大数据时代-PPT课件

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最新大数据时代ppt课件

最新大数据时代ppt课件

公共安全监控
利用大数据技术对公共安 全领域进行实时监控和预 警,提高应对突发事件的 能力。
企业经营管理与决策支持应用
市场分析与预测
通过大数据分析市场趋势、竞争 对手和消费者行为等信息,为企 业制定市场策略提供决策支持。
客户关系管理
整合客户数据资源,实现客户画像 、需求分析和精准营销,提高客户 满意度和忠诚度。
战。
数据安全法规
各国政府加强对数据安全的监管 ,企业需要遵守相关法规,确保
数据合规性。
技术创新与人才培养问题
技术更新换代
01
大数据技术发展迅速,企业需要不断跟进新技术,提高数据处
理效率和分析能力。
人才短缺
02
大数据领域人才需求旺盛,但当前市场上合格的大数据人才相
对匮乏。
培养体系不完善
03
目前大数据人才培养体系尚不完善,需要加强高校、培训机构
区块链技术在大数据领域应用前景
数据安全与隐私保护
区块链技术通过去中心化、分布式存储等特性,保障大数据的安 全性和隐私性。
数据追溯与审计
区块链技术可实现数据全生命周期的追溯和审计,提高数据的可信 度和透明度。
跨域数据共享与交换
区块链技术可打破数据孤岛,实现跨域数据的安全共享和交换。
边缘计算推动大数据处理能力提升
特点
大数据具有5V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样 )、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据发展历程
萌芽期
20世纪90年代至2008年,大数据概 念开始萌芽,主要关注数据存储和计 算能力的提升。
发展期
2009年至2012年,大数据概念逐渐 受到关注,出现了一批大数据创业公 司,同时Hadoop等开源技术也开始 得到广泛应用。

大数据时代概述(PPT 107页)_7566

大数据时代概述(PPT 107页)_7566

II. 传播指导
目标人群界定 媒介战略指导 传播内容指导
目标人群界定
Who- 准确了解用户构成,掌握用户行为特征
围绕哪类人群展开传播? 受众分布是否与设想吻合?
•年龄 •性别

•收入
•所在区域

•职业
•教育程度
•……..
•消费心理
•喜好 •关注内容
•活跃时间 ••关……注. 群体
博客文章 新博客
5万条 微博 465名 新用户
1.37亿人
同时QQ在线
97个
视频上传到优酷, 内容总计14个小时
5.6万人
淘宝在线
230万元
交易额
80篇
新帖子发布
1200篇
新回复
是的, 我们已经进入了
大数据时代
大数据时代
变化
在web 2.0的时代, 人们从信息的被动 接受者变成了主动 创造者
数据
非结构化数据
相对于结构化数据而言,不方便用数据库二维逻辑表来表 现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文 本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息
等等。
Value 价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
未视:半/非结构化数据 85%
主管们看的 战情数位仪表板 ,其实是残缺的

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大数据不仅仅是“大”
多大? PB 级
比大更重要的是 数据的复杂性, 有时甚至大数据 中的小数据如一 条微博就具有颠
覆性的价值
大数据的构成
大数据包括: 交易数据和交 互数据集在内 的所有数据集

2024大数据时代的ppt全新(2024)

2024大数据时代的ppt全新(2024)

数据量大
数据类型多样
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别 以上的数据。
大数据不仅包括结构化数据,如数据库中 的表格数据,还包括非结构化数据,如文 本、图像、音频和视频等。
处理速度快
价值密度低
大数据处理需要在秒级甚至毫秒级的时间 内完成分析结果,以满足实时性要求。
由于数据量巨大,其中有价值的信息可能 只占很小一部分,需要通过数据挖掘和分 析才能发现。
跨境数据流动管理
全球化背景下,跨境数据 流动的管理和监管成为重 要议题。
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数据质量与可信度问题
数据质量问题
数据治理体系建设
海量数据中夹杂着大量低质量、不准 确甚至虚假信息,影响数据分析结果 。
建立完善的数据治理体系,提升数据 质量和可信度。
数据可信度挑战
如何确保数据来源的可靠性、数据处 理的透明性以及数据分析结果的可解 释性。
全性和可靠性。
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对数据进行统一的管理 和维护,包括数据的增
删改查等操作。
大数据分析与挖掘
统计分析
对数据进行基本的统计和分析,如求和、平 均值、方差等。
文本分析
对文本数据进行分词、情感分析、主题提取 等操作。
2024/1/26
数据挖掘
利用机器学习、深度学习等技术,挖掘数据 中的潜在规律和模式。
社交网络分析
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投资决策支持
大数据可以为投资决策提供实时、准确的市场信 息和趋势分析,帮助投资者做出更明智的决策。
2024/1/26
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医疗行业应用案例
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精准医疗
通过分析患者的基因组数 据、生活习惯等,医生可 以为患者制定个性化的治 疗方案,提高治疗效果。

2024版大数据时代的数据治理ppt课件

2024版大数据时代的数据治理ppt课件

2023REPORTING 大数据时代的数据治理ppt课件•数据治理概述•大数据时代下的数据挑战•数据治理的关键技术•数据治理的实施步骤•数据治理的实践案例•数据治理的未来展望目录20232023REPORTINGPART01数据治理概述数据治理的定义与重要性定义数据治理是一种组织范围内的数据管理策略,旨在确保数据质量、安全性和有效利用,以满足组织战略和业务目标。

重要性随着大数据时代的到来,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。

数据治理能够确保数据的准确性、一致性和可靠性,提高数据价值,降低数据风险,从而为企业创造更多商业机会。

以数据管理为主,关注数据存储、备份和恢复等基础设施层面的问题。

初级阶段数据管理逐渐演变为数据治理,关注数据的全生命周期管理,包括数据质量、安全、隐私等方面。

发展阶段数据治理成为企业战略层面的重要议题,与业务战略紧密结合,实现数据驱动的企业决策和优化。

成熟阶段确保数据质量保障数据安全促进数据利用遵守法规要求通过建立数据质量标准和检测机制,确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。

通过合理的数据共享和交换机制,推动数据在组织内部的充分利用,提高数据价值。

制定和执行数据安全策略,防止数据泄露、篡改和损坏,确保数据的机密性、完整性和可用性。

确保数据处理活动符合相关法律法规和行业标准的要求,降低合规风险。

2023REPORTINGPART02大数据时代下的数据挑战随着互联网、物联网等技术的普及,数据产生速度呈指数级增长,给数据存储和处理带来巨大压力。

数据产生速度加快数据存储成本上升数据管理难度增加大规模数据的存储需要庞大的存储空间,导致存储成本不断攀升。

海量数据的管理和维护变得异常复杂,需要高效的数据管理技术和工具。

030201数据量的爆炸式增长03数据语义丰富数据的含义和背景信息千差万别,需要深入挖掘和理解数据的内在含义。

01结构化数据与非结构化数据并存除了传统的结构化数据外,非结构化数据如文本、图片、视频等日益增多,给数据处理和分析带来挑战。

03674_《大数据时代》PPT课件

03674_《大数据时代》PPT课件

智慧城市
利用大数据分析和预测城市交通、能源、环境等方面的问题,提 高城市管理的效率和智能化水平。
物联网与智能制造
结合大数据和物联网技术,实现生产过程的智能化管理和优化, 提高生产效率和产品质量。
社交媒体与市场营销
通过分析社交媒体上的用户行为和数据,为企业提供更精准的市 场营销策略和客户服务。
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深入学习大数据相关技术 和应用
对未来学习的展望与计划
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拓展思考
个人层面应用大数据思维
利用大数据了解自身行为模式与偏好
基于数据分析,优化个人决策与生活方式
2024/1/24
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拓展思考
2024/1/24
01
企业层面应用大数据思维
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构建企业数据仓库,整合内外部数据资源
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技术挑战与解决方案
数据处理速度
大数据处理需要高速的计算和存储能力,传 统技术可能无法满足需求。
分布式计算与存储技术
采用分布式计算和存储技术,提高数据处理 速度和效率。
2024/1/24
数据质量问题
大数据中可能存在大量不准确、不完整或重 复的数据,影响分析结果的准确性。
数据清洗与整合技术
运用数据清洗和整合技术,提高数2024/1/24
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数据安全与隐私问题
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数据泄露风险
由于技术和管理漏洞,大 数据存储和处理过程中可 能发生数据泄露事件,导 致个人隐私受损。
2024/1/24
数据滥用问题
未经授权的数据访问和使 用可能导致数据滥用,侵 犯个人隐私和商业秘密。
加密与匿名化技术

大数据时代管理变革ppt课件

大数据时代管理变革ppt课件
我们的隐私被二次利用了
• 实例:能源的使用情况暴露了一个人的日 常习惯、医疗条件和非法行为等。
– 实例,美国和欧洲部署的一些智能电表每6秒 钟采集一个实时读数,这样一天所得到的数据 比过去传统电表收集到的所有数据还要多。因 为每个电子设备通电时都会有自己独特的“负 荷特征”,比如热水器不同于电脑,而它们与 Led大麻生长灯又不一样。
预测与惩罚
• 大数据预测:罪责判定基于对个人未来行 为的预测。大数据可能会否定人的自由意 志
– 实例:美国30多个州的假释委员正使用数据分 析来决定是释放还是继续监禁某人。
– 越来越多的美国城市,从洛杉矶的部分地区到 整个里士满(美国弗吉尼亚州首府),都采用 了“预测警务”(也就是大数据分析)来决定 哪些街道、群体还是个人需要更严密的监控, 仅仅因为算法系统指出他们更有可能犯罪。
火灾袭来时要迅速疏散逃生,不可蜂 拥而出 或留恋 财物, 要当机 立断, 披上浸 湿的衣 服或裹 上湿毛 毯、湿 被褥勇 敢地冲 出去
我们的隐私被二次利用了
2. 技术手段保护——模糊化:如果所有人的 信息在数据库里,有意识地避免就是此地无 银三百两
实例:谷歌的图像采集车在很多国家采集了道路 和房屋的图像(以及很多备受争议的数据)。 德国媒体和民众强烈地抗议了谷歌的行为,因为 民众认为这些图片会帮助黑帮窃贼选择有利可图 的目标。有的业主不希望他的房屋或花园出现在 这些图片上,顶着巨大的压力,谷歌同意将他们 的房屋或花园的影像模糊化。 但是这种模糊化却起到了反作用,
• 没有高中文凭的人更容易偿还不起债务。 • 有的人在过安检的时候,可能会需要进行额外的检
查,仅仅是因为他带有某种特定的特征。
火灾袭来时要迅速疏散逃生,不可蜂 拥而出 或留恋 财物, 要当机 立断, 披上浸 湿的衣 服或裹 上湿毛 毯、湿 被褥勇 敢地冲 出去

大数据时代.PPT

大数据时代.PPT

的实验室,我也有一个实验室,但我的实验室里不仅有科技,还有现代的科技比不了的"高科技" 提到实验室我的心里会感到无比的骄傲和自豪。这个实验室是那种机密文件的存放处般的规格。外 面是用能量壁筑成的墙,墙有两层厚,中间有空气,是利用了真空的作文减音效果。过了能量壁紧 跟着就是红外线脸部识别和数码声音辨别机。我先来介绍一下这个脸部识别机吧。这台机器有一个 内存模式,只有保存过的脸部才会可以去声音辨别,如果没有保存过的话,就会触发报警系统,会 有许多机器人了进行赶走或清除。过了脸部识别机后,就轮到我们的声音辨别机了。声音辨别机和 脸部识别机的原理一样,也是有内存模式,知不过是将保存脸部变成了声音。进了实验室里,各
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境气候自动调节温度,形成四季春、夏、秋、冬,使植物快快成长让星球充满新鲜氧气。这样就可 以把动物、生物等先迁移到新星球上,让新的星球形成新的生态链,让星球充满生机后我们人类就 可进行大迁移了。虽然我的计划只是一个梦,但如果地球真受到灾害,那么我的伟大计划就成真了! 未来的我作文500字 经过了人们以及科技人员三个世纪的努力,我们的世界进入了科技时代,以前的人工售卖模式的商 店街已经改革成了智能电脑的时代。并且,未来世界的人们也成为了24世纪的不可或缺的重要元素 之一。我在未来世界里是一位了不起的科学家,我不仅有着惊人的耐力而且也有着超越常人的为国 家而奋斗的决心与信心。当然,每一个科学家都有以个充满了科技

大数据时代PPT

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大数据时代PPT课件

大数据时代PPT课件
亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说:“数据是新的石油。”
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第4页/共33页
一.认识大数据时代
随着一系列标志性事件的发生和建立,人们越发感觉到大数据时代的力 量。因此2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。
得三当 数分今 据技“ 者术大 得,社 天七会 下分” 。数,
据 ,
医院
一个病人的CT影像数据量达几十GB 全国每年需保存的数据达上百亿GB
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二.大数据的应用领域
教育学 情报学 公共服务
天文学
电子政务
传媒业
生物医学
商业智能 图书馆学
气候学
企业管理
市场营销
金融学
生活娱乐
第10页/共33页
总统选举
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二.大数据的应用领域——政治领域
大数据在我国电子政务领域的应用
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二.大数据的应用领域——政治领域
行为方式——从独立向协同转变
内部协同:各地区政府、各层级政府和各部门之间
如济南电子政务数据交换平台实现了工商、国税、质检、 公安、社保等20多个部门涉税数据的共享,国税局与地税局通 过数据比对,发现了25000条数据差异,落实纳税企业5000多 户,补缴税款2700多万元。
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4 升学率
课堂 7
5 识字的准确率
举手次数
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第2作0页业/共的33正页确率
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二.大数据的应用领域——生活娱乐方面
大数据首次播报春运迁徙实况
40天,36亿人次。这是2014年春运的总时间和总出行人数。在这场堪称 人类历史上最大规模的短期迁徙中,人群从哪儿去了哪儿?哪些线路最热门? 在以往,这些问题可能难以精确回答。但随着技术进步,通过应用“大数据” 这一技术利器,人们已经接近“在迷宫中感受全局”地看见春运的全景。

大数据介绍pptppt课件2024新版

大数据介绍pptppt课件2024新版

据处理能力。
数据存储与管理技术
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统,设计用来存储和处理大规模数据集,具有 高容错性和高吞吐量。
HBase
一个高可扩展性的列存储系统,用于存储非结构化和半结构化的 稀疏数据。
Cassandra
一个高度可扩展的NoSQL数据库,提供高可用性和无单点故障 的数据存储服务。
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零售行业
通过分析消费者购买 行为和趋势,实现精 准营销和库存管理。
04
能源行业
利用大数据分析优化 能源生产和消费,提 高能源利用效率和可 持续性。
05
大数据挑战与未来趋势
Chapter
大数据面临的技术挑战
数据存储
随着数据量不断增长,如何有效地存储和管理这些数 据成为一大挑战。
数据处理
大数据处理需要高性能计算资源,如何优化算法和提 高处理效率是关键。
数据安全
保障大数据的安全性和隐私保护是亟待解决的问题。
大数据面临的业务挑战
01
数据质量
大数据中存在大量噪声和无效数 据,如何保证数据质量是一大挑 战。
数据整合
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03
数据驱动决策
如何将不同来源、格式的数据进 行整合,以便更好地分析和应用 。
如何利用大数据分析结果指导业 务决策,提高决策的科学性和准 确性。
据库表,并提供简单的SQL 实时读写访问大规模数据集
查询功能。

Kafka是一个分布式流处理平 台,用于构建实时数据管道 和流应用。它提供高吞吐量 、可扩展性、容错性等特性 ,适用于实时数据流处理场
景。
Sqoop是一个用于在 Hadoop和结构化数据存储( 如关系型数据库)之间进行
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