风电场风能资源评估
风力发电场的风资源评估与优化设计
风力发电场的风资源评估与优化设计随着对环境保护意识的增强和对可再生能源的需求不断增加，风力发电成为了一种重要的替代能源形式。
为了确保风力发电场的高效运行，需要对大型风力涡轮发电机的风资源进行评估和优化设计。
本文将就风资源评估的方法、风电场的优化设计等问题进行探讨。
首先，风资源的评估是风力发电场规划和设计的基础。
风资源评估的目标是确定一个特定地点和时间段内的风能潜力。
评估过程通常包括数据收集、数据分析和风能资源估计。
数据收集通常通过设立测风塔、利用测风雷达等手段进行，以获取各种高度的风速、风向、湍流强度等数据。
数据分析主要包括统计学分析、时间序列分析和空间插值等方法，以推断出长期的风能特征。
风能资源的估计可以根据所收集到的数据和分析结果采用各种统计学和工程模型进行。
其次，针对风电场的优化设计，考虑的因素包括风机布置优化、风机容量优化和电网连接优化等。
风机布置优化旨在确定风机的最佳布置方案，以最大程度地利用可用空间并减少风机之间的相互遮挡效应，从而提高风电场的发电效率。
风机容量优化涉及到确定每台风机的最佳额定容量，以实现整个风电场在可用风能潜力下的最大发电量。
电网连接优化则是考虑到风电场的接入能力，选择最佳的电网接入点和电网升级方案，以确保风电场的可靠供电。
另外，风力发电场在优化设计中还需要考虑环境影响的评估和管理。
由于风力发电机的运行会产生一定的环境影响，如噪音、电磁辐射等，需要对其进行评估和管理。
评估包括对风电场周边环境的调查和监测，以确定环境因子的基线数据和对环境的潜在影响。
管理则涉及制定和实施控制措施，以保护周边环境和相关利益相关者的权益。
另外，风力发电场设计中还需要考虑生物多样性保护、土地利用和景观保护等问题。
最后，技术创新对于风力发电场的风资源评估和优化设计也具有重要意义。
随着风力发电技术的不断进步，如更高的塔架和更大的风轮直径，以及智能化控制系统的应用，风资源评估和优化设计的准确性和效率也得到了提高。
风能发电的风能资源评估和风电场开发
风能发电的风能资源评估和风电场开发近年来，随着环境问题的日益突出和对可再生能源需求的增长，风能发电作为一种清洁、可持续的能源形式，正逐渐受到世界各国的广泛关注和应用。
然而，要实现有效的风能发电，首先需要进行风能资源评估，以确定适合建设风电场的区域，进而进行风电场的开发。
本文将探讨风能资源评估的方法和风电场开发的相关问题。
一、风能资源评估方法风能资源评估是确定风能发电潜力和选择风电场建设区域的关键步骤，其结果直接影响到风电场的发电效益和可持续性。
下面将介绍几种常用的风能资源评估方法。
1. 实地观测法实地观测法是最为直接和准确的风能资源评估方法，通过在特定区域安装风速风向仪器，并进行长期观测，得出该区域的风能资源情况。
这种方法的优点是能够获取实时的风能数据，并考虑到地理环境和气象变化的影响，但也存在观测周期长、成本高等问题。
2. 风能资源地图法风能资源地图法是一种通过分析不同区域的气象学数据和地形地貌等要素，综合评估区域风能资源的方法。
它基于现有的气象数据和专业模型，预测和描绘出不同地区的风能资源分布情况，从而指导风电场的规划和建设。
这种方法可以提前筛选适合风电场建设的区域，减少实地观测的需要，降低评估成本。
3. 数值模拟法数值模拟法是一种利用计算机模拟和数学模型来评估风能资源的方法。
它通过对大气运动和地表特征进行数值模拟，推算出特定区域的风速和风向分布情况。
此方法广泛应用于大规模风电场项目的评估，能够快速得出风能资源评估结果，但对数据输入的准确性和模型参数的选择要求较高。
二、风电场开发相关问题1. 系统规划和布局在确定了适合建设风电场的区域后，就需要进行系统规划和布局。
这包括选择适当的风机类型和数量、确定风机的布置方式、设计电网连接方案等。
系统规划和布局的合理性直接影响到风电场的发电效率和可持续发展能力。
2. 基础设施建设风电场的基础设施建设是风电场开发的重要环节，包括道路建设、电缆敷设、变电站建设等。
风电场工程中的风能资源评估
风电场工程中的风能资源评估随着对可再生能源需求的不断增加，风能被认为是一种可持续性较高的清洁能源，并且有着很高的利用潜力。
然而，在建设风电场之前，必须进行风能资源评估，以确保风电场的可行性并提高发电效率。
一、风能资源评估的方法在风能资源评估的过程中，使用多种方法来确定目标地点的风能潜力。
首先，一种常用的方法是测风杆观测。
在选定目标地点后，会安装测风杆并采集一段时间的风速数据。
通过对这些数据的分析，可以得出该地点的风速分布情况，从而评估其风能潜力。
其次，基于数值模拟的方法也被广泛应用。
通过数值模拟，可以利用地形、气候和其他相关因素来预测目标地点的风能资源。
这种方法可以大大减少传统测风杆观测所需的时间和成本。
另外，卫星遥感技术也越来越多地应用于风能资源评估中。
通过对卫星图像的分析，可以获取目标地点的地表特征，并以此来推测该地的风能潜力。
二、风能资源评估的重要性风能资源评估对于风电场工程的成功建设至关重要。
首先，评估可以帮助确定最佳的风电机布置和机组容量。
通过充分了解风能资源，可以更好地规划风电机的布局，并选择合适的机组容量，从而提高风电场的发电效率。
此外，风能资源评估也可以指导风电场的设备选择和维护。
通过评估风能资源，可以选择适合该地区风能特点的风电机，同时，可以根据风能资源的分布，合理安排设备的维护和保养，以提高风电场的运行效率和寿命。
最后，风能资源评估还可以为风电场的经济性分析提供基础。
通过评估目标地点的风能潜力，可以预测风电场的发电能力，进而计算出风电场的投资回报率和盈利能力，帮助投资者做出决策。
三、风能资源评估中的挑战和发展趋势尽管风能资源评估在风电场工程中具有重要作用，但也面临着一些挑战。
首先，风能资源评估的准确性受到数据采集和分析方法的限制。
由于风能资源评估需要大量的风速数据和复杂的模拟算法，数据采集和分析的准确性是评估结果的关键。
其次，风能资源评估还需要考虑地方气候特征和地形因素的影响。
风能发电的风能资源评估和风电场开发
风能发电的风能资源评估和风电场开发风能作为一种可再生能源，日益受到全球范围内的关注，被广泛应用于电力生产。
然而，风能资源评估和风电场开发是实现风能发电的关键步骤。
本文将探讨风能资源评估的方法和风电场的开发过程。
一、风能资源评估风能资源评估是评估特定地区的风能资源潜力和可开发利用程度的过程。
以下将介绍常用的风能资源评估方法。
1. 风速测量风速是风能资源评估的核心指标之一。
通常使用测风杆和风速监测仪器来测量风速。
数据收集期通常为数年，以获取全面的风能资源数据。
2. 风向测量风向指示风来自哪个方向。
风向测量可以通过风向标和其他测量设备来实现。
准确的风向数据对于风电场的布局和风机定位起着重要作用。
3. 风能密度计算风能密度是评估风能资源丰富程度的指标。
通过风速和风能密度之间的数学关系，可以计算出特定地区的风能资源潜力。
4. 风能气象学分析风能气象学分析是对风能资源的系统评估和分析。
它涉及风速频率分布、风能潜力、气候特征等方面的研究，以帮助确定最佳的风电场布局。
5. 环境评估在进行风能资源评估时，还需要进行环境评估，以确保风电场的建设和运营对环境影响的最小化。
二、风电场开发风电场开发是将风能资源转化为电能的过程。
以下将介绍风电场开发的主要步骤。
1. 地理条件评估首先需要评估风电场建设地的地理条件，包括地貌、土质、地基条件等。
这些条件对风机的安装和运行至关重要。
2. 风电场规划根据风能资源评估的结果和环境影响评估的要求，进行风电场的规划。
包括确定风机布局、电网连接等。
3. 资金筹集风电场的建设需要大量的资金投入。
开发者需要寻找投资者或贷款机构来筹集开发资金。
4. 相关许可和法规审批在进行风电场开发之前，需要获得相关政府部门的许可和审批。
这包括土地使用许可、环保审批等。
5. 风机采购和安装一旦获得所有许可和批准，开发者将购买风机并进行安装。
风机的选择应基于风能资源评估的结果和风电场规划。
6. 联网和运营完成风机安装后，需要将风电场与电网连接起来，以便将产生的电能输送到用户。
风电场风能资源评估与选址
风电场风能资源评估与选址风电场的风能资源评估和选址是风电场项目建设的重要环节。
风能资源评估是指对潜在风电场区域的风能资源进行定量评估，以确定该区域是否适合建设风电场，以及风电场的规模和发电量预测。
选址则是根据风能资源评估的结果，从多个潜在风电场区域中选择最合适的位置来建设风电场。
本文将从以下几个方面进行详细阐述。
首先，风能资源评估是风电场建设的基础。
风能资源评估需要获取多年的风速、风向和风时数等相关数据，并进行数据处理和分析。
通过建立气象测量站、安装风能资源测量设备等方法进行数据采集，以获得准确可靠的风能资源信息。
通过对数据的统计和分析，可以得出风能资源的空间和时间分布规律，确定风电场区域的适宜性。
其次，风能资源评估需要考虑多个因素。
风能资源受多种因素的影响，包括地形地貌、气象条件、植被覆盖等。
地形地貌对风的流场和风速分布有重要影响，如山地和河谷地形会产生地形通道效应，增强地区的风能资源。
气象条件包括大气压力、温度、湿度等，对风速和风向都有影响。
植被覆盖会影响气流的摩擦，从而对风能资源产生影响。
因此，在风能资源评估中，需要考虑这些因素，进行综合分析，以确定风电场的最佳选址。
再次，风能资源评估需要进行风能资源的统计和分析。
通过对风能数据的统计分析，可以得出风速、风向和风时数的频率分布，从而确定风能资源的质量和可利用程度。
根据不同的风能资源条件，可以根据风机的额定功率和曲线来计算风机的发电效率，并预测风电场的发电量。
同时，还可以通过气象模型和风能模型的建立，对风能资源进行空间和时间的模拟和预测。
最后，选址是在风能资源评估的基础上进行的。
根据风能资源评估的结果，选择最具潜力的风电场区域进行深入研究和评估。
选址需要综合考虑多个因素，包括土地利用、环保要求、电网接入等。
同时，还需要进行经济评估和社会评估，分析风电场项目的发电成本和社会影响，以确定最合适的选址方案。
总之，风能资源评估和选址是风电场项目建设的重要环节。
风电场风能资源评估方法
风电场风能资源评估方法1.概述本标准规定了评估风能资源应收集的气象数据、测风数据的处理及主要参数的计算方法、风功率密度的分级、评估风资源的参数数据、风能资源评估报告的内容和格式。
2.依据“风电场风能资源评估方法”属中华人民共和国国家标准，GB/T187 10-2002，国家质量监督检验检疫总局2002-04-28发布，2002-01-0 1实施。
本标准主要起草人：施鹏飞、朱瑞兆、娄慧英、易跃春、刘文峰、谢宏文。
3.测风数据要求3.1风场附近气象站、海洋站等长期测站的测风数据3.1.1在收集长期测站的测风数据时应对站址现状和过去的变化情况进行考察，包括观测记录数据的测风仪型号、安装高度和周围障碍物情况（如树木和建筑物的高度，与测风杆的距离等），以及建站以来站址、测风仪器及其按组安装位置、周围环境变动的时间和情况等。
注：气象部门和海洋站保存有规范的测风记录，标准观测高度距离地面10m。
1970年以后主要采用EL自记风速仪，以正点前10min测量的风速平均值代表这一个小时的平均风速。
年平均风速是全年逐小时风速的平均值。
3.1.2应收集长期测站以下数据：a）有代表性的连续30年的逐年平均风速和各月平均风速。
注：应分析由于气象站的各种变化，对风速记录数据的影响。
b）与风场测站同期的逐小时风速和风向数据。
c）累年平均气温和气压数据。
d）建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、冻土深度、积雪深度和侵蚀条件（沙尘、盐雾）等。
注：本标准中逐小时风速、风向、温度和气压数据分别是每个小时的平均风速、出现频率最大的风向、平均温度和平均气压。
3.2 风场测风数据应按照GB/T18709~2002的规定进行测风，获取风场的风速、风向、气温、气压和标准偏差的实测时间序列数据，极大风速及其风向。
4测风数据处理4.1总则测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风能资源所需要的参数。
风电场风能资源测量和评估技术规定
风电场风能资源测量和评估技术规定风电场风能资源测量和评估技术规定________________________________________随着我国风电发电技术的不断发展，风电场的建设也越来越多，风电发电的可行性和可靠性也在不断提高。
然而，风电场的可行性最终将取决于风能资源测量和评估技术的水平。
因此，我们必须研究和制定风电场风能资源测量和评估技术规定，以确保可靠性和可行性。
一、风能资源测量1、测量范围风能资源测量覆盖了风速、风向和大气压力等三个方面，以及气温、相对湿度、降水等气象要素。
2、测量原理有关原理方面，主要是采用由多个传感器组成的传感器网络对大气中的各种物理特征进行实时测量，并将测量数据传送到相应的计算机中进行处理分析，从而实现风能资源测量。
3、测量方法在具体测量方法方面，可采用传统的人工测量法，也可采用连续在线测量法。
人工测量法主要是通过手持式或固定式的仪器对大气中的物理特征进行测量，但是这种方法的效率较低；而连续在线测量法则可以通过安装在现场的传感器来实时测量大气中的物理特征，这种方法的效率相对较高。
二、风能资源评估1、评估方法针对风能资源评估，一般采用风场实测数据分析法或数值模拟法。
前者是通过实测数据分析来得出关于风能资源的详细信息；而后者则是通过对大气中物理特征进行数值模拟，以此来得出关于风能资源的详细信息。
2、评估参数在评估过程中，主要考虑以下几个参数：风速、风向、风力、风速衰减系数、年平均风速、年平均可利用功率密度以及其它相关参数。
三、总结随着我国风电发电技术的不断发展，为了保证风电场可靠性和可行性，必须对其进行正确的风能资源测量和评估。
具体而言，要进行风能资源测量，则要考虑三个方面的物理特征；而在进行风能资源评估时，则要考虑多个参数。
希望通过此文引起对于此问题的重视，以保证我国风电发电行业的可靠性和可行性。
风电场风能资源测量和评估技术规定-发改能源[2003]1403号
![风电场风能资源测量和评估技术规定-发改能源[2003]1403号](https://img.taocdn.com/s3/m/31b67aca32d4b14e852458fb770bf78a65293a06.png)
风电场风能资源测量和评估技术规定正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 风电场风能资源测量和评估技术规定（国家发展改革委2003年9月30日发布发改能源[2003]1403号）第一章总则第一条为加强风电场风能资源测量和评估技术管理，统一和规范工作内容、方法和技术要求，提高工作成果质量，根据国家标准GB/T 18709-2002《风电场风能资源测量方法》和GB/T 18710-2002《风电场风能资源评估方法》，制定《风电场风能资源测量和评估技术规定》（以下简称本规定）。
第二条本规定适用于规划建设的大型风电场项目，其它风电场项目可参照执行。
第二章风能资源测量第三条测风塔位置和数量1、测风塔安装位置应具有代表性1）测风塔安装点应在风电场中有代表性，并且周围开阔；2）测风塔安装点靠近障碍物如树林或建筑物等对分析风况有负面影响，选择安装点时应尽量远离障碍物。
如果无法避开，则要求测风点距离障碍物的距离大于10倍障碍物的高度。
2、测风塔数量应满足风能资源评估要求测风塔数量应满足风电场风能资源评价的要求，并依据风场地形复杂程度而定。
对地形比较平坦的大型风电场，一般在场址中央选择有代表性的点安装1个70m高测风塔。
在测风塔70m和40m高度分别安装风向标测量风向，在10m、25m、40m、50m、60m和70m分别安装风速仪测量风速，在3m高度附近安装气压计和温度计测量气压和温度。
另外，在70m塔周围应再安装3-4个40m高测风塔，在40m测风塔的40m和25m高度分别安装风向标测量风向，在10m、25m和40m高度分别安装风速仪测量风速。
对地形复杂的风电场，测风塔的数量应适当增加。
风能发电的风力资源评估和风电机组设计
风能发电的风力资源评估和风电机组设计随着全球能源问题的日益突出，可再生能源逐渐成为替代传统能源的重要选择。
其中，风能作为一种清洁、可再生的能源形式，受到了广泛关注。
本文将重点探讨风能发电中的两个核心问题：风力资源评估和风电机组设计。
一、风力资源评估风力资源评估是风能发电项目的重要前提，它涉及到地理环境、气象条件、气候特征等多种因素的分析和评估。
以下介绍几个常见的风力资源评估方法。
1.观测法：通过在待建风电场区域内设置测风塔，实时观测和记录风速、风向等气象数据，利用统计学方法对观测数据进行分析，以评估该区域的风力资源情况。
2.数值模拟法：利用数值模拟方法，建立地理环境、气象条件和地表特征等参数的数学模型，并进行模拟计算，以获取风场内不同地点和高度上的风速分布情况，从而评估风力资源的空间分布。
3.遥感技术：利用遥感技术获取大范围的风速和风向信息，如利用卫星图像、风云雷达等手段，对待建风电场区域的风力资源进行评估。
通过综合分析以上不同的评估方法，可以对风力资源进行准确的评估，为后续的风电机组设计提供基础数据。
二、风电机组设计风电机组的设计是将风能转化为电能的关键环节，其设计要充分考虑风力资源特点和机组性能等因素。
1.风轮设计：风轮是风电机组中起到捕捉风能作用的关键部件。
风轮的设计要根据风力资源评估结果，确定合适的型号、尺寸、材料等参数，并考虑风轮刚度和抗疲劳性能等因素。
2.转速控制系统设计：风电机组的转速控制系统能够控制机组的旋转速度，以保证机组在不同风速下都能高效运行。
转速控制系统的设计要根据风速的变化和机组的性能曲线等因素，采用先进的控制算法，使机组尽可能地在最佳工况下运行。
3.电力系统设计：风电机组通过发电机将机械能转化为电能。
电力系统的设计要考虑到输出电压和频率的稳定性、变流器的性能等因素，确保稳定、高效地将风能转化为电能并送入电网。
4.与电网的连接设计：风电机组需要与电网进行连接，将发电所产生的电能注入电网。
风力发电场中的风能资源评估
风力发电场中的风能资源评估风力发电作为可再生能源的重要组成部分，已经在全球范围内得到广泛的应用。
而风能资源评估作为风力发电场建设的第一步，对于风电项目的可行性和运营效益具有至关重要的意义。
本文将从风能资源的含义、评估方法和应用前景等方面进行论述。
一、风能资源的含义和特点风能资源指的是利用风的力量转化成机械能或电能的自然资源。
风能作为一种清洁且可再生的能源，具有广阔的可再生潜力。
与传统能源相比，风能具有免费、充足、分布广泛、无污染等诸多优势，被视为可替代传统能源的重要选择。
二、风能资源评估的方法1. 现场观测法现场观测法是在风电项目选址的早期阶段进行的，通过在潜在风电场周围设置气象测量塔、风速风向探测器等设备，对风场进行实时、连续的观测，以获取风能资源的相关数据。
这种方法具有较高的准确性，但需要较长的观测周期和大量的人力物力投入。
2. 数值模拟法数值模拟法是通过建立复杂的气象数值模型，对目标地点的风能资源进行模拟和预测。
这种方法可以根据不同地理条件和气象参数，对风能资源的空间分布和时间变化进行详细的分析。
数值模拟法相对于现场观测法来说，具有成本较低、时间周期较短的优势。
3. 卫星遥感法卫星遥感法是利用卫星数据和遥感技术，获取地表风场的空间分布和风速风向的信息。
通过对卫星数据的处理和分析，可以得到风能资源的精确评估结果。
而且卫星遥感法可以避免现场观测对环境的干扰，并且具有可重复和定量化的特点。
三、风能资源评估的应用前景随着风力发电技术的不断发展，风能资源评估的精确性和准确性也在不断提高。
准确评估风能资源的优劣势，对于提高风力发电场的发电效益、优化风电项目的规划布局具有重要意义。
因此，风能资源评估不仅在风力发电场建设前起着至关重要的作用，而且在风电站后续的运维和管理过程中也具有积极的应用前景。
在实际应用中，风能资源评估还可以结合地形、气候环境、电网接入等因素，进行综合分析和评估。
通过利用多种方法和技术手段，不断提高评估结果的准确性和可靠性，可以为风力发电场的规划、设计和运营提供有力的支持。
风电场选址与风能资源评估方法综述
风电场选址与风能资源评估方法综述随着对可再生能源日益重视，风能作为一种清洁、可持续的能源形式备受关注。
在风能发电项目中，风电场选址和风能资源评估是至关重要的环节。
本文将综述风电场选址与风能资源评估的方法和技术。
风电场选址是指根据地理环境、气象条件、土地利用、法律法规等因素，确定适合建设风电场的地理位置。
选址工作的目标是选择最佳的地理位置，以最大限度地发挥风能的利用效益。
选址过程中需要考虑以下因素：1. 风能资源分布：合适的风能资源是风电场建设的前提条件。
风能资源的分布需通过气象站数据、遥感数据、实地测量等手段进行评估，以确定适合建设风电场的地区。
2. 地形与地貌：地形和地貌特征对风能的利用有重要影响。
山脉和海岸线等地形特征会形成地理独特的风道，使得风能更加丰富。
因此，在选址过程中需要综合考虑地形与地貌因素。
3. 土地利用和环保要求：选址时需要考虑土地的合理利用以及相关环保法规的要求。
低生态敏感性地区和空旷地区通常更适合建设风电场，因为对生态环境的影响较小。
风能资源评估是评估特定地区的风能资源量和潜力。
风能资源的评估工作对于风电场的建设和运营至关重要。
以下是常见的风能资源评估方法：1. 数值模拟方法：通过建立数值模式，模拟风场内的风速和风向。
该方法基于大气物理学原理，可以利用气象数据、地形数据等参数进行模拟，得出该地区的风能资源分布情况。
2. 实测方法：通过安装风能测风塔和风能测量仪器，在特定地点实时测量风速和风向。
实测方法可以提供准确的风能资源数据，但成本较高，时间较长。
3. 统计学方法：通过收集历史气象数据，分析风速和风向的变化规律，推断该地区的风能资源潜力。
统计学方法相对简单且成本较低，但对于新建风电场可能存在一定的不确定性。
4. 遥感方法：通过使用卫星或无人机获取风能资源数据。
遥感方法可以覆盖大范围的地区，对于选址来说具有重要意义。
该方法结合了多源数据，提供了全面的评估结果。
综合以上方法，选择合适的风电场选址与风能资源评估方法可以为风能发电项目的成功实施提供科学依据。
风电场所在地风能资源评估
风电场所在地风能资源评估风能资源评估有时又称风能潜力评估，是指估计分布于某个区域内大量风电机组的潜在能量输出。
通过评估，可以得到详尽的、高分辨率和精确的风能资源地图，其中包含年或季风能资源状况、风能资源的不确定性以及湍流加强的区域等信息。
在风电场的设计和建设中，风能资源评估是一项至关重要的工作。
风能资源评估将会直接影响到风电场的建设成本，以及未来的运营成本等。
对风能资源的正确评估是风电场建设取得良好经济效益的关键。
如果在选址设计风电场时没有做好风能资源评估，很可能在风电场建成投产以后达不到预期的发电量。
一、风能资源评估的目的和技术标准1.风能资源评估的目的（1）分析现场测风数据的风能资源状况。
（2）分析现场测风数据在时间上和空间上的代表性，涉及对测风资料进行三性分析，包括代表性、一致性、完整性；测风时间应保证至少一周年，测风资料有效数据完整率应满足大于90%，资料缺失的时段应尽量小（小于一周）。
2.风能资源评估的主要技术标准（1）《风电场工程可行性研究报告编制办法》（发改委能源[2005]899号）。
（2）《风电场风能资源测量方法》（GB/T18709—2002）。
（3）《风电场风能资源评估方法》（GB/T18710—2002）。
（4）《风电场风能资源测量和评估技术规定》（发改委能源[2003]1403号）。
（5）《全国风能资源评价技术规定》（国家发展和改革委员会、中国气象局联合下发）。
二、风能资源评估的步骤对某一拟建风电场进行风能资源评估，为风电场建设项目前期所必须进行的重要工作。
风能资源评估分如下几个阶段：1、数据收集、整理分析从地方各级气象台、气象站及有关部门收集有关气象、地理及地质数据资料，对其进行分类和归类，从中筛选出具有代表性的完整资料。
能反映某地风的多年（10年以上，最好30年以上）平均值和极值，如平均风速和极端风速，平均和极端（最低和最高）气温，平均气压，雷暴日数以及地形地貌等。
风电场并网性能测试的风资源评估方法
风电场并网性能测试的风资源评估方法随着能源需求的不断增长，越来越多的风电场（Wind Farms）被建立起来，以进一步减少对化石燃料的依赖。
但由于地理环境、气象条件、基础设施和供电需求等各种复杂因素的影响，风能发电系统（Wind Energy System）的性能测试和性能质量的评估变得至关重要。
其中一个关键领域是风资源（Wind Resource）评估，它是风能发电系统设计和性能测试的前提。
因此，在本文中，我们将深入探讨风电场并网性能测试的风资源评估方法。
一、风资源评估的意义及其要素1. 风资源评估的意义风资源评估（Wind Resource Assessment）是确定一个给定区域内风能可利用情况的过程，这是风电站项目开发过程中的重要步骤。
风资源评估不仅可以定量评估风能可利用性，而且可以预测未来风能投资的回报，并且可以规划风电场的布局和风车选址。
2. 风资源评估的要素在进行风资源评估时，需要考虑以下三个要素：（1）地理环境：如地形和海拔高度等。
（2）气象条件：如风速、风向、湍流、空气密度和大气稳定性等。
（3）观测设备：如风速传感器、风向传感器、湍流传感器和气象站等。
二、风资源评估的方法1. 现场观测法现场观测法（On-site Observational Method）是评估风资源最常用的方法之一。
在进行现场观测时，需要安装风速传感器、风向传感器、湍流传感器和气象站等设备，以收集周围环境的气象数据。
在进行现场观测时，需要考虑以下因素：（1）观测期间：观测期间需要充分考虑季节、天气和时间因素，以获取可靠的数据。
（2）位置选择：选取合适的位置是保证数据准确性的关键，需要选择远离障碍物、且平坦的位置。
（3）设备配置：根据现场需要，选择合适的设备配置。
2. 数值模拟法数值模拟法（Numerical Modelling Method）是利用计算机技术进行风资源评估的方法。
在数值模拟法中，需要采用气象学模型将地形和气象数据转化为计算机可处理的数据，另外还需要采用计算流体力学（Computational Fluid Dynamics）模型进行流场计算和风机模拟，以预测风机的性能和风资源。
风能发电的风能资源评估和风电场开发
风能发电的风能资源评估和风电场开发随着能源需求不断增长和对环境保护的要求日益提高，可再生能源逐渐成为人们重视的热点领域。
在各种可再生能源中，风能作为一种绿色、清洁的能源，受到了广泛关注。
本文将介绍风能发电的风能资源评估和风电场开发的相关内容。
一、风能资源评估风能资源评估是风电场建设的重要环节，它主要通过对风能资源进行测量和分析，确定适合建设风电场的地区和地点。
风能资源的评估可以从以下几个方面进行：1. 风速测量：风力是风能发电的基础，因此对风速进行准确测量是非常关键的。
可以设置风速测量设备，如风杆或风速计，来实时记录地区的风速情况，并进行长期观测和数据分析。
2. 风向测量：风能发电需要稳定的风向，因此对风向进行准确测量也是必要的。
可以通过风向标或风向传感器等设备来监测风向的变化，并分析其分布规律。
3. 风能资源评估模型：通过对风能资源的测量数据进行处理和分析，可以建立风能资源评估模型，用于预测和评估风能资源的潜力和可利用性。
常用的评估模型包括鲁棒性方法、统计学方法和物理模型等。
二、风电场开发风电场开发是将风能资源转化为电能的过程，它包括了风力发电机的安装、电网连接和运维等环节。
以下是风电场开发的具体步骤：1. 风电场选址：根据风能资源评估的结果和电力需求的情况，选择合适的地区和地点建设风电场。
选址的主要考虑因素包括风力资源、地形地貌、环境保护和电网接入等。
2. 设备安装：根据风电场规模和设计要求，安装相应数量的风力发电机。
同时，还需配置与之配套的变压器、逆变器和监控设备等。
3. 电网接入：将风电场的电能与电网连接起来，实现电力的输送和供给。
这需要与电力公司或相关部门进行协商，设计并建设相应的输电线路和变电站。
4. 运维管理：风电场建成后，需要进行日常的运维管理工作，包括设备巡检、故障排除、数据监测和维护等。
通过良好的运维管理，可以确保风电场的安全运行和有效发电。
三、风能发电的优势和挑战风能发电作为一种可再生能源，具有以下几个优势：1. 环保清洁：与传统能源相比，风能发电不会产生二氧化碳等温室气体和污染物，对环境污染较小。
风能资源评估与风电场选址要点
风能资源评估与风电场选址要点随着对可再生能源的需求不断增加，风能作为一种清洁、可再生的资源，受到了广泛的关注和应用。
在风能发电的过程中，风能资源评估和风电场选址是至关重要的环节，对于提高风电场的发电效率和减少投资风险具有重要意义。
本文将重点介绍风能资源评估和风电场选址的要点。
一、风能资源评估风能资源评估是确定风能资源潜力和评估风电发电量的过程。
以下是风能资源评估的主要要点：1. 数据收集与分析风能资源评估的第一步是收集和分析相关的地理、气象和气候数据。
这些数据包括但不限于地形地貌、地表粗糙度、高度、平均风速、风向等。
通过对这些数据的深入分析，可以得出风能资源的分布特征和潜力。
2. 风能测量和模拟为了更精确地评估风能资源，需要进行实地的风能测量。
通常使用的方法是在风电场选址区域设置测风塔，通过测风塔上的风速计和风向计记录并分析风能数据。
此外，还可以借助气象模型进行风能资源模拟，预测风电发电量。
3. 系统分析与评估基于收集到的数据和测量结果，进行系统分析和评估，包括统计学分析、风能潜力评估和风电发电量预测等。
通过综合评估风能资源的可利用性和稳定性，为风电场选址提供科学依据。
二、风电场选址要点风电场选址是根据风能资源评估的结果，在具备较优风能资源的区域内选择适合建设风电场的地点。
以下是风电场选址的主要要点：1. 土地资源评估首先需要评估选址区域的土地资源情况，包括土地利用类型、土地所有权、土地复垦成本等。
同时还需考虑选址区域的地理条件，如地形、地貌和地质构造等，以确保建设风电场的可行性。
2. 周边环境评估风电场选址应综合考虑周边环境因素，包括但不限于生态环境、居民用地、交通运输等。
要确保风电场的建设和运营对周边环境的影响最小化，并遵循相关的环境法规和规定。
3. 电网接入条件选址时还需考虑电网接入条件，包括输电能力、变电站容量、电网稳定性等。
确保风电场能够顺利接入电网，实现电能的有效输送和利用。
4. 社会接受度和政策支持考虑到风电场通常需要与社区和当地政府合作，选址时需评估社会接受度和政策支持情况。
风电场选址与风力资源评估
风电场选址与风力资源评估随着对可再生能源的需求不断增加，风电场的选址和风力资源评估变得越来越重要。
风电场的选址是一个复杂的过程，需要综合考虑多种因素，包括地理条件、气象环境、土地所有权等。
风力资源评估则是确定风电场的发电潜力，为开发商提供有关风速、风向和风能密度等数据。
首先，风电场的选址需要考虑地理条件。
在选择风电场位置时，地理条件起着关键作用。
一般来说，适宜的地理条件包括平坦开阔的地形、无人工障碍物（如建筑物、山脉等）的地区，以便风能利用效率最大化。
此外，还需要确保选址周围没有重要的生态保护区、水源地、文化遗址等。
其次，气象环境是风电场选址的重要考虑因素。
气象数据对风电场的运营和发电量的预测起着关键作用。
为了准确评估风力资源，需要收集多年的气象数据，包括风速、风向和风能密度等。
这些数据可以通过气象测量站、卫星遥感和风力发电机上的传感器等方法获取。
同时，还要考虑有关温度、湿度和大气压力等气象参数的数据，以便更好地评估风力资源。
另外，土地所有权也是风电场选址的重要因素之一。
在选择风电场位置时，需要与土地所有者进行协商，并取得必要的土地使用权。
这涉及到土地使用合同的签订、土地收购或租赁等程序。
此外，还需要对土地所有权进行详细的调查和核实，以确保选址过程的合法性和可行性。
风力资源评估是确定风电场发电潜力的过程。
为了评估风力资源，需要收集和分析各种风速数据，包括平均风速、最大风速、最小风速等。
同时，还需考虑地区的风向变化，以确定风电机组的朝向和布局。
为了准确评估风力资源，需进行长期的数据采集和分析。
采集数据的方法包括安装风速测量设备、收集气象站数据和运用卫星遥感技术等。
同时，还需要进行地面观测和仿真模拟，以了解风力资源的时空分布情况。
除了风力资源评估之外，还需要考虑其他因素对风电场的影响。
其中包括风电机组的噪音和视觉影响、对鸟类和其他野生动物的影响、电网接入能力、与当地社区的关系等。
为了更好地预测风能发电量，可以使用数学模型和计算机仿真。
风能资源评估模型及风电场投资决策
风能资源评估模型及风电场投资决策随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重，可再生能源成为了全球发展的热点话题之一。
而在众多的可再生能源中，风能作为一种清洁、可再生且广泛分布的能源形式，受到了广泛关注。
然而，要进行风能资源评估并做出风电场的投资决策并非易事，本文将探讨风能资源评估模型及风电场投资决策的相关内容。
一、风能资源评估模型风能资源的评估是风电场建设前的重要工作，其准确性对于风电场的日后运营和发展具有重要影响。
以下是常见的风能资源评估模型：1. WAsP模型（Wind Atlas Analysis and Application Program）WAsP是一种广泛应用的风能资源评估软件，通过测量站点的风速和方向数据，结合地形和气象数据，可以预测特定地点的风能潜力。
WAsP模型根据独特的地理、气象和风能数据生成风能图，并可以为风电场选址和风机布局提供重要参考信息。
2. CFD模型（Computational Fluid Dynamics）CFD模型利用计算机模拟的方法对风场进行精确建模，通过求解流体力学方程来预测特定地点的风场变化。
CFD模型可以考虑复杂地形和建筑物对风场的影响，提高了风能资源评估的准确性。
然而，CFD模型需要大量计算资源和专业知识，因此在实际应用中较为局限。
3. 统计学模型统计学模型通过对历史风速数据进行统计分析，并建立概率分布函数，来评估风能资源的长期变化趋势。
常见的统计学模型包括Weibull分布模型和Rayleigh分布模型。
统计学模型可以较为简便地评估风能资源，但其准确性受到历史数据的限制。
二、风电场投资决策风电场的投资决策是在风能资源评估的基础上进行的，需要考虑以下几个方面：1. 风能资源评估结果风能资源评估结果是风电场投资决策的关键参考指标。
评估结果包括平均风速、风能密度、风功率密度等。
投资方通常会参考风能资源评估结果来评估风电场的经济潜力和长期可持续性。
2. 投资成本投资成本包括风机设备采购成本、电网接入费用、土地租赁费用等。
风电场的风能资源评估及预测技术研究
风电场的风能资源评估及预测技术研究风能是一种免费且无污染的可再生能源，而风电场则是一种利用风能发电的重要设备。
在建造风电场之前，对风能资源进行评估和预测是非常必要的。
本文将对风电场的风能资源评估及预测技术进行探讨。
一、风能资源评估风能资源的评估是风电场建设的一项基础性工作。
评估的目的是确定风电场建设所需要的风能资源，包括风力、风向、风能密度等信息。
根据评估结果，可以确定风电场的选址、风机类型和数量等具体建设方案。
1. 风能资源测量风能资源测量是评估风能资源的基础，主要通过安装测量设备来进行。
根据测量方法的不同，可以分为直接测量和间接测量两种。
直接测量是指直接对风能资源进行测量，如使用测风塔、图像识别、多普勒激光雷达等设备来测量风速、风向等指标。
间接测量则是利用海拔、地形等环境因素来间接估算风能资源情况。
2. 风能资源评估模型除了测量外，评估风能资源还可以通过建立模型来进行。
常见的评估模型包括基于统计学的方法和基于数值模拟的方法。
基于统计学的方法是指通过对历史风速数据进行分析，估算未来风能资源的方法。
这种方法适用于已有风电场的扩建和改造项目。
基于数值模拟的方法则是利用计算机模拟气象系统，估算风能资源的方法。
这种方法可以预测未来的风能资源情况，适用于新建风电场项目。
二、风能资源预测风能资源预测是对未来风能资源情况进行预估，为风电场的日常运营和管理提供参考。
预测的目的是为了确定风电场的发电计划和电网调度，以提高风电场的发电效率。
1. 风能预测方法风能预测方法主要包括气象学方法和数学方法两种。
气象学方法是指根据气象学原理，通过分析大气环流和地形等因素，预测未来的风能资源情况。
数学方法则是利用计算机对历史风速数据进行分析，运用数据挖掘和人工智能等技术，预测风能资源情况。
2. 风能预测目标风能预测是为风电场的日常运营和管理提供参考，其主要目标是为电网调度提供可靠的风电出力预测，确保风电场的发电量和电网的供需平衡。
风电场风能资源评估方法
风电场风能资源评估方法一、引言风能是一种可再生的清洁能源，风电场的建设和运营对于实现可持续发展具有重要意义。
风能资源评估是风电场建设前必不可少的一项工作，它能够准确评估风场的风能资源，为风电场的选址和设计提供科学依据。
本文将介绍一种标准的风能资源评估方法，以确保评估结果的准确性和可靠性。
二、风能资源评估方法的步骤1. 数据收集在进行风能资源评估之前，需要收集大量的气象数据和地理信息数据。
气象数据包括风速、风向、气温、湿度等，可以通过气象站、卫星数据等途径获取。
地理信息数据包括地形地貌、地形高程、地表覆盖等，可以通过卫星遥感数据、地形测量仪等获取。
收集到的数据应具有一定的时空分辨率和覆盖范围，以确保评估结果的准确性。
2. 数据预处理在进行风能资源评估之前，需要对收集到的数据进行预处理。
首先，需要对气象数据进行质量控制，剔除异常值和缺失值。
然后，需要对地理信息数据进行处理，包括数据的插值和平滑处理，以确保数据的一致性和连续性。
3. 风能资源评估模型建立风能资源评估模型是评估风场风能资源的核心工具。
常用的风能资源评估模型包括物理模型和统计模型。
物理模型基于风场的流体力学原理，通过数值模拟的方法计算风能资源。
统计模型则基于历史气象数据，通过统计分析的方法预测未来的风能资源。
根据实际情况选择合适的模型，并进行模型参数的校准和验证。
4. 风能资源评估结果分析根据建立的风能资源评估模型，可以得到风场的风能资源分布情况。
对评估结果进行统计分析和空间分析，包括风能资源的平均值、方差、频率分布等指标。
同时，还可以进行风能资源的时空变化分析，以了解风能资源的季节性和年际变化特征。
5. 不确定性分析风能资源评估结果存在一定的不确定性，需要进行不确定性分析。
通过敏感性分析和误差传递分析，可以评估不同因素对评估结果的影响程度，并给出相应的不确定性范围。
同时，还可以通过模拟实验和蒙特卡洛方法，评估评估结果的置信度和可靠性。
6. 结果报告和建议根据风能资源评估的结果，编写评估报告，并提出相应的建议。
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发电设备(2009No.5)风电场风能资源评估收稿日期:2009-05-10作者简介:魏子杰(1973),男,工程师,主要从事电站动力设备的开发技术工作。
新能源风电场风能资源评估魏子杰, 段宇平(中能电力科技开发有限公司,北京100034)摘 要:结合甘肃省玉门市低窝铺二期风电场工程对测风资料进行了分析,得出1年中各月份的平均风速,10m 高及70m 高处各等级风速的百分比,风向分布等,可得出主风向、年风功率密度及年风能可利用小时数,从而实现对风能资源的精确评估。
关键词:风电场;风能资源;有效风速;年可利用小时中图分类号:T M 614 文献标识码:A 文章编号:1671-086X(2009)05-0376-03Wind Energy Resource Assessment for Wind FarmWEI Z-i jie, D UA N Yu -ping(Z hong N eng Power -Tech D evelopment Co.,Ltd.,Beijing 100034,China)Abstract:By a na ly zing the w ind me asur eme nt data o f G ansu Y umen D iw opu se cond -phase w ind f ar m pr o ject,the mo nthly ave ra ge w ind speed in a ye ar ,the perce nt age o f w ind spe ed a t v ar io us scales at heig ht 10m and 70m as w ell as specific air dir ection distribution ar e o btained,thus the main wind dir ection,annual wind pow er density and applica ble ho ur s o f annual w ind ener gy can be estimate d.T his m akes it po ssible to per fo rm accur ate a ssessment fo r the wind e ne rg y r eso ur ce.Keywords:w ind f arm ;w ind energ y r eso ur ce;e ff ectiv e w ind speed;annual a pplicable hour风电是绿色可再生能源,发展风电是实施能源可持续发展战略的重要措施。
我国目前正在大力加快风电建设。
甘肃省玉门市有着较为丰富的风力资源,具备规模开发、商业化运营条件。
风能资源的评估是风电场建设成败的关键。
本文在玉门气象站测风数据的基础上对低窝铺的风能资源进行了评估[110]。
1 风电场概况玉门市位于昌马河冲积扇地带,扇腰以上为戈壁,以下为绿洲。
该地区属典型的温带大陆性气候,昼夜温差大,降水量小,蒸发量大;地势自东南向西北倾斜,形成两山夹一谷的地形,成为东西风的通道。
由于大气环流和特殊地形等原因,该地区风能资源丰富,全市风能资源理论储量约3.0@107kW 。
低窝铺风电场二期位于甘肃省酒泉地区玉门市玉门镇西南约15km,分布在低窝铺风电场一期的东西两侧。
地势平坦,场地开阔,地势总体为西南高、东北低,海拔1556~1620m,地形起伏不大。
2 测风数据来源玉门气象站位于风电场的东北方向约12km ,是距风电场最近的气象站,属于国家基本气象站。
目前,采用经国家鉴定的上海气象仪器厂生产的EL 型电接风向风速仪,安装高度为10.6m 。
该站具有30年以上各气象要素的长期观测资料可作比对。
业主单位甘肃洁源风电公司提供了3座测风塔的数据,由于2号、3号测风塔现场采集的测量数据完整率低于98%,不符合5风#376#风电场风能资源评估发电设备(2009No.5)电场风能资源测量方法6的规定,故选用1号测风塔的测量数据作为分析依据。
1号测风塔塔高70m,分别在塔的10m、25m、50m、60m和70m处安装测风仪测风,时间段为2005年1月1日至2005年12月31日。
3测风背景分析气象站45年(19612005年)年平均风速3.8m/s;30年(19762005年)年平均风速3.5m/s;20年(19862005年)年平均风速3.2m/s;10年(19962005年)年平均风速3.0m/s;气象站2005年年平均风速2.9m/s。
多年平均风速年内变化的规律是一致的,都表现为:7~9月平均风速较小,4月平均风速较大。
这表明该地区全年的风速有明显的季节性变化,此测风数据可以代表本地区长期气候特征。
2005年月平均风速变化总体趋势与多年月平均风速变化基本一致。
气象站与风电场场区距离较近,地势平坦无任何大尺度阻碍,海拔相差50m,地貌一致。
气象站多年主导风向为E和W,统计气象站2005年风向频率,主导风向为E和W,占全年的34%;同时这两个扇区也是主风能方向,占全年的63%;与测风塔同期数据统计结果一致,且与气象站多年统计资料相同,这表明两地风况基本相同。
4风能资源计算与分析4.1各月及年平均风速表1为低窝铺二期风电场2005年112月及年平均风速及玉门气象站的风速。
表1玉门市低窝铺二期风电场2005年1)12月平均风速月份风速/(m#s-1)测风塔高70m测风塔高10m玉门气象站17.8 6.01 3.128.9 6.95 3.738.87 3.748.3 6.94 3.75 6.9 5.74 2.367.3 6.03 2.577.6 6.25 2.387.7 6.33 2.297.6 6.12 2.4 10 6.9 5.66 3.6 118.2 6.39 3.1 128.3 6.07 2.9年平均7.86 6.29 2.9由表1可知,测风塔70m和10m高度的年平均风速分别为7.86m/s和6.29m/s,玉门气象站同期的年平均风速为2.9m/s。
全年中2月风速为全年最大值,至4月开始降低,7月和11月略有升高又有所下降,这个规律历年基本相同。
平均风速随测风高度的增高而增大,10~70m 平均风速增大1.57m/s。
4.2风速百分比分布统计得到10m和70m测点各等级风速百分比分布见表2。
在测风塔高70m处,7m/s风速出现频率最大,占10%;在测风塔高10m处,6 m/s风速出现频率最大,占16%。
表2风电场各测点风速百分比分布风速/(m#s-1)数值/%70m高50m高02112224536948115914691671013899996风速/(m#s-1)数值/%70m高50m高10941173126213411431152116101710180019004.3风向分布风向分布可以确定主导风向,是反映风向稳定的指标,风向稳定有利于提高发电量和保护风机,对风电场机组位置的排列起到关键作用。
测风点的风向分布见表3。
两处测风点主导风向均为E、W,且这两个扇区呈180b,十分有利于机组排布。
表32005年1号测风塔风向百分比分布扇区数值/%70m高50m高N11NNE12NE34E NE914E2316ES E97SE23SSE12扇区数值/%70m高50m高S12SS W37S W49WSW1011W2014WNW85NW22NNW21#377#发电设备(2009No.5)风电场风能资源评估4.4平均风速的日变化由1号测风塔70m和10m高处日平均风速统计可知:70m高度12时后风速增大,16时风速达到全天的最高值,之后开始回落;10m高度由于受到地面辐射的影响,9时以后风速增大, 16时风速达到全天的最高值,之后开始回落。
4.5风速随高度的变化在近地层中风速随高度有显著的变化,切变指数表示风速在垂直于风向平面内的变化,其大小反映风速随高度增加的快慢。
本风场切变计算结果见表4。
经曲线拟合得出,风电场切变指数为0.137。
塔高70m处的年平均风速是塔高10m处的1.25倍。
表41号测风塔切变值统计表项目数值测风高度/m7060502510年平均风速/m#s-17.867.297.46 6.56 6.29 10m与各高度切变0.140.120.150.13-25m与各高度切变0.150.120.19--50m与各高度切变0.06-0.13---60m与各高度切变0.29---4.6风速频率Weibull分布参数风频曲线是设计风电场的重要依据,风速的分布是通过风频曲线来描述的。
用Weibull模型拟合各测风点的风速频率分布,计算得出低窝铺二期风电场各测点的尺度参数A值和形状参数K值(见表5)。
表5风电场各测点的A、K参数测风点尺寸参数A形状参数K70m高9.0 2.3510m高7.1 2.194.7年风功率密度、风能可利用小时数通过对风电场测风数据的分析处理,采用参考气象站长系列资料评价,该实测年风资源数据的代表性,并推算代表年各风能要素,代表年70 m高平均风速和风功率密度分别为7.86m/s和417W/m2,代表年10m高平均风速和风功率密度分别为6.29m/s和214W/m2;代表年70m 高和10m高度3~25m/s有效风速风能可利用小时数分别达到8118h和8017h,代表年70m 高和10m高度4~25m/s有效风速风能可利用小时数分别达到7577h和7256h。
4.8风向风能分布70m主风向和主风能方向都是E和W,风向占全年的43%,风能占全年的58%;10m主风向和主风能方向都是E和W,风向占全年的30%,风能占全年的58%。
5结语对风能资源进行精确的评估直接关系到风电场效益,是风电场建设成功与否的关键。
通过对低窝铺二期风电场风能资源1年的测试数据进行计算分析可以得出,70m高度年平均风速和风功率密度分别为7.86m/s和417W/m2,4~25m/s 有效风速风能年可利用小时数达到7577h;10m 高平均风速和风功率密度分别为6.29m/s和214 W/m2,4~25m/s有效风速风能年可利用小时数达到7256h,风功率密度等级为4级。
E和W为主风向,同时也是能量最多的方向,有利于风电机组布局。
总之,低窝铺二期风电场规划区域属于风能资源较丰富区,具有开发价值。
参考文献:[1]薛桁,朱兆瑞,杨振斌,等.中国风能资源储量估算[J].太阳能学报.2001,22(2):167-170.[2]朱兆瑞.风能计算和我国风能分布[M].北京:气象出版社,1980.[3]宫靖远,贺德馨,孙如林,等.风电场工程技术手册[M].北京:机械工业出版社,2004.[4]丁明,吴义纯,张立军.风电场风速概率分布参数计算方法的研究[J].中国电机工程学报,2005,25(10):107-110.[5]刘晓燕,徐卫民,贺志明.老爷庙风电场风能资源评价[J].江西能源,2003,23(4):22,28-31.[6]包能胜,刘军峰,倪维斗,等.新疆达坂城风电场风能资源特性分析[J].太阳能学报,2006,27(11):1073-1077.[7]张智,林莉,梁旭.贺兰山风电场风能资源特性分析研究[J].宁夏工程技术,2008,7(2):101-103.[8]洪祖兰.风电场选址阶段风能参数估算方法[J].云南水力发电,2007,23(1):30-32.[9]连捷.广东南澳风电场风能资源评价[J].电力勘测,2001(2):61-64.[10]齐丽丽,袁国恩.尖山子风电场风能资源评价[J].可再生能源,2003(5):39-41.# 378 #。