数据表现形式统计数据的收集与整理资料

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直方图（Histogram）
解：应用Spss软件中的“Gragh”功能绘制的直方图， 如图2.3.3所示。
a) 显示正态曲线的直方图 图 2.4.3
b)不显示正态曲线的直方图 销售计划完成程度直方图
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异距分组绘制直方图 例题：居委会想调 查某小区常住人口 的年龄分布情况， 得到下表的数据：
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箱形图 (Boxplot)
箱形图也称箱线图，是由一组数据的最 大值、最小值、中位数和两个四分位数 5 个 特征值绘制的一个箱子和两条线段的图形。 如图2.3.6所示。
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箱形图 (Boxplot)
不同箱形形状可反映出不同的分布特征，如图2.3.7所示。
（a）正态分布
（a）左偏分布
（a）右偏分布 图 2.4.7
统计学
Statistics
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第二章 统计数据的收 集与整理
第三节 统计数据表现形式
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1.统计表
统计表的概念
广义：统计工作各阶段所用的一切表格。
狭义：表现经过整理的统计数据的表格。
统计数据最规范的表现形式。
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（一ห้องสมุดไป่ตู้统计表的结构
统计表从形式上看由以下四个部分构成。
总标题：即表的名称，用以概括说明统 计表中的全部内容。 横行标题：说明横行各组的名称。
纵栏标题：说明纵栏内容的名称。
指标数值：即统计表中的数字资料。
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我国2000年国内生产总值
组别 第一产业 第二产业 第三产业 增加值（亿元） 比重（％）
14628 44935 29879
16.3 50.3 33.4
指标 数值
合计
89442
100.0
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统计表从内容上来看，由以下两个部分构 成。
主词：即组的名称
宾词：说明总体特征的各项指标
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我国2000年国内生产总值
组别
第一产业 第二产业 第三产业 合计
增加值（亿元）
14628 44935 29879 89442
比重（％） 16.3 50.3 33.4 100.0
主词
宾词
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（二）统计表的种类
统计表按分组情况不同，可分为：
简单表：是统计总体未经任何分组的统计表。 简单分组表：是指统计总体仅按一个标志进行分组 的统计表。 复合分组表：是指统计总体按两个以上标志进行重 叠分组的统计表。 表例见课本
（a）U 形分布 不同分布的箱线图
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箱形图 (Boxplot)
例2.3.4 2010年10月—12月某高校经济管理学科共有10 篇博士学位论文需要评审，分别请该领域8位专家进行审稿， 论文得分数据如表2.3.7所示。
表 2.4.4 博士学位论文得分数据 论文编号 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 审稿专家 1 93 91 91 89 90 87 91 89 96 83 2 95 94 93 87 89 85 91 89 95 84 3 94 90 92 88 89 84 90 88 95 86 4 93 93 88 89 88 87 89 91 97 87 5 94 90 89 91 90 88 92 88 94 88 6 96 92 91 89 91 87 90 89 93 84 7 95 92 93 90 90 82 89 92 95 86 8 94 91 90 92 89 88 88 90 92 81
教授 65%
图 2.4.4
学科建设项目绩效评估指标权重问卷调查样本分布图
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洛伦茨曲线
洛伦茨曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹 （M.E.Lorentz）绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线， 洛伦兹曲线如图2.3.5所示。
收入累计百分比(%) 100
T
50
洛伦茨曲线 L SA SB
Ｏ
50
表 2.4.2
院编号 一院 二院 三院 四院 五院 六院
某高校 2005 年各学院教师发表核心期刊论文情况
院名 自动化学院 经济管理学院 人文学院 信息科学与技术学院 理学院 机电学院 论文数 280 240 200 160 80 120
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条形图（Bar chart）
解：由表2.3.5中的数据应用Excel软件中的“插入”功能中的“图表”功 能绘成的条形图如图2.3.2所示。
小区常住人口年龄 分布数列
年龄 0-20 20-30 30-40 人数 频数密度 15 30 45 0.75 3 4.5
40-45
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1
计算单位组距频数，即频数密度=频数/组距 黑板作图
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饼分图（Pie chart） 圆形图又称饼图，是用圆形及圆内扇形的 面积来表示数值大小的图形
主要用于表示总体中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百 分比用圆内的各个扇形面积表示，这些扇 形的中心角度，是按各部分百分比占 3600 的相应比例确定的。
论文数 300 250 200 150 100 50 0 一院 二院 三院 四院 五院 六院 院编号
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直方图（Histogram）
直方图表征数据的频数分布特征，它与条形 图在形式上有类似之处，都是用条形来表示数据 特征，但直方图中的条形之间是没有间隔的。
直方图一般表示数值型数据，用面积表示频 数的大小。等距数列一般以组距为底，频数为高； 异距数列应将频数换算成统一的单位组距频数。
100
人口累计百分比（%）
图 2.4.5 洛伦茨曲线
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洛伦茨曲线
为了更准确地反映收入分配的变化程度，20 世纪初意大利 经济学家基尼（Gini）根据洛伦茨曲线，提出了计算收入分配 公平程度的统计指标，称为基尼系数。其公式为：
联合国有关组织规定：G小于0.2表示收入绝对平均，在 0.2~0.3之间表示比较平均，在0.3~0.4之间表示相对合理，在 0.4~0.5之间表示收入差距较大，大于0.6表示收入差距悬殊。基 尼系数0.4为国际警戒线，超过了0.4则应采取措施缩小收入差距。
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二、统计图 条形图（Bar chart）
条形图常用于描述离散型数据的情况，是我们经常见到的一 种图形，它是用宽度相等而高度为频数(率)来表示各类数据的大 小。
绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也 可以放在横轴，称为柱形图
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例2.3.1 某高校2005年各院教师在国内核心杂志上发表论文情况，如表2.3.5所示
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例2.3.3 某课题组为了科学评价某高校学科建设项目的绩 效，对构建的学科建设绩效评估指标权重进行了问卷调查，累 计发放问卷调查表243份，回收有效问卷223份，其中，教授占 65%，研究员占1%，副教授占12%，副研究员占1%，讲师占 20%，助教占1%，则样本职称分布如图2.4.4所示。
研究员 助教 1% 1% 副教授 12% 副研究员 1% 讲师 20%
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例2.3.2 某连锁企业2010年度各分公司完成销售计划如表2.3.6所示，试 绘制直方图。
表 2.4.3 分组名 0 1 2 3 4
销售计划完成程度的变量分配数列 企业数 3 5 6 11 5 60~80 80~100 100~120 120~140 140~160
按销售计划完成程度分组（%）