大数据时代的人力资源管理培训教材
人力资源培训的专业书籍
人力资源培训的专业书籍
人力资源培训的专业书籍有很多，以下是一些推荐：
1. 《人力资源开发与管理概论（第二版）》，作者：王鲁捷。
2. 《招聘、培训、绩效：实战版》，作者：吴能全、许峰。
3. 《现代企业动作与管理法律规范全书》，作者：穆子砺。
4. 《成功之路：企业人力资源管理精要》，作者：詹姆斯·布里克利。
5. 《薪酬设计与管理》，作者：马英华。
6. 《人力资源研究方法与应用》，作者：杨东涛、朱武生。
7. 《职业生涯规划与管理》，作者：吴国存。
8. 《员工培训与开发》，作者：雷蒙德·A·诺伊。
9. 《组织行为学精要（第七版）》，作者：斯蒂芬·P·罗宾斯。
10. 《战略人力资源管理导论》，作者：杰弗里·格林豪斯。
这些书籍涵盖了人力资源管理的各个方面，包括招聘、培训、绩效、薪酬、职业生涯规划、组织行为学和战略人力资源管理等，适合不同层次的人力资源工作者阅读。
人力资源数智化参考书籍
人力资源数智化参考书籍
关于人力资源数智化的参考书籍，以下是一些可供选择的书籍：
《人力资源管理大数据》：此书为现实工作中的人力分析提供了一个工具性框架，并以来自美国、加拿大、欧洲、亚洲和大洋洲的许多极具开创性的生动案例作为支撑。
它涵盖了如何将预测分析应用于招聘全过程、如何运用分析技术进行更有效的员工管理，以及如何将数据分析无缝彻底地集成到人力资源管理实践中。
《人力资源数字化转型行动指南》：这本书对人力资源数字化转型有深入的探讨，尤其适用于大中型企业的人力资源数字化转型。
它介绍了人力资源科技行业的现状和发展趋势，以及各种HR数字化SaaS产品工具。
《绩效管理实践与考核工具》：这本书专注于绩效管理，为企业HR解决工作问题提供了实用的方法和工具。
《敏捷转型：智能商业时代的组织变革》：这本书关注组织变革，特别是如何应对社会环境的快速变化和新生代员工的期望。
它探讨了激发个体潜能和实现自动自发工作的策略。
《解码OD——组织成长的底层逻辑与创新实践》：这本书提供了关于组织发展的底层逻辑和创新实践的见解，对于理解组织变革和HR的角色非常有帮助。
这些书籍从不同角度探讨了人力资源数智化的各个方面，包括大数据分析、数字化转型、绩效管理、组织变革等，可以为你提供全面而深入的见解。
人力资源管理 数字化转型 课程大纲
人力资源管理数字化转型课程大纲课程名称：人力资源管理数字化转型课程目标：理解数字化转型对人力资源管理的重要性和影响掌握数字化工具和技术在人力资源管理中的应用培养数字化转型的思维和能力学习如何有效管理数字化转型过程中的挑战和变革课程大纲：1. 介绍人力资源管理数字化转型了解数字化转型的定义和背景探讨数字化转型对人力资源管理的意义和影响分析数字化转型趋势和案例2. 数字化工具和技术在招聘与选拔中的应用介绍在线招聘平台、人才搜索引擎等工具的使用探讨人工智能在简历筛选和面试过程中的应用讨论数字化技术对招聘流程的改进和效率提升3. 数字化工具和技术在培训与发展中的应用研究在线学习平台、虚拟培训工具等数字化培训工具的使用探讨基于数据分析的培训需求评估和效果评估方法分析数字化技术对培训与发展过程的创新和个性化定制4. 数字化工具和技术在绩效管理中的应用介绍在线绩效管理系统、360度反馈工具等的使用探讨数字化技术在目标设定和绩效评估中的作用讨论数字化工具如何提高绩效管理的透明度和公正性5. 数字化工具和技术在员工关系管理中的应用研究员工自助系统、社交媒体平台等数字化工具的使用探讨数字化技术对员工反馈和沟通的改进和便利性分析数字化工具如何促进员工参与和提升员工满意度6. 管理数字化转型过程中的挑战和变革研究数字化转型对组织结构和文化的影响探讨数字化转型中的变革管理和人员培训策略分析数字化转型过程中可能出现的问题并提供解决方案7. 案例分析与实践项目分析真实案例，探讨数字化转型在人力资源管理中的应用开展实践项目，设计和实施数字化转型计划提供指导和反馈，促进学生的实践能力和解决问题的能力注意：以上大纲仅为示例，具体的课程内容和安排可以根据实际情况进行调整和修改。
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理一、概述随着物联网、云计算等新技术的广泛应用，大数据成为了当今最热门的话题之一。
在这个大数据的时代，人力资源管理也遇到了重大的挑战和机遇。
本文将从人力资源管理的角度出发，探讨大数据对人力资源管理的影响，以及如何利用大数据进行人力资源管理。
二、大数据对人力资源管理的影响大数据对人力资源管理的影响主要体现在以下几个方面：1. 提高人力资源决策的精度和效率通过收集和分析大量的人才数据，企业可以更准确地了解人才的需求和供给，从而更加科学地制定人力资源管理策略。
例如，在进行招聘时，企业可以通过对候选人的简历、社交媒体资料等信息进行分析，从而更好地了解候选人的背景和潜力，提高招聘的成功率和效率。
2. 优化员工绩效考核和管理通过大数据分析，企业可以更全面地了解员工的表现和绩效，识别出超越绩效标准的高绩效员工，及时调整员工的岗位和薪酬体系，从而提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 实现高效的培训和发展计划通过对员工的学历、工作经验、职业规划等信息进行分析，企业可以制定更有效的培训计划和职业发展规划，提高员工的技能水平和职业素养，从而增强企业的核心竞争力。
4. 提高员工福利和人性化管理水平通过大数据分析，企业可以了解员工的偏好和需求，针对性地提供个性化的员工福利，从而提高员工的工作满意度和幸福感，增强企业的凝聚力和竞争力。
三、如何利用大数据进行人力资源管理企业要实现利用大数据进行人力资源管理，需要采取以下措施：1. 建立专业的人力资源大数据分析团队企业需要组建专业的人力资源大数据分析团队，为企业提供数据分析、人才评估、人才招聘等服务。
2. 建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据企业需要建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据，包括员工的个人信息、工作经历、学历、证书、培训记录等，以及竞争对手的薪酬、员工福利等信息。
3. 通过人力资源管理软件对数据进行分析和挖掘企业需要使用专业的人力资源管理软件，对大数据进行挖掘和分析，从而得出更准确的人才预测和人才评估结果。
大数据时代下的人力资源管理
大数据时代下的人力资源管理摘要随着大数据时代的到来，传统人力资源管理面临着挑战，而大数据技术在人力资源管理中的应用很好地解决了这一问题。
本文从大数据概念着手，分析了大数据在人力资源管理招聘和培训中的应用，阐述了应用过程中应注意的经济和安全问题。
关键词大数据人力资源管理招聘培训一、引言21世纪以来，随着网络多媒体技术的快速发展，各行业掀起了有关大数据的应用狂潮。
如何更好地分析与应用这些数据，成了各行业取得决定性优势的关键因素。
而对于人力资源管理而言，利用数据的高效价值来提高人力资源管理工作的效率，将是人力资源管理工作的一次重大创新与变革。
（一）大数据的概念及其特征大数据这一概念早在20世纪80年代就已经被美国人提出。
2008年9月，《Nature》杂志出版专刊文章，“大数据”这个词开始被热议。
Gartner研究所定义，大数据指的是需要新的处理模式才能够具有更强决策力、洞察发现力与流程优化力的一种海量、高增长率以及多样化的信息资产。
麦肯锡定义，大数据指的是在一定时间内，无法用传统数据库软件对其内容进行撷取、储存、管理和分析的数据集合。
虽然对于大数据有各种定义，但就本文将大数据突出理解为两个方面：其一，是大，即数据的繁多和种类的多样性；其二，是数据的复杂性。
大数据并不只是海量数据，它还包括数据的全面性，以及运用相关技术对这庞杂的数据进行分析处理。
关于大数据的特征，每个学者都有自己的观点看法。
而本文认为，在现今社会中，大数据具有如下5V特征，即大量性、多样性、高速性、价值性和真实性。
（二）人力资源管理人力资源管理是指根据企业发展战略目标与计划要求，有组织、计划地对人力资源进行合理配置，通过对员工招聘、培训、考核、激励等相关活动，充分调动员工积极性，激发员工潜能，为企业创造价值，给企业带来最大化效益的过程。
通常把其划分为六大模块：人力资源规划、招聘和配置、培训和开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。
人力资源管理中的数字化转型与挑战培训ppt
随着全球化进程的加速，人力 资源管理数字化转型需要考虑 到不同国家和地区的文化差异 和法律规范。
企业需要与当地合作伙伴共同 推进数字化转型，确保转型过 程中的合规性和适应性。
全球人力资源管理数字化转型 需要建立统一的标准和规范， 促进不同国家和地区之间的协 同发展。
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THANKS
员工对新技术的接受度
培训与沟通
为员工提供培训和沟通机 会，使其了解新技术的好 处和应用方式。
试点项目
先进行试点项目，让员工 在实际操作中体验新技术 带来的便利。
激励机制
建立激励机制，鼓励员工 积极尝试新技术，提高其 接受度。
数字化转型的成本与投资回报率
成本评估
ROI分析
对数字化转型所需的技术、设备和人 力进行成本评估。
AI技术在人力资源管理中的应用
AI技术在人力资源数据分析方面 发挥重要作用，能够自动化处理 大量数据，提供更准确的分析结
果，支持决策制定。
AI技术可以应用于招聘流程中， 自动筛选简历、评估候选人，提
高招聘效率。
AI技术还可以用于员工绩效评估 ，通过分析员工的工作表现和行 为，提供更客观、公正的评估结
对数字化转型进行ROI分析，确保投 资回报率符合预期。
长期规划
制定长期规划，确保数字化转型能够 为企业带来持续的效益。
数字化转型的组织文化冲突
文化调研
在数字化转型前进行组织文化调 研，了解现有文化与新文化的冲
突点。
文化重塑
根据调研结果，对组织文化进行重 塑，使其适应数字化转型的需求。
跨部门合作
加强跨部门合作，促进不同部门之 间的文化交流与融合。
总结词
通过数字化技术优化招聘流程，提高招聘效率和候选人质量 。
人力资源 教材
人力资源教材
关于人力资源的教材有很多，以下是部分经典和常用的人力资源管理教材：
1. 《人力资源管理概论》：由中国人民大学出版社出版，内容全面、系统，深入浅出，全面介绍了人力资源管理的基本概念、原理和方法。
2. 《人力资源管理心理学》：由华东师范大学出版社出版，从心理学的角度探讨人力资源管理，包括招聘、培训、绩效评估等方面的心理学原理和应用。
3. 《组织行为学》：由机械工业出版社出版，主要研究组织中人的行为和心理，包括组织结构、领导、团队、沟通等方面的内容。
4. 《薪酬与福利管理》：由北京大学出版社出版，详细介绍了薪酬与福利管理的原理和实践，包括薪酬体系设计、福利管理、绩效评估等方面的内容。
5. 《招聘与选拔》：由清华大学出版社出版，主要介绍了招聘和选拔的原理和方法，包括职位分析、招聘广告、面试、背景调查等方面的内容。
以上教材仅供参考，具体选择还需根据个人需求和实际情况来定。
《HR培训资料》课件
一、课件概述1.1 课件简介本课件《HR培训资料》旨在帮助人力资源管理人员系统地掌握人力资源管理的基本理论、方法和实践技能，提升人力资源管理的专业素养和实际操作能力。
1.2 课件目标通过本课件的学习，学员将能够：（1）理解人力资源管理的基本概念和原则；（2）掌握人力资源规划、招聘、培训、考核等核心环节的操作方法；（3）提高人力资源管理的沟通协调能力和团队协作能力；（4）掌握人力资源管理的法律法规和伦理道德要求。
二、人力资源管理基本理论2.1 人力资源管理的定义与功能2.1.1 人力资源管理的定义2.1.2 人力资源管理的功能2.2 人力资源管理的核心理念2.2.1 人本管理理念2.2.2 系统管理理念2.2.3 动态管理理念2.2.4 数据化管理理念2.3 人力资源管理的五大基本职能2.3.1 人力资源规划2.3.2 招聘与配置2.3.3 培训与发展2.3.4 绩效管理2.3.5 薪酬福利管理三、人力资源规划与招聘3.1 人力资源规划3.1.1 人力资源规划的含义与意义3.1.2 人力资源规划的步骤与方法3.2 招聘与配置3.2.1 招聘的含义与意义3.2.2 招聘的基本程序与策略3.2.3 配置的含义与意义3.2.4 配置的原则与方法四、人力资源培训与发展4.1 培训与发展概述4.1.1 培训与发展的含义与意义4.1.2 培训与发展的一般过程4.1.3 培训与发展的类型与方法4.2 培训与发展的实施4.2.1 培训与发展的策划与设计4.2.2 培训与发展的实施与控制4.2.3 培训与发展的评估与反馈4.3 员工职业生涯规划与管理4.3.1 职业生涯规划的含义与意义4.3.2 职业生涯规划的步骤与方法4.3.3 职业生涯管理的原则与策略五、人力资源绩效管理5.1 绩效管理概述5.1.1 绩效管理的含义与意义5.1.2 绩效管理的目标与原则5.1.3 绩效管理的流程与环节5.2 绩效计划与指标设计5.2.1 绩效计划的含义与意义5.2.2 绩效计划的设计与制定5.2.3 绩效指标的设计与选择5.3 绩效考核与评估5.3.1 绩效考核的含义与意义5.3.2 绩效考核的方法与技术5.3.3 绩效评估的程序与步骤5.4 绩效反馈与沟通5.4.1 绩效反馈的含义与意义5.4.2 绩效反馈的技巧与方法5.4.3 绩效沟通的策略与注意事项5.5 绩效改进与提升5.5.1 绩效改进的含义与意义5.5.2 绩效改进的步骤与方法5.5.3 绩效提升的策略与措施六、人力资源薪酬福利管理6.1 薪酬管理概述6.1.1 薪酬管理的含义与意义6.1.2 薪酬管理的目标与原则6.1.3 薪酬结构的设计与构成6.2 薪酬水平的决定与调整6.2.1 薪酬水平的决定因素6.2.2 薪酬水平的市场调查与分析6.2.3 薪酬水平的调整策略6.3 薪酬发放与管理6.3.1 薪酬发放的程序与规定6.3.2 薪酬管理的制度与流程6.3.3 薪酬激励与福利政策6.4 社会保险与福利管理6.4.1 社会保险的含义与种类6.4.2 社会保险的管理与操作6.4.3 员工福利的种类与实施七、人力资源法律法规与伦理道德7.1 人力资源法律法规概述7.1.1 人力资源法律法规的体系与结构7.1.2 劳动法的核心内容与主要条款7.1.3 人力资源管理的法律风险与防范7.2 人力资源伦理道德概述7.2.1 人力资源伦理道德的含义与意义7.2.2 企业伦理道德建设的原则与方法7.2.3 人力资源管理中的伦理道德问题与应对7.3 合规管理与人权保障7.3.1 合规管理的含义与意义7.3.2 合规管理的实施与监督7.3.3 人权保障的基本原则与实践八、人力资源信息技术与管理8.1 人力资源信息技术的概述8.1.1 人力资源信息技术的含义与作用8.1.2 人力资源信息技术的种类与功能8.1.3 人力资源信息技术的选择与实施8.2 人力资源信息系统的设计与应用8.2.1 人力资源信息系统的设计原则与步骤8.2.2 人力资源信息系统的模块与功能8.2.3 人力资源信息系统的应用与管理8.3 数据分析与人力资源决策8.3.1 数据分析的含义与意义8.3.2 人力资源数据分析的方法与技术8.3.3 人力资源数据分析在决策中的应用九、人力资源国际化管理9.1 国际人力资源管理的概述9.1.1 国际人力资源管理的含义与特点9.1.2 国际人力资源管理的基本任务与内容9.1.3 国际人力资源管理的环境与影响因素9.2 跨国公司的HRM策略与实践9.2.1 跨国公司人力资源管理策略的含义与意义9.2.2 跨国公司人力资源管理策略的类型与选择9.2.3 跨国公司人力资源管理策略的实施与评估9.3 跨文化人力资源管理9.3.1 跨文化人力资源管理的含义与挑战9.3.2 跨文化人力资源管理的基本原则与策略9.3.3 跨文化人力资源管理的实践与案例分析十、人力资源管理案例分析与实战演练10.1 人力资源管理案例分析10.1.1 人力资源管理案例分析的方法与步骤10.1.2 人力资源管理经典案例解析与启示10.1.3 人力资源管理案例分析的实践与应用10.2 人力资源管理实战演练10.2.1 人力资源管理实战演练的内容与目标10.2.2 人力资源管理实战演练的设计与实施10.2.3 人力资源管理实战演练的评估与反馈重点和难点解析本文主要介绍了《HR培训资料》课件的十个章节内容，涵盖了人力资源管理的基本理论、方法与实践技能。
大数据时代的人力资源管理教材PPT(共 66张)
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；数据大了就很有用处，就能 够变成价值。
达，所以叫数字化的世界； 我们每个人都是数据的制造者。
谷歌 （Google）& 脸谱（Facebook）
通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量
第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。
（三）大数据与云计算的关系
大数据相当于储有海量信息的信息库； 云计算相当于计算机和操作系统。
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互 联网金融就是一个明显的案例。
（七）大数据的本质是洞察
洞察工作重点
洞察未来趋势
洞察管理规律 洞察调度奥妙
洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
洞察员工表现
洞察客户诚信
洞察合适人选
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
马云的大数据团队： ——建立选举数据库分类
四、大数据与人力资源管理
（一）大数据与人才培育
世界在线教育人数暴增
大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
人力资源数字化管理培训资料
建立规范的福利申请和审批流程，确保福利政策的严格执行。
福利发放与记录
及时、准确地发放福利，并做好相关记录，以便后续跟踪和分析。
福利效果评估
定期对福利政策进行评估，了解员工满意度和改进方向。
薪酬数据分析与调整建议
数据收集与整理
收集员工薪酬数据，并进行分类、汇 总和整理。
数据分析方法
运用统计分析方法，对薪酬数据进行 深入分析，揭示薪酬与绩效、离职率 等关键指标的关系。
云化
云计算技术的应用将使得数字 化管理更加灵活和可扩展，降
低企业IT成本。
02
CATALOGUE
人力资源数字化管理系统建设
系统架构设计与技术选型
整体架构设计
云服务部署
基于B/S架构，采用前后端分离技术 ，实现高内聚、低耦合的系统设计。
利用阿里云、腾讯云等云服务提供商 的IaaS、PaaS服务，实现系统的弹性 伸缩和高可用。
绩效数据跟踪与评估
利用数字化工具对员工绩效数据进行实时跟踪和 评估，为管理层提供全面的绩效分析报告。
3
人才盘点与选拔
基于员工培训、绩效等数据分析结果，进行人才 盘点和选拔，优化企业人才结构，提高整体绩效 。
04
CATALOGUE
招聘流程数字化改造
招聘渠道拓展与整合
拓展在线招聘平台
利用主流招聘网站、社交媒体、专业论坛等在线渠道，发布招聘 信息，扩大企业知名度，吸引更多优秀人才。
数据驱动的人力资源决 策分析与优化
学员心得体会分享
加深了对数字化人力资源管理的理解 和认识
学习了如何构建有效的人力资源数字 化管理系统
掌握了数字化技术在人力资源管理中 的应用方法
体会到了数据驱动决策在人力资源管 理中的优势
《企业人力资源管理师》全部教材分模块目录
《企业人力资源管理师》全部培训教材目录第一章人力资源规划四级目录第一节企业组织信息的采集与处理（1）第一单元组织信息的采集（1）第二单元组织信息的处理（6）第二节组织结构图的绘制（8）第三节工作岗位调查（18）第一单元工作岗位调查方式（18）第二单元工作岗位调查方法（24）第四节企业员工与工时统计（39）第一单元企业员工统计（39）第二单元工时利用统计（43）第五节企业劳动定额管理（48）第一单元劳动定额的基本形式（48）第二单元劳动定额制定的方法（54）第六节人力资源费用预算与核算（62）第一单元人力资源费用的预算（62）第二单元人力资源管理费用的核算（66）三级目录第一节工作岗位分析与设计第一单元工作岗位分析第二单元工作岗位设计第二节企业劳动定员管理第一单元企业定员人数的核算方法第二单元定员标准编写格式和要求第三节人力资源管理制度规划第四节人力资源费用预算的审核与支出控制第一单元人力资源费用预算的审核第二单元人力资源费用支出的控制二级目录第一节企业组织结构设计与变革（1）第一单元企业组织结构设计（1）第二单元企业组织结构变革（9）第二节企业人力资源规划的基本程序（21）第三节企业人力资源的需求预测（29）第一单元人力资源需求预测的基本程序（29）第二单元人力资源需求预测的技术路线和方法（38）第三单元企业人力资源的总量预测（47）第四单元企业人力资源的结构预测（58）第四节企业人力资源供给预测与供求平衡（62）第一单元企业人力资源供给分析（62）第二单元企业人力资源供给与需求平衡（69）一级目录第一节企业人力资源战略规划第一单元战略性人力资源管理第二单元人力资源战略规划的设计与实施第二节企业集团组织规划与设计第三节企业集团人力资本战略管理第二章招聘与配置四级目录第一节人员招聘的程序与信息发布（70）第一单元人员招聘的基本程序与补充来源（70）第二单元招聘信息的收集与整理（78）第三单元招聘信息发布与广告设计（80）第四单元招聘申请表设计（89）第五单元公司简介的编写（100）第二节企业应聘人员的选拔（102）第一单元人员初步选拔的步骤和方法（102）第二单元应聘者的背景调查与体检（106）第三节校园招聘的准备与实施（110）第四节员工录用管理（115）第一单元新员工的录用与培训（115）第二单元员工信息管理（119）三级目录第一节员工招聘活动的实施第一单元招聘渠道的选择和人员招募的方法第二单元对应聘者进行初步筛选第三单元面试的组织与实施第四单元其他选拔方法第五单元员工录用决策第二节员工招聘活动的评估第三节人力资源的有效配置第一单元人力资源的空间配置第二单元人力资源的时间配置第四节劳务外派与引进二级目录第一节员工素质测评标准体系的构建（72）第二节面试的组织与实施（99）第一单元面试的基本程序（99）第二单元结构化面试的组织与实施（113）第三单元群体决策法的组织与实施（122）第三节无领导小组讨论的组织与实施（125）第一单元无领导小组讨论的操作流程（125）第二单元无领导小组讨论的题目设计（135）一级目录第一节岗位胜任特征模型的构建与应用第二节人事测评技术的应用第一单元沙盘推演测评法第二单元公文筐测试法第三单元职业心理测试第三节企业招聘规划与人才选拔第四节人力资源流动管理第一单元员工晋升管理第二单元员工调动与降职管理第三单元员工流动率的计算与分析第三章培训与开发四级目录第一节培训体系的构建与运行（124）第二节员工培训的分类与设计（136）第一单元岗前培训（136）第二单元在岗培训（144）第三单元脱产培训（151）第三节员工培训的形式与选择（154）第一单元课堂培训（154）第二单元现场培训（167）第三单元自学（175）第四节培训经费的核算与控制（178）三级目录第一节培训管理第一单元培训需求的分析第二单元培训规划的制定第三单元培训组织与实施第四单元培训效果的评估第二节培训方法的选择第三节培训制度的建立与推行二级目录第一节企业员工培训规划与课程设计（143）第一单元员工培训规划的制定（143）第二单元教学计划的制定（148）第三单元培训课程的设计（152）第四单元企业培训资源的开发（166）第五单元企业管理人员的培训设计（171）第二节企业员工培训效果的评估（176）第一单元培训评估系统的设计（176）第二单元培训评估标准的确立（183）第三单元培训效果评估的方法（193）第四单元撰写培训效果评估报告（201）一级目录第一节企业员工培训开发体系的构建第一单元员工培训开发系统的总体设计第二单元培训开发规划的制订第三单元企业培训文化的营造第二节创新能力培养第一单元思维创新第二单元方法创新第三节企业员工培训开发成果的转化第四节职业生涯管理第一单元组织的职业生涯管理第二单元分阶段的职业生涯管理第三单元职业生涯的系统管理第四章绩效管理四级目录第一节绩效管理系统的确立（188）第一单元绩效管理系统的设计（188）第二单元绩效管理制度的内容和要求（198）第三单元人力资源部门的管理责任（207）第二节绩效考评的内容和方法（208）第一单元绩效考评的程序和方法（208）第二单元绩效考评数据的处理（220）第三单元考评数据分析与工作总结（223）三级目录第一节绩效管理系统的设计、运行与开发第一单元绩效管理程序的设计第二单元绩效管理系统的运行第三单元绩效管理系统的开发第二节绩效管理的考评方法与应用第一单元行为导向型主观考评方法第二单元行为导向型客观考评方法第三单元结果导向型考评方法二级目录第一节绩效考评的方法与应用（204）第一单元绩效考评的方法（204）第二单元绩效考评方法的应用（221）第二节绩效考评指标和标准体系设计（229）第一单元绩效考评指标体系设计（229）第二单元绩效考评标准的设计（238）第三节关键绩效指标的设定与应用（244）第四节 360度考评方法（261）一级目录第一节企业绩效管理系统设计与运行第一单元绩效管理系统设计的基本内容第二单元绩效考评指标体系设计第三单元绩效管理运作体系设计第四单元绩效考评结果应用体系设计第五单元绩效管理系统的诊断与维护第二节平衡计分卡的设计与应用第五章薪酬管理四级目录第一节企业薪酬管理（233）第二节员工工资的统计分析（247）第一单元工资形式和计算方法（247）第二单元工资总额与平均工资的统计分析（260）第三节薪酬管理的基本信息（262）第一单元工作岗位评价信息的采集（262）第二单元薪酬调整信息（266）第四节福利费用管理（267）第一单元社会保险缴费办法（267）第二单元建立工资福利与保险台账（279）三级目录第一节薪酬制度的设计第一单元薪酬管理制度的制定依据第二单元薪酬管理制度的制定程序第三单元工资奖金制度的调整第二节工作岗位评价第一单元工作岗位评价的基本步骤第二单元工作岗位评价指标与标准第三单元工作岗位评价方法与应用第三节人工成本核算第四节员工福利管理第一单元福利总额预算计划第二单元各类保险金和住房公积金核算二级目录第一节薪酬调查（270）第一单元薪酬市场调查（270）第二单元员工薪酬满意度调查（290）第二节工作岗位分类（294）第三节企业工资制度设计与调整（308）第一单元企业工资制度的设计（308）第二单元宽带式工资结构设计（333）第三单元企业工资制度的调整（337）第四节企业员工薪酬计划的制定（342）第五节企业补充保险（346）一级目录第一节企业薪酬的战略性管理第一单元整体薪酬战略的制定与实施第二单元薪酬外部竞争力：薪酬水平的控制第三单元薪酬内部公平性：薪酬制度的完善与创新第二节各种薪酬激励模式的选择与设计第一单元经营者年薪制的设计第二单元股票期权的设计第三单元期股制度的设计第四单元员工持股制度的设计第五单元特殊群体的薪资制度设计第三节企业福利制度的设计第六章劳动关系管理四级目录第一节劳动关系调整与确立（283）第一单元劳动关系的调整方式（283）第二单元劳动合同的订立和履行（293）第二节劳动合同的变更、解除、终止与管理（311）第一单元劳动合同的变更、解除和终止（311）第二单元劳动合同管理（320）第三节劳动安全卫生管理（324）三级目录第一节劳动关系的调整方式第二节集体合同制度第三节用人单位内部劳动规则第四节企业民主管理制度第五节工作时间与最低工资标准第一单元工作时间制度第二单元最低工资保障制度第六节劳动安全卫生管理第一单元劳动安全卫生保护第二单元工伤管理二级目录第一节劳务派遣管理（351）第二节工资集体协商（359）第三节劳动安全卫生管理（370）第四节企业劳动争议处理（377）一级目录第一节我国劳动合同与劳动争议处理立法的新发展第二节集体协商的内容与特征第三节集体劳动争议与团体劳动争议第四节重大突发事件管理第五节和谐劳动关系的营造第一单元工会组织与企业社会责任运动第二单元国际劳动立法的主要内容第六节工作压力管理与员工援助计划第一单元工作压力管理第二单元员工援助计划。
大数据时代人力资源管理
四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 主动主义者：
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四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 喜欢站在后面思考体验，并且从不同角度观察它们，收集数据，包括第一手的材料与来自他人的信息； 处世哲学是小心谨慎，低调； 行动之前先弄清楚他人的观点，行动时面面俱到，包括了所有现在过去他人和自己的观察 反应者：
最完全的 培训负责人 设置
经营决策层 各级主管 培训中心 人力资源部门 体系别培训委员会 员工
经营决策层 提出企业未来的愿景与方向 提出经营目标，策略，组织要求 提出对人才之期待与要求 给与行动支持 给与预算支持
各级主管 主动提出培训需求与建议 激发部属参与培训的兴趣 追踪部属参与培训后的表现，并提供应用的机会 经常实施OJT 在岗训练
培训缺乏 系统性、 专业性 的运作
培训没有和经营战略结合，缺乏有计 划性的统一规划。 培训的形式单一，缺乏多渠道多形式 的学习管道。 未能有效的落实培训的追踪评估。 培训未能平衡兼顾企业需求与员工个 人发展的需求。
3,职责分清以达共赢
员工技能不行我有什么办法？人事部门的培训一定要跟上才行嘛！
冤枉啊！
培训中心 整合企业内培训需求与研习计划，贯彻教育训练循环PDCA的运作 经常与部门密切沟通，寻求支持，并给与建言 在开发课程，教材和讲师方面专业化管理 推动正确的培训观念，以激发参与和提升培训绩效
人力资源部门 加强人事管理与培训的有效结合 建立人才资料库 提供各项人事管理工具与题材，纳入培训教材
体系别培训委员会 针对各自的培训体系独特的任务和挑战，提出训练需求 提供课程大纲和讲师等 提出对教材编撰的建议与参考资料 定期检讨各体系培训的成效，提出改善建议
6本近5年的人力资源管理书籍
6本近5年的人力资源管理书籍近年来，人力资源管理领域涌现了许多重要的著作，以下是一些近5年内出版的备受关注的人力资源管理书籍：1. 《人力资源管理实务》（作者，王明宇，出版时间，2017年）这本书详细介绍了人力资源管理的实际操作和案例分析，涵盖了招聘、培训、绩效管理等方面的内容，是一本很好的入门读物。
2. 《人力资源管理，战略性、可持续性方法》（作者，彼得·巴克、约翰·巴克，出版时间，2018年）该书聚焦于如何将人力资源管理与组织战略相结合，以实现可持续的人力资源管理目标，是一本深入探讨人力资源管理战略性的著作。
3. 《人力资源管理实践》（作者，斯科特·斯奈尔、尤金·斯奈尔，出版时间，2019年）该书介绍了人力资源管理的最新实践，包括员工关系、薪酬福利、多样性管理等内容，具有很强的实用性。
4. 《数字化人力资源管理，技术、数据和人才管理》（作者，安德鲁·斯皮尔伯格，出版时间，2020年）这本书探讨了数字化时代对人力资源管理的影响，包括人才招聘、绩效评估等方面的数字化解决方案。
5. 《全球人力资源管理，理论与实践》（作者，保罗·伊夫·斯贝尔、英格丽德·斯贝尔，出版时间，2021年）该书从全球化的角度探讨了人力资源管理的挑战和机遇，对于跨国公司的人力资源管理具有重要的参考价值。
6. 《人力资源管理的未来，趋势、挑战与机遇》（作者，林肯·费利普斯、埃莉诺·麦克格劳-帕克，出版时间，2022年）这本新近出版的书籍探讨了人力资源管理领域的未来发展趋势，涉及到人工智能、全球化、可持续发展等方面的内容。
以上这些书籍涵盖了近5年来人力资源管理领域的重要发展，从不同角度对人力资源管理进行了深入的探讨和分析，对于从业人员和研究者来说都具有很高的参考价值。
人力资源大数据分析岗位的培训ppt课程安排
数据动态变化
员工信息、绩效数据等随时间 发生变化。
数据安全与隐私保护
需要严格遵守相关法律法规， 确保数据安全和隐私保护。
人力资源大数据分析应用场景
人才招聘与选拔
通过数据分析优化招聘流程，提高招聘质量 。
绩效管理与激励
客观评估员工绩效，制定合理的薪酬和奖励 制度。
员工培训与发展
分析员工能力短板，制定针对性的培训计划 。
介绍大数据的基本概念，包括数据量、数据处理速度和数据多样性等方面的特 点。阐述大数据在人力资源管理中的重要性，如何通过大数据分析提高招聘、 培训、绩效管理等环节的效率和准确性。
大数据分析流程
总结词
大数据分析的基本流程和步骤
详细描述
详细介绍大数据分析的整个流程，包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据挖 掘和结果呈现等步骤。强调每个步骤的重要性和注意事项，以及如何保证分析结 果的准确性和可靠性。
2023-12-27
人力资源大数据分析岗位培训课程 安排
汇报人：可编辑
目 录
• 课程介绍 • 大数据分析基础 • 人力资源大数据分析 • 人力资源大数据分析技术 • 人力资源大数据分析实践 • 大数据分析在人力资源管理的挑战与展望
01
课程介绍
课程目标
培养学员掌握人力资 源大数据分析的基本 概念、原理和方法。
数据安全
掌握保障数据安全和隐私的方法，包括数据加密和访问控制 。
数据挖掘与可视化
关联分析
运用数据挖掘技术，发现员工数据之 间的潜在关联和模式。
可视化技术
掌握使用图表、仪表板和其他可视化 工具呈现数据分析结果的方法。
05
人力资源大数据分析实践
招聘流程优化
人力资源管理书籍推荐清单
人力资源管理书籍推荐清单在进行人力资源管理工作时，需要不断学习和提升自己的知识水平。
阅读相关的书籍是一种有效的学习方式，可以帮助我们更好地理解和应用人力资源管理理论和实践。
下面是一份人力资源管理书籍推荐清单，希望能给您提供有价值的参考。
1. 《人力资源管理导论》这本书是人力资源管理领域的经典教材，系统地介绍了人力资源管理的基本概念、原理和方法。
通过学习本书，可以全面了解人力资源管理的基本框架和核心内容。
2. 《现代人力资源管理》该书详细介绍了现代企业中人力资源管理的各个方面，包括招聘、培训、绩效评估、员工关系等内容。
同时，它也涵盖了人力资源管理的最新趋势和挑战，能够帮助我们更好地适应变化的环境。
3. 《人力资源战略管理》人力资源战略管理是一门关于如何将人力资源管理与组织战略有效结合的学科。
本书从战略的角度出发，介绍了如何制定和实施与组织发展和目标相一致的人力资源管理战略，对于提升组织绩效具有重要意义。
4. 《员工招聘与选拔技巧》招聘和选拔是人力资源管理中的重要环节。
这本书通过介绍最新的招聘和选拔技巧，帮助人力资源专业人员提高招聘效率和选拔准确性，从而更好地满足组织的人才需求。
5. 《绩效管理与激励》绩效管理和激励是人力资源管理中的关键环节。
本书系统地介绍了绩效管理的理论和实践，讲解了如何建立科学的绩效评估体系，并通过激励手段激发员工的工作动力和创造力。
6. 《员工关系与劳动法律》员工关系和劳动法律是人力资源管理中需要特别关注的领域。
该书详细介绍了员工与组织之间的关系管理，包括员工参与、员工投诉处理、劳动纠纷解决等方面内容，并解读了相关的劳动法律法规，对于维护组织与员工良好关系具有重要指导意义。
7. 《团队建设与领导力》团队建设和领导力是组织中重要的管理能力。
该书详细介绍了团队建设的原则和方法，以及如何培养和发展领导力。
对于人力资源管理者而言，掌握团队建设和领导力的知识能够更好地推动组织变革和发展。
人力资源数字化管理 教学大纲
人力资源数字化管理教学大纲一、概述1. 人力资源管理的数字化转型随着信息技术的快速发展，传统的人力资源管理方式已经无法满足企业及组织的需求，数字化人力资源管理成为了新的趋势。
2. 人力资源数字化管理的重要性数字化管理不仅可以提高工作效率，还可以改善员工体验，促进组织的快速发展。
学习人力资源数字化管理已经成为现代人力资源专业必备的技能之一。
二、课程目标1. 了解数字化人力资源管理的基本概念和相关技术。
2. 掌握数字化人力资源管理的理论知识和实践技能。
3. 培养学生对数字化人力资源管理的敏感性和创新意识。
三、课程内容1. 人力资源数字化管理概论- 数字化管理的基本概念和特点- 数字化人力资源管理的发展历程和现状分析- 数字化人力资源管理与传统管理的比较2. 人力资源信息系统- 人力资源信息系统的基本构成和功能- 人力资源信息系统的设计原则和实施步骤- 人力资源信息系统的应用案例分析3. 人力资源大数据分析- 人力资源大数据的概念和特点- 人力资源大数据的采集、处理和应用- 人力资源大数据在招聘、绩效管理、员工发展等方面的应用案例4. 人力资源云评台- 人力资源云评台的基本架构和功能- 人力资源云评台的实施和管理- 人力资源云评台的优缺点及应用前景展望5. 人力资源数字化管理的挑战与机遇- 数字化管理所面临的技术、人员、文化等方面的挑战- 数字化管理带来的效率提升和企业发展的机遇- 数字化管理的发展趋势和未来展望四、教学方法1. 理论授课结合教材内容，讲解数字化人力资源管理的概念、原理和应用。
2. 实践案例分析选取实际的数字化人力资源管理案例，进行分析讨论，帮助学生理解理论知识并掌握实践技能。
3. 课堂互动鼓励学生积极参与讨论，提高学生对数字化人力资源管理的敏感性和创新意识。
五、教学评估1. 作业布置与课程内容相关的作业，考察学生对数字化人力资源管理的理解和应用能力。
2. 课堂表现通过课堂参与、讨论和展示等方式评估学生的学习情况。
人力资源数据类书籍
人力资源数据类书籍人力资源是一个组织中至关重要的部门，负责招聘、培训、绩效管理和员工福利等方面的工作。
而数据在人力资源管理中的应用也变得越来越重要。
人力资源数据类书籍可以帮助人力资源从业人员了解数据分析的方法和技巧，提升他们在人力资源管理方面的能力。
本文将为你介绍几本值得推荐的人力资源数据类书籍。
1. 《人力资源数据分析与应用》这本书由美国大学的人力资源管理专家编写，讲述了如何使用数据分析来解决人力资源管理中的问题。
书中首先介绍了人力资源数据的搜集和处理方法，然后通过案例分析展示了如何应用这些方法来进行人力资源管理决策。
这本书详细讲解了统计分析和数据可视化等技术，并提供了实用的工具和方法用于解决实际问题。
2. 《人才数据挖掘与分析实务》这本书主要介绍了如何运用数据挖掘技术来分析和挖掘人才数据，从而为企业的人力资源决策提供支持。
书中首先介绍了数据挖掘的基本原理和方法，然后结合人力资源管理的实际案例，详细介绍了如何使用各种算法来挖掘和分析人才数据。
这本书不仅适合人力资源从业人员阅读，也适合对数据分析感兴趣的人学习。
3. 《人力资源数据分析与决策支持》这本书主要介绍了如何使用数据分析来支持人力资源管理的决策。
书中首先介绍了数据分析的基本原理和方法，然后通过实际案例演示了如何使用数据分析来解决招聘、培训、绩效管理等问题。
这本书不仅提供了实用的数据分析工具和方法，还强调了数据结果对决策的重要性，并提供了如何将数据结果有效地传达给决策者的技巧。
4. 《人力资源大数据挖掘与决策应用》这本书主要介绍了如何运用大数据技术来挖掘和分析人力资源数据，以支持企业的决策。
书中首先介绍了大数据技术的基本原理和应用场景，然后通过案例分析展示了如何通过大数据分析来解决人力资源管理中的问题。
这本书对于了解大数据技术和应用在人力资源管理中的价值具有很高的参考价值。
5. 《人力资源数据科学与分析——从经验主义向科学决策的方法》这本书主要介绍了如何利用数据科学和分析方法来进行人力资源决策。
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1.大数据与大数据时代概述
第三定律：麦特卡尔夫 定律
麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律认为，网络 的价值与其用户的平方成正比。也就是，N 个连结能创造 出 N的平方的效益。这个定律的核心思想是“物以多为 贵”。上网的人数越多，创造的价值越大。
1.大数据与大数据时代概述
1.9信息时代的三大定律
徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数据，必 须弄清信息时代的三大定律。
第一定律：摩尔定律 1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定律认 为，同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数目每18 个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说，全世界对 数据的储存与处理越来越快，越来越方便，越来越便宜。
1.大数据与大数据时代概述
1.3大数据与云计算的关系
那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一位副 总裁解释说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚的两个面， 二者相辅相成。
大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当 于计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀，“云计 算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算” 二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社 会治理创新，当然，人才管理也包括在内。
大数据时代的人力资源管理
主要内容
1、大数据与大数据时代的概述 2、大数据与人力资源工作
2.1大数据与人才招聘 2.2大数据与人才培训 2.3大数据与人才评价 2.4大数据与薪酬管理 大数据时代概述
1.1 大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。
在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了“榨菜指数”、 “方便面指数”，就是它们的销售量与国内人才流动流向高度重合。
1.大数据与大数据时代概述
1.5大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认为是社 会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它只是在技术受 到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在，已经 可以收集到过去无法收集到的信息，所以“样本就等于全部”。 而且这样做，比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。 以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年将增长100%。
第一次 史前时期
语言出现
第二次 公元前3500年 文字出现
第三次 15世纪
印刷术普及
第四次 19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次 20有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是一个明 显的案例。
1.大数据与大数据时代概述
1.6人类社会前进的脚步
采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算）
互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
1.大数据与大数据时代概述
1.7人类历史上的五次媒介革命
1.大数据与大数据时代概述
1.8大数据推进 认知革命
美国科学家说，大数据的影响犹如4个世纪之前人类发明 了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到“细胞” 的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命；今天的 大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。
这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人 类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的“仪表盘”， 引领世界新的经济发展与繁荣。
1.大数据与大数据时代概述
1.2大数据是怎么出现的 大数据是 数据量变积累达到质变的结果。比如，一张人骑 马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照片每秒就拍摄一张， 如果每秒拍摄24张，照片就变成了电影。量变实现了质变。 当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化 的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。我们每天生产的 电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照片，卫星拍摄的图片，乃 至个人计算机上记录的数据，可以说达到了海量之大。 我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视机，走进电 梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超市购物单据，无不留 下数据的足迹。
1.大数据与大数据时代概述
1.4大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是“不讲为什么，重视关联性”。如果 发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有的卫星信息系统进行商 品管理的沃尔玛公司，发现在他们的卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客， 很多都要买上几罐啤酒。这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联 性的卖场经理，就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一 起。这么做，果然提升了这两种商品的销售量。
大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包 含有三层含义，一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。但 是，大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。
大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种思 维方式和管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。我认为， 对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度 提升管理水平的良好契机。
1.大数据与大数据时代概述
第二定律：吉尔德定律
乔治.吉尔德提出。这个定律又叫“胜利者浪费定律”。 他说，成功的商业运作，总是将价格最低的资源尽可能地 消费掉，以保留价格昂贵的资源。在蒸汽机时代，蒸汽机 成本低于马匹成本时，聪明的商人总是将蒸汽机投入使用。
今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未来主 干网带宽将6个月翻一番，再往后，人们可以免费上网， 永远在线。
1.大数据与大数据时代概述
其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利用。例
如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如何确定价位，银 行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。但是，直到最近，大数据 才成为一种说法，成为人们日常生活的一部分。
谷歌与脸谱的出现，使大数据改变了游戏规则。当他们面 对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困难事，但是面对超 过10亿的好友，1万亿的网页搜索，就不得不创建新的技术，来 储存、分析激增的数据。他们是想通过分析，来找到客户需求， 提高其产品的销量。其他公司起而效仿，于是，大数据风生水 起。