系统动力学(自己总结)
《2024年系统动力学简介及其相关软件综述》范文
《系统动力学简介及其相关软件综述》篇一一、系统动力学简介系统动力学（System Dynamics）是一种定性与定量相结合的综合性、系统化研究方法，它主要基于计算机仿真技术，用来分析和研究复杂系统的结构、行为及演化规律。
这种方法由美国麻省理工学院的福雷斯特教授（Jay W. Forrester）提出，已广泛应用于多个领域，如社会科学、管理科学、环境科学等。
系统动力学以系统论为基础，强调从整体、综合的角度去认识和解决问题。
它通过对系统内部结构和反馈机制的分析，揭示系统行为的动态变化规律，从而为决策者提供科学的决策依据。
二、系统动力学的特点1. 综合性：系统动力学研究的是复杂系统的整体行为，它不仅关注系统的各个组成部分，还关注各部分之间的相互关系和反馈机制。
2. 动态性：系统动力学强调系统的动态变化过程，通过分析系统的反馈机制，揭示系统行为的演化规律。
3. 定量与定性相结合：系统动力学既可以进行定性的描述和分析，也可以进行定量的计算和预测。
4. 计算机仿真：系统动力学主要依赖于计算机仿真技术，通过建立仿真模型来分析和研究系统的行为。
三、相关软件综述随着系统动力学的发展，越来越多的软件工具被开发出来，以支持系统动力学的分析和研究。
以下是几款常用的系统动力学软件：1. Vensim：Vensim是一款功能强大的系统动力学建模与仿真软件，它提供了友好的用户界面和丰富的模型库，支持用户快速建立系统动力学模型并进行仿真分析。
2. AnyLogic：AnyLogic是一款多方法建模与仿真平台，支持多种建模方法，包括系统动力学。
它提供了丰富的模型库和强大的仿真引擎，支持用户进行复杂的系统分析和模拟。
3. StarLogo：StarLogo是一款基于Java的开源系统动力学仿真软件，它提供了多种预设模型和自定义模型的功能，适用于教育、研究等领域。
4. Dymola：Dymola是一款功能强大的多领域建模与仿真软件，支持包括系统动力学在内的多种建模方法。
系统动力学
系统动力学—管理科学与工程王江坤S090091374一、系统动力学介绍1956年，Jay W.Forrester 放弃了其在电机控制领域的研究，转而将反馈控制的基本原则用于社会经济学系统。
1961年，他在MIT工业管理学院研究公司管理问题，出版了其专著Industrial Dynomics, 这标志着这一学科的创立。
在过去的40年中，系统动力学有了长足的发展。
系统动力学的理论、思想方法和工具，对于分析社会经济中许多复杂动态问题非常有效。
另一方面，系统动力学的分析方法、建模方法、模拟方法和模拟工具比较规范，易于学习和应用。
（1）事件－行为－结构在日常生活中，我们往往是从事件开始认识事物的。
事件一般是在固定的时间点上出现的。
我们要正确的认识事件，须要联系相关事件，并从它们的发展过程中去观察。
也即，要考察事件所在的行为模式。
行为模式是系统的外在表现，可表现为一系列的相关事件随事件的演变过程，是多个关联事件表现出的过去现在和未来。
行为摸式是由系统的内部结构决定的。
结构是产生行为模式的物质的、能量的、信息的内在关系。
系统的结构决定其行为模式，而事件是行为模式的重要片段。
利用系统动力学分析问题，要由事件出发，分析系统的结构与行为模式的关系，以采取成功的政策和策略，调整系统结构，干预和控制系统，改善系统的行为模式，大大避免坏的事件的发生。
（2）系统动力学处理问题的过程●提出问题：明确建立模型的目的。
即要明确要研究和解决什么问题。
●参考行为模式分析：分析系统的事件，及实际存在的行为模式，提出设想和期望的系统行为模式。
作为改善和调整系统结构的目标。
●提出假设建立模型：由行为模式，提出系统的结构假设。
由假设出发，设计系统的因果关系图，流图，并列出方程，定义参数。
从而将一系列的系统动力学假设，表示成了清晰的数学关系集合。
●模型模拟：调整参数，运行模型，产生行为模式。
建立好的模型是一个实验室，可以由试验参数和结构的变化理解结构与系统行为模式的关系。
系统动力学（自己总结）
系统动⼒学（⾃⼰总结）系统动⼒学1.系统动⼒学的发展系统动⼒学（简称SD—system dynamics）的出现于1956年，创始⼈为美国⿇省理⼯学院的福瑞斯特教授。
系统动⼒学是福瑞斯特教授于1958年为分析⽣产管理及库存管理等企业问题⽽提出的系统仿真⽅法，最初叫⼯业动态学。
是⼀门分析研究信息反馈系统的学科，也是⼀门认识系统问题和解决系统问题的交叉综合学科。
从系统⽅法论来说：系统动⼒学是结构的⽅法、功能的⽅法和历史的⽅法的统⼀。
它基于系统论，吸收了控制论、信息论的精髓，是⼀门综合⾃然科学和社会科学的横向学科。
系统动⼒学的发展过程⼤致可分为三个阶段：1）系统动⼒学的诞⽣—20世纪50-60年代由于SD这种⽅法早期研究对象是以企业为中⼼的⼯业系统，初名也就叫⼯业动⼒学。
这阶段主要是以福雷斯特教授在哈佛商业评论发表的《⼯业动⼒学》作为奠基之作，之后他⼜讲述了系统动⼒学的⽅法论和原理，系统产⽣动态⾏为的基本原理。
后来，以福雷斯特教授对城市的兴衰问题进⾏深⼊的研究，提出了城市模型。
2）系统动⼒学发展成熟—20世纪70-80这阶段主要的标准性成果是系统动⼒学世界模型与美国国家模型的研究成功。
这两个模型的研究成功地解决了困扰经济学界长波问题，因此吸引了世界围学者的关注，促进它在世界围的传播与发展,确⽴了在社会经济问题研究中的学3）系统动⼒学⼴泛运⽤与传播—20世纪90年代-⾄今在这⼀阶段，SD在世界围得到⼴泛的传播,其应⽤围更⼴泛,并且获得新的发展.系统动⼒学正加强与控制理论、系统科学、突变理论、耗散结构与分叉、结构稳定性分析、灵敏度分析、统计分析、参数估计、最优化技术应⽤、类属结构研究、专家系统等⽅⾯的联系。
许多学者纷纷采⽤系统动⼒学⽅法来研究各⾃的社会经济问题，涉及到经济、能源、交通、环境、⽣态、⽣物、医学、⼯业、城市等⼴泛的领域。
2．系统动⼒学的原理系统动⼒学是⼀门分析研究信息反馈系统的学科。
它是系统科学中的⼀个分⽀，是跨越⾃然科学和社会科学的横向学科。
机械系统动力学知识点总结
机械系统动力学知识点总结机械系统动力学是研究对象在外力作用下的运动规律和相互作用关系，是机械领域的基础知识之一。
了解机械系统动力学不仅可以帮助我们理解机械系统的工作原理，还能指导我们设计和优化机械系统，提高机械系统的性能。
本文将就机械系统动力学的相关知识进行总结，包括运动描述、牛顿定律、动量与冲量、角动量、能量和动力学方程等内容。
一、运动描述机械系统动力学研究的对象是物体在外力作用下的运动规律，因此对于机械系统中的物体运动进行描述是非常重要的。
在机械系统动力学中，常用的运动描述方法包括位移、速度和加速度。
位移描述了物体的位置变化，速度描述了物体的位置变化速率，而加速度描述了物体的速度变化速率。
1. 位移在机械系统动力学中，位移是描述物体位置变化的重要参数。
位移通常用矢量来表示，其方向表示位移的方向，大小表示位移的大小。
位移可以分为线性位移和角位移两种，线性位移是描述物体沿直线方向的位置变化，而角位移是描述物体绕固定轴旋转的位置变化。
2. 速度速度是描述物体位置变化速率的参数，通常用矢量来表示。
线性速度描述物体在直线方向上的位置变化速率，角速度描述物体绕固定轴旋转的位置变化速率。
线性速度的大小表示速度的大小，方向表示速度的方向，而角速度的大小表示角速度的大小，方向表示角速度的方向。
3. 加速度加速度是描述速度变化速率的参数，通常用矢量来表示。
线性加速度描述物体在直线方向上的速度变化速率，角加速度描述物体绕固定轴旋转的速度变化速率。
线性加速度的大小表示加速度的大小，方向表示加速度的方向，而角加速度的大小表示角加速度的大小，方向表示角加速度的方向。
以上就是机械系统动力学中常用的运动描述方法，通过对位移、速度和加速度进行描述，可以帮助我们理解物体在外力作用下的运动规律。
二、牛顿定律牛顿定律是机械系统动力学的基础法则，它描述了物体在外力作用下的运动规律。
牛顿定律一共包括三条，分别是惯性定律、动量定律和作用-反作用定律。
系统动力学心得体会教师
作为一名教师，我在学习和应用系统动力学的过程中，收获颇丰。
系统动力学是一门研究复杂系统动态行为的学科，它通过对系统内部各要素之间相互作用的模拟，帮助我们理解系统的运行规律，预测系统未来的发展趋势。
以下是我对系统动力学的一些心得体会。
首先，系统动力学让我对复杂系统有了更深刻的认识。
在传统的教育教学中，我们往往关注单一要素或局部问题，而忽视了系统整体性和动态性。
通过系统动力学，我学会了从整体的角度审视问题，关注系统内部各要素之间的相互作用。
这种思维方式使我能够更好地理解教育领域的复杂性，如学校管理、课程设置、教学方法等，从而提高教育教学的质量。
其次，系统动力学为我提供了一种有效的教学工具。
在教学过程中，我可以利用系统动力学软件构建模型，将抽象的理论知识转化为直观的图形和动画，使学生更容易理解。
例如，在讲解班级管理时，我可以构建一个班级管理系统模型，展示学生、教师、家长之间的相互作用，让学生在模型中体验班级管理的复杂性。
这种互动式教学方式不仅提高了学生的学习兴趣，还培养了他们的分析问题和解决问题的能力。
再次，系统动力学有助于我进行教育决策。
在教育实践中，我们常常面临各种复杂问题，如学生成绩提升、学校资源配置、教育政策制定等。
系统动力学可以帮助我们分析这些问题的成因和影响因素，为决策提供科学依据。
例如，在制定学校招生政策时，我可以利用系统动力学模型模拟不同政策对学校发展的影响，从而选择最合适的招生策略。
此外，系统动力学还让我意识到，教育教学改革需要系统思维。
在教育改革过程中，我们不能仅仅关注某一方面的变革，而应该从系统整体出发，协调各方利益，推动教育系统的持续发展。
系统动力学为我们提供了一个分析教育系统变革的工具，帮助我们找到改革的切入点，实现教育系统的优化。
以下是我在应用系统动力学过程中的一些具体体会：1. 模型构建是关键。
在构建系统动力学模型时，要充分考虑系统内部各要素之间的关系，确保模型能够真实反映系统的动态行为。
系统动力学分析报告
机械系统动力学分析报告姓名：班级：学号：日期：机械系统动力学分析报告1引言曲柄滑块机构（如图1所示）是机械设计中常用的一种机构，机构运动分析就是根据给定的原动件运动规律，求出机构中其他构件的运动。
通过分析可以确定某些构件运动所需的空间，校验它们运动是否干涉，运动轨迹仿真动画则更为形象直观；速度分析可以确定机构从动件的速度是否合乎要求；加速度分析为惯性力计算提供加速度数据。
因此，运动分析既是综合的基础，又是力分析的基础。
通常可使用图解法和解析法来进行，图解法因其作图、计算工作量大、精度差的缺点，在实际工程设计应用中有很大的局限性。
解析法的计算工作量很大，但随着计算机在工程设计领域的广泛应用，一些软件平台为解决复杂的工程计算提供了强有力的武器。
Pro/E中的Mechanism模块就是模型运动仿真分析的一个很好的工具。
图1 曲柄滑块机构原理图2 机构运动仿真的基础知识机构仿真技术是通过计算机技术来模拟真实机构的运动过程，同时借助系统建模技术和可视化技术来实现机构仿真。
2．1机构连接类型简介在机构运动仿真之前，必须对机构各组成元件进行连接。
在装配模式中单击有关按钮，使用浏览的方式打开需要的元件，系统同时打开元件放置对话框。
在对话框中单击Connections 按钮，使用鼠标激活连接类型中的选项，使其呈现深蓝色后，单击右侧的下拉列表按钮，可以看到Pro ／E 系统为我们提供的8种连接类型，在下拉列表中可以选取需要的连接类型。
2．2机构运动仿真的设计过程机构运动仿真是在Pro ／E 系统的装配模式中进行的，其Mechanism 功能专门用来处理装配件的运动仿真。
机构运动仿真的设计过程如图2所示，主要可分为以下几个步骤：开始三维实体建模实体装配添加驱动器定义运动类型 仿阵分析设置连接 方式修改零件尺寸设置 外部 条件对结果是结束图2 机构运动仿真设计过程流程匡图(1)创建机构首先确定各零件的形状、结构、尺寸和公差等，并在计算机上进行二维绘图和三维实体造型，然后通过装配模块完成各零件的组装，形成整机。
系统动力学模型构建方法总结
系统动力学模型构建方法总结系统动力学是一种描述系统行为和相互作用的建模方法。
它通过对系统的各个组成部分进行建模与分析，探索因果关系和反馈环路之间的相互影响，以更好地理解系统的演化和预测系统的未来行为。
系统动力学模型可以应用于各种领域，如经济学、管理学、环境科学和社会科学等，用于研究复杂系统的行为和决策。
构建系统动力学模型是一个有序且有迭代过程的任务。
下面将总结步骤和方法以帮助读者更好地理解和应用系统动力学模型。
1. 确定研究目标和问题：在构建系统动力学模型之前，我们需要明确研究目标和问题。
通过明确目标和问题，可以帮助我们选择适当的系统边界、变量和关系，从而建立具有可解释性和可预测性的模型。
2. 确定系统边界和变量：系统边界定义了模型所要研究的系统的范围，而变量则是描述系统状态和行为的要素。
在确定系统边界和变量时，我们应该考虑到其实际意义和对研究问题的影响。
3. 构建因果关系和反馈回路：因果关系和反馈回路是系统动力学模型的核心。
因果关系描述了变量之间的因果关系，而反馈回路则探索了变量与自身之间的相互影响。
构建因果关系和反馈回路时，我们可以借助系统动力学模型中的积分方程、差分方程和代数方程等数学工具。
4. 估计参数和校准模型：为了使模型能够更好地描述实际系统，我们需要估计模型中的参数，并进行校准。
参数的估计可以通过历史数据、专家知识和实证研究等途径来进行。
而模型的校准则是通过与实际观测数据对比来调整模型的参数和结构，从而提高模型的预测能力。
5. 模型验证和敏感性分析：模型验证是指利用新的数据验证模型的准确性和预测能力。
敏感性分析则是用于评估模型对输入参数的响应程度。
通过模型验证和敏感性分析，可以帮助我们评估模型的可靠性和稳健性，从而增加对模型结果的信任度。
6. 模型应用和政策决策：最后，根据模型的设计目标和研究问题，我们可以利用模型进行政策决策和行动规划。
模型的应用可以帮助决策者更好地理解系统行为和影响因素，预测未来趋势，并通过制定合理的政策来优化系统的性能。
《2024年系统动力学简介及其相关软件综述》范文
《系统动力学简介及其相关软件综述》篇一一、引言系统动力学（System Dynamics）是一门综合性跨学科研究领域，起源于系统工程，融合了定性与定量方法，用来理解复杂系统内部的反馈结构和行为动态。
该学科能够以精细和系统化的方式处理动态系统的非线性关系、内部结构和交互关系。
在多个领域如社会、经济、生态、管理等领域，系统动力学都有着广泛的应用。
本文将对系统动力学的基本概念进行介绍，并对其相关软件进行综述。
二、系统动力学简介系统动力学以系统内部结构和动态行为为基础，运用计算机仿真技术，研究系统内各要素的相互作用及其对系统整体行为的影响。
它通过对系统内部的因果关系和反馈结构进行深入分析，理解系统的行为模式和演变规律。
其基本思想是强调“反馈”在系统中的作用，以及系统各部分之间的相互依赖关系。
系统动力学的分析方法主要包括建模、模拟和政策分析三个部分。
建模阶段是构建系统结构模型和因果关系模型；模拟阶段则是利用计算机软件对模型进行仿真分析；政策分析阶段则是根据模拟结果对实际系统进行政策分析和预测。
三、系统动力学相关软件综述随着系统动力学的广泛应用，相关软件也在不断发展和完善。
下面将对几款常用的系统动力学软件进行介绍：1. Vensim：Vensim是一款常用的系统动力学仿真软件，其用户界面友好，支持多种建模工具，包括因果图、流图等。
此外，Vensim还具有强大的模拟和仿真功能，支持多种算法和模型验证方法。
2. AnyLogic：AnyLogic是一款多方法仿真平台，支持多种仿真模型和方法，包括系统动力学模型。
它具有强大的图形界面和可视化工具，可以方便地构建复杂的系统模型并进行仿真分析。
3. Dynasim：Dynasim是一款专门用于教育目的的系统动力学仿真软件，其用户界面简单明了，适合初学者使用。
此外，Dynasim还提供了丰富的案例和教程，帮助用户更好地理解和掌握系统动力学的原理和方法。
4. Matlab/Simulinks：Matlab是一款强大的数学计算软件，其Simulinks模块支持构建复杂的动态系统模型并进行仿真分析。
系统动力学的优缺点
系统动力学的优缺点系统动力学是一种重要的系统理论，它基于对系统内情况及其间接性影响的分析，将系统间的复杂关系分析出来，从而识别系统中可能出现的结构uu化问题及其背后的原因，提供解决这些结构问题的实用方法。
因此，系统动力学在定量研究相互关联的系统和复杂系统时具有重要的优点和缺点。
优点第一，系统动力学把系统的表现和有效机制分解为事件、活动、元素、过程、内部机制和内部规则等不同构成单元，明确了它们间联系以及其影响。
这使研究者有更好的把握，更清晰地看到系统间的关系，弄清系统中每个构成部分之后的影响，从而更容易发现和解决与系统相关的问题。
第二，系统动力学把系统的机制分解成简单的各种实体和元素，从而更加容易理解，比如结构、规则、内部机制和过程等各项实体，由此能够把系统中存在的复杂现象拆解成简单的有效机制，从而更加多样化地对系统进行分析。
第三，系统动力学从系统外部引入结构，从而使研究过程更加客观化，而不再受到任何人的干扰，以最近的事例来说，由外部的局限性要求引入的新结构会改变系统的有效性和可行性，使机制运行起来更加完善和有效。
缺点第一，系统动力学只认为系统内部是由一系列因素构成的，而没有考虑系统外部因素对系统运行的影响，比如政策、文化等在系统中的影响，如果不考虑这些因素，就不能准确衡量系统的总体表现。
第二，系统动力学缺乏复杂环境的衡量标准，只认为系统的每一部分是独立的，而实际上，系统的每一部分都是经过环境所共同作用形成的，它依赖于环境的变化，系统的变化也使环境发生变化，而系统动力学没有把环境作为研究的核心，从而浪费了不少有价值的信息资源。
第三，系统动力学并没有解决真实问题的实用方法，系统的变化并不能得到迅速的实施，对系统的改善要求耗费较大精力和时间，同时，由于系统动力学的分析是一个耗时的过程，所以要想得到有效的解决方案，可能就需要多次迭代，而每次迭代都是一个重要的研究过程。
《2024年系统动力学简介及其相关软件综述》范文
《系统动力学简介及其相关软件综述》篇一一、系统动力学简介系统动力学（System Dynamics）是一种研究复杂系统的定量化分析方法，主要关注于系统的内部结构、因果关系及时间演变。
它通过对系统各组成部分之间动态相互作用的研究，理解系统如何运行，如何影响系统状态和未来的发展。
系统动力学起源于20世纪50年代的美国，由Jay Forrester 教授创立。
它以计算机仿真技术为工具，通过建立系统的因果关系模型和反馈模型，揭示系统内部各元素之间的相互关系和影响，从而对系统的行为进行预测和优化。
二、系统动力学的核心原理系统动力学的核心原理主要包括：1. 整体性原理：系统动力学认为，系统是一个整体，其组成部分之间的相互作用决定了系统的整体行为。
2. 因果反馈原理：系统中各元素之间的相互作用产生反馈，形成因果关系，这些反馈关系影响系统的行为和状态。
3. 时间延迟原理：系统中的变化不会立即反映在系统行为上，而是需要经过一定的时间延迟。
4. 模型化原理：通过建立系统的模型，可以更好地理解系统的行为和状态，从而进行预测和优化。
三、相关软件综述随着系统动力学的不断发展，越来越多的软件工具被开发出来，用于支持系统动力学的建模和分析。
下面将介绍几款常用的系统动力学软件：1. Vensim软件：Vensim是一款广泛使用的系统动力学软件，它提供了丰富的建模工具和仿真功能，支持建立复杂的因果关系模型和反馈模型。
同时，它还提供了友好的用户界面和强大的仿真结果分析功能。
2. Dynamo软件：Dynamo是一款专为Windows用户设计的系统动力学软件，它具有强大的建模和仿真功能，支持多种类型的模型构建和分析。
此外，Dynamo还提供了丰富的扩展模块和接口，可以与其他软件进行集成。
3. AnyLogic软件：AnyLogic是一款多功能的建模和仿真软件，它支持多种类型的模型构建和分析，包括系统动力学模型。
AnyLogic具有友好的用户界面和强大的仿真结果分析功能，同时还支持多种语言的编程接口。
系统动力学的定义
系统动力学的定义【系统动力学的定义】“你有没有好奇过，为什么有些复杂的社会现象或者企业运营问题，很难一下子找到解决办法？其实，这时候系统动力学就可以大显身手啦！”系统动力学，简单来说，就是一种研究各种复杂系统如何运作和变化的方法。
比如说，一个城市的交通拥堵问题，或者一家公司的销售业绩波动，系统动力学能帮我们弄清楚其中的原因和规律。
系统动力学有几个核心要素。
首先是系统的概念，系统可不是简单的一堆东西凑在一起，而是相互关联、相互影响的部分组成的整体。
就像一个家庭，每个成员的行为和决策都会影响到整个家庭的氛围和运转。
其次是反馈机制，这就好比你在照镜子，你的动作会影响镜子里的影像，而影像又会反过来影响你的动作。
比如市场上某种商品价格上涨，需求会减少，这就是一种负反馈；而如果一种新技术让生产成本降低，利润增加，企业会加大生产，这就是正反馈。
还有时间延迟，这是指系统中一个因素的变化要经过一段时间才能对其他因素产生影响。
比如说你种了一棵果树，从播种到结果需要时间，这就是时间延迟。
容易混淆的概念是系统分析。
系统分析主要是对系统的现状进行研究和描述，而系统动力学更侧重于研究系统的动态变化和未来趋势。
系统分析像是给系统拍一张照片，而系统动力学则是拍摄一部动态的影片。
系统动力学的起源可以追溯到上世纪 50 年代。
当时，为了更好地理解和解决企业管理、社会经济等领域的复杂问题，一些学者开始探索这种新的方法。
随着计算机技术的发展，系统动力学能够处理更复杂的模型和大量的数据，其应用范围也越来越广泛。
在当下，它对于制定长期的政策规划、预测市场的变化趋势等都具有重要意义。
未来，它或许能让我们更精准地预测气候变化带来的影响，提前做好应对措施。
在日常生活中，系统动力学也有不少实际用途。
比如在城市规划方面，通过研究人口增长、交通流量等因素的动态关系，可以合理规划道路和公共设施，避免城市拥堵。
在环境保护领域，能够分析生态系统中各种因素的相互作用，制定更有效的保护策略。
系统动力学概述
系统动力学概述
系统动力学（System Dynamics）是一种以反馈控制理论为基础，用于研究复杂动态系统的计算机仿真方法。
它是由麻省理工学院的杰伊·福瑞斯特（Jay Forrester）于1956年提出的，主要用于理解和预测复杂系统的行为。
系统动力学的主要特点是将系统看作是由相互作用的元素组成的整体，这些元素之间的相互作用是通过信息流和物流来实现的。
系统动力学模型通常包括因果关系图、库存流量图和速率变量图等组成部分。
因果关系图是系统动力学模型的基础，它描述了系统中各个元素之间的因果关系。
库存流量图则用来描述系统中的物质或信息的流动情况，而速率变量图则用来描述系统中的变化速度。
系统动力学的主要优点是能够处理非线性、时变和复杂的系统问题，而且模型的建立和求解过程相对简单。
此外，系统动力学还具有很强的直观性和易理解性，因此被广泛应用于经济、社会、生态、工程等领域。
然而，系统动力学也有其局限性。
首先，由于系统动力学模型是基于一定的假设建立的，因此模型的准确性受到假设的影响。
其次，系统动力学模型通常只考虑了系统的主要因素，忽略了一些次要因素，这可能导致模型的预测结果与实际情况有所偏差。
最后，系统动力学模型的求解过程通常需要计算机辅助，这对于
一些没有计算机技术背景的人来说可能是一个挑战。
尽管存在这些局限性，但系统动力学仍然是一种非常有用的工具，它为我们理解和预测复杂系统的行为提供了一种有效的方法。
随着计算机技术的发展和系统动力学理论的进一步完善，我们有理由相信，系统动力学将在未来的科学研究和实践中发挥更大的作用。
《2024年系统动力学简介及其相关软件综述》范文
《系统动力学简介及其相关软件综述》篇一一、系统动力学简介系统动力学（System Dynamics）是一种以计算机仿真技术为基础，研究复杂动态系统内部结构、功能和行为的跨学科方法。
该方法通过对系统内各要素之间关系的深入研究，以模型形式对系统的变化和未来发展进行预测、模拟和分析。
其基本理念是将复杂的现实问题简化为一个系统模型，通过模型的分析和模拟，来理解系统的动态行为和演变规律。
系统动力学具有以下特点：1. 跨学科性：系统动力学涉及多个学科领域，如系统工程、计算机科学、数学等。
2. 注重动态分析：与其他传统的研究方法相比，系统动力学更注重研究系统的动态行为和演变过程。
3. 重视数据关系：通过深入分析系统内部各要素之间的关系，找出影响系统运行的关键因素。
4. 强调计算机仿真：运用计算机仿真技术，构建模型进行模拟实验，从而更直观地理解系统的运行机制。
二、系统动力学相关软件综述随着系统动力学的广泛应用，许多相关软件也应运而生。
这些软件不仅简化了建模过程，提高了模拟分析的准确性，还为科研工作者提供了强有力的工具支持。
以下是一些常用的系统动力学软件及其特点：1. DYNAMO软件DYNAMO是一款功能强大的系统动力学仿真软件，具有丰富的模型库和友好的操作界面。
该软件支持多层次、多变量建模，可进行复杂系统的动态分析和模拟。
此外，DYMO还提供了丰富的数据分析和可视化工具，方便用户对模型进行深入分析。
2. Vensim软件Vensim是一款广泛应用于系统动力学领域的仿真软件，具有强大的建模和仿真功能。
该软件提供了直观的图形界面和丰富的模型元素库，支持多种类型的动态系统建模和分析。
此外，Vensim还具有优秀的图形输出功能，可将模型模拟结果以图表形式展示。
3. Simulinks软件Simulinks是一款基于Java的系统动力学仿真软件，具有跨平台、易扩展等特点。
该软件支持多种类型的模型构建和分析，包括线性、非线性、离散和连续等类型。
《2024年系统动力学简介及其相关软件综述》范文
《系统动力学简介及其相关软件综述》篇一一、系统动力学简介系统动力学（System Dynamics，简称SD）是一门综合性的、基于计算机仿真方法的科学研究领域。
其原理与核心思想主要是通过对系统的结构、要素以及系统内外各因素的动态相互作用进行研究，进一步深入探索系统的运行规律、优化模式及系统未来的可能变化。
该学科在众多领域如经济、生态、社会、管理等都有广泛的应用。
系统动力学以定性分析和定量分析相结合的方式，通过建立系统模型，模拟系统的动态行为，从而揭示系统内部各要素之间的相互关系和影响机制。
其基本原理包括因果关系分析、存量与流量分析等，对于解决复杂问题提供了强大的工具和手段。
二、系统动力学的基本方法与原理系统动力学的方法论基于系统思维和整体观，其主要方法和原理包括：1. 因果关系分析：通过分析系统中各要素之间的因果关系，揭示系统内部的结构和动态行为。
2. 存量与流量分析：存量是系统中长期保持的元素，流量则是存量的增减变化。
通过分析存量和流量的关系，可以理解系统的动态行为和变化规律。
3. 系统模型建立：根据系统的特性和需求，建立相应的系统模型。
模型通常包括因果图、流图等，用于描述系统的结构和动态行为。
4. 仿真模拟：利用计算机仿真技术对建立的模型进行仿真模拟，分析系统的动态行为和变化趋势。
三、相关软件综述随着系统动力学的广泛应用和发展，相关软件也日益丰富。
这些软件主要分为两大类：一类是通用型软件，如Vensim、Powersim等；另一类是专业型软件，如针对特定行业或领域的软件。
1. 通用型软件：（1）Vensim：一款功能强大的系统动力学仿真软件，支持多种类型的系统模型建立和仿真模拟。
其界面友好，操作简便，广泛应用于教育、科研等领域。
（2）Powersim：一款基于PowerBuilder开发的系统动力学仿真软件，具有较高的灵活性和可定制性，适用于各种复杂系统的仿真模拟。
2. 专业型软件：针对特定行业或领域的软件，如金融系统动力学模型软件、生态学系统动力学模型软件等。
系统动力学基本原理
系统动力学基本原理全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：系统动力学是一门研究系统内部结构、互动和演化规律的学科。
它以系统为研究对象，研究系统内部元素之间的相互作用、反馈机制和整体演化趋势。
在系统动力学中，有许多基本原理是我们必须了解的，下面就让我们来简单介绍一下系统动力学的基本原理。
系统动力学最基本的原理之一就是“系统”。
系统指的是一组相互关联的元素和它们的相互作用，这些元素和相互作用形成了一个整体。
系统可以是生物系统、物质系统、信息系统等等。
系统是由元素和其相互关系组成的整体，我们不能只看到系统中的某一部分，而要看到整体。
系统中的每个元素都相互联系，相互作用，并且影响整个系统的演化。
系统动力学的另一个基本原理是“动力”。
动力指的是系统内部元素之间相互作用的力量或驱动力。
系统中的元素之间存在各种形式的相互作用和反馈，这种相互作用会产生动力，驱动系统产生变化和演化。
系统中的元素和相互作用形成的动力，会决定系统的行为和演化趋势。
系统动力学的第三个基本原理是“反馈”。
反馈是系统中元素相互之间的信息传递和调节机制。
反馈可以分为正反馈和负反馈两种形式。
正反馈加强了系统内部的变化和波动，而负反馈则对系统进行调节和稳定。
在系统动力学中，反馈机制是非常重要的，因为它可以影响系统的行为和演化。
系统动力学的最后一个基本原理是“演化”。
演化指的是系统内部元素和相互作用随着时间的推移而发生的变化和演化。
系统动力学研究系统内部元素之间的相互作用和反馈导致的整体演化趋势。
在系统演化的过程中，系统可能出现非线性和复杂的行为，系统可能呈现出周期性、震荡或者混沌现象。
系统动力学通过研究系统内部的动力和反馈机制来揭示系统的演化规律。
第二篇示例：系统动力学是一门研究系统动态行为和相互作用的学科，它是一种综合性理论方法，用于描述系统内部和系统与外部环境之间的关系。
系统动力学的基本原理包括系统、动态、相互作用和反馈。
系统是指一组相互关联的元素或部件，这些元素或部件在一起形成一个整体，它们之间存在着相互作用和联系。
系统动力学 (3)
系统动力学引言系统动力学是一种研究复杂系统行为和相互关系的科学方法，它将系统看作是一系列相互作用的组成部分，并通过建立模型来描述系统的行为变化。
这种方法利用数学模型和计算机模拟来分析系统的特性，从而帮助我们理解和预测系统的动态行为。
本文将介绍系统动力学的基本概念、原理和应用，并探讨其在实际问题中的应用。
系统动力学的基本概念系统动力学的核心概念包括系统、变量、关系和行为。
系统指的是我们研究的对象，可以是物理系统、社会系统或生态系统等。
变量是系统中的量化指标，用于描述系统的状态。
关系则表达了变量之间的相互依赖和相互影响关系。
系统动力学通过建立数学方程来描述这些关系，从而揭示系统的行为模式。
系统动力学的基本原理系统动力学的基本原理是基于动态反馈和延迟效应的。
动态反馈指的是系统中的变量之间存在相互作用和反馈机制，即某变量的变化会影响其他变量并反过来影响自身，形成一个闭环系统。
延迟效应则指的是系统中的变化不会立即产生对应的响应，而是有一个时间滞后的过程。
系统动力学的建模和分析过程包括以下几个步骤：1.系统边界定义：确定所研究系统的边界和范围，明确需要包含的变量和关系。
2.变量识别和定义：识别系统中的各个变量，并定义每个变量的含义与度量方式。
3.关系建立：建立变量之间的关系及数学方程，描述其相互作用和影响关系。
4.参数设定和初始条件：确定模型中的参数和初始条件，以反映实际情况。
5.模型求解和分析：利用数学方法和计算机模拟求解模型，并进行灵敏性分析、稳定性分析等。
6.结果验证和应用：验证模型结果的准确性和合理性，并将模型应用到实际问题中。
系统动力学在实际问题中的应用系统动力学在多个领域中都有广泛的应用，包括管理决策、环境保护、经济学、社会学等。
管理决策系统动力学可以帮助决策者理解和分析复杂的管理问题，并提供决策支持。
例如，一个公司管理团队可以利用系统动力学模型来研究市场需求、生产能力和供应链等因素对企业利润的影响，从而制定战略决策和管理措施。
系统动力学
系统动力学什么是系统动力学系统动力学是一种研究动态变化和相互关系的分析方法和工具。
它以系统论、控制论和数学模型为理论基础，通过建立数学模型来描述和分析系统中的各个组成部分之间的相互作用和变化规律，以便预测和控制系统的行为。
系统动力学主要强调系统中各个组成部分之间的相互关系和相互作用，而不是关注系统中各个组成部分的独立行为。
它关注系统中的变量（在数学模型中以方程的形式表示）以及变量之间的关系。
通过分析这些变量和关系，系统动力学能够揭示系统中的动态行为、变化规律和逻辑。
系统动力学的基本概念系统系统是由一组有关联的元素或部分组成的整体。
系统可以是物理系统（如机械系统、电子系统等），也可以是社会系统（如经济系统、生态系统等）或抽象系统（如数学模型等）。
系统动力学主要研究非线性动态系统。
变量变量是系统中可观测或可测量的特征或属性。
变量可以是状态变量（表示系统的状态）或流变量（表示系统的变化率）。
通常使用符号来表示变量，并通过数学模型来描述变量的变化规律。
关系关系描述了系统中变量之间的相互作用和影响。
在系统动力学中，关系可以用数学方程的形式表示。
这些方程的形式可以是线性的（如 y = kx）也可以是非线性的（如 y = kx^2）。
反馈反馈是指系统中输出的一部分又被输送回系统中的过程。
反馈可以是正向的（积极增强系统的行为）或负向的（制约或抑制系统的行为）。
系统动力学通过分析系统中的反馈机制来理解系统的稳定性和变化过程。
系统动力学的应用经济系统系统动力学在经济学中的应用非常广泛。
它可以用来模拟和分析经济系统中的各个变量（如消费、投资、通货膨胀等）之间的相互作用和影响，以便预测和控制经济系统的行为。
系统动力学也可以用来研究经济系统中的非线性动态行为（如经济危机的发生和传播）。
生态系统生态系统是一个复杂的系统，涉及到生物、环境和资源等多个方面。
系统动力学可以用来研究生态系统中的物种相互作用、物种数量变化、环境变化等问题。
质点系统动力学知识点总结
质点系统动力学知识点总结质点系统动力学是力学的重要分支，研究多个质点组成的系统在力的作用下的运动规律。
以下是对质点系统动力学相关知识点的总结。
一、质点系统的基本概念质点是指具有一定质量但尺寸可以忽略不计的物体。
质点系统则是由若干个相互联系的质点组成。
在研究质点系统时，需要明确系统的自由度，即确定系统位置所需的独立坐标的数目。
二、质点系统的受力分析1、外力外力是指来自系统外部对质点系统施加的力。
常见的外力有重力、摩擦力、拉力等。
外力的合力决定了质点系统的整体运动状态。
2、内力内力是质点系统内部质点之间相互作用的力。
内力总是成对出现，大小相等、方向相反，并且作用在同一条直线上。
内力不会改变质点系统的总动量，但会影响系统内部质点的相对运动。
三、动量定理1、质点的动量定理质点的动量定理指出，质点所受合外力的冲量等于质点动量的增量。
即：＄F ＼Delta t ＝ m ＼Delta v$ ，其中＄F$ 是合外力，＄＼Deltat$ 是作用时间，＄m$ 是质点质量，＄＼Delta v$ 是速度的增量。
2、质点系的动量定理对于质点系统，其动量定理可以表述为：系统所受合外力的冲量等于系统动量的增量。
即：＄＼sum F ＼Delta t ＝＼Delta P$ ，其中＄＼sum F$ 是合外力的矢量和，＄＼Delta P$ 是系统动量的增量。
四、动量守恒定律如果一个质点系统所受的合外力为零，则系统的动量守恒。
这意味着系统的总动量在整个运动过程中保持不变。
例如，在一个完全弹性碰撞的过程中，如果没有外力作用，碰撞前后系统的动量守恒。
五、动能定理1、质点的动能定理质点所受合外力对质点所做的功等于质点动能的增量。
即：＄W ＝＼frac{1}｛2} m v^2 ＼frac{1}｛2} m u^2$ ，其中＄W$ 是合外力做的功，＄v$ 是末速度，＄u$ 是初速度。
2、质点系的动能定理对于质点系统，合外力和内力做功的总和等于系统动能的增量。
系统动力学简介及其相关软件综述
系统动力学简介及其相关软件综述系统动力学简介及其相关软件综述一、引言系统动力学是一种用于研究和分析动态系统行为的综合性方法。
它专注于研究系统内部各个组成部分以及其相互关系的变化规律，从而可以预测系统的未来发展趋势。
本文将为读者介绍系统动力学的基本概念和原理，并综述目前流行的系统动力学建模和分析软件。
二、系统动力学基本概念和原理1. 系统动力学的思维方式系统动力学强调整体性思维，即将系统视为一个整体，关注系统各部分之间的相互作用和反馈机制。
它认为系统中的各个变量会随时间变化，存在着动态的关系和行为。
2. 系统动力学的基本概念系统动力学中的基本概念包括：流量、库存、变量、反馈回路等。
流量描述了系统中物质或信息的流动，库存表示系统中的某种资源或状态的存储量，变量则是描述系统状态的任意度量。
反馈回路则是指系统中各个部分之间的相互影响和调节。
3. 系统动力学的原理系统动力学的原理主要包括：积累与退化原理、增长与衰减原理、正反馈与负反馈原理以及延迟修正原理。
这些原理通过建立数学方程和图形模型，使研究人员可以更好地理解和分析系统行为。
三、系统动力学建模和分析软件综述1. VensimVensim是广泛使用的系统动力学软件之一，具有直观的用户界面和强大的建模功能。
它支持系统动力学模型的建立、模拟和分析，并提供了丰富的图表展示和结果分析工具。
2. AnyLogicAnyLogic是一款多种建模方法都可使用的仿真软件，其中包括系统动力学建模。
它支持从概念到实际模型的快速建立，并具有强大的仿真和实验功能，可以用于各种领域的研究和应用。
3. Powersim StudioPowersim Studio是一款功能强大的系统动力学软件，可用于复杂系统的建模和分析。
它提供了丰富的建模工具和函数库，支持灵活的模型设置和参数调整，并具有直观的结果展示和分析功能。
4. STELLASTELLA是一款易于使用的系统动力学建模软件，提供直观的图形界面和丰富的模型模板和示例。
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系统动力学1.系统动力学的发展系统动力学（简称SD—system dynamics）的出现于1956年，创始人为美国麻省理工学院的福瑞斯特教授。
系统动力学是福瑞斯特教授于1958年为分析生产管理及库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法，最初叫工业动态学。
是一门分析研究信息反馈系统的学科，也是一门认识系统问题和解决系统问题的交叉综合学科。
从系统方法论来说：系统动力学是结构的方法、功能的方法和历史的方法的统一。
它基于系统论，吸收了控制论、信息论的精髓，是一门综合自然科学和社会科学的横向学科。
系统动力学的发展过程大致可分为三个阶段：1）系统动力学的诞生—20世纪50-60年代由于SD这种方法早期研究对象是以企业为中心的工业系统，初名也就叫工业动力学。
这阶段主要是以福雷斯特教授在哈佛商业评论发表的《工业动力学》作为奠基之作，之后他又讲述了系统动力学的方法论和原理，系统产生动态行为的基本原理。
后来，以福雷斯特教授对城市的兴衰问题进行深入的研究，提出了城市模型。
2）系统动力学发展成熟—20世纪70-80这阶段主要的标准性成果是系统动力学世界模型与美国国家模型的研究成功。
这两个模型的研究成功地解决了困扰经济学界长波问题，因此吸引了世界范围内学者的关注，促进它在世界范围内的传播与发展,确立了在社会经济问题研究中的学科地位。
3）系统动力学广泛运用与传播—20世纪90年代-至今在这一阶段，SD在世界范围内得到广泛的传播,其应用范围更广泛,并且获得新的发展.系统动力学正加强与控制理论、系统科学、突变理论、耗散结构与分叉、结构稳定性分析、灵敏度分析、统计分析、参数估计、最优化技术应用、类属结构研究、专家系统等方面的联系。
许多学者纷纷采用系统动力学方法来研究各自的社会经济问题，涉及到经济、能源、交通、环境、生态、生物、医学、工业、城市等广泛的领域。
2．系统动力学的原理系统动力学是一门分析研究信息反馈系统的学科。
它是系统科学中的一个分支，是跨越自然科学和社会科学的横向学科。
系统动力学基于系统论，吸收控制论、信息论的精髓，是一门认识系统问题和解决系统问题交叉、综合性的新学科。
从系统方法论来说，系统动力学的方法是结构方法、功能方法和历史方法的统一。
系统动力学是在系统论的基础上发展起来的，因此它包含着系统论的思想。
系统动力学是以系统的结构决定着系统行为前提条件而展开研究的。
它认为存在系统内的众多变量在它们相互作用的反馈环里有因果联系。
反馈之间有系统的相互联系，构成了该系统的结构，而正是这个结构成为系统行为的根本性决定因素。
人们在求解问题时都是想获得较优的解决方案，能够得到较优的结果。
所以系统动力学解决问题的过程实质上也是寻优过程，来获得较优的系统功能。
系统动力学强调系统的结构并从系统结构角度来分析系统的功能和行为，系统的结构决定了系统的行为。
因此系统动力学是通过寻找系统的较优结构，来获得较优的系统行为。
系统动力学把系统看成一个具有多重信息因果反馈机制。
因此系统动力学在经过剖析系统，获得深刻、丰富的信息之后建立起系统的因果关系反馈图，之后再转变为系统流图，建立系统动力学模型。
最后通过仿真语言和仿真软件对系统动力学模型进行计算机模拟，来完成对真实系统的结构进行仿真。
通过上述过程完成了对系统结构的仿真，接下来就要寻找较优的系统结构。
寻找较优的系统结构被称作为政策分析或优化，包括参数优化、结构优化、边界优化。
参数优化就是通过改变其中几个比较敏感参数来改变系统结构来寻找较优的系统行为。
结构优化是指主要增加或减少模型中的水平变量、速率变量来改变系统结构来获得较优的系统行为。
边界优化是指系统边界及边界条件发生变化时引起系统结构变化来获得较优的系统行为。
系统动力学就是通过计算机仿真技术来对系统结构进行仿真，寻找系统的较优结构，以求得较优的系统行为。
总结：系统动力学把系统的行为模式看成是由系统内部的信息反馈机制决定的。
通过建立系统动力学模型，利用DYNAMO仿真语言和Vensim软件在计算机上实现对真实系统的仿真，可以研究系统的结构、功能和行为之间的动态关系，以便寻求较优的系统结构和功能。
2.系统动力学的基本概念①系统：一个由相互区别、相互作用的各部分(即单元或要素)有机地联结在一起，为同一目的完成某种功能的集合体。
②反馈：系统内同一单元或同一子块其输出与输入间的关系。
对整个系统而言，“反馈”则指系统输出与来自外部环境的输入的关系。
③反馈系统：反馈系统就是包含有反馈环节与其作用的系统。
它要受系统本身的历史行为的影响，把历史行为的后果回授给系统本身，以影响未来的行为。
如库存订货控制系统。
④反馈回路：反馈回路就是由一系列的因果与相互作用链组成的闭合回路或者说是由信息与动作构成的闭合路径。
⑤因果回路图(CLD):表示系统反馈结构的重要工具，因果图包含多个变量，变量之间由标出因果关系的箭头所连接。
变量是由因果链所联系，因果链由箭头所表示。
⑥因果链极性：每条因果链都具有极性，或者为正(+)或者为负（—）。
极性是指当箭尾端变量变化时，箭头端变量会如何变化。
极性为正是指两个变量的变化趋势相同，极性为负指两个变量的变化趋势相反。
⑦反馈回路的极性：反馈回路的极性取决于回路中各因果链符号。
回路极性也分为正反馈和负反馈，正反馈回路的作用是使回路中变量的偏离增强，而负反馈回路则力图控制回路的变量趋于稳定。
⑧确定回路极性的方法▪若反馈回路包含偶数个负的因果链，则其极性为正；▪若反馈回路包含奇数个负的因果链，则其极性为负。
⑨系统流图：表示反馈回路中的各水平变量和各速率变量相互联系形式及反馈系统中各回路之间互连关系的图示模型。
水平变量：也被称作状态变量或流量，代表事物(包括物质和非物质的)的积累。
其数值大小是表示某一系统变量在某一特定时刻的状况。
可以说是系统过去累积的结果，它是流入率与流出率的净差额。
它必须由速率变量的作用才能由某一个数值状态改变另一数值状态。
速率变量：又称变化率，随着时间的推移，使水平变量的值增加或减少。
速率变量表示某个水平变量变化的快慢。
⑩水平变量和速率变量的符号标识：▪水平变量用矩形表示，具体符号中应包括有描述输入与输出流速率的流线、变量名称等。
▪速率变量用阀门符号表示，应包括变量名称、速率变量控制的流的流线和其所依赖的信息输入量。
系统动力学一个突出的优点在于它能处理高阶次、非线性、多重反馈复杂时变系统的问题。
高阶次：系统阶数在四阶或五阶以上者称为高阶次系统。
典型的社会一经济系统的系统动力学模型阶数则约在十至数百之间。
如美国国家模型的阶数在两百以上。
多重回路：复杂系统内部相互作用的回路数目一般在三个或四个以上。
诸回路中通常存在一个或一个以上起主导作用的回路，称为主回路。
主回路的性质主要地决定了系统内部反馈结构的性质及其相应的系统动态行为的特性，而且，主回路并非固定不变，它们往在在诸回路之间随时间而转移，结果导致变化多端的系统动态行为。
非线性：线性指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。
线性关系是互不相干的独立关系，而非线性则是相互作用，而正是这种相互作用，使得整体不再是简单地等于部分之和，而可能出现不同于“线性叠加”的增益或亏损。
实际生活中的过程与系统几乎毫无例外地带有非线性的特征。
正是这些非线性关系的耦合导致主回路转移，系统表现出多变的动态行为。
3.系统动力学的分析步骤①问题的识别。
②确定系统边界，即系统分析涉及的对象和范围。
③建立因果关系图和流图。
④写出系统动力学方程。
⑤进行仿真试验和计算等（Vensim软件）。
⑥比较与评价、政策分析——寻找最优的系统行为系统动力学过程图4.相关理解系统动力学对问题的理解，是基于系统行为与内在机制间的相互紧密的依赖关系，并且透过数学模型的建立与操弄的过程而获得的，逐步发掘出产生变化形态的因、果关系，系统动力学称之为结构。
所谓结构是指一组环环相扣的行动或决策规则所构成的网络，例如指导组织成员每日行动与决策的一组相互关联的准则、惯例或政策，这一组结构决定了组织行为的特性。
构成系统动力学模式结构的主要元件包含下列几项，“流”(flow)、“积量”(level)、“率量” (rate)、“辅助变量”(auxiliary) (Forrester, 1961)。
系统动力学将组织中的运作，以六种流来加以表示，包括订单(order)流、人员(people)流、钱(money)流、设备(equipment)流、物料流(material)与资讯(information)流，这六种流归纳了组织运作所包含的基本结构。
积量表示真实世界中，可随时间递移而累积或减少的事物，其中包含可见的，如存货水平、人员数；与不可见的，如认知负荷的水平或压力等，它代表了某一时点，环境变量的状态，是模式中资讯的来源；率量表示某一个积量，在单位时间内量的变化速率，它可以是单纯地表示增加、减少或是净增加率，是资讯处理与转换成行动的地方；辅助变量在模式中有三种涵意，资讯处理的中间过程、参数值、模式的输入测试函数。
其中，前两种涵意都可视为率量变量的一部分。
系统动力学的建模基本单位－资讯回馈环路结构的基本组成是资讯回馈环路(information feedback loops)。
环路是由现况、目标以及现况(积量)与目标间差距所产生的调节行动(率量)所构成的，环路行为的特性在消弭目标与现况间的差距，例如存货的调节环路。
除了目标追寻的负环外，还有一种具有自我增强(self-reinforced)的正回馈环路，即因果彼此相互增强的影响关系，系统的行为则是环路间彼此力量消长的过程。
但除此之外结构还须包括时间滞延(time delay)的过程，如组织中不论是实体的过程例如生产、运输、传递等，或是无形的过程例如决策过程，以及认知的过程等都存在著或长或短的时间延迟。
系统动力学的建模过程，主要就是透过观察系统内六种流的交互运作过程，讨论不同流里，其积量的变化与影响积量的各种率量行为。