t检验习题 - 360文档中心

t检验习题及答案

例题7.5一家食品生产企业以生产袋装食品为主，每天的产量大约为8000袋左右。

按规定每袋的重量应为100g。

为对产品质量进行检测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。

现从某天生产的一批食品中随机抽取25袋，测得每袋重量如表7—2所示。

表7—225袋食品的重量112.5 101.0 103.0 102.0 110.5102.6 107.5 95.0 108.8 115.6100.0 123.5 102.0 101.6 102.2116.6 95.4 97.8 108.6 105.0136.8 102.8 101.5 98.4 93.3已知产品重量的分布，且总体标准差为10g，试估计该天产品平均质量的置信区间，以为95%建立该种食品重量方差的置信区间。

解：已知δ=10，n=25，置信水平1-α=95%，Z x/2=1.96案例处理摘要案例有效缺失合计N 百分比N 百分比N 百分比重量25 100.0% 0 .0% 25 100.0%描述统计量标准误重量均值105.7600 1.93038 均值的95% 置信区间下限101.7759上限109.74415% 修整均值104.8567中值102.6000方差93.159标准差9.65190极小值93.30极大值136.80范围43.50四分位距9.15偏度 1.627 .464峰度 3.445 .902 重量重量 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 9 . 34.00 9 . 557810.00 10 . 01112222234.00 10 . 57882.00 11 . 02。

实用卫生统计学习题(含答案)

实用卫生统计学习题（含答案）一、单选题（共80题，每题1分，共80分）1、用于推断两数值变量间是否存在线性关系的统计方法是A、直线相关B、X2检验C、秩和检验D、直线回归正确答案：A2、132名教师血清胆固醇（mmol/L）值的资料类型属于A、计数资料B、等级资料C、计量资料D、分类资料正确答案：C3、构成比的特点是A、构成比总和必等于100%B、构成比总和必大于100%C、构成比总和不确定D、构成比总和必小于100%正确答案：A4、两个小样本均数，检验的无效假设是A、u1=u2B、u1≠u2C、x1=X2D、x1≠X2正确答案：A5、均数的标准误越大，表示样本的A、可靠程度越大B、抽样误差越大C、可比性越差D、系统误差越大正确答案：B6、推断统计包含的两个内容是A、统计描述和假设检验B、统计图表和假设检验C、统计描述和统计分析D、参数估计和假设检验正确答案：D7、关于假设检验，下面说法错误的是A、两个小样本均数比较时，要求总体方差齐性B、两个样本均数的比较可作t检验C、多个样本均数的比较可作F检验D、无论样本量大小均可作Z检验正确答案：D8、t检验的结果为A、两样本均数差别有统计学意义B、两样本均数有非常显著的差别C、两样本均数差别无统计学意义D、两样本均数无显著差别正确答案：A9、直线相关系数假设检验得P>α，可认为A、两变量无曲线关系B、两变量有关C、两变量无关D、两变量无直线关系正确答案：D10、正态分布的两个参数μ与σ，正态曲线愈趋高耸，数据愈集中，则A、σ愈小B、μ愈大C、σ愈大D、μ愈小正确答案：A11、单因素方差分析的三种变异分解正确的是A、SS总-SS组间=SS组内B、SS总+SS组内=SS组间C、SS总=SS组内D、SS组内=SS组间正确答案：A12、参数是指A、样本的总和B、随机变量C、样本的统计指标D、总体指标正确答案：D13、为了解某校锡克试验的阳性率，研究者从全校中抽取学号尾数是3和8的学生。

t检验

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6、可信区间与假设检验的区别和联系
1、可信区间用于说明量的大小，而假设检验用于推断质的不同。
2、可信区间也能回答假设检验的问题。若可信区间包含了H0，则不拒绝H0；若不包含H0，则接受H1。 3、可信区间比假设检验可提供更多的信息。不但回答是否有统计学意义，还能提示差别是否有专业意义。（详见高等医学院校《卫生统计学》第四版 P46）。
B．s X 越小，表示用该样本估计总体均数越准确
C．s
X
越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
D． S 越小，表示用该样本估计总体均数越可靠
（二）计算题 1. 治疗 10 名高血压病人，对每一种病人治疗前、后的舒张压（ mmHg）进行了测量，结果见（表 4- 6），问治疗前后有无差异？
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（2）u检验
条件： n（n＞100）较大，或已知σ。种类：一个样本和总体的比较两个样本的u检验（成组u检验）
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练习
1、关于统计推断中单双侧的确定错误的 A 根据专业知识确定 B 根据研究者需要确定 C 双侧较稳妥，故常采用 D 做初步研究时，一般选取双侧 E 必须在计算统计量前确定 2、下列哪种资料不适用T-检验 A 一个小样本均数和总体均数的比较 B 一个大样本均数和总体均数的比较 ( ) ( )
A 该法疗效好
B 该法疗效一般
C 例数太少，不能说明问题 D ห้องสมุดไป่ตู้对照，不能说明问题
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判断题：
1)t 检验是对两个不同均数的差别进行假设检验的方法之一。 2)t检验结果t=1.5，可认为两总体均数差别无意义。 3)两次t检验都是对两个不同样本均数的差别进行假设检验，一次P＜0.01，一次 0.01＜P＜0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数差别小 4)当总体方差已知时，检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。 5)在配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，作 t检验后的结论是相同的。 6)确定假设检验的检验水准后，同一资料双侧t检验的结论为有显著性差异，单侧 t检验的结论必然也为有显著性差异。

t检验及方差分析练习题

采用SPSS统计软件进行操作。

1、某研究者检测了某山区16名健康成年男性的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。

问：该山区健康成年男性的血红蛋白含量与一般健康成年男性血红蛋白含量的总体均数132 g/L 是否有差别。

编号血红蛋白含量（g/L）1 1452 1503 1384 1265 1406 1457 1358 1159 13510 13011 12012 13313 14714 12515 11416 1652、为研究老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量是否相等，现随机抽取老年慢性支气管炎病人14例和健康人11例，分别测定尿中17酮类固醇排出量，结果见下表。

老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量是否相等？表老年慢性支气管炎病人与健康人的尿中17酮类固醇排出量（mg/24h）病人组健康人组2.90 4.97 5.41 4.24 5.48 4.36 4.60 2.724.03 2.375.10 2.09 5.92 7.10 5.18 5.60 8.79 4.57 3.14 7.716.46 4.99 3.726.644.013、将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前与治疗后一个月的血沉（mm/小时）如下表。

试问：（1）甲、乙两药是否均有效？（2）甲、乙两药的疗效有无差别？表甲、乙两药治疗前后的血沉（mm/小时）甲药病人号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 治疗前20 23 16 21 20 17 18 18 15 19 治疗后16 19 13 20 20 14 12 15 13 13 乙药病人号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 治疗前19 20 19 23 18 16 20 21 20 20 治疗后16 13 15 13 13 15 18 12 17 144、对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见下表。

T检验例题

T检验习题1．按规定苗木平均高达1.60m以上可以出圃,今在苗圃中随机抽取10株苗木，测定的苗木高度如下:1。

75 1。

58 1。

71 1。

64 1.55 1。

72 1.62 1.83 1.63 1。

65 假设苗高服从正态分布，试问苗木平均高是否达到出圃要求？（要求α=0.05）解：1）根据题意，提出：无效假设为：苗木的平均苗高为H0=1.6m；备择假设为：苗木的平均苗高H A>1.6m；2)定义变量：在spss软件中的“变量视图”中定义苗木苗高，之后在“数据视图”中输入苗高数据;3)分析过程在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较均值——单样本T检验——将定义苗高导入检验变量——检验值定义为1。

6-—单击选项将置信区间设为95％——确定输出如下：表1.1:单个样本统计量表1。

2:单个样本检验4）输出结果分析由表1。

1数据分析可知，变量苗木苗高的平均值为1。

6680m，标准差为0.0843，说明样本的离散程度较小,标准误为0.0267，说明抽样误差较小。

由表1.3数据分析可知，T检验值为2.55，样本自由度为9,t检验的双尾检验值为0。

031〈0。

05,说明差异性显著，因此，否定无效假设H0，取备择假设H A。

根据题意,苗木的苗高服从正态分布，由以上分析知：在显著水平为0.05的水平上检验，苗木的平均苗高大于1.6m，符合出圃的要求。

习题2．从两个不同抚育措施育苗的苗圃中各以重复抽样的方式抽得样本如下：样本1苗高（CM）:52 58 71 48 57 62 73 68 65 56样本2苗高（CM):56 75 69 82 74 63 58 64 78 77 66 73设苗高服从正态分布且两个总体苗高方差相等（齐性）,试以显著水平α=0。

05检验两种抚育措施对苗高生长有无显著性影响。

解：1）根据题意提出：无效假设为H0：两种抚育措施对苗木生长没有显著的影响；备择假设H A:两种抚育措施对苗高生长影响显著；2）在spss中的“变量视图”中定义变量“苗高1"，“抚育措施”,之后在“数据视图”中输入题中的苗高数据，及抚育措施,其中措施一定义为“1”措施二定义为“2”;3）分析过程在spss软件上操作分析过程如下：分析--比较变量——独立样本T检验-—将“苗高1变量"导入“检验变量”——将“抚育措施"导入“分组变量”—-定义组，其中:组一定义为“1”组二定义为“2"——单击选项将置信区间设为95％—-输出分析数据如下;表2。

t检验

3.对于问题1Spss的实际操作过程
(1) H 0 : 1 2
H1 : 1 2
1）建立数据文件（定义变量，输入数据） 2）选择统计方法：
Analyze－compare mean－Independent Sample T test
3)结果显示
X GROU P A B N
二、两个正态总体的均值检验与置信区间
1.实际问题：随机地从A批导线中抽取4根，从B批导线中抽取5根，测得其电阻为 A批导线：0.143，0.142，0.143，0.137 Ｂ批导线：0.140，0.142，0.136，0.138 0.140 测试数据分别服从正态分布
2
X ~ N ( 1 , ),Y ~ N ( 2 , )
3.分析问题在总体 X ~ N ( , ) 用样本判断
2
(1) H 0 : 100
H1 : 100
X
X 100 100
当H 0： 100成立时，即等价于与100很接近 X
X 100 | 比较小，则H 0成立，否则不成立 |
即 | Ｘ 100 | C时，拒绝Ｈ０
(1) H 0 : 1 2
3.分析问题
H1 : 1 2
(2) P(c 1 2 d ) 95%
X 1 Y 2
X Y 1 2
H 0成立时，等价于| X Y | 很小，否则拒绝 0 H
即 | X Y | C时，拒绝Ｈ０
2
问题：（1）这两批导线的平均电阻是否有显著性差异？
（2）求
1 2 的95%置信区间。
2.转化为数学问题：已知信息：总体X ~ N ( 1 , 2 )，样本x1 , x2 ,..., xm

t检验的资料与习题

第四章：定量资料的参数估计与假设检验基础1抽样与抽样误差抽样方法本身所引起的误差。

当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。

当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。

σx=σ/Sx=S/2t分布t分布曲线形态与n（确切地说与自由度v）大小有关。

与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。

t=X-u/Sx=X-u/(S/),V=N-1正态分布（normaldistribution）是数理统计中的一种重要的理论分布，是许多统计方法的理论基础。

正态分布有两个参数，μ和σ，决定了正态分布的位置和形态。

为了应用方便，常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u，以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0，σ=1的标准正态分布（standardnormaldistribution）,亦称u分布。

根据中心极限定理，通过上述的抽样模拟试验表明，在正态分布总体中以固定n，抽取若干个样本时，样本均数的分布仍服从正态分布，即N（μ，σ）。

所以，对样本均数的分布进行u变换，也可变换为标准正态分布N(0,1) 由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换，统计量t值的分布称为t分布。

假设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从χ2（n）分布，那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z～t(n)。

特征：1．以0为中心，左右对称的单峰分布；2．t分布是一簇曲线，其形态变化与n（确切地说与自由度ν）大小有关。

自由度ν越小，t分布曲线越低平；自由度ν越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线，如图.t(n)分布与标准正态N(0,1)的密度函数对应于每一个自由度ν，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。

医学统计学正态分布习题及答案

1.96
二、是非题
1．对于偏态分布资料， 1.96
范围内也包含了95%的变量值（）
答案：错
2．正态分布在横轴上的位置由均数决定（）
答案：对
3．任何一个正态分布都可以通过标准化变换转化为标准正态分布（）
答案：对
4．设随机变量的值在(0，+)范围中，从该变量值的总体中抽样，若样本的标准差大于样本均数，则可推断不服从正态分布（）
4．在排放的工业废水中规定有害物质含量不能超过0.005。现从某企业排出的废水中抽取10份水样，测出有害物质的平均含量为：0.0053，标准差为：0.0004。
假设某企业排出的废水符合标准，从该企业排出的废水中抽到的含量为10的样本是否小概率事件？
5．某医院要求除内科之外的各科室住院病人的平均住院日均不超过20天。该院某科对科室全部病人计算出平均住院日为15天。科主任认为：该科室目前已达到了医院的要求。这个看法是否正确？
10．某市500名10岁正常男孩中，有95% 的人体重在 18～30kg范围内，由此可知此500名男孩体重的标准差等于（） kg
A 2.000
B 2.326
C 6.122
D 3.061
E 6.000 答案：D
11．对于服从标准正态分布的变量，有（）
A 的概率是0.10 B 的概率是0.025 C 的概率是0.05 D 的概率是0.01 E 的概率是0.005 答案：B
二、是非判断题
1．对于一个含量为n样本，为了推断该样本是否取自均数为μ0的总体，需要对该样本的均数与μ0之间的差别是否是抽样误差进行假设检验（）
2．从均数为μ0的总体中抽取一个含量为 n样本，必须对样本均数与μ0之间的差别是否是抽样误差进行假设检验（）

T-检验

T 检验应用范例1. Laufer, B. 1998. The development of passive and active vocabulary in a second language: same or different? Applied Linguistics 19/2: 255-271.T 检验一、T检验的分类根据样本的大小（30）和数据是否服从正态分布，T检验可分为参数检验和非参数检验。

T检验使用来比较不同数据的平均值，看它们之间的差异是否具有显著性。

参数检验方法有三种：1．单样本T检验。

比较一个样本的平均值与某个指定值的差异。

2．独立样本T检验。

比较两个不同样本（即独立样本）在某一个变量上的差异。

3．配对T检验。

比较同一个样本在两个变量上的差异。

非参数检验方法有：二、参数检验方法的条件1．数据服从正态分布；2．数据为定距变量；3．数据具有方差齐性。

三、单样本T检验单样本T检验是检验来自正态总体的一个样本的总体平均值与一个给定常数之间的差异是否具有显著性。

例题一：已知河北理工大学英语专业06-1班学生测得的receptive vocabulary 和controlled productive vocabulary，问该班学生的这两种词汇量是否达到专业四级所要求词汇量？解题：1．打开应用程序，定义变量（图一）（receptive vocabulary 和controlled productive vocabulary），输入数据（图二）。

图一：定义变量图二：输入数据2．分析数据3．结果显示One-Sample StatisticsOne-Sample Test4．结果分析Mean difference (—1643.5)为学生词汇量平均值于5000之差。

这说明，学生的平均词汇量比四级标准要少1643.5个。

而且，P＝.000<.001，说明学生的词汇量没有达到四级标准。

习题：请计算学生的controlled productivevocabulary 是否达到四级规定的3000词汇量。

医药数理统计方法第六版习题答案

医药数理统计方法第六版习题答案
第六版医药数理统计方法习题试题及答案：
1.在哪种研究中，我们可以用t检验来确定两组的时间和数量的组合？
A.单因素分析
B.双因素分析
C.重复测量分析
D.相关分析
答案：C.重复测量分析。

2.下面哪种情况可以用t检验来考察？
A.两个样本的平均数
B.一组数据的中值
C.一组数据的总和
D.两组数据的比例
答案：A.两个样本的平均数。

3.假设检验是用来：
A.检查两组样本是否相等
B.检查一组样本是否具有特定的统计特性
C.确定一组样本的平均数
D.比较一组样本的总和
答案：B.检查一组样本是否具有特定的统计特性。

4.假定检验的目的之一是检查双重限制假设，下列哪种假设是错误的：
A.样本的平均数是不变的
B.样本之间的方差是不变的
C.样本的数量是不变的
D.样本的总和是不变的
答案：D.样本的总和是不变的。

5.下列哪种类型的试验可以用卡方分析来检验？
A.实验室实验
B.研究对照组
C.双因素研究
D.观察法
答案：D.观察法。

6.下列哪种研究不能用卡方分析来检验？
A.对照研究
B.双因素实验
C.回归分析
D.实验室实验
答案：C.回归分析。

7.如何使用非参数统计？。

第五部分T检验和F检验

Interv al of the
Difference
Lower
Upper
1.58
4.52
标准差
标准差是用来反映变异程度,当两组观察值在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间的变异程度越大。在标准正态分布曲线下,人们经常用均数加减标准差来计算样本观察值数量的理论分布, 即: x ±1.96 s表示95 %的观察值在此范围内; x ±2.58s表示 99 %的观察值在此范围内。x ±1.96 s 是确定正常值的方法,经常在工作中被采用,也称为 95 %正常值范围。
T 检验 ——平均数的显著性检验（样本-总体）
一、样本平均数与总体平均数差异显著性检验
例：3-4岁幼儿的平均智商为100。在采用最新的语言训练方法后，随机抽取20个幼儿，测得智商为
105 102 105 104 106 97 102 109 99 104 106 108 103 101 98 103 105 102 102 100
Levene's Test for Equality of Variances
F Sig.
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
95% Confidence
Interv al of the
Sig.
Mean Std. Error
Difference
有A、B两种饮料，分别各安排10人对其中一种饮料评价（共20人，每人只喝其中一种饮料），结果如下：两种饮料口味是否有差异？
A1 3 2 2 3 4 5 1 2 3 B4 5 5 4 4 2 1 4 3 3
Analyze /

t检验练习题

t检验练习题
1.一位教育工作者想确定儿童较早接受学校教育是否会影响其智商。

他获得了12对学前期同卵双
生子父母的支持，同意让自己的孩子参与这个实验。

每对双胞胎中的一个在两岁时上幼儿园，另一个则待在家中。

在两岁末，测量所有孩子的智商，结果见下表。

较早受学校教育是否会影响智商？（α=0.05）
编号在幼儿园的双胞胎在家的双胞胎
1110114
2121118
3107103
4117112
5115117
6112106
7130125
8116113
9111109
10120122
11117116
12106104
2.在一个考察专业学习表现的研究中，Bahrick和Hall（1991）测试了两组被试离开高中50年后他
们的代数知识。

一组被试接受了大学数学课程，另一组在大学中没有学习大学数学课程。

下表的数据显示了他们的研究结果。

两组之间有显著差异吗？（α=0.05）
3.一位认知心理学家认为一种特殊药物能改善短时记忆。

这种药物是安全的，没有副作用。

随机
抽取8名被试参与实验，服用药物后短时间内记忆10个单词，15分钟后检验被试的记忆效果。

每位被试正确回忆的单词数如下：8、9、10、6、8、7、9、7。

在过去几年中，心理学家使用这类任务在同类被试上收集了大量数据。

尽管他没有原始数值，但他记得平均回忆单词数为6，数据呈正态分布。

根据这些数据，该药物对短时记忆是否有效果？（α=0.05）计算95%置信区间。

医学统计学练习题及答案

练习题答案第一章医学统计中的基本概念简答题常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制?［参考答案]常见的三类误差是：（1）系统误差:在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。

要尽量查明其原因，必须克服。

（2）随机测量误差：在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差.对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施，从而达到控制的目的.（3）抽样误差：即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异。

这种差异是由抽样引起的,故这种误差叫做抽样误差，要用统计方法进行正确分析。

抽样中要求每一个样本应该具有哪三性？［参考答案］从总体中抽取样本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。

(1）代表性: 就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。

（2）随机性: 就是要保证总体中的每个个体均有相同的几率被抽作样本。

（3）可靠性: 即实验的结果要具有可重复性,即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度.由于个体之间存在差异，只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性。

每个样本的含量越多，可靠性会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生困难，所以应以“足够"为准。

需要作“样本例数估计"。

什么是两个样本之间的可比性？［参考答案]可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外,其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则.（马斌荣）第二章集中趋势的统计描述二、计算与分析1。

实验三单样本t检验练习

1 2 3
掌握单样本t检验方法
通过本次实验，我深入理解了单样本t检验的原理和应用，掌握了其操作步骤和数据分析方法。
培养实验技能
实验过程中，我提高了实验操作能力，学会了如何设计和实施实验，以及如何处理和分析实验数据。
增强统计学思维
通过单样本t检验的实践应用，我增强了统计思维，学会了如何运用统计方法解决实际问题。
确定p值
根据t统计量和自由度，计算p值，并根据p值判断样本均值与已知值或理论值之间的差异是否显著。
结果解释与结论
结果解释
根据p值和实际情境，判断样本均值与已知值或理论值之间的差异是否显著，并解释结果的意义。
结论
根据结果解释，得出结论，并提出相应的建议或措施。
05
实验总结与展望
实验收获与体会
实验不足与改进
实验设计需完善
在实验设计阶段，应充分考虑实验的随机性和控制组的设计，以提高实验的准确性和可靠性。
数据分析需深入
在数据分析阶段，应进一步挖掘数据背后的信息和规律，以更全面地解释实验结果。
实验操作需规范
在实验操作过程中，应严格按照操作规程进行，以确保数据的准确性和可靠性。
未来研究方向与实践意义
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显著性水平
在提出假设的同时，我们需要确定显著性水平，通常选择0.05或0.01。显著性水平用于判断结果是否具有统计显著性。
计算t统计量及其对应的自由度
计算t统计量
根据样本数据和样本大小，我们可以使用t分布表或统计软件来计算t统计量。t统计量用于衡量样本均值与已知值之间的差异程度。
确定自由度
拓展应用领域
单样本t检验在许多领域都有广泛的应用，如医学、生物学、心理学等。未来可以进一步拓展其应用范围。

教育统计学t检验练习

实验报告实验名称：t 检验成绩：实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日林虹一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。

（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSS for Windows V17.0统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。

问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？表4-1 学生的数学成绩1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16编号成96 97 75 60 92 64 83 76 90 97 82 98 87 56 89 60号68 74 70 55 85 86 56 71 65 77 56 60 92 54 87 80成绩2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。

为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。

进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。

测验成绩按“5分制”进行评定。

两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。

请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。

3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。

请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。

请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。

7-2秩和检验(习题)

7-2秩和检验(习题)
等级资料的比较宜用（）
（1）t检验（2）秩和检验（3）F检验（4）四格表卡方检验
在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设正确的是（）
（1）H0：两样本对应的总体均数相同（2）H0：两样本均数相同（3）H0：两样本对应的总体分布相同（4）H0：两样本的中位数相同
于掌握（3）适用于等级资料（4）检验效能总是低于参数检验
设配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料的秩和检验（）
（1）把X1和X2的差值绝对值从小到大编秩
（2）把X1和X2综合从小到大编秩
（3）把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩
（4）把X1和X2的差数从小到大编秩
秩和检验和t检验相比,其优点是（）
（2）对正秩和有2，对负秩和有-2 （3）对正秩和有3件是（）
（1）总体是正态分布（2）若两组比较，要求两组的总体
方差相等（3）不依赖于总体分布（4）要求样本例数很大
下列哪些不是非参数统计的特点（）
（1）不受总体分布的限定（2）多数非参数统计方法简单，易
（1）计算简便，不受分布限制（2）公式更为合理（3）检验效能高（4）抽样误差小
成组设计两样本比较的秩和检验中，描述不正确的是（）
（1）将两组数据统一由小到大编秩（2）遇有相同数据,若在同一组,按顺序编秩（3）遇有相同数据，若不在同一组，按顺序
编秩（4）遇有相同数据，若不在同一组，取其平
在进行Wilcoxon配对法秩和检验时，以下检验假设正确的是（）
（1）H0：两样本对应的总体均数相同（2）H0：两样本的中位数相同（3）H0：两样本对应的总体分布相同（4）以上都不正确

SPSS实习2_t检验

若定义差值>11g/L为有效，试说明A药是否有效。研究目的：说明药物是否有效；研究假设 ( 期望出现的结果 ) ：药物有效，即差值 >11g/L；差值服从正态分布，则研究假设为d>11g/L；设计方法：说明两药是否分别有效，求差值后可认为是单样本设计；效应指标变量类型：比较指标为差值，定量变量 d A 15.56g / L, sd 13.49g / L, dB 18.89g / L , sd 9.76g / L 已知条件：据以上分析，差值服从正态分布，可选择t检验。 ① 建立检验假设，确立检验水准。 H0：d=11g/L ，即无效 H1：d>11g/L ，即有效单侧，=0.05
A B
② 选定检验方法，计算检验统计量。
tA=1.40， tB=1.76 ③ 确定P值，做出统计推断。由 SPSS 分析结果， PA=0.199/2=0.100>0.05 ，按 =0.05水准，不拒绝H0 ，尚不能认为A药有效。 PB=0.117/2=0.059>0.05 ，按 =0.05 水准，不拒绝 H0 ，尚不能认为B药有效。
– Analyze Compare means Paired-Samples T Test…
• Paired Variables：
– Variable 1：before
– Variable 2：after
统计描述
关联性分析
t检验
A、B疗效是否有差异
• 分析目的：A、B疗效是否有差异
– 若差值服从正态分布
A B
A
dA
B
dB
② 选定检验方法，计算检验统计量。
由 SPSS 方差齐性检验 F=3.02 ， P=0.101>0.1 ，按 =0.10 水准，不拒绝 H0 ，可以认为两药差值的方差齐。故选择t检验结果：t=-0.60，=16。