数据库效率优化

1.1.1数据库效率优化

在系统设计中，从客户信息数据集市的数据库规划层面着手，有针对性地进行系统的数据库表空间以及数据文件等的优化设计，主要方案有： 尽量减少对数据库的IO操作次数和其它消耗资源的操作

对于ORACLE数据库来说，磁盘IO操作一直是比较耗费资源的操作，是性能的瓶颈，很多优化技术和优化方案就围绕如何减少磁盘IO操作展开。如果能够减少IO操作的次数，其实就意味着性能的优化。对于程序开发人员来说，减少数据库的IO操作主要包括手段有：优化业务逻辑或程序逻辑，减少访问相关表的次数；尽量用表关联来替代子查询；尽量避免使用游标；中间数据操作尽量在内存操作数据而不是将数据回写硬盘。

同理，对于其它比较消耗资源的操作，比如带有DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能，比较耗费资源。DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要执行两次排序。通常，带有UNION，MINUS ，INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式来替代。如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好，使用UNION ，MINUS，INTERSECT也是可以考虑的，毕竟它们的可读性很强。另外可以简化业务或语句的逻辑。另外，数据库日志功能比较耗费资源，如果条件允许可以通过NOLOGING的HINT来优化语句性能。另外APPEND的hint 可以通过追加的方式插入数据，提高数据插入性能。

构造临时表以尽量减少对大表的访问

●对于大表的操作一向是很非常耗费资源的操作，除非迫不得已一般尽量

减少对大表的访问，能够减少大表访问的方法有建立临时表，程序的中

间操作只对临时表进行操作，只是在数据初始读入和最终数据写入时才

访问大表。另外可建立公共临时表供其它程序读取以减少对大表的直接

读取。由于临时表的数据插入和读取也需要IO代价，因此是否采用临

时表需要根据具体情况来权衡。

并行处理

●并行处理可以充分利用硬件资源提高程序的运行效率，对于并行处理

ORACLE有相关技术支持并行操作。比如ORACLE的并行游标，PARALLEL HINT，根据这些并行技术的适用条件加以合理利用将大大提高程序的性能。需要注意的是并行处理的特点能够充分利用相关硬件资源（主要是CPU），如果硬件资源本来就利用的很充分没有闲置，则并行处理并不能提高整个系统的性能。

利用索引、分区等数据库技术

●索引和大表分区是ORACLE对于性能优化的重要手段，充分利用好这

两个手段是最基本的优化方法。

●索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。

在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库表。利用索引优化性能应该注意以下地方：

1）避免在索引列上使用计算或函数

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。

2）WHERE条件中尽量要使用索引的第一个列

如果索引是组合索引，它的第一个列(leading column，头列)被where子句引用时，如果需要优化器会选择使用该索引，其它列则不能保证。

3）避免比较不匹配的数据类型

比较不匹配的数据类型由于ORACLE自动采用的数据类型转换函数，因而使查询可能不能够使用索引。

4）如果通过引用索引的where过滤条件不能过滤出较多的数据（超过选取表数据量的8%-10%），ORACLE优化器将采用全表扫描（由于全表扫描能够采用多数据块同时读的技术，此时全表扫描的效率高于走索引。）

5）优化索引数量。虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护，每

当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味

着每条记录的INSERT ，DELETE ，UPDATE将为此多付出4 ，5

次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索

引反而会使数据库反应时间变慢。因此统筹安排索引的字段和减少索引

的数据也是性能优化的一个重要手段。

6）大表分区的使用：对于大表的操作一般比较困难，是数据库优化的重点，分区表就是将大表按照分区字段拆分成物理上一张张的

小表，但在逻辑上还是一张表，对于用户的使用是透明的，能够很

大程度上提升该表的操作性能。但不是所有的大表都适合做分区表，

必须是有适合分区的分区字段，该字段（或组合）必须常被当作过

滤条件，很少变动。

尽量批量处理数据而避免游标的使用

●游标的特点是使用简单，程序逻辑清晰，但其逐条处理的特点使运行性

能并不高，对于大数据量操作更是严重。因此对于大数量操作尽量避免

使用游标改用批量处理。

统计信息的处理

●统计信息是Oracle CBO优化器存在的基石，收集尽可能多的对象信息

和系统信息，才能让Oracle做出最正确的SQL执行计划。

有些情况下，虽然收集了统计信息但是优化器依然做出不正确的执行路径。在其他尝试都无效的情况下，可以给出问题的表导入一个人工修改后的统计信息。