数字信号处理第2章Z变换

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数字信号处理第2章

数字信号处理第2章

Z变换与拉氏变换的关系:
这一关系实际上是通过 到了Z平面。
若将Z平面用极坐标表示
标表示
,代入
将S平面的函数映射
,S平面用直角坐 ,得:
上述关系表明: z 的模 r 仅与 s 的实部 相对应, z 的幅角 则仅与 s 的虚部 对应。
映射关系:
Z变换与拉氏变换的关系
0 0,2 (S平面实轴映射到Z平面的正实轴)
解:
,求它的傅立叶变换。
其幅度谱和相位谱分别为:
典型例题
❖ 例2 已知序列的傅立叶变换如下,求它的反变换。
解:
显然序列 h(n)不是绝对可和的,而是平方可和 的 ,但其依然存在傅立叶变换。 Parseval定理
典型例题
❖ 例3 证明复指数序列 x(n) e j0n 的傅立叶变换为:
证:根据序列的傅立叶反变换定义,利用冲击函 数 的性质,有:
即序列绝对可和
某的有 立些序些叶既列序变不,列换满若虽依足引然然绝入不存对频满在可 域足。和的以见的冲上后条击条例件函件。也数,不但满满,足足其平平傅方方立可可叶和和变条,换件其傅
也存在。如
、某些周期序列,见后例。
序列傅立叶变换的定义
5.常用序列的傅立叶变换
序列
(n)
傅立叶变换
1
1
典型例题
❖ 例1 已知
A形k(式k=求0,X取1(…:z),N)B,(此z) A( z )

为了方bi 便z i通常利用
i0
N
1 ai z i
X(z)/z的
i 1
若序列为因果序列,且N≥M,当X(z)的N个极点都是单
极点时,可以展开成以下的部分分式的形式:
则其逆Z变换为:

数字信号处理答案(第三版)清华大学

数字信号处理答案(第三版)清华大学

数字信号处理教程课后习题答案目录第一章离散时间信号与系统第二章Z变换第三章离散傅立叶变换第四章快速傅立叶变换第五章数字滤波器的基本结构第六章无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计方法第七章有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计方法第八章数字信号处理中有限字长效应第一章 离散时间信号与系统1 .直接计算下面两个序列的卷积和)n (h *)n (x )n (y =请用公式表示。

分析:①注意卷积和公式中求和式中是哑变量m ( n 看作参量), 结果)(n y 中变量是 n ,; )()()()()(∑∑∞-∞=∞-∞=-=-=m m m n x m h m n h m x n y ②分为四步 (1)翻褶( -m ),(2)移位( n ),(3)相乘,; )( )( 4n y n n y n 值的,如此可求得所有值的)相加,求得一个(③ 围的不同的不同时间段上求和范一定要注意某些题中在 n00 , 01()0 , ,()0,n n n a n N h n n n n x n n n β-⎧≤≤-=⎨⎩⎧≤⎪=⎨<⎪⎩其他如此题所示,因而要分段求解。

)(5.0)(,)1(2 )()4()(5.0)(,)2( )()3()()(,)( )()2()()(,)( )()1(3435n u n h n u n x n R n h n n x n R n h n R n x n R n h n n x n n n =--==-=====δδ2 .已知线性移不变系统的输入为)n (x ,系统的单位抽样响应 为)n (h ,试求系统的输出)n (y ,并画图。

分析:①如果是因果序列)(n y 可表示成)(n y ={)0(y ,)1(y ,)2(y ……},例如小题(2)为)(n y ={1,2,3,3,2,1} ;②)()(*)( , )()(*)(m n x n x m n n x n x n -=-=δδ ;③卷积和求解时,n 的分段处理。

山东大学 DSP数字信号处理PPT 第二章z变换 习题讲解

山东大学 DSP数字信号处理PPT 第二章z变换 习题讲解

1 1 z2
X z
4
1
1 4
z
2
1
5 4
z 1
3 8
z
2
解:对X z的分子和分母进行因式分解,得
1 1 z2
X z
4
1
1 4
z
2
1
5 4
z 1
3 8
z
2
1
1 2
z 1
1
1 2
z 1
1
1 4
z 2
1
1 2
z 1
1
3 4
z 1
1 1 z1
2
1
1 2
jz
1
1
1 2
2-13 研究一个输入为x(n)和输出为 y(n)的 时域线性离散移不变系统,已知它满足
y(n 1) 10 y(n) y(n 1) x(n) 3
并已知系统是稳定的。试求其单位抽样 响应。
y(n 1) 10 y(n) y(n 1) x(n) 3
解:对差分方程两边取z变换
z1Y (z) 10 Y (z) zY (z) X (z) 3
在围线c外有单阶极点 z 1/ 4,
且分母阶次高于分子阶次二阶以上
x(n)
Re
s
F
(
z) z 1 /
4
z
1/
4
(
z 2)zn1 z 1/4
z 1 /
4
7 4
1 4
n 1
7
4n
x(n) 8 (n) 7 4n u(n 1)
j Im[z]
C
1/ 4
0
Re[z]
③部分分式法
X (z) z
jz

数字信号处理第2章 Z变换综述

数字信号处理第2章 Z变换综述

例4:求序列 x(n) a u (n)的Z变换及收敛域。
n
解: X ( z )
n
n n n n 1 n a u ( n ) z a z ( az ) n 0 n 0



1 az 1 (az 1 ) 2 (az 1 ) n
1 — 64
Z -
-2
-3 1 —— Z 256
1 -3 —— Z 256
...
极点分为:实极点、复极点 若为复极点必然是共轭极点,必然是成对出现
例:
z 1 z z X ( z) 2 1 2 1 z z z z 1 ( z 1 )2 ( 3 j)2 2 2
因为D(z)的系数是实数,所以复极点必然成对出现
§2.3
z变换性质1
一、线性: Z[a x (n)+a x (n)]=a Z[x (n)]+a Z[x (n)]
1 1 2 2 1 1 2 2
二、时移: Z[x(n)]=X(z)
Z[x(n-m)]=z-m· X(z)
意义:z-1:单位延迟器
z变换性质2
三、时域卷积:
x(n) h(n) y(n)
|a|<|z|<1/|a|
双边序列的收敛域是左边序列和右边序列z变换的 公共收敛区间。
课本P27表2.1
z nu(n) ~ ( z 1) 2
作业2.1(2)(6)
z 2 sin z sin(0 ) sin(n0 )u (n) ~ z 2 2 z cos0 1 sin z 1 sin(0 ) 1 2 z 1 cos0 z 2
z z 1 z z X ( z) 2 z 4 z 3 ( z 1)(z 3) 2 z 1 z 3

数字信号处理教程2z变换与离散时间傅里叶变换2

数字信号处理教程2z变换与离散时间傅里叶变换2

ROC:一般情况下,取二者的重叠部分
即 max(Rx1, Ry1) < z < min(Rx2, Ry2 )
某些线性组合中某些零点与极点相抵消,则收敛域可能扩大。
浙江理工大学 2010
2.4 z变换的基本性质和定理
例1 已知x(n) = cos(ω0n)u(n),求它的z变换。
解: 由 得
( ) cos
= lim[x(n +1)] = lim x(n)
n→∞
n→∞
浙江理工大学 2010
2.4 z变换的基本性质和定理
九.有限项累加特性
若 x(n)为因果序列,即x(n) = 0, n < 0;X (z) = Z[x(n)]
∑ 则
n
Z[ x(m)] =
z
X (z),
m=0
z −1
z
>
max[
R x

,1]
y(n) = anu(n − 1) ↔ Y (z) = a
z−a
z>a z>a
x(n) − y(n) = δ(n) ↔ X (z) − Y (z) = 1
零极点相消,收敛域扩大为整个z平面。
浙江理工大学 2010
2.4 z变换的基本性质和定理
二.序列的移位
原序列不变,只影响在时间轴上的位置。
x(n) 4

| z |>| e± jω0 | = 1
=
1[ 2 1−
1 e jω0
z −1
+ 1 ] − jω0 −1 1 − e z 浙江理工大学 2010
=
1−
1− z −1 cos ω0 2z −1 cos ω0 +

数字信号处理z变换公式表

数字信号处理z变换公式表

数字信号处理z变换公式表序号变换名称公式。

1双边Z变换定义X(z)=∑_n = -∞^∞x(n)z^-n,收敛域为R_x -<| z|2单边Z变换定义(因果序列)X(z)=∑_n = 0^∞x(n)z^-n,收敛域为| z| > R_x -3Z变换的线性性质若x_1(n)↔ X_1(z),R_1 -<| z|,x_2(n)↔ X_2(z),R_2 -<| z|,则ax_1(n)+bx_2(n)↔ aX_1(z)+bX_2(z),收敛域为R_ -<| z|,其中R_ -=max(R_1 -,R_2 -),R_ +=min(R_1 +,R_2 +)4序列的移位(双边Z变换)若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则x(n - m)↔ z^-mX(z),收敛域为R_x -<| z|(m为整数)5序列的移位(单边Z变换)若x(n)↔ X(z),则x(n - m)u(n)↔ z^-mX(z)+∑_k =0^m - 1x(k - m)z^-k(m>0),收敛域为| z| > R_x -6Z域尺度变换(乘以指数序列)若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则a^nx(n)↔X((z)/(a)),收敛域为| a| R_x -<| z|<| a| R_x +(a≠0)7序列的线性加权(Z域求导)若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则nx(n)↔ -z(dX(z))/(dz),收敛域为R_x -<| z|8序列的反褶若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则x(-n)↔ X((1)/(z)),收敛域为(1)/(R_x +)<| z|<(1)/(R_x -)9卷积定理(双边Z变换)若x_1(n)↔ X_1(z),R_1 -<| z|,x_2(n)↔ X_2(z),R_2 -<| z|,则x_1(n)*x_2(n)↔ X_1(z)X_2(z),收敛域为R_ -<| z|,其中R_ -=max(R_1 -,R_2 -),R_ +=min(R_1 +,R_2 +)10卷积定理(单边Z变换)设x_1(n)和x_2(n)为因果序列,x_1(n)↔ X_1(z),x_2(n)↔ X_2(z),则x_1(n)*x_2(n)↔ X_1(z)X_2(z),收敛域为| z| >max(R_1 -,R_2 -)11初值定理(因果序列)若x(n)是因果序列,x(n)↔ X(z),则x(0)=lim_z→∞X(z)12终值定理(因果序列,X(z)的极点在单位圆内,最多在z = 1处有一阶极点)若x(n)是因果序列,x(n)↔ X(z),则lim_n→∞x(n)=lim_z→1(z - 1)X(z)。

数字信号处理,第二章 Z变换讲解

数字信号处理,第二章 Z变换讲解

二、右边序列
例3:求序列 x(n) u(n)的Z变换及收敛域。
Z[x(n)] u(n)zn zn
n
n0
1 1 1 z z2
1 1 z 1
z z 1
Z[u(n)]的极点为1,零点为0 收敛域为|z|>1
零极相消
例:
Z[u(n) u(n 1)]
Z[u(n)] Z[u(n 1)]
s1in2zz1
1 sin(0 cos0
z 2
)
§2.3 z变换性质1
一、线性:
Z[a1x1(n)+a2x2(n)]=a1Z[x1(n)]+a2Z[x2(n)]
二、时移:
Z[x(n)]=X(z) Z[x(n-m)]=z-m·X(z)
意义:z-1:单位延迟器
z变换性质2
三、时域卷积:
即: x(n)z n M n
一、有限长序列
例1:求序列 x(n) RN (n) 的Z变换及收敛域。
Z[RN (n)]
RN (n)zn
n
N 1
z n
n0
1 zN 1 z1
收敛域为: 0 z ,
例2:求序列 x(n) (n)的Z变换及收敛域。
解:
Z[ (n)] (n)zn z0 1
z z1 z z 1 1
z 1
z 1 z 1
零、极点均为z=1,称为零极点相消。收敛域为整个z平面。
另:
u(n) u(n 1) (n), Z[ (n)] 1
例4:求序列 x(n) anu(n)的Z变换及收敛域。
解: X (z) anu(n)z n a n z n (az 1 )n
例2-4-2:
X
(
z)

第2章z变换与序列傅立叶变换

第2章z变换与序列傅立叶变换

为使上式成立,就须确定 z 取值的范围,即收敛域。 由于 z 为复数的模,则可以想象出收敛域为一圆环状 区域,即
R − < z < R+
jIm(z)
其中,R−
, + R
称为收敛半径,− R
R− 0 R+
Re(z)
可以小到0,而 R+ 可以大到∞。 式(2.1.4)的 z 平面表示如图 2.1.1所示。因为 X (z ) 是复变量 的函数,所以我们用复数 z 平 面来表示。
= 1 + az −1 + (az −1 ) 2 + L+ (az −1 ) n L

z > a 时,这是无穷递缩等比级数。
j Im[ z]
1 z 此时,X (z) = = −1 1− az z −a
z 收敛域: > a
0
a
z−
Re[z]
*收敛域一定在模最大的 极点所在的圆外。
中北大学信息与通信工程学院
2-3 z反变换 反变换
一.定义: 已知 X (z) 及其收敛域,反过来求序列 x(n) 的变换称作z反变换。
x(n) = Z−1[ X ( z)] 记作:
中北大学信息与通信工程学院
22 /74 数字信号处理 第二章 Z变换与序列傅立叶变换
z变换公式:
正:X (z) =
n=−∞
∑x(n)z

−n
,
∑ δ (n)z
n=−∞

−n
= z =1
0
其收敛域应包括 z = 0, z = ∞, 即 0 ≤ z ≤ ∞, 充满整个z平面。
中北大学信息与通信工程学院
16 /74 数字信号处理 第二章 Z变换与序列傅立叶变换

数字信号处理第三版西科大课后答案第2章

数字信号处理第三版西科大课后答案第2章
按照上式画出xe(n)的波形如题5解图所示。
题5解图
(5)
(6)因为
因此
6.试求如下序列的傅里叶变换:
(1) x1(n)=δ(n-3)
(2)
(3) x3(n)=anu(n)0<a<1
(4) x4(n)=u(n+3)-u(n-4)

(1)
(2)
(3)
(4)
或者:
7.设:
(1)x(n)是实偶函数,
(2)x(n)是实奇函数,
Y(z)=ZT[RN(n)]·ZT[RN(n)]

[例2.4.4] 时域离散线性非移变系统的系统函数H(z)为
(1)要求系统稳定,确定a和b的取值域。
(2)要求系统因果稳定,重复(1)。
解:(1)H(z)的极点为a、b,系统稳定的条件是收敛域包含单位圆,即单位圆上不能有极点。因此,只要满足|a|≠1, |b|≠1即可使系统稳定,或者说a和b的取值域为除单位圆以的整个z平面。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.1学习要点与重要公式
2.2FT和ZT的逆变换
2.3分析信号和系统的频率特性2.4例题
2.5习题与上机题解答
2.1学习要点与重要公式
数字信号处理中有三个重要的数学变换工具,即傅里叶变换(FT)、Z变换(ZT)和离散傅里叶变换(DFT)。利用它们可以将信号和系统在时域空间和频域空间相互转换,这方便了对信号和系统的分析和处理。
2.1.1学习要点
(1)傅里叶变换的正变换和逆变换定义,以及存在条件。
(2)傅里叶变换的性质和定理:傅里叶变换的周期性、移位与频移性质、时域卷积定理、巴塞伐尔定理、频域卷积定理、频域微分性质、实序列和一般序列的傅里叶变换的共轭对称性。

数字信号处理DSP第二章1 z变换的定义及收敛域

数字信号处理DSP第二章1 z变换的定义及收敛域

在 处收敛的z变换,
j Im[ z ]
其序列必为因果序列
R
x

R e[ z ]
0
2019/2/9
数字信号处理
包 括 z 处
3)左边序列
0 nn 2 x (n ) (n ) nn x 2
n n 其 z 变 换 : X ( z ) x ( n ) z x ( n ) z n n 1 0 n 2
2019/2/9 数字信号处理
第二章 z变换
时域分析方法 变换域分析方法:
连续时间信号与系统 Laplace变换 Fourier变换 离散时间信号与系统 z变换 Fourier变换
2019/2/9 数字信号处理
一、z变换的定义及收敛域
1、z变换的定义
序列x(n)的z变换定义为:
n X () z Z T [() x n ] x () n z n
极 点 : z 0 ( N 1 ) 阶
0
R e[ z ]
R o c : 0 z
2019/2/9
数字信号处理
n 例 2 : 求 x ( n ) a u ( n ) 的 z 变 换 及 其 收 敛 域
解 : X ( z ) = x ( n ) z = a u ( n ) z = a z
当 n 0 时 , R o c :R z 1 x 当 n 0 时 , R o c :R z 1 x
2019/2/9 数字信号处理
R
x

R e[ z ]
n1 0
0
包 括 z 处
因果序列
n1 0 的右边序列,
Roc: R z x 因果序列的z变换必在 处收敛

数字信号处理——第2章 离散时间傅里叶变换与Z变换

数字信号处理——第2章 离散时间傅里叶变换与Z变换

• 总结:
①序列ZT的收敛域以极点为边界(包含0 和 ②收敛域内不含任何极点,可以包含0 ③相同的零极点可能对应不同的收敛域,即: 不同的序列可能有相同的ZT ④收敛域汇总:右外、左内、双环、有限长z平面


常见典型序列z变换
序列 Z变换 收敛域
z a
z b
注意:只有z变换和它的收敛域两者在一起才和序列相对应。 其它序列见P54: 表2-1 几种序列的z变换
2.3
z反变换

Z反变换: 从X(z)中还原出原序列x(n)
X ( z ) ZT [ x ( n)]
n

x (n) z n
实质:求X(z)幂级数展开式
Z反变换的求解方法: 留数定理法
部分分式法
长除法
1. 留数定理法
根据复变函数理论,可以推导出
x ( n)
1 2 j
X ( z ) z n 1dz
1 1 3z 1
n
z 2
2 n u ( n)
z 3
3
n
n
u (n 1)
x n 2 u n 3 u n 1
3. 幂级数法(长除法)
如果序列的ZT能表示成幂级数的形式,则序列x(n) 是幂 级数 说明: ①这种方法只对某些特殊的ZT有效。 ②如果ZT为有理函数,可用长除法将X(z)展开成幂级 数。 若为右边序列(特例:因果序列),将X(z)展开成负幂 级数; 若为左边序列(特例:反因果序列),将X(z)展开成正 幂级数; 中
z z 1 1 X z 1 z 2 z 3 1 2z 1 3 z 1
1 ZT [a u (n)] z a 1 1 az 1 n ZT [a u (n 1)] z a 1 1 az

第2章 序列的傅里叶变换和z变换

第2章  序列的傅里叶变换和z变换

X (e j ) X *(e j )d 1
2
X (e j ) d
2
2
❖ 帕斯维尔定理告诉我们,信号时域的总能
量等于频域的总能量。要说明一下,这里频域
总能量是指|X(ejω)|2在一个周期中的积分再乘以
1/(2π)。最后,表2-1综合了FT的性质,这些性
质在分析问题和实际应用中是很重要的。
2020/3/22
k
m
H (e j ) X (e j )
2020/3/22
西安建筑科技大学信息与控制学院
12
❖ 5. 频域卷积定理
❖ 设y(n)=x(n)·h(n)
2-11
证明
Y (e j ) 1 X (e j ) * H (e j ) 1 X (e j )H (e j( ) )d
2
2
Y (e j )
j
2 N
kn
n0
❖ (2.22)式就是利用冲激函数,以及周期序列的离散傅 里叶级数表示周期序列的傅里叶变换的表达式。
2020/3/22
西安建筑科技大学信息与控制学院
23
❖ 例 2-2 设x(n)=R4(n),将x(n)以N=8为周期进行周期 延拓得到的序列(如图2-4(a)所示),求序列的FT。
❖ 解: 按照(2-18)有

xe(n)=x*e(-n)
2-23
❖ 则称xe(n)为共轭对称序列。对于实序列来说,这一 条件变成xe(n)=xe(-n),即xe(n)为偶对称序列。对于 一般的复序列可表示为

xe(n)=xer(n)+jxei(n)
2-24
❖ 即实部与虚部和的形式。上式中用-n代替n,并取共
轭,得

z变换知识点总结

z变换知识点总结

z变换知识点总结一、引言在信号处理领域中,z变换(Z-transform)是一种重要的数学工具,用于分析和处理离散时间信号。

与连续时间信号相对应的拉普拉斯变换用于处理连续时间信号,而z变换则用于处理离散时间信号。

z变换可以将离散时间信号转换为复变量域中的复数函数,从而更容易地进行信号分析和处理。

本文将对z变换的基本概念、性质、逆z变换、收敛域、z变换与拉普拉斯变换的关系以及在数字滤波器设计中的应用等知识点进行总结和讨论。

二、z变换的基本概念1. 离散时间信号的z变换对于一个离散时间信号x[n],其z变换定义如下:X(z) = Z{x[n]} = ∑(n=-∞ to ∞) x[n] z^(-n)其中,z是一个复数变量,n为离散时间序列,x[n]是每个时间点上的信号值。

2. z变换的双边z变换和单边z变换双边z变换定义在整个序列上,包括负无穷到正无穷的所有时间点。

而单边z变换定义在0和正无穷之间的时间点上,通常用于信号的因果系统的分析。

3. z域表示z变换把离散时间信号的时域表示转换为z域表示。

z域是复平面上的一种表示,其中z = a + jb,其中a为实部,b为虚部。

z域表示包含了离散时间信号的频率、相位和幅值信息。

三、z变换的性质1. 线性性质类似于连续时间信号的拉普拉斯变换,z变换也具有线性性质,即对于任意常数a和b,有Z{a x1[n] + b x2[n]} = a X1(z) + b X2(z)。

这意味着z变换对于信号的线性组合保持封闭性。

2. 移位性质类似于连续时间信号的移位特性,z变换也具有移位性质,即Z{x[n-k]} = z^(-k) X(z),其中k是任意常数。

这意味着z变换对于离散时间信号的时移操作具有相应的变换规律。

3. 初值定理和终值定理z变换有类似于连续时间信号的初值定理和终值定理。

初值定理表示当n趋向负无穷时,z变换为Z{x[0]}。

终值定理表示当n趋向正无穷时,z变换为Z{x[∞]}。

数字信号处理程佩青第三版课件第二章z变换与离散时间傅里叶变换DTFT

数字信号处理程佩青第三版课件第二章z变换与离散时间傅里叶变换DTFT

(4 z)(z 1/ 4)
解:x(n) 1
2 j
z2
z n 1dz
c (4 z)(z 1/ 4)
c (Rx , Rx )
其中:F(z)
z2
zn1
z n 1
(4 z)(z 1/ 4)
(4 z)(z 1/ 4)
当n 1时
F (z)在围线c内只有一阶极点z 1
4
x(n)
Re
s[F
(
z
即X(z)在z=处收敛
0 4 Re[z]
x(n)是一个因果序列,即x(n) 0,n 0
同样当n 0时,由F (z)
z n 1
在c外无
(4 z)(z 1/ 4)
极点,且分母阶次比分子阶次高两阶以上,由
围线外极点留数为0可得x(n) 0
当n 0时 F(z)
z n 1
(4 z)(z 1/ 4)
z
4
4
z
z n 1
z
1/
4
z
4
4n2
15
x(n) 4n u(n 1) 4n2 u(n 2)
15
15
j Im[z]
C
1/ 4 0
4 Re[z]
例2:X (z)
z2
,z 4,求其z反变换
(4 z)(z 1/ 4)
j Im[z]
解: 收敛域是圆的外部
C
x(n)是右边序列
1/ 4
又lim X (z) 1, z
第二章 z变换和DTFT
本章主要内容:
1、z变换的定义及收敛域 2、z变换的反变换 3、z变换的基本性质和定理 4、离散信号的DTFT 5、z变换与DTFT的关系 6、离散系统的z变换法描述

2.z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

2.z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

z 变换与离散时间Fourier 1、z 变换2、离散时间3、序列的z Fourier 变换的关系4、离散系统的系统函数,系统的频率响应信号与系统的分析方法:时域分析方法 变换域分析方法连续时间信号与系统: Fourier Laplace离散时间信号与系统: z 变换离散时间信号与系统的分析方法2.1.1 z 变换的定义2.1 z 变换:z X )(其中成一个复平面,称为ωj e r z ⋅=(x z 反变换:其中,积分路径是在逆时针旋转的闭合围线。

在数字信号处理中,不需要用围线积分来求2.1.2 z 变换的收敛域对任意给定序列的所有z 值的集合称为z 变换公式的级数收敛的充要条件是满足绝对可和,对某一具体的使该不等式成立,这个域,收敛域内不能有极点。

n ∞=−∞∑2.1.3 4 种典型序列的除0 和∞两点是否收敛与n 1和n 2取值情况有关外,整个z 平面均收敛。

1. 有限长序列x (n ) 只在n 1≤n ()()z X z x n 其变换:即要求: ROC 至少为:1()()X z x n z −=0(0)x z +如果n 2 ≤0 n 1<0,n 2≤如果n 1≥0 n 1≥0,n 2> 0如果n 1< 0 <n 1<0,n 2 > 0 1100n n Roc ∴≥<当时, 当时, 因果序列的处收敛在∞处收敛的变换,其序列必为因果序列在工程中,人们感兴趣的主要是因果序列。

1()()n n X z x n ∞==∑2. 右边序列x (n ) 在n ≥n 1时有值,在2200n n Roc ∴≤>当时, 当时,2()()()n n n X z x n x n =−∞=−∞==∑∑3. 左边序列x (n ) 在n ≤n 2 时有值,在x x x x x R R R R z R −+−++∴≥<<<当时, 当时,0()()()nn n X z x n x n z ∞−=−∞==∑ Roc: 0≤前式 Roc: x R −后式4. 双边序列n 为任意值时x 例1:x (n )=δ(变换及收敛域。

数字信号处理(程佩青)_第二章_Z变换

数字信号处理(程佩青)_第二章_Z变换
17
2. z变换的收敛域
一种最重要的右边序列:因果序列——是指在 n≥0时x(n)有值,n<0时x(n)=0的序列。其收敛
序列为:
在|z|=∞处z变换收敛是因果序列的特征。
18
2. z变换的收敛域
因果序列及其收敛域(包括z=∞ )
19
2. z变换的收敛域
(3)左边序列
在 时 有值,在 时 的序列 。其z变换为:
有一个
一阶极点。所以
31
1.围线积分法(留数法)
(2)当n≤-2时:函数 有一个 4 一阶极点。所以 在围线C外只
综合可得:
32
2.部分分式展开法
当X(z)为有理函数时,可以表示成
X(z) 可以展成下面的部分分式形式:
其中zi是X(z)的一个r阶极点 ,zk是X(z)的单极点(k=1,2……N-r),Bn是 整式部分的系数(M≥N时存在,M=N时,只有B0 项;M<N时Bn =0)。
59
任一序列总能表示成一个共轭对称序列与 一个共轭反对称序列之和。
要证明这一点,需要找到xe(n) 和xo(n) ,这 只要令xe(n) 和xo(n)满足下式即可 :
60
同样,一个序列x(n)的傅里叶变换也可以分 解成共轭对称分量与共轭反对称分量之和:
其中 ,是共轭对称的, 轭反对称的。
是共
61
(5)
若已知 X(z) = Z[x(n)] Rx_<|z|<Rx+
则有: Z [ x * (n)] X * ( z * )
(6)
若已知 则有: X(z) = Z[x(n)] Rx_<|z|<Rx+
1 Z [ x(n)] X ( ) z
48

数字信号处理2-Z变换

数字信号处理2-Z变换

线性 ax(n)+by(n) aX(z)+bY(z)
移位 x(n-a)
z-aX(z)
尺度 anx(n) 相移 ejbnx(n)
反褶 x(-n)
X(z/a) X(1/z)
乘n nx(n)
-zdX(z)/dz
共轭 x*(n) x*(-n)
卷积 x(n)*h(n)
X*(z*) X*(1/z*)
X(z)H(z)
z
z n0
z
26
Z变换旳性质: 共轭对称性
序列
Z变换
x(n)
x(0) liXm(Xz)(z)
Rx
z
Re[x(n)]
x(0) li[mXX(z()z+)X*(z*)]/2 Rx z0
jIm[x(n)]
[X(z)-X*(z*)]/2 Rx
x() lim[( z 1) X ( z)]
[x(n)+x*(-n)]/2
收敛域与极点
X(z)收敛域以极点为边界,收敛域内没有极点
4
正、逆Z变换:收敛域
不同类型序列Z变换旳收敛域
x(n)类型 有限长
右边 因果
左边 逆因果
双边
x(n)定义域 n [n1, n2 ] X(z)收敛域
n1 0, n2 n1 > - , n2 0
z (0, ] z [0, )
n1 >- , n2
1 0.5z1
0.5 z 1 0.5z1 0.25z2
0.25 z 2 0.25z2 0.125z3
0.125z3
X1(z)
X2(z)
4.合并:
X1(z) 2z 2z2 2z3 2z4... X 2 (z) 1 0.5z1 0.25z2 16 z3...
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s=jΩ X(S)
z=esT
X(z) z=ejω
模拟:x(t)
X(j) =T
X(ejω)
t=nT
s
数字:x(n)
§2.6 离散系统的系统函数和 系统的频率响应
一、离散系统的系统函数
1、差分方程和系统函数的关系
系统的差分方程为:
对方程两边做z变换,得:
整理得系统函数为:
2、 H(z)和单位抽样响应h(n) 的关系
(2)与的关系(=T)
的取值范围是从-→(负频端无意义,只是
用于数学分析),而在圆周上变化,具有明显 的周期性,以2为周期,这样的对应关系非单值
关系,所以要把限制在一个周期内。
= T,从–→, 所以在一个周期内:为–/T→/T
=0,S平面的实轴,
=0,z平面正实轴;
=0(常数), S:平行实轴的直线,
意义:z-1:单位延迟器
z变换性质2
三、时域卷积:
系统函数:
§2.4 z反变换
部分分式法:
X(z)一般是z的有理分式,可写成X(z)=N(z)/D(z),而N(z)、
D(z)一般是实系数多项式,则X(z)可以写成部分分式之和的形 式
再利用已知的z变换:
结合收敛域写出反变换:
需要注意的问题:
①极点zk,为D(z)=0的根 ②计算系数Ak时,要写成:
③利用已知z变换时,注意收敛域
配分法: 例2-4-1:
(在滤波器的设计中,分子、分母通常写成负幂的形式)
求系数Ak
例2-4-2:
利用z变换的时移性质: 令: 则:
长除法-原理
即D(z)除以N(z)的商为z的多项式,多项式的系数即为序列x(n) 左边序列对应z的正次幂的系数,右边序列对应z的负次幂的系数
§2.2 收敛域
1、定义: 使序列x(n)的z变换X(z)收敛的所有z值的 集合称作X(z)的收敛域。 2、收敛条件:(级数的收敛条件) X(z)收敛的充要条件是绝对可和。
一、有限长序列
例1:求序列
的Z变换及收敛域。
收敛域为:
例2:求序列
解:
的Z变换及收敛域。
其收敛域应包括

充满整个Z平面。
数字信号处理第2章Z变换
讨论z变换的目的:
离散系统可以用差分方程表示:
在数字信号处理中,离散系统就是数字滤波器 ,要分析数字滤波器就要解差分方程,但直接 解起来很麻烦,所以利用z变换把差分方程转化 为代数方程,使求解过程简化。
LT~微分方程
§2.1 Z变换
Z变换的表示:
双边z变换:
单边z变换: Z为复数,以z的实部为横坐标,z的虚部 为纵坐标,可以构成一个z平面
Z- —1 ) Z 4 Z- —14
—14 —14
-
—116
Z-1
为了得到z的正次幂的 多项式,将除数和被 除数按z的升幂排列
—116 Z-1 —116 Z-1- —614 Z-2
—614 Z -2 —614 Z-2 - —215—6 Z-3
—215—6 Z-3
...
极点分为:实极点、复极点 若为复极点必然是共轭极点,必然是成对出现

横坐标为实轴,纵坐标为虚轴;
•两平面都是复平面。
(1)r与的关系

=0,即S平面的虚轴→r=1,即z平面单位圆; <0,即S的左半平面→r<1,即z的单位圆内; >0,即S的右半平面→r>1,即z的单位圆外 。
j
0
0

r=0,=0时, =–,=0,即z平面的原点映射
到s平面的实轴上负无穷远处。
,|a|<1
|a|<|z|<1/|a|
双边序列的收敛域是左边序列和右边序列z变换的 公共收敛区间。
课本P27表2.1
作业2.1(2)(6)
§2.3 z变换性质1
一、线性:
Z[a1x1(n)+a2x2(n)]=a1Z[x1(n)]+a2Z[x2(n)]
二、时移:
Z[x(n)]=X(z) Z[x(n-m)]=z-m·X(z)
长除法-例子
为了得到z的正次幂的多项式,将除数和被除数按z的升幂排列
4-Z)
4Z+Z2+ —41 Z 3+ —116Z 4+ —614Z 5+ ...
16 Z 16 Z - 4 Z2
4 Z2
4 Z2 - Z3
Z3
Z 3 - —14 Z 4
—14 —14
Z Z
4
4-
—116
Z
5
—116 Z 5

1+ —14 Z-1+11—6 Z-2 + 6—14 Z -3...
LT主要问题:收敛域、极点、反变换
常用的LT:
S平面与Z平面的映射关系
连续信号xa(nT)抽样后为 抽样信号的拉氏变换为
抽样序列x(n)=xa(nT) 的z变换为 比较两式得s平面到z平面的映射关系为:
(主要应用于AF到DF转换)
•将s平面用直角坐标表示:

横坐标为,纵坐标为模拟角频率;
•将z平面用极坐标表示:
例:
因为D(z)的系数是实数,所以复极点必然成对出现
作业2.3
§2.5 Z变换与Laplace变换、序列的 傅里叶变换的关系
一、 Z变换与Laplace变换的关系
利用LT可以得到连续系统的一些性质,利用z变换 可以得到离散系统的系统函数,而在设计数字滤 波器时可以先设计AF,再通过代换得到DF,所以 AF和DF的关系就可从LT与z变换的关系得到。
例3:求序列
二、右边序列
的Z变换及收敛域。
Z[u(n)]的极点为1,零点为0 收敛域为|z|>1
零极相消
例:
零、极点均为z=1,称为零极点相消。收敛域为整个z平面。
另:
例4:求序列 解:
的Z变换及收敛域。

时,这是无穷递缩等比级数。
三、左边序列
例5:求序列
的Z变换及收敛域。
例6:
四、双边序列
= 0T,
z:始于原点的射线;
jIm[Z]
Re[Z]
0
Re[Z]
二、Z变换与FT的关系
傅里叶变换是拉氏变换在s平面的虚轴上的 特例,由于s平面的虚轴映射到z平面的单位 圆上,因此抽样序列在单位圆上的z变换就 是它的傅里叶变换。
连续: L[h(t)]离散: Βιβλιοθήκη [h(t)]频率响应 系统函数
各个变换的关系:
零极点
为有理分式,
D(z)=0的根称为z变换的极点, N(z)=0的根称为z变换的零点。
极点与收敛域的关系: 收敛域不包含极点,收敛域总是以极点为收敛 边界,收敛圆必然通过极点。零、极点分为单 根和重根,单根又分为实根和共轭复根(若为 复根,必然是共轭的,因为系数是实数),滤 波器设计只考虑单根的情况。
当输入x(n)=(n)时,输出y(n)称为单位抽样
响应h(n)。
3、注意的问题:系统的稳定性和因果性
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