Eviews软件操作指令

ＥViews软件操作及练习题指令

一、建立工作文件

打开ＥViews主窗口；从ＥViews主菜单中点击File键，选择Ｎew→Workfile，则打开一个Workfile Range选择框，其中需做三项选择：①Workfile frequency；②Start date；

③End date 。根据数据的性质做①Workfile frequency；②Start date；③End date各项选择。

点击OK键。这时会建立一个尚未命名的工作文件（Workfile：UNTITLED）。点击name 键（起名，保存）。

二、关闭工作文件

从ＥViews

三、打开工作文件

双击ＥViews标识，从主窗口，点击File→open→Workfile→工作文件名（工作文件名字符不得超过１６个）。

四、输入数据

从主窗口，点击Quick→Empty Group→用手工输入数据。输入好数据后，对时间序列数据name（起名）→save（保存）。

也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group，name→save。

注意：如果输入数据错误，如何该？从Ｅviews主菜单中点击Edit键。

五、用公式生成新序列

从主窗口，点击Quick→Generate Series→输入计算公式。

最常用运算符号：加（+），减（-），乘（*），除（/），乘方（^），X的一阶差分（D（X），即X-X（-1）），对X取自然对数（log（X）），对X取自然对数后做一阶差分（Dlog（X）），下面是@函数及其含义：

@SUM（X）——序列X的和

@MEAN（X）——序列X的均值

@ V AR（X）——序列X的方差

@ SUMSQ（X）——序列X的平方和

@ COV（X，Y）——序列X和序列Y协方差

@ COR（X，Y）——序列X和序列Y

@ R2——R2统计量

@RBA R2——调整的R2统计量

@ SE——回归函数的标准误差

@ F——F统计量

@ MOV A V（X，n）——序列X的n期移动平均，其中n为整数

六、改变工作文件区间

从主窗口，点击proc→structure/Resize Current Page→改变区间。

七、把各序列放到一起

方法一：从主窗口，点击Object→New Object→Group→输入序列名→OK→name→save。

方法二：从工作文件窗口，左键单击某一序列→按住电脑左下方Ctrl键不松→再依次左键单击另外序列→按鼠标右键→as Group→name→save。

八、单序列（X）的直方图和描述统计量

左键双击打开序列（X）→View→Descriptive statistic→Histogram and stats

九、多序列描述统计量

左键双击打开序列组（Group）→View→Descriptive statistic→Common stats

十、序列的折线图

左键双击打开序列（X ）→Graph →line →OK

十一、序列Ｙ和Ｘ的散点图

从ＥViews 主窗口，点击Quick 键，选择Graph 功能，这时将弹出一个对话框，要求输入图画所用的变量名。对于画散点图来说，应该输入两个变量。这里因为要画x ，y 的散点图，所以输入x ，y 。点击OK 键，会得到对话框，从Graph Type 选项中选Scatter Diagram ，然后按OK 键，得到散点图。如要改变x ，y 横纵轴的位置，改变x ，y 顺序即可。

十二、进行OLS 回归（以双变量回归模型为例）

从ＥViews 主窗口，点击Quick →点击Estimate Equation 功能。弹出一个对话框。在Equation Specification 选择框中输入y c x 或者y=c （1）＋c （2）*x 。在Estimate Setting 选择框中自动给出缺省选择LS 估计法和样本区间。点击OK 键，即可得到回归结果。然后name →save 。

十三、预测

操作：（1）打开工作文件（WorkFile ），从主窗口→Procs →structure/Resize Current Page →改变区间。在打开的扩展范围选择框中分别输入预测区间。 （2）编辑变量X 的数据（用鼠标右键激活），输入X 的实际值。

（3）在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击Forecast ，打开预测窗口，预测结果变量的缺省选择为YF ，选择静态预测，点击OK 。在工作文件窗口，就会显示YF 。 （4）主窗口→Quick →Graph ，打开作图对话框输入Y FY ，选择Line Graph ，Singe Scale 。

十四、显示残差图

在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击resids 即可。

十五、自相关练习的操作指令（以双变量回归模型为例）

操作：（1）用OLS 方法估计模型的参数。从ＥViews 主窗口，点击Quick →点击Estimate Equation 功能。弹出一个对话框。在Equation Specification 选择框中输入y c x 或者y=c （1）＋c （2）*x 。在Estimate Setting 选择框中自动给出缺省选择LS 估计法和样本区间。点击OK 键，即可得到回归结果。然后name →save 。

（2）检验自相关

①图示法。由OLS 估计结果，得到残差resid ，并把残差resid 转换成E ，即从主窗口→Quick →Generate Series →生成序列（E=resid ）。再从从主窗口→Quick →Graph ，在图形对话框中键入E E （-1），再单击Scatter Diogram ，得到散点图。

②DW 检验。由OLS 估计结果，得到DW ，给定显著性水平α，查DW 统计表，n 表示样本观测值的个数，k 是解释变量的个数，得到DW 统计量的下限临界值d l 和d u ，再根据DW 检验的判断法则，进行判断。

（3）自相关的修正

①根据DW 统计量，利用公式ρ^

=1-DW/2，计算ρ^

。

②对Y 序列作广义差分。点击Quick →Generate Series →输入计算公式（DY=Y-ρ^

Y

（-1））。

③对X 序列作广义差分。点击Quick →Generate Series →输入计算公式（DX=X-ρ^

X

（-1））。

（4）再用OLS 方法估计模型的参数。从ＥViews 主窗口，点击Quick →点击Estimate