ai大数据复杂系统最精40本大书单(建议收藏)

ai大数据复杂系统最精40本大书单（建议收藏）

如果这篇文的题目变成最全书单，那么这篇文会变得又臭又长，这个年代，关于人工智能和大数据的书，没有一万本也有一千本，而这里列出的40本，则是精选过的，不敢说每一本都字字珠玑，但这个书单保证没有一本水书。废话不说，赶快上车，先放思维导图，再一本本的简单说说。书单分成8部分，其中的数字代表我对这一系列的书的推荐程度。先说经典书的部分《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》这本书的名字，显示着作者试图在机器学习的各个流派间进行整合，最终提出机器学习里的“牛顿三定律”的理想。作者在这本书里，介绍了当前常用的算法的发展历程，这些算法包括决策树，遗传算法，神经网络，朴素贝叶斯及贝叶斯网络，隐式马尔可夫链，K最近邻及支持向量机，作者还介绍了无监督学习的算法。在介绍算法时，作者还介绍了机器学习里最大的两个阻碍，过拟合及维度灾难。

对上面的这些名词看不懂，看过书你就明白了。这本书中，没有公式与代码，有的只是对机器学习中的算法本质一针见血的点破，有的只是依据这些算法而编出的日常生活中的故事，是对机器学习中核心算法的概念化的模型。一言以概之，这是一本所有有高中数学水平且无计算机背

景的读者都能够读懂的科普书。如果你不想对控制着我们衣食住行方方面面的机器学习算法一无所知，那么这本书是你必读的书。

人工智能之父马文·明斯基经典作品：

《情感机器心智社会》这两本书的作者被誉为人工智能之父，不是因为他发现了某一个特别NB的算法。而是因为其对人类的认知过程有着独特的见解，从而能利用对人类认知的洞察来指导机器学习算法的研发。其在70年代写成的心智社会一书，令当前的人工智能研究者还会常读常新。这本书虽然价格有些高，但考虑到读一遍根本不指望能看懂，要看三遍才能有些领悟，算算阅读单价，就不算高的。再加上这本书送朋友，那是多么有逼格的一件事啊。这本书是人工智能之父集一生功力写成的集大成之作。如何让机器有感情，是在机器智能即将超越人之后的人工智能的下一个天花板。情感计算的概念，也随着Chatbot（聊天机器人）而火了起来。阅读这本书，会让读者认识到情感不一定是人类独有的特征。情况也可以被表示为一连串的计算。而赋予机器情感，我们也能造成有常识，有直觉的机器。如果你想打破人工智能的黑盒子，这本书也是一本需要反复研读的大作。

《数学之美》这本书虽然叫做数学之美，其实由于作者吴军博士是谷歌的搜索专家，所以写的多半是自然语言处理领

域的发展。关于这本书，溢美之词已经太多了。而我这里想说的不是其将算法背后的原理讲述的多么清晰，而是作者讲述了其和诸位自然语言处理领域的先驱的个人故事，其中描述了诸多学者的风骨以及其背后的道德力量。这是这本书少有被人提起，但却能令人记忆深刻的地方。

《人工智能的未来》这本书的中文版已经绝版，在网上搜这本书，多半搜出的是雷库兹曼的原名为How to create a mind 的书的翻译版。对于这本04 年的书，书的作者杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的计算机工程师和企业家，掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。这本书提出的HTM模型，可能凭其单一的结构而第一次产生自我学习的“智能”，其理论的高瞻远瞩，启发了当今的深度学习浪潮。

《理解信念：人工智能的科学理解》这本书的作者尼尔斯·尼尔森（NilsJ.Nilsson）是斯坦福大学教授。这是一本哲学书。其核心论旨包括，我们人类的感觉系统是获取外界信息、形成信念的唯一途径；运用科学方法、经由严格批评和修正而建立起来的信念，是相对真实且更为有用的。人工智能在某种程度上，和人类一样拥有信念，或者可以说，人类是一台台复杂的机器。

《智能的本质人工智能与机器人领域的64个大问题》在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令

人惊讶”而又让人深思的观点。例如在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。书中充满了思辨和哲学判断，感觉作者属于乐观派中的悲观派，乐观的是认为不会出现终结者，悲观的是AI发展还是太慢了。我认为是近年来不可多得的好书。同时，作者担心的并不是机器智能的迅速提高，而是人类智力可能会下降，这才是最值得担忧的。

接着是AI对商业和我们生活的影响。这一系列的书很多，选出几本我读过的

《第二次机器革命》《第二次机器革命》这本书，是那种能够在机场书店找到的图书，这本书不算厚，两三个小时就可以读完，也不算烧脑。书中的内容围绕着以人工智能和数字化为代表的技术对未来社会的影响展开论述。这本书令我记忆最深的是每一章开篇引用的名言，即幽默又别有深意。

《人工智能时代》这本书的作者Kaplan是斯坦福大学顶尖人工智能专家。卡普兰本科毕业于芝加哥大学历史与科学哲学专业，之后考入宾夕法尼亚大学计算机科学专业，后进入斯坦福大学人工智能实验室工作。这本书的英文名直译过来是人不必遵守机器的规则。这是一个老人写的书，这种警世的书也需要由一个老人写出，作者见证了人工智能的低潮与复兴，见证了越来越大的贫富差距。他活到了替

子女说话的年纪，又没有丢掉幽默。这样智慧的老人，值得我们去倾听。《与机器人共舞》凯恩斯就曾指出，科技将取代工作岗位，而非整体工作量。这些改变了我们工作方式、互动方式以及娱乐方式的创新，将给21 世纪的社会带来翻天覆地的改变，这种影响几乎等同于20世纪初机械设备将农耕经济带向工业经济时，社会所经历的根本性变革。这本书的作者是曾获得普利策奖的资深记者，视角全面，分析深入。

接着说说大数据方面的书：《爆发：大数据时代预见未来的新思维》本书作者全球复杂网络权威Barabasi所作，一本超越《黑天鹅》的惊世之作。作者认为人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。作者指出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多。爆发模式的揭示，其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。

《智慧社会：大数据与社会物理学》这本书的作者是MIT人类动力学实验室主任。这本书提出了一种量化的办法，来定向测度沟通对行为的影响，即想法流（idea flow）的传播的规律。量化的考察沟通对创新的影响。作者用可控双盲实验去验证诸如社会网络的大小与想法的多样性有正相