Drape）；9 AOI的使用；10Viewer其他菜单的熟悉（Raster、Vector、Annotation）；三、实验成果1）数据叠加显示图混合显示Blend卷帘显示Swipe闪烁显示Flicker（以下所示两种状态不断交替闪烁）2）三维图像操作图3）AOI操作图实验报告2 卫星影像及航空影像的几何校正实验地点C1机房日期2013-3-19 一、目的1掌握卫星影像及航空影像的几何校正方法二、要求1实现资源卫星图像校正；2实现遥感图像仿射变换；三、实验成果1）航空影像正射校正图2）Viewer to Viewer卫星影像采点模式图实验报告3 雷达图像的几何纠正实验地点C1机房日期2013-3-26 一、实验目的1掌握并熟悉Erdas这款软件的使用2实现雷达图像的正射处理与校正二、实验要求1利用OrthoRadar模块，进行SAR图像地理编码2对SAR图像进行正射校正三、实验成果1）地理编码SAR图像2）正射校正SAR图像3）基本雷达图像处理结果图斑点噪声压缩（注：左图为原图，右图为处理图像，下同）边缘增强处理雷达图像增强图像纹理分析实验报告4 空间增强处理与辐射增强处理实验地点C1机房日期2013-4-9一、实验目的1掌握并熟悉Erdas这款软件的使用2实现遥感图像的空间增强处理和辐射增强处理二、实验要求.1掌握空间增强处理和辐射增强处理2用Erdas这个软件完成实验要求的相关操作三、实验成果1）空间增强处理结果图卷积增强非定向边缘增强聚焦分析纹理分析锐化增强（注：左图为原图，可与右锐化增强结果图进行对比）2）辐射增强处理LUT拉伸直方图均衡化直方图匹配亮度反转（注：左图为处理前，右图为亮度反转结果图）去霾处理（注：左图为处理前，右图为去霾处理结果图）降噪处理（注：左图为处理前，右图为降噪处理结果图）去条带处理（注：左图为处理前，右图为去条带处理结果图）实验报告5 傅立叶变换实验地点C1机房日期2013-4-23一、实验目的傅立叶变换是首先把遥感图像从空间域转换到频率域，然后在频率域上对图像进行滤波处理，减少或消除周期性噪声，再把图像从频率域转换到空间域，达到增强图像的目的二、实验要求掌握相关原理，并用软件实现相关操作三、实验成果1）傅立叶变换图傅立叶处理图像（注：左图为原图）傅立叶处理图像逆变换结果图（注：左图为原图）2）周期噪声去除图（注：左图为原图）3）补充：同态滤波。
遥感数字图像处理教程实习报告
遥感数字图像处理教程实习报告《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-1班姓名：梁二鹏学号：310905030114指导老师：刘春国----------------------------------------------实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实习一：图像彩色合成实习一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。
二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。
三、实验步骤1、显示灰度图像主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。
3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。
4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。
5、链接显示。
利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。
如图所示：红色方框。
6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能在确定像素的值和位置。
2、伪彩色合成的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND 按钮3、在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY 菜单，在下拉菜单中选择DENSITY SLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，4、在弹出的对话框中显示系统默认的密度分割，通过定义MIN和max的值可以定义需要分割的密度范围，通过EDIT RANGE ,deleted range，clear ranges 三个按钮可以对默认的分割进行修改，待修改完毕后，单击APPLY按钮，即可显示修改后的效果。
遥感图像预处理实验报告
实验前准备：遥感图像处理软件认识1、实验目的与任务：①熟悉ENVI软件，主要是对主菜单包含内容的熟悉；②练习影像的打开、显示、保存；数据的显示，矢量的叠加等。
2、实验设备与数据设备：遥感图像处理系统ENVI4.4软件；数据：软件自带数据和河南焦作市影响数据。
3、实验内容与步骤：⑴ENVA软件的认识如上图所示，该软件共有12个菜单，每个菜单都附有下拉功能，里面分别包含了一些操作功能。
⑵打开一幅遥感数据选择File菜单下的第一个命令，通过该软件自带的数据打开遥感图像，可知，打开一幅遥感影像有两种显示方式。
一种是灰度显示，另一种是RGB显示。
Gray（灰度显示）RGB显示⑶保存数据①选择图像显示上的File菜单进行保存；②通过主菜单上的Save file as进行保存⑷光谱库数据显示选择Spectral > Spectral Libraries > SpectralLibrary Viewer。
将出现Spectral Library InputFile 对话框，允许选择一个波谱库进行浏览。
点击“Open Spectral Library”，选择某一所需的波谱库。
该波谱库将被导入到Spectral LibraryInput File 对话框中。
点击一个波谱库的名称，然后点击“OK”。
将出现Spectral Library Viewer对话框，供选择并绘制波谱库中的波谱曲线。
⑸矢量化数据点选显示菜单下的Tools工具栏，接着选择下面的第四个命令，之后选择第一个命令，对遥感图像进行矢量化。
点击鼠标左键进行区域选择，选好之后双击鼠标右键，选中矢量化区域。
⑹矢量数据与遥感影像的叠加与切割选择显示菜单下的Tools工具，之后点选第一个Link命令，再选择其下面的第一个命令，之后OK，结束程序。
选择主菜单下的Basic Tools 菜单，之后选择其中的第二个命令，在文件选择对话框中，选择输入的文件（可以根据需要构建任意子集），将出现Spatial Subset via ROI Parameters 对话框通过点击矢量数据名，选择输入的矢量数据。
遥感图像处理实验
哈尔滨工业大学遥感图像处理及遥感系统仿真实验报告项目名称：《遥感图像处理及遥感系统仿真创新》姓名：蒋国韬学号：24院系：电子与信息工程学院专业：遥感科学与技术指导教师：胡悦时间：2017年7月实验一：遥感数字图像的增强一、实验目的：利用一幅城市多光谱遥感图像，分析其直方图，并利用对比度增强和去相关拉伸方法对遥感图像进行增强。
二、实验过程：1.用multibandread语句读取一幅多光谱遥感图像（7波段，512x512图像）的可见1，2，3波段（分别对应R，G，B层）；2.显示真彩色图像；3.通过研究直方图（imhist），分析直接显示的真彩色图像效果差的原因；4.利用对比度增强方法对真彩色图像进行增强（imadjust,stretchlim）；5.画出对比度增强后的图像红色波段的直方图；6.利用Decorrelation去相关拉伸方法（decorrstretch）对图像进行增强；7.显示两种图像增强方法的结果图像。
三、实验分析：（1）高光谱影像由于含有近百个波段，用matlab自带的图像读写函数imread和imwrite往往不能直接操作，利用matlab函数库中的multibandred函数，可以读取多波段二进制图像。
512×512为像素点，7位波段数，bil为图像数组的保存格式，uint8=>uint8为转换到matlab 的格式，[3 2 1]的波段分别对应RGB三种颜色。
（2）直接观察真彩复合图像发现，图像的对比度非常低，色彩不均匀。
通过观察红绿蓝三色的波段直方图，可以观察到数据集中到很小的一段可用动态范围内，这是真彩色复合图像显得阴暗的原因之一。
另外，根据三种颜色的三维散点图，如下可知红、绿、蓝三维散点的明显线性趋势显示出可见波段数据的高度相关性，于是未增强的真彩色图像显示的像单色图像。
（3）图像经过对比度增强后，进行直方图检测发现数据被扩展到更大范围内的可用动态范围。
遥感图像处理实验报告
遥感图像处理实验报告遥感图像处理实习报告姓名：学号：联系方式：日期：一、实习要求（一）掌握使用ENVI进行各种图像基本操作；（二）熟练运用ENVI中工具进行图像图像校正、裁剪拼接、融合及图像增强处理；二、实习操作过程与实现结果（一）辐射校正及大气校正1、辐射校正（1）选择File->open，选择Landset8武汉数据中的‘’文件。
（2）选择T oolbox->Radiometric Correction->Radiometric Calibration工具，选择要校正的‘LC8LGN00_MTL_MultiSpectral’多光谱数据，设置定标参数（存储格式：BIL；单位转换“Scale Factor”的设置，单击Apply FLAASH Settings得到相应的参数），得到辐射定标后的结果。
2、大气校正（1）选择Toolbox->Radiometric Correction->Atmospheric Correction Module->FLAASH Atmospheric Correction工具；打开工具后设置参数：在FLAASH Atmospheric Correction Module Input Parameters 面板中如图设置各项参数；点击apply运行大气校正。
（2）大气校正运行结果（二）图像裁剪与拼接1、15米全色波段图像裁剪拼接（1）选择File->open，选择‘县界.shp’‘LC8LGN00_MTL’及‘LC8LGN00_MTL’文件。
（2）选择Toolbox->Regions of Interest->Subset Date from ROIs 工具；双击打开后input file面板选择38区段15米分辨率文件，input ROIs面板选择‘县界’文件。
点击‘OK’，38区段文件裁剪后如图。
（3）重复（2）中工具选择步骤；双击打开后在input file 面板选择39区段15米分辨率文件，在input ROIs面板选择‘县界’文件。
遥感数字图像处理实习报告含Matlab处理代码
辽宁工程技术大学《数字图像处理》上机实习报告教学单位辽宁工程技术大学专业摄影测量与遥感实习名称遥感数字图像处理班级测绘研11-3班学生姓名路聚峰学号*********指导教师孙华生实习1 读取BIP 、BIL、BSQ文件一、实验目的用Matlab读取BIP 、BIL、BSQ文件，并将结果显示出来。
遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有3种，即BSQ、BIL和BIP格式。
通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进行转换。
BSQ是像素按波段顺序依次排列的数据格式。
BIL 格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。
BIP格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
用Matlab读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入Matlab工作空间，才能进行后续的图像处理工作。
二、算法描述1.调用fopen函数用指定的方式打开文件。
2.在for循环中调用fread函数，用指定的格式读取各个像素。
3.用reshape函数，重置图像的行数列数。
4.用imadjust函数调整像素的范围，使其有一定对比度。
5.用imshow显示读取的图像。
三、Matlab源代码1.读取BSQ的源代码：clear allclclines=400;samples=640;N=6;img=fopen('D:\sample_BSQ','rb');for i=1:Nbi=fread(img,lines*samples,'uint8');band_cov=reshape(bi,samples,lines);band_cov2=band_cov'; band_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands1')name=['D:\MATLAB\tifbands1\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);endfclose(img);2.读取BIP源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIP','rb');b0=fread(img,i-1,'uint8');b=fread(img,lines*samples,'uint8',(N-1));band_cov=reshape(b,samples,lines);band_cov2=band_cov';%תÖÃband_uint8=uint8(band_cov2);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('E:\MATLAB','tifbands')name=['E:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif'); %imwrite(A,filename,fmt)tilt=['波段',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);fclose(img);end3.读取BIL的源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:Nbi=zeros(lines,samples);for j=1:samplesimg=fopen('D:\MATLAB\sample_BIL','rb');bb=fread(img,(i-1)*640,'uint8');b0=fread(img,1*(j-1),'uint8');bandi_linej=fread(img,lines,'uint8',1*(N*samples-1));fclose(img);bi(:,j)=bandi_linej;endband_uint8=uint8(bi);tif=imadjust(band_uint8);mkdir('D:\MATLAB','tifbands')name=['D:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif'];imwrite(tif,name,'tif');tilt=['²¨¶Î',int2str(i)];subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);end。
遥感制图实习报告
遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的:1.实验步骤:2.选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
3.选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice, 出现Density Slice对话框。
4.选择Clear Ranges, 清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
5.选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart: 1219 ；Range End;1701；#of Ranges:10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
6.逐个组将Red条依次改为25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮, 主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiay to Image File对话框, Output File Type选择JPEG, Enter Output Filename选择保存位置, Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果:专题二: TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）实验目的:1. 进行快速对比度拉伸、直方图执行交互式对比度拉伸和直方图匹配的操作2. 快速滤波、滤波的操作3. ENVI中变换（Transform）菜单功能的了解实验步骤:1. 选择File > Open Image File>Lon.spot文件,点击No Display>new display>load band2. 选择File > Open Image File>Lon.tm文件,点击No Display>new display>load band3. 选择Basic Tools>Resize Data>选择Lon.tm文件>点击OK(弹出对话框, 分别填写内容)4. 选择Basic Tools>Stretch实验结果:专题三: 航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准●图像-图像地面控制点 (Select GCPs: Image-to-Image)●图像-图像配准需要两幅图像均打开。
遥感数字图像处理实习报告
遥感数字图像处理实习报告一、引言遥感数字图像处理是一项重要的技术，通过对遥感图像的处理和分析，可以获取地表信息、监测环境变化、进行资源调查等。
本报告旨在总结我在遥感数字图像处理实习中所学到的知识和经验，并对实习过程中的工作进行详细的描述和分析。
二、实习背景在本次实习中，我加入了某遥感数字图像处理公司的团队，负责处理和分析卫星遥感图像。
公司的主要业务包括地表覆盖分类、环境监测、农业调查等。
在实习期间，我主要参与了地表覆盖分类和环境监测方面的工作。
三、实习内容1. 数据获取在实习开始前，我首先了解了卫星遥感图像的获取方式和数据源。
公司与多个卫星数据提供商合作，可以获取高分辨率的多光谱和全色遥感图像。
我通过公司内部的数据平台，获取了一些地区的遥感图像数据，用于后续的处理和分析。
2. 图像预处理在进行地表覆盖分类和环境监测之前，我对获取的遥感图像进行了预处理。
预处理包括图像校正、辐射定标、大气校正等步骤，旨在消除图像中的噪声和偏差，提高图像的质量和准确性。
3. 地表覆盖分类地表覆盖分类是遥感数字图像处理的重要应用之一。
我使用了监督分类和非监督分类两种方法进行地表覆盖分类。
在监督分类中，我利用已知类别的样本数据训练分类器，并对整个图像进行分类。
在非监督分类中，我使用聚类算法对图像进行分割，并根据像素的相似性进行分类。
通过比较两种方法的结果，我发现监督分类在准确性方面表现更好，但非监督分类在处理大规模数据时更高效。
4. 环境监测除了地表覆盖分类，我还参与了环境监测方面的工作。
通过对多时相的遥感图像进行比较和分析，我可以监测地表的变化情况，如城市扩张、植被覆盖变化等。
我使用了变化检测算法和时间序列分析方法，对图像进行处理和分析，得到了地表变化的信息。
5. 结果分析在实习期间，我对处理和分析的结果进行了详细的分析和评估。
我比较了不同分类算法的准确性和效率，评估了地表变化的程度和趋势。
通过对结果的分析，我可以得出一些有关地表覆盖和环境变化的结论，为后续的研究和决策提供参考。
遥感图像处理实验报告_2
遥感图像处理实验报告班级 11资环姓名学号实验专题实验室 F楼机房成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图 (2)（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）专题二: TM与SPOT数据融合 (3)（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）专题三: 航片的配准与镶嵌 (4)（叙述该过程并处理结果加载到本文档）专题四: 切取某研究区域的操作 (5)（具体要求：卫星影象叠加, 选择其中三波段彩色合成, 采用ROI切取研究区）专题五: 地图制图的方法 (6)（主要是快速制图。
并任选一样例加载制图后结果）专题六: 使用ENVI进行三维曲面的浏览与飞行 (7)（叙述该过程并处理结果加载到本文档里）专题七: 监督分类试验（任选一种监督分类方法, 并叙述 (8)（其过程将其结果加载到本档里）。
实验专题: 专题一: DEM图像进行彩色制图1.加载一幅DEM的灰度图像, 使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。
2.给生成的彩色图像添加图名、格网、比例尺、灰度条、等高线及数值等信息。
3、调整位置, 保存图像。
结果如下图1、实验专题: 专题二: TM与SPOT数据融合2、主图象窗口选择Transform > Image Sharpening > HSV, 从一个打开的彩色图像中选择三个波段进行变换。
3、对原DEM图像进行拉伸处理。
3.将HSV图像重新转换为RGB图像。
分别对应H-R,S-G,拉伸图像-B。
4.加载最终图像, 并保存结果。
结果如图所示:1、实验专题: 专题三: 航片的配准与镶嵌2、加载两幅图像, 其中一幅作为base image, 一幅作为warp image。
3、在主菜单Registration里的Select GCP(Ground Control Points)来选择地面控制点, 并调整误差。
4、执行图像—地图配准。
5、图像镶嵌。
执行Map> Mosaicking > Pixel Based。
遥感图像处理实验报告
《遥感数字图像处理》实习报告学院：环境与资源学院班级：地理1002学号：周颖智姓名： 20101171西南科技大学环境与资源学院遥感实习2013年5月11日目录1、实验目的 (2)2、实验内容 (15)3、实验步骤 (26)4、实验体会 (38)《某地区森林资源遥感动态监测》一、实验目的熟练掌握ENVI4.7软件中对遥感数字图像进行图像预处理、图像分类、分类后处理以及对分类后的图像进行必要的综合分析得到我们想要的信息。
二、实验内容对00年森林资源遥感图像july_00_quac.img进行图像增强处理得到图像00I_K-L.img，然后选择合适的图像分类方法，对增强后的图像进行分类，得到分类后图像00ML1,接着对分类后图像进行分类后处理的最终的分类结果图00MMN。
用同样的遥感图像处理方法得到06年森林资源遥感图像july_06_quac.img的分类结果图06MMN。
最后对分类后处理的图像进行分类精度的评估，当精度符合标准时便可对分类结果图00MMN和06MMN进行波段运算B1-B2，便可以得到00年到06年该地区森林资源的一个动态变化情况图B1-B2。
三、实验步骤（一）、对00年森林资源遥感图像july_00_quac.img进行图像增强处理。
已知我们所学过的遥感图像增强处理的方式有：图像彩色增强、图像拉伸、图像变换以及图像滤波。
1、首先打开00年森林资源遥感图像july_00_quac.img，然后的遥感图像进行彩色增强。
采用真彩色合成的方式来的彩色图像，这里我使用的波段合成方式有：321（真彩色）、432（标准假彩色）、以及其他假彩色合成的方式，542、542、741、742、572和453等，得到如下的彩色图像：321.img（图一）432.img(图二)453.img（图三）742.img（图四）741.img（图五）543.img（图六）542.img（图七）572.img（图八）最后，我选择了542波段合成后的彩色图像542.img。
遥感数字图像处理ENVI期末考试实验报告
遥感数字图像处理ENVI期末考试实验报告云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试__遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）专业：测绘工程课程名称：遥感数字图像处理任课教师：班级：姓名：学号：1影像的几何精纠正1.打开影像在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。
2、启动几何纠正模块1.在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框。
2.选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。
点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，如图所示。
3、采集地面控制点在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。
1.在Ground Control Point Selection对话框中，选择Options→Set PointColors，设置或修改GCP在可用和不可用状态的颜色。
2.在两个Display中移动方框位置，寻找明显的地物特征点作为输入GCP。
3.在Zoom窗口中，点击左小下角第三个按钮，打开定位十字光标，将十字光标分别移到基准影像与待纠正影像相同地物点上。
4.在Ground Control Point Selection上，单击Add Point按钮，将当前找到的点进行收集。
利用同样的方法继续寻找其余的点，当选择控制点的数量达到3时，RMS被自动计算。
Ground Control Point Selection上的Predict 按钮可用，这时在基准图像显示窗口上面定位一个特征点，单击Predict按钮，纠正图像显示窗口上会自动预测区域，适当调整一下位置，点击Add Point按钮，将当前找到的点收集。
遥感影像处理实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着遥感技术的不断发展，遥感影像已成为获取地球表面信息的重要手段。
遥感影像处理是对遥感影像进行一系列技术操作，以提高影像质量、提取有用信息的过程。
本实验旨在通过实践操作，让学生掌握遥感影像处理的基本原理和常用方法，提高学生对遥感影像数据的应用能力。
二、实验内容与步骤本次实验主要包括以下内容：1. 数据准备：获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。
2. 影像预处理：对原始遥感影像进行辐射校正、几何校正、图像增强等处理。
3. 影像分割：对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类：对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。
5. 结果分析：对分类结果进行分析，评估分类精度。
三、实验步骤1. 数据准备- 获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。
- 确保影像数据具有较好的质量和分辨率。
2. 影像预处理- 辐射校正：对原始遥感影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射强度的影响。
- 几何校正：对原始遥感影像进行几何校正，消除地形起伏、地球曲率等因素对影像几何形状的影响。
- 图像增强：对预处理后的影像进行图像增强，提高影像对比度、清晰度等。
3. 影像分割- 选择合适的分割方法，如基于阈值分割、基于区域生长分割、基于边缘检测分割等。
- 对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类- 选择合适的分类方法，如监督分类、非监督分类等。
- 对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。
5. 结果分析- 对分类结果进行分析，评估分类精度。
- 分析分类结果中存在的问题，并提出改进措施。
四、实验结果与分析1. 影像预处理结果- 经过辐射校正、几何校正和图像增强处理后，遥感影像的质量得到显著提高，对比度、清晰度等指标明显改善。
2. 影像分割结果- 根据实验所采用的分割方法，成功提取了感兴趣的目标区域，分割效果较好。
3. 影像分类结果- 通过选择合适的分类方法，对分割后的影像进行分类，成功识别了不同的地物类型。
遥感数字图像处理实验二、遥感数字图像预处理
（五号宋体）
根据地面控制点（Ground Control Point，GCP）数据对原始图像的几何畸变过程进行数学模拟，建立变形空间与标准空间之间的对应关系，从而将畸变空间的所有像元校正至标准空间中（包括几何位置的校正转换及像元亮度值的重新确定）。
3．遥感数据“SPOT4_296-261(长春)”的几何精校正（重采样法）
2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像；
3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。
4．掌握重采样法几何精校正的步骤
主要实验内容
一、遥感数字图像的辐射校正
要求：说明遥感数字图像辐射校正的目的、基本内容，并利用直方图法对遥感数据“L7ETM+_116-031_123457”进行初步的大气辐射校正。
1．遥感数字图像辐射校正的目的
（五号宋体）
辐射校正的目的：消除由于遥感器、太阳光照条件、大气等引起的数据畸变，以真实反映地物电磁辐射特性。
2．遥感数字图像辐射校正的基本内容
（五号宋体）
(1)遥感器的辐射校准
(2)太阳光照条件的校正
太阳高度角的校正
地形的校正（DEM、波段比值等）
(3)大气校正
基于辐射传输方程的校正方法
基于地面同步波谱测试的校正方法
波段间数据对比分析的校正方法
直方图法、回归分析法
3．遥感数据“L7ETM+_116-031_123457”的大气辐射校正（直方图法）
（五号宋体。要求说明重采样法几何精校正的步骤以及几何精校正结果的误差分析）
重采样法几何精校正的步骤
①建立原始图像（变形空间）与输出图像（标准
空间）的图像坐标系
遥感图像处理实习报告
《数字图像处理》集中实习报告（2015-2016学年第2学期）专业班级：地信1302小组成员：曹晓东、傅文青、蔡雳鹏、黄亚阳评语:实习总成绩:指导教师签名:2016年04月01日项目一：遥感数据下载一、实习时间及地点实习时间：2016年03月21日至04月22日实习地点：测绘学院四楼微机室二、实习内容（一）、选定实验研究区和相关的两期或多期的数据（二）、遥感数据下载三、任务分工首先小组内讨论实习研究的区域以及两期数据的大致时间段间隔数据下载和图像增强：曹晓东遥感图像镶嵌和裁剪：黄亚阳遥感图像监督分类和动态监测：傅文青遥感影像专题地图制作综合：蔡雳鹏四、实习过程1研究区及数据准备1.1 实验研究区筛选从包含的地类、地物的种类尽可能的多的角度进行选择2选择研究区影像的时间段2.1 选取的多大的时间跨度比较合适，可以使两期的影像较为明显3在/ 下载区域数据3.1 首先确认所用电脑是否安装有Java的JRE环境或者Java开发者工具包3.2 在USGS的官方网站上注册上自己的账户3.3 按事先选择的区域和时间间隔进行筛选，选择适合的时间段（尽量不少于4、5年）3.4 先去地理空间数据云网站去搜索好需要下载的时间段的地理数据，并按指定的云量进行筛选，然后记住相应的数据标识、条带号、行编号、中心经纬度等等，后到USGS的官方下载标准的数据包。
如图所示：3.5 针对网速的波动时间段，选择合适的时间段去下载实验区的数据（网速太慢的话只能回宿舍尝试自己的校园教育网）五、实习总结通过这次初步下载卫星遥感数据，让我个感觉自己进入了一个崭新的领域。
还了解了通用遥感数据的下载流程，以及这些编号的基本含义，并且查了landsat 卫星不同波段的不同用处，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米还了解到了2003年Landsat-7的SLC 故障后，采集的数据需要采用SLC-off 模型校正。
遥感数字图像处理实验报告
遥感数字图像处理及应用实验报告姓名：学号：专业：学院：学校：实验一遥感图像统计特性一、实验目的掌握遥感图像常用的统计特性的意义和作用，能运用高级程序设计语言实现遥感图像统。
二、实验内容编程实现对遥感图像进行统计特性分析，均值、方差（均方差）、直方图、相关系数等。
三、实验原理1.均值像素值的算术平均值，反映图像中地物的平均反射强度。
公式为：2.方差像素值与平均值差异的平方和，反映了像素值的离散程度。
也是衡量图像信息量大小的重要参数。
公式为：3.相关系数反映了两个波段图像所包含信息的重叠程度。
f,g为两个波段的图像。
公式为：四、实验数据及图像显示：原始图像：运行结果：实验二遥感图像增强处理一、实验目的掌握常用遥感图像的增强方法，能运用高级程序设计语言实现遥感图像的增强处理。
二、实验内容编程实现对遥感图像的IHS 变换、IHS 逆变换、进行统计特性分析，均值、方差（均方差）、直方图、相关系数等。
三、实验原理：1.IHS变换2.SPOT图像真彩色模拟模拟真彩色：通过某种形式的运算得到模拟的红、绿、蓝三个通道，然后通过彩色合成近似的产生真彩色图像。
（1）SPOT IMAGE 公司提供的方法该方法实际上是将原来的绿波段当作蓝波段，红波段（0.61-0.68 μm）仍采用原来的波段，绿波段用绿波段、红波段、红外波段的算术平均值来代替。
（2）ERDAS IMAGING 软件中的方法此法将原来的绿波段当作蓝波段，红波段仍采用原来的波段，绿波段用绿波段、红外波段按3：1 的加权算术平均值来代替。
四、实验数据及图像显示原始图像：ISH变换所的图像：SPORT真彩色图像：实验三遥感图像融合一、实验目的掌握多源遥感图像融合的原理与方法，能运用高级程序设计语言实现遥感图像的融合。
二、实验内容选择IHS 变换、PCA 变换和Brovey 变换三种方法中的一种，编程实现多源遥感图像融合，即将低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像实现融合。
遥感数字图像处理实验报告
上机实验1：遥感图像处理的基本操作练习实验目的: 熟悉图像处理软件ENVI 图像处理的基本操作实验内容:1、打开与存储文件2、多光谱显示3、练习矢量和栅格数据叠合4、3-D曲面浏览5、图像切割6、感兴趣区域（ROI: region of interest）生成7、输出图像的直方图8、查询图像统计特征9、制作二维散点图实验步骤1、打开与存储文件Envi标准文件格式？如何查询图像某点的值：点击File-open image file 打开C:\RSI\IDL62\products\ENVI42\data（缺省目录）下的文件can_tmr.img，学会如何查询图像某点的值（双击左键或者对图像点击右键，利用cursorlocation/value以及pixel locator）。
请将一幅遥感数字图像输出为ascii格式的文本文件：(提示：File/save file as)，打开文本文件，体会遥感数字图像之含义。
2、多光谱显示打开can_tmr.img文件后，在available band list 中选择RGB color, 然后任意选择三个波段进行彩色合成，这时候显示的是一幅假彩色图像，尝试将你多光谱显示的结果图存储成JPEG格式的结果图。
3、练习矢量数据与栅格数据的叠合:a)打开world_dem，再打开对应的矢量文件，点击File-open vector file,选中C:\RSI\IDL62\products\ENVI42\data\vector路径下的.shp文件，在available vector file对话框中选中select all layers，然后load selected到display 1(world_dem图像)。
4、3-D曲面浏览除了可以显示3维立体地形，该功能可以将地形数据与多光谱数据叠加显示，具有很直观的立体效果,叠加显示的步骤：▪应用地形数据bhdemsub.img和多光谱数据bhtmref.img，打开这两个文件，并用多波段彩色显示bhtmref.img后用T opographic-3D surfaceview 观察立体效果。
实验报告~遥感数字图像处理
实验报告~遥感数字图像处理本科学⽣综合性、设计性实验报告姓名学号专业班级实验课程名称遥感数字图像处理云南省保⼭市近⼆⼗年来的植被变化⼀、实验准备实验名称：云南省保⼭市近⼆⼗年来的植被变化实验时间：2014年6⽉25⽇星期四⾄2014年6⽉26⽇星期四实验类型：□验证实验√综合实验□设计实验1、实验⽬的和要求：本实验基于1989—2014年保⼭市植被指数（NDVI）时间序列数据，采⽤时序变化趋势和空间分析法，对保⼭市植被的时空变化过程及保护成效进⾏了定量分析。
本研究基于1989~2014年的NDVI数据，分析保⼭地区的植被变化过程，监测保护效果，为当地可持续发展和保护区⽣态环境建设提供理论⽀持。
Landsat4~5,Landsat7,Landsat8系列影像，ENVI5.0，ARCGIS,EDARS操作软件3、实验理论依据或知识背景：植被覆盖度是反映地表信息的重要参数测量植被覆盖度的⽅法可分为地表实测和遥感监测两类由于具有显著的时空分异特性,因⽽利⽤遥感资料已成为估算尤其对⼤⾯积)的主要⼿段为了完成⼤范围地区的植被覆盖度监测,⽬前使⽤较多的遥感测量⽅法有回归模型法、植被指数法以及像元分解模型法等, 其中基于NDVI植被指数和像元分解模型的植被覆盖度遥感估算是⼀种⽐较新的区域植被覆盖度遥感估算⽅法。
保⼭地区是⼀个以⼭地⼭区为主、⾃然环境条件错综复杂的区域,随着经济的快速发展,⼟地利⽤⽅式和⼟地覆盖类型也发⽣了很⼤的变化,为了准确估计⼟地覆盖变化,本⽂根据植被指数估算植被覆盖度的原理,基于NDVI植被指数和改进后的像元⼆分模型对福州地区的植被覆盖度进⾏了遥感估算,对估算结果进⾏了初步验证,并对福州地区植被覆盖的时空变化特征进⾏了分析。
⼆、实验内容、步骤和结果本次研究,结合研究⽬标和实际情况,综合权衡各种因素后,主要采⽤的卫星遥感影像为保⼭地区三个时相的Landsat TM影像,成像时间分别为1989年和2000年、2014年,影像分辨率为30m,影像已经过⼤⽓校正、⼏何精校正及裁减处理1此外,本研究还收集到了2000年保⼭地区1B100 000⼟地利⽤图。
【报告】遥感图像处理实验报告
【关键字】报告遥感图像处理实验报告篇一：遥感数字图像处理实验报告设计重庆交通大学遥感数字图像处理实验报告实验课程：数字图像处理实验名称：设计所有遥感数字图像处理的实验班级：实验一：遥感图像合成和显示增强一、目的和要求1. 目的掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的差异。
2. 要求熟练根据图像中的地物特征进行合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。
理解直方图的含义，能熟练利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强处理。
2、实验内容1. 图像的彩色合成显示2. 图像的基本拉伸方法3. 图像均衡化方法4. 图像规定化三、实验步骤四、实验体会实验二：遥感图像的几何精纠正一、目的和要求1.目的使用多项式方法对TM遥感图像进行几何精纠正。
2.要求能熟练根据地图、GPS测点数据或具有投影的图像对遥感图像进行几何精纠正。
能够正确地选择几何纠正中的各种参数。
能够对纠正结果进行评估。
掌握几何精纠正的基本方法和操作要点。
能够自定义地图投影并进行图像的投影转换。
2、实验内容1. 对TM图像进行几何精纠正。
2. 自定义地图投影。
3. 转换图像的投影。
三、实验步骤四、实验体会实验三：图像变换一、目的和要求1.目的掌握图像变换的基本操作方法，对比变换前后图像差异，理解不同变换方法之间的区别。
2.要求能够根据图像的特征设定傅里叶变换的滤波器，消除图像中的条纹。
能够解释主成分变换后的图像，利用主成分变换消除图像中的噪声。
能够利用KT变换结果进行图像合成、解释地物信息。
熟练利用代数运算产生不同的波段组合。
利用彩色变换进行图像的合成和融合。
能够解释变换后的图像，并根据工作目的选择合适的图像变换方法。
2、实验内容1. SPOT图像的傅里叶变换。
2. TM图像的主成分变换。
3. TM图像的代数变换。
4. ETM 图像的彩色变换。
三、实验步骤四、实验体会篇二：遥感图像处理实验报告格式遥感图像处理班级：学号：姓名：指导教师：实验报告目录一、实验目的 (3)2、实验时间 (3)三、实验地点 (3)四、实验内容 (3)1.图像j50e023013和j50e024013的校正 (3)2.校正后图像的裁剪 (3)3.图像裁剪后的拼接 (5)4.图像pinjie校正spot图像 (7)5.校正后的spot图像校正图像etm+ (10)6.校正后图像的融合 (12)7.融合图像的分类 (13)五、实验体会 (14)一、实验目的：（1）了解遥感软件的基本结构，并能熟练地运用该软件处理遥感数据。
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《遥感图像处理A》
实验报告
专业地理信息系统
班级1112
学号1120209201
姓名杨飞
任课教师白俊武
苏州科技学院
环境科学与工程学院
2014年5月
实验报告1 ERDAS Viewer的使用
实验地点C1机房日期2013-3-12
一、实验目的
1熟悉软件界面和组成功能模块；
2掌握软件主窗口（Viewer）的基本操作；
二、实验要求
1 打开图层的设置和图层的放大、缩小等基本操作；
2 数据叠加显示（混合显示Blend，卷帘显示Swipe，闪烁显示Ficker）；
3 Link两个图像，进行图像的比较浏览，最后Unlink；
4 图像对比度调整；
5 光标查询功能（Inquiry Cursor Function）；
6 量测功能（Measurement Function）；
7 文件信息操作（Layer Info）；
8 三维图像操作（Image Drape）；
9 AOI的使用；
10Viewer其他菜单的熟悉（Raster、Vector、Annotation）；
三、实验成果
1）数据叠加显示图
混合显示Blend
卷帘显示Swipe
闪烁显示Flicker（以下所示两种状态不断交替闪烁）
2）三维图像操作图
3）AOI操作图
实验报告2 卫星影像及航空影像的几何校正
实验地点C1机房日期2013-3-19 一、目的
1掌握卫星影像及航空影像的几何校正方法
二、要求
1实现资源卫星图像校正；
2实现遥感图像仿射变换；
三、实验成果
1）航空影像正射校正图
2）Viewer to Viewer卫星影像采点模式图
实验报告3 雷达图像的几何纠正
实验地点C1机房日期2013-3-26 一、实验目的
1掌握并熟悉Erdas这款软件的使用
2实现雷达图像的正射处理与校正
二、实验要求
1利用OrthoRadar模块，进行SAR图像地理编码
2对SAR图像进行正射校正
三、实验成果
1）地理编码SAR图像
2）正射校正SAR图像
3）基本雷达图像处理结果图
斑点噪声压缩（注：左图为原图，右图为处理图像，下同）
边缘增强处理
雷达图像增强
图像纹理分析
实验报告4 空间增强处理与辐射增强处理
实验地点C1机房日期2013-4-9
一、实验目的
1掌握并熟悉Erdas这款软件的使用
2实现遥感图像的空间增强处理和辐射增强处理
二、实验要求
.1掌握空间增强处理和辐射增强处理
2用Erdas这个软件完成实验要求的相关操作
三、实验成果
1）空间增强处理结果图
卷积增强非定向边缘增强
聚焦分析纹理分析
锐化增强（注：左图为原图，可与右锐化增强结果图进行对比）
2）辐射增强处理
LUT拉伸直方图均衡化
直方图匹配
亮度反转（注：左图为处理前，右图为亮度反转结果图）
去霾处理（注：左图为处理前，右图为去霾处理结果图）
降噪处理（注：左图为处理前，右图为降噪处理结果图）
去条带处理（注：左图为处理前，右图为去条带处理结果图）
实验报告5 傅立叶变换
实验地点C1机房日期2013-4-23
一、实验目的
傅立叶变换是首先把遥感图像从空间域转换到频率域，然后在频率域上对图像进行滤波处理，减少或消除周期性噪声，再把图像从频率域转换到空间域，达到增强图像的目的二、实验要求
掌握相关原理，并用软件实现相关操作
三、实验成果
1）傅立叶变换图
傅立叶处理图像（注：左图为原图）
傅立叶处理图像逆变换结果图（注：左图为原图）
2）周期噪声去除图（注：左图为原图）
3）补充：同态滤波。